中国海洋大学数字图像处理(B卷) 答案见我的其他文档.doc

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中 国 海 洋 大 学 命 题 专 用 纸（首页）

07-08学年第 2 学期 试题名称 ：数字图像处理B 共 4页 第 1 页

专业年级：计算机2005本 学号 姓名 授课教师名 董军宇 分数
一、 选择题（6*4分=24分）
1． Edge和boundary这两个概念的关系是（ ）
A．没有关系 B 相同 C 某些情况下相同
2．一幅图像中细节的像素值很低，则利用下列哪种变换可以扩展暗像素，使细节易于观察（ ）
A．反转变换 B 幂次变换 C对数变换 D 都可以
3．直方图均衡化能实现的功能（ ）
A 图像平滑 B 对比度增强 C 图象锐化 D 图像压缩
4．欲去除椒盐（salt-and-pepper）噪声应采用下列哪种空间滤波器（ ）
A．均值滤波器 B．中值滤波器 C．拉普拉斯算子 D. Sobel算子
5．If we wish to analyze both small and large objects in a grey-level image with the smallest computation, the best way is to use ( )
A. Image pyramids B. image histogram C. statistical moments D. opening and closing
6．Which operator is more sensitive to noise when used for edge detection: （ ）
A. Sobel B. Prewitt C. Roberts D. Laplacian
二、 判断（8*2=16分）
1、Fast Fourier transform only provides frequency resolution, while Fast Wavelet Transform presents both time and frequency resolution. （ ）
2、JPEG is Wavelet transform based, but JPEG2000 employs Discrete Cosine Transform (离散余弦变换) （ ）
3、The parameters of periodic noise typically are estimated by inspection of the Fourier spectrum of the image ( )
4、与高斯低通滤波器相比，理想低通滤波低通滤波器在图像处理过程中更容易出现振铃(rings)。（ ）

授课
教师

命题教师或命题负责人签字

院系负责人签字

年 月 日
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5、对于高斯噪声污染的图像应采用算数均值滤波器而不采用几何均值滤波，以减少图像的模糊程度。（ ）
6、要使下图中只留下最大的正方形(边长为15个像素)，而消除其他的小正方形(边长分别为1，3，5，7，9个像素)，我们可以使用边长为 13 个像素的正方形结构元素对此图像先腐蚀(erosion)后膨胀(dilation)。 （ ）

7、CMY模型和HSI模型相比，CMY模型能更好的解释适应实际上人解释的颜色。 （ ）
8、In spatial domain filtering, smoothing can be achieved by spatial differentiation, while sharpening can be accomplished by integration. ( )
39 39 126 126
39 39 126 126
39 39 126 126
39 39 126 126
三、 简答（3*10=30分）
1、 简述频率域滤波的基本步骤。

2、 Consider the following 4×4、8-bit image:
A 512-word dictionary with the following starting content is assumed:
Locations 256 through 511 are initially unused. Please fill the blanks in the following table.
（考虑下列4×4、8位图像：假设一个512字带有下列初始内容的字典：
位置256 到511 在开始时是用不到的。填写下列表中的空白部分。）

字典位置 条目
0 0
1 1
255 255
256
511

当前识别序列 被处理的像素 编码输出 字典位置 字典条目
39
39 39 39 256 39-39
39 126 39 257
126 126 258
126 39 126 259
39 39
39-39 126 256 260
126 126
126-126 39 258 261
39 39
39-39 126
39-39-126 126 262
126 39
126-39 39 259 263
39 126
39-126 126 257 264
126 126
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3、 简述分水岭算法的基本思想。

四、 综合题（30分）
1、 计算下列图像带中对应点的一阶和二阶微分（10分）
图像带 5 5 4 3 2 1 0 0 0 6 0 0 0 0 ...
一阶微分 0 -1 -1 __ __ __ _ _ _ _ _ _
二阶微分 -1 0 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
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2、 对离散函数f(n)={1,4,-3,0},使用下列尺度和小波向量
用流程图表述出二尺度快速小波变换的过程和相应的数据。（10分）

3、 在智能交通系统中，一个重要的组成部分是对路面背景建模及进行运动物体（车辆）与路面背景的分离，以便对车流量进行估计。现有一系统，该系统在每20分钟内捕捉某一路面的100幅图像（摄像机位置固定），请给出一个基本的算法思想，描述如何对路面背景进行建模以及分离出运动物体（车辆）。（10分）