吉林省共享经济信用评估指标体系研究.pdf

2023 年 03 月 第 05 期 辽宁青年综合论坛 256吉林省共享经济信用评估指标体系研究李晟璐 于 福长春光华学院 吉林 长春 130033摘要：随着互联网技术的快速发展，共享经济模式在全球范围内迅速普及。在中国，吉林省的共享经济发展也取得了显著的成就。然而，共享经济中的信用问题一直是制约其发展的主要瓶颈之一。因此，本文旨在建立一套适用于吉林省共享经济环境的信用评估指标体系，以推动共享经济的健康、可持续发展。关键词：吉林省；共享经济；信用评估；指标体系一、引言随着互联网技术的快速发展和普及，共享经济模式逐渐在全球范围内占据了重要的地位。共享经济，指的是通过互联网平台将社会闲置资源进行共享，提高资源利用效率的一种新型经济模式。中国的共享经济也在快速发展，其中吉林省的共享经济发展也取得了显著的成就。然而，在共享经济的发展过程中，信用问题一直是制约其发展的主要瓶颈之一。由于共享经济模式中，参与者之间往往是陌生人，对于交易双方的信用状况难以进行准确的评估，从而增加了交易的风险和不确定性。因此，为了推动共享经济的健康、可持续发展，建立一套适用于吉林省共享经济环境的信用评估指标体系显得尤为重要。本研究旨在通过对吉林省共享经济信用评估现状的分析，结合相关理论和文献，构建一套适用于吉林省共享经济环境的信用评估指标体系。该指标体系将为共享经济企业提供科学、有效的信用评估方法，从而提高交易的安全性和可靠性，推动吉林省共享经济的持续发展。本研究的意义不仅在于推动吉林省共享经济的快速发展，同时也有助于丰富和发展共享经济理论，为未来共享经济信用评估研究提供参考和借鉴。二、共享经济理论基础共享经济，也被称为协同消费或者合作消费，是指通过互联网平台将社会闲置资源进行共享，提高资源利用效率的一种新型经济模式。第一个基本特征是共享经济依赖于互联网技术。互联网的普及和发展为共享经济提供了技术基础和广阔的市场，使得个体或企业能够通过互联网平台实现资源的共享。第二个基本特征是共享经济利用社会闲置资源。共享经济的核心在于将社会闲置资源进行共享，提高资源利用效率，减少浪费。这些闲置资源包括车辆、房屋、办公空间等。第三个基本特征是共享经济实现个体与企业的互动。在共享经济中，个体和企业能够通过互联网平台进行互动，共同完成某一任务或提供服务。共享经济已经在全球范围内得到了广泛的应用和发展。在交通领域，例如 Uber 和滴滴等平台提供了基于共享经济的出租车和专车服务；在住宿领域，Airbnb 等平台提供了基于共享经济的民宿服务；在办公空间领域，WeWork 等平台提供了基于共享经济的共享办公室。共享经济的发展对于传统行业带来了巨大的冲击，同时也为消费者提供了更加便捷、灵活的服务。此外，共享经济还具有减少资源浪费、促进就业等优势。在共享经济中，信用评估对于交易的顺利进行具有至关重要的作用。信用评估可以帮助共享经济企业判断交易双方的信用状况，降低交易风险，提高交易的可靠性和安全性。同时，信用评估也可以为消费者提供参考，帮助他们选择更可靠的服务提供者。然而，在共享经济中，传统的信用评估方法往往难以适用，需要对原有的信用评估方法进行改进和创新。此外，共享经济也面临着诸如数据泄露、欺诈等问题，需要加强监管和法律保障。三、吉林省共享经济信用评估现状分析在吉林省，共享经济已经深入渗透到各个领域，其中主要包括交通、住宿、办公空间等。例如，在交通领域，出现了以拼车、顺风车为主的共享出行模式。还有吉林省的共享汽车服务，主要是由首汽集团旗下的分时租赁业务 GoFun 出行提供。GoFun 出行在吉林省的多个城市布点，包括长春、吉林和四平。市民可以在城市内的任何停车点取车和还车，十分便利。在住宿领域，民宿和短租也成为了一种流行的共享住宿作者简介：李晟璐（1981.01-)，女，汉族，吉林长春人，教授，硕士研究生，主要从事财务会计智能化研究。作者简介：于 福（1955.08-)，男，汉族，吉林长春人，教授，硕士研究生，主要从事财务管理研究。吉林省社会科学基金项目疫情后吉林省共享经济信用评估及监管研究 项目编号：2020B090。辽宁青年 2023 年 03 月 第 05 期 综合论坛257模式；在办公空间领域，共享办公室和联合办公空间也逐渐兴起。这些共享经济业态的发展，不仅为消费者提供了更加便捷、灵活的服务，同时也促进了经济的发展和就业的增长。（一）吉林省共享经济信用评估现状在吉林省共享经济的发展过程中，信用评估一直是关键的环节之一。目前，各大共享经济平台都已经建立了各自的信用评估体系，通过对用户的行为数据进行监测和分析，评估用户的信用等级。例如，在共享出行领域，Uber 和滴滴等平台通过用户评价、投诉情况等方式对司机进行信用评估；在共享住宿领域，Airbnb 等平台通过用户的入住评价、房源照片等方式对房东进行信用评估。然而，在实际运行中，这些信用评估体系仍然存在一些问题和挑战。例如，一些平台过于依赖用户评价，导致评价的真实性和公正性难以保证；一些平台对于信用评估的标准和算法缺乏透明度，导致评估结果难以被用户理解和接受；一些平台对于恶意行为缺乏有效的惩罚机制，导致信用评估体系失去了应有的约束力。（二）吉林省共享经济信用评估存在的问题与挑战在吉林省共享经济的发展过程中，信用评估仍然面临着诸多问题和挑战。首先，由于共享经济中的交易双方往往是陌生人，对于彼此的信用状况难以进行准确的评估，从而增加了交易的风险和不确定性。其次，由于各个共享经济平台的信用评估体系各不相同，缺乏统一的标准和规范，导致评估结果难以被用户认可和接受。此外，由于共享经济中的数据泄露、欺诈等问题时有发生，对于用户的隐私和安全也构成了潜在的威胁。为了应对这些挑战，需要加强对于共享经济平台的监管和法律保障，推动建立统一的信用评估标准和体系，提高信用评估的准确性和公正性，保障用户的权益和安全。四、共享经济信用评估指标体系构建在信用评估指标体系的设计应遵循科学性、全面性、可操作性、动态性等原则。在确定信用评估指标体系的方法上，我们采用层次分析法（AHP）。该方法是一种定性和定量相结合的决策分析方法，适用于多层次、多目标的决策问题。通过层次分析法，可以将复杂的信用评估问题分解为若干层次，逐层进行分析和计算，最终得出信用评估结果。（一）基于层次分析法的信用评估指标体系构建基于层次分析法，我们将信用评估指标体系分为目标层、准则层、指标层等三个层次。目标层为信用评估指标体系的目标，即评估共享经济交易双方的信用状况。准则层为影响目标层的主要因素，包括用户行为、交易数据、社会关系和平台行为。用户行为包括用户的订单完成率、评价及时率、投诉率等；交易数据包括交易金额、交易次数、用户评价等；社会关系包括用户的社交网络、合作经历等；平台行为包括平台的订单取消率、客服响应时间等。指标层为具体可测量的指标，包括用户订单完成率、用户评价及时率、用户投诉率、交易金额、交易次数、用户好评率、用户社交网络活跃度、用户合作经历、平台订单取消率、平台客服响应时间等通过层次分析法，我们可以将复杂的信用评估问题分解为若干层次，逐层进行分析和计算。对于每一层，构造一个判断矩阵，表示该层各因素相对于上一层因素的相对重要性。判断矩阵的元素采用专家打分法获得，取值采用九分制。对于每个判断矩阵，计算其最大特征值对应的权向量。权向量的计算可以采用特征根法或幂法等。对于每个判断矩阵，进行一致性检验。若检验通过，则接受该判断矩阵的计算结果；若检验不通过，则需要重新构造该判断矩阵。对于最高层的目标层，计算各准则层因素相对于目标层的组合权向量。组合权向量的计算可以采用逐层计算法。根据组合权向量和指标层的具体数值，计算出各评估对象的信用评估结果。（二）信用评估指标体系的验证与优化为了验证信用评估指标体系的准确性和有效性，我们采用实际数据对指标体系进行验证与优化。分别从数据采集、数据预处理、模型训练与验证、指标优化等步骤开展。数据采集主要从共享经济平台中采集大量用户的实际数据，包括用户行为数据、交易数据、社会关系数据等。数据预处理则是对采集的数据进行清洗、整理和标准化处理，确保数据的准确性和可比性。模型训练与验证主要是采用机器学习等方法对数据进行分类和预测，比较实际数据与预测结果的差异，验证指标体系的准确性和有效性。指标优化是根据验证结果，对信用评估指标体系进行优化和调整，提高指标体系的准确性和有效性。五、吉林省共享经济信用评估指标体系的应用与实践我们将该信用评估指标体系应用于吉林省内的几家共享经济企业，包括共享出行、共享住宿、共享办公空间等领域。通过与企业的合作，我们共同建立了适用于各自领域的信用评估模型，将用户行为、交易2023 年 03 月 第 05 期 辽宁青年综合论坛 258数据、社会关系和平台行为等纳入评估体系。在应用过程中，我们采用了机器学习等方法对用户数据进行分类和预测，以评估用户的信用等级。同时，结合企业的实际情况，我们对指标体系进行了动态调整，以适应不同阶段的发展需求。通过应用和实践，我们发现该信用评估指标体系对于吉林省共享经济企业的信用评估起到了积极的作用和影响。具体表现在提高交易安全性、增强用户体验、提高平台运营效率、推动行业健康发展等几个方面。通过信用评估指标体系，企业可以更加准确地评估用户的信用等级，减少交易风险，提高交易的安全性。通过对用户的行为数据进行监测和分析，企业可以提供更加个性化和优质的服务，提高用户的满意度和忠诚度。通过信用评估指标体系，企业可以更好地了解用户的交易习惯和需求，优化产品和服务设计，提高运营效率。通过建立统一的信用评估标准和体系，可以增强行业内部的竞争与合作，推动整个行业的健康发展。在指标体系的应用和实践过程中，我们也遇到了一些问题和挑战，主要表现在数据采集难度大、数据质量问题、算法透明度问题等几方面。首先，由于不同共享经济企业的数据格式和标准各不相同，导致数据采集和整合的难度较大。其次，一些共享经济平台的数据质量不高，存在数据缺失、误报等问题，影响了信用评估的准确性。再次，一些共享经济平台在信用评估过程中使用了黑箱算法，导致评估结果难以被用户理解和接受。最后，在共享经济中，存在一些恶意行为，如刷单、欺诈等，对于信用评估体系造成了冲击和破坏。为了应对这些问题和挑战，我们需要采取以下措施：一是要加强数据共享和整合。推动不同共享经济企业之间的数据共享和整合，建立统一的数据标准和格式，提高数据质量和可用性。二是要提高算法透明度。加强对于共享经济平台的监管，推动平台公开信用评估的算法和标准，提高评估结果的透明度和可解释性。三是要打击恶意行为。加强对于共享经济中的恶意行为的打击力度，建立有效的惩罚机制，维护信用评估体系的公正性和约束力。四是要不断优化指标体系。根据实际情况对信用评估指标体系进行动态调整和优化，以适应不同阶段的发展需求，提高评估结果的准确性和有效性。综上所述，通过在吉林省共享经济企业中的应用与实践，我们验证了该信用评估指标体系的可行性和有效性。该指标体系对于提高交易安全性、增强用户体验、提高平台运营效率以及推动行业健康发展起到了积极的作用。同时，我们也认识到在应用和实践过程中存在一些问题和挑战，需要采取措施加以应对和解决。未来，我们将继续关注共享经济的发展变化，不断优化和完善信用评估指标体系，为吉林省乃至全国的共享经济健康发展贡献力量。六、结论与展望共享经济作为互联网时代的一种新型经济模式，已经在全球范围内得到了广泛的应用和发展。在吉林省，共享经济也已经在交通、住宿、办公空间等领域得到了广泛应用，为消费者提供了便捷、灵活的服务，同时也促进了经济的发展和就业的增长。然而，共享经济在信用评估方面仍然存在一些问题和挑战，如用户行为数据的采集和处理、算法的透明度、恶意行为等问题。为了解决这些问题，本文基于层次分析法构建了一套适用于吉林省共享经济环境的信用评估指标体系。该指标体系涵盖了用户行为、交易数据、社会关系和平台行为等多个方面的指标，为共享经济企业提供了科学、有效的信用评估方法。未来，随着技术的进步和共享经济的发展，我们可以预见到信用评估将更加智能化和精细化。一方面，人工智能和大数据技术的应用将为信用评估提供更加精准和高效的方法，使得评估结果更加客观和可靠。另一方面，共享经济也将更加注重社会信用体系的构建，将信用评估结果应用于更多领域和场景，如金融、医疗、教育等，推动社会的诚信意识和信用水平的提高。参考文献1 郑志来.共享经济的经济学意义与协同治理 J.现代经济探讨,2016,(03):32-36.2 王小强,李子豪.基于区块链技术的共享经济信用体系构建研究J.经济与管理评论,2022,40(01):16-23.3 陈昌华.共享经济模式下的信用体系建设与治理J.经济与管理,2019,33(01):57-62.4 王文斌,李子豪.基于层次分析法的共享经济信用评估体系构建研究J.现代经济探讨,2020,(04):80-87.5 陈 晓 暾,陈 欢,张 小 娟.基 于 大 数 据 的 共 享经 济 信 用 评 价 体 系 构 建 J.科 技 进 步 与 对策,2021,38(03):16-22.