大数据时代背景下现代企业物流管理模式探讨.pdf

25物流平台大数据时代背景下现代企业物流管理模式探讨王玉玲 江苏联合职业技术学院无锡交通分院摘 要：随着计算机技术的飞速发展，大数据与人们的生产生活愈发密切相关，大数据是现代企业实现可持续发展、提高企业竞争力的关键技术。在企业物流管理中，大数据具有重要的实践意义，通过对大数据技术的应用，可以提高物流管理效率，为企业物流发展带来新的机遇，促进物流管理实现顺利转型。为此，本文主要以大数据为背景，分析现代企业物流管理中存在的问题，并从多个方面阐述物流管理的创新途径。关键词：大数据；现代企业；物流管理在信息化时代，大数据在企业发展和转型过程中发挥着重要的作用，同时，也给现代化物流管理工作带来全新的机遇，物流管理表现出信息化、数字化的发展态势。企业在开展物流管理时，运用先进的大数据技术能够改善传统管理中存在的不足，优化物流管理体系，提高管理效率和质量。一、现代企业物流管理中大数据的优势1.加速信息对接在企业物流管理中运用大数据技术可确保信息得到迅速有效的对接，减少信息不对称的情况，提高管理水平。在物流管理前期，企业缺乏先进的技术手段，主要依靠人员进行管理，工作效率低下，无法保证信息及时有效地传输。在大数据技术的支持下，企业可构建现代化物流体系，确保物流过程得到及时有效的监控，使信息及时获得对接，提高物流管理效率和质量。采用大数据技术对数据进行分析，一方面可以帮助工作人员及时发现物流中存在的问题，另一方面可以协助工作人员加大管理力度，有效规避风险。2.提高客户黏性企业只有了解物流管理实际情况，才能及时做出改进，提高物流管理水平，更好地满足客户需求。在传统的物流管理体系中，信息不对称现象严重，企业与客户之间缺乏交流，黏性较低，不利于物流的发展。采用大数据技术以后，企业可随时与客户进行沟通，更加精准地了解客户需求，为客户提供针对性服务。同时，企业可利用大数据技术对产品的数量和类型进行合理分类，确保客户按需选择，实现个性化服务。此外，企业要构建现代化物流平台，与客户进行在线沟通，保证物流服务更加精准、高效，提高客户的黏性，使企业持续拥有庞大的客户资源。3.增加物流数据价值物流管理过程中要根据精准的数据做出科学合理的决策。在传统的物流管理体系中，大数据技术未得到深度开发，技术价值没有得到深入的挖掘，无法对数据进行全面的统计与分析，从而无法发挥物流数据的价值。在大数据时代，企业可利用大数据技术对数据进行全面的收集和整理，并做出智能化分析，从而进一步了解客户需求和行业发展现状，对未来发展趋势进行合理预测，使企业更好地适应市场发展节奏。二、物流管理系统的主要技术1.ERP 管理系统企业在做出相关决策之前，可发挥出 ERP 系统的作用，这一系统具有系统化管理思想和先进的信息技术，是新一代集成化管理信息系统。ERP 系统主要从供应链范围入手，对企业资源进行优化，其主要从 MRP 发展而来，集先进的管理思想于一身，是现代企业运行不可或缺的帮手。ERP 系统能够进一步提高企业的核心竞争力，是企业发展的基石，可有效改善企业的业务流程。ERP 系统数据的共性程度较高，可在各系统中得到运用，因此，具有高度集成的特点。在这一系统的支持下，企业的主要业务流程完全实现自动化，企业内部业务流程得到进一步优化，可以在通信条件完善的前提下，随时将数据接入系统之中。作为一款集成化程度很高的企业管理软件，ERP 在许多管理领域中都有涉猎，如财务资源管理、人力资源管理、物资资源管理等。2.RFID相关技术（1）物联网技术在物联网中，RFID 系统是尤为关键的技术，此外，还包括传感网络、互联网络。作为一个新的系统，物联网并不是对互联网的一次简单升级，而是具备智能化识别、定位、跟踪和监控等功能，是一种实时化网络。物联网可实现对信息的交换，将所有物品与互联网相结合，在约定的协议下，采用先进的信息传感设备达到万物皆联的目的。（2）射频识别技术射频识别技术的英文名是 RFID，英文全称是 Radiofrequencyidentification。射频识别又被称为电子标签，是一种基于自动识别技术之上的无线自动识别技术。在262023 年第 22 期总第 1003 期物流平台RFID 系统中包含的主要内容有两部分，一是前端射频部分，二是后台 RFID信息服务系统。RFID技术具有广泛的应用范围，在交通领域、汽车领域、物流领域、医疗领域中都有涉猎。在企业物流管理中应用这一技术，可促进物流管理迈向自动化、集成化、智能化方向，进一步拓展物流管理的服务范围。三、大数据背景下信贷企业物流管理存在的问题1.对大数据应用不够重视尽管越来越多的企业意识到大数据所带来的一系列挑战，并逐渐运用大数据解决在工作中遇到的问题，但在物流管理方面，还未意识到大数据技术的重要性，也并未发挥出这一技术的作用。部分规模较大的企业正逐渐将管理与大数据结合，并在物流管理中运用这一技术处理相关工作。然而，大部分企业并未将大数据与物流管理进行有效融合，许多物流管理人员依然认为人力是解决问题的最好方式，不了解大数据技术，也不了解这一技术的操作方法，工作观念比较传统，这样就很难将大数据与物流管理进行融合。另外，许多企业认为，在物流管理中运用大数据技术时，只需熟练操作物流管理软件即可，对大数据的认识比较狭窄，导致这一技术很难在物流管理中发挥应有的作用。大多数情况下，企业依然将人力作为管理的主要方式，通过手动操作和管理处理问题，比如，收取物流货物时采取人工方式，这样不仅会降低工作效率，还无法保证工作质量。2.缺乏较大的投入力度与完善的制度在大数据时代，尽管企业对物流管理愈发重视，却并未加大投入力度，而且与其相关的制度有待进一步完善。许多企业并未意识到应用大数据的必要性，并未加强对物流管理的信息化建设。部分企业会在需要的时候才发现开展信息化建设的必要性，其行动比较滞后；或者仅仅将物流管理软件等同于物流管理创新与大数据技术应用。实际上，企业并未将大数据充分融入物流运行过程之中。大数据背景下，企业并未制定完善的管理制度，导致工作人员很难规范自身行为，也没有意识到大数据应用的重要性。部分管理制度中缺乏与大数据相关的规定，也没有对大数据人才的引进、培养做出明确规定，导致企业在应用大数据进行物流管理时还存在一定的盲目性。此外，我国目前仍缺乏统一的市场机制与物流技术标准。尽管物流行业发展速度很快，但与之相关的标准并未得到进一步完善。在我国，物流管理起步较晚，因此仍缺乏成熟的标准与监管机制。3.物流管理面临较大风险在大数据背景下，企业虽然已进一步加大物流管理创新力度，但在管理期间还面临许多风险。尽管大数据技术具有许多优势，但同样也存在许多风险，企业在采用相关技术时并未制定针对性的防范对策，比如，企业构建信息化管理系统后，系统会面临黑客入侵、病毒攻击等风险，导致客户信息泄露。另外，尽管二维码技术给人们带来许多方便，工作人员能够随时识别货物，了解物流系统货物的运行情况，但同时也增加了信息被泄露的可能性。四、大数据时代现代企业物流管理模式改进对策1.重视大数据管理进行物流管理时，企业要加大对大数据的管理力度，树立良好的管理意识和先进的管理思想，充分意识到大数据的作用。首先，要正确认识大数据技术，了解其概念、内涵、特点和优势，将技术与实际管理相结合。企业要加强对员工的培训，使其了解大数据的基本知识，以及这一技术在物流管理中的作用，激发员工主动学习的意识，使其能够掌握扎实的知识和技能。其次，管理层要高度重视大数据技术的作用，加大投入力度，融入先进的管理理念，提高物流管理水平。2.加大投入力度，完善管理制度（1）加大对硬件设备的投入力度物流管理是一项非常复杂的工作，其不仅涉猎范围广泛，而且需要各种先进技术的支持，因此，为保证物流管理模式得到创新，就要引进先进的大数据技术，加大投入力度，购置硬件设备，使大数据拥有强大的载体。要制订合理的购置计划，根据物流管理的要求和大数据技术的发展现状，购置相应的硬件设备与软件工具。（2）加大人员管理投入力度企业要时刻将人才放在首位，通过引进优质人才，实现对物流管理模式的创新。在物流管理中若要发挥大数据技术的优势，就要发挥优质人才的作用。企业要加强对大数据人才的引进与培养，使员工具备扎实的知识，熟练操作相关技术，提高工作效率和质量。企业要制定完善的培训机制，凸显培训的针对性与实效性，鼓励员工积极主动参与培训，达到事半功倍的培训效果。企业要结合实际情况，将物流管理和大数据相结合，确保员工成为复合型人才。员工的能力和素质将直接影响大数据技术在物流管理中的应用效果，因此，企业需确保员工具有专业的大数据技术应用知识和能力。同时，要了解物流管理的现状和发展趋势，根据物流行业的情况，合理渗透大数据技术，确保物流管理获得持续、有效的发展。基于此，企业管理者要加大投入力度，充分做到以人为本，打造专业的物流管理团队。在具体操作时，要考虑到以下几点。首先，企业管理者要结合工作情况和企业发展的要求，明确大数据时代下，物流管理人才应具备的素质，以及其对企业物流发展所带来的影响，制订明确的人才组27物流平台建计划，加大投资力度，为物流管理人才提供有竞争力的报酬，吸引更多优质人员来到企业，增强内部员工的危机意识和进取心，使其在工作中更加积极主动。其次，构建合理的人才培训机制，对每一名工作人员进行合理引导，使其积极主动投入到培训之中，了解企业物流管理发展需求与大数据技术的应用要点，将大数据与物流管理相结合，提高物流管理水平和效率。企业要明确培养方向和目标，侧重对员工的职业素养和创新能力的培养，有效提高员工的综合素质，使其成为企业所需人才，为物流管理模式的创新提供强大的人力资源保障。（3）加大信息技术投入力度优化库存管理与配送管理体系。为保证物流管理模式得到创新，要加强对库存管理体系的优化，发挥大数据技术的优势，构建现代化库存管理体系，完善信息系统功能，确保库存信息得到有效的管理，提高库存的安全性。首先，明确库存管理的项目，对项目进行合理划分。其次，将所有有效信息及时录入，满足客户的需求，保证客户能够随时搜索和获取所需信息，了解库存状态，提高物流管理效率。总之，利用大数据技术不仅可以保证数据迈向数据化和整体化方向，还能提高物流信息的有效性，使客户拥有良好的体验感。此外，在配送期间，需及时对物流信息进行更新，确保客户及时了解物流状态。同时，对物流配送进行实时监督与控制，迅速掌握配送路线，提高配送的合理性。在运输货物期间，企业可通过自动化方式保证所有经过物流中心的货物拥有相对应的物流条码。在该条码中包含与商品相关的信息，当商品进入仓库时，管理人员只需对条码进行扫描，就能获取信息，然后对货物进行盘点、分拣，有效提高货物运输效率。构建完善的内部管理体系。在大数据时代，企业要认识到物流管理迈向现代化、自动化和智能化的必要性，将信息技术与物流管理有机结合，提高物流管理信息化水平。为保证所有员工认真对待大数据技术，使其在管理中发挥更加有效的作用，企业要加强内部管理，确保大数据技术得到有效落实，贯穿管理始终。第一，打造健全的物流管理信息化平台，加大先进的技术引进与投入力度，及时更新平台，完善平台功能。第二，通过构建健全的内部管理体系，及时解决问题，确保物流管理信息化建设全面落实，统一思想，提高管理水平。第三，结合物流管理信息化的要求，制定完善的管理制度。同时，进一步优化激励与奖惩机制，提高工作人员参与工作的积极性和主动性，使其能够自觉学习相关知识和技术，为物流管理的创新作出贡献。总之，构建完善的制度，可确保物流管理信息化建设充分贯彻和执行，弥补管理中存在的不足，有效发挥大数据技术的作用。并且，通过完善的制度可对员工的行为进行有效约束，加大监管力度，避免出现问题。3.加强物流安全管理为了降低物流管理所面临的风险，需采取有效的措施保障物流数据的安全，正确使用大数据技术，避免产生数据泄露等问题，提高客户的满意度与信任度，促进物流管理实现长远发展。首先，企业要加强文化建设，融入安全管理的理念与内涵，增强广大工作人员的安全意识与风险防范意识，定期对物流管理人员进行安全教育，使其能够意识到物流数据的重要性，避免造成数据泄露，减少不必要的风险。其次，定期对设备、系统进行维护，一旦发现问题，需及时进行处理，修复系统中的漏洞，避免系统面临黑客和病毒的入侵，保证系统数据安全。同时，要及时对数据进行备份，避免造成不必要的损失。最后，发挥互联网技术的作用，打造区域信息共享交流平台，引导企业积极参与到平台之中，就问题进行讨论，分享大大数据技术的使用体会和经验，使各大企业能够彼此取长补短，加强对大数据技术的推广和利用，有效提高物流管理水平。五、结语综上所述，随着企业逐渐迈向现代化，企业要积极对物流管理进行创新，引进先进的大数据技术，促进物流向现代化、集成化和智能化方向转变。在大数据技术的支持下，企业与客户之间的联系更加紧密，信息得到及时有效的传输，与此同时，物流管理存在的问题不容忽视。企业管理人员要结合具体问题，制定合理的解决对策，确保物流管理实现更加长远的发展，提高企业的综合效益。参考文献：1 陆名录.大数据时代背景下现代企业物流管理模式创新 J.中国物流与采购,2022(23):73-74.2 郑婷婷,王爱晶.大数据背景下现代物流企业管理策略优化研究 J.中国储运,2022(4):104-105.3 刘心缘.大数据对现代企业物流供应链管理的影响 J.中国市场,2022(1):144-145.4 郑金道.企业物流管理信息化问题及改进路径分析 J.山东纺织经济,2022(9):17-20.5 蒯大卫.基于“互联网+”中小企业物流管理模式探讨 J.中国储运,2022(8):179-181.6 张玉洁.供应链管理模式下企业物流管理优化策略 J.现代企业,2021(12):12-13.作者简介：王玉玲（1984.05），女，汉族，江苏如东人，本科，讲师，研究方向：现代物流。