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2016—2021年北京市平谷区流感样病例监测分析.pdf

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资源描述

1、中图分类号:R511.7;R181.3文献标识码:A文章编号:1673-7830(2023)04-0248-04【疾病监测】20162021 年北京市平谷区流感样病例监测分析张金平李玉涵薛慧陈镇【摘要】目的分析 20162021 年北京市平谷区流感样病例流行病学特征和病原学变化规律,为流感防控提供科学依据。方法采用描述流行病学方法分析平谷区 20162021 年流感样病例流行病学特征及病原学监测结果,并运用 Excel 对数据进行整理,运用 SPSS 20.0 进行统计学分析。结果20162021 年北京市平谷区累计报告流感样病例 56 378 例,门、急诊就诊病例总数 6 856 358 例

2、,流感样病例百分比为 0.82%,其中 20182019 年流感样病例百分比最高,为 1.46%。20162021 年 5 个监测年度呈冬春季高峰特征,自 48 周开始于次年第 14 周左右结束,20182019 年出现两个流行高峰。各年度流感样病例均以 0 5 岁组人群为主(42.23%),其次为 5 15 岁组(24.01%)。5 个年度共采集流感样病例咽拭子样本 3 365 件,流感病毒阳性样本 473 件,阳性率 14.06%。20182019 年阳性率最高为28.96%。各年度流感均以甲型流感为主,兼有乙型流感流行。结论20162021 年平谷区流感病例百分比位于北京市中等水平,呈现

3、冬春季节性,流感病毒阳性率与流感样病例数具有相关性,加强冬春季托幼机构及学校的流感防控工作,及时开展流感疫苗接种,并要持续有效做好流感样病例监测工作,为流感的防控工作提供科学依据。【关键词】流感样病例;流感病毒;病原学Analysis of influenza-like illness surveillance in Pinggu district of Beijing,20162021ZHANG Jinping,LI Yuhan,XUE Hui,CHEN Zhen(Pinggu District Center for Disease Prevention and Control,Beijin

4、g 101200,China)【Abstract】ObjectiveTo analyze the epidemiological characteristics and pathogenic changes of influenza-like illness(ILI)in Pinggu district of Beijing,20162021,and provide scientific basis for ILI prevention and control.Methods Descriptive epidemiological method was used to analyze the

5、epidemiological and pathogenic characteristics of ILI surveillance in Pinggu district from 2016 to 2021.The data were processed by Excel and statistically analyzed by SPSS software.ResultsFrom 2016 to 2021,a total of 56 378 ILIs were reported in Pinggu district,Beijing.The total number of outpatient

6、s and emergency cases was 6 856 358,with a percentage of 0.82%of ILIs.The highest percentage of ILI was 1.46%of 20182019.The five-year surveillance showed the peak of ILIs mainly occurred during winter and spring,starting from the 48th week and ending around the 14th week of the next year.There were

7、 two peaks in 20182019.The number of ILIs was highest in the 0-5 year-old group(42.23%),followed by the 5-15 year-old group(24.01%).A total of 3 365 throat swab samples of ILI were collected,with a positive rate of 14.06%(473 positive samples of influenza virus)in the five years.The highest positive

8、 rate was 28.96%of 20182019.Influenza A was the main type of influenza and influenza B was also prevalent.ConclusionsThe percentage of ILI in Pinggu district from 2016 to 2021 was at the medium level in Beijing,showing a seasonal pattern in winter and spring.The positive rate of influenza virus was

9、associated with the number of ILI.We should strengthen the ILI prevention and control in kindergartens and schools during winter and spring,timely carry out influenza vaccination,and continue to effectively monitor ILI,to provide scientific basis for the prevention and control of ILI.【Key words】Infl

10、uenza-like illness;Influenza virus;Etiology基金项目:艾 滋 病 和 病 毒 性 肝 炎 等 重 大 传 染 病 防 治 科 技 重 大 专 项(编号:2017ZX10103004)作者单位:101200,北京市平谷区疾病预防控制中心流感是由流感病毒引起的急性呼吸道传染病,其抗原性易变,传播迅速,易引起季节性流行,防控难度较大1-2。流感的大流行会带来严重的经济和健康负担,流感是第一个实行全球监测的呼吸道传染病,监测是预防和控制的关键策略3。加强流感监测,及时了解流感的流行趋势和病毒的变异情况对预测流感的大流行、制定防控措施和制备流感疫苗具有重要意义4

11、。本研究通过对 20162021 年北京市平谷区流感监测数据进行分析,了解平谷区流感流行的趋势和特征,为做好流感防控工作提供科学依据。1对象与方法1.1流感样病例监测 流感样病例(influenza-like illness,ILI)定义为发热(腋下体温38 ),伴咳嗽或842首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.4咽痛之一者;统计北京市医院传染病监测预警信息系统“流感监测报告”模块中北京市平谷区 19 家一级及以上医疗机构的内科门、急诊和儿内科门、急诊以及发热门诊每日分诊室、

12、分年龄组(0 5 岁组、5 15岁组、15 25 岁组、25 60 岁组、60 岁组)上报的流感样病例数及门、急诊就诊总数。图 120162021 年北京市平谷区流感样病例时间分布情况1.2流感病原学监测以 平谷区医院 作为哨点医院,医院监测诊室的医护人员负责采集发病 3 d 内的 ILI 咽拭子样本,每周采集 10 15 份样本。样本采集后在 4 以下、24 h 内运送至平谷区疾病预防控制中心实验室,采用实时 荧光 PCR 方法对样本进行 甲(H1N1、H3N2)、乙(BV、BY)型 流 感 病 毒检测。1.3统计学方法应用 Excel 2013 软件进行图表制作,应用 SPSS 20.0

13、软件进行统计描述和分析。以每年第 27 周至第二年的第 26 周为一个流感周期整理计算数据。采用2检验进行组间构成比和率的比较,率的两两比较采用卡方分割法,流感样病例百分比(ILI%)与 流 感 病 毒 检 出 阳 性 率 的 相 关 分 析 用Spearman 秩相关分析,以 P0.05 为差异有统计学意义;卡方分割法对检验水准 进行校正,=0.05/n,以 P为差异有统计学意义。2结果2.1流感样病例监测情况2.1.1ILI 总体情况:20162021 年北京市平谷区累 计 报 告 ILI 56 378 例,门、急 诊 就 诊 病 例 总 数6 856 358 例,ILI%为 0.82%。

14、5 个监测年度 ILI%比较,差异有统计学意义(2=22 214.839,P0.001),采用卡方分割法,各监测年度间差异均有统计学意义(=0.005,P0.001)。20182019 年 ILI%最高为1.46%,20162017 年最低为 0.22%(表 1)。表 120162021 年北京市平谷区流感样病例总体监测情况年份ILI门、急诊病例总数ILI%201620173 1351 408 5090.22201720184 7471 422 1890.332018201921 0071 442 2301.462019202017 1991 250 8381.372020202110 290

15、1 332 5920.772.1.2时间分布:20162021 年平谷区流感样病例时间分布显示,流感监测年度高峰位于历年冬春季,高峰自历年 4850 周开始快速上升,于第 52 周至次年第 5 周达到高峰,于次年第 14 周左右高峰期结束;其中 20182019 年出现第二流行高峰,为 2019年第 1214 周(图 1)。2.1.3人群分布:5 个年龄组的 ILI 数比较,差异有统计学意义(2=3 735.687,P0.001)20162021年 ILI 报告以 0 5 岁组占比最高(42.23%),其次为5 15 岁组(24.01%)。15 25 岁组、25 60 岁组和60 岁组分别占比

16、为 6.38%、20.93%和 6.45%。各年度各年龄组流感样病例顺位,除 20162017 年、20172018 年,其余 3 年前 2 位构成比依次为 0 5岁组和 5 15 岁组(表 2)。2.2病原学监测结果20162021 年平谷区病原学监测共采集 3 365 份咽拭子样本,其中阳性样本 473份,阳性率为 14.06%。5 年间的流感病毒阳性率比较,差异有统计学意义(2=264.051,P0.001),20162017 年和 20192020 年阳性率比较,差异无统计学意义,但与其他年度比较,差异有统计学意义,按周次进行相关分析,流感病毒阳性率与 ILI%成正相关(r=0.563

17、,P0.001)。20162017 年流感病毒阳性率为12.54%(84/670),20172018 年流感病毒阳性率为19.55%(131/670),20182019 年为 5 个监测年度中流感 病 毒 阳 性 率 最 高(28.96%,194/670),20192020 年 流 感 病 毒 阳 性 率 降 低 至 9.48%(64/675),942首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.420202021 年流感病毒阳性数为 0(表 3)。2.3不同流感病毒流行特征 从 5

18、个监测年度来看,流 感 病 毒 以 甲 型H3N2(44.60%)、H1N1(31.71%)亚型为主,BV(15.22%)和 BY(8.47%)系次之(表 3)。各年度间流感病毒亚型构成比比较,差异有统计学意义(2=300.65,P0.001)。图 220162021 年北京市平谷区流感样病例病原学监测图表 220162021 年北京市平谷区不同年龄组流感样病例构成情况年龄组/岁20162017 年20172018 年20182019 年20192020 年20202021 年总计病例数构成比/%病例数构成比/%病例数构成比/%病例数构成比/%病例数构成比/%病例数构成比/%0 570922.

19、621 22725.859 66646.016 66638.765 53853.8223 80642.235 1538112.1581417.155 15124.525 03229.262 16020.9913 53824.0115 2541513.244399.251 0655.071 2016.984764.633 5966.3825 60 1 24839.811 78137.524 03519.213 29519.161 44013.9911 79920.936038212.1948610.241 0905.191 0055.846766.573 6396.45合计3 135100.00

20、4 74710021 007100.0017 199100.0010 290100.0056 378100.00表 320162021 年北京市平谷区流感病原学监测情况病毒株20162017 年20172018 年20182019 年20192020 年20202021 年例数构成比/%例数构成比/%例数构成比/%例数构成比/%例数构成比/%H1N11113.104534.35 9046.3946.2500.00 H3N27386.904534.35 3920.10 5484.3700.00 BV00.0010.766533.5169.3800.00 BY00.004030.54 00.000

21、0.0000.00 合计84100.00131100.00 194100.0064100.0000.00 20162017 年优势流行株为 H3N2(86.90%),流行高峰在 2016 年 10 月2017 年 3 月;甲型 H1N1(13.10%)流行强度稍弱,流行高峰为 2017 年 23月。20172018 年甲型 H1N1、H3N2、乙型 BY 系同时流行,甲型 H1N1 流行峰值高,但是 H3N2 流行持续时间长,自 2017 年 8 月2018 年 4 月 均 有 流 行。20182019 年出现两个 流行高峰,2018 年 12 月2019 年 1 月出现以甲型 H1N1 流行

22、的高峰后,2019 年34 月 又 出 现 了 乙 型 BV 系 的 流 行 高 峰。20192020 年流感病毒阳性率显著下降,甲型 H3N2 为优势株,20202021 年阳性样本数为 0(图 2)。3讨论3.1 20162021 年北京市平谷区累计报告 ILI 56 378例,ILI%为 0.82%。此 监 测 结 果 高 于 大 兴 区(0.57%)2,低 于 西 城 区(1.47%)5,低 于 北 京 市(1.25%)6。表明平谷区门、急诊流感样病例的监测工作开展平稳,监测结果可靠,ILI%处于全市中等水平。3.2 20162021 年平谷区的 5 个监测年度具有明显的季节性,以冬春

23、季流行为主。自 2019 年起,平谷区各医疗机构引进了流感快检试剂盒,流感监测病例数明显上升,ILI%相应上升;流感人群年龄结构也更合理,与北京市西城区基本持平5。20182019 年冬春季出现了 2 次小高峰,门、急诊 ILI 报告数显著上升,ILI%为 5 年中最高水平,符合北京市以及我国北方省份流感活动规律7-9。按周次进行相关性分析,流感病毒阳性率与 ILI%呈正相关,流感样病例监测流行趋势与病原学监测结果基本吻合。20202021 年 ILI%下降,医院门、急诊监测工作的开展受新型冠状病毒感染疫情影响较大,实施的各项防控措施以及人群求医、生活方式、卫生习惯的改变也导致 ILI 的报告

24、数呈大幅 下 降10,这 与 北 京 其 他 区 流 感 监 测 情 况 相吻合4,7。052首都公共卫生2023 年 8 月第 17 卷第 4 期Capital Journal of Public Health,Aug.2023 Vol.17No.43.3人群构成方面以 0 5 岁组人群为主,占流感样病例总数 42.23%,这与婴幼儿特有的呼吸道解剖特点、免疫功能不成熟、以及对呼吸道病毒更易感有关11;其 次 为 5 15 岁 组,占 流 感 样 病 例 总 数24.01%,此年龄段人群以学生为主,校园活动属于群体性活动,容易造成呼吸道传染病的聚集性传播,与北京市的 ILI 人群年龄构成一致

25、6。同时,海淀区暴发疫情监测结果显示,流感暴发疫情易发生在托幼机构,一方面因学龄前儿童尚未建立免疫屏障,更加易感12,另一方面因学龄前儿童仍然是流感疫苗自费、自愿接种群体,因而接种率普遍较低,是流感的高发人群4。WHO 在全球流感战略 20192030中提出,除使用流感疫苗或抗病毒药物外,非药物干预措施是针对流感最容易实现的防控措施,能够用来减缓甚至防止流感的传播13。3.4 20162021 年北京市平谷区主要流行毒株为甲型流感病毒,兼有乙型流感病毒,与北京其他区的监测结果一致14-15。与我国总体乙型流感的流行强度低于甲型一致16。20182019 年出现了 2 次流行高峰,主要流行毒株分

26、别为甲型 H3N2 和乙型 BV 系,由于流感病毒抗原漂移、抗体水平随时间的下降以及不同亚型之间无交叉免疫,同一个体在一段时期内会出现多次感染的情况,存在 2 个发病高峰的 20182019年流感季的多次感染者所占的比例远高于只有单个发病高峰的流感季4。20202021 年流感病原学未检测到病毒株与新型冠状病毒感染疫情流行有关,但从北京市6、西城区5、通州区17、怀柔区18的 2021年流感病原学分析结果可推断,此年度优势病毒株为BV 毒株。持续有序地开展流感样病例监测工作,加强病原学监测预警,可为提高流感疫苗病毒株的匹配度提供依据19。但其监测结果通常滞后于实际流行情况 12 周。因此流感样

27、病例监测作为一种症状监测,具有高效、敏感和及时性的优点,目前仍是流感流行早期预警的重要方法。参考文献 1 张俊婕,邬安琪,刘敏,等.20102019 年上海市徐汇区流感样病例流行特征及趋势分析J.上海预防医学,2021,33(12):1136-1140.2 陈合,李海博,陈达廷,等.北京市大兴区流行性感冒和人禽流 感 监 测 结 果 分 析 J.职 业 与 健 康,2015,31(19):2624-2627.3 KEILMAN J L.Seasonal Influenza(Flu)J.NURS CLIN N AM,2019,54(2):227-243.4 王超,高燕琳,史芸萍,等.201720

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