女装行业研究报告.docx_咨信网zixin.com.cn

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CBNData 第一财经商业数据中心行业研究报告 CBNData 第一财经商业数据中心女装行业研究报告概要 • 作为占服装行业最大类目的女装行业，其总体趋势与服装行业总体相似 • 连衣裙、TfflL衬杉、休闲裤及毛针织衫为女装行业中销售额占比最高的5个子品类 • 人群特征方面,女装行业渠道下沉明显,以及19-22岁年轻人占比近几年急剧升高 • 三四线地区移动渗透率增速普遍高于一二线，三四线地区有望通过移动电商实现跨越式发展大数揖•全洞察 3 CBNData 第一财经商业数据中心大数揖*全洞察 5 Kra 行业概况商品㈣像消费者画像移动趋势经营建议附录女装行业发展概况 ■女装在线上的发展非常成熟，目前行业保持着稳定增长的状态 ■女装的季度性波动较强，双11对行业的拉动效果也愈发显著 2013-2015Q3女装成交人数 2013 2015Q1-Q3 2014 2014Q1-Q3 ■成交人数 CBNData 第一财经商业数据中心发展概况・Top1。细分品类规模占比 •连衣裙、T恤、休闲裤.衬衫.毛呢外套是女装规模最大的五个叶子类目 •女装细分类目结构近年来变化不大 2012-2015Q3女装Topi 0细分类目占比趋势大数揖•全洞察 7 发展概况•行业各品类成交增速相对值 •女装各子品类的成交都存在明显的季节性，导致增速的波动性较大 •近期女装毛呢外套子品类增速最高，发展势头良好女春业平均增速 2013Q4-2015Q3女装行业分品类销售额增速（相对女装行业总体） T"0连衣裙 T"T恤羽绒服一毛呢外套 T-休闲裤注：相对增速二品类速-行业增速 CBNData 第一财经商业数据中心消费者画像•性别大数揖•全洞察 8 •女装行业女性消费者占比掰皿 •细分类目上女装消费者性^分布差异不大，连衣裙的男性消费者占比略高于其他类目 2015Q1-Q3女装销量Topi 0细分类目性SU分布 ■大吗女装 ■■半身裙 ■毛针织衫女 ■ 一■蕾丝裙雪纺修・■衬衫 _■牛仔裤 _■打底裤3 ■休闲裤 ■ T恤 ■连衣裙 CBNData 第一财经商业数据中心消费者画像■年龄大数揖*全洞察 9 •购买女装的主力是35岁以下人群・ 19.22岁青年人群占比逐年提升 •T恤及牛仔裤的消费者最为年轻，大码女装消费者相对年长 2011-2015Q3女装用户年龄分布 2011 2012 2013 2014 I2014Q1-Q3 2015Q1-Q3 ■ 19-22 岁 ■ 23-28岁 ■ 29-35 岁 ■ 36-50岁 51-70 岁恤 19-22 岁 2015Q1-Q3女装Top10细分类目年龄分布蕾丝及雪纺衫衬衫 ■ 23-28岁 ■ 29-35岁毛针织衫大码女装 36-50岁 CBNData 第一财经商业数据中心消费者画像■网购深度 •半身格消费者网购深度用户占比最高 •绝大多数女装消费者为深度网购用户，且占比逐年增加 2011 2011-2015Q3女装用户深度分布 2012 2013 ■中度用户 ■深度月户裙打底裤 2015Q1-Q3女装Top10细分类目深度分布连休衣恤I® ■浅层月户 ■浅层用户■ 户,深度用户大码女装大数揖•全洞察 11 消费者画像•消费档次・毛针织衫消费者的高档用户占比最高 •女装消费者以中高档次用户居多,但是随着时间的推移，消费档次呈现出大众化趋势 2015Q1-Q3女装TopIO细分类目档次分布 S大码女装 =毛,杉档一一半身裙甲 S蕾丝衫一雪纺衫 =衬衫喇 ■ -■牛仔裤・打底裤研 ■ S休闲裤 ST 血 S裳裙 CBNData 第一财经商业数据中心消费者画像•城市线级大数揖•全洞察 12 ・蕾丝雪纺商品的消费者在一二线城市分布占比最低 •女装消费者大多居于一二级城市・ 2011-2015Q3,城市下沉趋势明显 2015Q1-Q3女装销量Top10细分类目线级分布 _■大码女装 ■半身裙级 U 呼 ■毛针织衫. ・蕾丝核衫 ■ ・牛仔裤 ■衬二 ■ 一■打底裤 ■休闲裤y ■T恤・连衣裙 2011-2015Q3女装用户城市线级分布 CBNData 第一财经商业数据中心消费者画像•地域分布情况 •女装消费者主要集中在东南沿海一带 •增速最快的几个省份则多位于中西部地区大数揖•全洞察 21 2015Q1-Q3女装行业用户地域分布注：行政区划参考国家统计局标准/颜色越深代表占比越高 2015Q1-Q3服装行业增速最快Top6省 ■海南省■广西壮谖自治区■贵州省・江西舍泳匕省河南省移动趋势•移动成交规模 ■女装行业整体移动端发展高于男装品类，低于内衣家居服品类。在重要指标的时间节点上，女装品类同样早于男装而为晚于内衣家居服 2012Q4-2015Q3女装行业移动端销售额渗透率 201412 移动趋势•细分品类移动成交额渗透率 •在2015年前三季度女装销售额前五的细分类目中，Till及打底裤两个品类的移动渗透率最高,这与商品本身较为标准，单价较低有直接关系 2015Q1-Q3销售额Top5细分品类移动成交额渗透率移动趋势■分人群概况 •在女装类目中，由于性别、年龄、消费深度及档次原因，不同人群对应其移动端渗透率各有不同移动趋势•移动端城市线级及地域分布 •移动端消费中的二级及以下地区占比较高 •三四战地区移动渗透率增速普遍高于一二线，三四线地区有望通过移动电商实现跨越式发展 2015Q1-Q3女装行业移动端用户城市线级分布 ■一级 ■二级 ■三级 ■四级 1 西藏自治区 6 江苏省 2 贵州省 7 浙江省 3 陕西省 8 海南省 4 湖北省 9 四川省 5 河南省 10 安徽省 2015Q1-Q3女装行业用户分地区移动端渗透率经营建议 • 服装行业的发展已高度成熟，粗放式的外延增长不可持续,商家应着力精细化运营,寻求内生增长,实现可才条卖稣 • 服装电商已进入移动时代,移动电商的渗透率还在进一步提升。从pc至u移动,消费者的结构和行为特征都有明显的变化，商家的运营手段也需相应调整 • 年轻化和渠道下沉是整个消费行业的大趋势，在服装行业表现得尤为明显。商家应注意在这两个市场卡位，为接下来的发展抢占先机数据来源及指标说明 • 数据来源：阿里巴巴大数据，汇集消费者、超过0C商家、iOR件商品的基本信息和行为数据，全方位洞察消费特征和行业趋势,助力商业决策。 • 指标说明： :基于消费者在平台上购买商品的价格分布区间确定。 :基于消费者在平台上的消费频次确定。城市线级：基于消费者最近半年的常用收货地址确定。成交人数：以天为单位汇总。移动成交：以支付发生平台为准。如无特殊说明，本报告所指地域范围仅包括大陆31个省市。消费者分类的维度基于其最近一年的信息判定。 • 为了保护消费者隐私和商家机密，本报告所用数据均经过脱敏处理。

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