绿色金融对乡村振兴影响效应研究——以安徽省为例.pdf

基金项目：巢湖学院 2022 年校级科研项目“绿色低碳金融服务乡村振兴路径研究以环巢湖区域为例”（XWY-202202）；巢湖学院2023 年国家级大学生创新训练项目“乡村振兴背景下农村居民参与环境治理意愿及影响因素研究以环巢湖地区为例”（202310380034）。作者简介：孙云龙（1992），男，汉族，安徽安庆人，硕士，助教，研究方向为农业经济管理。DOI：10.16675/14-1065/f.2023.15.053绿色金融对乡村振兴影响效应研究 孙云龙摘要：“碳达峰、碳中和”发展背景下，绿色金融是实施乡村振兴战略的重要保障，在乡村绿色发展进程中发挥着重要作用。文章对绿色金融和乡村振兴进行理论分析，提出研究假设。根据数据可得性原则，选取安徽省 16 个地市 20172021 年绿色金融和乡村发展相关指标，分别从产业发展、生态宜居、乡风文明和治理水平 4 个方面对安徽省乡村振兴发展现状进行测度，构建面板数据模型，实证研究了安徽省各地市绿色金融对乡村振兴的影响。研究结果表明，乡村绿色金融发展能够优化和调整乡村产业结构，改善乡村生态环境，更好地推进乡村振兴。关键词：绿色金融；乡村振兴；安徽省；熵值法文章编号：1004-7026（2023）15-0189-04?中国图书分类号：F323?文献标志码：A（巢湖学院经济与法学学院，安徽合肥238024）以安徽省为例乡村振兴战略内涵丰富，主要是从产业发展、生态宜居、乡风文明和治理水平 4 个方面来激发广大乡村地区发展的内在动力，实现乡村资源最有效配置。与传统金融相比，绿色金融更加注重乡村发展进程中社会效益、生态效益与经济效益的提升，与乡村振兴战略内涵非常契合。因此，研究绿色金融对乡村振兴的影响效应，对促进乡村经济高质量发展具有非常重要的意义。1?国内外文献述评近年来，国内外专家学者从不同层面对乡村振兴展开了大量研究。一方面是关于乡村振兴的内涵和指标体系的构建。张强等（2018）1认为，乡村振兴需要统筹好乡村经济、文化、环境、治理等多个方面，推动乡村产业结构不断调整，推动美好乡村建设。根据乡村振兴发展理念，学者们从多维度构建了乡村振兴指标体系，Greene（1988）从农业多元化发展角度进行分析，认为政府在乡村发展过程中的主导作用不可替代，同时分析农村金融服务乡村发展的具体路径。蔡兴等（2019）2从 5 个角度构建了乡村振兴指标体系，并且分析了金融对乡村振兴的影响。另一方面是关于绿色金融服务乡村振兴的影响路径研究。绿色金融主要是指金融机构以信贷、保险、债券等传统金融工具为基础，不断开发更多创新性金融产品，实现乡村经济发展与环境保护相协调，杨林和邹江（2019）3、左正龙（2022）4认为，低碳金融作为绿色金融的重要组成部分，在打造乡村生态宜居等方面具有重要作用。李雪和与玉素甫 阿布来提（2022）5结合新疆乡村振兴发展现状，从绿色金融人才培养、绿色金融产品开发以及征信建设 3 个方面对促进乡村振兴提出对策建议。综上所述，国内外学者对乡村振兴的内涵和绿色金融的本质均有一定共识，认为绿色金融在实现乡村振兴过程中发挥着重要作用。但从实证角度分析研究绿色金融对乡村振兴影响的相对较少，缺乏从省际层面来分析绿色金融对乡村振兴的影响。因此，文章以安徽省为例，运用熵值法创建乡村振兴指标体系，采用实证分析方法研究绿色金融对乡村振兴的影响效应。2?理论分析与研究假设2.1?绿色金融促进资本供给绿色信贷作为绿色金融体系的核心，一方面，通过向农民提供更多绿色贷款，如生活贷款、创业贷款等，帮助农村困难群体走出困境，鼓励更多农村创业者更合理地开发利用农村资源，提高收入水平。另一方面，通过向各类企业和项目提供优惠绿色信贷，推动农村产业结构调整，促进乡村经济发展6-7。2.2?绿色金融防范生态风险在农业环境、农产品质量等方面创新推出多样化绿色保险产品，能够有效提升农民防范风险的能力，减少农民损失。同时，通过保险机构参与绿色信贷担保，有助于降低农业经营主体贷款资金的违约风险。基于以上分析，提出研究假设：通过不断扩大绿色金融规模能够实现乡村产业结构调整，改善乡村生态环境，更好地推进乡村振兴。/?信合金融/189 MY K山西农经/?2023 年 15 期3?安徽省乡村振兴发展现状分析3.1?评价指标体系构建文章参考 乡村振兴战略规划（20182022 年），并借鉴国内外学者关于乡村振兴指标体系的构建方法，遵循数据的科学性、可得性和完整性原则，从产业发展、生态宜居、乡风文明和治理水平 4 个方面构建安徽省乡村振兴水平评价指标体系。3.2?乡村振兴综合指数测度文章选取 20172021 年安徽省 16 个地市乡村发展相关数据，运用熵值法测算乡村振兴评价指标体系中各指标所占比重，最后得出各市乡村振兴综合指数。具体计算过程如下。一是指标标准化处理。正向指标标准化公式如下。Yijt=Xijt-minXijtmaxXijt-minXijt+0.000?1?（1）逆向指标标准化公式如下。Yijt=maxXijt-XijtmaxXijt-minXijt+0.000?1?（2）二是计算各评价指标的熵值Ej，公式如下。Ej?=-kmi=1移nt=1移PijtlnPijt；Ej0?（3）其中特征比重公式如下。Pijt=Yijtmi=1移nt=1移Yijt；k=1lnmn；k0?（4）三是根据第 2 步计算出的熵值Ej，计算出对应每一指标的差异系数Gj，公式如下。Gj?=1-Ej?（5）四是计算第j项指标的熵权Wj，公式如下。Wj?=Gjnj=1移Gj?；0Wj1?（6）根据上述计算过程，可以得出乡村振兴评价指标体系中各指标熵权，如表 1 所示。五是计算安徽省各地市 20172021 年乡村振兴水平发展综合指数。RRIit=YijtWj?（7）具体计算结果如表 2 所示。4?模型设定与实证分析4.1?变量选取文章选取了 20172021 年安徽省 16 个地市面板数据，数据主要来源于 20172021 年 安徽统计年鉴 安徽省生态环境状况公报以及 Wind 数据库。具体变量选取如表 3 所示。一是被解释变量。文章中被解释变量为乡村振兴综合指数RRI，其测度结果前文已有分析。二是核心解释变量。包括绿色信贷规模GC和节能环保公共支出GI。根据前文绿色金融对乡村振兴影响效应的理论分析，绿色信贷涵盖了对农林基础设施、农业项目等多方面资金支持，有助于乡村产业兴旺和生态改善，政府在乡村生态环境保护方面的资金投入能够助力乡村实现生态宜居，因此文章将绿色信贷规模GC和节能环保公共支出GI作为解释变量来衡量安徽省 16 个地市绿色金融发展水平。三是控制变量。为避免因解释变量选取不全面而产生的内生性问题，文章选取随时间变化会影响乡村振兴水平的相关变量：经济发展水平、乡村人口情况、工业发展水平、金融发展水平。4.2?模型设定为实证分析绿色金融对安徽省乡村振兴发展水平的影响，根据上述数据选取和变量选择情况，同时在相关数据性质和关系不发生改变的前提下，对相关数据进行对数化处理，构建如下面板数据模型。lnRRIit=茁0+茁1lnGCit+茁2lnGIit+茁3X1it+茁4X2it+茁5X3it+茁6X4it+琢i+茁t+着it?（8）其中，RRIit为安徽省各地市每年的乡村振兴综合指数；GCit和GIit为核心解释变量，分别表示绿色信贷规模和节能环保公共支出；X1it、X2it、X3it和X4it分别表示各地市每年经济发展水平、乡村人口情况、工业发展水平和金融发展水平；茁0为截距项，茁1、茁2、茁3、茁4、茁5、茁6为待估计系数，琢i和茁t分别表示个体影响一级指标二级指标指标属性熵权/产业发展生态宜居农林牧渔业总产值/万元农业机械总动力/万 kw?造林总面积/hm2?颗粒物（PM2.5）/（滋g/m3）乡村小学数量/所农村最低生活保障人数/万人村民委员会个数/个正正正逆正正正13.0814.4318.78?4.5420.7517.5110.91表 1?安徽省乡村振兴评价指标体系乡风文明治理水平190 MY K变量LLCt 值P值结果lnRRI?lnGI?lnGC?lnX1?lnX2?lnX3?lnX4-13.045?7-13.015?8-29.137?0-21.586?5-10.259?1?-6.917?7-34.222?20.000?00.000?00.000?00.000?00.000?00.000?00.000?0平稳平稳平稳平稳平稳平稳平稳表 4?变量单位根检验城市2017 年2018 年2019 年2020 年2021 年合肥市淮北市亳州市宿州市蚌埠市阜阳市淮南市滁州市六安市马鞍山市芜湖市宣城市铜陵市池州市安庆市黄山市0.370?50.084?20.501?60.525?60.355?80.654?90.229?50.376?50.540?70.091?10.178?80.198?50.040?90.145?50.467?90.123?90.388?90.089?50.569?80.591?70.343?60.703?10.237?00.362?70.547?90.097?90.166?80.192?90.048?50.161?80.453?20.152?40.398?30.102?40.595?60.613?00.344?90.716?00.248?20.377?20.522?80.095?30.167?60.197?90.046?70.151?50.470?90.164?90.405?70.110?20.617?90.597?60.358?10.746?60.270?10.420?30.507?00.099?90.184?20.200?30.057?70.176?90.490?20.204?10.389?80.115?00.601?50.630?80.365?90.733?10.287?80.396?00.556?80.108?10.173?40.354?00.050?90.190?40.451?30.141?3表 2?20172021 年安徽省各地市乡村振兴水平发展综合指数和时点影响，着it为随机误差项。4.3?实证分析一是单位根检验。由于各变量的平稳性会影响模型的效果，因此对各变量进行单位根检验。文章运用Eviews?10.0 中的 LLC 方法分别对各变量进行单位根检验，结果如表 4 所示。检验结果表明，各变量均平稳，可以进行模型回归分析。二是回归分析。对面板数据模型，采用 hausman检验来判断模型选择固定效应或随机效应，hausman检验结果为 Chi2（6）=24.871?0，ProbChi2=0.000?4，可以得出拒绝原假设，采用固定效应模型。从表 5 面板模型回归结果可以看出，文章选取的代表绿色金融发展情况的 2 个指标绿色信贷和绿色投资，均与乡村振兴综合指数之间存在正向关系，同/?信合金融/变量类型变量名称变量测度核心解释变量控制变量乡村振兴RRI绿色信贷GC?绿色投资GI?经济发展水平X1乡村人口情况X2工业发展水平X3金融发展水平X4乡村振兴综合指数绿色信贷规模/亿元节能环保公共支出/亿元人均 GDP/（元/人）农村人口数量/万人第二产业增加值/亿元金融机构存贷款余额/亿元表 3?变量说明被解释变量191 MY K山西农经/?2023 年 15 期（编辑：师莉娟）2申云，李京蓉，杨晶.乡村振兴背景下农业供应链金融信贷减贫机制研究基于社员农户脱贫能力的视角J.西南大学学报（社会科学版)，2019（6）：19-25.3王刚贞，江光辉.“农业价值链+互联网金融”的创新模式研究以农富贷和京农贷为例J.农村经济，2017（4）：49-55.4李焰.电商+供应链金融：农村普惠金融新路径J.中国农村金融，2016（19）：40-41.5张璐昱，王永茂.电商大数据金融下小微企业融资模式研究基于蚂蚁金服与京东金融的比较J.西南金融，2018（7）：53-59.变量模型 1模型 2lnGI?lnGC?lnX1?lnX2?lnX3?lnX4?控制变量样本容量0.183?7*?（0.111?4）0.260?3*?（0.072?6）-?-?-?-?N?800.092?6*?（0.079?25）0.053?9*?（0.044?9）0.340?2?（0.279?1）1.219?6*?（0.185?2）-0.337?2*?（0.203?5）0.041?6*?（0.184?7）Y?80注：表格中的*、*、*分别表示系数在 1、5、10水平上显著，括号中的数据为标准差。表 5?面板模型回归结果时在引入控制变量后，这种正向关系仍然存在。从控制变量角度来看，乡村人口情况和金融发展水平在5显著性水平上能对安徽省乡村振兴发展有正向促进作用。工业发展水平在 5显著性水平上系数为负，说明随着城市工业化的不断发展，对乡村生态环境保护和乡村治理带来负面影响。人均 GDP 这一指标未通过显著性检验，说明其对乡村振兴影响不显著。5?结论与建议文章通过构建面板数据模型来分析绿色金融对乡村振兴的影响效应。研究结果表明，随着金融机构绿色信贷规模和政府在节能环保方面支出的不断增长，安徽省乡村振兴发展水平得到有效改善。乡村人口数量和金融机构存贷款余额的不断增长，也能推动安徽省乡村振兴。随着工业化进程的推进，环境问题日益突出，降低了乡村生态宜居程度，不利于安徽省乡村振兴。根据分析结果，结合安徽省实际情况，提出以下几点建议8-11。5.1?创新绿色金融产品和服务模式一方面，政府应不断规范绿色金融市场体系，鼓励金融机构在绿色信贷等金融产品的设计上更多地与乡村生态环境保护、乡村产业发展相结合，拓宽乡村发展融资渠道。另一方面，引导金融机构深入乡村开展金融服务，增强绿色金融产品可持续供给能力。5.2?完善绿色金融政策配套机制完善财政补贴、风险补偿等多种政策措施，同时要建立和完善绿色信息共享平台，为金融机构有效防范农村绿色金融风险奠定基础。5.3?加快乡村基础设施建设加大对乡村公共交通、节能环保设施、农业科技创新等方面的投入力度，引入更多银行、保险、证券公司为乡村振兴提供绿色金融服务。参考文献：1张强，张怀超，刘占芳.乡村振兴：从衰落走向复兴的战略选择J.经济与管理，2018，32（1）：6-11.2蔡兴，蔡海山，赵家章.金融发展对乡村振兴发展影响的实证研究J.当代经济管理，2019，41（8）：91-97.3杨林，邹江.绿色金融助推乡村振兴的内在机理与逻辑框架J.西南金融，2019（5）：39-47.4左正龙.绿色低碳金融服务乡村振兴的机理、困境及路径选择J.当代经济管理，2022，1（44）：81-89.5李雪和，玉素甫 阿布来提.绿色金融服务乡村振兴的实践探索与思考J.北方金融，2022（8）：46-49.6庞金波，韩英荻，尚宇航.绿色金融与农村产业融合发展面临的困境及发展对策J.学术交流，2023（3）：96-106.7杨帅.绿色金融支持乡村振兴的内在逻辑与发展路径J.山西农经，2022（20）：190-192.8陈玉涵.绿色金融助力乡村农业发展路径研究J.南方农机，2023，54（10）：114-116.9常永佳.绿色金融支持农村经济高质量发展的机遇、挑战与现实路径 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