基于PMC模型的粤港澳大湾区人才引进政策量化评价.pdf

第23卷第1期2023年3月Vo l.23,No.1Mar.,2023南京工程学院学报（社会科学版）Journal of Nanjing Institute of Technology Social Science Edition）do i：10.13960/j.io n.2096 23/X.2023.01.014投稿网址：h ttp：/x b.n jii.edu.c n基于PMC模型的粤港澳大湾区人才引进 政策量化评价周彦志1,朱家伟1,国特2（1.澳门城市大学数据科学学院，澳门，999078；2.珠海科技学院，广东珠海,519040）摘要:人才资源储备是国家赢得国际竞争的关键。随着全球化的发展，各地对人才资源的储备和需求达到了前所 未有的高度，提升人才资源储备，优化人才政策对推动新时代人才工作具有重要意义。通过对粤港澳大湾区的人 才Z进政策实证调查发现，当前粤港澳大湾区10个市、区人才引进政策较为全面，能够有效指导人才Z进工作，但 在前瞻性、周期性等方面存在不足。推动新时代人才工作要持续发挥政策牵引作用，坚持人才兴国战略，不断优 化更新人才Z进政策，不断壮大高素质人才队伍。关键词：人才引进；粤港澳大湾区；政策优化中图分类号:C961人才是一种特殊的战略资源1）2021年中央 人才会议上，习近平总书记指出，人才是衡量一个 国家综合国力的重要指标。国家发展以及民族振 兴都需要依靠人才。在这个快速发展的时代，世界 各国对人才资源的储备和需求都达到前所未有的 程度，新一轮人才争夺战正在全球范围内展开）事业因人才而兴，人才因事业而聚，自我国提出人 才强国战略以来，各级政府便开始综合施策，吸引 优秀人才。目前我国经济正处于由高增速发展向 高质量发展转型的关键阶段，更应注重转型中的人 才催化作用，在构建高层次人才和创新高地等方面 储备人才3）人才引进政策是国家为促进人才强国战略而 实施、计划的一系列规范措施，是地方各级政府有 效吸引人才、储备人才及保障人才发展的方法，是 推动国家人才竞争力的有效方式。目前我国各级 政府人才引进力度差异明显，地区之间人才争夺 激烈，各地发展不平衡，偏远地区人才吸引力不 足5，各地区发展差距逐步拉大。近年来各地 政府积极推进人才引进政策，学者也针对各地人 才政策进行科学化的研究7+，并将相关计量方法 应用于政策内容分析8）人才引进政策的评价对 人才资源的储备起着至关重要的作用，关乎着未 来区域经济、文化、管理等多个方面的发展。因 此,本研究以粤港澳大湾区为研究对象，以各地区 人才引进政策构建PMC指数模型Po l ic e Mo del in g Co n sisten c y，PMC-In dee）进行评价、研究，综合评判 当前粤港澳大湾区10个市、区人才引进政策的优 劣势，并根据研究结果进行政策优化）、相关研究从现有文献来看，国内外研究学者对人才引 进政策的研究视角多样。由于国情不同，国内外 研究的起始时间、概念等方面都不大相同。当前，我国对人才引进政策的研究仍然是重点话题，学 者研究的切入角度大体包含以下几个方面：一是 对人才引进政策的宏观评估，通过回顾与展望，从 人才引进现状、问题、经验及建议等方面切入,对 人才引进政策的历程进行整体评估10）二是从 各省、市级政府的视角出发以中观维度对人才引 进政策进行评估，从人才引进问题的成茧原因及 破茧之道为切入点，通过问题、对策及具体效果等 方面对人才引进政策进行研究评价113）三是从收稿日期收稿日期：2022-07-08；修回日期修回日期：2022-12-07作者简介作者简介:周彦志，硕士，研究方向为区域经济）通讯作者作者:朱家伟，博士生导师，研究方向为数据分析、聚类）E-mail:c h r isc h u 0419 163.c o m引文格式引文格式:周彦志,朱家伟，国特.基于PMC模型的粤港澳大湾区人才引进政策量化评价*J.南京工程学院学报（社会科学版），2023,23：83-90.84南京工程学院学报（社会科学版）2023年3月人才引进政策的内容出发,从科学化的微观角度 对人才引进政策进行评估,通过政策文本分析,对 人才引进政策的属性特征进行研究*与国内 学者相比，国外学者的研究时间相对较早,主要集 中在以下几个方面:一是通过政策的发展变化进 行对比、评估,为吸引人才的加入,北美、澳大利亚 和欧洲均采用移民计划吸引人才,通过案例对比 进行人才引进政策的评估分析*#18 二是根据认 识论和本体论,通过政策工具、目标和优势的三维 分析框架,最终对人才引进政策存在问题、可持续 性等方面进行综合评估,并制定对策*亠20 三是 通过构建模型评估体系,对人才引进政策进行评 估并给出建议,包括人才引进、人才流动、人才激 励等多个方面*“22从以上研究成果进行梳理分析可以发现，国外 学者研究更注重案例分析,通过对数据和模型的构 建对人才引进政策进行具体分析,而国内的研究方 法更针对于对策和战略。目前，国内外政策研究多 数都是从理论和表层出发进行分析,缺少了对政策 的数据分析。本研究引入PMC模型对人才引进政 策进行量化分析。PMC指数模型是由Estr ada研究发明的一种 用于政策评价的模型。PMC模型共划分为12类,以满足不同政策模型的评价需求*23+,后被我国学 者进一步更新修改,使其适应我国的政策特点及 属性并进一步扩大应用范围*24 周文静、张瑞 林*25+通过对冰雪产业政策进行量化,构建冰雪产 业PMC模型,进一步证明PMC指数模型的有效 性和适用性。封铁英、南妍*26+从公共危机治理的 角度出发,引用PMC指数模型对社会保障应急政 策进行评价优化。杨松令等*27+通过PMC指数模 型分析27项科创版政策,并绘制PMC曲面图进 行政策评价分析优化。杜宝贵、陈磊*24+则运用 PMC指数模型进行政策对比,横向对比辽宁省、吉林省、黑龙江省、北京市等11个地区省市的科 技服务业政策并针对辽宁省的科技服务政策提出 优化。本研究尝试使用PMC指数模型对粤港澳大湾 区10个市、区的人才引进政策进行分析并根据分 析结果提出相关优化意见，具体研究构架如下:（1）对人才引进相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词分类，生成网络图，并 结合有关文献构建人才引进政策的PMC指数模 型。（2）选取粤港澳大湾区10个市、区的人才引 进政策文本进行实证分析，绘制各项政策的PMC 曲面图并进行结果分析。（3）通过分析结果，针对 性地提出人才引进政策的优化意见，提出理想假 设，弥补相关政策的不足。二、人才引进政策的PMC指数模型 构建PMC指数模型源于“Omn ia Mo bil is”假说，即世 界上的物体都是相互关联的。PMC模型通过构建 一级、二级变量直观反映出政策的优缺点及水平一 致性,且对变量数量没有明确限制*27+,其中全部二 级变量的所占权重相同，并通过计算PMC指数、画 出PMC曲面图进行政策评价分析。人才引进政策 的具体评价步骤过程如图1所示。图1 人才引进政策评价步骤过程（）政策选择策选择与处处理本研究遵循PMC模型政策选取原则，在广东 省人民政府网、横琴粤澳深度合作区网站、北大法 宝网站以“人才引进”为核心关键词选取高度相关 的政策，并通过百度搜索引擎、谷歌搜索引擎进行 查缺补漏*28+）本研究横向对比粤港澳大湾区10个 市、区的人才引进政策,因此在政策选取过程中，主 动筛选过滤其他省市人才引进政策、人才规定办 法、人才审核办法等干扰选项，剔除已经失去效力 的政策,最终确定并选取相关政策内容,并对政策 内容进行文本提取。文本在提取过程中遵循高度 相关原则,若选取政策为人才引进专项政策则全文 保留;若为整体规划政策，则只选取与人才引进高 度相关的内容。本文在对政策文本进行预处理后 导入ROSTCM6软件进行文本挖掘。由于人才引进 为政策文本的核心内容，“人才”“引进”这两个高 频词可能会对多投入产出表的变量产生影响,因此 本文进行主动过滤，同时过滤“办法”“用人”“单 位”“以上,，等无意义干扰词频，汇总形成高频词汇 表（如表1所示），同时，笔者根据高频词汇进一步 整理，生成核心词网络图，为多投入产出表的变量 确定提供依据，具体网络图汇整如图2所示。（二）变量识别变量识别与选取选取核心词网络图是多投入产出表建立的核心依 据，其中每一个节点都代表一个核心高频词，每一 第23卷第1期周彦志，等:基于PMC模型的粤港澳大湾区人才引进政策量化评价85个网络连线都反映了不同关键词语间的关系*29+)由图2可见，“人才”“引进”这一政策体现的核心 高频词处于中心位置。将各近义高频词进行合并 后整理发现，人才引进政策主要关注的核心点为人 才、学历、能力、补贴、发展、保障等多个方面，这将 为多投入产出表二级变量的设定提供依据。表表1人才引进进政策策高频词汇汇总序号词汇词频序号词汇词频1补贴11411规定652企业11012研发623层次10013政策584资源9114科研565创新8115资金526保障8116海外507技术7817创业508机构7418发展499部门7319管理4710社会7020服务46组织高级i用人门I重点人力资源I标准、服务 企叽护 认定机构I人员I每年 奖励稳/冋少发 科些/罗扶持-资金博士办理图2人才引进政策核心词网络图根据多投入产出表框架，本文参照Estr ada*23+的政策评价标准、我国各学者的引用更新以及人才 引进政策文本挖掘后的结果,建立人才引进政策评 价指标变量，分为一级变量和二级变量，其中Uo为 文献引用变量，无法形成二级变量，遵照各学者研 究结果，最终形成人才引进政策变量,共包含10个 一级变量及38个二级变量，见表2)表表2人才引进进政策策变量设置表表一级变量编号及名称二级变量编号及名称变量依据政策性质UU1 1引导U1 2预测U1 3建议U1 4监管U1 5支持参考文献*30:政策目标UU 1短期1年3年)U 2中期(3年5年)U 3长期(5年及以上)参考文献*31:政策评价UU 1依据充分U 2目标明确U 3方案科学U 4内容 详实参考文献*31:政策对象UU 1企业U 2个人U 3科研院所与高校U 4金融机构 U5 1人才U5 2学历U5 3能力U5 4补贴U5 5保障U5：6参考文献*32 政策重点U发展根据3.1文本挖掘结果整理得岀激励约束UU*1财政投入U*2资金补贴U*3法律保障U*4税收参考文献*27 和3.1文本挖掘优惠结果整理得岀政策领域UU 1政治U 2经济U 3社会U 4技术参考文献*29:和参考文献*33:政策受体UU 1省或特别行政区U 2地级市U 3区参考文献*27:政策功能UU)1引导U)2调控U)3分配U)4管制参考文献*27:文献引用Um参考文献*23(三)多投入入产出出量表表建立多投入产出表是一种能够储存大量数据的分 析框架，可以多维度衡量单一变量*34+)多投入产 出量表是用于测算政策维度的重要工具。依据 PMC模型建立的原则,一级变量与二级变量同样重 要，因此二级变量指标设置同等权重，对政策指标 选取二进制处理。本研究根据最终确定的10个一 级变量和38个二级变量，构建人才引进政策多投 入产出量表，见表3)(四)PMC指数计数计算与曲面构建根据Estr ada建立的PMC模型*23+，PMC指数 计算共有4个步骤，首先将10个一级变量和38个 二级变量代入多投入产出表中，根据公式(1(和公 式(2)变量取值采取二进制，政策变量U取值严格 限制为*0，1+间的自然数，对政策变量U进行赋值 后，根据公式(3)计算一级变量得分值，一级变量值 为二级变量之和与二级变量个数比，最终将10个 一级变量值带入公式(4)计算各政策的PMC指 数值。PMC指数值介于010，由小到大可分为不 良、可接受、优秀以及完美4个档，具体分值标准界 定如表4所示。86南京工程学院学报（社会科学版）2023年3月表表3多投入产出表多投入产出表一级变量 U U U U U X*U U X）x#0U：1U：2U：1U：2U：1U：2：1：2Um：1区5：2U*：1U*：2：1：2U：1U：2：1X）：2二级U：3U：3U：3：3区5：3U*：3：3U：3X）：3变量U：4U：4：4U5 4U*：4：4X）：4U：5 U5：5U5：6X-%0，1(1)X=XR：0 1=(2)x!X$(X-)J(3)4MC=U($#善)+X(i)+u(i)+x(i)+U仪x58）+U叵存）+x叵善)+U(i苧)+u(U)+x#o(4)表表4政策评价等级表政策评价等级表得分 05 57 799-10评价 不良 可接受 优秀宀辛 兀耒计算得出各一级指标的PMC指数值后，本文 通过构建3 x 3矩阵，构建PMC指数曲面图。PMC 指数曲面图是立体的三维观察图，能够清晰直观地 观察政策的凹陷程度，曲面图凹陷越大证明政策的 短板越大，反之，越平整的曲面图证明政策的等级 评定越高，本研究共有10个一级变量，由于Uo没 有二级变量，因此剔除Uo，剩余9个一级变量，具 体PMC指数曲面图矩阵构建如下：-4#4 4-PMC(曲面)=4：4m 4*-47 48 49-(5)三、人才引进政策评价实证研究为进一步助力粤港澳大湾区发展，深化人才发 展体制创新，全方位培养、引进、用好人才，弥补地 区间人才差距，本研究通过上述构建的PMC模型 进行人才引进政策量化评价，发掘人才引进政策不 足,助力人才引进机制优化改革）（）政策样本选择政策样本选择为助力粤港澳大湾区发展，本研究选取粤港 澳大湾区9个地级市以及横琴粤澳深度合作区的 人才引进政策进行评价，具体政策选择如表5 所示。表表5粤港澳大湾区人才引进政策汇总表粤港澳大湾区人才引进政策汇总表编号政策名称发文年份发布单位P1深圳市人才引进实施办法201*深圳市人力资源和社会保障局P2关于印发珠海市人才引进核准办法的通知2017珠海市人民政府P3横琴粤澳深度合作区建设总体方案2021中共中央国务院P4江门市人民政府关于完善体制机制加快建设人才强市的若干意见201*江门市人民政府P5广州市卫生健康委员会关于印发广州市高层次卫生人才引进培养 项目实施办法的通知（2020修订）2020广州市卫生健康委员会P*东莞市加强研发人才引进培养暂行办法2020东莞市人民政府P7佛山市高等教育高层次人才引进扶持办法2018佛山市人民政府P8惠州市加快引进和开发使用高级人才优惠政策规定2008惠州市人民政府P9中山市引进海外高层次创新创业人才暂行办法2011中山市人民政府P10肇庆市2021年产业招商落地攻坚年“八大行动”用工保障实施方案2021肇庆市人民政府（二二）PMC指数计算 指数计算 多投入产出量表进行PMC指数计算,根据计算原则，在政策文本筛选过后，本研究根据上文中构建的 代入一级、二级变量，为一级和二级变量赋值，例如第23卷第1期周彦志，等:基于PMC模型的粤港澳大湾区人才引进政策量化评价87U:1判断政策是否具有引导，若政策有引导项则赋值 为1，反之则为0,对每项政策均进行赋值，根据PMC 计算公式最终计算，最终整理为人才引进政策PMC指 数表，如表 6 所示，其中 P2、P3、P4、P5、P6、P7、P9、P10 政策PMC指数值介于79,为优秀政策。P1、P/政 策PMC指数值介于57之间，为可接受政策。表表6人人才引进政策引进政策PMC指数表指数表变量P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10均值U0.600.800.800.800.800.600.800.200.800.600.68U0.330.330.330.330.330.330.330.330.330.330.33U1.001.000.751.001.001.001.001.001.001.000.98U0.500.751.000.751.000.750.750.500.750.750.75U0.580.740.581.001.001.001.001.001.000.740.86U0.500.750.501.000.751.000.750.750.750.500.73U0.751.001.001.000.750.750.750.500.500.750.78U0.670.670.330.670.670.670.670.670.670.670.64U1.001.001.000.750.751.001.000.500.250.750.80U。1.001.001.001.001.001.001.001.001.001.001.00PMC指数6.938.047.298.308.058.108.056.457.057.097.54凹陷指数3.071.962.711.701.951.901.953.552.952.912.46排名10561323987政策等级可接受优秀优秀优秀优秀优秀优秀可接受优秀优秀（三）PMC曲面图绘制为了更直观地观察各城市人才引进政策的凹陷 程度，本研究按照P1P10的顺序，绘制PMC曲面图 进行观察,对比曲面图凹陷程度，对政策进行评价并 优化，本研究绘制PMC曲面图如图312所示。图6 P4政策PMC曲面图通过PMC曲面图的凹陷程度可以看出，P1政 策及P8P8政策相比其余政策曲面图具有明显凹陷，通过PMC计算值可以看出，粤港澳大湾区10个 市、区的人才引进政策中有/个位于7.00-8.99，为优秀政策，仅有两项政策位于5.00-6.99，为可 接受政策。由此可见,粤港澳大湾区的人才引进政 策相对较好。其中P4政策排名第一，其PMC指数 值为8.30，PMC凹陷值为1.70，影响其凹陷的主要 因素为一级变量U政策目标及U政策受体，但因 为本研究是横向对比粤港澳大湾区各区域间的人 才政策，所以政策受体的影响相对较低可以被接 受。主要影响P4政策的为U政策目标，政府更应 在政策中加入短期、中期及长期目标，因此P4政策 的优化路径应为UU o而对于P1、P8这两个可 接受的政策需要优化的路径更多,P1应遵照U UU*UU U路径优化,P8P8应遵照U U UUUU路径进行优化。P8政策在一级 变量U政策性质中得分极低，需要扩充引导、预 测、监管等指标,丰富政策内容。88南京工程学院学报(社会科学版)2023年3月图7 P5政策PMC曲面图图8 P6政策PMC曲面图图9 P7政策PMC曲面图图10 P8政策PMC曲面图图11 P9政策PMC曲面图粤港澳大湾区各城市的人才引进政策，按PMC 指数由大到小的顺序排列为：P4、P6、P5、P7、P2、P3、P10、P9、P8、P1 o横向对比的情况下发现,P1政 策除了 U和U其余均低于平均值,说明了在粤港 澳大湾区的各城市中，P1人才引进政策的制定会 相对较差,可能其人才引进效果也就相对较差,应 着重加强。而P4政策在各项一级变量中基本表现 较好,其人才引进政策制定则相对完善。图12 P10政策PMC曲面图四、结论与展望(一一)结论与建议结论与建议从整体结果来看,整体粤港澳大湾区的人才引 进政策的PMC指数的平均值为7.53,为优秀政策,可见粤港澳大湾区的人才引进政策设计相对合理,其中优秀政策8项，可接受政策2项，整体政策水 平谷底较高,粤港澳大湾区整体对人才的重视程度 较高，可以有效通过人才助力，推动粤港澳大湾区 的发展。但是目前粤港澳大湾区的人才引进政策仍存 在一些问题，本研究针对相关问题给予如下建议：(1)粤港澳大湾区的政策目标比较单一，在 PMC指数调查中可以发现,P1P10全部政策目标 得分均为0.33,没有制定中期或长期目标,但是人 才引进是一个长期、全方面的工作，各市、区应该根 据实际情况设定目标,有效储存人才,更好地推进 粤港澳大湾区的发展，在未来的政策制定中应该考 虑中、长期的战略储备，而不仅仅只看当下的人才 情况。(2)粤港大湾区的政策性质中，P1、P6、P8、P10 得分均比较低，而其余政策也有部分政策由于缺少 了预测这一二级指标，影响整体政策的合理性。在 如今这个快速更迭的时代,一个优秀的政策不应该 仅仅适用于当下，而应该适用于整体的发展，因此 之后的人才引进政策应多考虑政策的前瞻性,顾及 整体政策的合理性。(3)在一级变量政策约束中，有些政策会缺失 12个二级变量，例如缺失税收优惠或是缺少财政 投入。由此可见，粤港澳大湾区的人才引进政策的 制定很少顾及到全周期的人才吸引方式，大多数都 第23卷第1期周彦志，等:基于PMC模型的粤港澳澳大湾区人才引进政策量化评价89是通过法律保障以及人才补贴的形式来吸引人才。如果能够加入全周期人才吸引方式,将会更大程度 的留住人才，从而推动粤港澳大湾区的发展。(4)各地、区应根据实时发展更新政策标准，例 如P8、P政策年限较长，也是导致政策相对不完善 的原因之一。因此在一个政策的合理性是根据时 间变化而变化的，在政策不适用于当前时代的时 候，应该尽快推陈出新，以免人才吸引间隔越来 越大。(二二)不足与展望不足与展望本研究采取PMC模型进行粤港澳大湾区10 个地区的人才引进政策横向对比，但是在研究过程 中，仍有不足。首先本研究在设计之初拟加入香 港、澳门地区的人才引进政策进行地区对比，试图 将扩大本研究的范围，但是在实际调查过程中，由 于澳门人才引进政策正在收集群众意见、而香港“优才计划”内容相对比较单一，因此并未加入港澳 间的对比。其次本研究没有在研究中加入纵向对 比，与国家人才政策内容接轨不足。再次本研究在 区域上是选取广东省内的10个市、区，但其各市区 的人才引进政策可能受到地方上位政府人才引进 政策的影响,因此可能影响研究结果的准确性。最 后由于时间上的局促，本研究未能对PMC模型有 所精进，尤其是在二级指标的权重配比方面。因 此，希望在后续的研究过程中，可以做到两个区域 间的比较,同时加入香港与澳门的人才引进政策,并通过对比，反映出更真实的人才引进政策优 缺点。参考文献：1 张咏梅，郭加书，田伟，等.人才战略是科教兴国战略的核心*J 中国人力资源开发,2002(5):60-62.2 陶涛.21世&全球人才争夺及其思考J.求是，2001(8):4.3 靳春晓.人才政策现状与优化策略研究以w市为例*J.黑龙江人力资源和社会保障,2022(8)：104-106.4 朱军文，沈悦青.我国省级政府海外人才引进政策的现状、问题与建议J.上海交通大学学报：哲学社会科学版，2013,21(1)：6.5 杨倩,吴丹妮.地方政府高层次人才引进问题研究*J.洛阳 师范学院学报,2018,37(8)：55-59.6 吴广彬.地方高层次人才引进政策效能的相关探讨以广 东省为例*J.理财周刊,2021(4)：267.7刘晓光，黄惬.我国东西部高层次人才引进政策文本比 较以四川省和江苏省为例*J.科技管理研究，2018,38(24)：6.8 张涛,蔡庆平,马海群.一种基于政策文本计算的政策内容分 析方法实证研究以互联网租赁自行车为例J.信息资 源管理学报,2019,9(1)：66-76.9 葛蕾蕾.我国海外高层次人才引进政策20年(20012020):回顾、挑战与展望J.福建论坛(人文社会科学版),2021(11)：207-216.10 田帆，曾红颖.借鉴国际经验吸引海外人才回流*J.宏观经 济管理,2022(3)：32-37.11 王宁，生开明,冯俊新，等.地方高层次人才引进困境及化解对 策以潍坊市为例J.技术与市场,2021,28(11)：137-138.12 徐翌钦，曾坚朋，仲亮.深圳高层次人才引进短板及对策*J.开放导报,2022(1)：89-96.13 陈艳，胡凯.人才竞争背景下引才政策实施效果研究一一以南 昌市人才10条”为例J.绿色科技，2021,23(20)：275-278+292.14 李鹏红.政策工具视角下中国人才引进政策量化研究一一基 于Nww对湖北省的政策文本分析*J.江汉大学学报(社会 科学版)，2022,39(1)：73-82+127.15 张金萍，刘婷婷,孟延锋.山西省引进海外人才创业政策体系 的文本分析与优化建议J.中北大学学报(社会科学版),2022,38(2)：111-116.16 程君，王群.地方政府鼓励企业引进高层次人才政策的文本分 析一一以重庆市璧山区为例J.经营与管理，2021(8):80-83.17 Ku l u-Gl asgo w I,D Sc h an s,Smit M.Th e Du tc h battl e fo r h igh l y skil l ed migr an ts:po l ic e,impl emen tatio n an d th e r o l e r O so c ial n etw o r ks J.Migr atio n Letter r,2018,15(4)：517 532.18 Lan ge T D.Wel c o min g tal en t?A c o mpar ativ e stu dy oO immigr an t en tr epr en eu r s en tr y po l ic ies in F r an c e,Ger man y an d th e Neth erl an ds J.Co mpar ativ e Migr atio n Stu dms,2018,6(1)：27.19 Cer n a L,Ch o u M H.Defin in g#Tal en t”:In sigh t fr o m Man age-men tan d Mgr aatgo n Lgteaatu aeso o aPo egc yDesgr n J.Po egc yStu dG ies Jo u r n ae,2019,47(3):819 848.20 Zh an g H,Den g T,Wan g M,et aL Co n ten t An al ysis o f Tal en tPo l ic e o n Pr o mo o n g Su sWin abl e Dev el o pmen t o f Tal en t：Takin g Sic h u an Pr o v in c e as an Ex ampl e J.Su sWin abil ity,2019,11(9)：2508.21 Ser ban A,An dan u t M.Tal en t Co mpetitiv en ess an d Co mpetitiv en ess th r o u gh Tal en t J.Pr o c edia Ec o n o mic s&F in an c e,2014,16：506 511.22 Wan g X Z,Pen g Z G,Gao W,et aL Th e po l ic y ev o l u tio n an d effec t ev al u atio n o f w in d po w er in du str a in Ch in a J.Stu dies in Sc ien c e o f Sc ien c e,2016,12：1817 1829.23 Estr ada M.Po l ic e mo del in g:Defin itio n,c l assific atio n,an d ev ai-u atio n J.Jo u mai o f Po l ic e Mo del in g,2011,33(4)：523-536.24 杜宝贵，陈磊.基于PMC指数模型的科技服务业政策量化评 价:辽宁及相关省市比较*J.科技进步与对策,2022,39(1):132-140.25 周文静，张瑞林.基于PMC指数模型的冰雪产业政策量化评 价及实证研究J.武汉体育学院学报，2022,56(4(:4248,80.26 封铁英，南妍.公共危机治理中社会保障应急政策评价与优 化一一基于PMC指数模型J.北京理工大学学报(社会科 学版)，2021,23(5)：75-84.27 翟运开，郭柳妍,赵栋祥，等基于PMC指数模型的远程医疗政策90南京工程学院学报(社会科学版)2023年3月评价*J-信息资源管理学报,2022,12：112-122+137.28 马续补！相雅凡！刘玮!等.基于共词分析的中国公共信息资 源开放政策变迁研究J.信息资源管理学报！2020,10(4)：11.29 戚湧,张锋.基于内容分析的战略性新兴产业政策评价研究 J.科技进步与对策，2020,37(17)：8.30 张永安，马昱.区域技术创新政策布局及量化评价*J.统计 与决策，2017(7)：4.31 邹锤莹，娄峥嵯.中央层面养老服务政策内容量化评价 基于PMC指数模型的分析J.电子科技大学学报(社会科 学版),2020,22(3)：9.32 董纪昌，袁栓，尹利君，等.基于PMC指数模型的单项房地 产政策量化评价研究%以我国“十三五”以来住房租赁政 策为例*J.管理评论，2020,32(5)：12.33 张丽,姚俊.中国养老服务政策的量化评价*J.现代经济探 讨，2020(12)：6.34 徐水太，袁北飞，陈丽，等基于PMC指数模型的我国老旧小区 改造政策量化评价*J 江西理工大学学报,2022(6)：52-60.The Quantitative Evaluation on Talent Introduction Policy of The Greater Bay Area based on PMC ModelZHOU Yan-zh i1,ZHU Jia-w ei1,GUO Te2(1.F ac u l ty o f Data Sc ien c e,City Un iv er sity o f Mac au,Mac au 999078,Ch in a;2.Zh u h ai In stitu te o f Sc ien c e an d Tec h n o l o gy,Zh u h ai 519040,Ch in a)Abstract:Th c r eser v e o f h u man r eso u r c es is a key fo r a c o u n tr y te w in in ter n atio n at c o mpetitio n.With th e dev el o pmen i o f yl o bal iza-tio n,th e r eser v e an d deman d fo r h u man r eso u r c es h av e r eac h ed an u n pr ec eden ted h eigh t.It is o f yr eai sign ific an c e to impr o v e th e r ez ser v e o f h u man r eso u r c es an d o ptimize th e tal en t po l ic y t pr o mo te th e tal en t w o r k in th e n ew er a.Th e empir ic at in v estiaatio n o n th e tal en t in tr o du c tio n po Vc ies o f Gu an ydo n g-Ho n y Ko n y-Mac ao Gr eater Bay Ar ee sh o w s th ai th e c u r r en t tal en t in tr o du c tio n po ic ies o f 10 c ities an d distr ic ts in Gu an ydo n y-Ho n y Ko n y-Mac ao Gr eater Bay Ar ea ar e r el ativ el y c o mpr eh en siv e,w h ic h c an effec tiv el y yu ide th e tal en t in tr o du c tio n w o r k an d in tr o du c c h igh-qu al ith tal en ts.Bu t th er e ar e defic ien c ies in fo r w ar d-l o o kin y,c yc l ic ai an d o th ee aspec ts.To pr o mo te th e tal en t w o r k in th e n ew er a,w e sh o u l d c o n tin u e te yiv e a fu l i pl ay te th e r o l e o f po l ic a tr ac tio n,adh er e te th e str ateay o i r eju v en atin y th e c o u n te w ith tal en ts,c o n stan th o ptimize an d u pdate tal en t in tr o du c tio n po l ic a,an d ex pan d teams o f h igh-qu al ith tal en ts.Key wordt:tal en t in tr o du c tio n;Gu an gdo n g-Ho n y Ko n y-Mac ao Gr eater Bay Ar ea;Po l ic a o ptir n izatio n