浅析智能交通系统在交通运输管理中的运用.pdf

科技创新与生产力 2023年第 44卷第 8 期区域信号控制智能交通系统区域信号控制区域信号控制路口信号控制路口信号控制路口信号控制路段车流量信息路段车流量信息路段车流量信息路段车流量信息基于广义角度分析，智能交通系统又称为智能运输系统，具有信息技术化、智能化、自动化等特征，对促进交通运输管理的可持续化发展具有重要意义1。现阶段，传统的交通运输管理方法在实际应用中仍然存在一定的缺陷与不足，为了缓解交通运输与管理的压力，本文引入智能交通系统，将其与交通运输管理相融合，提出了一种全新的道路交通运输管理方法。1运用智能交通系统意义探析在开展交通运输管理方法的深入研究前，本文对当前现代化经济社会发展趋势下，运用智能交通系统的意义作出了全方位的探析，为后续研究提供有力的理论支持。在当前交通运输行业高速发展的背景下，道路交通运输压力日益增加，对居民的日常出行以及企业资源运输造成了一定程度的影响2。在传统交通运输管理方法的基础上，运用智能交通系统能够在保证物流信息化推广的前提下，提升道路交通运输管理整体质量与效率，使整个管理流程得到优化3。在现阶段各个行业领域电子化信息传递模式的推广下，智能交通系统能够为人们提供更加有针对性的出行道路规划，规避道路交通拥堵的问题，具有重要的运用意义4。2基于智能交通系统监测道路交通运输实况随着信息时代的到来，人们的交通工具也发生了很大的改变，越来越多的人开始习惯于使用信息技术。另外，人们也要开始关心交通的供给和需求。从一定意义上讲，交通的供需状况与资源使用之间存在着密切的关系，而要使资源的有效使用得到持续提高，整个运输业就会得到持续的发展。在进行交通运输的过程中，不可避免地存在着运力过剩现象，造成了大量的资源浪费。所以，想要将信息技术与交通管理系统相融合，就必须要让交通变得更通畅，从而有效缓解交通压力5。基于此，本文引入智能交通系统，对道路的交通运输实况作出有针对性地监测，有效地规避违规行为的发生。图 1 为智能交通系统道路交通运输实况监测流程图。由图 1 可知，智能交通系统主要对道路交通运输的区域信号控制与路口信号控制情况作出实时监测，获取各个区域、路段的车流信息，通过系统的信息传递与共享作用，结合大数据分析技术对道路环境特征监控功能，得出道路交通运输实况信息6。在此基础上，根据实况监测结果与道路交通运输环收稿日期：2022原12原30曰修回日期：2023原02原05作者简介：张泽阳（1994），女，河南洛阳人，硕士，助教，主要从事智能交通系统研究，E-mail:。浅析智能交通系统在交通运输管理中的运用张泽阳，王佩摘要：针对部分道路交通运输管理效率低、无法有效缓解道路交通压力的问题，本文引入智能交通系统，将其与现有的交通运输管理方法相结合，开展了全方位、多维度的研究。先对运用智能交通系统的意义作出了深入的探析，在此基础上，通过智能交通系统监测道路交通运输实况以及提升道路交通运输规划，提出了一种全新的交通运输管理方法。通过实例分析结果可知，新的管理方法能够在较短时间内，实现对道路拥堵状态有效的交通运输管理的目标，效率较高且运用效果优势显著。关键词：智能交通系统；交通运输管理中图分类号：U495文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.08.084（信阳职业技术学院，河南信阳464000）文章编号：1674-9146渊圆园23冤08原084原03科 技 创 新 与 生 产 力SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITY第 44卷第 8 期2023年 8 月Vol.44No.8Aug.2023图 1智能交通系统道路交通运输实况监测流程图图 3两种方法交通运输管理时间对比结果实验组对照组AEDCB区域编号2520151050时段主次干道交通拥堵状态数/次A 区B 区C 区D 区E 区0：006：00000006：009：0015173349：0011：005602211：0014：009701214：0017：006582117：0020：00141932420：0024：0043200表 1主次干道交通拥堵状态数统计表路网实时交通状况路网执行控制配时参数优化配时参数方案交通模型最新配时参数制定限行控制方案车流检测统计数据处理道路交叉口车辆排队监控故障监视行驶车辆数据检测停车线断面流量图示智能交通系统境的动态变化，及时对车辆作出管理，并给出有效的交通运输管理的建议，进而提高道路交通运输的效率。3基于智能交通系统提升道路交通运输规划基于智能交通系统监测道路交通运输实况完毕后，接下来采用科学信息技术，通过智能交通系统对道路交通运输规划进行提升。明确道路交通运输信息管理部门的实际运行状况，划分各个管理部门的职能，制定与部门管理特征相符的协作方式，完善管理部门的相关管理机制，为道路交通运输规划提供基础保障7。基于智能交通系统的动态监测与分析功能，设置不同主次干道的交通运输管理指标，为行驶车辆的高效调配提供有力的数据支持8。为了提升道路交通运输规划的质量，本文采用层次分析法，对智能交通系统的子系统组成进行了分析，图 2 为智能交通系统子系统组成示意图。由图 2 可知，智能交通系统分别从道路交通运输故障监视、道路交叉口车辆排队情况监控以及行驶车辆数据检测等 3 个方面，对道路交通运输作出合理规划，协调配合完成交通运输管理与控制任务。首先，通过智能交通系统的实时监控功能，获取路网上的实时交通状况。其次，对道路交通运输车流的检测统计数据进行处理，得出道路停车线断面的流量图示，并构建交通模型。通过交通模型的动态变化，提取道路交通运输的配时参数，根据配时参数，制定道路交通限行控制方案，规划并调整路网各个主次干道交叉口的信号配时方案。最后，结合道路交通运输的实际情况，对路网交通状况的综合信息进行整合处理，根据道路交通运输控制效果的需求，制定与之匹配的道路交通运输管理规划，实现提升规划质量与效率的目标。4实例分析综上所述，便是本文提出的基于智能交通系统的交通运输管理方法的整体流程。在此基础上，为进一步对本文提出管理方法的可行性与实际运用效果作出客观分析，进行了如下文所示的实例分析。4.1实例概况选取 S 城市道路交通作为本次研究的依托，该城市当前以道路交通为主，未增加地铁、轻轨等交通工具。利用道路交通实时路况信息大数据平台，对 S 城市 5 个区域主次干道在不同时段内的交通情况作出了全方位的分析，表 1 为主次干道交通拥堵状态数统计表。如表 1 所示，为 S 城市 5 个区域在各个时段内道路交通拥挤的实况数据，能够清晰地反映出各条主次干道拥堵状态的实际情况。在此基础上，按照上述本文提出的交通运输管理方法，对 S 城市的道路交通情况作出实时管理。4.2结果分析选取 5 个区域交通严重拥堵状态下的时段，通过 MATLAB 模拟分析软件的模拟作用，模拟 5 个区域的道路交通实况。在此基础上，分别利用以上2 种方法，对道路交通的实时工况作出管理。选取S 城市 5 个区域道路交通运输管理的时间作为本文实验的评价指标，管理时间越短，表明交通运输管理方法的应用效果越好，能够在快速时间内解决道路交通拥堵问题，反之同理。利用 SPSS 统计分析软件，统计两种方法管理 5 个区域主次干道拥堵状态管理所需的时间，并对比，绘制出两种方法交通运输管理时间对比结果见图 3。图 2智能交通系统子系统组成示意图张泽阳，等：浅析智能交通系统在交通运输管理中的运用 85 科技创新与生产力 2023年第 44卷第 8 期Analysis of the Application of Intelligent Transportation Systemsin Transportation ManagementZHANG Zeyang,WANG Pei(Xinyang Vocational and Technical College,Xinyang 464000,China)Abstract：In view of the low efficiency of current road traffic management and the inability to relieve the pressure of roadtraffic,the intelligent transportation system is introduced and combined with the existing traffic management methods to carryout an all-round and multi-dimensional research.First of all,the significance of the application of intelligent transportationsystem is deeply analyzed.On this basis,a new traffic management method is proposed through the monitoring of roadtraffic and transportation by intelligent transportation system and the improvement of road traffic and transportation planning.The case analysis results show that the new management method can achieve the goal of congestion road traffic managementin a fast time,with high management efficiency and significant advantages in application effect.Key words：Intelligent transportation system;Transportation management由图 3 可知，本文提出的基于智能交通系统的交通运输管理方法能够在较短的时间内完成拥堵交通的管理，管理时间不超过 15 s。与传统管理方法相比，本文提出的方法能够在快速时间内完成拥堵状态道路交通运输管理，管理效率优势显著，可行性较高。5结束语综上所述，利用本文提出的道路交通运输管理方法，能够在较短时间内实现拥堵状态下道路交通运输管理的目标。我国许多地方的交通管理仍存在效率不高、管理水平低等问题，随着城市汽车数量激增，城市中心的交通压力依然很大，因此在目前的情况下，我们可以通过智能交通系统，引进一些新技术进行交通管理，这样既可以有效地解决城市交通拥挤的问题，也可以降低交通事故发生的概率。参考文献:1王明昇.智能交通系统在交通运输管理中的运用探究J.时代汽车,2022(11):179-180.2刘军.智能交通系统中图像处理及物联网技术的应用J.海峡科技与产业,2022,35(4):86-88.3任浩.智能交通系统在交通运输管理中的应用研究J.运输经理世界,2022(3):79-81.4于翔.车联网系统在智能交通管理中的优化研究J.黑龙江交通科技,2021,44(10):195-196.5江里舟,别朝红,龙涛,等.能源交通一体化系统发展模式与运行关键技术J.中国电机工程学报,2022,42(4):1285-1301.6柳妍.智能交通系统在交通运输管理中的应用J.时代汽车,2021(10):184-185.7周锐鑫.人工智能技术在城市智慧交通管理中的应用展望J.信息记录材料,2020,21(5):1-3.8郑兆鹏,张显松.基于人工智能应用的福建省交通运输行业前景分析J.福建交通科技,2020(2):165-167.（实习编辑郝元伟）86