大学生强化敏感性与网购成瘾的关系研究.pdf

-59-女报 2023.08健康成长大学生强化敏感性与网购成瘾的关系研究郝梓玉（渭南师范学院教育科学学院陕西渭南714000）摘要：如今网络购物已成为人们主要的购物方式之一，大学生由于处于心智不成熟阶段，容易出现无节制网络购物行为。强化敏感性理论在人格心理学领域有很大的影响，有研究指出强化敏感性理论可以有效预测成瘾问题，但没有研究探究强化敏感性理论如何运用在网购成瘾的解释中。因此，本文采用问卷调查的方法，基于强化敏感性理论研究大学生网购成瘾问题。最后用 SPSS 分析法对数据进行分析和解释。主要研究结论为奖励敏感性对网购成瘾呈正向预测，惩罚敏感性对网购成瘾呈负向预测。关键词：强化敏感性；奖励敏感性；惩罚敏感性；网购成瘾人群网购成瘾会受人口学变量因素、心理因素和经济学因素的影响。因此，找到大学生网购成瘾的易感因素并找到有效预防和干预的措施非常重要。人格心理学领域内广受关注的理论范式之一就是强化敏感性理论。强化敏感性是指个体作用于奖励和惩罚结果的敏感性时，所引发的行为、情绪以及动机的改变趋势。最初主要关注奖励敏感性与惩罚敏感性两个部分。研究表明，强化敏感性与成瘾问题有显著的关系，并且可以有效预测成瘾的发生。有学者指出，网购成瘾是网络成瘾的一种表现形式，是指用户因过度使用网络购物媒介而导致行为失控，并引起明显生理、心理及社会功能损害的一种痴迷状态。成瘾者自身由于长时间接触网络环境，会头晕，甚至会出现抑郁情绪，忽视自己的身体健康。再者，成瘾者长时间将自己封闭在网络中，从而丧失生活的热情。成瘾者时间与金钱的不合理规划，也会导致家庭矛盾的发生。大学生普遍心智还不够成熟，有时会无节制购买，进一步导致社会秩序的混乱。有学者研究指出，新冠肺炎疫情也是影响网购成瘾的一个因素之一。疫情初期人们长期在家，娱乐的方式较少，因此大多数人的注意力放在网购上面。已有研究表明网络成瘾倾向及各维度与行为趋近系统相关不显著，与对抗/逃离系统、行为抑制系统存在显著正相关。最早有关强化敏感性的量表有行为抑制/行为趋近量表（BBS）。后来有学者在 2016 年编制了适用于中国大学生的强化敏感性量表，该量表分为奖励敏感性与惩罚敏感性两个维度，将行为激活量表测定为奖励敏感性，将行为抑制量表测定为惩罚敏感性。大多数研究都是对于酒精成瘾或者网络成瘾的研究，强化敏感性与网购成瘾两者的研究还很匮乏。因此本研究将通过探究大学生强化敏感性与网购成瘾之间的关系，进一步得到研究结果，有效预防大学生网购成瘾问题。本文提出以下研究假设：1.大学生强化敏感性与网购成瘾之间存在相关性。2.奖励敏感性的强度与网络成瘾倾向呈正相关。3.惩罚敏感性的强度与网络成瘾倾向呈负相关。一、研究方法（一）研究对象本研究随机选取陕西、湖南、河北、吉林、浙江等 23 个省份以及 4 个直辖市进行问卷发放，经本人知情同意的情况下共收回问卷 456 份，其中有效问卷数量为 441，有效收回率为96.7%。被试年龄范围在1825岁，年龄均值为19.101.1岁。年级范围为大一至大三学生，其中男生人数占比为 49.2%。（二）研究工具1.强化敏感性量表该量表采用 Likert5 点计分法进行评定。该量表分为两个维度：奖励敏感性（BAS）与惩罚敏感性（BIS）。总量表的-60-女报 2023.08健康成长克隆巴赫系数（Cronbachs）为 0.761，两个维度的克隆巴赫系数（Cronbachs）分别为 0.891、0.907。由于原先量表中的条目 5 和条目 20 差异不显著，本研究将其删除。本次问卷共选取 18 道题，其中奖励敏感性 9 道题，惩罚敏感性 9道题。2.大学生网络购物成瘾问卷本文使用的问卷借鉴徐浪在前人关于网络成瘾的量表下经质性分析研究编制而成的大学生网络购物成瘾问卷，正式版共 21 道题，分为四个维度：功能损害（指健康、学业、人际方面）；过度消费（指金钱和时间）；戒断反应（指不能进行网购之后所反映出的情绪与表现）；网购快感（指进行网购时出现的情绪和感受）。该问卷采用 5 个计分点（1完全不符合、2比较不符合、3一般、4比较符合、5完全符合），各维度项目累计得分可得各维度总分，得分越高代表网购成瘾倾向越高。（三）变量与数据分析本研究中的自变量为强化敏感性中的两个维度：奖励敏感性与惩罚敏感性。因变量为网购成瘾的四个维度：功能损害、过度消费、戒断反应、网购快感。为了控制共同方法的偏差问题，本研究采用 Harman 单因子检验法进行共同方法偏差的检验。结果表明，未经旋转的第一个因子只解释了全部变异量的 31.83%，未占总变异解释量的 40%，因此可以认为本研究中不存在明显的共同方法偏差问题。本文采用 SPSS19.0 对数据进行统计分析，所使用的统计方法包括描述性统计、独立样本 t 检验、相关分析和回归 分析。二、结果与分析（一）大学生网购成瘾得分在性别上的差异分析该分析使用独立样本 t 检验，考察男生与女生之间在网购成瘾得分上是否存在显著的差异。输入数据后，分析结果显示男生与女生之间，在功能损害、过度消费、戒断反应、网购快感及网购成瘾总分上，女生得分大于男生得分（p0.001），差异显著，说明在校大学生女生网购成瘾倾向高于男生网购成瘾倾向。（二）大学生高网购成瘾倾向组与低网购成瘾倾向组和强化敏感性的差异及相关分析1.大学生高网购成瘾倾向组与低网购成瘾倾向组和强化敏感性的差异分析为了研究高网购成瘾倾向组和低网购成瘾倾向组的强化敏感性差异，本文对有效样本进行独立样本 t 检验。研究结果显示，网购成瘾倾向组和低网购成瘾倾向组在奖励敏感性（rBAS）和惩罚敏感性（rBIS）两个维度上差异显著。（t=-8.749，p0.001；t=-10.843，p0.001），即可得高网购成瘾倾向组在奖励敏感性这个维度上的得分高于低网购成瘾倾向组，在惩罚敏感性这个维度上得分低于低网购成瘾倾向组。2.大学生强化敏感性与网购成瘾倾向的相关分析本研究采用皮尔逊积差相关分析强化敏感性两个维度和网购成瘾总分及其四个维度之间的相关性，分析结果见表 1。结果表明奖励敏感性维度（rBAS）与网购成瘾及其各维度都存在显著正相关（p 0.01），结果表明大学生奖励敏感性维度越高，网购成瘾倾向就越高，与本研究假设 1 基本一致；惩罚敏感性（rBIS）与网购成瘾及其各维度都存在显著负相关（p 0.01），结果表明大学生惩罚敏感性维度越高，网购成瘾倾向就越低，与本研究假设 2 基本一致。表 1强化敏感性各维度与网购成瘾及各维度得分的相关分析（N=441）序号1rBAS2rBIS3FI4OC5AR6OSP 7 网购成瘾112-.288*13.328*-.413*14.461*-.517*.555*15.360*-.439*.469*.533*16.218*-.316*.281*.507*.286*17.385*-.446*.614*.712*.566*.534*1备注：*P0.05；*P0.01，其中 rBAS 为奖励敏感性维度，rBIS为惩罚敏感性维度，FI 为功能损害维度，OC 为过度消费维度，AR为戒断反应维度，OSP 为网购快感维度。（三）大学生强化敏感性对网购成瘾的预测及分析本研究以网购成瘾为因变量，以强化敏感性的两个维度奖励敏感性、惩罚敏感性为自变量，采用逐步回归对数据进行处理。经检验发现，在回归模型中各个预测变量的膨胀系数（VIF）介于 1.0001.091，全部小于 5，表明各变量之间不存在多重共线性。依次进入方程的变量为惩罚敏感性、奖励敏感性，详细信息见表 2。网购成瘾总变异 27.1%，即有大学生网购成瘾倾向状况的有 27.1%，是由惩罚敏感性和奖励敏感性引起的。显著性（p 0.001）的自变量有惩罚敏感性和奖励敏感性，这两个自变量可以显著影响大学生网购成瘾倾向。其中惩罚敏感性回归系数为负数，表明惩罚敏感性显著负向影响大学生网购成瘾倾向，即大学生惩罚敏感性分值越高，网购成瘾倾向越低；奖励敏感性回归系数为正数，表明奖励敏感性显著正向影响大学生网购成瘾倾向，即大学生奖励敏感性分值越高，网购成瘾倾向越高。强化敏感性预测网购成瘾倾向的研究假设得到支持。表 2强化敏感性各维度对网购成瘾的回归分析因变量预测变量TR2F网购成瘾惩罚敏感性-0.365-8.573*0.27181.342*奖励敏感性0.2806.569*三、讨论（一）奖励敏感性与网购成瘾倾向的关系研究表明，奖励敏感性与网购成瘾倾向成正相关，并且可以正向显著预测网购成瘾问题。研究表明，在日常生活中高奖励敏感性的学生会有更多的目标追求，会获得更多的支持与鼓励。而高奖励敏感性的学生选择购物一方面是有需求，另一方面是寻求快乐放松的状态。所以高奖励敏感性的学生-61-女报 2023.08健康成长在购物过程中会因为商家语言上的赞许或者是精美礼物的赠送而被吸引，导致疯狂购物，产生大量的消费。因此，学校应加强对大学生进行心理健康教育，正确对待网购成瘾问题，对于高奖励敏感性的学生给予正确引导，适当增加惩罚机制，预防网购成瘾。当发现有网购成瘾的学生时，学校应及时给予干预治疗。学校可以多开展就业指导以及人生规划等方面讲座，鼓励学生参加社会实践活动，增强就业信心，帮助学生向其他方面转移注意力。（二）惩罚敏感性与网购成瘾倾向的关系研究发现惩罚敏感性与网购成瘾倾向成负相关，并且可以负向显著预测网购成瘾问题。个体在面对惩罚信号时，会出现行为抑制，产生回避行为。即高惩罚敏感性的学生在面对惩罚机制时会逃避、退缩，会有挫败感。因此，高惩罚敏感性的学生在进行网购的时候会因为家长或是同学的措辞不当等因素影响而导致焦虑情绪的发生，进而在挑选商品时犹豫不决，对于网购没有太大的兴趣，网购成瘾倾向较低。因此，各方对于高惩罚敏感性的学生应给予正确引导，帮助其正确看待惩罚机制，并适当给予鼓励，以增强此类学生对心理健康教育的认知。结束语本研究采用问卷调查的方法，以在校大学生为研究对象，施以强化敏感性量表和网购成瘾量表，主要研究大学生强化敏感性与网购成瘾两者之间的关系。本文通过对最后收回问卷进行 SPSS 数据分析和解释发现，强化敏感性中的奖励敏感性维度与网购成瘾倾向以及各维度存在显著正相关，惩罚敏感性与网购成瘾倾向以及各维度存在显著负相关，奖励敏感性维度与惩罚敏感性维度都可以显著预测网购成瘾倾向。本研究还存在一定的局限性。本研究使用的强化敏感性问卷只有行为激活系统测定的奖励敏感性和行为抑制系统测定的惩罚敏感性两个维度，但后来有学者研究指出的逃离/对抗系统（FFS）也应该合理加入量表中进行研究。主要采用问卷调查，没有考虑到后续高网购成瘾倾向组的改变情况。在之后的研究中可以考虑采用纵向追踪研究的方式，进一步探讨两者的因果关系。本研究只对性别进行了分析，网购成瘾倾向还可能受年纪以及家庭经济条件、对于专业的喜爱程度等因素影响，之后会进行较全面的人口学变量的研究。参考文献：1 郭少聃,何金莲,张利燕.强化敏感性人格理论述评 J.心理科学进展,2009,17(2):390-395.2 郑梅钦.大学生网购成瘾现象及应对策略研究 D.长沙：湖南大学,2013.3 芮媛媛,焦强强,张皓,等.人群网络购物成瘾影响因素分析及其防控措施 J.办公自动化,2021,26(8):9-13.4 蔡运记,戴永建.我国大学生网购成瘾研究 J.现代营销(创富信息版),2018(10):214-2155 杨小兵,郭少聃.强化敏感性量表的编制 J.中国健康心理学杂志,2016,24(11):1692-1695.