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张家口市降水天气特征分析及地面气象观测要点.pdf

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1、223农业灾害研究 2023,13(7)张家口市降水天气特征分析及地面气象观测要点蒋文轩张家口市气象局,河北张家口 075000摘要 利用张家口市20062022年降水量、降水日数观测资料,从降水量变化和降水日数变化分析了张家口市降水天气特征,并提出了地面气象观测要点。结果表明:(1)20062022年张家口市降水量大体上呈增加的规律,降水量增加速率21.534 mm/10年;张家口市降水量分布特征整体呈单峰型,降水量高峰月为7月,占年平均降水量的22.40%。(2)张家口市降水日数总体上呈减少变化趋势,气候倾向率为-3.064 d/10年;张家口市降水日数大部分集中于每年的410月,该时间段

2、降水日数占年降水日数总数的82.29%。关键词 张家口市;降水天气;气象观测要点中图分类号:P426 文献标识码:B 文章编号:20953305(2023)070223-03近百年来,全球气候处于变暖的趋势中1。在全球气候变暖趋势加剧的情况下,各地区降水量也发生不同程度的变化2。为了掌握降水天气特征,我国许多气象学者十分重视对降水气候的研究。宁亮等3分析我国降水天气变化特征,得出全国降水量在华北地区和四川盆地呈显著的减少趋势;西北地区、长江中下游和华南地区主要呈显著的增加趋势。任永建 等4探究了19612010年华中区域降水变化情况,得出华中地区空间分布不均匀,降水纬向分布特征比较显著,由南向

3、北不断递减。刘雪梅等5分析了我国局部地区降水气候特征,并取得了一定的研究成效。张家口市隶属河北省,地处河北省西北部地理坐标处于113 50 E116 30 E,39 30 N 42 10 N之间,张家口属于温带大陆性季风气候,四季分明,光资源丰富,昼夜温差大,雨热同季。而近年来张家口市降水天气也出现异常变化。主要利用张家口市20062022年降水量、降水日数观测资料,分析了张家口市降水天气特征,并梳理了降水气象观测要点,为今后更高效地开展气象观测业务提供指导。1 研究资料与方法数据来源于河北省张家口市气象局,主要包括20062022年近17年降水量、降水日数观测资料。文中根据常规标准划分季节:

4、35月为春季,68月为夏季,911月为秋季,12月至翌年2月为冬季6-8。本文采取线性趋势法分析张家口市降水天气变化特征。1 张家口市降水量的变化特征1.1 年际变化特征通过认真分析20062022年张家口市降水量年际动态变化获悉结果如下(图1),近17年来张家口市降水量大体上呈增加的规律,降水量增加速率为21.534 mm/10年,增加趋势比较显著。20062022年张家口市年平均降水量为423.0 mm,年降雨量最大值是 522.2 mm(2015年),年降雨量最小值为254.5 mm(2011年)。1.2 月际分布特征分 析20062022年 张 家 口 市 各月份降水量分布情况可以了解

5、到(图2),张家口市降水量分布特征整体呈单峰型,张家口市510月降水量比较集中,该时间段平均降水量达375.6 mm,占年平均降水量(423.0 mm)的88.78%;张家口市降水量高峰月为7Analysis of Precipitation Weather Characteristics and Key Points of Ground Meteorological Observation in Zhangjiakou CityJiang Wen-xuan(Zhangjiakou Mete-orological Bureau,Zhangjiakou,Hebei 075000)Abstract

6、 Based on the observation data of precipitation and precipitation days in Zhangjiakou from 2006 to 2022,the characteristics of precipitation weather in Zhangjiakou were analyzed from the changes of precipitation and precipitation days,and the main points of surface meteorological observation were pr

7、oposed.The results showed that:(1)From 2006 to 2022,the precipitation in Zhangjiakou City will generally increase,with an increase rate of 21.534 mm/10 years;The distribution of precipitation in Zhangjiakou City was characterized by a single peak.The peak month of precipitation was July,accounting f

8、or 22.40%of the annual average precipitation.(2)The number of precipitation days in Zhangjiakou generally showed a decreasing trend,and the climate tendency rate was-3.064 d/10 years;Most of the precipitation days in Zhangjiakou City were concentrated in April October every year,and the precipitatio

9、n days in this period account for 82.29%of the total annual precipitation days.Key words Zhangjiakou City;Precipitation weather;Key points of meteorological observation作者简介 蒋文轩(1989),男,山东德州人,助理工程师,主要从事高空、地面观测研究。收稿日期 2023-03-10224Journal of Agricultural Catastrophology 2023,Vol.13 No.7月,月平均降水量为94.8 m

10、m,占年平均 降 水 量 的22.40%;8月 次 之,月 平均降水量为76.7 mm,占年降水量的18.12%。10月至翌年4月张家口市降水量较少,该时间段降水量占张家口市年平均降水量的11.22%。2 降水日数的变化特征2.1 年际变化分布特征分析20062022年张家口市降水日数年际变化趋势得出结论(图3),近17年张家口市降水日数总体上呈减少变化趋势,气候倾向率为-3.064 d/10年;张家口市在20062022年年累计出现降水日数为1 592 d,近17年来的年平均降水日数为94 d,年降水日数最多为117 d(2008年);年降水日数最少为78 d(2018年),年降水日数最多值

11、与最小值之间相差39 d。2.2 月际变化分布特征由表1可知,张家口市降水日数大部分集中于每年的410月,该时间段累计出现降水日数1 310 d,占年降水日数总数的82.29%;张家口市降水日数出现最多的为6月,历年累计降水日数为240 d,月平均降水日数为14.1 d,占全年的15.08%。7月降水日数次之,降水日数占全年的14.95%。张家口市从9月开始有所减少,从11月降水日数开始大幅减少,12月降水日数减少至最少,月累计降水日数为32 d,月平均降水日数为1.9 d,仅占全年总降水日数的2.01%。1、2、3月张家口市降水日数也很少,分别占年降水日数的2.32%、3.64%、5.28%

12、;4月 降 水 日 数 逐 渐 增加,占全年的8.29%,6月降水日数达到高峰月。2.3 季节变化特征从四季降水日数统计情况可知,20062022年 张 家 口 市 春、夏、秋、冬季累计降水日数分别为390、695、380、127 d,平均日数分别为23、41、22、8 d,分别占张家口市年降水日数的24.50%、43.66%、23.87%、7.97%。由 此不难看出,张家口市降水日数最多的季节为夏季,春季降水日数略多于秋季,冬季降水日数最少。3 地面气象观测要点3.1 降水天气发生前地面气象观测要点当面临频繁降水天气时,工作人员要在降水天气前做好地面气象观测准备工作9-12。第一,检查翻斗雨

13、量器有无异常,如果在储水器中发现昆虫、枯枝杂叶、尘土等,应及时清理干净,以免影响降水观测数据的准确性;第二,对降水观测仪器设备进行清洁维护,确保仪器设备的完好性和可靠性,以保障降水观测的顺利开展13-14。0.0100.0200.0300.0400.0500.0600.0200620082010201220142016201820202022降水量降水量/mm年份年份/年年年降水量线性(年降水量)y=2.1534x+403.65 R2=0.0226年降水量/mm年份年降水量线性(年降水量)图1 20062022年张家口市年降水量的年际变化趋势0.010.020.030.040.050.060.

14、070.080.090.0100.0123456789101112月平均降水量月降水量/mm月份图2 20062022年张家口市降水量的月际变化趋势020406080100120200620082010201220142016201820202022年降水日数线性(年降水日数)年降水日数/d年份y=-0.3064x+96.404 R2=0.0203年降水日数线性(年降水日数)图3 20062022年张家口市降水日数的年际变化趋势225农业灾害研究 2023,13(7)表1 20062022年张家口市各月降水出现日数、月平均日数及所占比率月份累计日数/d平均日数/d占全年比率/%1372.2 2

15、.322583.4 3.643844.9 5.2841327.8 8.29517410.2 10.93624014.1 15.08723814.0 14.95821712.8 13.63918410.8 11.56101257.4 7.8511714.2 4.4612321.9 2.013.2 降水天气发生时地面气象观测要点如遇强降雨天气,工作人员要及时取出蒸发皿中储存的适量水,盖上蒸发皿和专用蒸发雨量筒,避免因水满溢出而造成观测记录失真15-17。在观测过程中,注意保障台站仪器的可靠性,一旦观测仪器设备发生故障或网络异常,在报警提示出现后,气象技术保障人员要及时到地面气象观测场进行处理,为台

16、站地面气象观测业务的安全有序进行提供强有力的保障17-20。4 结论(1)20062022年张家口市降水量大体上呈增加的规律,降水量增加速率21.534 mm/10年;张家口市年平均降水量为423.0 mm。张家口市降水量分布特征整体呈单峰型510月降水量比较集中,占年平均降水量的88.78%;10月至翌年4月张家口市段降水量较少,该时间段降水量占张家口市年平均降水量的11.22%。张家口市降水量高峰月为7月,占年平均降水量的22.40%。张家口市春、秋、冬季降水量均表现为减少变化规律,线性变化倾向率分别为-8.877 mm/10年、-24.022 mm/10年、-1.385 mm/10年;张

17、家口市夏季降水量则表现为增加变化规律,线性变化倾向率分别为55.819 m/10年。张家口市年内降水量分布不均,存在显著的干、湿季之分,夏季降水量最多,占据年降水量的50%以上,秋季降水量次之,春季降水量位列第三,冬季降水量最少。(2)20062022年张家口市降水日数总体上呈减少变化趋势,气候倾向率为-3.064d/10年;张家口市在20062022年年累计出现降水日数为1 592 d,近17年来的年平均降水日数为94 d;张家口市降水日数大部分集中在每年的410月,该时间段降水日数占年降水日数总数的82.29%;张家口市降水日数出现最多的为6月,占全年的15.08%;张家口市春、夏、秋、冬

18、四季降水日数分别占张家口市年降水日数的24.50%、43.66%、23.87%、7.97%。(3)对于降水天气,工作人员应前往地面气象观测要点,做好降水观测仪器设备进行检修和清洁维护,确保仪器设备的完好性和可靠性,严格按照地面气象规范开展工作,保证降水观测的准确性。参考文献1 张晓华,高云,祁悦,等.IPCC第五次评估报告第一工作组主要结论对 联合国气候变化框架公约 进程的影响分析J.气候变化研究进展,2014,10(1):14-19.2 秦大河,Stocker.TIPCC第五次评估报告第一工作组报告的亮点结论J.气候变化研究进展,2014,10(1):1-6.3 宁亮,钱永甫.中国年和季各等

19、级日降水量的变化趋势分析J.高原气象,2008,27(5):1010-1020.4 任永建,高媛,肖莺,等.19612010年华中区域降水变化特征分析J.长江流域资源与环境,2013,22(S1):90-95.5 刘 雪 梅,张 明 军,王 圣 杰,等.20082014年祁连山区夏季降水的日变化特征及其影响因素J.地理学报,2016,71(5):754-767.6 高西宁,蒋姗姗,王耸,等.东北地区1961 2014年降水量变化分区及其区域特征J.生态学杂志,2016,35(5):1301-1307.7 赵琳,何萍,闫桃,等.昆明市近50a降水变化特征分析J.云南地理环境研究,2017,29(

20、6):54-61.8 赵海军,潘玲,毛子卿.山东省持续性短时强降水过程物理量特征分析J.海洋气象学报,2023,43(1):63-74.9 宝兴华,夏茹娣,罗亚丽,等.“21 7”河南特大暴雨气象和水文雨量观测对比J.应用气象学报,2022,33(6):668-681.10 刘士军.六盘山区一次对流性降水天气成因及其云降水宏微观特征分析J.内蒙古科技与经济,2022,41(24):62-65.11 周 玉 都,刘 淇 淇,郭 立 平,等.20092017年廊坊“倒降”温气候特征及气象背景条件分析J.河南科学,2021,39(7):1127-1136.12 王妍,牛晨煜.阳泉市“7 21”强降水

21、天气诊断分析J.农业灾害研究,2021,11(10):104-106.13 王蕊,吕丹.宝鸡一次强降水天气中尺度特征及模式预报分析J.农业灾害研究,2022,12(3):78-80.14 张俊兰,李伟,郑育琳.昆仑山北坡短时强降水天气分型及雷达回波特征分析J.沙漠与绿洲气象,2022,16(1):1-9.15 沈立程,沈举鹏,邓京.宜春市袁州区强降水天气过程风场特征分析J.宜春学院学报,2021,43(3):58-62.16 王囝囝,黄振,邹善勇,等.大连地区短时强降水天气特征及预报指标研究J.气象与环境学报,2016,32(4):32-38.17 李红斌,傅瑜,张靖萱,等.一次大气污染过程的降水天气特征及相关分析J.气象,2018,44(5):655-664.18 田付友,郑永光,张涛,等.我国中东部不同级别短时强降水天气的环境物理量分布特征J.暴雨灾害,2017,36(6):518-526.19 李杰,郭学良,盛日峰等.我国冰粒降水天气的观测特征统计分析J.大气科学学报,2016,39(3):349-360.20 班显秀,耿树江,袁健.沈阳78月份降水天气过程中的水汽含量特征分析J.沈阳农业大学学报,2009,40(4):413-416.责任编辑:黄艳飞

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