大数据在高职院校辅导员工作中的应用探究.pdf

中国科技期刊数据库 科研 84 大数据在高职院校辅导员工作中的应用探究 蔡 婷 安徽新闻出版职业技术学院，安徽 合肥 230601 摘要：摘要：大数据时代给社会带来了巨大变革，高职院校学生的生活方式以及思想认识也在大数据的影响下发生了巨大变化，由此也给高职院校辅导员工作带来了新的问题和挑战。如何利用大数据成果促进高职院校辅导员工作效果也就值得探究。本文探讨了大数据对辅导员工作的应用价值，并对大数据在高职院校辅导员工作中的应用方式提出建议，以期能提升辅导员工作效率，促进学生全面发展。关键词：关键词：大数据；高职院校；辅导员 中图分类号：中图分类号：G711 大数据（big data）是源于当今互联网信息技术飞速发展的一项重要产物。大数据时代的到来，给社会带来了巨大的变革。高职院校学生的生活方式以及思想认识也在大数据的影响下发生了巨大变化，由此也给高职院校辅导员工作带来了新的问题和挑战。在信息技术飞速发展的背景下，高校辅导员如何并最大程度规避大数据给学生思想带来的不利影响，发挥大数据技术的最大利用价值1，利用大数据优化工作方法，创新工作思路，提升工作效率，也就成了当下辅导员工作中亟需解决的问题。1 大数据的概念辨析 1.1 大数据概述“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据是在当今信息化技术不断发展中产生的概念，指的是不能以常规软件工具在一定时间范围内存储和计算的庞大而复杂的数据集。具体来说，大数据有容量（volume）、种类（variety）、价值（value）、高速（velocity）四个基本特征。容量指数据的数量十分庞大，必须借由计算机对数据进行统计分析比对，并且使用传统的数据处理软件难以在合理的时间内进行数据提取。种类指数据的类型多样，包含文本、图片、音频、视频以及地理位置信息等。价值指的是价值密度低，无用数据多，单条信息记录基本没有意义，然而整个数据集综合价值大、隐藏价值大，所以需要对大数据进行分析和挖掘，从数据金矿中掘金。高速指处理速度快，在万物互联的当下，数据每时每刻都在产生，而这些数据需要被及时处理掉。1.2 高职院校大数据使用的现状（1）已经积累部分学生信息，但使用大数据进行学生管理的意识不足。长期以来，高职院校在教学管理过程中存在学生管理系统、教务管理系统、校园卡使用系统等多种管理系统2，其中存在大量的学生信息数据，但缺乏对数据的集中管理，未在大量的学生数据之间建立互通平台，难以共享，从而道士巡舱其中的大量隐藏信息难以被发掘。同时缺乏对信息的保护，存在泄漏隐私的风险。（2）已有利用大数据的意识，但是缺乏具有专业素养的人员。大数据技术的利用离不开专业的技能。目前高职院校辅导员专业背景多样，有研究表明，高校辅导员多数为人文社科专业3，对数据处理方面的知识储备相对不足，收到的专业训练也相对较少。同时，高职院校中也缺乏具有大数据专业素养的人才，难以对信息中的有效价值进行挖掘。2 高职院校辅导员工作中大数据的应用价值 2.1 有助于提升高职院校辅导员工作的成效 辅导员需要管理大量学生的个人信息、课程进度、成绩等数据。利用大数据技术，可以构建学生信息管理系统，实现对学生信息的自动化收集、存储和更新，使得辅导员能够快速获取学生的相关信息，提升工作效率。通过大数据分析学生的学习表现、对辅导员服务的评价等数据，可以提供客观的学生评估和反馈机制。这样的机制可以确保每位学生都有机会表达自己的需求和看法，并让辅导员基于客观的数据做出相应的工作调整和改进，确保辅导服务的公平性和客观性。中国科技期刊数据库 科研 85 通过大数据分析学生的行为和需求数据，辅导员可以准确预测学生的需求变化趋势，并做出相应的调整。这样可以在辅导员工作中提前做好准备，以应对可能发生的学生危机事件。同时，利用大数据的功能还能实现辅导资源优化，辅导员可以对辅导资源进行优化管理。通过分析学生需求和辅导教师的专业背景、工作经验等数据，合理分配辅导资源，确保每个学生都能够获得有效的辅导支持，提高辅导员的工作效率。利用大数据分析，可以对辅导员工作的效果进行评估和改进。通过收集、分析学生评价、就业情况、毕业后的发展轨迹等数据，可以判断辅导工作的实际效果，并及时进行反馈和改进，提高辅导员的工作效率和质量。综上所述，大数据在高职院校辅导员工作中的应用价值体现在学生信息管理、辅导资源优化以及效果评估与改进等方面，可以帮助提高辅导员的工作效率和质量。2.2 有助于提升高职院校辅导员工作的准确性 首先，利用大数据的技术，辅导员可以对学生群体进行细致的分析。对学生的背景信息、学业表现、兴趣爱好等数据进行整合和分析，可以帮助辅导员更加准确地了解学生的特点、需求和问题。准确的学生分析有助于辅导员制定针对性的辅导计划和策略，提供个性化的指导和支持。其次，可以利用大数据分析学生的行为数据学生需求预测，如选课记录、图书馆借阅情况、讲座报名情况等，辅导员可以预测学生的需求和关注点。这有助于辅导员提前了解学生的问题、兴趣和需求，并提供准确的指导和支持，避免对学生需求的误判和滞后。再次，可以利用大数据技术对学生提供个性化辅导服务。大数据技术可以为辅导员提供更详尽和准确的学生信息，包括学生的兴趣、学习风格、能力倾向等。基于这些信息，辅导员可以为学生提供个性化的辅导服务，精确匹配学生的需求，提高辅导的准确性和效果。最后，大数据技术在招生和就业辅导中的应用可以帮助辅导员提供客观、公正的指导和支持。通过分析招生和就业数据，辅导员可以全面了解行业趋势、就业机会和要求，为学生提供基于客观数据的职业规划和就业指导。综上所述，大数据在高职院校辅导员工作中的应用可以帮助提升工作的准确性。通过学生群体分析、学生需求预测和个性化辅导服务，辅导员可以更准确地理解学生、预测学生需求、制定个性化的辅导方案，从而提高辅导员工作的精准性。2.3 有利于高职院校辅导员全面促进学生发展 首先，大数据技术可以帮助辅导员对学生进行学习预警与干预。通过收集和分析学生的学习数据，如考试成绩、作业完成情况、考勤记录等，利用大数据技术可以快速发现学生的学习困难和问题，及时进行预警。辅导员可以根据这些数据提供个性化的辅导和干预措施，以帮助学生及时调整学习策略、解决问题，提高学业成绩。通过对对学生成绩数据进行全面分析，揭示学生成绩的规律和趋势。辅导员可以通过学生成绩的数据分析，探索影响学生成绩的因素，如学习时间分配、考试策略等，从而为学生提供相应的学习指导和改进建议。准确的学生成绩分析有助于辅导员精确判断学生的学习问题，并提供针对性的解决方案。其次，大数据分析可以基于学生以往的学习数据和趋势，对学生的学业发展进行预测和规划。通过分析学生的学习成绩、选课情况和学分完成情况等数据，辅导员可以准确判断学生的学习状态和可能的发展方向，提供有针对性的学业规划建议，帮助学生更好地制定学习计划，提高学业成绩。再次，大数据分析可以揭示学生的兴趣爱好、能力倾向等信息，并将其与就业市场、行业需求等数据进行匹配，为学生提供个性化的就业指导和发展建议。辅导员可以根据这些数据，制定相应的职业规划辅导方案，帮助学生更好地规划职业发展、提高就业竞争力。最后，大数据可以帮助实现批量辅导与个性化服务的结合：大数据技术可以帮助辅导员在批量辅导和个性化服务之间取得平衡。通过分析学生群体的共性需求和问题，辅导员可以提供批量辅导和指导，确保资源的公平分配。同时，大数据还可以提供学生个性化的需求和特点数据，辅助辅导员为学生提供个性化的服务和支持，促进公平性和个性化的有机结合。为促进学生的全面发展提供有力支撑。3 大数据在高职院校辅导员工作中的应用建议 3.1 构建数据互通平台，完善学生管理体系 当下各高职院校其实已经具备学生多样化的信息，但缺乏对数据的整合与共享。建议创建一个数据互通平台，将学生信息、成绩、出勤、选课记录等相关数中国科技期刊数据库 科研 86 据整合到一个统一的系统中。通过该平台，辅导员可以轻松访问和共享学生信息，提高工作效率。同时，学生也可以通过平台访问个人数据，了解自己的学习情况，并与辅导员共同制定学习计划。其次在数据互通平台中建立学生预警与干预系统，利用大数据分析学生的学业表现、考试成绩、作业完成情况等数据，及时发现学生的困难和问题，并根据预警指标进行干预。系统可以自动发送警报给辅导员，并提供针对性的干预建议，帮助辅导员及时帮助学生解决问题。通过数据互通平台，辅导员可以访问学生的个人信息、兴趣爱好、能力倾向等数据，并结合大数据分析结果，为学生提供个性化的学业规划和职业指导。辅导员可以根据学生的数据，帮助他们选择适合的专业、课程和实习机会，进一步提高其职业发展的成功率。数据互通平台可以用于评估和改进辅导员的工作效果。通过收集学生评价、学业成绩、毕业生就业情况等数据，并与辅导员的辅导活动和资源投入进行关联分析，可以评估辅导活动对学生发展的影响，并及时进行改进。这样可以不断提升辅导员的工作水平和满意度。最后，在构建数据互通平台时，必须高度重视数据隐私和安全保护。确保学生个人隐私信息受到有效的保护，采取必要的安全措施，遵守相关法规和政策，以保证数据的安全性和机密性。综上所述，建议在高职院校辅导员工作中，构建数据互通平台并完善学生管理体系。通过数据整合与共享、学生预警与干预系统、学业规划与个性化指导、效果评估与改进以及数据隐私与安全保护等措施，提升辅导员的工作效率和准确性，为学生提供更好的发展支持和指导。3.2 增强大数据意识，转变辅导员工作理念 辅导员应增强对大数据的意识，将数据应用于辅导工作中。建议建立一套完善的数据收集、存储和分析系统，收集学生的学业成绩、学习习惯、心理状况等相关数据，利用这些数据进行精准分析和决策。首先辅导员应该主动学习和了解大数据相关知识，包括数据采集、分析和应用的基本技能。这将有助于辅导员熟悉大数据的概念、工具和方法，为其后续的工作奠定基础。建议辅导员建立一个系统化的数据收集系统，以收集学生的学术成绩、学习习惯、心理状态等方面的数据。这可以通过问卷调查、学生档案、学习管理平台等方式进行。确保数据的准确性和完整性是十分重要的。大数据的应用离不开数据分析。辅导员可以使用数据分析工具和技术，对收集到的数据进行深入分析，发现学生的学业问题、心理压力和发展需求等。基于这些分析结果，辅导员可以制定个性化的辅导方案和决策支持，提供更精准的服务和帮助。根据学生的数据分析结果，辅导员可以为每个学生提供个性化的辅导和资源推荐。通过理解学生的学习风格、弱势科目和兴趣偏好，辅导员可以提供针对性的学习建议、提供相关教材和资源，帮助学生更好地规划学习和发展方向。其次辅导员需要持续学习与改进。辅导员应积极参与大数据研讨会、培训和课程，不断学习和更新自身的知识和技能。辅导员还应跟踪和评估大数据应用的效果，并根据反馈进行调整和改进，不断优化辅导员的工作方法和服务品质。综上所述，增强大数据意识和转变辅导员工作理念是提升高职院校辅导员工作质量的关键。通过积极应用大数据技术，辅导员可以提供个性化的辅导、有效的决策支持和精准的资源推荐，促进学生学业和职业发展，实现更好的工作效果。3.3 合理利用大数据，为学生发展保驾护航 首先，通过大数据分析学生的学业数据，辅导员可以识别出学生的学习困难和需求，提供针对性的学术辅导与个性化支持。辅导员可以分析学生的考试成绩、作业表现、学习习惯等，发现潜在问题并制定相应策略，帮助学生提高学习效果和成绩。利用大数据分析学生的流失情况和辍学风险因素，辅导员可以采取积极的措施进行学生留存和挽留。通过分析学生的学习成绩、出勤情况、社交活动等数据，辅导员可以提前发现潜在的学生流失问题，并及时进行干预和帮助，提高学生的留存率。利用大数据分析学生的学习偏好和需求，辅导员可以优化和推荐教育资源。通过分析学生的选课记录、学习过程中的阅读习惯、兴趣爱好等数据，辅导员可以为学生推荐适合的课程、教材和学习资源，提供个性化的学习支持和发展机会。其次，利用大数据分析职业市场趋势和用人单位需求，辅导员可以为学生提供准确的职业规划和就业指导。辅导员可以通过数据了解就业领域的就业率、薪资水平、技能需求等信息，为学生提供相应的职业建议和中国科技期刊数据库 科研 87 发展方向，增加他们就业的竞争力。再次，利用大数据分析学生的心理状态和情绪波动，辅导员可以及时关注学生的心理健康问题并进行干预。通过分析学生的数据，辅导员可以发现学生的压力源和心理困扰，并提供相关的心理支持、咨询和引导，保护学生的心理健康。综上所述，合理利用大数据可以为学生的发展提供保护和支持。辅导员应注重大数据的收集、分析和应用，以个性化的方式提供学业辅导、职业规划、心理健康支持等服务，为学生的成长和发展保驾护航。参考文献 1代海平.大数据技术在高校学生管理中的应用J.智库时代,2019(38):90,92.2涂国章.探索大数据在高校学生管理中的应用J.黑龙江教师发展学院学报,2023,42(4):19-22.3蔡山.浅谈高职院校辅导员工作的大数据意识J.黑龙江科学,2021,12(1):146-147.作者简介：作者简介：蔡婷（1990），女，汉族，安徽安庆人，硕士研究生，助教，研究方向为学生管理、学生心理健康。