1、个人收集整理 勿做商业用途第六章线性空间与线性变换 1. 验证所给矩阵集合对于矩阵的加法和乘数运算构成线性空间, 并写出各个空间的一个基。 (1) 2阶矩阵的全体S1; 解 设A, B分别为二阶矩阵, 则A, BS1. 因为(A+B)S1, kAS1,所以S1对于矩阵的加法和乘数运算构成线性空间. , , , 是S1的一个基。 (2)主对角线上的元素之和等于0的2阶矩阵的全体S2; 解 设, , A, BS2. 因为 , , 所以S2对于矩阵的加法和乘数运算构成线性空间. , , 是S2的一个基。 (3) 2阶对称矩阵的全体S3。 解 设A, BS3, 则AT=A, BT=B. 因为 (A+B
2、)T=AT+BT=A+B, (A+B)S3, (kA)T=kAT=kA, kAS3,所以S3对于加法和乘数运算构成线性空间., , 是S3的一个基。 2。 验证: 与向量(0, 0, 1)T不平行的全体3维数组向量, 对于数组向量的加法和乘数运算不构成线性空间. 解 设V=与向量(0, 0, 1)T不平行的全体三维向量, 设r1=(1, 1, 0)T, r2=(-1, 0, 1)T, 则r1, r2V, 但r1+r2=(0, 0, 1)TV, 即V不是线性空间。 3. 设U是线性空间V的一个子空间, 试证: 若U与V的维数相等, 则U=V. 证明设e1, e2, , en为U的一组基, 它可扩
3、充为整个空间V的一个基, 由于dim(U)=dim(V), 从而e1, e2, , en也为V的一个基, 则: 对于xV可以表示为x=k1e1+k2e2+ +krer. 显然, xU, 故VU, 而由已知知UV, 有U=V. 4. 设Vr是n维线性空间Vn的一个子空间, a1, a2, , ar是Vr的一个基。 试证: Vn中存在元素ar+1, , an, 使a1, a2, , ar, ar+1, , an成为Vn的一个基。 证明 设rn, 则在Vn中必存在一向量ar+1Vr, 它不能被a1, a2, , ar线性表示, 将ar+1添加进来, 则a1, a2, , ar+1是线性无关的。 若r
4、+1=n, 则命题得证, 否则存在ar+2L(a1, a2, , ar+1), 则a1, a2, , ar+2线性无关, 依此类推, 可找到n个线性无关的向量a1, a2, , an, 它们是Vn的一个基。 5。 在R3中求向量a=(3, 7, 1)T在基a1=(1, 3, 5)T, a2=(6, 3, 2)T, a3=(3, 1, 0)T下的坐标。 解 设e1, e2, e3是R3的自然基, 则 (a1, a2, a3)=(e1, e2, e3)A, (e1, e2, e3)=(a1, a2, a3)A-1,其中, . 因为 , 所以向量a在基a1, a2, a3下的坐标为(33, -82,
5、 154)T. 6。 在R3取两个基 a1=(1, 2, 1)T, a2=(2, 3, 3)T, a3=(3, 7, 1)T; b1=(3, 1, 4)T, b2=(5, 2, 1)T, b3=(1, 1, -6)T. 试求坐标变换公式. 解 设e1, e2, e3是R3的自然基, 则 (b1, b2, b1)=(e1, e2, e3)B, (e1, e2, e3)=(b1, b2, b1)B-1, (a1, a2, a1)=(e1, e2, e3)A=(b1, b2, b1)B-1A,其中 , . 设任意向量a在基a1, a2, a3下的坐标为(x1, x2, x3)T, 则,故a在基b1,
6、 b2, b3下的坐标为 . 7. 在R4中取两个基 e1=(1,0,0,0)T, e2=(0,1,0,0)T, e3=(0,0,1,0)T, e4=(0,0,0,1)T; a1=(2,1,-1,1)T, a2=(0,3,1,0)T, a3=(5,3,2,1)T, a3=(6,6,1,3)T. (1)求由前一个基到后一个基的过渡矩阵; 解 由题意知,从而由前一个基到后一个基的过渡矩阵为. (2)求向量(x1, x2, x3, x4)T在后一个基下的坐标; 解 因为 ,向量a在后一个基下的坐标为. (3)求在两个基下有相同坐标的向量。 解 令,解方程组得(k为常数). 8。 说明xOy平面上变换
7、的几何意义, 其中 (1); 解 因为,所以在此变换下T(a)与a关于y轴对称. (2); 解 因为,所以在此变换下T(a)是a在y轴上的投影. (3); 解 因为, 所以在此变换下T(a)与a关于直线y=x对称. (4)。 解 因为,所以在此变换下T(a)是将a顺时针旋转. 9。 n阶对称矩阵的全体V对于矩阵的线性运算构成一个维线性空间. 给出n阶矩阵P, 以A表示V中的任一元素, 变换T(A)=PTAP称为合同变换. 试证合同变换T是V中的线性变换。 证明 设A, BV, 则AT=A, BT=B. T(A+B)=PT(A+B)P=PT(A+B)TP =(A+B)PTP=(AP+BP)TP
8、=(PTA+PTB)P=PTAP+PTBP=T(A)+T(B), T(kA)=PT(kA)P=kPTAP=kT(A), 从而, 合同变换T是V中的线性变换. 10。 函数集合V3=a=(a2x2+a1x+a0)ex a2, a1, a0 R对于函数的线性运算构成3维线性空间, 在V3中取一个基a1=x2ex, a2=xex, a3=ex.求微分运算D在这个基下的矩阵。 解 设 b1=D(a1)=2xex+x2ex=2a2+a1, b2=D(a2)=ex+xex=a3+a2, b3=D(a3)=ex=a3. 易知b1, b2, b3线性无关, 故为一个基。由 , 知即D在基a1, a2, a3下的矩阵为. 11。 2阶对称矩阵的全体对于矩阵的线性运算构成3维线性空间. 在V3中取一个基, , 。在V3中定义合同变换,求T在基A1, A2, A3下的矩阵。 解 因为 , , , 故 , 从而, T在基A1, A2, A3下的矩阵。