我国智慧养老研究热点与发展趋势分析.pdf

91就业与保障 2023.7我国智慧养老研究热点与发展趋势分析文/聂振颖1 万立军1，2摘要：近年来，我国人口老龄化形势日益严峻。智慧养老作为解决老龄化问题的有效途径，不仅可以减缓社会养老压力，而且可以有效缓解社会矛盾。鉴于此，研究我国智慧养老的研究热点与发展趋势具有一定的现实意义。文章以“智慧养老”“互联网+养老”和“网络化养老”为研究主题进行组合检索，在知网平台的学术期刊中选取CSSCI来源，将时间限定为2013年2022年，对筛选所得的 201 篇有效数据文献进行量化分析发现，我国智慧养老领域的研究热点主要集中于智慧养老服务、智慧养老产业及智慧养老模式三大方面。通过进一步的可视化处理得出，我国智慧养老领域的研究趋势将集中在智慧社区协同治理、打造智慧养老产业链及适老化改造等方面。关键词：智慧养老；可视化分析；研究热点；协同治理人口老龄化问题是当今社会面临的重要问题，人口的过快增长不仅阻碍了社会经济发展的速度，而且阻碍了人民生活水平的提高。国家统计局公布的第七次全国人口普查数据显示，我国 60 岁及以上人口为 26402 万人，其中 65 岁及以上人口为19064万人。人口老龄化成为社会发展的必然趋势，也成为我国一项长期的战略任务。为应对“银色浪潮”的冲击，智慧养老成为我国养老发展的新方向，开始被社会各界关注。2021 年 3 月通过的中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要提到，“推动养老事业和养老产业协同发展，大力发展普惠型养老服务”。如何最大限度地通过智慧养老来助推我国养老事业的发展，成为未来发展的重要课题。一、数据来源与研究方法（一）数据来源通过知网平台获取文献数据，选择高级检索中学术期刊选项，将文献来源设定为 CSSCI，以“智慧养老”“互联网+养老”和“网络化养老”为研究主题进行组合检索，时间设定为 2013 年 2022 年。为确保本文研究所选数据的准确可靠，对所选数据进行进一步筛选，最终得到 201 篇有效数据文献。（二）研究方法为掌握当前我国智慧养老领域的研究热点和发展趋势，本文借助知网平台和 CiteSpace6.1 对筛选所得的 201 篇有效数据文献进行可视化分析处理。时间跨度设置为 2013年 2022 年，研究作者、研究机构、关键词与关键词突现分析选取年排名前 50 的变量进行数据运算，生成一系列可视化图谱。本文通过对可视化图谱的具体分析，厘清我国智慧养老领域的研究热点与研究现状，了解我国智慧养老领域的核心作者和相关机构之间的合作网络，指明我国智慧养老研究领域的未来发展趋势。二、智慧养老相关研究分析（一）发文量分析年发文量是衡量智慧养老领域研究热度的关键标准。我国智慧养老研究起步较晚，但受“十四五”规划的影响，一直保持着较高的研究热度。通过 2013 年 2022 年我国智慧养老研究年发文量走势图（见图 1），分析其年发文量的线性变动情况，可以将我国智慧养老领域的研究分为以下三个阶段。图 1 2013 年 2022 年我国智慧养老研究年发文量走势图第一阶段为 2013 年 2014 年，是研究的萌芽阶段，文献数量较少，研究内容主要集中于从网络化治理视角出发探索居家养老模式及网络社会老年人面临的机遇与挑战。第二阶段为2015年2017年，是研究的快速发展阶段，发文量随时间的推进迅速增长，说明该领域的研究受到学者的高度关注。这一阶段的研究旨在将互联网技术与新型养老产业创新性融合，并分析“互联网+居家养老”的全新服务模式给我国养老产业带来的各种机遇与各项挑战，助推我国智慧养老新兴产业的持续向好发展。2017 年，多部门联合出台智慧健康养老产业发展行动计划（20212025 年），社会保障92就业与保障2023.7把智慧健康养老产业的发展上升为国家战略层面，智慧养老自此正式进入全面推广阶段。第三阶段为 2018 年至今，是研究的稳步发展阶段，这一阶段我国智慧养老研究领域年发文量虽有所波动，但总体还维持在比较稳定的状态。研究内容主要集中于智慧养老发展实践与反思、大数据驱动的新型养老模式、快速人口老龄化背景下智慧养老研究及数字治理视域下社区智慧养老模式的优化路径等方面1。未来智慧养老仍将成为学者们持续关注的研究热点，同时也需要从更多的维度进行创新性研究。（二）研究作者分析将筛选所得的有效数据导入到 CiteSpace6.1 中，对智慧养老领域的研究作者进行合作网络分析，得出我国智慧养老研究作者间合作图谱。图谱中的节点 N 代表该研究领域中作者公开发表论文的数量，其中节点越大表明该作者在本领域的研究成果越多，连线 E 代表该研究领域中作者间的合作关系。我国智慧养老研究领域被引频次最高的文献是睢党臣和彭庆超于 2016 年发表在新疆师范大学学报（哲学社会科学版）上的“互联网+居家养老”：智慧居家养老服务模式，被引频次 450 次，下载量高达 22581 次。经数据分析可知，发文量较多的研究作者是南京大学的朱庆华，他在 CSSCI 上发表的有关智慧养老研究的文章为 9 篇，由此看来，他是此研究领域的核心作者。合作图谱中聚类连线较少，Destiny 值仅有 0.0066，说明该研究领域作者间合作关联性较低、密度较小，研究作者更倾向于独立研究。（三）研究机构分析对我国智慧养老领域的研究机构进行量化分析，得出发文量排名前十的研究机构（见表 1）。表 1 2013 年 2022 年我国智慧养老发文量前十研究机构序号机构名称发表篇数1南京大学信息管理学院102武汉大学社会保障研究中心53吉林大学哲学社会学院44南京大学工程管理学院45东北大学文法学院46陕西师范大学国际商学院47中南财经政法大学法学院38四川大学公共管理学院39南京农业大学公共管理学院310东华大学人文学院3由表 1 的相关数据可知，这些研究机构主要是国内高等院校。这些高校重点关注的课题包括促进人工智能居家养老模式在我国的进一步发展、养老服务体系的地方实践及智慧居家养老服务体系的构建2，从侧面说明了高校在我国智慧养老研究方面具有一定的优势性。笔者从数据运行过程中发现，研究机构多为独立的散点，各节点间连线较少，充分说明我国智慧养老领域的研究多为研究机构独立完成，该领域的合作关系还不够成熟。今后需要研究机构在现有基础和各自优势上进一步加强合作关系。三、我国智慧养老研究热点与趋势分析（一）研究热点分析选取我国智慧养老研究领域的热点关键词 10 项，其中“智慧养老”和“养老服务”是该研究领域的主要关键词，分别出现了 88 次和 41 次（见表 2）。将检索所得的 201篇有效数据文献导入 CiteSpace6.1 中，根据运行后所显示的计算结果可知，该图谱中 N=216、E=289、Modularity Q=0.8142、Weighted Means S=0.9809、Harmonic Mean=0.8898。该图谱聚类结果较好，分析可行且合理。尽管该图谱的网络密度要比机构间合作的网络密度更好，但整体结构仍比较松散，这说明学者们现阶段过于注重研究的“广度”，而忽视了研究的“深度”。在今后的科学研究中，学者们应在整体性课题研究的基础上，积极探索对我国智慧养老领域的纵深研究，不断探索具有研究关联性和发展驱动性的跨学科综合化智慧养老服务模式。具体来看，我国智慧养老的研究热点大致分为以下三方面。第一，智慧养老服务的研究。为应对我国养老服务资源不足及配置不合理等问题，智慧化养老服务应运而生。与传统养老服务相比，智慧化养老服务不仅打破了时间和空间上的限制，而且能够向老年人提供更加多样化、多元化的服务，将养老的“碎片化”服务转化为系统化、整合式供给3。在智慧养老服务的探索实践过程中，形成了以需求为导向的智慧养老服务体系，并明确了智慧养老的精准化供给路径。由政府和非营利性养老机构支撑的传统养老服务业已经无法满足日益增长的现代化养老服务需求，因此，为确保我国智慧型养老服务的不断发展，必须鼓励社会资本主动参与建设。第二，智慧养老产业的研究。我国智慧养老产业研究起步虽晚，但在短期内得到了众多学者的关注，经过几年的发展研究，在 2017 年得到了更加全面的推广。随着人口老龄化态势日益严峻，国家出台各项政策扶持养老产业发展，智慧养老相关的研究文献呈线性增长趋势。在当前社会经济高速发展的背景下，多样化、创新型的养老产业是我国智慧养老的重要研究分支，只有充分理解“科技赋能产业、协同共创发展”的精神，才能不断推进我国智慧养老产业的发展。目前，我国智慧养老产业的研究集中在以下三方面：一是从协同治理角度出发，不断完善 PPP 养老产业的发展机制，努力构建“互联网+”智慧养老平台，优化 PPP 养老产业的发展路径；二是聚焦当前我国智慧养老产业在实际发展过程中面临的各种困难，从制定整体规划、完善法律法规、提升参与能力等角度出发，积极推进我国智慧养老产业的协同治理进程，为解决我国人口老龄化难题提供优化路径，同时补齐传统养老产业的短板；三是不断整合产业内各项技术、人力等资源，推动创新意识和智慧养老产业的高度融合，积极探索我国创新型养老产业的驱动发展。第三，智慧养老模式的研究。为应对我国养老压力大的93就业与保障 2023.7现实难题，政府积极探索“居家养老为基础、社区养老为依托、机构养老为补充”的三大支柱型养老模式。同时，“以点带面”进行智慧养老初步试点，明确智慧养老产业职责边界，积极开展“医养结合”营运试验，努力平衡智慧养老供需矛盾，积极构建多样化智慧养老模式。在此基础上，融合借鉴“时间银行”回馈型互助养老模式，积极打造公益性资源“供需匹配”的志愿服务平台，充分发挥老年人志愿服务的主体作用，加快建设“医养康养”相结合的朝阳化养老服务体系。借鉴国外“老幼结合”养老成功经验，不断探索如何增进代际沟通、缩小代际差距，切实解决我国代际间分离现象，以期实现“有所养、有所乐”的智慧型养老模式。表 2 我国智慧养老研究领域热点关键词序号频次中心度首次出现年份关键词1880.852013智慧养老2410.332015养老服务3150.312013居家养老4110.232016养老产业5110.362015“互联网+”6100.242018老龄化790.172014养老模式880.032015社区养老970.292017大数据1070.472016医养结合（二）研究趋势分析关键词突现能够反映某一时间区段内该领域的研究趋势与前沿动态变化。本文采用 CiteSpace6.1 的“Burstness”功能进行关键词突现分析，形成我国智慧养老研究关键词突现图。通过进一步分析可知，我国智慧养老的研究大致可分为以下两个阶段。第一阶段是 2015 年 2018 年，我国智慧养老研究领域主要围绕“公共服务”“智慧城市”“社会化”“老年人”“居家养老”等主题进行研究。这一时期，“居家养老”作为传统式家庭养老的有效补充，开始受到众多学者的关注。2015年，国务院发布了“互联网+”行动指导意见，鼓励将互联网技术与养老产业相结合，强调要不断推进多元化养老服务平台建设，积极构建“以政府为主力、以社区为依托、以互联网为纽带、以平台为支撑”的社会化养老服务体系。同时，该阶段的突现关键词充分表明，面对日益加深的人口老龄化情况，只有做好智慧城市的建设，积极引导多方主体共同参与治理，不断探索以完善养老服务为核心的智慧社区“网络化”服务体系，才能在充分调动各方主体积极性的前提下实现养老服务的精准化、有效性供给，从而构建起协同共治的现代化养老服务新格局。第二阶段是 2019 年至今，我国智慧养老研究领域主要围绕“信息技术”“信息协同”“产业链”“养老机构”“养老资源”等主题进行研究。这些研究大致可以分为三个方向：一是通过构建“线上+线下”智慧养老服务平台，对养老服务过程中的“碎片化”数据进行有效整合，全力打造智慧型养老服务产业链，推动养老服务由“政府底线保障”向“多元主体供给”发展；二是抓住针对性服务的核心，在了解老年人真实性养老需求的前提下，利用现代化技术不断增加服务供给、不断拓展服务渠道、积极推动医养结合，全力满足老年人的养老刚需；三是抓住“银发浪潮”带来的经济机遇，针对老年用户进行适老化研究与改造，积极营造以服务老年人为核心的新消费模式，不断培育和发展养老服务企业，全力打造多样化养老服务产业化集群。四、结语对我国近十年智慧养老领域源自 CSSCI 的文献进行研究，结果汇总如下几点。第一，近十年来我国智慧养老领域的研究整体呈快速增长态势，发文量随时间的推进迅速增长，虽然后期有所波动，但总体仍维持在比较稳定的状态，且研究热度普遍较高。我国智慧养老领域研究作者大多倾向于独立完成研究，彼此间合作关联性较低、密度较小，今后需在现有的研究基础上进一步加强合作。第二，目前国内智慧养老研究的重点有三个方向：智慧养老服务、智慧养老产业、智慧养老模式。智慧化养老服务打破了各种限制，将养老的“碎片化”服务转化为系统化、整合式供给；“科技赋能产业、协同共创发展”精神推动我国创新型养老产业驱动发展；积极探索“居家养老为基础、社区养老为依托、机构养老为补充”的三大支柱型养老模式，以此应对我国养老压力大的现实难题。第三，国内智慧养老研究的前沿方向，包括智慧社区的协同治理、打造智慧养老产业链及适老化改造等。针对今后我国智慧养老领域的研究，提出以下建议：一是鼓励将互联网技术与养老产业相结合，积极构建社会化养老服务体系；二是引导多方主体共同参与，全力构建起协同共治的现代化养老服务新格局；三是紧抓银发经济发展机遇，积极打造新消费模式下的养老服务产业化集群；四是紧跟国家发展战略，把握国家宏观政策，及时调整相关领域的研究方向，探索出一条具有中国特色的智慧养老研究发展道路。（作者单位：1.哈尔滨师范大学经济与管理学院，2.宿迁学院管理学院）参考文献刘奕,李晓娜.数字时代我国社区智慧养老模式比较与优化路径研究J.电子政务,2022(5):112-124.贾玉娇,王丛.需求导向下智慧居家养老服务体系的构建J.内蒙古社会科学,2020(5):166-172+213.金昱希,林闽钢.智慧化养老服务的革新路径与中国选择J.兰州大学学报(社会科学版),2021(5):107-116.123