基于逐步回归分析法的区域性城市旅游需求影响因素研究——以浙江省温州市为例.pdf

浙 江 工 贸 职 业 技 术 学 院 学 报JOURNAL OF ZHEJIANG INDUSTRY&TRADE VOCATIONAL COLLEGE第23卷第2期2023年06月Vol.23 No.6Jun.2023收稿日期：2022-08-05基金项目：温州哲学社会科学规划课题“基于文本分析法的温州旅游形象研究”（19wsk160）；浙江省社科联研究课题“新型城镇化背景下旅游小城镇建设带动农村劳动力就业研究”（2015B058）作者简介：项小伟（1990），男，江西上饶人，浙江工贸职业技术学院助教，硕士，主要研究方向：旅游经济与产业融合。Doi:10.3969/j.issn.1672-0105.2023.02.011基于逐步回归分析法的区域性城市旅游需求影响因素研究以浙江省温州市为例项小伟（浙江工贸职业技术学院，浙江 温州 325003）摘 要：旅游需求是旅游产业链中基础环节，研究城市旅游需求对于区域性城市旅游产业发展具有重要意义。旅游需求受城市经济发展水平、城市基础设施水平、城市居民受教育程度、城市人口规模等诸多因素影响，本研究采用逐步回归分析的方法，建立线性回归模型，将5大类20项影响因素逐一引入模型，剔除其中偏回归平方和不显著的变量，最终得到影响城市旅游需求线性回归方程。研究表明，城市第三产业发展情况以及城市民航客运量与城市国内旅游人数之间具有正相关性。关键字：城市旅游需求；逐步回归分析；影响因素；历史数据中图分类号：F592.7文献标志码：A文章编号：1672-0105（2023）02-0052-05Research on Influencing Factors of Regional Urban Tourism Demand Based onStepwise RegressionAnalysis Method-Taking Wenzhou as an ExampleXIANG Xiao-wei（Zhejiang Industry&Trade Vocational College,Wenzhou 325003,China）Abstract:Tourism demand is the basic link in the tourism industry chain.Studying urban tourism demand is of greatsignificance to the development of regional urban tourism industry.Tourism demand is affected by many factors,such as the level ofurban economic development,the level of urban infrastructure,the education level of urban residents,the size of urban population,andso on.This study uses the method of stepwise regression analysis to establish a linear regression model,introduces 20 influencingfactors of five categories into the model one by one,removes the variables whose partial regression square sum is not significant,andfinally obtains the linear regression equation that affects Urban tourism demand.The research shows that there is a positive correlationbetween the development of the citys Tertiary sector of the economy and the urban civil aviation passenger volume and the number ofdomestic tourists in the city.Keywords:tourism demand；stepwise regression analysis method；influencing factors；historical data一、引言古典经济学对于需求的定义是：消费者愿意消费并且能够消费的商品总数量，在旅游市场中，该定义亦成立。在该定义的基础上，“能够消费”评价的是消费者的经济实力，通常以居民可支配收入进行度量；“愿意消费”则体现了供给端产品的吸引力，即产品是否能够引发消费者的购买欲望。自1981年我国第一个旅游发展规划出台以来，旅游业度过了40余年的发展期，逐步成为“国民经济支柱型产业”。根据国家统计局数据显示，2019年我国旅游业总接待人数超过61亿人次，旅游业总收入超过5.7万亿元1，旅游业已经成为区域性城市社会经济发展的重要产业。因此，研究区域性城市旅游需求的影响因素，对于挖掘区域性城市旅游发第23卷 第2期展潜力，提升城市旅游形象，形成市场竞争优势，促进旅游经济增长具有重要的意义。本研究以温州市为研究个案，通过相关性分析和多元逐步回归分析的方法，探究区域性城市旅游需求的影响因素，并提出提升区域性城市旅游需求的相关措施，希望为旅游供给方和政策制定方提供参考价值。二、文献综述目前对于旅游需求方面的研究主要集中在两个方向：一是建立旅游需求预测模型，如郭荣荣等2基于建立混频数据模型对北京市旅游需求进行短期预测，其创新之处在于引入了“北京美食”的百度搜索指数，对游客出游之前的准备进行了数据分析，并体现在最终的旅游消费决策上。李瑶等3则是通过改进灰色-马尔科夫模型预测了海南省的旅游需求，改进后的模型充分利用了时间特征，采用动态优化子集模型对未来时间状态进行预测。许静娜4则是基于BP神经网络模型对上海市旅游需求进行预测，认为BP神经网络相较于其他计量模型，能够更加精确的预测游客需求。二是旅游需求的影响因素，主要集中在对某个旅游产品的需求研究上，如庞玉兰等5对海南省入境旅游的影响因素进行计量经济学分析，认为客源国旅游业发展水平和人口结构对入境旅游具有较大的影响；崔蕾等6利用Logistic模型对呼兰区休闲农业旅游需求影响因素进行研究，认为旅游产品价格、闲暇时间和游客支付能力、游客个人特征、游客信息获取程度会对居民休闲农业旅游需求造成影响；张洪等7采用因子分析法和灰色关联分析法对城市居民国内旅游需求影响因素进行了系统分析，提出了四类影响因子，即交通运输因子、经济水平因子、教育文化因子、城市人口规模因子，认为从出游率角度出发，经济水平因子与城市居民旅游需求关联度最高。综上所述，目前学术界对于国内旅游需求的研究主要是基于某个特定的计量方法或者针对某个特定旅游项目进行研究，对于众多影响因素没有进行有效筛选。本研究采用了逐步回归分析法，将众多影响因素进行逐一引入线性回归方程，通过实证研究逐步提出影响不重要的因素，并筛选出对国内旅游需求影响较大的因素，最终形成相应的回归模型。三、变量选取国内旅游需求的影响因素较多，结合前人研究成果，遵循科学性、可代表性和可测度性三个原则，选取城市经济发展水平等5个类别作为一级指标，筛选出20项影响因素作为二级指标，具体如表1所示。四、模型构建（一）数据来源研究采用的数据主要有三个来源，一是温州市统计年鉴，X1X20均来自2011年至2020年的温州市统计年鉴，选取2010年至2019年的相关数据作为研究对象，其中2020年、2021年及2022年受新冠疫情影响，旅游业发展受阻，故研究中暂未列入序列；二是来自浙江文化和旅游厅及温州年鉴的数据，X6根据浙江省与温州市官方网站发布的全省A级景区数量，计算温州市A级景区的得分情况；三是来自百度搜索指数，X7以“温州”作为关键词，获取2011年至2019年的百度整日平均指数，其中2010年由于数据缺失，是以2011年百度指数为基数，并百度指数提供的同比增长101%计算得到。（二）数据处理鉴于选取的20个因素度量单位不同，直接采用原始数据进行分析，会导致分析结果过于突出数值表1 旅游需求影响因素变量选取一级指标城市经济发展水平城市影响力城市旅游接待设施城市教育发展城市产业投资二级指标人口总数（万人）人均国内生产总值（元）人均居民可支配收入（元）第三产业增加值（万元）社会消费品零售总额（亿元）A级景区评分城市百度搜索指数对外贸易额（万元）旅游饭店个数（个）旅游饭店从业人数（人）客房数量（间）公路客运量（万人次）铁路客运量（万人次）民航客运量（万人次）每10万人口高等学校在校学生数（人）每10万人口普通中学在校学生数（人）每10万人口普通小学在校学生数（人）社会总固定资产投资（万元）水利、环境和公共设施管理业投资额（万元）文化、体育和娱乐业投资额（万元）变量X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20项小伟：基于逐步回归分析法的区域性城市旅游需求影响因素研究以浙江省温州市为例53浙江工贸职业技术学院学报2023年06月水平较高的指标，进而影响最终的结论。故而，为保证数据之间的可比性以及结果的精确性，采用标准化方式，对数据进行无量纲化处理，即：Xi=xi-x0s其中xi为实际值，x0为样本均值，s为样本标准差。（三）相关性分析将无量纲化处理后的数据，将20个影响因素指标分别与国内旅游人数指标进行相关性分析，确定两者之间的关联程度，其计算方法如下：X,Y=cov(X,Y)XY=E()X,Y-E()X E(Y)E()X2-(E()X)2E()Y2-(E()Y)2其取值范围为-1到1，0表示两个变量之间不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，绝对值越大，表示两个变量之间的关联性越强，最终得到20个影响因素与国内旅游人数的相关系数如表2所示。检验结果表明，人口规模（X1）、人均国内生产总值（X2）、人均居民可支配收入（X3）、第三产业增加值（X4）、社会消费品零售总额（X5）、A级景区得分（X6）、对外贸易额（X8）、旅游饭店个数（X9）、铁路客运量（X13）、民航客运量（X14）、社会总固定资产投资（X18）、水利环境和公共设施管理业投资额（X19）、文化体育和娱乐业投资额（X20）与国内旅游人数有较强的正向关联性。旅游饭店从业人数（X10）、每10万人口普通小学在校学生数（X17）与国内旅游人数虽然有一定关联，但关联性不强。城市百度搜索指数（X7）、客房数量（X11）、公路客运量（X12）、每10万人口普通中学在校学生数（X16）与国内旅游人数呈现负相关的关系。（四）多元逐步回归分析多元逐步回归分析是多元线性回归的一种分析方法，通过将变量逐个输入，并检验变量的显著性，来逐一剔除影响不显著的变量，从而建立最优的回归方程。首先，假设国内旅游收入与其他影响因素之间的多元线性回归方程如下：Y=0+1X1+2X2+nXn+其中，Y为国内旅游人数，Xi(i=1,2,3n)为第 i 个解释变量，0为回归常数，i(i=1,2,3n)为第i个解释变量的偏回归系数，为随机误差项。（五）多元回归模型的检验根据相关性分析的结果，对20个变量采用逐步回归分析，最终仅第三产业增加值（X4）、民航客运量（X14）保留，说明这2个变量相较于其他变量而言，对于城市旅游需求具有更加显著的影响和作用。整体模型逐步回归共经历了2次回归方程的建立，调整后的模型判定系数R2=1.000，拟合度较高，即最终2个变量组成的回归方程为最终的逐步回归模型，如表3所示。（六）回归方程的建立逐步回归模型变量系数如表4所示，2个变量的回归系数对应的P值均在0.05以内，即说明第三表2 国内旅游人数与各影响因素之间的相关性检验结果国内旅游人数Pearson相关性显著性Pearson相关性显著性Pearson相关性显著性Pearson相关性显著性人口总数X10.994*0.000城市百度搜索指数X7-0.943*0.000铁路客运量X130.981*0.000水利环境和公共设施管理业投资额X190.990*0.000人均国民生产总值X20.960*0.000对外贸易额X80.944*0.000民航客运量X140.992*0.000文化体育和娱乐业投资额X200.955*0.000人均居民可支配收入X30.995*0.000旅游饭店个数X9-0.882*0.000每10万人口高等学校在校学生数X150.711*0.011第三产业增加值X40.996*0.000旅游饭店从业人数X100.1290.362每10万人口普通中学在校学生数X16-0.2760.220社会消费品零售总额X50.996*0.000客房数量X11-0.747*0.007每10万人口普通小学在校学生数X170.5130.065A级景区得分X60.981*0.000公路客运量X12-0.757*0.006社会总固定资产投资X180.959*0.00054第23卷 第2期项小伟：基于逐步回归分析法的区域性城市旅游需求影响因素研究以浙江省温州市为例产业增加值（X4）、民航客运量（X14）与因变量国内旅游人数（Y）的线性关系显著，逐步回归模型具有较高的可信度。根据输出结果对假设进行检验，第三产业增加值（X4）对应的偏回归系数为0.614，民航客运量（X14）对应的偏回归系数为 0.390，常数输出为-4.372E-17，故而最终的逐步回归模型可以表达为：Y=-4.372E-17+0.614X4+0.390X14逐步回归模型的残差标准数据基本集中在一条直线上，说明数据残差服从正态分布，即满足逐步回归分析的假设。五、结论与讨论（一）研究结论根据模型的统计结果，在5%的显著水平下，第三产业增加值和民航客运量与城市旅游需求具有较强的相关性，最终保留在逐步回归分析的模型方程中，据此得出以下结论：一是城市第三产业发展情况与城市旅游需求呈现正相关的影响。第三产业一般指除第一产业和第二产业之外的其他产业，包括：交通运输、邮政、软件服务、零售批发、酒店住宿、技术服务、公共设施管理、服务行业、教育、卫生、福利事业、娱乐等7，旅游业是第三产业中较为重要的组成部分，能够带动城市餐饮业、住宿业、交通运输、娱乐业等多种产业的共同发展。从这个角度来看，显然城市旅游需求也会受到第三产业发展的制约，第三产业的快速增长意味着城市旅游接待能力的提升，城市服务特色增强，能够有效激发旅游者的消费动机，从而提升城市旅游需求。二是民航客运量与城市旅游需求呈现正相关的影响。民航客运量反映了城市的交通可达性，而交通作为基础设施，对于旅游业发展具有较强的影响。随着人们的收入不断增长，民航成为长距离旅游首选的交通方式，根据温州市统计年鉴数据显示，近10年温州民航客运量保持了年均10%左右的增长率，与国内旅游人数年均16%的增长具有较好的契合度。（二）对策建议1持续推进城市经济结构性改革城市旅游需求与第三产业发展呈现较强正相关性，提升第三产业在城市经济结构中的比重对于城市旅游业发展具有重要意义。一是大力发展低碳绿色产业，尤其是乡村旅游，结合我国目前推进的乡村振兴战略，乡村旅游成为目前旅游业竞争的主赛道，对于城市旅游业发展具有战略意义；二是着力引进科技产业，根据2021年温州市统计公报显示，温州市第三产业增加值的比重为55.8%，而对应的发达国家第三产业增加值比重达到60%至70%，可见温州市第三产业仍然具有较大的发展空间，而通过科技引领，将中低端制造业置换为科技型产业，能够有效提升第三产业占比。2持续完善城市基础设施建设在模型构建过程中，最后虽然只保留了民航客运量这一变量，但也能侧面反映出基础设施对于旅游需求的重要性。推进城市基础设施建设是保持城表3 逐步回归模型统计性分析模型12R.996a.999bR 平方.992.998调整后R 平方.991.997标准估计的误差.093.051Durbin-Watson3.372注：预测值：（常数），Zscore（X4）a；预测值：（常数），Zscore（X4），Zscore（X14）b；因变量：Zscore（Y）c表4 逐步回归模型变量系数模型12（常数）Zscore（X4）（常数）Zscore（X4）Zscore（X14）非标准化系数B5.184E-19.996-4.372E-17.614.390标准误差.030.031.016.087.087标准化系数Beta.996.614.390T.00031.969.0007.0234.456显著性1.000.0001.000.000.003注：因变量：Zscore（Y）55浙江工贸职业技术学院学报2023年06月市竞争力和吸引力的有效途径，应坚持以“政府搭台、企业唱戏”的原则，通过政策引导，将旅游基础设施进行市场化运作，保证基础设施的常态化更新和管理，提升基础设施的使用率及维护率。（三）研究展望本文采用逐步回归分析的研究方法对旅游需求5大类20个影响因素进行逐步回归，并不断剔除其中对旅游需求影响较弱的因素，最终得到了第三产业增加值和民航客运量两个指标的回归方程。结果显示，两个指标与旅游需求之间均呈现正相关性。由于因变量仅采用了国内旅游人数这一指标，较为单一，后续研究可加入国内旅游总收入、国际旅游总收入、入境旅游总人数等变量，进一步深化研究内容。参考文献：1 国家统计局 中国统计年鉴2020M 北京：中国统计出版社，2020年2 郭荣荣，闵素芹，郭晓航 基于混频数据模型的北京旅游需求短期预测J 中国传媒大学学报（自然科学版），2020，27（05）：54-593 李瑶，曹菡，马晶 基于改进的灰色模型的旅游需求预测研究J 计算机科学，2018，45（01）：122-1274 许静娜 基于BP神经网络的上海市旅游需求预测研究J 中国经贸导刊（中），2020（07）：38-405 庞玉兰，王欣 海南省入境旅游需求影响因素计量经济学分析J 潍坊工程职业学院学报，2013，26（02）：78-806 崔蕾，王淑慧 呼兰区休闲农业旅游需求的影响因素分析J 农村经济与科技，2017，28（05）：110-1137 张洪，程振东，王先凤 城市居民国内旅游需求影响因素分析及对策研究J 资源开发与市场，2014，30（06）：763-7688 薛佳 四川旅游业与第三产业融合发展研究J 中国商论，2019（17）：200-202（责任编辑：邱旭光）段，多样化的评价方式有助于切实了解教育目标的实现程度，进而增强教育效果。廉政文化教育是思想政治教育重要内容，故而在评价中要增强实践性教学评价，突出学生显性行为，即在教育中不仅要晓之以理，更要导之以行，持之以恒。因此，在廉政文化教育中要拓宽廉政文化教育评价方式，例如组织学生社会实践调查并进行汇报、教育基地参观并撰写参观报告等。另外，在大数据时代，可通过数据平台深入挖掘学生的思想动态和信息价值，对教育效果进行个性化和准确性评价，提高对受教育客体学习成果的考核分析，8从而提高廉政文化教育质量和效果。同时，专任教师要积极探索教育评价方式，增加相关评价力度，提升教学效果。参考文献：1 中华人民共和国中央人民政府.中共中央办公厅印发 关于加强新时代廉洁文化建设的意见 EB/OL.（2022-02-04）2022-08-24.https:/ 宋富军 开展大学生廉政文化教育的几点思考J 思想教育研究，2010（06）：64-67.3 习近平 关于党风廉政建设和反腐败斗争论述摘编M 北京：中央文献出版社，中国方正出版社，2005：111.4 王志健 廉政教育：大学生思想政治教育的重要内容J 陕西青年职业学院学报，2007（01）：24-26.5 张蕊 从传统廉政文化视角探析廉政教育的新思路J 现代交际，2022（03）：93-99，1246 吴益民 全媒体时代廉政文化融入大学生思想政治教育论析J 苏州科技大学学报（社会科学版），2020，37（06）：5-117 马俊锋 基于思想政治理论视域下的高校廉政文化建设探析J 教育现代化，2016，3（37）：268-270.8 杜杨建，崔颖安 大数据背景下高校廉政文化教育研究J 西部素质教育，2019，5（01）：25-26（责任编辑：孟祥玲）（上接 第22页）56