中国农户生产经营风险研究及政策分析——基于黑龙江、河南宏观数据.pdf

农业展望袁2023袁19渊7冤院24-30.Agricultural Outlook杨旭东1袁 魏腾达2袁 王克3渊1中国农业科学院农业信息研究所北京100081曰2中国农业大学经济管理学院北京100083曰3中国农业再保险股份有限公司北京100083冤摘要院 近年来自然灾害频发以及国内外市场剧烈震荡的双重因素导致农户生产经营风险不断变化加剧袁 政府的强农惠农政策也做出了相应调整遥 在政府积极推动农业保险高质量发展的大背景下袁 对农户面临的生产经营风险新形势进行研究分析具有重要意义遥 基于 叶全国农产品成本收益资料汇编曳 数据袁 采用对收入风险进行方差分解的方法袁 在全国及省级 渊黑龙江尧 河南冤 层面对小麦尧 玉米尧 大豆的生产经营风险环境进行了实证动态分析遥 结果显示袁 小麦自 2006 年实施最低收购价政策后产量风险始终占主导袁 而玉米尧 大豆在取消临时收储政策后价格风险上升占主导遥 基于此袁 从农业风险保障优先序方面提出了相应的政策建议袁 即院 注重发展小麦产量保险袁 推进小麦产量保险实施曰 侧重玉米尧 大豆保险的价格保障功能袁 扩大价格保险尧 收入保险实施范围遥关键词院 农户风险环境曰 方差分解曰 价格风险曰 产量风险曰 风险比重曰 粮食作物曰 农业支持政策开放科学 渊资源服务冤 标识码 渊OSID冤院In recent years,the dual factors of frequent natural disasters and drastic domestic andinternational market shocks have led to increasing changes in production and business risks for farmers,and the governments policies to strengthen agriculture and benefit agriculture have been adjustedaccordingly.In the context of the governments active promotion of high-quality development ofagricultural insurance,it is important to study and analyze the new situation of production andmanagement risks faced by farmers.Based on the data fromNational Cost-benefit Data Collection ofAgricultural Products,an empirical dynamic analysis of the production and management risk environmentof wheat,corn and soybeans at the national and provincial(Heilongjiang and Henan)levels was conducted收稿日期院基金项目院联系方式院Research and Policy Analysis of Production and OperationRisks of Farmers in China要Based on the Macro Data of Heilongjiang and Henan中国农户生产经营风险研究及政策分析要要要基于黑龙江尧 河南宏观数据渊1Agricultural Information Institute,CAAS,Beijing 100081;2College of Economics and Management,ChinaAgricultural University,Beijing 100083;3China Agriculture Reinsurance Corporation,Beijing 100083冤Yang Xudong1,Wei Tengda2,Wang Ke32023-05-22国家自然科学基金面上项目 野农业保险保障水平提升的机理和路径研究院 合约设计的视角冶渊7207031101冤杨旭东袁 E-mail院 jdsxyyxd 遥 通信作者王克袁 E-mail院 240引言当前袁 我国发展进入战略机遇和风险挑战并存尧不确定性和难预料因素增多的时期袁 稳定农业和粮食生产至关重要遥 在全球干旱高温极端天气频发和俄乌冲突冲击全球粮食安全的背景下袁 农户面临的风险环境愈发严峻遥 数据显示袁2018年我国农作物受灾面积高达2 081.43万hm21袁 严重影响了农民的生产积极性遥 与此同时袁 我国主要的粮食作物袁 如大豆尧 玉米袁 分别自2014年尧2016年起陆续取消临时收储政策袁 市场风险不断攀升袁 农户面临的风险环境也呈现出新的特点2遥 因此袁 在我国深化农业支持保护政策改革的重要时期袁 在农户生产经营风险呈现多元化分布的背景下袁 如何有效分散农业风险并保障农户种粮收益成为亟待解决的现实问题袁越来越受到国家重视遥农业保险作为一种以保险为特定形式的风险管理工具袁 在转移和分散农业生产风险尧 稳定农民收入方面发挥了重要的作用遥 我国自2007年实施中央财政补贴的农业保险以来袁 保险责任主要为生产风险曰2018年8月财政部印发 叶关于开展三大粮食作物完全成本保险和收入保险试点工作的通知曳袁 在我国6省试点完全成本保险和收入保险袁 保险责任逐步扩展到价格风险和收入风险袁 但总体而言生产风险保障依然是当前农业保险的主要责任遥 然而袁 在市场风险不断攀升的背景下袁 主要以生产风险为主要保险责任的农业保险存在粗犷式发展的问题3袁无法很好地切合农户生产经营中的风险痛点袁 而风险与保险的适配性存在偏差导致农户保险需求不足遥在财政资金有限的前提下袁 我国农业保险发展的重心是仍然坚持以保障生产风险的成本保险为主袁 还是需要逐步拓展至保障市场风险的收入保险或者野保险+期货冶袁 需要明确农户面临的主要风险袁 从保险需求角度出发实现保险产品有效供给遥 这既是贯彻落实党中央国务院 叶关于加快农业保险高质量发展的指导意见曳 的具体举措袁 也是引导和推动农业保险高质量发展袁 使之在建设农业强国和全面乡村振兴战略实施中发挥更大作用的必然要求遥已有研究对农业生产的风险进行了评估分析袁不同研究对于农业风险中主导风险的观点不同袁 主要分为生产风险主导和市场风险主导两种观点4-7遥刘布春等8尧Lobos G等9分别评估了中国和智利的农业风险袁 认为生产风险为农业生产的主要风险袁市场风险相对较弱遥Pierre C.Beukes等10尧 邓铭11尧张馨予12基于风险来源重要性 渊ISR冤 量表尧 问卷调查方式袁 研究认为价格风险高于产量风险遥 此外袁也有研究表明不同作物和不同尺度的数据研究得出的风险主次不同袁 例如EI Benni等使用瑞士农场数据袁 分析认为成本在确定收入方面只起次要作用袁价格和产量风险更重要袁 但不同农作物中价格风险和产量风险的主导情况不同13曰 张峭等依托农村固定观察点数据对农业风险进行分析袁 结果表明从省级尺度上看市场风险比生产风险高袁 而从农户层面看生产风险占主导14遥通过以上研究可以看出袁 不同种类尧 不同时期的农业生产者面临的主要风险存在差异袁 应对风险的工具选择的优先次序也应当是不同的15-16遥 尽管已有研究利用历年宏观数据对农户风险环境中价格风险和产量风险的高低进行了比较17-18袁 但是由于风险是动态变化的袁 这些研究要么时间较早袁 要么采用了单一时段的静态风险评估方法袁 研究结论可能存在偏误袁 缺乏对风险动态变化的把握袁 削弱了政策参考性遥为详细刻画我国农业风险的时空变化袁 本研究by using a variance decomposition of income risk.The results showed that wheat,which has beenimplementing the minimum purchase price policy since 2006,the yield risk has always dominated,whilecorn and soybeans,after the removal of the temporary storage policy,the price risks have increased anddominated.Based on this,policy recommendations were put forward in terms of the priority order ofagricultural risk protection:focusing on the development of wheat yield insurance and promoting theimplementation of wheat yield insurance;focusing on the price protection function of corn and soybeaninsurance,and expanding the scope of price insurance and income insurance implementation.farmer risk environment;variance decomposition;price risk;yield risk;risk ratio;graincrop;agricultural support policy杨旭东等院中国农户生产经营风险研究及政策分析要要要基于黑龙江尧河南宏观数据J.农业展望袁2023袁19渊7冤院24-30.25改进了一套利用宏观数据对农作物产量风险和价格风险进行动态评估及风险比重测算的方法袁 并以2008要2020年全国及黑龙江尧 河南两省的小麦尧 玉米和大豆的生产经营风险为例袁 进行动态风险分析与比较袁 给出农业保险产品保障优先顺序袁 并对进一步提高我国农业保险高质量发展提出建议遥1政策背景本研究选择小麦尧 玉米和大豆3种典型粮食作物进行分析遥 选择这3种粮食作物的主要原因是袁小麦自2006年一直实施最低收购价政策袁 代表市场化程度较低的作物曰 玉米和大豆自2008年实施临时收储政策袁 分别于2014年和2016年陆续取消袁 转为生产者补贴政策袁 实行 野市场定价尧 价补分离冶袁代表从市场化程度较低到市场化程度较高的作物遥通过比较这3种作物的风险变化袁 可以在宏观层面分析和把握政策导致的不同市场化程度对农作物生产经营风险的影响遥1.1小麦政策要要要最低收购价政策自新中国取消粮食统购统销政策以来袁 对小麦生产影响最大的莫过于最低收购价政策遥 最低收购价政策最早在2004年 叶关于进一步深化粮食流通体制改革的意见曳 文件中提出袁 当时仅包括水稻袁 直到2006年才将小麦纳入其中遥 在此后的多个重要文件中袁 多次提到完善稻谷尧 小麦最低收购价政策袁并一直实施至今袁 体现出国家对基本口粮作物的重视遥 因此袁 在国家政策的支持和保护下袁 小麦的市场化程度较低袁 农户面临的价格风险理论上也相对较低袁 产量风险占主导遥1.2玉米政策要要要从临时收储政策到生产者补贴政策玉米作为粮食作物袁 虽然用于主食消费的比例不高袁 但是作为饲料用粮占有重要比例遥 因此袁 在2008年金融危机等多重背景因素影响下袁 为了保护玉米种植农户的生产积极性袁 临时收储政策应运而生遥 该政策持续了8年袁 对保障我国玉米生产供给发挥了重要作用袁 但随着实施年限的增长袁 收储政策调整不及时袁 弊端日益凸显袁 背离了政策初衷袁导致玉米市场扭曲严重尧 国际市场竞争力削弱袁 出现了玉米价格 野倒挂冶 现象遥2015年袁 国家首次调低玉米临时收储价格袁 表现出向市场化靠拢的趋势遥为了将玉米市场拉回正轨袁 在各界的呼吁下袁 国家最终取消了临时收储政策袁 在2016年转为生产者补贴政策遥 这种 野市场定价尧 价补分离冶 的政策袁 很大程度上改善了过去价格倒挂的问题袁 减少了政府干预袁 发挥了市场对资源配置的基础作用遥 理论上袁随着市场化程度加深袁 玉米价格波动也会变大袁 价格风险占比提高遥1.3大豆政策大豆作为我国重要的油料作物袁 主要依赖进口遥与玉米的情况类似袁 我国在2008年实施了大豆临时收储政策袁 但同样由于市场扭曲严重袁2014年取消了该项政策袁 转为目标价格政策袁 但政策实施层面操作成本过高袁 政策效率不高袁 最终于2017年转为现在的生产者补贴政策遥 理论上袁 随着市场化程度的加深尧 政府干预的减少袁 大豆价格波动相应增大袁价格风险占比也会相应提高遥根据以上政策背景袁 可以对不同种植户在不同政策时期的风险变动做出基本的理论猜测袁 但是理论与现实不一定相符袁 需要靠动态的实证分析进行验证遥 因此袁 本研究选取全国及产粮大省黑龙江尧河南的数据袁 对政策变化前后的产量风险和价格风险及风险占比进行动态比较分析遥 黑龙江尧 河南作为我国产粮总量排名前两位的产粮大省袁 对政策变动的敏感性较高袁 对其进行研究能很好地反映政策变动对风险的影响遥 对于连续的时间序列袁 仅用单个指标做单次运算无法反映其动态风险波动程度袁为了进行动态比较袁 需要根据政策变化对时间进行分段袁 以反映不同政策背景下的风险水平变化遥 本研究将时间划分为两个时段院 第一段为2008要2014年袁 第二段为2015要2020年袁 划分依据为重大政策节点遥 其中袁 尽管在2016年玉米才取消临时收储政策袁 但在2015年时就已首次下调玉米收储价格袁 向市场化靠拢袁 为了方便对不同农作物品种进行同期比较袁 统一将2014年尧2015年作为分界点遥 尽管时点选择不同可能会导致结果不同袁 但最终结果相差不大袁 不会改变农业风险的历史变化趋势遥2数据来源和分析框架2.1数据来源本研究基于2008要2020年 叶全国农产品成本收益资料汇编曳 数据中全国及黑龙江尧 河南两省的小麦尧 玉米和大豆数据袁 成本和收益数据采用全国统一工价的数据遥 由于黑龙江小麦2018年产量尧 价格数据缺失袁 本研究采用 叶黑龙江统计年鉴曳 数据进行分析遥 在指标选择上袁 由于小麦尧 玉米尧 大豆的副产品产量相对较小袁 因而仅对主产品产量的风险杨旭东等院中国农户生产经营风险研究及政策分析要要要基于黑龙江尧河南宏观数据J.农业展望袁2023袁19渊7冤院24-30.26水平进行考察袁 产量指标采用主产品产量曰 考虑到农民的生产决策行为往往是根据相关品种的市场销售价格做出袁 在测度价格风险时本研究采用的指标为农产品市场价格曰 在测度单位产值风险时袁 本研究采用由主产品产量和农产品市场价格数据相乘得到的单位产值数据作为指标遥 为了使单位标准化袁本研究将数据单位统一转换为国际标准单位院 小麦尧玉米尧 大豆的单产单位转换为kghm2袁 价格单位转换为元kg曰 产值单位转换为元hm2遥 通过对单位转换后的各作物历年数据进行描述性统计袁 得到相应的基本统计量 渊表1冤遥在单产上袁 河南小麦单产与全国单产水平接近袁黑龙江单产水平低于全国单产水平曰 黑龙江尧 河南的玉米尧 大豆单产水平与全国单产水平相差不大遥在价格上袁 黑龙江尧 河南的小麦尧 玉米和大豆价格与全国价格基本相同袁 这与当前国内市场的实际情况相符袁 市场化改革后袁 国内不同地区的价格虽有差异袁 但是基本接近遥2.2研究步骤和方法本研究使用统计口径一致尧 连续时间序列的年度历史数据进行风险环境分析袁 具体研究步骤和方法如下院2.2.1历史价格数据去通胀并计算单位产值由于通货膨胀的影响袁 不同年份的价格数据并不能直接进行比较袁 因此本研究利用历年农村CPI数据对其进行去通胀处理袁 再利用单产乘以价格得到各品种的单位产值数据遥2.2.2数据去趋势由于单产尧 价格尧 单位产值数据为时间序列袁其随着农业技术水平和经济社会的发展呈现一定的变化趋势袁 但不利冲击利好事件也会导致数据出现偏离这种趋势的情况袁 这种偏离称为风险袁 因而时间序列可以被认为由趋势项和波动项构成袁 对时间数列进行分解并剔除趋势项的过程被称为去趋势遥本研究选取对数回归拟合方法对数据进行去趋势遥对数回归拟合方法作为计算年增长率及回归拟合的常用方法袁 广泛应用于对宏观趋势分析袁 通过对数回归拟合可以获得年增长率遥 方法原理为院设时间序列为 Y=y1,y2,噎,yn袁 趋势增量项为G=g1,g2,噎,gn袁 剔除趋势后的项为 C=c1,c2,噎,cn袁 n 为样本容量袁 先利用对数回归拟合方法求出年增长率院log渊yt冤=a+b 伊 t+着渊1冤再将 yt(t=1,2,噎,n)分解为院yt=ct+gt渊2冤gt=y1渊1+b冤渊t-1冤-y1渊3冤ct=yt-y1渊1+b冤渊t-1冤-y1渊4冤其中袁 yt是作物 t 年变量值袁 ct是剔除趋势后的值袁 gt是趋势增量遥2.2.3计算收入风险分解根据Oscar R.Burt等19以及El Benni等13的方法袁 本研究将收入风险分解为院var(r)=滋2qvar(p)+滋2qvar(q)+2滋p滋qcov(p,q)+E(p-滋p)(q-滋q)-cov(p,q)2+2滋pE(p-滋p)(q-滋q)2+2滋qE(p-滋p)2(q-滋q)渊5冤其中袁 r 代表单产收入袁 E(r)=滋p滋q+cov(p,q)袁 p代表价格袁 q 代表单位产量袁 滋p尧 滋q分别代表价格和产量的均值遥2.2.4计算风险比重在获得趋势增量项和剔除趋势项后袁 为了减少量纲对风险分析的影响袁 本研究利用主要风险项除全国 黑龙江 河南 指标 作物 均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差 小麦 6 016 397 4 394 313 66 13 624 玉米 7 219 324 6 830 359 7 103 520 单产（kg/hm2）大豆 2 051 125 2 077 163 2 038 188 小麦 2.166 0.212 2.039 0.273 2.079 0.183 玉米 1.895 0.278 1.748 0.325 1.819 0.268 价格（元/kg）大豆 4.071 0.422 3.888 0.444 4.095 0.484 表 1粮食作物的统计性特征Table 1 Statistics of grain crop杨旭东等院中国农户生产经营风险研究及政策分析要要要基于黑龙江尧河南宏观数据J.农业展望袁2023袁19渊7冤院24-30.27以全部风险项袁 进行归一化处理遥 农户生产经营环境中价格风险和产量风险占总风险比重的计算公式为院var(r)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)=滋2qvar(p)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)+滋2qvar(q)/滋2qvar(q)+滋2qvar(q)+2滋p滋qcov(p,q)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)渊6冤其中袁 滋2qvar(p)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)为价格风险占比袁 滋2qvar(q)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)为产量风险占比袁 2滋p滋qcov(p,q)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)为价格产量交互作用风险占比袁 剩余高阶项的占比非常小袁 不足1%袁 在分析时可以忽略不计遥3农业生产经营风险的动态分析3.1风险动态分析2008要2020年小麦一直执行最低收购价政策袁因此属于市场化程度较低的农作物袁 而玉米和大豆分别在2014年尧2016年取消了临时收储政策袁 属于市场化程度由低向高转变的农作物遥 理论上讲袁当市场化程度提高后袁 价格风险会上升袁 因此政策变动带来的市场化程度提高会使大豆尧 玉米的价格风险上升遥3.1.1粮食价格风险变化趋势从不同时期不同粮食作物的价格风险可以看出袁小麦的价格风险随着最低收购价政策的持续执行和国家各类支持政策的出台袁 整体呈下降趋势曰 而玉米尧 大豆随着临时收储政策取消袁 价格风险明显上涨 渊图1冤遥 因此袁 国家政策对于粮食作物的价格风险影响非常显著袁 即当国家取消价格保护政策后袁对应作物的市场化程度提高袁 价格风险相应上涨袁相应的风险管理工具如农业保险等也要及时进行针对性的风险保障遥3.1.2粮食产量风险变化趋势从不同时期不同粮食作物的产量风险来看袁 小麦的产量风险在全国尧 河南层面有所上涨袁 在黑龙江有所下降曰 玉米的产量风险在全国和黑龙江有所下降袁 在河南大幅上升袁 这与2015要2020年河南玉米的种植情况有关 渊图2冤遥 河南玉米种植分为春季玉米和夏季玉米袁 以夏季玉米为主遥 自2015年以来袁 河南的玉米种植面积不断减少袁 同时由于玉米生长受自然环境影响较大袁 怕水尧 怕风尧 怕旱袁 而2015要2020年河南地区夏玉米生长期时常遭遇涝灾尧 旱灾尧 大风等自然灾害而导致减产袁 因此产量风险上升遥 大豆在全国的产量风险加大袁 在黑龙江的风险几乎持平袁 在河南则下降遥3.2收入风险分解的动态分析在分析风险变化的基础上对风险占比情况进行进一步分析袁 探究政府政策变化导致的市场化程度变化对各类风险的影响遥3.2.1粮食价格风险占比变化趋势从不同时期不同粮食作物的价格风险占比可以看出袁 小麦的价格风险占比在全国及河南层面都有所下降袁 在黑龙江略微上升袁 几乎与前期占比持平渊图3冤遥 由于国家出台的政策对农产品价格保护力度不断加大袁 导致价格风险降低袁 在产量风险变动不大的情况下袁 价格风险占比随之降低袁 这与全国及河南情况相符遥 而对于黑龙江袁 其后期产量风险图 1不同时期粮食作物价格风险Fig.1 Risk of grain crop prices in different periods数据来源院 国家统计局尧2008要2020年 叶全国农产品成本收益资料汇编曳图 2不同时期粮食作物产量风险Fig.2 Risk of grain crop yields in different periods数据来源院 国家统计局尧2008要2020年 叶全国农产品成本收益资料汇编曳var(r)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)=滋2qvar(p)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)+滋2qvar(q)/滋2qvar(q)+滋2qvar(q)+2滋p滋qcov(p,q)/滋2qvar(p)+滋2qvar(q)杨旭东等院中国农户生产经营风险研究及政策分析要要要基于黑龙江尧河南宏观数据J.农业展望袁2023袁19渊7冤院24-30.28下降较多袁 相应的价格风险占比几乎不变遥 对于玉米和大豆袁 在取消临时收储政策后袁 其市场化程度上升袁 整体趋势上价格风险占比也随之增长袁 尤其是大豆的增幅更大遥 但不同的是袁 河南省玉米的价格风险占比不升反降袁 这主要由于河南的玉米产量风险大幅上升遥3.2.2粮食产量风险占比变化趋势从不同时期不同粮食作物的产量风险占比可以看出袁 小麦的产量风险占比在全国及河南层面整体呈现上升趋势袁 而黑龙江略微下降曰 对于玉米和大豆袁 其产量风险占比整体呈下降趋势袁 其中大豆下降幅度更大袁 但同样例外的是河南的玉米产量风险占比不降反升袁 这与后期河南的玉米产量风险大幅上升有关 渊图4冤遥4结论与建议本研究利用 叶全国农产品成本收益资料汇编曳数据袁 采用分时段的方差分解方法袁 在全国及省级渊黑龙江尧 河南冤 层面对小麦尧 玉米尧 大豆的生产经营风险环境进行了动态分析袁 主要得出以下结论院渊1冤 当国家对粮食作物持续执行力度不断加大的价格风险保护政策时袁 由于产量风险的变动往往不大袁价格风险及其风险占比会趋于降低曰 反之袁 当国家取消价格保护政策时袁 粮食作物的价格风险及风险占比会上升遥渊2冤 对于小麦而言袁 由于存在最低收购价等国家利好政策袁 价格风险不是主要风险袁 产量风险占主导曰 对于玉米和大豆而言袁 过去实施的临时收储政策转变为目前的生产者补贴政策后袁 市场化程度提高袁 价格风险上升且占主导地位遥基于此袁 本研究提出如下建议院 第一袁 注重发展小麦产量保险袁 推进小麦产量保险实施遥 在最低收购价政策支持下袁 小麦价格风险较低袁 产量风险是主要风险袁 因此在设计小麦保险产品时袁 要针对影响农户收益最多的自然灾害袁 着重发展区域产量保险尧 大数据产量保险等小麦产量保障保险产品袁推动成本保险向产量保险的转变袁 减少农户因单产下降而遭受的巨大损失袁 提高小麦种植户的安全感和获得感遥 第二袁 重视玉米尧 大豆保险价格保障功能袁 扩大价格保险尧 收入保险实施范围遥 尽管过往的临时收储政策对玉米尧 大豆市场的稳定供给发挥了一定作用袁 但已不适用于现在的市场机制袁 因而为了市场的健康发展目前已转变为生产者补贴政策袁且未来市场化的不断加深是不可扭转的趋势袁 这表明其价格风险占比也会不断提升遥 因此袁 需要提高价格风险的保障程度袁 积极推进覆盖玉米尧 大豆价格风险的价格保险和收入保险来为种植户保驾护航遥一方面袁 需要扩大玉米尧 大豆的价格保险和收入保险实施范围袁 推进保险县域覆盖曰 另一方面袁 需要对玉米尧 大豆的价格保险尧 收入保险产品进行创新袁结合 野保险+期货冶 等新工具袁 重视影响农户生产经营的价格风险和市场波动袁 真正提高对农户的价格风险保障水平袁 保护农民的种粮积极性遥参考文献1应急管理部网站.应急管理部尧国家减灾委办公室发布2018年全国自然灾害基本情况J.中国减灾袁2019渊3冤院10.图 3不同时期粮食作物价格风险占比Fig.3 Proportion of price risks of grain crops in different periods数据来源院 国家统计局尧2008要2020年 叶全国农产品成本收益资料汇编曳图 4不同时期粮食作物产量风险占比Fig.4 Proportion of yield risks of grain crops in different periods数据来源院 国家统计局尧2008要2020年 叶全国农产品成本收益资料汇编曳杨旭东等院中国农户生产经营风险研究及政策分析要要要基于黑龙江尧河南宏观数据J.农业展望袁2023袁19渊7冤院24-30.292沈满洪袁强朦朦.农业生产风险评估及管理研究进展J.浙江大学学报渊人文社会科学版冤袁2020袁50渊3冤院12-28.3刘婧.我国农业保险高质量发展现状尧问题及对策建议J.中国保险袁2021渊8冤院50-53.4Eidman,V.R.Quantifying and managing risk in agricultureJ.Agrekon,1990,29(1):11-23.5曾玉珍袁穆月英.农业风险分类及风险管理工具适用性分析J.经济经纬袁2011渊2冤院128-132.6 Jankelova N.,Masar D.,Moricova S.Risk factors in the agri-culture sectorJ.Agric.Econ.-Czech,2017(63):247-258.7张峭袁徐磊.中国农业风险管理体系院一个框架性设计J.农业展望袁2007渊7冤院3-5.8刘布春袁梅旭荣.农业保险的理论与实践M.北京院科学出版社袁2010院6-8.9 Lobos,G.,Schnettler,B.,Mena,C.A.,et al.Perception of risksources by chilean blueberry producersJ.Revista Brasileirade Fruticultura,2018,40(6):1-32.10 Pierre C.Beukes,Alvaro J.Romera,Mark Neal,et al.Perfor-mance of pasture-based dairy systems subject to economic,climatic and regulatory uncertaintyJ.Agricultural Systems,2019(8):95-104.11邓铭.黑龙江省家庭农场经营风险防范研究D.哈尔滨院东北农业大学袁2019.12张馨予.东北地区粮食型家庭农场经营风险评估与风险预警研究D.哈尔滨院东北农业大学袁2021.13 El Benni,Nadja.,Finger,Robert.Where is the risk?Price,yield and 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