1、栅格分析
从DEM上提取山顶点，凹陷点
数据
DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-Mercator
Cellsize 5×5 单位：meter
学校选址
数据
DEM LANDUSE 栅格数据 无坐标信息
School rec_sites 矢量数据 点类型 无坐标信息
设置 栅格分析环境
Cellsize设置，输出单元格大小设置
Mask设置 ，分析范围设置
从Dem上提取山顶点，凹陷点
原理
DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅
2、格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格
采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如此
操作
1.加载DEM add date 或 直接从catalog 中拖入
使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的
2.环境设置
在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成
常规设置
输出工作空间设置
栅格分析设置
3、
栅格存储设置
关于构建金字塔等，此处默认
领域运算
在10.1中，这个工具是 focal Ststistics
在这个工具中，由两部分
NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义
Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格
结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值
提取山顶点
栅格运算
使用计算器计算DEM 和LIN
4、YU的差值，结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点
重分类
利用重分类工具提取栅格为0的点，其他点赋值为NODATE
重分类之后，只保留0值
矢量化显示
将栅格转化为矢量，以便于编辑
结果
可以看出：
这些山顶点均分布在领域内的相对高值点
如果改变领域的大小，类型，得到的山顶点也会发生变化
凹陷点的提取类似，使用modelbuilder提取
结果
可以看出，凹陷点分布在低值区域
改变领域大小
10×10 100×100
3×3时，凹陷点和山顶点分布
绿色点为山
5、顶点
红色点为凹陷点
这是由于：该处地势平坦
注意
当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时，在栅格运算后，最大值或最小绝对值是相同的，因为这是领域的内的最大值减去最小值，或相反
学校选址
原理
学校的选址受到各方面因素的综合影响，并且各因素的影响程度不同，并且在因素内部，各个因子对选址也有不同的影响
为了在arcgis 中实现选址，规定每个因素内部分为10个等级，按对选址的影响程度分级
加载数据
由于没有投影信息，显示，为了计算方便，显示单位设置为meter，这并不影响结果，相对位置并没有改变
环境设置
常规设置
输出工作空间设
6、置
栅格分析设置
栅格存储设置
关于构建金字塔等，此处默认
DEM分析
由于在选址中，DEM并不能直接使用，选址和坡度息息相关，越平坦，越适宜建学校
Slope
单位选择度，Z-factor 高程因子，平面单位和高程单位的换算
Slope内部因子分级
使用reclassfy工具，分为10类，采用等间距分类方法，并且坡度越小值越高
Landuse 分析
这三个地区不能建校，重分类时，删除，等级认为是10
Landuse重分类
由于water，wetland和grass不适宜建校，所以重分类是删除这三项
School分析
7、
分析现有的学校，赋予权重，距离现有学校越远，值越高
为了和其他栅格图像分析，选择距离制图生成栅格图像
距离制图
计算其它栅格到源栅格的距离
Reclassify
按照距离远近分类，越远值越高
Rec_site 分析
同学校分析
距离制图
Reclassify
距离越近，值越高
栅格运算
计算最适宜区域
结果至于在
提取大于8的部分
这就是最适合建校的区域，当然可以根据个人意愿建校
问题
在环境设置中，输出范围设置DEM 和ＬＡＮＤＵＳＥ 为什么ｌａｎｄｕｓｅ成功，而ＤＥＭ失败呢？
关于Modelbuilder的构建，如果构建MODEL，在model中，尽是reclassify的设置，即字段的赋值，而这一切尽是在没有字段值的情况下操作，这就要求我们必须事先单独操作过整个步骤，且必须对每一步非常了解，其实，这个moderl 构建中涉及太多属性设置，我认为就不应该建立model
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