我国数据交易市场发展现状及培育对策.pdf

总第2 2 9 期2023年第7 期行业经济摘要：中国数据交易相关政策已形成完整体系、数据交易机构建设迎来新一轮热潮、数据交易生态联盟初具规模、数据交易规则制度逐步完善。针对目前国内数据交易市场存在的场内交易不活跃、标准不统一、统筹不清晰且专业不到位等问题，提出了数据交易市场培育对策，要积极改进交易模式、明确交易标准、完善统筹规划和提高专业水平，引导数据交易市场高质量发展。关键词：数据交易；数据交易机构；数据交易市场中图分类号：F490引言数字中国发展报告（2 0 2 1年）数据显示，我国数据产量从2 0 17 年的2.3ZB增长至2 0 2 1年的6.6ZB，全球占比达9.9%，位居世界第二，数据交易市场发展潜力巨大。建立全国统一的数据交易市场并不断拓宽其深度和广度，在最大范围内促进数据流动和交易，是我国线上数据与线下市场协同发展的基本路径,能最大限度释放数据的经济效益。构建数据交易平台，推动数据要素汇聚、流通、交易，已经成为各地数据市场建设的重要布局，更是数据互联互通的新型基础设施。1数据交易相关政策布局1.1国家层面数据关联政策频出,数据交易利好加码2015年8 月，国务院发布的促进大数据发展行动纲要中明确提出，要引导培育大数据交易市场、开展面向应用的数据交易市场试点以及规范交易行为等一系列健全市场发展机制的思路与举措2020年，国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，首次将数据上升为新型生产要素，再次明确要引导培育大数据交易市场，依法合规开展数据交易。“十四五 规划提出,要加快建立数据资源产权交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。2 0 2 1年生效的数据安全法网络安全法与个人信息保护法划定了国家安全、商业机密和个人隐私“三条红线”，为数据市场稳健发展构筑法律边界。2 0 2 2 年，先后出台了要素市场化配置综合改革试点总体方案中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见等重要文件。1.2地方层面多个省市有益探索,规范数据交易体系2022年伊始，不少地方政府制定的数据领域相关条例正式实施。探索对数据权属的分类，筛选可商业化、进行交易的数据，成为数据领域的“开年大事”。上海、深圳、浙江、天津、江苏和广西等地相继出收稿日期：2 0 2 2-11-2 9第一作者简介：王宇冰（19 9 7 一），女，黑龙江人，硕士，毕业于同济大学，研究方向为数字经济。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization我国数据交易市场发展现状及培育对策王宇冰，马映冰，高智伟，刘婷（广州赛宝认证中心服务有限公司，广东广州510 0 0 0)文献标识码：A台上海市数据条例深圳经济特区数据条例浙江省公共数据条例天津市数据交易管理暂行办法江苏省数字经济促进条例广西加快数据要素市场化改革实施方案等条例或政策文件，完善数据流通制度、强化数据交易监管、加快数据交易场所或数据交易中心建设等数据交易规范化动作频频，驱动大数据产业高质量发展。2国内数据交易市场发展现状2.1数据交易发展历程自2 0 14年我国最早的3家数据交易机构建立以来，目前已有53家数据交易机构先后成立，如图1所示。从成立年份来看，国内数据交易机构于2 0 15年开始数量增长，2 0 17 2 0 19 年步人发展慢行期。2 0 2 1年11月成立的上海数据交易所标志我国数据交易市场发展重新提速,进人新一轮爆发期。哈尔滨数据交易中心丝路辉煌大数据交易中心上海数据交易中心广州数据交易平台亚欧大数据交易中心南方大数据交易中心浙江大数据交易中心中关村数海大数据交易平台北京大数据交易服务平台香港大数据交易所20142015重庆大数据交易平台河南平原大数据交易中心贵阳大数据交易所河南中原大数据交易中心武汉东湖大数据交易中心武汉长江大数据交易中心交通大数据交易平台华东江苏大数据交易中心西咸新区大数据交易所华中大数据交易所杭州钱塘大数据交易中心河北大数据交易中心图1国数据交易机构成立情况2.2数据交易机构分布态势经济越发达的地区，数据资源越丰富，数据交易机构相对越多。京津冀、长三角、珠三角和中西部等地区大数据与区域经济协同发展、融合发展日益深化，已经成为大数据产业发展的桥头堡。如图2 所示，国内已经或即将揭牌成立的数据交易机构中，2 6.4%集Total 229No.7,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.07.012文章编号：2 0 9 5-0 7 48(2 0 2 3)0 7-0 0 3 4-0 3无锡大数据交易平台成都数字资产交易中心北部湾大数据交易中心海南数字资产交易中心山西数据交易平台安徽大数据交易中心北京数据交易平台中关村医药健康大数据交易平台东北亚大数据交易服务中心20162017青岛大数据交易中心山东数据交易中心长三角数据要素流通服务平台德阳数据交易中心海南数据产品超市江西大数据交易市场广州数据交易所广东数据交易所福建大数据交易中心青岛海洋数据交易平台郑州数据交易中心湖南大数据交易中心201820192020贵州省数据流通交易平台香港数字资产交易所上海数据交易所北方大数据交易中心西部数据交易中心深圳数据交易所合肥数据要素流通平台华南国际数据交易所2021北京国际大数据交易所内蒙古数据交易中心20222023年第7 期王宇冰，等：我国数据交易市场发展现状及培育对策35中在华东地区，其次是华南地区，占比为2 2.6%。其中，广东最多,有7 家,北京有5家，位居第二。新疆辽宁内就古河北山西青海甘肃西藏四川云南数据交易机构数量图2 国数据交易机构地理分布和数量情况2.3数据交易机构定位转变历程国内数据交易机构发展定位的转变主要经历了三个阶段。第一个阶段是定位于“数据撮合市场”，类似于“数据淘宝”。但存在数据无法确权、数据收集者同时也是数据使用者等实际问题,导致数据交易机构找不到盈利模式，业务陷入停滞。第二个阶段是定位于“数据超市”或“数据沃尔玛”,解决数据源合规问题。但没有破解“数据应用最后一公里”问题，数据质量和数据安全等难以保障，容易出现买方绕过交易中心直接找卖方的情况，交易中心无法实现规模性发展。第三个阶段是定位于构建“数据联盟生态”。规模、高效、安全的数据交易行为，离不开由供需方、中介方和监管方组成的生态体系的支撑。此阶段的整体发展趋势就是将交易中心作为新基建的基础设施，负责提供公共技术服务，由政府投资，不担心盈亏问题。2.4?数据交易市场产品构成情况目前可供交易的数据产品主要来源于五个范畴：一是政府公开的数据；二是已获得授权的企业内部合法数据；三是数据供应方的数据；四是合作伙伴的数据；五是从互联网上爬取到的数据。数据产品主要有七大类：数据集（或数据包）基于API的信息服务类产品、基于许可证使用的数据产品、以清洗加工处理为主的数据处理服务、以分析和建模为主的数据应用服务、数据分析工具服务和行业研究报告，前两种是最常见的交易产品。2.5数据交易规则的制定情况2021年底，国务院办公厅印发要素市场化配置综合改革试点总体方案，提出建立健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。2022年5月，贵阳大数据交易所发布中国首套数据交易规则体系，包含数据要素流通交易规则、数黑龙江据产品成本评估指引和数据产品交易价格评估指引等一系列文件，为中国探索数据流通交易新模式、新路径贡献贵州经验。2022年9 月，广东省政务服务数据管理局局长杨鹏飞在广东省推进数据要素市场化配置改革专题快西新闻发布会上表示，广东省将围绕数据合规登记、交浙江换、交易、应用、安全和监管等关键环节，从省级层面江西统筹构建数据要素流通交易规则体系。3国内数据交易市场发展面临的问题广西3.1场外活跃、场内冷清,导致全国统一数据交易市场未成规模根据南都大数据研究院的测算，目前场内数据交易在我国数据交易市场中所占份额不足5%，各地数据交易机构的运营发展效果始终未达到预期目标。从数量来看，绝大多数交易机构已停止运营或转变经营方向，已有十余家机构无法获知其经营状况或登录其官方网站。从经营业绩来看，数据交易量低迷。贵阳大数据交易所执行总裁在交易所成立之初预计，未来35年，交易所日交易额将达到10 0 亿元。但截至2 0 2 2 年7 月2 7 日，贵数所累计完成7 6 笔交易，完成交易金额10 0 41.4万元，刚刚突破亿元大关。交易数据源体量小、核心数据源质量低、在个人或企业间一对一进行数据交易的程序更简便等，也导致大量数据需求通过非正式渠道得到满足3。3.2?标准不一、规则缺失,导致全国统一数据交易市场壁垒分明准入标准与价格机制不统一。国内尚无任何机构和组织制定跨区域、跨行业的大数据交易标准，各大数据交易平台的交易规则也存在差异，未能形成统一的准入标准和价格机制。例如,在贵阳大数据交易中心的两起农业大数据交易中，农业机械化服务交易价为3.14万元，农业生产资料供给服务交易价高达21.5万元。这种定价无法反映出数据要素的真实市场价格及实际供需状况，不利于形成全国性数据流通交易市场4。数据采集规则缺失。各地区政府或各组织部门在数据采集过程中,都有各自的数据格式,特别是在一些新兴领域缺少全国统一的数据采集标准，不利于引导各地区提高对数据全流程的重视程度，同时可能导致数据产品种类不全，难以满足交易需求。例如，上海出台了新能源汽车及充电设施公共数据采集技术规范，深圳也发布了新能源汽车充电安全监控平台数据现代工业经济和信息化第13卷采集规范，但国家层面缺失新能源汽车领域数据采集规范5。3.3统筹不力、管理缺位，导致全国统一数据交易市场条块分割法律监管缺位。国内尚无顶层的国家大数据交易立法，对数据交易机构的法律定位、经营范围和职责权限等没有统一认定，对市场交易主体的义务缺少明确且细致的规制。各地及各数据交易平台对自身权责的理解和定义不同，不利于统一监管标准及执法标准、清晰法律红线及违法责任6 。监管职权交叉。目前，网信办、发改委、工信部和安全部等主体都承担对数据交易的监管职责，存在以下问题：一是难以优化行政执法资源；二是容易出现监管抢位或缺位；三是监管机构的独立性和权威性不足；四是存在对同一单位、同一事项重复执法且执法标准不一7 统筹管理不清。从全国布局看，已建设的数据交易所都是各省市区自行设立，且大多集中在沿海发达地区和中部地区,既难以跨部门、跨系统、跨区域统筹协调，又容易形成区域壁垒。从区域布局看，缺乏对同一地区内多家数据交易机构的统筹规划，会导致同质化竞争、重复建设、数据割据以及“旧瓶装旧酒”等问题8 。3.4专业性差、实践性弱，导致全国统一数据交易市场人才不足2022年7 月，人力资源和社会保障部公示了新修订的中华人民共和国职业分类大典，首次标注了数据分析处理工程技术人员、大数据工程技术人员等97个数字职业，但尚未官方标注数据交易类职业。同时，国家层面还有CDA数据分析师认证、DAMA中国数据治理工程师等数据相关人才认证，但尚未有数据交易类人才认证考试，在顶层设计上不重视数据交易类人才培养。国内高校自2 0 15年开始向教育部申报开设数据技术相关专业，主要有数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、数据计算及应用、生物医药数据科学和数据警务技术等五类专业，缺少数据资产和数据增值等数据交易领域专业设置。同时，数据类专业需要分布式软件连接大量计算机和海量数据，但目前的教学体系仍以理论教学为主，缺少实验设备的支撑，导致人才专业性与融合实践性培养不足。4数据交易市场培育对策4.1改改进交易模式，破局场内数据交易窘境数据交易机构不仅是一个数据资源供需双方“买卖撮合”的场所，而且是一个综合性服务平台，需要承担起数据交易市场“运营者”的角色，应采取基于数据服务的合作模式，提供综合服务。在形成交易前的阶段，数据交易所可作为中间商，为数据交易供需双方提供精准的搜寻服务。在商谈阶段，数据交易所可发挥中介功能，解决双方互信难的问题，促成交易。同时,数据交易所也要发挥关键的认证和分级功能，为企业数据采集、应用和安全等提供合规评估、风险预警与安全认证等，扩大合法且可交易数据的源头供给，企业才会有较大动力进人场内交易。4.2明确交易标准,推进市场主体依规交易探索将第三方机构的认证评级作为数据市场准入门槛，确保数据供需双方已具备数据管理方法、能力组织、程序和制度，能通过交易最大限度地提高各自利益。同时，可根据评估等级对其分级，作为数据交易机构针对性、科学性选高质量数据供给方和需求方的依据，更好地发挥其培育数据交易市场、推动数据合规高效流通的职能。完善数据要素市场化价格形成机制，综合考量数据成本、数据质量、数据种类、应用价值、安全度、颗粒度、完整性和及时性等价格影响因子，建立估价模型科学估计数据产品价值，为买卖双方提供议价基础参考。同时，推动形成平台预定价、协议定价、拍卖定价、实时定价和固定定价等多元化数据定价模式。4.3完善统筹规划,保障数据要素有序交易率先推动地方积极探索数据交易市场监管体制，出台小而精、专题式的法规制度,形成地方性数据管理条例。基于对地方成功实践的吸收借鉴和复制推广,完善数据交易市场的统筹监管，围绕数据产权、数据鉴定、资产定价、收益分配和安全保障等重点方面，出台国家层面的规则指引、实施办法、法律法规和政策制度。从各数据交易所的业务侧重、核心能力和服务水平等维度展开评估，挖掘各自的核心优势并深耕发展。在此基础上实行紧密合作、适当分工和业务联动机制，争取实现跨层级、跨地域、跨系统的数据交易市场协同发展,统筹形成优势互补的多层级数据交易市场体系。4.4提高专业水平，支撑数据市场持续发展国家层面要推动人力资源服务机构积极开展数据交易人才培训和认证工作。高校层面要在专业培养和课程体系中新增数据资产、数据确权、数据定价和数据交付等数据交易相关内容设置，并与大型公司联合开展实践培训。企业层面要主动开展DCMM评估，及时发现各层级、各部门员工在数据管理各方面的能力欠缺，开展针对性培训，为开发数据产品、进人数据交易市场奠定基础。(下转第39 页）2023年第7 期牛强强，等：数字经济发展对经济高质量的影响研究39并推动多种能源的产业经济协作互补发展。3)大力培养和引进数字经济人才。一方面，重视本省的人才培养,加强产业与教育的关联性，促进校企合作，使山西省的高校面对当下产业实际所需的方向准确、有针对性的培养人才。另一方面,重视人才引进,增设人才专项发展基金，建设并使用山西人才公寓、山西人才港、山西专家站等平台。从住房安居、工作津贴、科研支持等诸多方面，为愿意留在山西省内发展的人才提供全面的优质服务保障，为山西数字经济发展储备长期可用的复合人才，打造一流人才生态环境。联合太原理工大学、山西大学等高校,聘请省外院士为山西数字经济未来发展担任顾问，招聘高校学生进入山西大数据中心等数字经济核心阵地，为山西Research on the Impact of Digital Economy Development on Economic High Quality(1.Shanxi Shuitianyuan Environmental Protection Technology Co.,Ltd.,Taiyuan Shanxi 030011,China;2.Zhongke Economic Research Institute,Taiyuan Shanxi 030012,China)Abstract:With the development of the times,digital economy has become a new engine for building a modern industrial system withhigh-quality development.As one of the important energy bases in China,Shanxi,the digital economy has become a key factor drivingenergy transformation and high-quality economic development in Shanxi.The current situation of digital economy development in ShanxiProvince and the problems in its development are analysed,the relationship between digital economy and high-quality development isanalysed,and relevant policy recommendations are put forward.Key words:digital economy;energy transformation;high-quality development(上接第36 页)1黄丽华,窦一凡,郭梦珂,等.数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式J.大数据,2 0 2 2(3)：3-14.2王蒙燕.我国数据要素统一大市场构建的问题与对策J.西南金融,2 0 2 2(7):8 0-9 0.3许伟，刘新海.中国数据市场发展的主要障碍与对策J.发展研究,2 0 2 2,39(7):45-52.4马费成，卢慧质，吴逸姝.数据要素市场的发展及运行J.信息资源管理学报,2 0 2 2(5)：4-13.The Current Situation of Chinas Data Trading Market Development and Countermeasures(Guangzhou Saibao Certification Center Service Co.,Ltd.,Guangzhou Guangdong 510000,China)Abstract:Chinas data trading policies have formed a complete system,the construction of data trading institutions has ushered in a new roundof boom,the data trading ecological alliance has taken shape,and the data trading rules and regulations have been gradually improved.In viewof the current problems of inactive on-court trading,inconsistent standards,unclear co-ordination and lack of professionalism in the domesticdata trading market,countermeasures are proposed to cultivate the data trading market,actively improve the trading model,clarify the tradingstandards,improve co-ordination and planning and enhance professionalism,so as to guide the high-quality development of the data tradingmarket.Key words:data trading;data trading institutions;data trading market省数字经济发展注人鲜活的生命力。7结语在数字经济时代下，山西应重视数字信息基础设施建设，同时完善顶层设计，把数字经济与实体经济相结合，大力发展数字型融合经济，展现山西独有的数字特色。参考文献1韩婧.以数字经济引领山西省现代产业体系发展研究J.北方经济,2 0 2 3(2):44-47.2翟义英，潘邦泽，张虎.山西数字经济建设发展现状与挑战J.现代工业经济和信息化,2 0 2 2,12（12)：9 6-9 7.3曹亚芳.发展数字经济助力山西经济转型升级J.经济师，2 0 19(3):155.(编辑：赵婧）-Taking Shanxi Province as an ExampleNiu Qiangqiang,Zhang Xiaozhen?参考文献for CultivationWang Yubing,Ma Yingbing,Gao Zhiwei,Liu Ting5刘吉超.我国数据要素市场培育的实践探索：成效、问题与应对建议J.价格理论与实践，2 0 2 1（12)：18-2 2.6梁宇,郑易平.我国数据市场治理的困境与突破路径J.新疆社会科学,2 0 2 1(1):16 1-16 7.7林宜烨.我国数据监管模式研究D.湘潭：湘潭大学,2 0 2 1.8欧阳日辉.我国多层次数据要素交易市场体系建设机制与路径J.江西社会科学,2 0 2 2,42(3)：6 4-7 5;2 0 6.(编辑：郭萍茹)