大数据背景下高校图书馆智慧化服务的实践模式.pdf

162 第 25 卷第 2 期遵义师范学院学报2023 年 4 月随着大数据时代的来临以及国家建设世界一流大学与一流学科总体方案的制定和推出，高校图书馆作为学校的资源信息服务中心，在为双一流建设提供知识服务与学术科研服务支持方面的重要性日益凸显1。为了更好地发挥自身的信息资源保障作用，同时满足新时期教师和学生对知识服务的全新要求，高校图书馆以智慧服务为中心不断创新升级自身的文献资源服务与呈现方式，通过融合应用虚拟现实、大数据、人工智能等前沿数字信息技术而打造网络化、多元化、智慧化的知识服务模式，建设智慧型图书馆2。目前，智慧图书馆的构建已然成为高校发展图书馆事业的主流趋势，所谓智慧图书馆是以多种数字信息技术为依托，以智慧化用户服务模式为核心，以用户个性化需求为导向而建构的超越时空局限的图书信息服务形态，作为一种全新的图书馆模式，它向服务对象提供的智慧化知识服务主要涵盖了数据服务、信息服务、学科服务、参考咨询等内容。一、大数据背景下高校图书馆智慧化发展的必要性及基本特征（一）高校图书馆智慧化发展的必要性随着高等教育改革的不断深入，为了进一步提升高等教育的质量，促进高校在人才培养、教学科研、产业创新等各个方面的全面发展，国家制定和推出了建设世界一流大学及一流学科的总体方案。在此背景下，高校图书馆作为文献信息中心，是双一流建设重要的信息资源及知识服务支持与保障机构，是双一流总体方案建设的有机组成部分。但随着信息时代的快速来临，人们获得信息知识的途径与方式都发生了深刻的改变，传统图书馆的服务模式已难以满足新时期人们获取知识服务的需求3。在信息时代下，人们对图书馆信息资源的呈现方式有了更高的要求，为了满足读者需求，紧跟时代步伐，依托数字信息技术建设智慧型的图书馆已然成为图书收稿日期：2021-07-09作者简介：吴素云，女，福建泉州人，泉州工艺美术职业学院助理研究员。研究方向：高职院校教育管理方向。大数据背景下高校图书馆智慧化服务的实践模式吴素云（泉州工艺美术职业学院 图书馆，福建 泉州 362500）摘要：文章围绕大数据背景下的图书馆智慧化服务模式展开研究，首先探讨了高校图书馆进行智慧化转型升级的必要性以及智慧知识服务的基本特征，然后详尽论述了目前高校图书馆智慧化服务的主要模式，最后从多个维度分析了智慧化服务的实现策略与路径。关键词：大数据；高校图书馆；智慧化服务；智慧图书馆中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1009-3583（2023）-0162-04The Practice Mode of Intelligent Service in University Libraryunder the Background of Big DataWU Su-yun(Library of Quanzhou Vocational College of Arts and Crafts,Quanzhou 362500,China)Based on the study of the intelligent service mode of the library under the background of big data,the article first discusses thenecessity of the intelligent transformation and upgrading of the university library and the basic characteristics of the intelligent knowl-edge service,then expounds the main modes of intelligent service in university library at present,and finally analyzes the realizing stra-tegies and paths of intelligent service from several dimensions.big data;university library;smart service;smart library第 25 卷第 2 期2023 年 4 月遵义师范学院学报Journal of Zunyi Normal UniversityVol.25,No.1Apr.2023 163 馆建设发展的主流趋势。高校图书馆更是在双一流背景下对智慧化的转型升级有了迫切的要求，尤其是当前教师和学生作为高校图书馆主要的服务对象对信息资源的需求量不断上升。而传统图书馆服务模式下的资源保障率明显不足，传统模式下以图书馆自身资源状况为中心的服务理念也与前沿的用户中心理念产生了冲突与矛盾。在读者对嵌入式、沉浸式、网络化的知识服务表现出强烈的兴趣等态势下，高校图书馆实施智慧化的升级发展已成为必然的趋势，以智慧服务为中心进行业务结构整合及服务内涵重塑对于高校图书馆解决现有矛盾、提升服务质量、助推双一流总体方案建设等都有着重要的意义。（二）图书馆智慧服务的基本特征1.虚拟服务的渗透融合图书馆智慧服务的实现对虚拟现实技术（VR）、增强现实技术（AR）等高端前沿信息技术有高度的依存性，正是在这些数字信息技术的支持下，图书馆智慧服务系统才得以构建。通过应用这些技术，可为读者创建高度仿真的虚拟图书馆，读者借助相关的传感设备即可“走进”虚拟图书馆，获得视听触等各类感官的沉浸式体验，产生如实体图书馆的身临其境的感觉4。在虚拟馆舍中，读者可进行可视化的信息检索，感受虚拟翻书、虚拟书架等仿真情境，获得丰富的知识信息服务，同时良好的线上体验对于读者对实体图书馆的利用、参与线下用户活动等也有积极的引导与促进作用，形成对线下体验的引流效应，促进线上线下服务的互动融合。2.体现了泛在化的服务理念智慧图书馆依托网络而存在，是建立在 RFID、大数据、虚拟现实等数字技术基础之上的线上图书馆，因此它具有网络交互性、开放性、泛在性等基本的属性特点。它突破了时空局限，存在于网络空间，使书、人、馆实现了即时而泛在的互联，读者无论身处何地，只要有网络即可通过智慧图书馆获得所需的知识服务，由此而极大地拓展了图书馆的服务对象、区域及内容，体现了泛在化的服务理念。3.实现了多功能网状化的知识服务大数据、人工智能等的融合应用使智慧图书馆能高效整合分析用户数据，并形成用户画像和兴趣图谱，藉此智慧服务系统可为不同阅读习惯、兴趣偏好的用户个性化地推荐信息资源，并结合智能楼宇系统等模块为用户进行资源导航使其能快速地找到需要的资源。此外，RFID 等技术的应用可使移动图书馆的智能座位预约等成为现实，极大地提高了资源利用率，有利于优化用户的体验感，提升其满意度。另外，物联网技术的融合能高度集成图书馆的各项服务功能，使软硬件资源实现全面整合5。总之，在多种数字信息技术的支持下，智慧图书馆的服务已逐步开始具备多功能网状化的特征。二、大数据背景下高校图书馆的智慧化服务模式（一）以虚拟现实技术为基础的沉浸式服务虚拟现实（VR）技术是一种依托计算机技术、多媒体技术、人机交互技术、传感与显示技术等前沿信息科技而实现虚拟现实场景构建的跨学科、跨领域的综合技术。它具有多感性、可视化、交互性、沉浸性等基本特征，随着虚拟现实技术的日臻成熟，它在当前社会生活各个领域中都有广泛的应用。在智慧图书馆建设领域，虚拟现实技术也有着集中的应用体现，它是图书馆智慧化服务得以实现的重要的技术支撑，图书馆通过在信息采集、数据存储与传输、知识服务等多个领域融合虚拟现实技术而极大地优化和提高了图书馆的服务能力与水平，如针对高校不同校区的图书馆资源整合，通过应用虚拟现实技术可建立网上的虚拟漫游系统以及虚拟的图书馆馆舍，学生无需亲自到达实体图书馆，借助互联网即可获得身临其境的到馆体验。在 VR 技术支持下，学生可实现在虚拟馆舍中的自由漫步，从而了解图书馆的布局与结构以及运行机制，并能得到直观的、交互式的参考咨询服务，如此不仅可以在高度仿真的虚拟馆舍中获得良好的信息服务，而且还可避免实体图书馆中一些不利因素的约束与干扰，如环境嘈杂、服务人员态度欠佳影响阅读体验等。此外，VR技术在图书馆中的应用可实现三维化的信息资源建设，为用户营造多维度的虚拟信息环境，比如，利用VRML三维建模语言，将以文本、图像为主要成效形式的二维信息转化为三维的虚拟图书形式。在特殊传感设备的支持下，用户可像阅读真实纸质的图书一样操作，翻阅三维图书，用户作出指向或抓取的手势即能从琳琅满目的书目中获取想要阅读的图书。图书高度仿真的三维立体形态易使读者产生沉浸式的阅读体验，仿若置身于真实的图书馆中手捧现实中的书籍进行阅读、书页的翻动，阅毕的归放等都高度模拟真实场景与感受，不仅极大地调动了读者的阅读兴趣，满足了读者对知识服务的切实需求，而且由于虚拟图书以数字信息格式存在，其信息内容是海量级别的，读者可获得极其丰富的信息资源，这也是智慧图书馆与传统图书馆相比一个凸显的优势所在。还有，VR 技术的应用可以实现可视化的信息检索以及高效的参考咨询服务。视觉是人类最主要的感知觉，信息检索的可视化不仅符合人类自然的感知特点，而且有助于调动和发挥读者的主观能动性、创造性及想象力来参与到信息搜寻的全过程中6。信息检索的可视化包括检索过程的可视化与检索结果的可视化，其核心特点即在于将用户提问、信息检吴素云等大数据背景下高校图书馆智慧化服务的实践模式 164 第 25 卷第 2 期遵义师范学院学报2023 年 4 月索模型、检索过程及结果呈现中的各种语义关系转换为图形，以图形为基本元素，构建起一个立体的可视化空间。用户在此虚拟空间中可实现直观、形象、便捷、高效的信息检索，如匹兹堡大学即针对数据挖掘、环境系统等的可视化进行了研究，并推出 Tile-Bsrs 信息检索可视化系统，读者借此可对图书期刊等文本信息及图表信息进行可视化的检索；美国西太平洋实验室研发的可视化检索工具IN-SPIRE，可将各类文献生成三维风景画状的集合视图，以高度的不同而表示不同的主题，顶端间距表示主题相关程度，通过这样的可视化检索系统，读者可以在逼真直观的视觉环境中搜寻需要的信息，有效地提高了信息检索的查全率与查准率。（二）以用户画像智慧分析为基础的个性化资源推荐服务图书馆智慧服务将传统的以图书馆自身资源为中心的服务模式转变为以读者需求为中心的方式，体现了全新的知识服务理念，也有助于拓展读者信息获取的方式与渠道，丰富对读者的知识信息供给。读者需求导向的服务模式核心特征在于通过对读者进行数据画像并作出智慧分析而为其提供个性化的资源推荐服务。首先，在数字信息技术的支持下，图书馆利用相关的软硬件设施来捕获、感知、收集用户访问图书馆服务平台时留下的各类信息，如注册信息、检索信息、借阅信息等，同时利用语音识别、OCR识别、机器学习、自然语言处理技术、主题聚类、协同过滤等数字信息技术对用户信息资源进行收集、整合、组织及深度分析，形成用户所有信息标签的集合，即描绘出能准确反映用户兴趣爱好、阅读习惯、知识结构、服务需求等动态属性的画像，并建立兴趣知识图谱，从而为用户提供个性化的交互推荐服务，实现图书馆知识服务的精准化、智慧化。比如，熊太纯曾提出利用云计算等技术改进个性化互动服务方式，使图书馆存储文献能最大化地满足读者的个性化需求。此外，一些高校图书馆尝试融入 EPTS（电子追踪系统）技术，即通过追踪摄像机、读者一卡通、移动终端 GPS 等收集数据，以便于图书馆深入了解读者的相关信息，以此为基础实现情景化推荐。其次，个性化的资源推荐服务还应包括智慧系统（人工智能）在服务反馈与评价的基础上进行自动的优化与升级，以不断提高精准服务的能力与水平，通过及时收集、整理、分析用户反馈与评价信息，智慧系统在相关算法支持下可实现知识服务的自动优化，比如，当智慧系统向读者推荐的资源被读者选择为不感兴趣或减少了阅读频次及时长时即可以协同过滤等算法为基础，根据读者更多的行为数据为其生成更加精准的信息资源，从而提升个性化推荐服务的精准性，提高读者的满意度。（三）以泛在化为基础的智慧化管理智慧图书馆的建立和发展与数字信息技术的更新迭代之间有着高度的相关关系，在信息化时代，智慧图书馆已成为一个开放性的概念，对诸多高新前沿的数字信息技术都表现出积极的接纳包容态度，比如，指纹识别技术、虹膜识别技术、人脸识别技术等，而这些信息技术在图书馆中的融合应用为图书馆智慧化管理的实现奠定了基础。所谓智慧化管理，简言之，即利用多种人工智能技术与手段实施图书馆流通环节各项事务的自动化管理，以有效地减少人工、缩短工作时间、提高管理效率。当前，国内很多高校图书馆在图书借还、检索等方面都已基本实现“无人化”管理，即读者可通过图书馆的智慧服务系统自助完成上述事宜。此外，在参考咨询等方面，智慧系统可代替人工来回答读者的部分提问，为读者提供相对系统而完善的咨询服务，智慧管理的实现使图书馆员可以有更多的时间与精力来投入到具有创造性的工作领域中去，如学科服务、专家咨询等，且有助于提高图书馆知识服务的效率与质量，优化读者的体验感，提升其满意度。当前，智慧管理已在社会生活的多个领域有广泛应用，如商超零售等行业，阿里、京东、亚马逊的无人超市都已走进人们的日常生活，它们依托数字化身份识别技术（如人脸识别，虹膜识别等），物体互动移动侦测技术等前端科技实现了商品销售管理的无人化模式，其成功的经验对于图书馆智慧管理模式的搭建有着积极的借鉴意义。三、大数据背景下高校图书馆实现智慧化服务的策略与路径建设世界一流大学与一流学科离不开高品质的图书文献知识服务作为支撑，在当前信息化技术飞速发展、大数据时代已然来临、高端前沿科技不断向教育领域渗透融合的背景下，智慧图书馆建设具有了充分的理念与技术支持。以多样化、专业化、泛在化、智慧化为核心特征的智慧图书馆，在满足读者的个性化知识服务、优化阅读体验等方面相较传统图书馆，显然具有明显的优势，由此关于智慧图书馆的建设，尤其是智慧化服务流程和模式的实现形式愈来愈得到了诸多专家学者的关注与研究。图书馆智慧化服务的实现离不开先进的硬件设备及配套的软件架构支持，其实现流程大致包含了读者信息的采集与整合、数据的存储、读者数据处理以及个性化服务等几个层次，这些模型层次的交叉与融合共同决定了智慧服务的组织结构与服务过程。（一）读者信息的采集与整合图书馆智慧服务模式下，读者的结构化、非结构化信息数据都会在各类信息媒介中留下记录，因此与传统图书馆读者信息采集相比，智慧化模式下的 165 信息采集呈现出泛在化、信息源多样化、信息量庞大等特点。首先，在信息获取渠道或媒介方面，几乎涉及联网的各种智能设备，如手机、平板、电脑、智能穿戴设备，校园一卡通，智能蓝牙设备等等，数据源之丰富远远超过传统知识服务时代。其次，需要采集的读者记录数据和情景数据也具有多样化的特点，从数据类型上来看，它包括了结构化数据以及非结构化数据，结构化数据如读者的姓名、性别、年龄、专业、学历等等。非结构化数据如读者的注册记录、浏览网页记录、借阅图书记录、网络评论理论、到馆记录、馆内情景记录等等。采集到的信息并不能直接使用，需要经过科学专业的数据处理才能符合下一步的使用要求，这些处理方式通常有渐进抽样、特征子集、离散和二元化等，经过数据处理之后的信息更具系统性、条理性、规范性，是智慧图书馆建设中重要的基础资源。（二）数据云存储非结构化数据的大量存在对信息的存储提出了更高的要求，传统依赖本地服务器的存储方式已经难以满足智慧模式下海量信息的存储要求，为此就有必要采用云存储的方法来整合保存信息数据。云存储集群和分布式处理的特点不仅满足了海量数据的保存需求，而且在数据交互、查询、挖掘计算等方面也具有明显的优势，因此它是当前智慧图书馆信息存储最主要的方式。此外，为了保障信息数据安全，有必要对管理员及普通读者的数据使用权限进行隔离处理，分别赋予其不同的使用权限，以此来有效地兼顾信息的高效分享使用以及安全防泄露处理。（三）读者精准化分析数据的获取读者信息的采集与精准化分析数据的获取之间尚有较大的差距，初步采集的数据只进行了简单的处理，无论在体量上还是数据格式、编码、类型处理等方面，都还无法满足形成用户画像的要求。为此即需要对这些数据进行进一步的深度处理，其中包括图书馆馆藏电子资源信息、读者特征信息、读者行为日志、浏览评论记录等各类信息，通过数据分类、数据聚类等方法对数据进行降噪、同构，以使其符合生成个人名片，进行精准画像分析的要求。（四）读者精准化资源推荐服务为不同的读者进行个性化、精准性的资源推荐与知识服务是图书馆智慧服务中重要的组成部分，它的实现包括两大方面，即个性化推荐算法及智慧化推荐系统。首先，关于个性化推荐算法，诸如关联规则算法、协同过滤算法、支持向量机、群体智能算法等，在这些算法的支持下，资源推荐可根据读者不同的阅读与行为习惯而实现个性化、互动性、前瞻性的推荐，当前，应用较为普遍的是协同过滤算法及关联规则算法，前者在精准体现读者偏好特征、同步进行优化推荐等方面具有明显的优势，但缺点也是明显的，即会出现数据稀疏等问题；后者又可细分为APORIOR算法及FP_growth算法，不同的算法优劣势不尽相同，适用范围也有所区别。其次，关于智慧化推荐系统，它是图书馆智慧服务的核心支持模块，主要功能即面向不同的读者提供针对性的推荐服务。以关联规则等算法为基础，同时进行必要的聚类分析，向读者推荐相关文献。此外，它还向采购系统提供数据支持，由此使图书馆的采购业务能避免传统采购中的盲目性与无序性等弊端，实现按需合理采购，减少不必要的成本支出，节约资源，提升效率。另外，智慧系统中的智能楼宇感知服务可根据推荐结果为读者进行资源导航，使读者在最短的时间内获取所需资源。综上所述，大数据时代的来临为高校图书馆的智慧化升级发展带来了良好的机遇，传统图书馆服务模式已然无法适应新时期受众日益丰富的知识服务需求，表现出诸多的时代滞后性。为此，通过融合多种数字信息技术打造智慧化服务模式，建设智慧图书馆已然成为高校图书馆建设发展的必然趋势。智慧知识服务具有多方面的优势特征，如虚拟服务的渗透融合，泛在化服务理念的集中体现以及多功能网状化的服务形态。在类型上，当前高校图书馆智慧化服务模式主要有以下几个方面，即以虚拟现实技术为基础的沉浸式服务，以用户画像智慧分析为基础的个性化资源推荐服务以及以泛在化为基础的智慧化管理等，而智慧服务的实现路径主要涵盖了以下几个层次，即读者信息的采集整合、数据云存储、读者数据处理以及个性化服务等。总而言之，高校图书馆智慧化升级是一个系统性、持续性的过程，这意味着高校图书馆在这方面还有很长的路要走。参考文献：1简正仙，王舒，严易平.高校图书馆特色空间的设置与利用以遵义师范学院图书馆为例J.遵义师范学院学报，2019,21(6)：163-165.2王利梅.地方公共图书馆存在问题及解决措施以遵义市公共图书馆为例J.遵义师范学院学报，2020，22(5):174-176.3吴云帆.国外图书馆PDA实践案例与国内高校图书馆创客空间实施策略探析J.遵义师范学院学报，2020，22(6):168-171.4李新，薛卫双.国内外智慧图书馆微服务研究的现状、难点及趋势J.图书馆，2020(12):42-47.5寇志敏.国内图书馆创新创业服务研究可视化分析J.图书馆工作与研究，2020(12):85-93.6刘建平，刘宇桐.“智能+”时代高校智慧图书馆用户服务体系创新研究J.情报科学，2020，38(11):33-38.（责任编辑：魏登云）吴素云等大数据背景下高校图书馆智慧化服务的实践模式