人工智能词汇.docx

惯用英语词汇-andrew Ng课程
intensity 强度
Regression 回归
Loss function 损失函数
non-convex 非凸函数
neural network 神经网络
supervised learning 监督学习
regression problem 回归问题处理是连续问题
classification problem 分类问题
discreet value 离散值
support vector machines 支持向量机
learning theory 学习理论
learning algorithms 学习算法
unsupervised learning 无监督学习
gradient descent 梯度下降
linear regression 线性回归
Neural Network 神经网络
gradient descent 梯度下降
normal equations
linear algebra 线性代数
superscript上标
exponentiation 指数
training set 训练集合
training example 训练样本
hypothesis 假设，用来表示学习算法输出
LMS algorithm “least mean squares 最小二乘法算法
batch gradient descent 批量梯度下降
constantly gradient descent 随机梯度下降
iterative algorithm 迭代算法
partial derivative 偏导数
contour 等高线
quadratic function 二元函数
locally weighted regression局部加权回归
underfitting欠拟合
overfitting 过拟合
non-parametric learning algorithms 无参数学习算法
parametric learning algorithm 参数学习算法
activation 激活值
activation function 激活函数
additive noise 加性噪声
autoencoder 自编码器
Autoencoders 自编码算法
average firing rate 平均激活率
average sum-of-squares error 均方差
backpropagation 后向传输
basis 基
basis feature vectors 特征基向量
batch gradient ascent 批量梯度上升法
Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法
Bernoulli random variable 伯努利随机变量
bias term 偏置项
binary classfication 二元分类
class labels 类型标识
concatenation 级联
conjugate gradient 共轭梯度
contiguous groups 联通区域
convex optimization software 凸优化软件
convolution 卷积
cost function 代价函数
covariance matrix 协方差矩阵
DC component 直流分量
decorrelation 去相关
degeneracy 退化
demensionality reduction 降维
derivative 导函数
diagonal 对角线
diffusion of gradients 梯度弥散
eigenvalue 特征值
eigenvector 特征向量
error term 残差
feature matrix 特征矩阵
feature standardization 特征标准化
feedforward architectures 前馈结构算法
feedforward neural network 前馈神经网络
feedforward pass 前馈传导
fine-tuned 微调
first-order feature 一阶特征
forward pass 前向传导
forward propagation 前向传输
Gaussian prior 高斯先验概率
generative model 生成模型
gradient descent 梯度下降
Greedy layer-wise training 逐层贪婪训练方法
grouping matrix 分组矩阵
Hadamard product 阿达马乘积
Hessian matrix Hessian 矩阵
hidden layer 隐含层
hidden units 隐藏神经元
Hierarchical grouping 层次型分组
higher-order features 更高阶特征
highly non-convex optimization problem
高度非凸优化问题
histogram 直方图
hyperbolic tangent 双曲正切函数
hypothesis 估值，假设
identity activation function 恒等激励函数
IID 独立同分布
illumination 照明
inactive 抑制
independent component analysis 独立成份分析
input domains 输入域
input layer 输入层
intensity 亮度/灰度
intercept term 截距
KL divergence 相对熵
KL divergence KL分散度
k-Means K-均值
learning rate 学习速率
least squares 最小二乘法
linear correspondence 线性响应
linear superposition 线性叠加
line-search algorithm 线搜索算法
local mean subtraction 局部均值消减
local optima 局部最优解
logistic regression 逻辑回归
loss function 损失函数
low-pass filtering 低通滤波
magnitude 幅值
MAP 极大后验估量
maximum likelihood estimation 极大似然估量
mean 平均值
MFCC Mel 倒频系数
multi-class classification 多元分类
neural networks 神经网络
neuron 神经元
Newton’s method 牛顿法
non-convex function 非凸函数
non-linear feature 非线性特征
norm 范式
norm bounded 有界范数
norm constrained 范数约束
normalization 归一化
numerical roundoff errors 数值舍入误差
numerically checking 数值检验
numerically reliable 数值计算上稳定
object detection 物体检测
objective function 目标函数
off-by-one error 缺位错误
orthogonalization 正交化
output layer 输出层
overall cost function 总体代价函数
over-complete basis 超完备基
over-fitting 过拟合
parts of objects 目标部件
part-whole decompostion 部分-整体分解
PCA 主元分析
penalty term 处罚因子
per-example mean subtraction 逐样本均值消减
pooling 池化
pretrain 预训练
principal components analysis 主成份分析
quadratic constraints 二次约束
RBMs 受限Boltzman机
reconstruction based models 基于重构模型
reconstruction cost 重建代价
reconstruction term 重构项
redundant 冗余
reflection matrix 反射矩阵
regularization 正则化
regularization term 正则化项
rescaling 缩放
robust 鲁棒性
run 行程
second-order feature 二阶特征
sigmoid activation function S型激励函数
significant digits 有效数字
singular value 奇异值
singular vector 奇异向量
smoothed L1 penalty 平滑L1范数处罚
Smoothed topographic L1 sparsity penalty
平滑地形L1稀疏处罚函数
smoothing 平滑
Softmax Regresson Softmax回归
sorted in decreasing order 降序排列
source features 源特征
sparse autoencoder 消减归一化
Sparsity 稀疏性
sparsity parameter 稀疏性参数
sparsity penalty 稀疏处罚
square function 平方函数
squared-error 方差
stationary 平稳性（不变性）
stationary stochastic process 平稳随机过程
step-size 步长值
supervised learning 监督学习
symmetric positive semi-definite matrix
对称半正定矩阵
symmetry breaking 对称失效
tanh function 双曲正切函数
the average activation 平均活跃度
the derivative checking method 梯度验证方法
the empirical distribution 经验分布函数
the energy function 能量函数
the Lagrange dual 拉格朗日对偶函数
the log likelihood 对数似然函数
the pixel intensity value 像素灰度值
the rate of convergence 收敛速度
topographic cost term 拓扑代价项
topographic ordered 拓扑秩序
transformation 变换
translation invariant 平移不变性
trivial answer 平凡解
under-complete basis 不完备基
unrolling 组合扩展
unsupervised learning 无监督学习
variance 方差
vecotrized implementation 向量化实现
vectorization 矢量化
visual cortex 视觉皮层
weight decay 权重衰减
weighted average 加权平均值
whitening 白化
zero-mean 均值为零
Accumulated error backpropagation 累积误差逆传输
Activation Function 激活函数
Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
Addictive model 加性学习
Adversarial Networks 反抗网络
Affine Layer 仿射层
Affinity matrix 亲和矩阵
Agent 代理 / 智能体
Algorithm 算法
Alpha-beta pruning α-β剪枝
Anomaly detection 异常检测
Approximation 近似
Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲线下面积
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
Artificial Intelligence/AI 人工智能
Association analysis 关联分析
Attention mechanism 注意力机制
Attribute conditional independence assumption
属性条件独立性假设
Attribute space 属性空间
Attribute value 属性值
Autoencoder 自编码器
Automatic speech recognition 自动语音识别
Automatic summarization 自动摘要
Average gradient 平均梯度
Average-Pooling 平均池化
Backpropagation Through Time 经过时间反向传输
Backpropagation/BP 反向传输
Base learner 基学习器
Base learning algorithm 基学习算法
Batch Normalization/BN 批量归一化
Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
Bayes Model Averaging／BMA 贝叶斯模型平均
Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
Bayesian decision theory 贝叶斯决议论
Bayesian network 贝叶斯网络
Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
Bias 偏置 / 偏差
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM
双向长短期记忆
Binary classification 二分类
Binomial test 二项检验
Bi-partition 二分法
Boltzmann machine 玻尔兹曼机
Bootstrap sampling 自助采样法／可重复采样
Bootstrapping 自助法
Break-Event Point／BEP 平衡点
Calibration 校准
Cascade-Correlation 级联相关
Categorical attribute 离散属性
Class-conditional probability 类条件概率
Classification and regression tree/CART 分类与回归树
Classifier 分类器
Class-imbalance 类别不平衡
Closed -form 闭式
Cluster 簇/类/集群
Cluster analysis 聚类分析
Clustering 聚类
Clustering ensemble 聚类集成
Co-adapting 共适应
Coding matrix 编码矩阵
COLT 国际学习理论会议
Committee-based learning 基于委员会学习
Competitive learning 竞争型学习
Component learner 组件学习器
Comprehensibility 可解释性
Computation Cost 计算成本
Computational Linguistics 计算语言学
Computer vision 计算机视觉
Concept drift 概念漂移
Concept Learning System /CLS 概念学习系统
Conditional entropy 条件熵
Conditional mutual information 条件互信息
Conditional Probability Table／CPT 条件概率表
Conditional random field/CRF 条件随机场
Conditional risk 条件风险
Confidence 置信度
Confusion matrix 混同矩阵
Connection weight 连接权
Connectionism 连结主义
Consistency 一致性／相合性
Contingency table 列联表
Continuous attribute 连续属性
Convergence 收敛
Conversational agent 会话智能体
Convex quadratic programming 凸二次规划
Convexity 凸性
Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
Co-occurrence 同现
Correlation coefficient 相关系数
Cosine similarity 余弦相同度
Cost curve 成本曲线
Cost Function 成本函数
Cost matrix 成本矩阵
Cost-sensitive 成本敏感
Cross entropy 交叉熵
Cross validation 交叉验证
Crowdsourcing 众包
Curse of dimensionality 维数灾难
Cut point 截断点
Cutting plane algorithm 割平面法
Data mining 数据挖掘
Data set 数据集
Decision Boundary 决议边界
Decision stump 决议树桩
Decision tree 决议树／判定树
Deduction 演绎
Deep Belief Network 深度信念网络
Deep Convolutional Generative Adversarial Network
DCGAN 深度卷积生成反抗网络
Deep learning 深度学习
Deep neural network/DNN 深度神经网络
Deep Q-Learning 深度 Q 学习
Deep Q-Network 深度 Q 网络
Density estimation 密度估量
Density-based clustering 密度聚类
Differentiable neural computer 可微分神经计算机
Dimensionality reduction algorithm 降维算法
Directed edge 有向边
Disagreement measure 不合度量
Discriminative model 判别模型
Discriminator 判别器
Distance measure 距离度量
Distance metric learning 距离度量学习
Distribution 分布
Divergence 散度
Diversity measure 多样性度量／差异性度量
Domain adaption 领域自适应
Downsampling 下采样
D-separation （Directed separation） 有向分离
Dual problem 对偶问题
Dummy node 哑结点
Dynamic Fusion 动态融合
Dynamic programming 动态规划
Eigenvalue decomposition 特征值分解
Embedding 嵌入
Emotional analysis 情绪分析
Empirical conditional entropy 经验条件熵
Empirical entropy 经验熵
Empirical error 经验误差
Empirical risk 经验风险
End-to-End 端到端
Energy-based model 基于能量模型
Ensemble learning 集成学习
Ensemble pruning 集成修剪
Error Correcting Output Codes／ECOC 纠错输出码
Error rate 错误率
Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
Euclidean distance 欧氏距离
Evolutionary computation 演化计算
Expectation-Maximization 期望最大化
Expected loss 期望损失
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
Exponential loss function 指数损失函数
Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机
Factorization 因子分解
False negative 假负类
False positive 假正类
False Positive Rate/FPR 假正例率
Feature engineering 特征工程
Feature selection 特征选择
Feature vector 特征向量
Featured Learning 特征学习
Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络
Fine-tuning 微调
Flipping output 翻转法
Fluctuation 震荡
Forward stagewise algorithm 前向分步算法
Frequentist 频率主义学派
Full-rank matrix 满秩矩阵
Functional neuron 功效神经元
Gain ratio 增益率
Game theory 博弈论
Gaussian kernel function 高斯核函数
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
General Problem Solving 通用问题求解
Generalization 泛化
Generalization error 泛化误差
Generalization error bound 泛化误差上界
Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
Generalized linear model 广义线性模型
Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
Generative Adversarial Networks/GAN 生成反抗网络
Generative Model 生成模型
Generator 生成器
Genetic Algorithm/GA 遗传算法
Gibbs sampling 吉布斯采样
Gini index 基尼指数
Global minimum 全局最小
Global Optimization 全局优化
Gradient boosting 梯度提升
Gradient Descent 梯度下降
Graph theory 图论
Ground-truth 真相／真实
Hard margin 硬间隔
Hard voting 硬投票
Harmonic mean 调和平均
Hesse matrix 海塞矩阵
Hidden dynamic model 隐动态模型
Hidden layer 隐藏层
Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
Hierarchical clustering 层次聚类
Hilbert space 希尔伯特空间
Hinge loss function 合页损失函数
Hold-out 留出法
Homogeneous 同质
Hybrid computing 混共计算
Hyperparameter 超参数
Hypothesis 假设
Hypothesis test 假设验证
ICML 国际机器学习会议
Improved iterative scaling/IIS 改进迭代尺度法
Incremental learning 增量学习
Independent and identically distributed/i.i.d.
独立同分布
Independent Component Analysis/ICA 独立成份分析
Indicator function 指示函数
Individual learner 个体学习器
Induction 归纳
Inductive bias 归纳偏好
Inductive learning 归纳学习
Inductive Logic Programming／ILP 归纳逻辑程序设计
Information entropy 信息熵
Information gain 信息增益
Input layer 输入层
Insensitive loss 不敏感损失
Inter-cluster similarity 簇间相同度
International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
Intra-cluster similarity 簇内相同度
Intrinsic value 固有值
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Isotonic regression 等分回归
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Kernel method 核方法
Kernel trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA
核线性判别分析
K-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证
K-Means Clustering K – 均值聚类
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法
Knowledge base 知识库
Knowledge Representation 知识表征
Label space 标识空间
Lagrange duality 拉格朗日对偶性
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
Latent semantic analysis 潜在语义分析
Latent variable 隐变量
Lazy learning 懒惰学习
Learner 学习器
Learning by analogy 类比学习
Learning rate 学习率
Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
Least squares regression tree 最小二乘回归树
Leave-One-Out/LOO 留一法
linear chain conditional random field
线性链条件随机场
Linear Discriminant Analysis／LDA 线性判别分析
Linear model 线性模型
Linear Regression 线性回归
Link function 联络函数
Local Markov property 局部马尔可夫性
Local minimum 局部最小
Log likelihood 对数似然
Log odds／logit 对数几率
Logistic Regression Logistic 回归
Log-likelihood 对数似然
Log-linear regression 对数线性回归
Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
Loss function 损失函数
Machine translation/MT 机器翻译
Macron-P 宏查准率
Macron-R 宏查全率
Majority voting 绝对多数投票法
Manifold assumption 流形假设
Manifold learning 流形学习
Margin theory 间隔理论
Marginal distribution 边际分布
Marginal independence 边际独立性
Marginalization 边际化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC
马尔可夫链蒙特卡罗方法
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Maximal clique 最大团
Maximum Likelihood Estimation/MLE
极大似然估量／极大似然法
Maximum margin 最大间隔
Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
Max-Pooling 最大池化
Mean squared error 均方误差
Meta-learner 元学习器
Metric learning 度量学习
Micro-P 微查准率
Micro-R 微查全率
Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
Minimax game 极小极大博弈
Misclassification cost 误分类成本
Mixture of experts 混合教授
Momentum 动量
Moral graph 道德图／端正图
Multi-class classification 多分类
Multi-document summarization 多文档摘要
Multi-layer feedforward neural networks
多层前馈神经网络
Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
Multimodal learning 多模态学习
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
Multiple linear regression 多元线性回归
Multi-response Linear Regression ／MLR
多响应线性回归
Mutual information 互信息
Naive bayes 朴素贝叶斯
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Named entity recognition 命名实体识别
Nash equilibrium 纳什均衡
Natural language generation/NLG 自然语言生成
Natural language processing 自然语言处理
Negative class 负类
Negative correlation 负相关法
Negative Log Likelihood 负对数似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA
近邻成份分析
Neural Machine Translation 神经机器翻译
Neural Turing Machine 神经图灵机
Newton method 牛顿法
NIPS 国际神经信息处理系统会议
No Free Lunch Theorem／NFL 没有无偿午餐定理
Noise-contrastive estimation 噪音对比估量
Nominal attribute 列名属性
Non-convex optimization 非凸优化
Nonlinear model 非线性模型
Non-metric distance 非度量距离
Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
Non-ordinal attribute 无序属性
Non-Saturating Game 非饱和博弈
Norm 范数
Normalization 归一化
Nuclear norm 核范数
Numerical attribute 数值属性
Letter O
Objective function 目标函数
Oblique decision tree 斜决议树
Occam’s razor 奥卡姆剃刀