中国农地碳排放时空分异及其驱动因素.pdf

84 科学视界/2023年8月(上)技术创新与应用研究近年来，随着人们生活质量的不断提高，我国已经基本进入全面小康社会，汽车成为了每个家庭出行必不可少的交通工具，这也在很大程度上导致了二氧化碳排放量的增加，从而使全球气候变得恶劣、全球气温升高以及海平面的提高等问题接连不断的出现。碳排放不仅仅来源于人们的开车出行日常，最主要的来源是农地的排放。人们生活质量的提高使人们对农作物的需求也越来越大，农村耕地不断扩大，农药、化学药剂的使用，导致了我国农地碳排放量的增加。一、中国农地碳排放发展现状根据调查显示，我国农业已经占据全球百分之九的耕地，生产供应链占全球百分之二十的人口的食物和纤维需求。中国农地的发展是实施乡村建设和振兴的内在动力。近年来，随着我国大力推进双碳减排等政策，已经得到越来越多人的认可，未来农地和农业会成为碳中和的重要主力军。由于我国农地涉及地区较多，因此我国农地碳排放存在时空分异，农地利用模式、农地经营模式以及土地利用模式等是农地碳排放的驱动因素，因此若是想要对农地碳排放进行调查分析，需要运用到特定的算法和模式，比如回归模型结合法和关联法；我国农地碳排放的来源较多，农业种植中运用的化肥、鸡鸭牛羊等牲畜的肠道发酵和粪便以及各农业在生产过程中的能源使用等都属于农地碳排放的来源，其中牲畜的肠道发酵和粪便在碳排放中所占分量最重，因此在计算农地碳排放时应当选用估算方法，从农资的利用和能源的流向等方面有效的对农地碳排放进行测度。二氧化碳的过度释放导致全球海平面上涨、全球气温大幅度提高、全球环境逐渐恶化，因此全球必须实施碳双减政策，改变全球环境，使碳排放数量得到下降；农地碳排放在我国碳排放中占有较大比例，因此想要实现绿色农业和低碳社会，就必须要对中国农地碳排放的时空分异及其驱动因素进行调查研究，为实施碳双减政策提供方向性的保障和科学性的参考。二、中国农地碳排放时空分异及其驱动因素的信息来源农地所排放的碳源主要包括各个区域农地使用农药、化肥、机油等面积以及牲畜的粪便应用场所等数据信息均来自与 2010 年2019 年中国统计年鉴和中国农村统计年鉴，收集的数据中包括农地的翻耕面积和灌溉面积等，其中农地翻耕面积是指当年农作物总播种的面积，农地灌溉面积是指当年农地有效的灌溉面积。我国农地碳排放的驱动因素主要涵盖农林业的开展、渔业的发展以及农村人均耕地的数量，关于农地碳排放的驱动因素来源于 2010 年2020 年中国农业信息网。通过对我国各个区域农地碳排放的驱因素等数据进行收集分析，可以有效的研究中国农地碳排放的时空分异问题。三、中国农地碳排放时空分异及其驱动因素的算法研究（一）地理探测器的应用地理探测器作为一种比较新颖的对空间分异性进行探测的设备，在研究中国农地碳排放时空分异中的应用具有重要作用。地理探测器是实施因子分析以及驱动力的重要工具之一，其操作比较简单快捷，仅仅通过 Excel 就可以完成操作。地理探测器在工作过程中主要依赖于因变量和自变量，假设一个因变量对于一个自变量有一定的影响作用，那么这个因变量和这个自变量在地理分布上应当具有一定的同步性和相似性。对于地理分异来说可以根据经验来确定也可以用分类算法来表示，同时也可以用地理探测器进行数值类型的研究探测。通过探测两个因子所具有的交互作用并将其作为探测过程中的因变量，在农地碳排放的时空分异研究中主要通过线性回归模型判断两个因子之间是否具有交互作用，具体判断过程如下：首先分别为两个因子命名为 q 值，然后将两个因子组合在一块的复合因子命名为 p 值，接着观察复合因子和单个因子中是否存在交互作用和交集，最后分析单个因子与复合因子的交互作用中是呈线性还是分线性，这样就能判断出两个因子之间是否具有交互作用，以此来确定因变量，从而对时空分异进行分析研究。风险探测、生态探测、交互探测以及因子探测是地理探测器的四大组成部分，本文对中国农地碳排放时空分异以及驱动因素的研究主要使用了生态探测和交互中国农地碳排放时空分异及其驱动因素袁贤斌（江西环境工程职业学院，江西赣州，341000）摘 要 本文首先对中国农地碳排放的概念以及现状进行了入手分析，然后对中国农地碳排放驱动因素的数据来源以及所选的研究方法进行了解析，其中包括对中国农地碳排放的计算方法、不同区域的农地碳排放的测量方法以及地理探测器在农地碳排放中的应用等方面进行了详细的论述和规划；最后阐述了中国农地碳排放的驱动因素。通过对数据进行空间分析运用排放系数法对中国各区域农地的碳排放情况进行分析，能够使中国农地的碳排放趋势得到下降。关键词 中国农地；碳排放；时空分异；驱动因素中图分类号:F323,X22 文献标识码:A 文章编号:1002-1221(2023)22-0084-03 85 科学视界/2023年8月(上)技术创新与应用研究作用探测。生态探测是用来比较两个因子 X1 和 X2 对属性 Y 的空间分布的影响是否存在明显的差异性；应用生态探测能够对探测出中国农地碳排放在时空分异上是否具有差异性，生态探测用 F 统计量来衡量，公式如下：F=Nx1（Nx2-1）SSWx1/Nx2(Nx1-1)SSWx2,其中 Nx1、Nx2分别用来代表两个因子 X1 和 X2 的样本量，X1 和 X2 形成的分层的层内方差之和分别用SSWX1和SSWX2来表示，假设 H0为零：SSWX1=SSWX2，如果在 的显著性水平上拒绝了 H0，这就在一定程度上表明了 X1 和 X2 对属性 Y的空间分布的影响存在显著的差异。交互作用探测的核心是能够识别不同的风险因子XS 之间的交互作用，也就是说分析 X1 和 X2 共同作用时是否会增加或者减弱对因变量 Y 的解释力，从而评估因子对 Y 的影响是否是相互独立的，因此它被广泛的应用在探究因子交互作用对农地碳排放分异影响力的大小中。交互作用探测的评估方式如下：首先分别对两种因子X1和X2对Y的q值进行计算，从而得到q（X1）和 q（X2），然后计算叠加变量 X1 和 X2 两个图层相切所形成的多边形分布时的 q 值，即两个因子交互时的 q值：q（X1X2），然后对q（X1）、q（X2）与q（X1X2）进行比较，通过对两因子进行比较以此来确定交互作用对于中国农地碳排放的解释力度是强于单因子的影响还是低于单因子的影响，图 1 为两个自变量对因变量交互作用的类型图。图 1 两个自变量对因变量交互作用的类型图（二）探索性空间数据分析法对地区社会经济发展空间分布特征的基本统计方法研究的过程就叫做探索性空间数据分析，空间关联测度是它的核心，通过对某个事物或现象的空间分布的可视化进行分析，以此来发现其空间聚集性和关联性。目前，局部空间自相关和全局空间自相关是研究农地碳排放时空分异最常用的两种方法，近年来不少学者致力于研究空间性数据分析与 CIS 相结合，并在社会经济发展领域中进行运用探索，比如对自然灾害的空间分布、物种的空间分布以及流行病的空间分布等进行分析研究，同时也涉及到土壤、环境以及农业等地理领域。局部空间自相关一般通过局部莫兰指数来度量，能够揭示研究区域具体的空间相关模式。与局部空间自相关不同的是全局空间自相关主要揭示的是某现象在空间上的平均关联程度，不能够清晰的反映研究区域内哪些地区存在聚集。运用探索性空间数据分析法能够有效的测量出农地碳排放量的空间分布。四、对中国农地碳排放时空分异及其驱动因素的分析研究（一）农地碳排放时空分异因素探究随着城市化的快速发展，人们的生活质量也越来越高，对于粮食的需求量越来越大，这在一定程度上推动了农业和农业技术水平的发展，使农村农业化得到大幅度的提高，这也是影响农地碳排放量的核心因素；除此之外，政治经济、社会生产力以及人口等因素亦是影响农地碳排放的主要因素。随着农业技术水平的不断提高，表明了更多的农业资源被利用，在这一利用过程中会造成更多的农地碳排放。城镇化率一方面能够使人均农业值得到增加，这样一来必然会带来土壤的扩大，土壤的扩大又势必会让农业水平大幅度提高，随着农业水平的大幅度提高将会提高农药、化肥、农用机械等资源的利用率，这些化肥和农药都是有化学物质合成，在使用过程中会发生一系列化学反应，最终在空气中释放出二氧化碳，因此这些要素都可以作为农地碳排放的主要来源。另一方面是指将农村的土地资源以及劳动力等资源转移到城市中，最终导致农村的劳动力降低同时使农村土地面积减少，以此来降低碳排放量。由此可以看出城镇化率是具有内部矛盾的，正是这种矛盾导致了农地碳排放存在了时空分异的问题。（二）对农地碳排放驱动因素的研究通过地理探测器对我国农地碳排放的各个因子以及因子之间的交互情况进行了测度，通过测度显示，影响我国农地碳排放的驱动因素在时空分异中存在一定的差异性，q 值代表各驱动因子其浮动值比较大，而且对中国农地碳排放影响比较大的驱动因素包括农药化肥使用率情况、农业机械使用率情况、人口环境因素以及人均农业值等因素。根据中国农业网显示，在 2020年至 2021 年之间，对我国农地碳排放时空分异的驱动因子 q 值影响最大的仍是人均农业值的增加，影响较小的值农业的机械化程度以及农村人口等因素。通过交互探测能够得到各个因子是否存在交互作用，从而测出影响我国农地碳排放时空分异的驱动元素，各个交互因子相比于单个驱动因子来说较以往有所增加，因此交互因子对农地碳排放空间分异的解释力度也较强。五、降低中国农地碳排放的策略（一）制定科学合理的农地碳排放政策由生态探测和交互作用探测我们可以了解到一下几点信息，农村人口因素以及农业机械化程度等因素对于农地碳排放的时空分异影响力较小，因此在制定有关碳排放策略时可以从这几方面入手。比如，各区域应当科学合理分配农村的劳动力，确保每个人都有自己的工作，这样不会造成同一劳动部门劳动力过剩的情况出现；其次应对农村的地区产业结构进行整合优化，使农业的多功能性得到应用和发挥，大力实施“因地制宜”的耕地策略。86 科学视界/2023年8月(上)技术创新与应用研究航材是保障航班运行的重要物资,是航空公司能否做好成本控制、提高其效益的关键所在。为保障其正常供应，需要用科学的方法设计供应方式，完善供应备件，以在规定的时间内将所需器材供应到指定位置。一、供应链管理供应链管理简单来说就是采用适合手段设计、规划、控制供应链中的资金流、物流、信息流，进一步增强自身竞争力，并使供应链各成员的效益得到提升。需要保障在客户要求的时间段内将产品或服务送至需求的地方，因此其与客户满意度密切相关。供应链管理将制造过程、供应商、库存系统的有机结合，可从多个方面入手看待产品在制造过程中存在怎样的影响因素，并对合作伙伴和企业活动进行有机整合。通过该方式的应用，管理人员可对资源信息进行有效分配，工作效率及周期可以得到有效优化。因此，在时代的发展下，该方法被广泛应用于各行各业。二、实施供应链管理的效果供应链管理在航材管理中的实施效果有:改变运行模式、增加航材保障能力及保障水平、做好航材运作费用管控、降低航材库存及其费用，具体如下:（一）改变运行模式改变运行模式是指改变货代、供应商、航材中心、进出口商之间的运行模式。就目前情况而言，航材管理所采用的运行模式为由航材管理部门订货合同引发的供应链管理在现代航材管理中的应用探析刘秋实（中国国际货运航空股份有限公司，北京市，101318）摘 要 供应链管理是一种现代化的集成管理思路，可以有效提高物资流通和管理的效率，目前这种管理思路被广泛应用于众多行业中。航材管理是航空物流系统中的重要环节，如何提高航材管理的效率，降低成本，是十分重要的课题。基于此，本文就主要对供应链管理在现代航材管理中的应用展开探讨，希望为航材管理水平的提升提供助力。关键词 供应链管理；航材管理；物资管理中图分类号:C93-0 文献标识码:A 文章编号:1002-1221(2023)22-0086-03（二）优化农地碳排放内部结构近年来，国家不断强调低碳生活并实施降低双碳等政治策略，从政策实施到现在为止我国碳排放量较以前相比确实有下降，尤其是农地碳排放也存在一定的下降趋势，但是抛开表面看内部的话，我们不难发现在农地碳排放中结构仍然存在不合理之处，特别是农村在进行农地作业时对化肥以及农药等过分使用。由于在进行农业作业时农民过分依赖于化学能源，导致弄碳排放不能得到根治，因此政府应当制定合理政策，明确规定化学能源像化肥以及农药等能源在农地使用的比例，合理控制化学要素的使用和投放，不断推广清洁能源在农地产业中的应用，不断优化其内部结构，并不断对农民技术水平进行培养，以此来降低农地碳排放量。六、结语目前，全球正面临着全球气温升高、全球气候变化、酸雨污染、臭氧层损坏等生态环境问题，造成这些生态环境问题出现的最主要原因是二氧化碳的排放，发展低碳经济已经成为各国遏制这些生态环境问题的重要措施。中国具有农业大国之称，农地碳排放占据我国碳排放较多比例，因此对中国农地碳排放的时空分异及其驱动因素进行研究分析显得尤为重要。参考文献：1 林伯强,刘希颖.中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略 J.经济研究,2010(8):13.2 徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004J.中国人口资源与环境,2006,16(6):4.3 王铮,朱永彬.我国各省区碳排放量状况及减排对策研究 J.中国科学院院刊,2008,23(2):7.4 朱永彬,王铮,庞丽,et al.基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测 J.地理学报,2009,64(8):10.5 何建坤,刘滨.作为温室气体排放衡量指标的碳排放强度分析 J.清华大学学报:自然科学版,2004,44(6):4.6 顾朝林,谭纵波,刘宛,等.气候变化、碳排放与低碳城市规划研究进展 J.城市规划学刊,2009.7 游和远,吴次芳.土地利用的碳排放效率及其低碳优化基于能源消耗的视角 J.自然资源学报,2010.8 郭朝先.中国碳排放因素分解:基于 LMDI 分解技术 C/2010 中国可持续发展论坛 2010 年专刊(一).2010.9 渠慎宁,郭朝先.基于 STIRPAT 模型的中国碳排放峰值预测研究 C/2010 中国可持续发展论坛暨中国可持续发展研究会学术年会.2010.10 王锋,吴丽华,杨超.中国经济发展中碳排放增长的驱动因素研究 J.经济研究,2010(2):14.