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arcgis实习之栅格运算.docx

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资源描述
栅格分析 从DEM上提取山顶点,凹陷点 数据 DEM数据,地理信息:KRASOVSKY-1940-Transverse-Mercator Cellsize 5×5 单位:meter 学校选址 数据 DEM LANDUSE 栅格数据 无坐标信息 School rec_sites 矢量数据 点类型 无坐标信息 设置 栅格分析环境 Cellsize设置,输出单元格大小设置 Mask设置 ,分析范围设置 从Dem上提取山顶点,凹陷点 原理 DEM (数字高程模型)属于场模型(连续的栅格),表达和存储时,使用单元格中间值代替整个栅格的值,可视化时,采用插值(如线性)生成连续的栅格 采用领域的方法,可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值,当该单元格是山顶点时(相对领域而言),领域计算后的值(取最高值)与原值相同,相反,凹陷点也是如此 操作 1.加载DEM add date 或 直接从catalog 中拖入 使用IDENTIFY工具查看每个单元格时,每个单元格只有一个值,对单元格而言是离散的,但对DEM而言,是连续的 2.环境设置 在10.1中,设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成 常规设置 输出工作空间设置 栅格分析设置 栅格存储设置 关于构建金字塔等,此处默认 领域运算 在10.1中,这个工具是 focal Ststistics 在这个工具中,由两部分 NEIGHBERHOOD部分,设置领域类型,大小。类型有:矩形,园,环,楔形,和用户自定义的,大小用户自己定义 Stastistics type 就是领域的功能选择,此处选择max,既将领域最大值赋予单元格 结果预计:计算后的高值和DEM高值相等,低值应该大于等于DEM的低值 提取山顶点 栅格运算 使用计算器计算DEM 和LINYU的差值,结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点 重分类 利用重分类工具提取栅格为0的点,其他点赋值为NODATE 重分类之后,只保留0值 矢量化显示 将栅格转化为矢量,以便于编辑 结果 可以看出: 这些山顶点均分布在领域内的相对高值点 如果改变领域的大小,类型,得到的山顶点也会发生变化 凹陷点的提取类似,使用modelbuilder提取 结果 可以看出,凹陷点分布在低值区域 改变领域大小 10×10 100×100 3×3时,凹陷点和山顶点分布 绿色点为山顶点 红色点为凹陷点 这是由于:该处地势平坦 注意 当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时,在栅格运算后,最大值或最小绝对值是相同的,因为这是领域的内的最大值减去最小值,或相反 学校选址 原理 学校的选址受到各方面因素的综合影响,并且各因素的影响程度不同,并且在因素内部,各个因子对选址也有不同的影响 为了在arcgis 中实现选址,规定每个因素内部分为10个等级,按对选址的影响程度分级 加载数据 由于没有投影信息,显示,为了计算方便,显示单位设置为meter,这并不影响结果,相对位置并没有改变 环境设置 常规设置 输出工作空间设置 栅格分析设置 栅格存储设置 关于构建金字塔等,此处默认 DEM分析 由于在选址中,DEM并不能直接使用,选址和坡度息息相关,越平坦,越适宜建学校 Slope 单位选择度,Z-factor 高程因子,平面单位和高程单位的换算 Slope内部因子分级 使用reclassfy工具,分为10类,采用等间距分类方法,并且坡度越小值越高 Landuse 分析 这三个地区不能建校,重分类时,删除,等级认为是10 Landuse重分类 由于water,wetland和grass不适宜建校,所以重分类是删除这三项 School分析 分析现有的学校,赋予权重,距离现有学校越远,值越高 为了和其他栅格图像分析,选择距离制图生成栅格图像 距离制图 计算其它栅格到源栅格的距离 Reclassify 按照距离远近分类,越远值越高 Rec_site 分析 同学校分析 距离制图 Reclassify 距离越近,值越高 栅格运算 计算最适宜区域 结果至于在 提取大于8的部分 这就是最适合建校的区域,当然可以根据个人意愿建校 问题 在环境设置中,输出范围设置DEM 和LANDUSE 为什么landuse成功,而DEM失败呢? 关于Modelbuilder的构建,如果构建MODEL,在model中,尽是reclassify的设置,即字段的赋值,而这一切尽是在没有字段值的情况下操作,这就要求我们必须事先单独操作过整个步骤,且必须对每一步非常了解,其实,这个moderl 构建中涉及太多属性设置,我认为就不应该建立model
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