中国智慧医疗行业分析报告.ppt

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,中国智慧医疗行业分析汇报,重要观点,三级医院供应关系不平衡，医院供,给方提效减负迫在眉睫,怎样处理供应关系不平衡：引入技,术增量 处理医疗不也许三角模型,智慧医疗创新大赛影响力不停全国发散，能有效深,度挖掘偏远地区/小医院数字化需求；发源于医院,内体系，扎根于服务医院，落地于医院,“三维度+四领域“构建智慧医疗,创新源动力,应用场景逐渐切换,由医院向患者,为中心转换,大多数参赛项目均处在初期，急需资,金、推广、落地等多种方面支持；急,需公益基金跟进孵化,目,录,现实状况 中国医院医疗供求关系洞察,创新合法时-智慧医疗创新大赛,“智慧医疗”物联网,“智慧医疗”信息化,01,02,03,04,“智慧医疗”大数据,“智慧医疗”人工智能,赋能产业,鸟瞰未来,05,06,07,01,23170,24709,25860,27597,29140,31056,33009,254161.6,274177.7,297207,308364.1,326955.9,343892.1,约,35.8,人次,0,50000,00,150000,100000,400000,350000,300000,0,5000,15000,10000,250000,0,35000,30000,25000,医院医疗供求洞察：全国医院33009家 医院就诊人次35.8亿 供求增长相对匹配,最新数据显示，截止底，全国共有医院33009家；而从到，平均每年新建约1640家医院，年均增长6.1%；,医院的就诊人次由25.4亿人次增长到35.8亿人次，每年新增就诊1.73人次，年均增长5.9%。整体来说，医院数量及医院就诊人,次增长相对稳定。,全国医院数与就诊人次,全国医院数量,(,家）,医院诊断人次（万人次）,数据来源：,中国卫生健康记录年鉴、国家卫健委,医院医疗供求洞察：医院卫生技术人员的数量逐年增长 医师的工作承担仍然沉重,针对医院卫生技术人员的记录显示，从到，医院卫生技术人员数量由405.8万人增长到了612.9万人，年均增长,34.5万人；而截至，全国医院医师的日均承担诊断人次7.0人，日均承担住院床日2.5日。整体来说，尽管医院卫生技术,人员的数量逐年增长，不过医院医师的工作承担并没有减少。,4057640,4424925,4741677,5071151,约,612.9,万人,5415066,5784712,0,1000000,4000000,3000000,000,6000000,5000000,7000000,医院卫生技术人员记录（名）,卫生技术人员,数据来源：,中国卫生健康记录年鉴、国家卫健委,日均承担诊断人次 日均承担住院床日,7.0人,2.5日,医院医师承担工作量,医院医疗供求洞察：供应关系不平衡 医院供应方提效减负迫在眉睫,截止底，全国共有医疗机构99.7万家，其中医院3.3万家，医院数量占比约3.3%；全国就诊人次83.1亿人次，其中医院,就医35.8亿人次，医院就诊人数占比约43.1%。整体来说，医院以3.3%的数量承担了市场43.1%的供应量，医院供应方提效减,负迫在眉睫。,83.1,亿次,35.8,亿次,00,0,600000,400000,100,1000000,800000,33009,医疗机构（家）,就诊人次（亿人次）,全国数据VS医院类医疗机构数据,997434,全国总数,医院,数据来源：,中国卫生健康记录年鉴、国家卫健委,非医院医疗机构,96.7%,医院,3.3%,非医院医疗机构,56.9%,医疗机构,比例,就诊人次,比例,医院,43.1%,22247.1,20567.9,17617.9,医院医疗供求洞察：三级医院就诊人次增长幅度最大 三级医院医疗供应承担最重,针对医院就诊人次增长明细，我们发现，三级、二级及一级医院均有不一样程度的增长，而未定级医院则出现就诊人次下降的情,况。从就诊人次增长的分布维度来看，三级医院的就诊人次增长占所有医院增长的55%，年均增长1.22亿人次；二级医院增长,占增量38%，年均增长约3800万人次；而一级医院占7%，年均增长877万人次。该人次分布的增长阐明，三级医院仍然是居民,就诊的首选，三级医院医疗供应承担不停加重。,149764.6,139804.4,123821.9,约,12.8,亿,约,18.5,亿,172642.5,162784.8,126785,121666.5,117233.1,114708.6,109169.1,约,2.2,亿,22217.3,20713.7,21790.9,20798.5,18478.1,24215.8,23568.8,0,60000,40000,0,160000,140000,10,100000,80000,00,180000,三级医院,二级医院,一级医院,未定级医院,医院就诊人次,数据来源：,中国卫生健康记录年鉴、国家卫健委,三级医院,55%,二级医院,38%,一级医院,7%,各等级医院就诊人次增长分布,医院医疗供求洞察：三级医院数量至少承担最多的医疗服务 怎样处理是关键,深入分析各等级医院的供应关系，三级医院总计2548家，占医院总数12%，提供医疗服务量占比55%；二级医院9017家，,占比为40%，提供医疗服务量占比38%，一级医院最多共10831家，占比48%，提供医疗服务量占比为7%。整体来说，三级医,院以至少的12%数量占比提供了医院就诊量的55%，这深入阐明，三级医院医疗供应承担已经是必须处理的问题。,数据来源：,中国卫生健康记录年鉴、国家卫健委,二级医院,9017,40%,一级医院,10831,48%,各等级医院数量占比,三级医院,2548,12%,三级医院,55%,二级医院,38%,各等级医院提供服务占比,一级医院,7%,“智慧医疗”漏斗模型：引入技术增量 处理医疗不也许三角模型,在大多数医疗场景中，提高医疗质量、增长医疗服务的可及性和减少医疗服务的成本，在不打破原有规则下是不也许同步实现,的，动脉网蛋壳研究院将这称为“医疗不也许三角模型”。而这个医疗三角难题唯一的解法便是引入新的技术增量，新技术通,过变化活动方式、产业构成以及社会法度，才能使得三角模型中的变量同步往一种方向推进发展。,我们认为，这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”：,第一，减轻了医院内事务处理人员的劳动强度，,提高工作效率；,第二，支持医护人员的临床活动，搜集和处理病,人的临床医疗信息，并提供辅助诊断、辅助临床,决策，提高医护人员的服务质量；,第三，扩大了医疗服务的覆盖度，让更多患者获,得优质的医疗服务；,第四，辅助进行医院管理，辅助决策，从而使医,院可以提高效率，减少成本，提高服务水平；,为此，我们构建了“智慧医疗”漏斗模型。,Quality,提高服务质量,医疗不也许,三角,Access Cost,增长获取服务 减少医疗成本,的途径 增长率,“智慧”应用维度,“智慧”处理维度,“智慧”采集维度,数据清洗,数据搜集,数据分析,数据应用,数据,知识,行动,“医疗+人工智能”领域,“医疗+大数据”领域,数据储存,“医疗+信息化”领域,“医疗+物联网”领域,“智慧医疗”漏斗模型：医院为场景 数据流为中心“三维度+四领域“再探创新,“智慧化”是通过打造健康档案区域医疗信息平台，运用最先进的数字化技术实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间,的互动，逐渐到达信息化、智能化，有效提高医疗质量，制止医疗费用的攀升，建立高效、高质量和可承担的智慧医疗体系，,推进医疗事业的繁华发展。“智慧医疗”波及众多领域，从采集、处理及应用的角度，我们将从人工智能、大数据、信息化及,物联网四个领域去详解“智慧医疗”。,智慧医疗漏斗模型,创新合法时-,智慧医疗创新大赛,02,创新合法时：激发创新活力 增强创新意识 汇聚与推广创新成果,“智慧医疗创新大赛”已成功举行两届，大赛由中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）指导，,移动医疗教育部-中国移动联合试验室发起，与各地有关协会学会、行业机构联合主办。大赛旨,在推进医疗健康专业人员与信息技术工程融合交叉研究与应用创新，提高移动医疗、智慧医疗,有关云、大、物、移等技术的应用能力、知识水平；激发创新活力、增强创新意识，汇聚与推,广创新成果。,智慧医疗创新大赛,投票量超过68万次；,行业关注度超300万；,269万浏览量；,覆盖省内各医疗健康从业人员,未来智慧医疗创新大赛,更多项目；,更多关注度；,覆盖更全国多地区；,强化项目落地转化,01,02,智慧医疗创新大赛,近300个项目；,13个省市行业协会、学会、互联网医疗健康产业联盟联合主办；,1600多万游览量；,近20位行业专家领袖联合发起；,数百家医院、企业踊跃参与；,未来？,智慧医疗创新大赛,超100家行业媒体关注；,100多家医院积极参与；,曝光总量超万；,游览量396.5万次；,覆盖各地医疗机构及企业有关从业人员；,03,04,创新合法时：成立于湖南 参赛省份覆盖17个地区 影响力全国发散,相对于前两届，智慧医疗创新大赛项目无论从参赛规模及社会影响力均有明显提高。智慧医疗创新大赛总决赛项目，,由的30个，扩大到100个。同步，虽然智慧医疗创新大赛成立于湖南省，但影响力已经逐年向全国迅速发散，其智慧,医疗创新大赛决赛项目所在省份已经覆盖中、东部地区，总计17个地区。,智慧医疗创新大赛,100个决赛项目,30个决赛项目,三届均覆盖地区,二届均覆盖地区,单届均覆盖地区,智慧医疗创新大赛决赛项,目所在区域分布,创新合法时：一线/新一线都市为主体 纵向深挖深挖偏远地区医疗“智慧化”需求,相对于前两届，除去参赛规模及社会影响力方面的变化，智慧医疗创新大赛愈加关注于纵向深挖偏远地区的医疗“智慧化”,建设。所有决赛项目中，自于一线/新一线都市仍然为数字化项目建设及需求的主体，其占比为55%，其中新一线都市参赛项目,最多到达39个；二线/三线都市决赛项目总计25个；值得关注的是，决赛项目中，有20个项目来自于四线/五线及如下都市，占比,为20%。医疗“智慧化”建设，不再只是大医院及大都市的专利，偏远地区/小医院同样有突出了数字化建设需求。,7,13,11,39,16,14,0,10,20,30,40,50,四线都市,五线及如下都市,一线都市,新一线都市,二线都市,三线都市,项目所在都市等级,五线及以,下都市,7.0%四线都市,13.0%,三线都市,11.0%,二线都市,14.0%,新一线都市,39.0%,一线都市,16.0%,项目所在都市各等级占比,企业,15.0%,三级医院,68.0%,三级如下,医院,11.0%,研究中心,3.0%,政府机构,3.0%,创新合法时：发源于医院内体系，扎根于服务医院，落地于医院,按照参赛重要申报方的属性，我们对项目进行了清洗及梳理：,智慧医疗创新大赛,在参与智慧医疗创新大赛决赛的,100个项目中：,重要是以医院为最关键的主体进行申报（近,80%），其中，三级医院占68%，三级以,下医院占11.0%；,以企业为主的申报方占比同样到达了15.0%；,以研究中心及政府机构为主的申报方占比分,别仅为3.0%;,智慧医疗创新大赛发源于医院内体系，扎根于,服务医院，落地于医院。,48,80,28,0,20,40,60,80,100,提高获得（提供）医疗服务质量,减少医疗成本/提高工作效率,增长获取服务途径,参赛项目数,42%,31%,46%,51%,18%,12%,提高获得（提供）医,疗服务质量,减少医疗成本/提供工,作效率,增长获取服务途径,创新合法时：医疗不也许三角模型 重点关注减少医疗成本/提高工作效率,在参与智慧医疗创新大赛决赛的100个项目中：,能减少医疗成本/提高工作效率的项目最多，到达了80个；能协助提高获得（提供）医疗服务质量的项目到达了48个；能增,加获取服务途径的项目到达28个；,能减少医疗成本/提高工作效率的项目及能增长获取服务途径的项目的比例展现上升趋势；能协助提高获得（提供）医疗服,务质量的项目占比相对下降11%；,从处理痛点进行解读，参与智慧医疗创新大赛的项目更关注于减少医疗成本/提高工作效率,智慧医疗创新大赛,+,算,术,用,网,用,用,/,技,计,应,联,应,应,云,据,互,用,能,网,数,应,智,大,息,临,床,信,人,工,物,联,其,它,领,域,创新合法时：波及互联网+企业最多 都波及多种细分领域,按照项目所针对细分领域，我们对参与智慧医疗创新大赛决赛的100个项目进行分类（包括交叉选项）：,57,43,42,34,24,15,6,50,40,30,20,10,0,60,在参与智慧医疗创新大赛,决赛的100个项目中：,波及互联网+的项目最多到达57家；,波及临床信息应用/技术、人工智,能、大数据的项目均超过30个；,单个项目多波及多种细分领域,创新合法时：支持需求波及六个方面 推广需求最受关注,数据显示，参与智慧医疗创新大赛决赛的100个项目，包括交叉选项在内，均在不一样程度需要获得推广、技术/设备、资金、,政策、团体、产品落地/临床等六大方面的支持。在所有需求列表中，有32个项目想获得推广方面支持，占比25.4%，需求度最,大；同步，分别有27及23个项目对技术/设备及资金方面有一定的需求，占比分别为21.4%和18.3%。,23,18,13,13,0,5,10,15,20,25,27,30,32,35,技术,/,设备支持,推广支持,资金支持,产品落地/临床支持,有关团体支持,政策支持,项目支持需求数,推广支持,25.4%,技术,/,设备,支持,21.4%,资金支持,18.3%,政策支持,14.3%,有关团体支持,10.3%,产品落地,/,临床支持,10.3%,项目支持需求比例,创新合法时：服务五大目的人群 最关注医生及患者需求,从服务对象进行分析，参与智慧医疗创新大赛决赛的100个项目，包括交叉选项在内，其项目重要目的群体分别为医生、,患者、护士、家眷及其他对象。在所有项目目的群体列表中，医生与患者是参赛项目的重点关注人群，能为医生提供服务的项,目最多，有56个，占比到达41.8%；针对患者端的项目有40个，占比为29.9%。,20,4,14,40,56,0,10,20,30,40,50,60,其他对象,护士,家眷,医生,患者,项目服务人群分类（按数量）,医生,41.8%,患者,29.9%,护士,10.4%,家眷,3.0%,其他对象,14.9%,项目服务人群分类（按比例）,03,医疗物联网-领域：多网合一 诞生于万物互联时代,医疗物联网通过多网合一的网络体系，包括WIFI网络、RFID定位网络、5G网络、Zigbee和医疗遥测网络等，在医院的多种物,品上放置多种电子标签、传感器、网络联接，或在人身上佩戴可穿戴设备，对医院的人和物进行精细化管理，协助医院提高效,率、优化管理、减少成本，让医院的管理进入智能化时代。,WIFI,RFID定,位,5G,医疗遥测,“多网合一”的医疗物联网IoT,物：就是对象，就是医生、病人、医疗器,械、医疗大数据等,网：就是流程，有物理的网络还不够，这,个网络必须是基于原则的流程，波及到监,测、护理、检查、追溯、送检等流程,联：就是信息交互，物联网原则的定义对,象是可感知，可互动，可控制的,医疗物联网-驱动原因：技术进步及政策支持成为医疗物联网市场发展的重要“源动力”,物联网“十三五”发展规划,有关印发增进智慧都市健,康发展的指导意见,国务院有关推进物联网有,序健康发展的指导意见,.4,.1,.6,.8,.6,.2,国务院办公厅有关增进,“互联网+医疗健康”发展,的意见,国务院办公厅有关增进和,规范健康医疗大数据应用发,展的指导意见,国家智能养老物联网应用,示范工程,驱动原因政策,医疗物联网已经成为国家推进医疗健康智慧化战略的,重要构成内容,驱动原因技术,根据Gartner技术成熟度曲线，物联网平台技,术即将结束期望高峰期，在未来5内会大规模的,应用到各行各业，医疗健康将成为其中之一。,52,49,28,29,20,10,0,40,30,60,50,15,医疗设备,7,服务,10,系统软件,9,技术,E,数据来源：Deloitte,医疗物联网-现实状况：医疗设备和系统软件两大领域是医疗物联网规模最大的细分市场,，医疗设备和系统软件占据医疗物联网市场规模的61%；到，这一比例将提高到64%。,医疗物联网细分市场规模（按构成要素，单位：$billion）,17%,18%,22%,18%,24%,31%,医疗设备,系统软件,33%,37%,E,网络服务商,硬件制造商,终端顾客,医疗物联网-产业图谱：医疗设备和系统软件两大领域是医疗物联网规模最大的细分市场,网络服务商、硬件制造商、软件提供商、设备集成服务商、医疗设备提供商以及终端顾客共同构成医疗物,联网产业生态。,医疗物联网产业图谱,医疗设备提供商,设备集成服务商,软件供应商,医疗物联网-“医院生态”：落地场景以软件供应及终端顾客为主,按照医疗物联网产业链的细分领域进行分类，智慧医疗创新大赛决赛项目中，波及的物联网细分领域为5个，其中波及,软件供应的最多，到达8个，波及终端顾客项目7个，而波及网络服务商的至少，仅为1个；,从项目重要申报方属性来看，波及物联网领域的决赛项目有64%来自于三级医院，14%来自于企业，22%来自于以三级如下,医院；,1,7,4,4,8,0,2,4,6,8,10,网络服务商,医疗设备提供商,终端顾客,软件供应商,设备集成服务商,参赛物联网项目波及细分领域,企业,14%,三级医院,64%,三级如下,医院,22%,物联网项目主申报方属性,持,持,持,持,支,支,支,支,持,广,金,备,策,支,推,资,/,设,政,队,/,临,产,品,落,地,团,床,支,持,术,技,相,关,医疗物联网-“医院生态”：患者及医生为重要目的群体 技术/设备支持需求最为迫切,决赛圈物联网项目中，有31%的项目针对患者，26%的项目针对医生，22%的项目针对于其他对象（如设备等）；,波及物联网领域的决赛项目，有7家企业对技术/设备方面的支持需求最为迫切，另一方面对资金、政策及有关团体支持需求较高；,2,5,4,4,2,1,0,6,5,4,3,2,8,7,参赛物联网项目需求图,7,医生,26%,护士,17%,患者,31%,家眷,4%,其他对象,22%,物联网项目目的群体,医疗物联网-优秀创新案例1：,取消排队等待,物联网智能药柜系统,痛,点,分,析,从挂号就医到取,药，患者将完毕,多种环节，这种,串行处理大大增,加了患者取药时,间，怎样取消这,个排队环节，减,少患者等待，是,优化门诊流程的,一种重大举措。,针对科室,药剂科,针对人群,就诊后取药,处理方案,物联网智能药柜就是在原有储物柜的基础上，加入网络模块，将药柜与终端相联，药柜可以通过,局域网发送消息给终端，终端也可以发送消息给药柜，通过配置标签识别装置可以实现开锁存储,和解锁取物，由本来的单机储物柜，变成了物联网智能储物柜。整个信息流程从医生开单、药房,配药、配送、智能上柜，自助取药均通过条码进行互换和传递，从而实现物物相联。,项目创新,l 将独立的储物柜与物联网技术相结合形成智能药柜系统，创新性应用于出院带药流程优化中；,l 多系统互联互通将整个出院带药流程形成一种闭环，提高了出院带药的发药效率及精确性，并,且出院带药流程整体可追溯，强化了医疗质量控制；,l 成本低，各医院进行流程复制非常简朴，推广变得轻易；,萍乡市人民医院,医疗物联网-优秀创新案例2：,基于物联网的智慧病房应用方案,痛,点,分,析,老式的病房系统主,要基于总线制的呼,叫系统、纸质床头,卡和手写电子白板,构成。有人工操作、,功能单一、数据更,新不及、精确度差、,医患无法及时沟通,等多种痛点,针对科室,住院部,针对人群,住院患者、医生及,护士,处理方案,以智慧病房综合服务平台为关键，依托成熟的物联网技术，开发了基于 IP 的智能呼喊系统、无线,物联网医护识别工卡、洗手间紧急报警按钮生命体征采集等各类物联网应用；同步以智能交互终,端为信息服务平台，通过便捷的软硬件对接，拓展床旁医护、营养点餐、电子交班、床旁智能支,付与结算等软件应用系统；充足运用软硬件协同开发，科学合理地优化病房医护流程和医患交互。,项目创新,l 系统采用模块化设计，以病区为最小系统闭环，可以脱离服务器的状况下正常运行；,l 前端设备均配置BLE5.0的蓝牙模块，可以实现医护工作人员定位、权限自动启动的功能，同步,可实现护士巡更轨迹记录；,l 床头机与门口机内置看门狗，防止设备宕机等状况发生，保证设备 7*24 小时正常运行；,l 病患入院后护士可通过服务端制定宣传教育计划，系统自动推送到床旁的数字床头机；,l 内置硬件开门狗，时刻监测设备运行状态，在设备发生异常时自动重启设备，保证 7*24 小时,稳定持续运行,四川大学华西第四医院,04,大数据分析，,高级CDSS,辅助决策,数据集成平,台,1.0阶段,以收费为中,心处理非医,疗问题,2.0,阶段,各科室应用,子系统,3.0,阶段,4.0,阶段,2.0,阶段,75%,1.0,阶段,10%,3.0+4.0,阶,医疗信息化-现实状况：四个发展阶段，处在2.0阶段医院占75%，未来潜力可期,动脉网蛋壳研究院记录：,l 现阶段的医疗机构大多数已经渡过了第一阶段，处在第二阶段；,l 第二阶段的医院数量到达 75%左右，而仍停留在第一阶段的医院数量大概占总体的 10%；,l 目前第三阶段和第四阶段差不多同步进行，处在此阶段的医院约占15%；,该阶段医院占比,医院信息化,区域卫生信息化,信息化延伸,医疗信息化-框架：以电子病历为关键，构建医疗信息化体系,医疗信息化领域的重要架构：医院信息化以电子病历为关键，通过信息技术实现医院管理信息和医院临床信息的数据采集、处,理、存储、传播和共享，实现病人信息数字化、医疗过程数字化、管理流程数字化、医疗服务数字化、信息交互数字化。,医院管理（HIS）,医疗信,息化,远程、移动及云医疗,医保信息化,药物流通信息化,临床管理（CIS),医院信息集成,医疗信息化-现实状况：市场潜力超90%，市场需求规模不小于533亿元,数据显示：已经制定了全面的信息化规划的医院占比为 45.9%，制定但不全面的占 38.06%，只制定了某些规划的占比为,10.45%，尚未制定规划的占 0.93%，成果显示已经有超90%的医院有信息化的规划需求。,动脉网蛋壳研究院估计，年医疗信息化的市场空间为 533 亿元，在政策推进存量市场的增大及医疗机构的增长提供了市,场增量的双重原因下，目前，市场需求远远不小于533亿元。,87.3%,45.9%,87.3%,38.1%,信息化需求空间,制定但不全面,全面的信息化规划,制定了某些规划,10.4%,0.93,尚未制定任何信,息规划,数据来源：年度中国医院信息化状,况调研汇报、蛋壳研究院制图,市场需求超90%,全国医院总收入,25784.332,亿元,医疗信息化投入占比,2.07%,调研数据,533,亿元,目前市场,87.3%,数据来源：政府招标采购网，蛋壳研究院整顿,医疗信息化-建设：以三甲医院为重要需求方，平均中标金额约200万元,分析医院信息化系统采购状况，截止9月，由于医疗事务繁重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度,高等原因，目前处在医疗信息化建设及设备升级投入的主力仍然是三甲医院。二级甲等医院以县级医院为主，目前县级医院对,医疗信息化的改造需求也逐渐加大，已经靠近三甲医院。,从招标金额上判断，各等级医院的采购项目平均金额差异不是很大，都集中在 200 万上下。一甲医院规模偏小，支付能力有限，,信息化项目的中标金额平均值仅有 130 万。,各等级医院中标金额平均值,三级甲等,三级乙等,211万,196万,215万,240万,130万,240万,二级甲等,二级乙等,一级甲等,无等级,医疗信息化-“医院生态”：集中四个重要落地场景 三级医院为信息化建设主体,30,21,19,23,3,3,3,0,5,10,15,20,25,30,35,临床管理（,CIS),医院管理（,HIS,）,医保信息化,远程、移动及云医,疗,医院信息集成,其他（设备/发票管,理等）,药物流通信息化,参赛信息化项目波及细分领域,企业,13%,三级医院,72%,三级如下,医院,12%,政府机构,3%,信息化项目申报方属性,按照医疗信息化产业链的细分领域进行分类，智慧医疗创新大赛决赛项目中，波及的信息化细分领域为7个，其中波及医,院管理（HIS）的最多，到达30个，另一方面波及远程、移动及云医疗、临床管理和信息集成的项目分别为23个、21个及19个；,从项目重要申报方属性来看，波及信息化领域的决赛项目有72%来自于三级医院，13%来自于企业，12%来自于以三级如下医,院；,支,支,技,产,品,落,支,支,广,金,备,策,支,推,资,/,设,政,队,术,关,相,地,/,临,团,床,支,持,持,持,持,持,持,医疗信息化-“医院生态”：医生与患者为重要目的群体 推广和技术/设备需求度高,21,20,14,16,9,6,0,5,25,20,15,10,参赛信息化项目波及细分领域,医生,34%,护士,11%,患者,35%,家眷,3%,其他对象,17%,信息化项目目的群体,决赛圈信息化项目中，有35%的项目针对患者，34%的项目针对医生；,波及信息化领域决赛项目，有21个项目对推广方面的需求最为迫切，另一方面有技术/设备方面的支持需求的项目有20个；,医疗信息化-优秀创新案例1：,互联网+家庭化孕产保健,痛,点,分,析,孕产妇及其家庭,对优生优育及产,科优质医疗服务,的期望值越来越,高，而高危孕产,妇的增多，愈加,剧了医疗条件不,足与孕产妇规定,升高之间的矛盾。,针对科室,妇产科,针对人群,孕产妇,本项目通过移动产检车将产科、超声科等医护人员送到准妈妈的身边，为准妈妈提供一对一,的贴心产检服务。通过建立互联网+家庭化产检模式，优化服务质量，减少孕产妇发病率；全,流程管理孕妇各项诊断数据，并提供专业健康指导征询；增长产检的依从性、舒适度、便捷,性。,项目创新,l 家庭化产检，专家专车专人“一对一”上门家庭化产检，从妊娠早中期开始至妊娠分娩一,站式诊断服务流程，实现系统化、流程化、规范化；,l 基于互联网+的全周期全数据管理和孕妇积极参与模式，打通线上线下信息壁垒，实现互,联网与孕产保健业务的结合；,l 家庭自我保健+移动产检车上门服务+住院检查分娩三位一体的孕产保健模式，满足高端,人员个性化需要。,江西省妇幼保健院,处理方案,医疗信息化-优秀创新案例2：,以人为本，信息惠民，让医疗服务“随手可得”,痛,点,分,析,在大多数医院就诊，,患者面临多卡困扰；,就诊实名率低，实,名就医贯彻不到位；,医疗信息孤岛，导,致院内院外信息互,联互通面临很大的,挑战；就医体验不,佳，满意度不高等,诸多问题。,针对科室,信息中心,目的,医院全面信息化建设,处理方案,围绕互联互通数据共享、电子健康卡多卡融合、优化流程信息惠民、分级诊断区域协同四大主题多,措并举，推进身份统一、医疗保障统一支付、个人健康账户应用、互联网+医疗健康便民、健康金,融协同惠民、健康医疗大数据汇聚服务等各类应用，使患者在一部手机上，医院所有的就医环节都,能得到了连贯性的服务。,项目创新,l 多卡合一，全程无卡。基于电子健康卡整合就诊所需的各类卡，使用国密算法和二维码技术实,现多卡融合、多码合一，以便就医，减少发卡；,l 在线支付，节省时间。基于“多码聚合”创新机制实现健康二维码、医保结算码、支付二维码,等多码融合，支持多渠道支付结算；,l 以人为本，信息惠民，互联网+新体验。推行诊前、诊中、诊后全流程线上线下一体化服务；,l 实名就医，档案共享，区域医疗协同。精确采集个人信息，提高健康档案完整性，与区域互联,互通，以便快捷进行区域医疗协同；,厦门大学附属中山医院,05,医疗大数据-顶层设计：,从出生到死亡,“46312工程”,年国家卫计委制定“46312”,工程，即建设国家级、省级、地级,市、县级 4 级卫生信息平台，依托,于电子健康档案和电子病历，支撑,公共卫生、医疗服务、医疗保障、,药物管理、计划生育、综合管理等,6 项业务应用，构建电子监控档案,数据库、电子病历数据库、全员人,口个案数据库 3 个数据库，建立1,个安全的卫生网络，加强卫生原则,体系和安全体系建设。,医疗大数据是指个人从出生到死亡的全生命周期过程中，由于免疫、体检、门诊、住院等健康活动所产生的大数据。,医疗大数据-属性：四大特性凸显 造就高价值信息资产,医疗大数据是一种高附加值的信息资产，虽然个体健康医疗数据对于医疗技术革新的价值有限，但通过对海量、来源分散、格,式多样的数据进行采集、存储、深度学习和开发，可以从中发现新知识、发明新价值、提高新能力，从而深入反哺健康医疗,服务产业。,从 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，医疗大数据以 48%的年,增长率迅速增长（IDC，）,医疗数据中既有构造化的数据，也有非构造化的数据，,多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的规定,存在大量在线或实时数据分析处理的需求，需对数据,进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应,各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一,的规范原则，数据的质量不佳,很难得到有效运用,数据量大,数据种类多,产生快，处理快,缺乏原则,医疗大数据-落地：三大落地挑战 两大治理方案,大数据平台以既有业务系统为基础，通过数据抽取的方式实现多源异构数据的采集和汇聚。医疗大数据应用的重要挑战：,1.采集阶段：都是多系统的异源异构数据，质量规模大，又参差不齐，不完整性明显，互联互通难度大；,2.处理阶段：原则化程度低，数据质量偏低，处理难度大；,3.分析阶段：以非构造化数据为主，处理与分析困难；,采集阶段：,都是多系统的异源异构数据，质量规模大，又参差不齐，,不完整性明显，互联互通难度大,处理阶段,原则化程度低，数据质量偏低，处理难度大；,分析阶段,分析阶段：以非构造化数据为主，处理与分析困难；,01,02,03,数据治理方案,前治理,后治理,医疗大数据-场景分类：医院场景VS院外场景,院内数据是在医院所产生的数据。医院的信息化程度日趋成熟，医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）等信息化系统,和设备所记录下来的疾病、体征数据以及医院物资管理、医院运行系统所产生的数据。,院外数据重要是人类在平常生活中所产生的数据，包括体检数据、实时人体体征数据、药物流通数据等。,智慧医疗创新,大赛愈加倾向,于院内场景数,字化医疗的开,发及落地。,院内数据,院外数据,电子病历,检查,影像,医疗器械,药物流通,智能穿戴,和物联网,体检,医院物资,基因数据,移动问诊,医药研发,医疗费用,5%,医疗大数据-“医院生态”：电子病历及影像为大数据重要应用场景,2,13,2,9,1,1,0,2,4,6,8,10,12,14,电子病历,医院物资,基因数据,医疗器械,影像,检查,参赛大数据项目波及细分领域,企业,18%,三级医院,64%,三级如下,医院,4%,政府机构,研究中心,9%,大数据项目申报方属性,按照医疗大数据产业链的细分领域进行分类，智慧医疗创新大赛决赛项目中，波及的大数据细分领域为6个，其中波及电,子病历领域的最多，到达13个，另一方面波及影像大数据的项目有9个；,从项目重要申报方属性来看，波及大数据领域的决赛项目有64%来自于三级医院，18%来自于企业，9%来医学研究中心；,持,持,持,持,持,持,品,落,产,地,/,临,床,支,支,支,支,支,广,金,备,策,推,资,/,设,政,术,技,相,关,团,队,支,医疗大数据-“医院生态”：重要服务于医生群体 推广、资金、落地/临床需求明显,7,3,6,1,1,4,2,1,0,8,7,6,5,4,3,大数据项目波及细分领域,医生,75%,患者,4%,护士,4%,其他对象,17%,大数据项目目的群体,决赛圈大数据项目中，医生为大数据应用的重要目的对象，有75%的项目针对医生群体；,波及大数据领域的决赛项目，有7个项目对推广方面的需求最为迫切，另一方面有资金及产品落地/临床支持方面需求的项目分别,到达3个和4个；,医疗大数据-优秀创新案例1：,构建小儿危重症数据库与转运风险评估体系,痛,点,分,析,儿科疾病具有起病,急、变化快、发展,猛、病情险、病死,率高的特点，且易,伴随多器官功能衰,竭。建立危重症救,治数据库，理解儿,童重症救治技术的,掌握状况和需求情,况。,儿科,针对人群,儿科医生,针对科室,处理方案,建立危重症救治数据库，理解小朋友重症疾病的疾病谱、并发症（器官功能障碍）,发生率、干预治疗措施及效果、动态随访的数据，调查理解小朋友重症救治技术的,掌握状况和需求状况，进行流行病学和社会学评估。在危重症数据库的基础上建,立危重患儿院间转院风险评估体系，原则化危重患儿转院模式，可以提高区域内,危重患儿的急救成功率。,项目创新,l 建模小儿危重症专科电子病历及临床途径。构建小儿危重症数据库，搜集临床资料和反,馈信息，评价临床效果并远期随访，形成技术操作规范，深入优化、完善，形成规范,化的操作性强、安全有效的重症救治技术操作流程。,l 建立危重症转运风险评估体系。探索和开展院间转运危险度评估，减少转运途中也许出,现的危险状况。探索和开展小儿危重症的分级诊断，形成危重患儿安全转运技能指标，,有效节省人力资源。,湖南省小朋友医院,医疗大数据-优秀创新案例2：运用医学知识图谱和临床大数据建设专病智能辅助诊断体系,痛,点,分,析,目前市场上的产品,型通用型的辅助诊,疗系统，对于疑难,病症 CD 型病历较,多的三甲医院用处,不大。有知识库内,容相对单一；没有,开放的医学知识图,谱；没有与医院临,床诊断经验进行紧,密结合等诸多问题。,针对科室,临床科室,针对人群,医护人员,处理方案,专病智能辅助诊断体系是基于电子病历系统之上，结合自然语言处理（NLP）、知识图谱等人工,智能技术，对医院数百万份专科疾病有关电子病历、百本有关权威书籍以及大量文献资料进行特,征抓取，并归纳分类，为临床医生对专科病种有关症状进行决策辅助，推荐用药、检查等有关治,疗，提高诊断效率和安全。,项目创新,l 本系统多集成的原创知识库；,l 引进最新的半监督机器学习措施以及神经网络、深度学习等精确算法技术，建立症状与疾病等,特性关系模型；,l 融合多种方式的电子病历系统，与临床信息系统深入集成，直接调阅十七项临床应用；,l 辅助诊断的正倒序独家设计；,中南大学湘雅三医院,06,医疗人工智能-技术成熟度：四大指标 构建创新措施论,目前专注于的医疗影像和病历/文献分析类企业排在成熟度的第一位和第二位，尽管如此仍旧距离产业化的平稳期年限有510,年。,动脉网蛋壳研究院-人工智能+医疗技,术成熟度措施论，有关计算指标如下：,1.,2.,3.,4.,企业的平均融资额。,企业数量。,行业分散度。,商用的医院数量。,医疗人工智能-产业：再定义 人工智能产业链条,人工智能产业一般来说划分为三个层次，分别是底层的基础层，中间的技术层和上层的应用层。不过，动脉网蛋壳研究院认为，,数据是人工智能产业链中非常重要的一环。它原本属于基础层，由于其重要性，我们把它提出来，和基础层并列。,应用层,技术层,中层,上层,基础层,数据层,底层,涉,及,概,念,l,算力（,CPU,、,GPU,等）,l,算法（机器学习、,深度学习等）,l,框架（,TensorFlow,、,Caffe,等）,l,应用场景数,据,l,自然语言处理,l,语义分析,l,图像识别,l,医学影像,l,病历,/,文献分析,l,图像识别,医疗人工智能-产品线分布：,呈分散趋势,四大主流选择方向,动脉网蛋壳研究院对主流医疗人工智能产品的智能应用领域分为：,医学影像、病例文献分析、虚拟助手、新药研发、医院管理、健康管理、基因、疾病预测与诊断、智能