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2023 年 7 月 热 带 农 业 科 学热 带 农 业 科 学 第 43 卷第 7 期 Jul.2023 CHINESE JOURNAL OF TROPICAL AGRICULTURE Vol.43,No.7 收稿日期 2022-12-04；修回日期 2023-02-02 基金项目 农业污染源普查地膜专业全面普查和抽样调查项目子课题“高原湖泊流域农业主产区绿色发展与农户生计转换研究”（No.K2419002100）。第一作者 殷真真（1995），女，硕士研究生，研究方向为农业绿色发展，E-mail：。通讯作者 普雁翔（1974），男，博士，副教授，研究方向为农业绿色发展，E-mail：。云南省农业绿色发展水平综合评价及影响因素分析 殷真真1 普雁翔1 宋丽华1 路遥2（1.云南农业大学经济管理学院 云南昆明 650201；2.云南农业大学国际学院 云南昆明 650201）摘 要 农业绿色发展是以环境容量和资源承载力为基础，最大化地减少化肥农药农膜等威胁生态环境的石油化学物品使用，利用现代科技装备农业，实现既不污染生态环境、又能保护农民权益的一种农业发展方式。文章运用熵权法，对云南省的农业绿色发展水平进行测度，并运用灰色关联分析法，对影响云南省农业绿色发展水平的因素进行排序，从中找出影响云南省农业绿色发展水平的主要因素。结果表明：（1）20152020 年云南省农业绿色发展水平整体呈上升趋势，但稳定性较差；（2）环境效益、资源效益和产出效益的贡献率整体呈上升趋势，但各效益贡献率波动性较大，整体协调性较差；（3）环境效益、资源效益和产出效益与农业绿色发展的关联度由强至弱依次为环境效益资源效益产出效益；（4）与农业绿色发展关联度较高的要素为湿地面积、农膜使用强度、化肥使用强度、湖泊营养状态指数和土地生产率。关键词 农业绿色发展；可持续发展；熵权法；灰色关联分析 中图分类号 F323.22 文献标识码 A DOI:10.12008/j.issn.1009-2196.2023.07.020 Comprehensive Evaluation and Influence Factors Analysis of Agricultural Green Development Level in Yunnan Province YIN Zhenzhen1 PU Yanxiang1 SONG Lihua1 LU Yao2(1.School of Economics and Management,Yunnan Agricultural University,Kunming,Yunnan 650201,China;2.International College of Yunnan Agricultural University,Kunming,Yunnan 650201,China)Abstract Agricultural green development is a development mode based on environmental capacity and resource-carrying capacity to minimize the use of petrochemicals such as chemical fertilizers,pesticides,and agricultural film and to use modern science and technology to equip agriculture so that agriculture can not pollute the ecological environment and protect farmers rights and interests.This paper uses the entropy-right method to measure the agricultural green development level in Yunnan Province and the gray correlation analysis method to sort the factors affecting the agricultural green development level in Yunnan Province and to find out the main factors affecting the level of the green development level of agriculture in Yunnan Province.The results show that:(1)from 2015 to 2020,the overall green development level of agriculture in Yunnan province shows an upward trend,but the stability is poor;(2)the overall contribution rate of environmental benefit,resource benefit,and output benefit is on the rise,but the contribution rate of each benefit is relatively volatile,and the overall coordination is poor;(3)the correlation between environmental benefit,resource benefit and output benefit and agricultural green develop-ment changes from strong to weak is that environmental benefit is the first,resource benefit is the second and output benefit is the third;(4)the elements with high correlation with agricultural green development are wetland area,agricultural film use intensity,chemical fertilizer application intensity,lake nutrition state index and land productivity.Keywords agricultural green development;sustainable development;entropy-right method;gray correlation analysis 农业作为一国经济发展的基础性产业，是人类生存、社会进步、经济发展、产业结构优化升级和国际贸易等发展的基础和前提1。随着社会的发展，越来越多的石油化工物品被用于农业生产，但在农业生产过程中石油化工物品的利用率低，进而造成了严重的农业内源性污染2。在追求可持续发展和环境友好时代，解决农业污染问题，走可持续发展道路，是当今和未来农业发展 殷真真 等 云南省农业绿色发展水平综合评价及影响因素分析 -125-的重要方向3。2022 年中央一号文件指出“开展农业绿色发展评价”。党的二十大报告中也指出，推动绿色发展，促进人与自然和谐共生，是建设社会主义现代化国家的内在要求。云南是我国西南生态安全屏障，国家高度重视其生态安全，但其农业面源污染却较严重。2015年，习近平总书记对云南提出“努力成为我国生态文明建设排头兵”的要求。但 2021 年 5 月 17日，第二轮中央生态环境保护督察组指出，杞麓湖周边农业面源污染占入湖污染物的 85%以上。并且 2021 年 7 月 14 日，第二轮中央生态环境保护督察组在中央第八生态环境保护督察组向云南省反馈督察情况的报告中指出，高原湖泊流域内农业优化调整工作不到位等问题。第二次全国污染源普查云南省农业污染源普查报告 显示，2017 年，水污染物排放量：化学需氧量 28.31 万 t，氨氮 0.68 万 t，总氮 7.22 万 t，总磷 0.81 万 t。2020年云南省生态环境公报显示，九大高原湖泊中，滇池草海和程海水质类别为类，水质轻度污染；滇池外海、星云湖和异龙湖水质类别为类，中度污染，中度营养状态；杞麓湖水质呈下降趋势，由 2019 年的类降至劣类，水质为重度污染；其中，滇池外海、星云湖、杞麓湖、程海、异龙湖、阳宗海和洱海水质未达到水环境功能要求。而九大高原湖泊作为云南粮食主产区，湖中水体面临农业面源污染的威胁4。因此，对云南省农业绿色发展进行研究很有必要。国内关于农业发展评价的研究众多，在农业绿色发展方面的研究主要基于 3 个方面，农业绿色发展理念方面，有基于乡村振兴战略对农业绿色发展的动因和核心进行了研究5，有基于习近平“三农”思想，对绿色发展如何引领乡村振兴进行了阐释6。农业绿色发展指标体系构建和水平评价方面，有学者在阐释农业绿色发展概念内涵基础上，从资源利用、产地环境、生态系统和绿色供给 4 个方面构建了指标体系，确定了基于专家打分法的农业绿色发展评价方法7；有学者在研究绿色发展概念基础上，从资源节约、环境友好、生态保育和质量高效方面构建指标体系，并运用等权重的主观赋权法对各指标进行赋权，进而对中国及各省份农业绿色发展水平进行评估8；有以资源利用、环境影响、生态保育和经济效益为基础构建农业绿色发展评价指标体系，运用熵权TOPSIS 组合模型和障碍度模型对江西省农业绿色发展状况进行评价9。本文基于农业绿色发展的内涵、国内相关政策和云南实际情况等对传统的绿色发展评价指标体系进行了改进，系统地构建了指标体系；运用熵权法对其水平进行综合评价，并运用灰色关联分析法，找出影响其发展的主要因素，进而提出建议。1 现状 云南是著名的动植物王国，动植物资源丰富多样，但由于云南位于亚欧板块和印度洋板块的交界处，生态环境十分脆弱，所以推进农业绿色发展势在必行。自 2015 年习近平总书记对云南提出“努力成为生态文明建设排头兵”以来，云南生态文明建设成效显著，农业绿色发展得到极大的推动。20162020 年，农林牧渔总产值从3 633.12 亿元升至 5 920.52 亿元，农药化肥实现减量化，化肥使用量从 231.87 万 t 降至 196.65 万 t，农药使用量从 5.86 万 t 降至 4.48 万 t，农膜使用量 11.55 万 t 降至 9.42 万 t；湿地面积不断增加，九大高原湖泊水质逐渐变好，空气质量逐渐提高，生态恢复面积逐年增加，20162020 年农业绿色发展取得了很大进步，但农业绿色发展水平在全国仍然处于较低的水平8。2 方法 2.1 指标体系构建 农业绿色发展是以环境容量和资源承载力为基础，最大化地减少化肥农药农膜等威胁生态环境的石油化学物品使用，利用现代科技装备农业，实现农业既不污染环境、又能保护农民权益的一种发展方式10-12。基于农业绿色发展的内涵、云南特殊的地理经济区位、“十四五”全国农业绿色发展规划和云南省“十四五”生态环境保护规划，在已有农业绿色发展评价指标体系的构建基础上8,13-14，文章从资源效益、环境效益和产出效益三方面构建指标体系。2.1.1 资源效益 农业绿色发展需要科技和投入保障，因此选取：（1）单位面积农机总动力和农业财政投入指数作为科技和资金的投入保障；（2）耕地复种指数、单位农业耗水量、节水灌溉指数和农业用电指数等作为水、地、电等资源的投入指标（表 1）。2023 年 7 月 热带农业科学 第 43 卷第 7 期 -126-表 1 农业绿色发展水平评价指标体系 一级指标 二级指标 计量单位 指标解释 作用方向1.1 耕地复种指数 农作物播种总面积/耕地面积 负向 1.2 单位播种面积总动力 kWhm2 农机总动力/农作物播种总面积 负向 1.3 单位总产值耗水量 t元1 农业总耗水量/农业总产值 负向 1.4 节水灌溉指数%节水灌溉面积/灌溉总面积 正向 1.5 农业用电指数 kW人1 农村用电量/农村总人口 负向 1.资源效益 1.6 农业财政投入指数 元人1 农林水事务支出/农村总人口 负向 2.1 化肥使用强度 thm2 化肥使用量/农作物播种总面积 负向 2.2 农药使用强度 kghm2 农药使用量/农作物播种总面积 负向 2.3 农膜使用强度 kghm2 农膜使用量/农作物播种总面积 负向 2.4 湿地面积 万 hm2 正向 2.5 湖泊营养状态指数 负向 2.6 空气综合污染指数 负向 2.7 森林覆盖率%森林面积/土地总面积 正向 2.环境效益 2.8 水土流失治理面积占比%水土流失治理面积/辖区总面积 正向 3.1 土地生产率 万元hm2 农林牧渔总产值/农作物总播种面积 正向 3.2 劳动生产率 万元人1 农林牧渔总产值/第一产业就业人员 正向 3.3 农村居民可支配收入 元 正向 3.4 绿色食品标识产品数量 正向 3.产出效益 3.5 粮食产量 万 t 正向 2.1.2 环境效益 基于云南省“十四五”生态环境保护规划和云南山地多、农业多聚集在高原湖泊周边的情况。因此，选取农药使用强度、化肥使用强度、农膜使用强度、水土流失治理面积占比、森林覆盖率、湿地面积、湖泊营养状态指数和空气综合污染指数来测度云南农业绿色发展水平的环境效益。2.1.3 产出效益 在农业绿色发展过程中既要注重提量，也要注重提质15。因此，基于云南省“十四五”高原特色现代农业发展规划中的绿色产出视角，引入土地生产率、劳动生产率、农村居民可支配收入和绿色食品标识产品数量来反映产出效益。2.2 熵权法 熵权法是以各指标的信息量为基础，通过计算得出指标所含信息量的综合指标。熵权法是一种客观综合评价方法，各因素权数的大小，取决于其自身所含信息量的多少。具体步骤如下：第一步，收集数据。通过收集数据构建数据矩阵：X=1111nmnmZZZZ（1）第二步，标准化。由于各个指标存在量纲差异，并且每个指标对于农业绿色发展水平作用的方向也不一样，为减少误差，文章对各指标进行标准化处理，进而获得的指标具有同向性且能进行比较。方式如下：minmaxmin()/()ijijiiiXXXXX(正向)（2）maxmaxmin()/()ijiijiiXXXXX(负向)（3）第三步，计算各个样本指标值比重ijp：1/mijijijjpXX （4）由于ijp，ln()ijp无意义，所以对ijp 进行平移，方法为：0.0001ijijpp （5）第四步，计算熵值Ei：mj 11/lnlniijijEmpp （6）第五步，计算各指标的差异系数Ci：1iiCE（7）第六步，计算各指标的权重i：/iiiCC（8）第七步，计算云南省农业绿色发展水平综合 殷真真 等 云南省农业绿色发展水平综合评价及影响因素分析 -127-评价值Dj：jijiDp（9）2.3 灰色关联分析 运用灰色关联分析来测度农业绿色发展水平与其系统内各子因素之间的关系。灰色关联分析主要是用来分析系统之中母、子因素之间的关系密切程度，进而判断哪些因素对于系统的发展变化起的作用较大，哪些起的作用较小，是一种呈动态发展趋势的量化比较分析法。具体步骤如下：第一步，设定参考序列与比较序列：00000()()1,2,3,()()XXXXXn(参考序列）（10）()()()1,2,3,(1,2,),)iiiiiXXXXX n im(比较序列）（11）第二步，无量纲化处理：)/11,(),()2)(iiiX kX kXkn（12）第三步，求灰色关联度系数：irminrmax1maxmaxk/()kkiXXXXX（13）其中，rminX为最小差，rmaxX为最大差，为分辨系数，(0,1)，取值0.5。第四步，计算灰色关联度：mik 11/m()k（14）3 结果与分析 3.1 农业绿色发展过程 20152020年，云南省农业绿色发展水平整体趋势不断向好。其中，发展较好的指标有11个（表2），分别为耕地复种指数、农药使用强度、湿地面积、空气综合污染指数、森林覆盖率、水土流失治理面积占比、土地生产率、劳动生产率、农村居民可支配收入、绿色食品标识产品数量。在云南农业绿色发展的主要指标中，一半以上指标都是向良好趋势发展，说明云南省农业农村的农业绿色发展政策在云南省得到贯彻执行，且农业绿色发展整体效果十分明显。表 2 20152020 年农业绿色发展水平 一级指标 二级指标 2015 2016 2017 2018 2019 2020 权重 作用方向耕地复种指数 1.15 1.15 1.09 1.11 1.29 1.12 0.027 负向 单位播种面积农机总动力 4.66 4.81 5.20 3.91 3.90 4.10 0.039 负向 单位总产值耗水量 0.03 0.03 0.03 0.03 0.02 0.02 0.051 负向 节水灌溉指数 0.41 0.44 0.47 0.50 0.50 0.42 0.056 正向 农业用电指数 340 363 400 416 485 526 0.038 负向 资源效益 农业财政投入指数 2 388 2 718 2 589 3 128 3 688 4 708 0.030 负向 化肥使用强度 0.32 0.33 0.34 0.32 0.29 0.29 0.045 负向 农药使用强度 8.20 8.20 8.49 7.63 6.82 6.60 0.059 负向 农膜使用强度 15.82 16.22 17.69 17.37 17.55 17.89 0.071 负向 湿地面积 56.93 56.64 56.35 60.60 61.40 61.8 0.071 正向 湖泊营养状态指数 47.60 46.91 47.74 47.04 47.42 47.76 0.074 负向 空气综合污染指数 3.18 3.05 3.06 3.05 2.77 2.54 0.060 负向 森林覆盖率 0.56 0.59 0.59 0.60 0.62 0.65 0.039 正向 环境效益 水土流失治理面积占比 0.20 0.22 0.23 0.24 0.25 0.27 0.044 正向 土地生产率 4.73 5.18 5.70 5.96 7.09 7.68 0.050 正向 劳动生产率 2.29 2.51 2.81 3.17 3.92 4.26 0.055 正向 农村居民可支配收入 8 242 9 020 8 027 9 123 11 90212 482 0.074 正向 绿色食品标识产品数量 569 740 793 1158 1753 2065 0.063 正向 产出效益 粮食产量 1 876 1 903 1 930 1 861 1 870 1 896 0.053 正向 发展趋势不好的指标有3个，分别为农业用电指数、农业财政投入指数、农膜使用强度；发展趋势不明晰的指标有5个，分别为单位播种面积农机总动力、单位总产值耗水量、化肥使用强度、湖泊营养状态指数、粮食产量。虽然农业绿色发展水平整体向好，但也存在农业用电效率和2023年7月 热带农业科学 第43卷第7期 -128-农业财政投入指数不断增高，农膜使用强度不断增强的趋势。并且单位总产值耗水量、化肥使用强度和湖泊营养状态指数发展趋势不明显，说明云南在推动农业绿色发展方面具有很大的潜力。3.2 农业绿色发展水平结果 运用熵权法对资源效益、环境效益、产出效益的19个二级指标进行客观赋权，运用综合评价分析模型测度云南省农业绿色发展水平综合评价值（图1）。云南省农业绿色发展水平整体呈不断上升的发展趋势。20152020年间整体呈现出不断上升的发展趋势，其中，2017年有所回落，2017年增速为-33.1%，出现快速下降的情况；2018年增速最快，达到93.55%。结果反映了云南省农业绿色发展水平整体态势良好，但稳定性较差。三效益的发展整体呈上升趋势，但贡献率发展态势较差。20152020年，资源效益、环境效益和产出效益整体均呈不断上升的趋势，发展态势良好，但资源效益贡献率则呈倒“U”型趋势，至2020年，处于“U”型右侧位置；环境效益贡献率20152018呈不断下降的趋势，2019年环境效益贡献率反弹上升，但2020年又出现下降的情况；仅有产出效益的贡献率不断上升。但从各个年份来看，2018年资源效益达到最大值后，20192020年皆在下降，2020年降至0.036。2017年环境效益出现快速下降的情况，但2018年出现6年里最快的增长速度，增速达到379%，2019年环境效益的综合评价值达到0.112。2016年为近几年产出效益增速最快的年份，增速达到367%，但2018年出现负增速的情况，2019年增速又再次达到134%，至2020年产出效益综合评价值达到0.107。以上说明，虽然农业绿色发展水平综合评价值逐年上升，农业绿色发展水平不断提高，但整体协调性和稳定性差。因此，才会出现一年快速下降，紧接着快速增长的情况，而当环境效益出现最大增速时，产出效益出现负增长的情况，当产出效益出现较大增长速度时，资源效益出现负增长速度。图 1 农业绿色发展水平综合评价值 3.3 各要素灰色关联度结果 运用灰色关联分析模型，分析云南省农业绿色发展水平与每个二级指标的密切程度，进而找出影响云南省农业绿色发展的主要因素。云南省农业绿色发展与其各要素关联度整体上处于较强程度。云南省农业绿色发展各要素的关联度处于0.5650.968的水平，关联度处于0.565 0.900的要素有6个，关联度处于0.9011.000的有13个（表3）；处于前5位的为湿地面积、农膜使用强度、化肥使用强度、湖泊营养状态指数和土地生产率，其关联度皆处于0.933之上。资源效益与农业绿色发展具有二等强度关联度。资源效益平均关联度在三效益中处于中等的水平，关联度达到0.895。资源效益中各要素的关联度处于0.8230.925，关联度最强的为节水灌溉指数，其次为单位播种面积农机总动力和耕地复 殷真真 等 云南省农业绿色发展水平综合评价及影响因素分析 -129-种指数，说明在资源效益方面，应注重发挥节水灌溉的作用，降低农机总动力和耕地复种指数。环境效益与农业绿色发展具有一等强度关联度。环境效益平均关联度在三效益中处于最高水平，关联度达到0.940；环境效益中各要素的关联度处于0.9030.968，关联度最强的为湿地面积；其次为农膜使用强度和化肥使用强度，说明在环境效益方面，应注意保护湿地，对农膜和化肥的使用进行管控。产出效益与农业绿色发展具有三等强度关联度。产出效益平均关联度在三效益中处于最弱的水平，关联度为0.740。产出效益中各要素的关联度处于0.5650.934，关联度最强的为土地生产率；其次为劳动生产率和农村居民可支配收入，说明在产出效益方面，应注重提高土地生产率和劳动生产率，不断增加农民收入。表 3 农业绿色发展影响因素的关联度排名 一级指标 二级指标 关联度 排名 作用方向 耕地复种指数 0.921 10 负向 单位播种面积农机总动力 0.922 9 负向 单位总产值耗水量 0.865 15 负向 节水灌溉指数 0.925 8 正向 农业用电指数 0.916 11 负向 农业财政投入指数 0.823 16 负向 资源效益 资源效益平均关联度 0.895 化肥使用强度 0.963 3 负向 农药使用强度 0.906 12 负向 农膜使用强度 0.968 2 负向 湿地面积 0.968 1 正向 湖泊营养状态指数 0.951 4 负向 空气综合污染指数 0.903 13 负向 森林覆盖率 0.931 6 正向 水土流失治理面积占比 0.930 7 正向 环境效益 环境效益平均关联度 0.940 土地生产率 0.934 5 正向 劳动生产率 0.881 14 正向 农村居民可支配收入 0.672 17 正向 绿色食品标识产品数量 0.646 18 正向 粮食产量 0.565 19 正向 产出效益 产出效益平均关联度 0.740 4 讨论 随着我国经济的不断发展，人们对于美好生活更加向往，国家对于经济发展质量也有了更高的标准，为适应我国人民、国家和国际的发展潮流，推进生态文明建设和农业绿色发展势在必行。提高农业绿色发展水平，提供绿色优质的农产品，提高农产品国际竞争力、生态环境质量等，是当前和未来我国农村发展的重要方向。本研究结果表明，云南省农业绿色发展水平整体发展趋势较好，与现阶段相关研究所得出的结论基本相一致。各效益的绿色发展水平中，资源效益处于中等水平，环境效益处于高等水平，产出效益处于最低水平，这与魏琦等8的资源节约最高、环境节约处于中等水平和其他为最低水平的结果存在差异。但资源利用效益、生态环境和资源环境的转化率（产出效益）仍然是制约云南省农业绿色发展的重要因素，这也是目前云南和我国许多省份共同面临的难题11-13，这与学界相关研究结果相一致。有研究表明，农业自然资源禀赋与经济发展水平是影响农业高质量发展的重要因素16，同本研究得出的资源效益、环境效益和产出效益与云南农业绿色发展之间有较高关2023年7月 热带农业科学 第43卷第7期 -130-联度的结果相一致。各要素与农业绿色发展水平的关联度方面，在农业绿色发展水平影响靠前的因素为每公顷耕地用电量、单位耕地面积机械总动力、森林覆盖率和人均农林牧渔业产值15。本研究结果显示，在农业绿色发展水平的关联度方面，农业用电指数、单位播种面积农机总动力处于中间水平较高程度的关联度；森林覆盖率处于较高水平的关联度，农村居民人均可支配收入则处于较低水平的关联度；关联度排名较靠前的因素为湿地面积、农膜使用强度、化肥使用强度、湖泊营养状态指数和土地生产率。本研究较为全面地构建了评价指标体系，且针对云南省特殊的地位，做了特殊处理，所构建的指标体系在一定程度上能够全面地评价云南农业的绿色发展水平。但由于所涉及的数据较多，部分数据存在缺失，采用均值法进行了处理，可能与实际情况存在偏差。另外，由于数据可获得性的原因，与农业绿色发展相关的反映土壤质量的指标存在缺失，在以后的研究中将不断完善指标体系。5 结论与建议 5.1 结论 农业绿色发展越来越受政府重视，发展水平逐渐提高，并且增长迅速，取得了长足的进步，但云南农业绿色发展仍存在发展不稳定不平衡不充分的问题。通过分析云南省农业绿色发展水平，主要得到以下结论：（1）云南省农业绿色发展整体水平呈不断上升的趋势，但稳定性较差；（2）资源效益、环境效益和产出效益整体呈上升趋势，但三效益在贡献率方面存在此消彼长的情况，波动幅度较大，整体协调性差；（3）资源效益、环境效益和产出效益的关联度大小依次为环境效益资源效益产出效益，各要素的关联度中，关联度较高的要素为湿地面积、农膜使用强度、化肥使用强度、湖泊营养状态指数和土地生产率。5.2 建议 5.2.1 宣传农业绿色发展理念，使绿色发展理念深入人心 强化政府职能，运用社会各界的力量，持续强化和宣传农业绿色发展理念。由于云南地形复杂，多高山大川，使得一些理念的宣传存在一定的难度，而政府的力量十分有限，因此需借助社会各界的力量，通过各种方式加强农业绿色发展理念的宣传，打破传统观念，使农业绿色发展理念深植人心；并通过技术推广和各种绿色发展方式的介入，协助农户实现农业的绿色发展，使农业绿色发展能够更加稳定、长久，进而使农业真正形成一种绿色发展的生产模式。5.2.2 合理规划，提高资源的利用效率 首先，降低农业财政指数：通过详细地规划，合理划拨农林水事务支出，提高农林水事务费用的利用效率，进而提高农业财政指数。其次，降低农业用电指数：严格区分农村生活用电和生产用电，对于生产用电从总量上进行限制，实行分区域分季节分类的阶梯电价制度，对于不合理的生产用电进行严格限制。最后，增加节水灌溉指数：提高农业用水效益，通过采用节水技术，如喷灌技术、滴灌技术、微灌技术等减少水资源的浪费，进而提高用水效益。5.2.3 保护生态环境，加强生态修护，提升环境品质 首先，严格执行环境保护政策，恢复湖泊和湿地生态，保护湖泊和湿地生态环境：（1）对被破坏的湖泊和湿地进行生态修护和恢复；（2）根据耕地距离湖泊和湿地的远近，采取禁种和控种的措施，对临近湖泊和湿地的区域采取禁种政策，并设置缓冲地带，对缓冲地带的农作物种植进行严格控制，仅允许种植对于生态恢复有利的农作物，进而达到恢复和保护湖泊和湿地的目的，使农业发展更加绿色。其次，降低农膜使用强度，提高农膜可降解程度：分阶段管理农作物，生长阶段采取不同的管理模式，在需要采用农膜的育苗初期，可采用室内集中育苗的方式，待农作物生长到一定程度，再采取大田种植，并提高农作物的抗寒抗旱能力，进而减少农膜的使用量；改变地膜的原料成分，提高地膜的可降解程度，促进其自然降解，从生产源解决农膜污染问题，以达到更高的农业绿色发展水平。最后，减少化肥使用强度，加强化肥用量管控，采取化肥购买限额制度：（1）科研团队对云南土地进行测量，依据实际情况，出具化肥使用强度建议，对化肥交易量进行限制，商家根据登记土地数量限额销售化肥，并大力推广有机肥料和生物肥料，进而达到减少使用化肥的目的；（2）采用生计转换的形式，限制化肥使用强度较高的农作物的种植，改种化肥用量少的农作物，从根本上解决化肥使用 殷真真 等 云南省农业绿色发展水平综合评价及影响因素分析 -131-的问题。5.2.4 提高生产效率，增加绿色产出 首先，提高农村劳动生产率：通过转出农业领域农村低水平的过剩劳动力，转进或者培训一批水平较高的新型职业农民带动当地发展，提高当地劳动生产效率，从而在生产过程中，逐渐提高土地生产率，最终不断提高农村居民的可支配收入。其次，增加单位面积绿色食品标识产品数：通过培训农民和企业等，让更多农民和企业的产品获得绿色食品标识，拓宽农产品的销售渠道，提升农产品价格，从而提高农民发展农业的积极性和动力，为农业绿色可持续发展奠定基础。参考文献 1 王力.农业在中国经济增长中的作用研究D.沈阳:辽宁大学,2013.2 颜丹.我国石油农业到生态农业转型的成本效益分析J.当代经济,2018(19):96-98.3 于法稳.新时代农业绿色发展动因、核心及对策研究J.中国农村经济,2018(5):19-34.4 邹凌,赵培飞,李少明,等.云南高原湖泊周边农业土壤pH、CEC、质地的差异性研究J.西南农业学报,2019,32(7):1 626-1 632.5 于法稳.新时代农业绿色发展动因、核心及对策研究J.中国农村经济,2018(5):19-34.6 韩俊.以习近平总书记“三农”思想为根本遵循实施好乡村振兴战略J.管理世界,2018,34(8):1-10.7 孙炜琳,王瑞波,姜茜,等.农业绿色发展的内涵与评价研究J.中国农业资源与区划,2019,40(4):14-21.8 魏琦,张斌,金书秦.中国农业绿色发展指数构建及区域比较研究J.农业经济问题,2018(11):11-20.9 余永琦,王长松,彭柳林,等.基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价与障碍因素分析以江西省为例J.中国农业资源与区划,2022,43(2):187-196.10 陈姗姗,张向前.新时代下的福建省农业绿色高质量发展J.科技管理研究,2021,41(18):96-104.11 于法稳,林珊.碳达峰、碳中和目标下农业绿色发展的理论阐释及实现路径J.广东社会科学,2022(2):24-32.12 缪建明,王宏,李滋睿,等.深入推进我国农业绿色发展的思考J.农业农村部管理干部学院学报,2019(1):1-6.13 查建平,周霞,周玉玺.黄河流域农业绿色发展水平综合评价分析J.中国农业资源与区划,2022,43(1):18-28.14 李菲菲,周霞,周玉玺.环渤海地区农业绿色发展水平评价与区域差异分析J.中国农业资源与区划,2023,44(3):118-129.15 许烜,宋微.乡村振兴视域下农业绿色发展评价研究J.学习与探索,2021(3):130-136.16 辛岭,安晓宁.我国农业高质量发展评价体系构建与测度分析J.经济纵横,2019(5):109-118.（责任编辑 林海妹）