基于岭回归的改良“新唐装”款式设计.pdf

西 安 工 程 大 学 学 报J o u r n a l o f X ia n P o l y t e c h n i c U n i v e r s i t y 第3 7卷第4期(总1 8 2期)2 0 2 3年8月V o l.3 7,N o.4(S u m.N o.1 8 2)引文格式:周捷,吴瑕玉,李嘉雯.基于岭回归的改良“新唐装”款式设计J.西安工程大学学报,2 0 2 3,3 7(4):1-7.Z HOU J i e,WU X i a y u,L I J i a w e n.M o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”s t y l e d e s i g n b a s e d o n r i d g e r e g r e s s i o n a n a l y s i sJ.J o u r n a l o f X ia n P o l y t e c h n i c U n i v e r s i t y,2 0 2 3,3 7(4):1-7.收稿日期:2 0 2 3-0 4-2 2 修回日期:2 0 2 3-0 7-1 0 基金项目:陕西省重点研发计划项目(2 0 2 3-Y B S F-2 0 3)通信作者:周捷(1 9 6 9),女,教授,博士,研究方向为功能性内衣、服装结构和人体科学等。E-m a i l:x i a n z j 9 91 6 3.c o m基于岭回归的改良“新唐装”款式设计周 捷,吴瑕玉,李嘉雯(西安工程大学 服装与艺术设计学院,陕西 西安 7 1 0 0 4 8)摘要 为探究不同款式的改良“新唐装”对消费者感性印象的影响,从领子、门襟、袖子3个方面选取8项设计要素组成1 8款不同的改良“新唐装”刺激图作为研究对象。通过问卷调查得到消费者对不同款式改良“新唐装”的感性评价数据,运用均值分析、因子分析量化感性评价,提取三大感性因子,再结合S T I R P AT模型和岭回归方法建立感性因子与整体感性评价的回归模型。结果表明:影响改良“新唐装”款式设计的感性因子分别为风格因子、视觉因子和场合因子;其中,场合因子对改良“新唐装”的感性评价弹性最高,是影响消费者感性印象的主要因素,风格因子和视觉因子次之。关键词 新唐装;感性工学;因子分析;S T I R P AT模型;岭回归开放科学(资源服务)标识码(O S I D)中图分类号:T S 9 4 1.2 文献标志码:AD O I:1 0.1 3 3 3 8/j.i s s n.1 6 7 4-6 4 9 x.2 0 2 3.0 4.0 0 1M o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”s t y l e d e s i g n b a s e d o n r i d g e r e g r e s s i o n a n a l y s i sZHO U J i e,WU X i a y u,L I J i a w e n(S c h o o l o f A p p a r e l a n d A r t D e s i g n,X ia n P o l y t e c h n i c U n i v e r s i t y,X ia n 7 1 0 0 4 8,C h i n a)A b s t r a c t I n o r d e r t o i n v e s t i g a t e t h e i n f l u e n c e o f d i f f e r e n t s t y l e s o f m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”o n c o n s u m e r s p e r c e p t i o n,1 8 d i f f e r e n t m o d e l s o f m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”w e r e s e l e c t e d f r o m 3 a s p e c t s:c o l l a r,l a p e l a n d s l e e v e s.T h e d a t a o f c o n s u m e r s p e r c e p t u a l e v a l u a t i o n o f d i f f e r-e n t s t y l e s o f m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”w e r e o b t a i n e d t h r o u g h q u e s t i o n n a i r e s u r v e y,a n d t h e t h r e e m a j o r p e r c e p t u a l f a c t o r s w e r e e x t r a c t e d b y u s i n g m e a n a n a l y s i s a n d f a c t o r a n a l y s i s t o q u a n-t i f y t h e p e r c e p t u a l e v a l u a t i o n,a n d t h e n t h e r e g r e s s i o n m o d e l o f p e r c e p t u a l f a c t o r s a n d o v e r a l l p e r c e p t u a l e v a l u a t i o n w a s e s t a b l i s h e d b y c o m b i n i n g S T I R P AT m o d e l a n d r i d g e r e g r e s s i o n m e t h-o d.T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e p e r c e p t u a l f a c t o r s i n f l u e n c i n g t h e s t y l e d e s i g n o f t h e m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”a r e m o d e f a c t o r,v i s u a l f a c t o r a n d o c c a s i o n f a c t o r;a m o n g t h e m,t h e o c c a s i o n f a c-t o r h a s t h e h i g h e s t e l a s t i c i t y o n t h e p e r c e p t u a l e v a l u a t i o n o f t h e m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”a n d i s t h e m a i n f a c t o r i n f l u e n c i n g t h e p e r c e p t u a l i m p r e s s i o n o f c o n s u m e r s,f o l l o w e d b y t h e m o d e f a c t o r a n d t h e v i s u a l f a c t o r.K e y w o r d s n e w T a n g c o s t u m e;p e r c e p t u a l e n g i n e e r i n g;f a c t o r a n a l y s i s;S T I R P AT m o d e l;r i d g e r e g r e s s i o n0 引 言 自2 0 0 1年上海A P E C会议期间2 0位中外领导人穿着的“新唐装”集体亮相以来,这种体现浓郁民族文化特色的中式服装受到越来越多人的关注,也引起了诸多学者的分析和探讨1-5。同时,中式风格的服装也逐渐成为时尚潮流的新趋势,越来越多的国内外品牌如L o u i s V u i t t o n、R a l p h L a u r e n、P r a-d a、G u c c i、G i o r g i o A r m a n i、盖娅传说、密扇等推出中式风格的作品,将盘扣、立领、对襟等极具代表性的细节融入到设计中。“新唐装”这一极具代表性的中式服装,保留着浓郁的中国风格,是以清代对襟马褂为基础并结合西方的裁剪方式改良而成,其主要款式特点为立领、对襟、装袖、盘扣6-7。改良“新唐装”即在原有“新唐装”的基础上对款式进行保留和创新,为传统文化提供现代的表达载体,在提倡文化自信的民族大背景下,迅速得到国人认可,有巨大的市场潜力。目前,改良“新唐装”若想得到进一步的发展,把握消费者感性需求是极为重要的。款式设计、外在美感、时尚感是影响消费者购买中式服装的重要因素。然而,学术界尚无对改良“新唐装”款式特点进行评价的研究。感性工学作为一项运用计算机技术对感性反应进行量化,进而应用于产品设计的学科8,近年来成为多个领域的研究热点,如机械产品设计9、木材花纹设计1 0、人机交互设计1 1等,在纺织服装领域,广泛应用于纹样1 2、色彩1 3、款式1 4等设计中。因此,本文以感性工学为基础,在研究对象感性评价数据的支撑下,通过使用均值分析、因子分析确定感性因子,并采用岭回归数据分析方法,建立不同款式结构与整体感性评价结果的量化关系,研究结果旨在为改良“新唐装”的创新设计提供有效的参考。1 研究方案1.1 准备阶段1.1.1 设计要素选取款式是服饰的重要构成要素之一,对于“新唐装”的改良设计主要体现在对传统款式特点的提取与 重 组 上,并 以 此 体 现 可 持 续 的 设 计 理 念3。A P E C“新唐装”的结构设计中,在最大程度保留传统服装衣片完整性的基础上,又结合西方服装结构的装袖设计,实现中西方服装文化的融合7。为控制服装变量的个数,本文将改良的男士“新唐装”作为重点研究对象,通过查阅文献资料,浏览电商平台和时尚网站等,最终确定从领子(直角立领、圆角立领)、门襟(直襟、斜襟、曲襟)、袖子(短袖、中袖、长袖)3个方面选取8项设计要素作为研究对象。1.1.2 感性刺激图制作通过对8项设计要素进行排列组合,确定1 8款不同的改良“新唐装”款式。为避免色彩、图案、面料等因素对实验结果的影响,使用A d o b e P h o t o s h o p C C 2 0 1 8软件将1 8款款式绘制成黑白线稿,并选用相同的面料进行填充,如表1所示。表 1 1 8款改良“新唐装”款式刺激图T a b.1 P i c t u r e s o f 1 8 m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”2 西安工程大学学报 第3 7卷续表 1 1 8款改良“新唐装”款式刺激图C o n t.T a b.1 P i c t u r e s o f 1 8 m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”1.1.3 感性形容词对确定在查阅期刊、论文、杂志等资料的基础上,收集大量形容服装的感性形容词。经过服装专业教师和学生的评价筛选,剔除掉形容服装色彩、图案、面料以及有歧义或语意重叠的形容词。最终确定古韵的-现代的、正式的-休闲的、儒雅的-俗气的、轻奢的-质朴的、保守的-前卫的、个性的-大众的、简约的-繁复的、都市的-田园的共8对感性形容词对1 5-1 6。1.2 调查阶段基于绘制的刺激图和选取的感性形容词对设计调查问卷,采用7级量表法,数字17反映被测者的主观感性评价,4分是标尺的中心点,距离4越远说明感觉越明显。以感性形容词对正式的-休闲的为例,17分分别代表非常正式、比较正式、一般正式、无偏差、一般休闲、比较休闲、非常休闲。本次研究共发放问卷9 7份,回收有效问卷9 0份,回收率约为9 2.7 8%。其中,调查对象主要集中在1 83 5岁的服装专业学生、服装行业从业者或喜爱中式服装的群体,这类人群对服装款式设计较为重视 且 有 自 己 的 独 特 审 美1 6,其 评 价 较 为 专 业可靠。2 结果与分析2.1 数据统计与检验为保证后续数据分析结果的有效性,将回收的原始数据导入到S P S S 2 6.0软件进行信度分析,本文采用克隆巴赫A l p h a进行数据检验,得出A l p h a系数值为0.9 4 70.7 0 0,所以认为该问卷信度较高,确定了后续数据的可靠性。将分类整理后的回收数据导入到E x c e l软件中,对每款刺激图的4 0 0个(5 0份调查问卷8对感性词对)感性评价数值进行平均值统计和标准差计算,得到1 8款改良“新唐装”的感性评价均值和标准差,结果如表2所示。表 2 1 8款改良“新唐装”感性评价均值T a b.2 T h e a v e r a g e v a l u e o f p e r c e p t u a l e v a l u a t i o n o f t h e 1 8 m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”编号感性形容词对古韵的-现代的正式的-休闲的儒雅的-俗气的轻奢的-质朴的保守的-前卫的个性的-大众的简约的-繁复的都市的-田园的1#3.0 01.5 4 4.1 01.8 8 2.4 21.4 6 4.8 61.5 8 2.8 21.7 5 4.1 81.7 8 2.2 41.1 5 5.2 01.5 02#2.6 41.4 7 4.8 41.6 6 2.8 41.5 6 5.1 21.3 2 2.7 01.2 7 4.0 81.5 2 2.8 21.3 5 5.4 21.2 31 7#3.2 61.6 3 4.4 41.6 3 3.3 01.4 3 4.5 81.4 9 3.7 41.4 7 3.6 21.5 0 3.3 61.5 2 4.6 01.6 31 8#2.7 81.4 0 4.2 41.6 7 3.4 41.7 0 4.5 61.6 1 3.5 81.5 1 3.4 61.6 7 3.5 81.6 2 5.2 41.1 73第4期 周捷,等:基于岭回归的改良“新唐装”款式设计 由表2可知,调查对象针对不同款式改良“新唐装”的感性评价存在差异。例如,对于个性的-大众的这组感性形容词对,刺激图1#、2#的感性评价更偏向于大众的,而刺激图1 7#、1 8#的感性评价更偏向于个性的。再结合表1可知,直襟给人大众的感性印象更为强烈;相反,曲襟则给人个性的感性印象更为强烈。同时,不同调查对象对同一款改良“新唐装”的感性评价也存在差异。例如对于刺激图1#,在简约的-繁复的感性形容词对下标准差为1.1 5,在正式的-休闲的感性形容词对下标准差为1.8 8。由于标准差常用作衡量数据的离散程度,标准差越小,数据分布越集中;标准差越大,数据分布越分散。受近几年流行趋势的影响,休闲服装和正式服装的界定越来越模糊,很多服装可以同时满足休闲和正式2种场合的穿着需求;再加上个人穿衣风格和审美偏好的多样性,导致刺激图1#在正式的-休闲的感性形容感性评价离散值更大,数据分布范围更宽,消费者的感性评价差异更大。2.2 均值分析为进一步明确各刺激图感性评价的偏向性,采用原点法分别对1 8款刺激图的8对感性词对数据进行得分计算。问卷采用7级量表设计,故将4.0 0分作为测量中心点,将表2中的平均值减去4.0 0,得分为负靠近左边的形容词,以左边的形容词命名;同理,得分为正则靠近右边的形容词,以右边形容词命名,得数的绝对值越大说明感性偏向越强烈。如:表2中刺激图1#古韵的-现代的感性均值为3.0 0分,利用原点法计算得到感性分为1.0 0分,以左侧形容词命名。按照上述思路对1 8款刺激图的各对感性形容词对均值进行计算,经过排序选取得分最高的3种感性词汇作为该款刺激图的感性评价。其结果汇总见表3。由表3可知,调查对象对于不同的刺激图会有不同的感性评价,如调查对象对刺激图3#的感性评价是古韵的、儒雅的、保守的,对刺激图1 6#最明显的感性评价是简约的、儒雅的、质朴的。但针对1 8款各不相同刺激图,调查对象的部分感性评价会有重叠现象发生,即针对不同的刺激图会出现相同的感性评价结果。如保守的感性评价多存在于直襟,古韵的感性评价多存在于斜襟和曲襟,且超过2/3的刺激图均有儒雅的感性评价。说明消费者对于相似的设计元素可能会给出类似的感性评价,而且受传统思想文化背景的影响,对中式服装的印象较为深刻,因此其感性评价也较为固定。表 3 1 8款改良“新唐装”的感性评价及得分T a b.3 P e r c e p t u a l e v a l u a t i o n a n d s c o r e o f 1 8 m o d i f i e d“n e w T a n g c o s t u m e”编号形容词得分1#简约的1.7 6儒雅的1.5 8田园的1.2 02#田园的1.4 2古韵的1.3 6保守的1.3 03#质朴的2.1 6儒雅的1.4 4保守的1.4 24#简约的1.0 4儒雅的0.7 2保守的0.6 45#保守的1.1 2简约的0.9 4儒雅的0.7 86#古韵的1.3 0保守的1.1 6儒雅的1.1 27#古韵的0.9 6儒雅的0.9 2田园的0.8 48#简约的1.0 4古韵的0.8 8儒雅的0.8 69#古韵的1.3 4保守的1.3 2儒雅的1.0 0编号形容词得分1 0#儒雅的0.7 8简约的0.7 4古韵的0.5 21 1#简约的0.8 6儒雅的0.8 0古韵的0.6 81 2#古韵的1.1 6田园的0.9 6儒雅的0.8 61 3#简约的0.6 6儒雅的0.6 4古韵的0.51 4#田园的0.8 8简约的0.8 4儒雅的0.7 41 5#古韵的0.9 4儒雅的0.9 2田园的0.9 21 6#简约的0.9 2儒雅的0.6 0质朴的0.5 61 7#古韵的0.7 4儒雅的0.7 0简约的0.6 41 8#田园的1.2 4古韵的1.2 2质朴的0.5 62.3 因子分析为量化调查对象对1 8款改良“新唐装”的感性评价,将感性形容词对进行分类整理,有必要对刺激图的各感性形容词对均值进行因子分析。以此得出各感性形容词对的相关性,达到简化形容词对的目的,最终判断出各改良“新唐装”的主要感性因子。将感性评价均值导入到S P S S 2 6.0中进行分析,由KMO和B a r t l e t t球形度检验可知,变量间存在相关关系,KMO检验系数为0.8 6 20.6 0 0,显著性水平小于0.0 5 0,说明该调查结果适合做因子分析。采用主成分分析法,提取出3个特征值均大于1.0 0 0的 因 子,特 征 值 分 别 为4.0 2 3、1.5 1 1和1.2 6 0,如表4所示。4 西安工程大学学报 第3 7卷表 4 形容词对的解释总方差T a b.4 T o t a l e x p l a i n e d v a r i a n c e o f a d j e c t i v e p a i r s因子初始特征值总计方差/%累积/%提取载荷平方和总计方差/%累积/%1 4.0 2 3 5 0.2 9 15 0.2 9 14.0 2 3 5 0.2 9 1 5 0.2 9 12 1.5 1 1 1 8.8 9 06 9.1 8 11.5 1 1 1 8.8 9 0 6 9.1 8 13 1.2 6 0 1 5.7 5 28 4.9 3 31.2 6 0 1 5.7 5 2 8 4.9 3 34 0.4 5 1 5.6 4 09 0.5 7 45 0.3 7 7 4.7 0 79 5.2 8 16 0.2 2 2 2.7 7 69 8.0 5 77 0.0 9 4 1.1 6 99 9.2 2 68 0.0 6 2 0.7 7 41 0 0.0 0 0表4中,前3个因子的方差贡献率较大,累计为8 4.9 3 3%8 0%。因此,该因子分析结果是较为准确和可靠的,用这3个因子可以较好地解释形容词对的大部分信息,从而为刺激图得出合理的评价结果。选用最大方差法对因子载荷矩阵实行正交旋转,选择在5次迭代后收敛,得到变量与因子关系的旋转成分矩阵,见表5。表 5 旋转后成分矩阵T a b.5 C o m p o s i t i o n m a t r i x a f t e r r o t a t i o n感性形容词对成分因子1因子2因子3都市的-田园的 0.9 1 5-0.1 1 4-0.0 3 5轻奢的-质朴的 0.8 4 8-0.2 2 3 0.0 5 9保守的-前卫的-0.5 8 1 0.5 2 4 0.5 3 6简约的-繁复的-0.0 8 8 0.9 0 9-0.1 3 3个性的-大众的 0.1 6 0-0.8 5 8-0.0 8 3儒雅的-俗气的-0.3 9 1 0.7 0 5 0.5 1 9正式的-休闲的 0.2 1 6-0.0 6 1 0.9 0 6古韵的-现代的-0.5 8 8 0.1 0 3 0.7 1 1综合表4、表5可以看出,因子1中载荷绝对值最大的感性形容词对是都市的-田园的、轻奢的-质朴的、保守的-前卫的,说明第1个因子主要解释了以上3个变量,根据变量含义,将因子1命名为“风格因子”;同理,因子2中载荷绝对值最大的感性形容词对是简约的-繁复的、个性的-大众的、儒雅的-俗气的,根据这3个变量含义,可将因子2命名为“视觉因子”;因子3中载荷绝对值最大的感性形容词对是正式的-休闲的、古韵的-现代的,根据其含义,将因子3命名为“场合因子”。可以得出,消费者在挑选改良“新唐装”时,主要会考虑到3个因素:改良“新唐装”是否符合本人的着装风格、改良“新唐装”版型在穿着时的视觉感受以及改良“新唐装”穿着场合。基于此,设计师在设计改良“新唐装”时,在达到服装质量、舒适性、功能性要求的同时也要把消费者的感性需求考虑在内。2.4 S T I R P AT模型构建基于研究对象的评分均值,采用S T I R P AT模型分析风格因子、视觉因子和场合因子对改良“新唐装”的感性评价的影响。该模型在传统I P AT模型的基础上提出,具有灵活性较高、可添加其他无量纲的变量等优点1 7,其基本公式为I=PbAcTde(1)式中:为模型系数;b、c、d为变量系数;e为修正系数。根据研究需要,对变量和变量系数进行修正。预测模型中的各变量如表6所示,因变量为调查对象对改良“新唐装”的感性评价得分,自变量为三大感性因子的感性得分均值。表 6 预测模型中的变量解释T a b.6 E x p l a n a t i o n o f v a r i a b l e s i n p r e d i c t i v e m o d e l s名称符号定义因变量喜爱值 I改良“新唐装”感性评价得分自变量风格因子M风格因子的感性得分均值视觉因子V视觉因子的感性得分均值场合因子O场合因子的感性得分均值常数项e修正系数综上所述,研究对象对改良“新唐装”喜爱值的初始S T I R P AT模型为I=M1V2O3e(2)为压缩变量尺度,让数据更加平稳,同时解决可能存在的异方差问题,对该模型两边取对数:l n I=l n+1l n M+2l n V+3l n O+l n e(3)以l n I为因变量,l n M、l n V、l n O为自变量。运用S P S S 2 6.0软件检验自变量之间的相关性。检验结果如表7所示,各自变量的方差膨胀因子(V I F)值均大于1 0,说明变量间存在多重共线性关系。表 7 多重共线性检验结果T a b.7 M u l t i c o l l i n e a r i t y t e s t r e s u l t s指标l n Ml n Vl n O方差膨胀因子(V I F)2 0.2 0 22 1.4 2 51 1.4 0 85第4期 周捷,等:基于岭回归的改良“新唐装”款式设计研究表明,岭回归是一种可用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,其分析结果可以有效消除变量间的相关性,更符合实际情况1 8-1 9,故采用岭回归方法对数据进行拟合,结果见表8。表 8 岭回归拟合结果T a b.8 R i d g e r e g r e s s i o n f i t r e s u l t s项目非标准化系数系数标准误差标准系数t值S i g.R2调整后的R2F值常数-1.2 5 60.1 4 00.0 0 0-9.0 0 20.0 0 0l n M 0.1 8 30.0 2 80.2 6 7 6.6 5 00.0 0 0l n V 0.1 4 90.0 2 00.2 8 7 7.2 9 50.0 0 0l n O 0.2 0 90.0 2 60.3 7 6 8.1 5 30.0 0 00.9 5 70.9 4 81 0 3.8 6 4 从拟合结果来看,可决系数R2为0.9 5 7,说明模型的拟合度较好。F值为1 0 3.8 6 4,S i g.值小于0.0 5,说明回归方程显著,自变量和常数项均通过了1%的显著性水平检验,说明回归系数符合现实意义检验,拟合效果满足要求。得到的岭回归方程为l n I=-1.2 5 6+0.1 8 3 l n M+0.1 4 9 l n V+0.2 0 9 l n O(4)从S T I R P AT模型的非标准化回归方程(4)可以看出,风格因子(M)、视觉因子(V)和场合因子(O)系数均为正数,即各自变量与改良“新唐装”感性评价呈正相关关系。回归系数分别为0.1 8 3、0.1 4 9、0.2 0 9,表明场合因子、视觉因子和风格因子每增长1%,导致改良“新唐装”感性评价分别增加0.1 3 8%、0.1 4 9%、0.2 0 9%。从S T I R P AT模型的标准化回归方程可以看出,风格因子(M)、视觉因子(V)和场合因子(O)的标准化系数分别为0.2 6 7、0.2 8 7、0.3 7 6,标准化系数能够客观反映自变量对因变量的影响程度,即影响权重2 0。因此,可以表明各指标对改良“新唐装”感性评价的影响从大到小依次为场合因子、视觉因子和风格因子。从模型系数大小来看,场合因子对改良“新唐装”感性评价弹性最高,是影响其得分的最主要因素,视觉因子和风格因子次之。3 结 论以感性工学为基础,利用因子分析、岭回归的方法,得到了调查对象对改良“新唐装”的感性评价及影响评价的主要因素,研究结果如下。1)通过问卷结果可以看出,直襟给人保守的感觉较为强烈,斜襟和曲襟则给人古韵的感觉更为强烈。2)消费者对改良“新唐装”的感性评价主要包括3个 方面,分别是 风格因子、视 觉因子和场 合因子。3)根据S T I R P AT模型和岭回归结果,3个因子和消费者感性评价的量化关系为l n I=-1.2 5 6+0.1 8 3 l n M+0.1 4 9 l n V+0.2 0 9 l n O,场合因子是影响消费者感性评价的最主要影响因素。4)岭回归分析对数据的预测较为稳健,其回归结果符合实际、更为可靠,对辅助设计师设计改良“新唐装”有较大的实用价值,也可用于其他产品感性工学研究中。参考文献(R e f e r e n c e s)1 蒋兆枝.新唐装的伦理解读:兼论经济全球化浪潮中民族服装的传承与创新D.长沙:湖南师范大学,2 0 0 9.2 刘肖楠.嘻哈风格图案在新唐装设计中的应用与研究D.郑州:中原工学院,2 0 2 0.3 王志成,崔荣荣.从“新中装”设计看传统服饰结构基因的提取与持续J.服装学报,2 0 2 1,6(3):2 7 1-2 7 7.WAN G Z C,C U I R R.S t r u c t u r e m o d e l e x t r a c t i o n o f t h e t r a d i t i o n a l c l o t h i n g f r o m t h e v i e w o f“n e w C h i n e s e c l o 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