大数据时代背景下的会计信息化建设探讨.pdf

176财会论坛accounting forumpin pai yan jiuR大数据时代背景下的会计信息化建设探讨文/李保喜（北京昊海建设有限公司）摘要：大数据时代的会计信息化建设既要接受大数据技术的应用优势，又要合理规避大数据技术应用时可能出现的信息沟通与交互风险。只有相关会计岗位工作人员、企业管理人员首先明确大数据时代会计信息化建设的目标，并进一步了解信息化建设中可能面临的风险，才能进一步从工作模式、权限设置、信息监管、平台建设等方面入手体现出大数据技术的优势，达成会计信息化建设的宏观目标。通过本文分析可知，在大数据背景下，会计信息化建设路径包括积极引入管理会计工作模式、强化访问权限控制力度、强化信息监管力度、强化信息管理平台建设力度，为适应大数据时代提高会计信息化建设成效提供保障。关键词：大数据；会计信息化；信息孤岛；风险分析；访问权限中图分类号：F275文献标识码：A 文章编号：2096-1847(2023)28-0176-03会计信息化建设的过程中引入大数据技术和相关平台对于提高信息化建设力度，从多角度提升信息化建设质量有非常重要的作用。同时，信息化建设中的风险也能够基于大数据技术平台做到有效分析，精准规避。另外，会计信息化建设中的风险也从不同程度反映着会计工作落实中的问题，精准定位风险，提出风险应对措施，对于充分利用大数据技术提升会计信息化建设水平有重要意义。除此之外，合理应用大数据技术对于完善会计信息化管理平台功能也有一定的促进作用。一、大数据时代会计工作实现信息化的目标分析（一）解决信息孤岛问题信息孤岛问题是现阶段会计工作落实时所面临的典型问题。有了大数据技术的支持，多种不同类型的数据信息可实现快速采集、分类分析和管理。在多样化信息统一实现分析和管理的背景下，传统会计工作单一依靠独立数据信息进行计算分析的模式，容易出现数据信息统计全面性问题。同时，应用传统的会计数据统计方式也容易导致信息本身的应用价值无法得到充分体现。信息的应用价值、应用潜力也无法得到有效挖掘1。在大数据技术与会计工作实现融合应用后，有利于实现大范围的信息共享、数据共享。通过构建财务管理共享模式，为会计岗位工作人员的数据分析与处理提供便利条件。避免会计工作人员过于依赖单一的数据信息或报表信息进行会计数据分析和统计工作，突破不同类型数据信息之间的客观壁垒2。（二）提高信息统计质量在大数据技术支持下，会计岗位工作人员在进行财务数据统计时，可借助独立的具有先进性的数据统计软件完成数据统计工作。另外，大数据技术支持下的会计信息管理系统也功能丰富，数据统计承载量大的优势。应用大数据技术支持下的会计统计软件和先进统计方法落实会计信息统计工作，有利于提高信息统计效率。同时，充分利用大数据技术平台中的信息检索和异常信息检验功能可以提高信息统计质量，确保统计出的会计信息具有内容结构完整、数据准确性强的优势。只要相关工作人员保证原始数据信息输入系统时的准确性和全面性，就能够进一步利用大数据技术自动生成部分会计信息，并且关联对应的业务指标，提高会计信息的应用价值。（三）完善从业者会计知识结构传统的会计从业者所具备的知识以财务部门会计专业理论知识为主导。在实践维度会计岗位工作人员所具备的实践能力也集中在应用相关信息统计软件进行数据分析、生成会计信息票据等方面。当大数据技术与会计信息统计分析工作实现融合应用后，需要会计岗位工作人员掌握大数据技术支持下的会计信息统计方法。同时，对大数据技术的应用优势，大数据技术支持下的信息化平台运行原理、会计信息统计准则等多方面知识进行全面掌握。这对于完善从业者会计知识结构有重要作用。会计岗位工作人员可以利用大数据技术进行数据统计分析的过程中对比传统会计数据统计和会计信息，分析传统工作模式与先进技术融入后的会计信息统计工作模式的差异3。结合会计知识中的隐性知识与显性知识进行对比分析，在信息共享程度逐步增大的基础上，不断完善个人的会计知识结构，适应大数据技术支持下的会计信息化管理模式。二、目前会计信息化建设中的风险分析（一）数据安全防护风险大数据技术支持下的会计信息化建设需构建相关技术支持下的管理平作者简介：李保喜，生于 1977 年 6 月，男，本科，中级，研究方向为会计信息化、预算管理、投资决策分析等。177财会论坛accounting forumpin pai yan jiuR台，在新建平台上，各类数据信息可实现更加自由更加充分的交互。从积极的角度上来说，这能够为财务管理人员和会计工作者之间的沟通交流提供便利条件。另外，企业内部各项业务开展过程中所涉及的各项数据信息，也可由业务部门和财务部门人员充分利用信息化沟通平台与管理平台进行有效沟通。大量数据自由交互的情况下，容易出现数据安全风险。主要表现在数据传输过程中，由于人员权限分配问题，导致关键数据出现泄露或共享范围不当的问题4。另外，外部环境因素中的病毒侵害或系统运行故障也会导致数据安全面临风险。（二）会计信息标准化风险会计信息标准化风险主要是指，在大数据技术引入应用后，会计信息的获取渠道、统计分析方法基于大数据技术的引入应用呈现出多元化特征。会计信息在确认其指标内容运用统计分析方法时，也有了多种选择。因此，会给会计工作人员的数据统计信息分析带来一定的困难。在多元信息流通交互的情况下，会计信息的内容指标也无法实现标准化规范。除此之外，在先进技术应用的同时，未能匹配出台相应的信息管理规范5。会计信息指标分析和体系构建时，也未能形成标准化规范要求，这会给会计数据统计工作带来一定的风险。除此之外，利用计算机平台进行会计数据信息统计分析时，还应当针对数据库管理的标准化方法、数据溯源的安全防护问题进行综合分析。但目前上述多元化标准未能统一构建，会计信息统计分析的标准化程度仍然有待进一步提升。（三）会计信息相关性风险大数据技术支持下的数据信息统计分析，不仅总量大大增加，大数据内容的多元性也更进一步提高。在海量数据统一进行集中处理的背景下，财务数据信息的相关性会受到一定的影响。尤其是对于会计数据信息来说，其是财务报告中对相关性要求非常高的一部分信息。而大数据技术的引入会凸显各类信息的个性化特征，因此，在一定程度上会导致会计信息的相关性有所弱化。在未来应用大数据技术建设会计信息化平台时，应当做好各类数据信息的分析研究，确保将多元信息进行集中统一有效规划，客观全面地反映会计信息内容。三、大数据时代会计信息化平台建设策略研究（一）积极引入管理会计工作模式本文探讨的企业从性质上来讲，属于建造服务供应商企业。此企业已在我国多个一线城市形成了项目部，具备一定的发展规模。这也从侧面反映出基于企业背景构建会计信息化平台的重要性。基于本企业进行分析可知，管理会计工作落实的要点为，针对工程项目建设的成本费用做好核算工作，并进一步在管理会计工作内容中纳入材料盘点、日常财务核算税务申报工作。除此之外，对往来账款的管控和执行预算工作也属于管理会计工作落实时需要关注的要点内容。当大数据技术平台引入上述工作的落实过程后，对于提高各项数据信息核算分析质量，减低数据分析误差发生率有重要作用。在大数据技术引入应用后，多元数据信息呈现出分散大范围覆盖的特征。因此，更需要利用管理会计工作模式对多元信息进行系统性分析，通过系统性的筛选分析，形成具有科学完整结构的数据内容体系。具体来说，管理会计背景下的会计数据信息可分为结构化和非结构化两种类型。会计工作者可结合不同类型的会计数据信息对相关项目指标进行规划分类。例如，部分数据信息可反映企业经营发展的现状，部分会计信息主要反映企业经营收益和成本支出现状6。应用大数据技术建设会计信息化平台时，需要基层财务部门人员利用管理会计的理念，将多项数据信息进行划归分析。并且制定具有针对性的管理决策规范以及数据信息的调取应用流程，为发挥管理会计作用，深入推进大数据技术支持下的会计信息化平台建设提供支持。从本质上来讲，这也充分反映出管理会计模式与大数据技术支持下财务管理工作落实之间的紧密联系7。（二）强化访问权限控制力度大数据技术与会计信息化建设实现融合后，需要会计工作者针对系统内的访问权限进行有效控制。这一方面能够规避信息处理中的错漏或误差风险。另一方面，也有利于通过科学设置访问权限，确保会计岗位工作人员获得更加充分全面的数据信息，提升会计信息统计分析质量，为企业财务管理企业经营决策工作的落实开展提供重要依据8。关于加强访问权限控制的具体工作落实，需把握以下两方面要点：一是积极引入安全管理软件，并按时实现软件升级，确保大数据支持下的会计数据统计分析软件能够结合现阶段数据信息海量涌入、多元分析的要求实现对用户权限的精准控制。二是通过设置身份认证和云端访问权限，这种双重权限控制方式能够保证用户端各身份用户在登录系统后，能够接受用户实名信息和云端平台服务商的双重认证。避免由于认证环节的问题，导致会计数据信息出现泄露或权限分配不当的问题。有效控制访问权限，也有利于从根本上为会计信息系统的安全稳定运行提供保障，提高整个运行系统对外部干预因素的抵御能力9。（三）强化数据信息监管力度数据信息的监督工作在大数据技178财会论坛accounting forumpin pai yan jiuR术融入后，可分别应用数据挖掘功能、数据存储功能实现对多元数据信息的全程监控。对于会计数据统计来说，随着企业财务业务开展的进程不断推进，会计统计数据指标统计范围等也会发生实时性的变化，数据挖掘与数据存储、数据统计功能能够在数据信息产生变化的全过程进行实时监控。并且结合数据变化的实际情况随时调整数据统计分析方法，应用数据挖掘技术对数据变化的趋势进行预测，提升会计信息数据处理的精准性和有效性。从数据信息监管工作落实的角度上来说，应用先进技术和平台实现对会计信息的监督管理，能够减低人工管控的时间成本和人工成本，提高信息数据管控工作效率。除此之外，在大数据技术的信息共享优势背景下，税务部门的数据管理还可实现与企业财务管理系统和会计信息统计系统的有效联动。这一方面能够为相关企业提交会计信息、落实报税工作提供便利。另一方面，也有利于税务、银行等监管机构对企业内部会计信息、财务工作开展状态等多方面实际情况进行实时监管。提高税务部门与企业之间的沟通交流力度，提高会计信息统计分析质量，规避企业财务部门工作开展中的多样化风险10。（四）强化信息安全管理平台建设力度信息化安全管理平台不仅能够及时发现安全隐患和实际问题，也能够在发现问题后快速精准地定位问题。积极寻找问题的原因，并进一步解决问题。对于财务部门的工作而言，会计信息化系统的建设中也会遇到技术维度、数据统计分析维度以及系统运行稳定性为主的多方面问题，更需要通过强化信息安全管理平台的建设为信息安全提供更具有针对性的保障。同时，在建设安全管理平台的过程中，发现大数据技术在安全管理中的优势作用8。积极开发应用大数据技术的数据挖掘以及误差分析功能，提高安全管理平台建设质量。具体来说，信息安全管理平台的建设是从宏观上保障各类数据信息安全稳定状态的重要平台。在大数据技术的支持下，网络平台成为数据信息统计分析、数据信息流通的宏观平台11。因此，多样数据信息在开放性的网络平台上也更易受到外部环境的影响，更容易受到网络黑客的攻击。因此，需结合大数据技术的应用优势对多元信息进行批量分析、有效筛选，对风险数据和风险信息进行精准标注。按照风险等级对多元信息进行层次划分，以确保在数据统计分析时，能够结合大数据技术支持下的数据风险分析报告。提高会计信息统计生成环节的安全稳定水平，确保所生成的会计数据信息符合企业实际情况能够为企业经营发展的决策环节工作提供重要依据。除此之外，强化信息安全管理平台的建设还应当积极引入政府部门的技术支持和资金资源支持，结合会计信息化平台中的数据总量数据类型，构建从采集到存储再到分析的全方位安全运行体系，为数据信息投入应用前的各环节运行流程提供安全保障12。四、结语综合本文分析可知，在大数据时代背景下，会计信息化建设需要结合现阶段信息化建设所带来的实际风险进行分析。以此为基础，以规避风险、提高大数据技术应用有效性为目标达到利用大数据技术完善构建会计信息化平台的效果，相关工作人员也应当积极提升个人的理论知识水平，积累个人应用大数据技术实现会计信息统计分析的能力，充分发挥出大数据技术的优势，提升会计信息化系统的应用效能。参考文献1 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