1、收稿日期:2023-01-11基金项目:陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2022JM-339);商洛市科技计划项目(2022-J-0009);2021 年度陕西本科教育教学改革研究项目(21BG046)作者简介:赵建华,男,陕西商州人,博士,教授An Analysis of Shangluo Health Tourism MarketBased on Big Data of Network TextZHAO Jian-hua1,LIU Ning2,YIN Rui-zi1(1.School of Mathematics and Computer Application/Engineering
2、 Research Center of Qinling HealthWelfare Big Data,Universities of Shaanxi Province,Shangluo University,Shangluo726000,Shaanxi;2.Faculty of Economy and Management,Shangluo University,Shangluo726000,Shaanxi)Abstract:In order to give full play to Shangluos tourism resources and geographical advantages
3、,promotethe high-quality development of Shangluos health tourism industry,Shangluos health tourism market wastaken as the research object.Relevant travel notes and comments from Ctrip,Sina Blog and other domesticmainstream websites were captured.Big data technology such as semantic network analysis
4、method anddata analysis method were used to fully explore the network text information,and carries out qualitativeandquantitativeanalysisonthecharacteristicsofShangluoshealthtourismmarket,tourismcompetitiveness and tourist source market.The current situation of Shangluos health tourism market,suchas
5、 the structure of tourist market and tourist consumption behavior were analyzed.Based on the analysisresults,it is concluded that the core attraction of Shangluos health tourism market is ecological resources,doi:10.13440/j.slxy.1674-0033.2023.04.003第 37 卷 第 4 期23 年 8 月商洛学院学报 Vol37 4Aug.23基于网络文本大数据的
6、商洛市康养旅游市场分析赵建华1,刘宁2,殷瑞梓1(1.商洛学院 数学与计算机应用学院/秦岭康养大数据陕西省高校工程研究中心,陕西商洛726000;2.商洛学院 经济管理学院,陕西商洛726000)?摘 要:为了充分发挥商洛市旅游资源和区位优势,助力商洛市康养旅游产业高质量发展。以商洛市康养旅游市场为研究对象,从携程网、新浪博客等国内主流网站抓取相关游记和点评,运用语义网络分析法和数据分析法等大数据技术,充分挖掘网络文本信息,对商洛市康养旅游市场特征、旅游竞争力和客源市场等特征进行定性和定量分析研究,分析商洛市康养旅游市场现状、客源结构和游客消费行为。结果表明,商洛市康养旅游市场核心吸引力为生态
7、资源,但文化康养品牌和效应不明显、游客满意度不高。据此为商洛市康养旅游产业发展提出对策和建议:实现康养产业和旅游产业的深度融合,挖掘人文特色提高康养旅游吸引力,延长游客在商洛旅游时间,提高用户满意度和消费水平。关键词:文本挖掘;康养旅游;网络爬虫;大数据分析;语义网络;可视化中图分类号:P315.69文献标识码:文章编号:1674-0033(2023)04-0016-07引用格式:赵建华,刘宁,殷瑞梓.基于网络文本大数据的商洛市康养旅游市场分析J.商洛学院学报,2023,37(4):16-22.商洛位于陕西东南部,地处豫鄂陕三省交界处,因境内有商山和洛水而得名。商洛市距离西安市 110 km。
8、商洛市境内名胜古迹有 5A 级景区金丝大峡谷,以及牛背梁国家森林公园、柞水溶洞、二郎庙、丰阳塔、大云寺、天竺山、月亮洞等。自 2010 年开始,一年一度的中国秦岭生态旅游节在商洛市举办。商洛市十四五规划和市委四届十一次全会明确提出:打造“一都四区”,努力将商洛打造成为“中国康养之都”,康养旅游是“22 商洛中国康养之都”建设中的重要组成部分。近年来,研究者使用网络大数据开展旅游市场研究成为热点。韩冬等1运用网络文本分析法对杭州八卦田景区城市生产性景观旅游体验进行了研究。闫瑶瑶等2利用旅游大数据对长城国家公园旅游形象感知进行了研究。韩剑磊等3基于百度指数所表征的旅游信息流,对我国省域旅游信息流网
9、络空间结构特征及影响因素进行了分析。史达等4基于多来源搜索引擎指数和 UGC 数据,以 ARIMA模型为基准,综合运用灰色关联度分析和 TF-IDF自然语言处理技术中适用范围最广的 RF 与SVR 模型,对重庆市月度旅游规模进行了预测。戢晓峰等5采用社会网络和空间统计分析方法,融合公路交通流大数据和游记数据,对比分析了2018 年和 2021 年春节黄金周云南省自驾旅游流空间结构特征及其影响因素。但是,从现有文献资源可以看出,利用网络大数据开展国内旅游市场研究仍以旅游体验、时空结构等研究为主6-9,且研究区域多为大城市,而对中小城市客源市场、旅游竞争力等特征进行研究的并不多见10-11。同时,
10、课题组通过大量文献资料和实地调研发现,充分利用游客在网络上的行为信息等数据资源进行大数据分析、围绕商洛市旅游市场开展的专题研究极少。为了促进商洛市康养旅游产业高质量发展,本文从携程网、新浪博客等国内主流网站抓取相关游记和点评,运用语义网络分析法和数据分析法等大数据技术,对商洛市康养旅游市场特征、旅游竞争力和客源市场等特征进行定性和定量研究,为进一步优化商洛市康养旅游市场定位和制定康养旅游产业发展对策提供参考。1数据来源与研究方法1.1数据来源为了有效获取文本数据,采用八爪鱼等网络爬虫工具,从携程网等国内主流旅游网站或论坛抓取游记和点评,以商洛、金丝大峡谷、牛背梁和生态旅游等为关键词,获取 20
11、11 年 1 月2022年 12 月期间关于商洛康养旅游的文本数据素材。文本素材近 100 万字,其中游记近 500 篇,评论近 10 万条。为了减少数据的不完整性,在数据获取上进行大数据质量、完整性和精度等评估处理。为了减少数据采集过程中造成的损失,减少噪声干扰,使用不同数据源交叉验证等方法对整理后的数据进行预处理,减少由于数据损失造成的分析结果偏差,保证大数据分析的质量。1.2研究方法采取定性分析和定量分析相结合的方法开展研究,其中,使用语义网络分析法进行定性分析,使用数据分析法进行定量分析。采用语义网络分析法进行定性分析,采用文本分析软件对网络爬取的文本数据素材进行处理和分析,提取关于商
12、洛市康养旅游市场的相关评论和游记等文本中前 50 个高频词。以高频特征词分析结果为基础建立商洛市康养旅游语义网络分析图,实现可视化分析。语义网络分析图主要包括康养旅游核心吸引物、康养旅游的主要活动及特点、康养旅游的交通组织方式等。采用数据分析法对商洛市康养旅游客源地市场、游客消费行为特征等相关数据进行整理汇总,通过统计软件统计省内外客源地、游客全程出游天数和结伴方式、游客交通方式、旅游出游时间、人均消费、景区游客满意度评价等数据,形成可视化图表。赵建华,刘宁,殷瑞梓:基于网络文本大数据的商洛市康养旅游市场分析17第 4 期cultural health brands and effects a
13、re not obvious,and tourist satisfaction is not high.Based on the aboveconclusion,some countermeasures and suggestions are proposed for the development of Shangluos healthtourism industry:realizing the deep integration of the health and tourism industry,exploring culturalcharacteristics to enhance th
14、e attractiveness of health tourism,extending tourists travel time in Shangluocity,and improving user satisfaction and consumption level.Key words:text mining;health tourism;Web crawler;big data analysis;semantic network;visualization每个景点的评分计算方法:先从多个旅游网站上爬取游客对景点的评分,总分为 10 分。再对每个景点的多个评分求平均值,将平均值作为每个景点
15、的最终评分。2结果与分析2.1景点旅游市场特征分析2.1.1 高频词分析通过归纳整理商洛市游客的游记文本数据,对排名前 50 的高频词从高到低排序,如表 1 所示。从表 1 可见,最高词频“景区”,因为它是康养旅游的核心。统计得出以商洛作为旅游目的地的相关游记中出现的词语,其中大多数为名词,主要为商洛景点的主要旅游要素、旅游景点,包括“古镇”“金丝峡大峡谷”“国家森林公园”“秦岭”等。商洛特色人文要素囊括了“贾平凹”“博物馆”“故居”等。形容词占比较少,主要是对商洛及当地社会环境的评价,如自然、服务、山路等。这说明商洛康养旅游的核心是以自然景色、自然景观等为主的生态旅游,在此基础上衍生了以“贾
16、平凹”等人文资源为核心的文化旅游。表1商洛景点旅游市场游记前50个高频词序号词语词频词语词频1景区1 182天池2312古镇912县城2283商洛906门票2284峡谷837旅游区2165棣花古镇824索道2106西安621中国2077金丝峡612酒店2058金丝峡大峡谷606风景2019国家森林公园585故居20110秦岭579瀑布20111游客546下山20112公里525台阶19513高速520漫川关19414广场462朋友18915文化399上山17716陕西348栈道17117贾平凹327大巴17118金顶324旅游17019景点294山路16920建筑282自然16821博物馆27
17、6服务16522云海273行程16423丹江272距离16024台山267祈福15925景色258道馆149序号26272829303132333435363738394041424344454647484950将相关的高频词生成游客出游方式词频词云图,可以非常直观地展现游客的关注点。如图 1 所示,字体越大表明词频越高。由图 1可见,“家庭”“景区”“朋友”等关键字是游客提及较多的热点词汇。这说明大部分游客在商洛康养旅游时选取与家人或者朋友结伴而行2 年 8 月商洛学院学报18的方式,自驾是游客主要的出游方式,风景是商洛康养旅游游客重点关注的内容。可以推测出,商洛康养旅游的游客以近距离的短途
18、游客为主。图1游客出行方式的词频云2.1.2 语义网络分析为了较好展现关键词之间的逻辑关系,通过构建社会网络关系图,探寻游客更深层次的情感倾向。商洛景点旅游语义网络结构如图 2所示。由图 2 可知,核心词“商洛”辐射出“金丝峡”“景区”“秦岭”等中心词,说明自然景区对游客更具有吸引力,自然生态景区是商洛旅游的核心,金丝峡、古镇、秦岭成为商洛旅游的主要目的地。这也进一步证实了商洛康养旅游的生态优势。一去美丽这里索道订票高速山上爬山秦岭很漂亮时间时候坐车瀑布进去设施凉爽整体门口取票推荐服务出发有些家庭朋友景区景色值得可以便宜没有我们景点非常感觉就是金丝建议漂亮夏天一直下来天然一路机会然后一定浏览环
19、境游客看到体验应该一天避暑适合上山同程网所以起来需要休息看看喜欢好玩确实如果这样两个孩子北门只是而且公里开车觉得总体进入30但是大自然南门大峡谷山顶换票5A下次不错工作人员同程不是真的门票一个里面很多网上报销地方还要这次交通风景古镇还是大家方便有点这个出来大巴自己全程空气峡谷开心最好管理选择漂流小孩的话游玩还会一下牛背梁停车场还有一般溶洞优惠一点直接凉快下山不要购票农家乐一次比较特别旅游10因为老人不过小时很大西安2.1.3 商洛景点旅游核心吸引物语义网络分析图中的高频词连接线数量越多,表示在评论和游记文本中出现的词频就越高。由图 3 可知,在肆虐全球的疫情的影响下,人们对身心健康的重视达到了
20、一个新高度,让康养旅游成为了新的旅游业风口。商洛市的自然原生态、“中国气候康养之都”成为了商洛市景点旅游的核心资源和独特优势。商洛地处陕西省东南赵建华,刘宁,殷瑞梓:基于网络文本大数据的商洛市康养旅游市场分析19第 4 期图2商洛景点旅游词义网络分析陕西瀑布时间感觉分钟金丝峡建议中国中心门票峡谷公里行程贾平凹丹江朋友风景美景县城文化高速地方特色山路景观路线时候古镇景点小时景区秦岭西安商洛景色金丝峡大峡谷游客部,拥有丰富的旅游资源,各具特色的国家森林公园和人文小镇形成商洛组合型旅游吸引物。所以,生态景色、体闲、绿水青山、空气清新、天然等是商洛市景点旅游的核心吸引力所在。2.1.4 商洛景点旅游的
21、交通组织方式根据旅游交通组织方式,建立语义网络图,如图 4 所示。由图 4 可知,自驾车、大巴车、汽车是商洛康养旅游重要的交通方式。这说明,来商洛旅游的游客应该是以近距离的短途游客为主。应该根据商洛周边游客的特征,统筹安排旅游资源,做好旅游基础设施建设和旅游服务接待工作。2 年 8 月商洛学院学报20图3商洛景点旅游核心吸引物田园风光舒适潭珠古建筑康养秀美小巷放松消暑茂盛服务设施好玩绿树成荫植物胜景小瀑布景色优美绿化原始森林环境优美有山有水风光秀丽曲径通幽潭溪美食林荫幽深自然风景价格便宜自然风光生态旅游清新绿水青山景色宜人瀑布回归自然风景如画空气清新休闲棣花镇干净风景优美自然凉爽峰峦起伏人间仙
22、境天然游山玩水绿色原生态重峦叠峰悠闲陶冶情操绿色生态景色幽静大自然空气避暑胜地图4商洛旅游交通组织方式通勤车大巴驱车步道车道走路栈道春游班车交通车美食两日游豪华游包车自由大巴车汽车站交通索道西安火车站面包车景区山道开车火车站游览车黑车驾车火车隧道专车汽车电瓶车滑道出租车旅游车2.2客源市场、游客消费行为及形象感知评价分析通过统计分析,康养旅游客源地市场如表 2所示,进一步证实商洛旅游以近距离客源市场为主。其中陕西省是商洛最主要的国内客源市场,占总游客量的 72.5%,商洛市内游客量占整个商洛康养旅游游客量的 38.9%,外省游客所占比例较少。这说明,商洛康养旅游面向省外游客的吸引力和宣传度不够
23、,省外旅游市场甚至国外旅游市场需要开拓。游客全程出游天数和结伴方式如表 3 所示。旅游方式以一日游为主,占比 48%。游客结伴方式以和家庭、朋友出游为主,分别占比 72%和17%。这说明,游客在商洛停留的时间还是比较短,需要进一步通过各种措施吸引游客并延长其在商洛的旅游时间。景点旅游出游月份分布如表 4 所示。可知,410 月为旅游旺季,均占全年游客的 86%以上。68 月夏季出游高峰特征明显,其游客量占全年游客量的 46.4%。这是因为,旅游旺季生态资源优势明显,商洛康养旅游吸引游客的主要原因仍旧是生态资源。游客人均消费情况如表 5 所示,游客人均总花费 300 元以下游客占 45.0%,1
24、 000 元以上高消费占比较少,仅占 11.0%。这说明,游客在商洛康养旅游消费水平较低,游客消费潜力有待进一步挖掘。游客对商洛景点旅游的形象感知评价,如表6 所示。从表 6 可以看出,在游客对商洛区域内13 个景点旅游热点龙头景区的景色、趣味性、性价比的评分中,评分不是很高。主要问题是商洛康养旅游所在地的人文文化因素不明显,康养与旅游结合度不是很高,康养旅游品质有待提升,基础设施不够完善,景区管理及服务有待提升,满足不了各类人群的需求。表2商洛景点旅游游客客源地情况客源地类别占比/%总计/%陕西商洛38.972.5西安19.5咸阳7.9其他6.2其他省区北京6.227.5浙江1.7辽宁0.8
25、湖北0.8江苏0.8其他16.8表3旅游出游天数和出游人群情况出游天数/d占比/%出游人群占比/%148家庭72.0223朋友17.03416情侣9.0458独自1.255带孩子0.8表4游客出游月份分布情况月份占比/%占比/%一月2.213.0二月2.223.3三月4.68.6四月6.510.2五月14.32.3六月10.12.7月份七月八月九月十月十一月十二月表5商洛景点旅游游客人均消费情况人均消费/元景点旅游资源占比/%1 00011表6商洛旅游热点景区游客评分景区评分/分评分/分棣花古镇4.714.36牛背梁国家森林公园4.644.35月亮洞溶洞风景区4.574.35金丝峡景区4.54
26、4.29柞水溶洞4.534.24塔云山4.473.93天蓬山寨4.43景区木王国家森林公园丹江漂流景区终南山寨九天山风景区秦岭江山景区花溪弄景区赵建华,刘宁,殷瑞梓:基于网络文本大数据的商洛市康养旅游市场分析21第 4 期3结论与建议3.1结论商洛市康养旅游市场核心吸引力为生态资源,核心竞争力为独特的自然景观资源。生态、体闲、天然、绿水青山等是商洛市康养旅游的核心吸引力。自然景观、生态环境是最核心的竞争力。但是,弊端也很明显。目前的康养旅游仍旧以单一的休闲旅游、自然景观旅游为主,生态旅游中的康养元素没有得到有效凸显和发挥,康养与生态旅游没有实现深度融合。文化康养品牌和效应不明显,国内和国际影响
27、力不够。商洛境内康养旅游游客仍以商洛、西安等陕西省内游客为主,且自驾游游客居多。68 月游客占 46.4%,暑期旺季特征非常明显。经分析,其主要原因是这段时期气候适宜,吸引人气主要仍依赖于天然的生态优势和自然资源。但是,商洛特有的文化底蕴没有深挖,文化康养旅游的功效和优势没有凸显和发挥。由于缺乏深厚的文化底蕴,再加上宣传力度不足,商洛康养旅游的品牌效应和影响力得不到有效发挥,在省外和国外的影响力较小,吸引力远远不够,造成了客源长期单一的结果。游客停留时间较短,旅游消费潜力有待挖掘。目前,商洛康养旅游以观光游为主,游客全程出游天数以一日游居多,人均消费不高。一方面,由于游客以近距离游客为主,景区
28、规模小,近距离游客大部分都能够做到当日往返,旅游相关的配套资源(比如酒店、宾馆等)得不到有效利用。另一方面,由于旅游和康养的结合度不太高,康养产品附加值不高,长途游客很多消费也仅限于观光旅游本身的消费,康养的功效得不到有效发挥,康养产品的消费需要进一步提高,旅游者消费潜力有待进一步挖掘和激发。所以,如何增加游客在商洛景区内的驻留时长,同时如何挖掘消费潜力是需要突破的重要目标。游客满意度不高。康养旅游景区基础设施不够完善,旅游行业管理水平和服务水平参差不齐,游客对康养旅游行业的总体印象不太满意,投诉渠道不畅通。所以,商洛康养旅游还亟待完善景区接待设施,提升景区服务质量和服务水平,以提高游客的满意
29、度。3.2建议3.2.1 依托商洛得天独厚的生态资源,实现康养产业和旅游产业的深度融合深挖康养产业和旅游产业二者的结合点,满足旅游者的旅游和康养的双向需求。通过依托商洛独特的自然生态旅游资源和人文旅游资源优势,把健康、养生的理念全方位地融入到旅游的各个环节。开发主题突出、特色鲜明的康养旅游项目,满足在商洛的旅游者对观光、养生和求知的共同需求。不断延长康养服务链,增加康养产品附加值,实现“一站式康养旅游”,使得游客在旅游中康养,在康养的过程中享受旅游。3.2.2 深耕人文文化特色,打造康养旅游持久吸引力在充分发挥生态旅游优势的基础上,不断充分挖掘“商山洛水,秦风楚韵”深厚且独特的人文文化,大力发
30、扬本地独特的人文文化魅力,依托贾平凹、陈彦等文学的影响力,打造独具文化特色的旅游景区和旅游项目,不断提高商洛康养旅游的知名度和持久吸引力12-13。同时,通过传统媒体、新媒体等多种形式对商洛康养旅游进行大力宣传和持续推广,扩大商洛康养旅游辐射范围和持续影响力,不断扩大游客来源,提高消费层次,吸引国内外更多游客来商洛进行康养旅游。3.2.3 多举措延长游客在商洛的时间,提高游客消费水平通过延长康养产业链条,合理组合旅游资源和康养资源。通过在商洛的游客用户历史记录等信息,建立用户画像,根据用户画像,将已有的康养旅游资源不断细化,并更加合理地匹配和推荐给每一位旅游者,满足不同游客的个性化需求,延长游
31、客在商洛康养旅游的时间。以此扩大康养旅游的消费范围,提高康养旅游的消费层次,激发游客的消费潜力,提高游客的消费水平。3.2.4 营造良好的康养旅游环境,提高用户满意度依托政府或行业协会等平台,制定较为完善的康养旅游行业标准,提升康养旅游品质,定期公示或处罚不合格的康养旅游企业,限制低水平企业的创立和发展,更好地把资源和客源集中到品质较好的产品上。引入康养旅游经营企业优胜劣汰机制,优化康养旅游资源空间配置,提升资源利用效率。不断提高和改善康养旅游基础设施,提高康养旅游服务能力和服务水平。通过设立服务热线等渠道不断完善游客申诉机制,改善并营造良好的康养旅游环境,提高游客对商洛康养旅游服务的满意度。
32、(下转第58页)2 年 8 月商洛学院学报22(责任编辑:张国春)4 邱萍,黎帆,何田爽.基于掺氮碳点的比率荧光法检测人体血清中的尿酸J.南昌大学学报(理科版),2021,45(4):371-376.5 江民川,赵阳,马芳芳,等.尿酸检测方法的研究进展J.化工科技,2021,29(3):75-79.6 何婧,于海波,王艾琳.基于 Ag-CDs 纳米粒子的比色法和 SERS 方法协同检测尿酸J.吉林大学学报(理学版),2022,60(4):962-969.7 何颖冰,陈燕宏,李鳗亭,等.基于海藻酸钠-银纳米粒比率型探针的尿酸比色法检测研究J.分析测试学报,2023,42(4):456-463.8
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36、,顾秋实,黄羊山,等.国庆长假期间景区客源空间结构特征研究以南京市国内客源市场为例J.湖南师范大学自然科学学报,2021,44(6):18-27,84.7方叶林,黄震方,李经龙,等.中国市域旅游流网络结构空间分异及其效应研究基于携程旅行网的大数据挖掘J.自然资源学报,2022,7(1):70-82.8李君轶,张妍妍.大数据引领游客情感体验研究J.旅游学刊,2017,32(9):8-9.9孙晓涵,李君轶.中国本土游客情感体验量表开发与检验J.干旱区资源与环境,2021,35(1):189-195.10 蒋志平,孙显超,郑文斌.基于移动通信大数据的旅游统计体系构建J.统计与决策,2021(21):5-10.11 郑淞尹,孙传明,谈国新.基于文本挖掘的中外游客文化感知差异以世界遗产地为例J.华侨大学学报(哲学社会科学版),2022(1):64-77.12 房琳.王雪峰,周方舟.游客感知视域下文化旅游景区吸引力研究J.商洛学院学报,2021,35(6):88-96.13 李泓波,邓淑红.基于网络文本分析的商洛旅游目的地形象感知研究J.商洛学院学报,2021,35(2):90-96.(责任编辑:李堆淑)(上接第页)23 年 8 月商洛学院学报58