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1、惯用英语词汇-andrew Ng课程 intensity 强度 Regression 回归 Loss function 损失函数 non-convex 非凸函数 neural network 神经网络 supervised learning 监督学习 regression problem 回归问题处理是连续问题 classification problem 分类问题 discreet value 离散值 support vector machines 支持向量机 learning theory 学习理论 learning algorithms
2、学习算法 unsupervised learning 无监督学习 gradient descent 梯度下降 linear regression 线性回归 Neural Network 神经网络 gradient descent 梯度下降 normal equations linear algebra 线性代数 superscript上标 exponentiation 指数 training set 训练集合 training example 训练样本 hypothesis 假设，用来表示学习算法输出 LMS algorithm “lea
3、st mean squares 最小二乘法算法 batch gradient descent 批量梯度下降 constantly gradient descent 随机梯度下降 iterative algorithm 迭代算法 partial derivative 偏导数 contour 等高线 quadratic function 二元函数 locally weighted regression局部加权回归 underfitting欠拟合 overfitting 过拟合 non-parametric learning algorithms 无参数学习
4、算法 parametric learning algorithm 参数学习算法 activation 激活值 activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 Autoencoders 自编码算法 average firing rate 平均激活率 average sum-of-squares error 均方差 backpropagation 后向传输 basis 基 basis feature vectors 特征基向量 batch gradient ascen
5、t 批量梯度上升法 Bayesian regularization method 贝叶斯规则化方法 Bernoulli random variable 伯努利随机变量 bias term 偏置项 binary classfication 二元分类 class labels 类型标识 concatenation 级联 conjugate gradient 共轭梯度 contiguous groups 联通区域 convex optimization software 凸优化软件 convolution 卷积 cost functi
6、on 代价函数 covariance matrix 协方差矩阵 DC component 直流分量 decorrelation 去相关 degeneracy 退化 demensionality reduction 降维 derivative 导函数 diagonal 对角线 diffusion of gradients 梯度弥散 eigenvalue 特征值 eigenvector 特征向量 error term 残差 feature matrix 特征矩阵 feature standardization 特征标准化
7、 feedforward architectures 前馈结构算法 feedforward neural network 前馈神经网络 feedforward pass 前馈传导 fine-tuned 微调 first-order feature 一阶特征 forward pass 前向传导 forward propagation 前向传输 Gaussian prior 高斯先验概率 generative model 生成模型 gradient descent 梯度下降 Greedy layer-wise training 逐层
8、贪婪训练方法 grouping matrix 分组矩阵 Hadamard product 阿达马乘积 Hessian matrix Hessian 矩阵 hidden layer 隐含层 hidden units 隐藏神经元 Hierarchical grouping 层次型分组 higher-order features 更高阶特征 highly non-convex optimization problem 高度非凸优化问题 histogram 直方图 hyperbolic tangent 双曲正切函数 hypothes
9、is 估值，假设 identity activation function 恒等激励函数 IID 独立同分布 illumination 照明 inactive 抑制 independent component analysis 独立成份分析 input domains 输入域 input layer 输入层 intensity 亮度/灰度 intercept term 截距 KL divergence 相对熵 KL divergence KL分散度 k-Means K-均值 learning rate 学习速率
10、 least squares 最小二乘法 linear correspondence 线性响应 linear superposition 线性叠加 line-search algorithm 线搜索算法 local mean subtraction 局部均值消减 local optima 局部最优解 logistic regression 逻辑回归 loss function 损失函数 low-pass filtering 低通滤波 magnitude 幅值 MAP 极大后验估量 maximum likelihood estim
11、ation 极大似然估量 mean 平均值 MFCC Mel 倒频系数 multi-class classification 多元分类 neural networks 神经网络 neuron 神经元 Newton’s method 牛顿法 non-convex function 非凸函数 non-linear feature 非线性特征 norm 范式 norm bounded 有界范数 norm constrained 范数约束 normalization 归一化 numerical roundoff errors
12、 数值舍入误差 numerically checking 数值检验 numerically reliable 数值计算上稳定 object detection 物体检测 objective function 目标函数 off-by-one error 缺位错误 orthogonalization 正交化 output layer 输出层 overall cost function 总体代价函数 over-complete basis 超完备基 over-fitting 过拟合 parts of objects 目标部件 p
13、art-whole decompostion 部分-整体分解 PCA 主元分析 penalty term 处罚因子 per-example mean subtraction 逐样本均值消减 pooling 池化 pretrain 预训练 principal components analysis 主成份分析 quadratic constraints 二次约束 RBMs 受限Boltzman机 reconstruction based models 基于重构模型 reconstruction cost 重建代价 reconstr
14、uction term 重构项 redundant 冗余 reflection matrix 反射矩阵 regularization 正则化 regularization term 正则化项 rescaling 缩放 robust 鲁棒性 run 行程 second-order feature 二阶特征 sigmoid activation function S型激励函数 significant digits 有效数字 singular value 奇异值 singular vector 奇异向量 smoothed
15、L1 penalty 平滑L1范数处罚 Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏处罚函数 smoothing 平滑 Softmax Regresson Softmax回归 sorted in decreasing order 降序排列 source features 源特征 sparse autoencoder 消减归一化 Sparsity 稀疏性 sparsity parameter 稀疏性参数 sparsity penalty 稀疏处罚 square function
16、平方函数 squared-error 方差 stationary 平稳性（不变性） stationary stochastic process 平稳随机过程 step-size 步长值 supervised learning 监督学习 symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵 symmetry breaking 对称失效 tanh function 双曲正切函数 the average activation 平均活跃度 the derivative checking metho
17、d 梯度验证方法 the empirical distribution 经验分布函数 the energy function 能量函数 the Lagrange dual 拉格朗日对偶函数 the log likelihood 对数似然函数 the pixel intensity value 像素灰度值 the rate of convergence 收敛速度 topographic cost term 拓扑代价项 topographic ordered 拓扑秩序 transformation 变换 translation invar
18、iant 平移不变性 trivial answer 平凡解 under-complete basis 不完备基 unrolling 组合扩展 unsupervised learning 无监督学习 variance 方差 vecotrized implementation 向量化实现 vectorization 矢量化 visual cortex 视觉皮层 weight decay 权重衰减 weighted average 加权平均值 whitening 白化 zero-mean 均值为零 Accumulated
19、error backpropagation 累积误差逆传输 Activation Function 激活函数 Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论 Addictive model 加性学习 Adversarial Networks 反抗网络 Affine Layer 仿射层 Affinity matrix 亲和矩阵 Agent 代理 / 智能体 Algorithm 算法 Alpha-beta pruning α-β剪枝 Anomaly detection 异常检测 Approximation
20、 近似 Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲线下面积 Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能 Artificial Intelligence/AI 人工智能 Association analysis 关联分析 Attention mechanism 注意力机制 Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设 Attribute space 属性空间 Attribute value 属性值 Autoenco
21、der 自编码器 Automatic speech recognition 自动语音识别 Automatic summarization 自动摘要 Average gradient 平均梯度 Average-Pooling 平均池化 Backpropagation Through Time 经过时间反向传输 Backpropagation/BP 反向传输 Base learner 基学习器 Base learning algorithm 基学习算法 Batch Normalization/BN 批量归一化 Bayes decision
22、 rule 贝叶斯判定准则 Bayes Model Averaging／BMA 贝叶斯模型平均 Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器 Bayesian decision theory 贝叶斯决议论 Bayesian network 贝叶斯网络 Between-class scatter matrix 类间散度矩阵 Bias 偏置 / 偏差 Bias-variance decomposition 偏差-方差分解 Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境 Bi-directional Long
23、Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆 Binary classification 二分类 Binomial test 二项检验 Bi-partition 二分法 Boltzmann machine 玻尔兹曼机 Bootstrap sampling 自助采样法／可重复采样 Bootstrapping 自助法 Break-Event Point／BEP 平衡点 Calibration 校准 Cascade-Correlation 级联相关 Categorical attribute 离散属性 Cl
24、ass-conditional probability 类条件概率 Classification and regression tree/CART 分类与回归树 Classifier 分类器 Class-imbalance 类别不平衡 Closed -form 闭式 Cluster 簇/类/集群 Cluster analysis 聚类分析 Clustering 聚类 Clustering ensemble 聚类集成 Co-adapting 共适应 Coding matrix 编码矩阵 COLT 国际学习理论会议 Commi
25、ttee-based learning 基于委员会学习 Competitive learning 竞争型学习 Component learner 组件学习器 Comprehensibility 可解释性 Computation Cost 计算成本 Computational Linguistics 计算语言学 Computer vision 计算机视觉 Concept drift 概念漂移 Concept Learning System /CLS 概念学习系统 Conditional entropy 条件熵 Conditional m
26、utual information 条件互信息 Conditional Probability Table／CPT 条件概率表 Conditional random field/CRF 条件随机场 Conditional risk 条件风险 Confidence 置信度 Confusion matrix 混同矩阵 Connection weight 连接权 Connectionism 连结主义 Consistency 一致性／相合性 Contingency table 列联表 Continuous attribute 连续属性
27、Convergence 收敛 Conversational agent 会话智能体 Convex quadratic programming 凸二次规划 Convexity 凸性 Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络 Co-occurrence 同现 Correlation coefficient 相关系数 Cosine similarity 余弦相同度 Cost curve 成本曲线 Cost Function 成本函数 Cost matrix 成本矩阵 Cost-sensitive
28、成本敏感 Cross entropy 交叉熵 Cross validation 交叉验证 Crowdsourcing 众包 Curse of dimensionality 维数灾难 Cut point 截断点 Cutting plane algorithm 割平面法 Data mining 数据挖掘 Data set 数据集 Decision Boundary 决议边界 Decision stump 决议树桩 Decision tree 决议树／判定树 Deduction 演绎 Deep Belief Network
29、 深度信念网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Network DCGAN 深度卷积生成反抗网络 Deep learning 深度学习 Deep neural network/DNN 深度神经网络 Deep Q-Learning 深度 Q 学习 Deep Q-Network 深度 Q 网络 Density estimation 密度估量 Density-based clustering 密度聚类 Differentiable neural computer 可微分神经计算机 Dimens
30、ionality reduction algorithm 降维算法 Directed edge 有向边 Disagreement measure 不合度量 Discriminative model 判别模型 Discriminator 判别器 Distance measure 距离度量 Distance metric learning 距离度量学习 Distribution 分布 Divergence 散度 Diversity measure 多样性度量／差异性度量 Domain adaption 领域自适应 Downsampl
31、ing 下采样 D-separation （Directed separation） 有向分离 Dual problem 对偶问题 Dummy node 哑结点 Dynamic Fusion 动态融合 Dynamic programming 动态规划 Eigenvalue decomposition 特征值分解 Embedding 嵌入 Emotional analysis 情绪分析 Empirical conditional entropy 经验条件熵 Empirical entropy 经验熵 Empirical error
32、 经验误差 Empirical risk 经验风险 End-to-End 端到端 Energy-based model 基于能量模型 Ensemble learning 集成学习 Ensemble pruning 集成修剪 Error Correcting Output Codes／ECOC 纠错输出码 Error rate 错误率 Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解 Euclidean distance 欧氏距离 Evolutionary computation 演化计算 Expecta
33、tion-Maximization 期望最大化 Expected loss 期望损失 Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题 Exponential loss function 指数损失函数 Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机 Factorization 因子分解 False negative 假负类 False positive 假正类 False Positive Rate/FPR 假正例率 Feature engineering 特征工程 Feature select
34、ion 特征选择 Feature vector 特征向量 Featured Learning 特征学习 Feedforward Neural Networks/FNN 前馈神经网络 Fine-tuning 微调 Flipping output 翻转法 Fluctuation 震荡 Forward stagewise algorithm 前向分步算法 Frequentist 频率主义学派 Full-rank matrix 满秩矩阵 Functional neuron 功效神经元 Gain ratio 增益率 Game the
35、ory 博弈论 Gaussian kernel function 高斯核函数 Gaussian Mixture Model 高斯混合模型 General Problem Solving 通用问题求解 Generalization 泛化 Generalization error 泛化误差 Generalization error bound 泛化误差上界 Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数 Generalized linear model 广义线性模型 Generalized Rayleigh quo
36、tient 广义瑞利商 Generative Adversarial Networks/GAN 生成反抗网络 Generative Model 生成模型 Generator 生成器 Genetic Algorithm/GA 遗传算法 Gibbs sampling 吉布斯采样 Gini index 基尼指数 Global minimum 全局最小 Global Optimization 全局优化 Gradient boosting 梯度提升 Gradient Descent 梯度下降 Graph theory 图论 Grou
37、nd-truth 真相／真实 Hard margin 硬间隔 Hard voting 硬投票 Harmonic mean 调和平均 Hesse matrix 海塞矩阵 Hidden dynamic model 隐动态模型 Hidden layer 隐藏层 Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型 Hierarchical clustering 层次聚类 Hilbert space 希尔伯特空间 Hinge loss function 合页损失函数 Hold-out 留出法 Homogeneous 同质
38、 Hybrid computing 混共计算 Hyperparameter 超参数 Hypothesis 假设 Hypothesis test 假设验证 ICML 国际机器学习会议 Improved iterative scaling/IIS 改进迭代尺度法 Incremental learning 增量学习 Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布 Independent Component Analysis/ICA 独立成份分析 Indicator functio
39、n 指示函数 Individual learner 个体学习器 Induction 归纳 Inductive bias 归纳偏好 Inductive learning 归纳学习 Inductive Logic Programming／ILP 归纳逻辑程序设计 Information entropy 信息熵 Information gain 信息增益 Input layer 输入层 Insensitive loss 不敏感损失 Inter-cluster similarity 簇间相同度 International Confere
40、nce for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会 Intra-cluster similarity 簇内相同度 Intrinsic value 固有值 Isometric Mapping/Isomap 等度量映射 Isotonic regression 等分回归 Iterative Dichotomiser 迭代二分器 Kernel method 核方法 Kernel trick 核技巧 Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核线性判别分析 K-fold
41、cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证 K-Means Clustering K – 均值聚类 K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法 Knowledge base 知识库 Knowledge Representation 知识表征 Label space 标识空间 Lagrange duality 拉格朗日对偶性 Lagrange multiplier 拉格朗日乘子 Laplace smoothing 拉普拉斯平滑 Laplacian correction 拉普拉斯修正
42、 Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布 Latent semantic analysis 潜在语义分析 Latent variable 隐变量 Lazy learning 懒惰学习 Learner 学习器 Learning by analogy 类比学习 Learning rate 学习率 Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化 Least squares regression tree 最小二乘回归树 Leave-One-Out/LOO 留一法 linea
43、r chain conditional random field 线性链条件随机场 Linear Discriminant Analysis／LDA 线性判别分析 Linear model 线性模型 Linear Regression 线性回归 Link function 联络函数 Local Markov property 局部马尔可夫性 Local minimum 局部最小 Log likelihood 对数似然 Log odds／logit 对数几率 Logistic Regression Logistic 回归 Log-l
44、ikelihood 对数似然 Log-linear regression 对数线性回归 Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆 Loss function 损失函数 Machine translation/MT 机器翻译 Macron-P 宏查准率 Macron-R 宏查全率 Majority voting 绝对多数投票法 Manifold assumption 流形假设 Manifold learning 流形学习 Margin theory 间隔理论 Marginal distribution 边
45、际分布 Marginal independence 边际独立性 Marginalization 边际化 Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法 Markov Random Field 马尔可夫随机场 Maximal clique 最大团 Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估量／极大似然法 Maximum margin 最大间隔 Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树 Max-Pooling 最大池化 Me
46、an squared error 均方误差 Meta-learner 元学习器 Metric learning 度量学习 Micro-P 微查准率 Micro-R 微查全率 Minimal Description Length/MDL 最小描述长度 Minimax game 极小极大博弈 Misclassification cost 误分类成本 Mixture of experts 混合教授 Momentum 动量 Moral graph 道德图／端正图 Multi-class classification 多分类 Mul
47、ti-document summarization 多文档摘要 Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络 Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器 Multimodal learning 多模态学习 Multiple Dimensional Scaling 多维缩放 Multiple linear regression 多元线性回归 Multi-response Linear Regression ／MLR 多响应线性回归 Mutual information 互信息
48、 Naive bayes 朴素贝叶斯 Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器 Named entity recognition 命名实体识别 Nash equilibrium 纳什均衡 Natural language generation/NLG 自然语言生成 Natural language processing 自然语言处理 Negative class 负类 Negative correlation 负相关法 Negative Log Likelihood 负对数似然 Neighbourhood Compo
49、nent Analysis/NCA 近邻成份分析 Neural Machine Translation 神经机器翻译 Neural Turing Machine 神经图灵机 Newton method 牛顿法 NIPS 国际神经信息处理系统会议 No Free Lunch Theorem／NFL 没有无偿午餐定理 Noise-contrastive estimation 噪音对比估量 Nominal attribute 列名属性 Non-convex optimization 非凸优化 Nonlinear model 非线性模型
50、Non-metric distance 非度量距离 Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解 Non-ordinal attribute 无序属性 Non-Saturating Game 非饱和博弈 Norm 范数 Normalization 归一化 Nuclear norm 核范数 Numerical attribute 数值属性 Letter O Objective function 目标函数 Oblique decision tree 斜决议树 Occam’s razor 奥卡姆剃刀
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