消费者感官评价报告.docx

专业实习报告

感官评价消费者调查问卷模块

一、实习目的
通过专业实习掌握差别检验方法的基本原理、实验步骤、实验方案的内容及方案的制定、样品的制备方法、结果的统计及分析方法；掌握标度与类别检验中主要实验方法的原理、步骤、结果的统计与分析方法；掌握描述性分析方法的原理、内容、步骤、方法等。
根据消费者调查问卷的结果，判断不同品牌猪肉脯的差异，如颜色、香气、味道、质地等值，从而判断顾客的喜好程度。

二、实习内容
（一）问卷调查的制作
调查问卷大致分为四大阶段：准备阶段、调查阶段、研究阶段、和总结阶段。
准备阶段的主要任务就是：组建调查队伍，选择调查课题，进行探索，提出研究假设，设计调查方案。
我组此次的调查课题为： 两个竞争品牌产品的比较。
在考虑多种实验因素后，确定了“百味林”以及“来伊份”的猪肉脯品尝调查问卷。购买调查所用到的不同品牌猪肉脯。根据这个课题在小组人员事先品尝后讨论，并提出假设，拟定整关于肉脯个问卷的调查方案。在确定并全体通过方案内容及流程后，明确调查人群，组建调查队伍，在受调查人群不知道品牌的前提下进行成对偏爱实验。
在调查阶段，我们先将所需品尝的不同品牌的猪肉脯按组按量分装于餐碟中，然后将问卷分发至调查人群，并将食物随后送上，开始整个调查问卷的过程。按照问卷的内容，调查人群按顺序细细品尝不同肉脯的过程中，对肉脯分别进行：喜好程度、喜好原因、产品质地、产品含油量、产品表面湿润度、色泽、风味、甜度、所用香料的风味水平、满意程度等方面进行评分与评价，并对不同品牌猪肉脯分别提出改进方面与建议。最终对不同猪肉脯的偏爱程度做出选择。
在整个问卷调查过程完成后，对于所有的问卷用数据统计专用软件进行统计与数据分析，并得出结论并有整个实验小组人员作出实验的总结。

问卷表如下：
猪肉脯品尝调查问卷
日期______ 性别___________ 年龄____________
P1你品尝产品容器中的数字是多少？（画圈）
387 426
P2全面考虑后，你感觉哪一个对产品的论述更好？（对回答者手持标度卡片）
极端喜欢 9
非常喜欢 8
中等喜欢 7
有点喜欢 6
既没有喜欢也没有不喜欢 5
有点不喜欢 4
中等不喜欢 3
非常不喜欢 2
极端不喜欢 1
如果回答是5以上，就到P3,再到P4。如果回答是4以下，就到P4，再到p3。
P3告诉我你为什么喜欢这个产品？

————————————————————————————

————————————————————————————
探查并表示：还有其他方面的内容吗？

———————————————————————————

———————————————————————————
P4告诉我你为什么不喜欢这个产品？

———————————————————————————

———————————————————————————
探查并表示：还有其他方面的内容？

————————————————————————————

————————————————————————————

接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地的印象：
P5产品有多硬或软？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常软 正好 非常硬
P6产品含油吗？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
根本不含油 正好 非常油
P7产品有多湿？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常湿 正好 非常干
P8产品色泽怎样？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常不自然 正好 非常自然
P9产品的质地如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
极端不喜欢 喜欢 极端喜欢
以下的问题必须根据产品的风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味的印象：
P10产品的咸度如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
不够咸 正好 太咸
P11产品的甜度如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
不够甜 正好 太甜
P12你感觉产品的香料的风味水平如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
太弱 正好 太强
P13你对产品总体的满意程度是什么？
非常满意 1
稍微满意 2
既没有满意也没有不满意 3
有一些不满意 4
非常不满意 5

P14你品尝产品容器中的数字是多少？（画圈）
387 426
P15全面考虑后，你感觉哪一个对产品的论述更好？（对回答者手持标度卡片）
极端喜欢 9
非常喜欢 8
中等喜欢 7
有点喜欢 6
既没有喜欢也没有不喜欢 5
有点不喜欢 4
中等不喜欢 3
非常不喜欢 2
极端不喜欢 1
如果回答是5以上，就到P16,再到P17。如果回答是4以下，就到P4，再到p3。
P16告诉我你为什么喜欢这个产品？

————————————————————————————

————————————————————————————
探查并表示：还有其他方面的内容吗？

———————————————————————————

———————————————————————————
P17告诉我你为什么不喜欢这个产品？

———————————————————————————

———————————————————————————
探查并表示：还有其他方面的内容？

————————————————————————————

————————————————————————————

接下来的问题必须要根据产品的质地来进行。
指定一个数表明你对产品质地的印象：
P18产品有多硬或软？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常软 正好 非常硬
P19产品含油吗？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
根本不含油 正好 非常油
P20产品有多湿？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常湿 正好 非常干
P21产品色泽怎样？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常不自然 正好 非常自然
P22产品的质地如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
极端不喜欢 喜欢 极端喜欢
以下的问题必须根据产品的风味才能进行。
指定一个数据表明你对产品风味的印象：
P23产品的咸度如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
不够咸 正好 太咸
P24产品的甜度如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
不够甜 正好 太甜
P25你感觉产品的香料的风味水平如何？
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
太弱 正好 太强
P26你对产品总体的满意程度是什么？
非常满意 1
稍微满意 2
既没有满意也没有不满意 3
有一些不满意 4
非常不满意 5

在第二个产品检验之后，询问问题P27~P28
P27两个产品更偏爱哪个？（画圈）
387 426
P28你为什么喜欢那一个？
———————————————————————————
———————————————————————————
希望产品在哪些方面有所改进？
———————————————————————————
———————————————————————————
谢谢你的回答，问卷结束了。
注释与解释
1、 括号中右边的数字是指数据进入的通道。
2、 给面试者的指示是用全部的大写字母表示。可以用黑体字或字体改变来表示，但都应该清晰地显示给回答问卷的人。
3、 假定的概要必须包括1个、2个产品的单体的连续检验。
4、 参与的邀请函应跟随筛选问卷，这也可以来理解产品的获得或交付、期望的时间结构、约定、使用指令的回顾以及面试复查的描述。
5、 必须亲自进行假定面试。一定要通过电话或自我管理模式进行合理修改。
6、 问卷所需的时间要比消费者面试时间短。额外的产品性质要作为特殊情况细察。
7、 人口统计学问题也要在领域面试中收集，但在这个例子中要省略。

（二）数据分析统计：
采用SPSS16.0软件建立数据，并进行统计分析。结果以±SD表示。各组间两两比较采用the independent-samples t-test法，P<0.05为有统计学意义。

三、实习结论
比较两种产品的喜好度，质地，风味，色泽等得到：
1．Preference
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
6.6800
1.07741
.15237
Baiweilin
50
5.6000
1.66599
.23561

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
15.003
.000
3.849
98
.000
1.08000
.28058
.52319
1.63681
Equal variances not assumed

3.849
83.885
.000
1.08000
.28058
.52202
1.63798
结果：To a : 6.68±1.08 （有点喜欢）
Baiweilin: 5.60 ± 1.67 （既没有喜欢也没有不喜欢）
偏好To a （P<0.05）

2．Hardness
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
5.9400
1.11410
.15756
Baiweilin
50
6.7000
1.50170
.21237

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
4.337
.040
-2.874
98
.005
-.76000
.26444
-1.28477
-.23523
Equal variances not assumed

-2.874
90.398
.005
-.76000
.26444
-1.28532
-.23468
结果：To a : 5.94±1.11
Baiweilin: 6.70±1.50
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常软 正好 非常硬
两种产品硬度存在差异（P<0.05）

3．Oil
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
5.5200
1.56805
.22176
Baiweilin
50
4.8000
1.72615
.24411

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
1.527
.219
2.183
98
.031
.72000
.32980
.06552
1.37448
Equal variances not assumed

2.183
97.109
.031
.72000
.32980
.06545
1.37455
结果：To a : 5.52±1.57
Baiweilin: 4.80±1.73
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
根本不含油 正好 非常油
两种产品含油存在差异（P<0.05）

4．Humidity
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
5.4200
1.42986
.20221
Baiweilin
50
6.0000
1.72615
.24411

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
.606
.438
-1.830
98
.070
-.58000
.31699
-1.20905
.04905
Equal variances not assumed

-1.830
94.719
.070
-.58000
.31699
-1.20933
.04933
结果：To a : 5.42±1.43
Baiweilin: 6.00±1.73
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常湿 正好 非常干
两种产品湿度无差异（P >0.05）

5．Color
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
6.3200
1.05830
.14967
Baiweilin
50
5.9400
1.59604
.22571

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
4.390
.039
1.403
98
.164
.38000
.27083
-.15745
.91745
Equal variances not assumed

1.403
85.108
.164
.38000
.27083
-.15847
.91847
结果：To a : 6.32±1.06
Baiweilin: 5.94±1.60
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
非常不自然 正好 非常自然
两种产品色泽不存在偏差（P<0.05）

6．Texture
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
6.1200
1.30368
.18437
Baiweilin
50
5.0200
1.83492
.25950

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
8.118
.005
3.456
98
.001
1.10000
.31832
.46830
1.73170
Equal variances not assumed

3.456
88.424
.001
1.10000
.31832
.46744
1.73256
结果：To a : 6.12±1.30
Baiweilin: 5.02±1.83
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
极端不喜欢 喜欢 极端喜欢
两种产品质地存在差异（P<0.05）

7.Salinity

Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
5.7000
1.03510
.14639
Baiweilin
50
5.5000
1.05463
.14915

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
.004
.952
.957
98
.341
.20000
.20898
-.21472
.61472
Equal variances not assumed

.957
97.966
.341
.20000
.20898
-.21472
.61472
结果：To a : 5.70±1.04
Baiweilin: 5.50±1.05
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
不够咸 正好 太咸
两种产品咸度不存在差异（P>0.05）

8.Sweetness
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
5.2200
1.29819
.18359

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
.905
.344
-1.002
98
.319
-.28000
.27950
-.83467
.27467
Equal variances not assumed

-1.002
96.192
.319
-.28000
.27950
-.83480
.27480
结果：To a : 4.94±1.50
Baiweilin: 5.22±1.30
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
不够甜 正好 太甜
两种产品甜度不存在差异（P>0.05）

9．Flavor
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
5.3200
1.54444
.21842

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
.365
.547
-1.252
98
.214
-.38000
.30352
-.98232
.22232
Equal variances not assumed

-1.252
97.875
.214
-.38000
.30352
-.98233
.22233
结果：To a : 4.94±1.50
Baiweilin: 5.32±1.54
1 2 3 4 5 6 7 8 9
| | |
太弱 正好 太强
两种产品香料风味不存在差异（P>0.05）

10.Satisfaction
Group Statistics

Group
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
Weight(g)
To a
50
4.9400
1.49024
.21075
Baiweilin
50
4.3600
1.22491
.17323

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means

F
Sig.
t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
Std. Error Difference
95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
Weight(g)
Equal variances assumed
2.523
.115
2.126
98
.036
.58000
.27281
.03862
1.12138
Equal variances not assumed

2.126
94.460
.036
.58000
.27281
.03837
1.12163
结果：To a : 4.94±1.50 (非常不满意)
Baiweilin: 4.36±1.22 (有一些不满意)
两种产品总体满意度存在差异（P<0.05）

总结：
在50人中有37个人选了387（来伊份）更加好，从表“方向性成对比较检验正确响应临界值”中查到n=50，ɑ=0.01的临界值为34，因此，接受两组样品之间存在显著性差异的假设。即“来伊份”产品比“百味林”更好。

四、实习期工作总结和收获
实习期间，我对“消费者问卷调查 ”整个操作流程有了一个较完整的了解和熟悉。实习的工作刚好与本专业所学的《食品感官评定》相关联，这不仅使自己的专业知识得到巩固，并且在实习中，我拓宽了自己的知识面，在老师的带领下，学习了很多理论知识外的知识，对所学知识的应用能力得到提高。
此次毕业实习，我学会了运用所学知识解决处理简单问题的方法与技巧，学会了与组员相处沟通的有效方法途径。积累了处理有关人际关系问题的经验方法。同时我体验到了自己的专业知识还不是很牢固，知识体系不够系统，也体现到了工作的艰苦性，通过实习，让我在磨练了下自己，也锻炼了下意志力，训练了自己的动手操作能力，提升了自己的实践技能。积累了社会工作的简单经验，为以后工作也打下了一点基础。

五、致谢
在本次专业实习中我想首先感谢食品系专业实习带队老师卫晓怡老师，其次是唐立伟老师借给我们专业实习实验室。我还要感谢组长沈鲁同学和所有的组员、技术员，你们帮助我解决处理相关问题，包容我的错误，让我不断进步。最后我要感谢在实习期间指导我在实习过程中需要注意的相关事项游艺机所有帮助过我的人。