福安市城区总体规划中的人口发展与城市化水平预测.doc

南京大学毕业论文
(申请学士学位)

论文题目: 福安市城区总体规划中的
人口发展与城市化水平预测
(初稿)

学生姓名:九八城资基地班 乐通潮 98133019
指导教师:顾朝林 教授

学士毕业论文

2002年6月
目录
一、前言 3
二、人口预测和城市化 3
（一）、人口预测在城市规划中的作用 3
（二）、城市化与衡量指标 4
1、城市化质量水平的衡量指标 4
2、人口城市化水平 4
3、非农业人口指标 5
4、城镇人口指标 5
5、“五普”统计口径指标 5
三、人口预测模型 6
（一）、常用预测方法 6
1、趋势化分析法 6
2、 城市生态容量法 7
3、相关因子分析法 7
（二）、预测方法的分析研究 7
（三）、本文采用的模型 8
四、福安市城区总体规划中人口预测与城市化水平预测 8
（一）、现状分析 8
（二）、总人口预测 9
1、 计生“十五”人口规划 9
2、 人口发展趋势化模型预测 10
（三）、城市化水平预测 13
1、 非农业人口预测 13
2、 城镇人口与非农业人口的比例关系 18
3、第五次人口普查中城镇人口、非农业人口的比例关系 19
4、 福安市规划年的人口城市化水平列表 19
五、实现城市化的途径 19
（一）、处于飞速发展阶段的城市化水平 19
（二）、推进城市化发展的对策 20
1、 改革户籍管理制度 20
2、降低农民入城的“门槛” 20
3、实施农村土地流转政策并使之法制化 20
4、 高标准地规划好小城镇 20
六、后记 21
七、参考文献 21

一、前言
新中国的城市化水平，从1949年的10％左右上升到2000年的36.1%。最近，工程院已将新中国的城市化，列为科技发展的十大成就之一。今后，我国的各大城市地区，如长江三角洲、珠江三角洲、京津唐、辽中南等，作为区域的政治经济文化中心和技术创新中心，将在我国现代化建设中发挥更加重要的作用。我国政府已在“十五”计划纲要中明确了今后的发展目标，即“实施城镇化战略，促进城乡共同进步，走符合国情、大中小城市和小城镇协调发展的多样化城镇化道路，逐步形成合理的城镇体系。”
本文是以城市规划角度考虑规划范围内人口发展预测本文从城市规划角度考虑规划区范围内人口发展，以及和城市化水平预测。笔者不试图进行理论创新，而是对长期以来人们采用的预测方法进行归纳和评价，并结合福建省福安市城市总体规划实际，选择和修正适当的人口发展模型，考虑多种影响人口发展的因素，预测2000-2020年，福安市的人口发展规模及城市化水平的发展。根据所学知识，并通过实地调查踏勘，提出适合福安市发展情况的城市化途径。
二、理论与方法人口预测和城市化
（一）、人口预测在城市规划中的作用
人口是反映国情、国力基本情况的重要指标,，区域研究所必须考虑的重要因素之一,，分析现状、制定规划时首先要考虑的基本问题。一个城市规划师,，在面对一项城市总体规划时,，他要考虑的问题很多。在诸多问题中,，重要的是如何科学、准确地去预测城市人口规模,。因为城市人口规模在城市规划中占据着极其重要的地位,，其重要性主要表现在三个方面:：一是城市人口规模决定城市用地规模和基础设施的建设规模。如果城市人口规模预测得不准,，实际人口超出了预测人口较多,，就会造成今后城市用地紧张,，基础设施不敷使用,，还会带来一系列社会问题,，诸如城市拥挤,，生态失衡,，环境恶化等;；同时,，如果城市人口规模预测超出实际人口较多,，又会造成浪费宝贵的土地资源，或使部分基础设施闲置。二是城市人口规模与城市社会经济发展关系很大,，在社会经济体制由原来的计划经济向市场经济体制过度的今天在社会经济体制由原来的计划经济向市场经济体制过渡的今天,，城市劳动生产率是衡量城市人口规模是否合理的重要指标。这就要求规划师在预测和确定城市人口规模时,，根据城市经济发展目标和经济现状,，研究城市经济发展与人口增长的相关性。三是城市人口规模关系到人类可持续发展的问题。城市的发展是一个长期的过程,，一劳永逸、短期行为不符合其发展规律。当代的城市建设发展不能仅仅考虑自身这一代,，还要考虑下一代乃至下几代的发展,，这就要求规划师在预测、确定城市人口规模时,，充分考虑这一点。
（二）、城市化与衡量指标

城市化指工业化过程中社会生产力(主要含二、三产业)的发展而引起的地域空间上城市数量的增加和城市规模的扩大,，人口向城市(镇)集中(也包含农村剩余劳力向城市的流动),，城市基础设施的改造与物质文化生活水平不断提高,，逐步将农业用地变为城镇用地,，形成一个持续发展的城市化过程，。城市化主要有两方面的特征：一方面，人口向城市集中，尤其表现为乡村人口大量向城市人口转变；另一方面，城市质量的自身完善过程，包括城市居住环境、城市服务设施、城市交通体系等的完善。
1、城市化质量水平的衡量指标
过去的一些学者把城市化水平简单的认为城市人口占总人口的比重，而现在许多学者认为城市化是复杂的过程，城市化水平也应该是有复杂的因素组成的综合指标。城市化有数量更要有质量，因此，有学者认为综合的城市化水平更能说明一地区的城市化程度，。（列出学者的姓名，文章及发表年，将这些文章放在参考文献中）从城市化构成的7个要素中选取9个指标来构成反映城市化水平的指标体系:(：(1)城市人口比重;；(2)适龄人口中学的入学率;；(3)人均国内生产总值;；(4)城市第三产业占国内生产总值的比重;；(5)城市人均道路铺装长度;；(6)城市用水普及率;；(7)城市人均住房面积;；(8)城市万人拥有的医生数;；(9)城市人均公共绿地面积。其中,，(1),，(2)两项反映人口构成和人口素质;；(3)反映城市经济发展水平;；(4)反映生产经济构成;；(5),，(6)反映城市的基础设施水平;；(7),，(8)反映城市社会服务水平;；(9)反映城市的环境质量。根据专家打分法给各个要素加权打分，即可算出城市化水平。
2、人口城市化水平
以上通过上述7个城市化要素计算城市化水平法，虽然更从城市化质量角度来表现一地区的城市化程度虽然可以从城市化质量角度来表现一地区的城市化程度，但是，在现实的城市规划中并不好操作，。其一，以上7个要素，基本上都有专门的部分来论述：社会经济、道路交通、基础设施、绿地规划与环境保护等，在城市规划中没有必要为了算城市化水平而把它们放在一块；其二，专家打分带有专家的主观因素太多，权限很难设定，得出的城市化水平未必准确；最后，目前国内的城市规划基本上采用人口指标来表达城市化水平，如果一地区用以上综合指标来算城市化水平，就不能和周围城市或全国其他地区进行横向的比较。因此，本文，采用“人口城市化水平”来代替城市化水平。
所谓“人口城市化水平”，就是用城镇人口占一地区的百分比来表示城市化水平，公式为：

U=Pu/P，

其中，U为城市化水平，Pu为城镇人口，P为总人口。
目前中国的城市化水平在36%左右，正处于城市化水平发展迅速时期，其主要标志是城市人口增长迅速，大量农村人口向城市转移。因此，用人口城市化水平表示我国目前的城市化水平具有一定的可靠性。当然由于统计口径不同，城镇人口具有不同的定义，所算得城市化水平也会有所不同。

3、非农业人口指标
在计划经济时代，用户籍人口来区分城乡人口，城镇人口就是非农业人口。但是在实际中，城镇人口并不等于非农业人口，因为有的非农业人口住在农村，而有些生活在城镇的人口，却是农业户口。当然，那时从统计上看，非农业人口的数字和城镇人口的数字差不多，顾常用非农业人口代替城镇人口故常用非农业人口代替城镇人口。随着改革开放，情况发生了很大变化，大量农民进城从事非农业活动，却没有非农业户口，用非农业户口来计算城市化水平就面临严峻的挑战，。也就是说，用非农业人口方法，即户籍口径，推算城市化水平，数据完备、计算方便，但在如今情况下，误差大。
4、城镇人口指标
它是从地域上来划分的城镇人口是从地域上来划分的，既按常住地类型，将人口分为市镇人口和乡村人口。第一、二、四次人口普查中均采用这一口径。这一标准也不能很好地表示出城市人口，它没有包括在城市中流动的人口，以及可能把城市建设区外的农业人口包括进去。
5、“五普”统计口径指标
2000年的第五次人口普查，城镇人口，采用建成区人口的概念。，所谓“建成区”,，是指城市行政区范围内经过征用的土地和实际发展起来的非农业生产建设地段。，包括市区集中连片部分及分散在近郊与城市有密切联系、具有基本完善的市政公用设施的城市用地。“建成区”的概念实际上就是把城镇的概念具体化,，它打破了用行政隶属关系划分市镇人口的传统做法。更具体地说,，市镇人口应该是指城镇集中连片部分和它周围能够享受城镇各种生活的人口,，享受城镇各种生活主要是指享受市内电话、市内交通、闭路电视、城市自来水供应等等。所以第五次人口普查市镇人口按下列方法进行划分
第五次人口普查市镇人口按下列方法进行划分,，才能更加准确地反映市镇人口的实际情况。
首先,，关于市人口。市人口=县级市、区所辖街道办事处人口+不设街道办事处街办的县级市、区政府所在地镇的居委会人口+其它人口。其它人口包括:县级市、区所辖街办周围能够享受城市各种生活的人口,，不设街办的县级市、区政府所在地镇周围能够享受城市生活的人口。
其次,，关于镇人口。镇人口=设街道办事处街办的县级市、区所辖镇的居委会人口+不设街道办事处街办的县级市、区政府所在地镇以外的镇的居委会人口+县所辖镇的居委会人口+其它人口。其它人口包括:上述镇的居委会附近能够享受城镇各种生活的人口。上述“区”是指地级市所辖区。
第五次人口普查使城镇人口更加针对于城市建城区，其城市化水平更有实际意义，对于指导城市规划更加有利。
（三）、人口预测模型
（一）、常用预测方法

预测人口可以通过建立人口资料数据库，根据适当的人口模型，选用合理的计算机软件，结合地区的具体情况修正预测结果，见下图：

人口数据资料
人口模型
统计软件
预测结果
当地具体情况，政府做过的人口预测
根据具体情况修正

预测人口的方法和模型很多,，目前比较常用的是趋势化分析法、城市生态容量法、相关因子回归法。计划生育组织一般采用趋势化分析计划生育部门一般采用趋势化分析。然而趋势化方法受人口政策、社会经济发展水平、文化教育和医疗卫生条件的影响严重。较小范围的区域里机械变动较大,，而且随着社会经济情况和医疗卫生条件的变化而人们的生育观念、各年龄段的死亡率也发生变化。所以这种方法的预测结果与实际往往有一定的差距。城市生态容量法是根据城市土地容量和可持续发展原则确定城市最大容量。相关因子法，主要根据人口发展与社会经济发展有较大的关系而通过GDP来确定规划年限的人口规模。下面针对这些限制性因素,，介绍简单而有效的7种方法,，并分析各种方法的使用范围。
1、趋势化分析法
趋势化分析法，就是根据一地区历年人口数据（一般15年以上），通过建立人口与年份函数对应关系，即根据若干个观测（xi，yi），i=1～n，建立Y与x之间函数关系，并用相应的函数计算未来一段时间内人口数的方法。（其中Ｙ计算值，y，x为实际值，以下同。）
（1）、　一元线性回归法
直线回归法，根据人口发展过程线上任一点的切线斜率基本保持不变,，即各时期人口发展速度较一致,，近似直线状延伸时可采用一元线性回归法。这里将时间（年份）做为自变量作为自变量,，人口数量做为应变量,，确定它们之间的数学模型Y=a+bx,，控制时间来预测人口数量。式中Y为人口数，x为时间变量（通常为年份数），a，b称为回归系数，它们可以通过专用统计软件确定的，如SPSS等。
（2）、指数函数法
人口发展过程线并不都是近似于直线状;；有些地区的人口在一定的时间范围内人口发展有规律：前一段时期内发展较慢,，越往后发展速度越快。比如很多城市人口发展过程就属于此类,，这种情况下应选用指数函数模型Y=aexp(bx)。式中a=lnY-bx，b=〔Σ(xi·lnYi)-(Σlnxi)·(ΣlnYi)/n〕/〔Σx2i-(ΣXi)2/n〕？
（3）、函数法
人口发展过程线前段时期的斜率较大,，往后斜率逐渐减小时选用幂函数Y=axb来预测效果为较好。系数a、b分别为:：a=lnY-b·lnx，b=〔Σ(lnxi·lnyi)-(Σlnxi)·(Σlnyi)/n〕/〔Σlnx2i-(Σxi)2/n〕
2、 城市生态容量法
生物学家提出生物群落中，个体的增长不是无限的，一般经历缓慢增长、快速增长、达到饱和、衰退的过程。根据一地区生态环境的要求、土地利用的容量以及满足可持续发展的需要，确定规划年限内此地区人口容量Ｕ。采用Logistic模型：Y=1/(1/U+a(bx))
3、相关因子分析法
（1）、 多元回归模型法
人类社会系统是人口和其它多种要素组成,，同时与各要素之间相互联系、相互影响和相互制约着。因此可以根据人口与其它多种要素之间的定量关系,，预测出未来不同发展阶段的人口。模型为Y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn,，利用最小二乘法估计偏回归系数b0、b1、b2…bn。
（2）、灰色系统GM(1,，1)法
设X(0)={x(0)(i),，i=1,，2,，…,，N}为非负单调原始序列,，将一个序列建成具有微分、差分和近似指数律兼容的模型,，称为灰色建模,，并将所建模型记为GM,，预测灰色量发展变化态势常用模型为1阶1个变量的灰色模型,，即GM(1,，1)模型。一般在人口数据没有明显的函数关系或者资料不全的情况下可以用灰色系统GM(1,，1)来进行预测,，模型为X(k+1)=〔X(1)-U/A〕·e(-Ak)+U/A。
（3）、系统动力学法
系统动力学法是以数学方法和计算机应用技术相结合的手段,，构建系统或过程的计算机模型,，并通过这一模型的运行过程来了解系统的动态行为。因此采用系统动力学法预测人口时必须明确预测的目的,，了解系统,，划定系统边界,，　列出组成要素。再按各组成要素之间的关系建立模型,，用DYNAMO语言编写出系统状态、速率、辅助方程。并通过运行得出由多项指标组合而成的预测值后根据需要与可能从中选择最优的预测值与相应的实施方案。该方法一般用于长期预测。

（二）2、预测方法的分析研究
上述7种预测方法具有用定量的方法比较准确地预测出未来不同时期的人口和可以在电子计算机上完成,，计算速度快的优点。但每一种方法都有各自的特点和适应范围。
采用一元线性回归、指数函数、幂函数、多元回归模型时必须对其进行R2检验,，R2值大于临界值方可使用。除此之外，方程式只表现在样本资料范围内变量间的相关关系,，对于内插预测是有效的,，而在外推预测中必须审视其动向,，如果动向适合模型外推,，那么预测结果也是可靠的。
城市容量逻辑斯蒂法，利用城市生态学，利用、群落发展的观点，在一定时期内能较好地拟合人口的发展。但城市容量比较难确定，而且此模型不是任何时期都能准确预测，因此，阶段适用性得分析阶段适用性值得注意。
灰色系统GM(1,，1)法克服了最小二乘法对资料的随机波动完全处于盲目被动局势,，预测资料不全或资料的波动太大不平稳的发展趋势效果较好。
系统动力学法是研究系统的动态行为和评价系统采用各种不同策略所产生的行动效果的行之有效的方法。它是预测人口长期趋势、确定人口政策的定性结合定量的最先进的模拟实验技术,，但也有缺点和困难之处。首先分析问题、收集资料、建立模型和求证的过程都要消耗一定的财力、物力和人力,，还需要占用大量的计算机工作时间。其次,，建模人的专业水平直接影响模型的质量和结果。由于人们往往对系统的基本结构缺乏足够的了解,，在建模过程中对系统的结构作一些简单化的假设。再次是很难验证预测结果的真实性。因为建模者的主导思想和诸多变量都影响着预测结果,，而这些影响因素的正确性经过实践才得到验证。
（三）3、本文采用的模型
经过以上分析，结合福安市具体实际以及收集资料齐全状况，在此，笔者采用趋势化分析的指数模型、城市容量逻辑斯蒂模型以及相关因子分析的非农业人口-GDP模型来预测福安市的非农业人口，而总人口主要采用计生做的人口增长率来预测规划20年内的总人口。

三、研究区概况
四、福安市城区总体规划中人口预测与城市化水平预测
（一）、现状分析
福安市位于福建省东部，隶属宁德市，福安市是宁德市重要的经济中心城市之一。南距福州196km，北离温州214km，地处浙闽两省交界和天然良港三都澳的中点。福安市地处鹫峰山脉东南坡，太姥山脉西南部以及洞宫山脉东南延伸部分，境内以丘陵山地为主，耕地和城市建设用地十分宝贵，素有“六山三水一分田”之说。市域土地总面积1880.1平方公里，辖7乡11镇，总人口59.95万人，人口密度达318.87人/平方公里，为我国山区人口稠密地区。国内生产总值2000年为45.4亿元，占宁德地区0.24%，在宁德市9个县级市中排第一位。三次产业结构2000年为26：44：30，二次产业已经成为全市国民经济的主体，尤其电机电器、拆船修造船等产业部门约占全市GDP的57%，2000年约70%的机电产品出口北美、西欧和非洲。2000年城市建成区面积4.9平方公里，人均建成区面积69.0M2，远远低于国家、福建省城市的平均水平。
福安市2000年总人口59.95万人(采用公安局数据)，其中非农业人口10.81万人，占18.03%，人口密度334人/平方公里。福安市总人口占闽东地区(宁德市)18.63%，居第一位。据1990~2000年人口统计资料，福安市域人口十年净增69419人，年均递增率12.38%。根据福安市建设委员会的村镇建设统计年报及统计年鉴可计算出，福安市城镇人口为20.6万人口。据此，福安市的人口城镇化水平为34.36%。从第五次人口普查的统计口径来看，福安市总人口为为55.57万人(包括外来人口，不包括外出半年以上人口)，居住在城镇的人口为20.07万人，占总人口的36.13%。这两者之间有1.77%的差距，是由不同的人口统计口径产生的，但是都处于人口城市化高速发展阶段，略高于全国而低于福建省的城市化水平（表），从总人口来看，第五次人口普查比公安局的数据少了4.38万人，说明福安市人口是向外流出的。福安市人口分布见表 ：(人口现状分布表1)。

表1 福安市人口分布表

单位
总户数（户）
总人口（人）
其中
自然增长率（‰）
男（人）
女（人）
非农业人口（人）
未落户（人）
全市
161122
599488
319030
280458
108116
1518
9.4
韩阳三办
21304
71048
36590
34458
54742
1274
10.65
塞岐镇
15571
54643
28847
25796
19824

16.44
穆阳镇
4968
15264
7646
7618
6228
51
10.88
甘棠镇
13814
51179
26873
24306
5525

7.6
下白石镇
8980
45831
24384
21447
5154

10.3
溪柄镇
8903
33197
17754
15443
3206

13.18
上白石镇
8081
25435
13752
11683
1187

0.5
社口镇
6371
24522
13399
11123
1261

5.38
溪尾镇
4710
18167
9910
8257
1618

2.46
晓阳镇
3244
12839
7051
5788
553

37.26
潭头镇
10204
37373
19933
17440
1006

-3.5
溪潭镇
8388
36564
19977
16587
1708

7.12
城阳镇
8607
32439
17240
15199
827
114
25.37
坂中乡
7166
23559
12456
11103
2100
79
33.39
范坑乡
5236
20396
11340
9056
250

-7.82
穆云乡
7099
24801
13550
11251
449

10.44
康厝乡
6958
26672
14309
12363
1337

2.31
湾坞乡
7193
28058
14267
13791
753

1.71
松罗乡
4325
17501
9752
7749
388

2.65
注：以上数据来自福安市公安局2000年统计公报。

表2 城市化水平一览表

福安市
福建省
全国
36.13%
41.57%
36.09%
注：以上数据来自第五次人口普查统计资料
四、总人口预测

（二一）、总人口预测
1、 计生委“十五”人口规划
长期以来，福安市域人口以自然增长为主，1990-2000年福安市的人口自然增长率为12.4‰，‰。随着计划生育的加强，在实现稳定低生育水平的前提下，人口将继续维持低增长状态，。福安市计生委根据1990年至2000年的人口出生率、死亡率，及人口控制目标，做出了“十五”人口规划（表3），）。结合福安市1990、-2000年人口变动四项指标（表4），考虑机械增长,，确定2000-2005年期间，人口增长率为10‰，到2005年总人口为63.5万人；2005- 2010年期间，人口增长率为8‰,， 到2010年总人口为65.5万人；2005- 2010年期间, 人口增长率为6‰， 到2020年总人口为69.5万人。

表3 福安市计生“十五”人口规划一览表

年份
总人口控制数（人）
人口出生数（人）
出生率（‰）
死亡人数（人）
增加人数（人）
自然增长率（‰）
计生率（%）
2000
598969
6527
11
3101
3426
5.77
88
2001
602205
6454
10.72
3218
3236
5.37
90
2002
605229
6360
10.51
3336
3024
5
90
2003
608030
6253
10.28
3452
2801
4.61
91
2004
610610
6147
10.07
3567
2580
4.23
92
2005
612972
6047
9.87
3685
2362
3.85
93
2006
615134
5975
9.71
3813
2162
3.51
94
2007
617142
5946
9.63
3938
2008
3.25
95
2008
619043
5958
9.62
4057
1901
3.07
95
2009
620883
6014
9.69
4174
1840
2.96
96
2010
622689
6101
9.8
4295
1806
2.9
96
注：以上数据来自福安市计划生育委员会“十五”人口控制规划

表4 福安市1990、-2000年人口四项变动情况表
年份
总人口（人）
出生（人）
死亡（人）
迁入（人）
迁出（人）
自然增长率（‰）
机械增长率（‰）
1990
530069
8172
3094
2414
1902
9．75
0．98
2000
599488
9189
3580
6685
8017
9．40
4．87
注：以上数据来自福安市统计年鉴

表5 福安市总人口预测
年份（年）
2000
2005
2010
2020
总人口（万人）
59.95
63.50
65.5
69.5

2、 （二）人口发展趋势化模型预测
利用1985-2000年福安市总人口数据作为历史数据（表6），采用SPSS软件和人口模型进行回归预测。
A：线形模型：
Y=-1528.4+0.7944×X
相关系数R=0.992
B：指数模型：
Y=1.205×10-11×e0.0146×X
相关系数R=0.989
C：逻辑斯蒂模型：
Y=1/(1/70+9.404×1055×0.9348X)
相关系数R=0.993
上述公式中：Y为总人口，X为预测年份。得出如下结果：

表6 福安市总人口预测结果（单位：万人）

回归方程
2005年
2010年
2020年
A线形模型
64.37
68.34
76.29
B指数模型
62.24
66.96
77.48
C逻辑斯蒂模型
62.02
64.11
66.87
平均值
62.88
66.47
73.55

（三）总人口发展预测
根据以上预测，结合计生委的人口规划以及福安市的具体情况，总人口发展预测结果为：到2005年总人口为62.883万人； 到2010年总人口为66.47万人； 到2020年总人口为69.5070万人。

附：SPSS运算结果：
MODEL: MOD_3.
Dependent variable.. 总人口 Method.. LINEAR
Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R .99604
R Square .99209
Adjusted R Square .99152
Standard Error .34960
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1 214.58730 214.58730
Residuals 14 1.71108 .12222
F = 1755.74936 Signif F = .0000
-------------------- Variables in the Equation --------------------

Variable B SE B Beta T Sig T

年份 .794443 .018960 .996037 41.902 .0000
(Constant) -1528.361812 37.777288 -40.457 .0000
_

Dependent variable.. 总人口 Method.. EXPONENT

Listwise Deletion of Missing Data

Multiple R .99468
R Square .98939
Adjusted R Square .98864
Standard Error .00746

Analysis of Variance:

DF Sum of Squares Mean Square

Regression 1 .07271599 .07271599
Residuals 14 .00077952 .00005568

F = 1305.97037 Signif F = .0000

-------------------- Variables in the Equation --------------------

Variable B SE B Beta T Sig T

年份 .014624 .000405 .994683 36.138 .0000
(Constant) 1.2051432197E-11 9.7173E-12 . .
_

Dependent variable.. 总人口 Method.. LGSTIC

Listwise Deletion of Missing Data

Multiple R .99657
R Square .99316
Adjusted R Square .99267
Standard Error .02760

Analysis of Variance:

DF Sum of Squares Mean Square

Regression 1 1.5474637 1.5474637
Residuals 14 .0106619 .0007616

F = 2031.94763 Signif F = .0000

-------------------- Variables in the Equation --------------------

Variable B SE B Beta T Sig T

年份 .934762 .001399 .369142 668.168 .0000
(Const) 9.4035382276436E+55 2.8042E+56 .335 .7423

MODEL: MOD_5.
Independent: 年份

Upper
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1

总人口 LIN .992 14 1755.75 .000 -1528.4 .7944
总人口 EXP .989 14 1305.97 .000 1.205E-11 .0146
总人口 LGS .993 14 2031.95 .000 70.000 9.404E+55 .9348

表6 7 福安市历年人口表

年份
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
总人口（万人）
48.96
49.38
49.80
50.50
51.16
53.01
53.65
54.41
非农业人口（万人）
7.326
7.431
7.503
7.576
7.699
8.105
8.331
8.549
年份
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
总人口（万人）
55.18
55.85
56.68
57.56
58.29
59.00
59.66
59.95
非农业人口（万人）
8.743
8.930
9.137
9.575
9.789
10.08
10.812
10.812

五、城市化水平预测
（三一）、城市化水平预测
1、 非农业人口预测
城镇非农业人口是城镇人口的主体，未来城镇非农产业人口直接影响城镇化水平，故非农业人口的预测非常重要。采用1985年到2000年来福安市的非农业人口为历史数据（见表6），进行回归预测。通过对16年来的数据做时间序列回归，得到下列三个回归预测方程：
A：线形模型：
F=-474.06+0.2423×X
相关系数R=0.967

B:指数模型：
F=1.739×10-23e0.0274X
相关系数R=0.981
C: 逻辑斯蒂模型：
F=1/(1/35+4.878×1030×0.9640X)
相关系数R=0.977
D:GDP与非农业人口相关模型:
经济的发展带动人口城市化的发展，故可以用GDP与非农业人口相关模型预测未来的非农业人口，本文采用福安市“十五”期国民经济发展指标的数据（表）进行回归分析得出：
F=5.337+1.576lnG
相关系数R=0.968
以上各模型，F为非农业人口，