实验八.数据分析与多项式计算.doc

闽 江 学 院 电 子 系
实 验 报 告
学生姓名：3142731
班级：
学 号：
课程：MATLAB程序设计
一、 (填实验几，例：试验一)：实验八
二、 实验地点：实验楼A210
实验目的：
1. 掌握数据统计和分析的方法；
2. 掌握数据插值和曲线拟合的方法及其应用；
3. 掌握多项式的常用运算。
三、 实验内容：
1、产生一个的随机矩阵，进行以下数据处理：
（1）分别计算每行的最大值，每列的最大值和矩阵的最大元素；
（2）分别计算每行元素的乘积，每列元素的乘积和全部元素的乘积；
（3）计算每行的平均值和每列的中间值。
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2、 产生一个的随机矩阵，从不同维方向求出其标准方差。
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3、按下表所示用3次多项式方法插值计算1~100之间整数的平方根。
表8-1 1~100之间特殊值的平方根表
N
1
4
9
16
25
36
49
64
81
100

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

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4、 在上题中，对表格内数据做5次多项式拟合，然后计算1~100之间整数的平方根值，与上题结果做比较。
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5、有三个多项式，，，试进行以下操作：
（1）求
（2）求的根
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四、 实验环境（使用的软硬件）：
MATLAB 7.0
六、 思考练习：
1、什么是数据插值？什么是曲线拟合？说明它们的共同点和不同点。
数据插值：在工程测量中，利用有限个离散的点拟合出一条曲线，就可以得到除了这有限个点外的其他点的函数值。
曲线拟合：用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。
共同点：目的都是用一个简单的函数去逼近一个较复杂的或未知的函数，所依据的条件都是一个区间或一个区域的有限采样点的函数值。

2、利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质：
（1）均值和标准方差；
（2）最大元素和最小元素；
（3）大于0.5的随机数个数占总数的百分比。
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3、已知lg(x)在[1,101]区间11个整数采样点的函数值如表8-2所示。
表8-2 lg(x)在11个采样点的函数值
x
1
11
21
31
41
51
61
71
81
91
101
lg(x)
0
1.0414
1.3222
1.4914
1.6128
1.7076
1.7853
1.8513
1.9085
1.9590
2.0043
试求lg(x)的5次拟合多项式p(x)，并绘制出lg(x)和p(x)在[1,101]区间的函数曲线。
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报告评分：

7