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(完整版)9、参数检验——配对T检验
参数检验-—配对T检验

前言
上一篇文章已经介绍单样本T检验的相关步骤，下面小编带着大家一起来看一下配对样本T检验的操作。我们首先来复习一下~
【注意】要进行t检验，通常需要三步：
(1） 建立假设检验，确定检验水准（H0，H1，α）;
（2） 计算检验统计量；
（3） 确定P值,做出推断.
我们通过SPSS做出的一般为上述(2）(3）的结果。
配对t检验
适用情况:①对同一个受试对象处理前后的比较；②将受试对象按情况相近者配对,分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。
目的：①预知总体均数；②观察两种不同情况下的作用差异.
【栗子】某克山病区测得11例克山病患者患病前后的血磷值（mmol/L)如下，问该地急性克山病患者患病前后的血磷值是否不同？
患病前：0.67 0。68 0。78 0。79 0.84 1。20 1.20 1。36 1.37 1。45 1.54
患病后：0。89 0.98 1。03 1.12 1。35 1。57 1.71 1.79 1。92 2.03 2。05
Step1：数据录入

Step 2： 点击"分析(A）”，选择”比较平均值（M）”,点击"成对样本T检验（S）”,如图所示.

Step 3: 需要从原变量中选择成对变量进行配对。有下图所示，根据成对的变量自定义进行选择配对。【注意：可选择多对变量一起分析】

Step 4：单击“选项”，打开的是置信区间百分比,一般默认的是95%，依次点击“继续",“确定”。

Step 5：结果读取

由上述结果可得，本例中平均值分别为1。4945和1。0800，标准差分别为0.43851和0。33160,且其相关性系数为0.983.
本例自由度为10,t统计量10.734〉t0.001/2，10，P值=0.000<0.001,按0.05检验水准拒绝H0，接受H1,因此可认为患者患病前后的血磷值的差别有统计学意义,又因为配对差值平均值为0.41455〉0，因此可认为患者患病后血磷值高于患病前血磷值.

由上述检验方式，我们已经能判断一部分情况下,统计的样本数据特征能否可以代替总体啦,并且能够说明我们的把握度到底有多大，是不是觉得自己统计分析严谨了很多呢？