供应链数字化转型的机制探讨.pdf

年第 卷第 期总第 期物流工程与管理 供应链管理:./.供应链数字化转型的机制探讨 张春喜双海军(重庆人文科技学院重庆)【收稿日期】基金项目:“物流管理专业校企合作的建设研究”()【作者简介】张春喜()男江苏南通人副教授硕士研究方向:数字化供应链双海军()男湖北潜江人教授博士博士后重庆物流与供应链协会委员研究方向:物流与供应链管理 【摘 要】数字化改变了这个时代也造就了个性化消费的新趋势但同样也给供应链带来了巨大的挑战 如何运用数字技术重塑供应链运用数字化改造供应链文中作者从数字化转型的动力、要求、决策角度阐明要解决需求变化的不确定性提升供应链资源匹配效率以及科学决策的能力关键是要依靠实时收集的数据而要很好地利用数据又必须依靠物流设备设施的互联化、数字化以及一体化的云平台 只有在数字化技术的助力下通过优化供应链的业务结构、流程、决策提升运营效率才会达到让客户满意的结果【关键词】供应链数字化机理研究业务重构数字孪生【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】()()【】.【】早期人们对供应链的认识仅仅停留在物流层次认为供应链是从原材料购买到产品加工再到运输最终交付给用户的物流过程进入 世纪 年代后供应链的内涵才得到了发展认为供应链应该涵盖物流、资金流和信息流同时也强调供应链为客户提供服务、创造价值的功能 早期的供应链通过内外部集成缩短了生产周期降低了整体成本提升了客户服务水平但随着数字化时代的到来个性化消费逐渐主导市场消费者趋向更高的性价比、更多的个性化功能、更好的品质、更优的服务、更满意的体验和更灵活的交付 个性化彻底颠覆了过去生产驱动的模式因为只有消费者需要的产品和服务才会有供应链的产生而个性化消费的易变性、不确定性、复杂性和模糊性更是将供应链推向了危险的深渊市场需求的快速变化和不确定性、全球化市场的长距离和长周期带来的复杂性、国家间政治博弈带来的风险导致供应链运营成本加倍上升风险剧增运作缓慢效率低下 年突发的新冠疫情更是加大了供应链断裂的风险 如何应对供应链的这些问题和风险上世纪末开启的数字智能时代用数字化促进生产技术自动化运用数据重新整合资源的智能化革命给我们的需求提供了新的机遇 供应链数字化转型目标供应链数字化转型就是将过去信息时代的模拟信号转化为计算机能够识别和运算的由“”和“”组成的数字在大数据、云计算、人工智能等新技术的推动下逐渐将数据积聚、储存、下沉再在数字化平台中实现供应链的数字化重构打造一对一副本的虚拟数字化供应链的过程美国供应链研究院认为数字化供应链是一个以客户为中心能最大限度获取并利用实时资源数据并进行需求管理、刺激、匹配和感知用以降低企业运营风险的管理平台从以上的概念可知以客户为中心数据为驱动的端到端流程是供应链数字化转型的任务 通过提升客户服务能力从外第 期张春喜等:供应链数字化转型的机制探讨部需求“倒逼”内部重组变革 供应链数字化转型的基础在于:对内完成组织架构的变革对外进行运营模式的重构同时利用数字技术重塑供应链流程实现精细化管理助力企业提升经营效率创造更多的客户价值 供应链的战略也从过去的产能驱动转变为数据驱动运用数字化打通企业内部的纵向、企业外部的横向以及企业间的端到端客户服务流程实现供应商、计划、采购、生产、交付以及客户之间的数据的互联互通供应链数字化转型的目标是要构建数字孪生的新世界物联网、大数据以及人工智能等技术只是构建数字化新世界版图的一些零碎模块转型的过程是要将这些零碎模块拼成完整的数字化版图即数字孪生体构建一个完整的供应链物理世界映射的数字孪生的一模一样的虚拟数字世界 供应链数字化转型实质上是对传统供应链的变革它包括技术的变革、组织的变革、商业模式的变革以及决策的变革而变革力量的背后则是新一代数字化技术的有效支撑常见的数字化技术有物联网、大数据、云计算、区块链和人工智能.物联网物联网是按约定协议通过传感设备将任意物体与网络相连通过网络进行信息交换实现对物体的智能化识别、跟踪和管控 物联网在供应链中的应用在于物流设备、设施的连接和智能管控物联网通过物质互连的方式实现信息交换通过连接各种物流设备来重塑供应链.是 之后的第五代移动通信技术通过运用毫米波、小基站、大规模天线技术、全双工和波束成形技术具备高流量、低延迟、大容量、高可靠性等优点 不仅是技术的变革更是数字经济的基础 将实现人物互联、物物互联甚至是万物互接 和物联网相结合将改变世界同时将加速供应链数字化转型应用催生一大批新的技术和应用如自动驾驶、无人机、全自动无人码头、无人仓日益成为现实.大数据大数据通俗地讲就是将来源于社交、网络、购物、生产、运输等产生的庞大数据收集、整合储存起来集中分析、集中处理提供更强大的洞察力、决策力的数据处理方式 大数据的典型特点是高速、大量、多样和低价值密度 大数据在供应链中的应用主要表现在对供应链各种需求的准确预测和协助制订各种计划生产品种以及库存数量的优化物流运输路径的规划和优化以及数据视觉展示等方面.云计算云计算是基于互联网将“云”端巨量计算和储存以及其它资源以廉价租赁的方式提供给客户使用的服务模式 云计算的特点是弹性、虚拟和按需服务 云计算能够带给供应链高质量、低成本的数据处理方案可靠的海量数据分析手段以及供应链全程的跟踪、监督应用.区块链区块链是一个开放、分布式的数据库通过参与者匿名交易将每笔交易信息都记录在同一数据库中形成一套完整的数据链大大提高了交易的可靠性、安全性和效率 传统供应链中各个交易方之间交易成本高、效率低且极不安全而区块链采用一种可共享、可复制、可验证的分布式账本来记录交易信息消除了众多交易环节极大地提高了效率又由于其信息的不可篡改性使得交易更加可靠、透明、容易追踪这种可信任、可追溯的特性在供应链中得到了广泛的应用.人工智能人工智能是在数据学习的基础上让机器具备模仿人类的认识能力 人工智能的图像识别和语音识别可帮助供应链自动化运行设备而模拟和仿真可用于供应链仓库选址、智能作业和运输线路优化 利用人工智能技术来分析和跟踪数据、检测异常并生成警报通过大数据的挖掘和分析来改善供应链中的薄弱流程优化供应链中的不同决策从而帮助供应链重塑商业模式、提高客户体验 供应链数字化转型的机制探讨.需求变化的不确定是供应链数字化转型的动力香农在论文通信的数学理论中指出:信息是用来减少随机不确定性的东西信息的价值是确定性的增加 信息最重要的作用就是增加确定性的成分减少不确定性的存在今天供应链竞争激烈消费者需求的快速变化与不确定性全球化的波动以及远距离交付的不确定性世界政治运动给供应链带来的冲击、风险和不确定性都迫切需要供应链向数字化方向转型寻求运用“数据 模型”重新定义供应链以供应链物流实时在线感知的数据来做确定性的决策依据这样才能从根本上化解供应链运营过程中所遇到的不确定性和风险.资源配置效率提升是供应链数字化转型的根本要求罗纳德科斯指出:“企业的本质是一种资源配置的机制是替代市场进行资源配置的组织”企业竞争的核心是在不确定市场环境下企业资源配置效率的竞争 对供应链来说如何协调计划、采购、制造和交付以及客户服务都面临着资源配置效率的问题 同时一个国家供应链的管理水平也体现在了它在全球范围内资源整合和配置的能力它是一个国家有无竞争能力的重要标志 从供应链的角度看供应链的资源配置是由市场需求决定的不同的产品和服务决定了不同的供应链的资源配置需求只有深刻理解消费者核心的诉求 成本、质量以及速度才能更好地配置资源服务好客户.科学决策是转型的关健供应链的决策范式是指在一定时期内在特定技术条件下对供应链运营规律、管理模式、方法论、价值观的整体认识框架 人们认知客观世界的方法正从传统的以“观察 抽象”为代表的理论推理发展到以“假设 试验”为关键要素的试验验证阶段再到以“样本数据 统计模型”为代表的模拟择优阶段最后发展到以供应链海量实时在线数据获取、依靠敏捷智能的云计算、大数据决策平台为支撑的大数据分析决策新时代供应链数字化转型是决策的革命 从决策的维度看是物流工程与管理第 卷基于、物联网提供的在线实时数据云计算、大数据不断挖掘、汇聚、分析得出的结论基于“数据 算法”构建的决策模型替代人工经验判断获得更加科学、高效、及时、精准的决策以便适应消费者需求和市场的快速变化“数据 算法”的描述、洞察、预测和决策逻辑解决了从供应链物流现状是什么到为什么会这样再到下一步会做什么以及如何使供应链更加高效的解决方案的决策循环如无人驾驶通过在线实时的运行数据、环境数据、地理数据实现自动感知运行通过这种方式提升自动决策的水平.供应链数字化转型的基础是物流设备设施的互联化、数字化和智慧化没有数字化的供应链是物流设备设施和运输网络路径的随机组合 随着物联网、大数据以及人工智能的到来供应链上的所有设备、设施及各环节最终都将成为网络终端的一部分每个终端体都将具备基础的四个功能属性即动力、执行、智能和互联属性具备智能互联功能的终端体可以实现在线互联、在线控制、在线监测和在线优化运营供应链终端体的安全、灵活、可拓展、可理解性将会得到很大的提升而供应链由这些可感知、可分析、可优化、可执行的智能单元构成真实提升了供应链数字化的智能化水平例如 小车、智能机器人、带芯片的货托通过物联网、云计算以及 高速连接入云平台系统逐渐发展成智能系统 供应链的整合过程就是从点到线到面再到系统的不断发展的过程也是从局部到整体从低水平到高水平从有限的资源整合到全面的资源优化集成是一个不断互联化、数字化并最终形成智慧化生态圈的过程而整合的基础就是每一个物流设备设施的互联化和智能化.供应链数字化转型的路径是建立数字一体化云平台供应链数字化云平台数据是基础连接是桥梁 通过泛在的芯片、技术感知技术对供应链设备设施如货架、托盘、车辆、货物等要素运行状态进行实时数据采集并汇集云端贮存构建了一个实时、高效的实时收集的数据云平台系统收集的数据经过处理、计算、快速反馈给应用如生产车间、仓库和物流园区等的区域边缘计算适合对实时性、周期短的数据进行快速处理驱动设备设施高效运作 另一部分数据则上传到云端由云计算对非实时、长周期数据进行综合分析形成优化决策数字化云平台的任务就是数据汇聚、资源整合、供应链可视化以及预测决策 供应链云平台上沉淀的数据通过大数据、云计算、人工智能开发的各种数字化模型对数据进行分析、挖掘和展现以提供供应链运营的优化控制通过数据分析与洞察打通整个供应链端到端运营服务场景回归客户服务本源聚焦供应链运营环节的人、货、场的经营数据实现全渠道、全链路的运营数据可视化分析以及全链路数据可视化监控从而减少供应链中断风险并整体降低运营成本.供应链数字化转型的价值在于业务重构、效率提升和客户满意时代在变、市场在变、消费者在变如何适应市场变化、消费者变化重构业务打造更好的客户体验是供应链数字化转型能否成功的关键 供应链数字化转型实质上就是对传统供应链的业务数据化运用客户需求数据驱动业务资源整合从而建立起更高效的客户服务体系 通过数据洞察指导业务发展整合企业内外乃至企业间、产业间、国家间资源优化、协同及至融合通过流程优化打通部门、区域甚至政府间的人为壁垒利用大数据、人工智能等新技术对供应链组织、流程、规则进行重构在数据驱动的作用下助力供应链向智能、智慧方向发展 如海尔的 平台一端连接用户一端连接资源通过每个家电产品上的智慧屏让客户能够随时连接海尔同时海尔也随时收集客户需求提供贴心服务 通过将设计师、供应商、互联工厂、车小微打造成共同面向客户的“小微”客户定制化的需求一健上传至平台每个环节都联动服务实现了资源高效透明共享需求驱动的共同面向客户创新链 结语供应链数字化转型目前只是开始随着数字化技术不断融入到供应链的各个环节必将深刻改变供应链的现状供应链将会变得更加智能、柔性、敏捷未来的供应链带给客户的体验必将更上一层楼参考文献 :.埃森哲.区块链与能源互联网的碰撞.软件和集成电路():.赵敏.重构:数字化转型的逻辑导读.中国机械工程():.尘永魁.防范与化解县域中小企业风险案例及分析.财经界():.