黄河流域农业水资源绿色效率动态演化及驱动机理.pdf

邓椿，蒋晓辉：黄河流域农业水资源绿色效率动态演化及驱动机理一、引言黄河是中华民族的母亲河和中华文明的重要发源地，也是我国重要的生态屏障和经济带1。黄河上游的宁夏平原、河套灌区，中游的汾渭平原和下游黄淮海平原，都是中国重要的粮食生产基地，其农业生产需水量巨大。2020年，黄河流域耗水总量为 358.83 亿立方米，农业耗水为 231.01 亿立方米，占比高达64.38%。随着经济快速发展，黄河流域水资源短缺和时空分布不均的矛盾日益凸显。据全国水资源调查评价结果，2019年黄河流域地表水开发利用率和消耗率已分别达86%和71%2，远超流域水资源承载能力。黄河流域生态保护和高质量发展对国家经济社会发展和生态安全均具有十分重要的作用3。2021年 10月 9日，中共中央、国务院印发了 黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要，为黄河流域生态保护与高质量发展提出明确要求4。在此背景下，科学测度黄河流域农业水资源绿色效率，探究其驱动机理，有助于准确把握黄河流域农业用水效率现状，对黄河流域推进农业用水绿色化及高质量发展具有重要的理论及现实意义。已有文献主要从三个方面对农业水资源效率展开研究。第一，农业水资源效率的测度。相对于单要素用水效率，全要素用水效率考虑了其他要素投入，更符合实际，在研究中运用广泛5-6。具体测度方法方面，已有研究主要采用随机前沿方程（SFA）和数据包络分析法（DEA）。相比于 SFA，DEA方法不需设定基础方程，同时可对多种输入和输出进行求解。因此，在效率测度上广泛应用。Lombardi等采用CCR-DEA和VCR-DEA模型对意大利农场水资源效率进行测算，发现国有农场用水效率明显高于私有或者混合制农场7；Zhou等通过两阶段SBM-DEA模型评价中国水资源利用效率和污水处理效率，发现经济和社会发展程度高的地区，水资源综合利用效率也高8；Azad等利用非径向数据包络分析方法对澳大利亚灌溉农业企业的经济效益和水资源效率进行评价，得出整个农业活动管理方面相对更有效率，但在管理水资源方面效率不高9；Zema等使用DEA方法测算了意大利的卡拉布利亚市农业灌溉效率10。第二，农业水资源效率的空间分异。学者们利用不同方法对农业水资源效率的空间相关性、空间分异及空间交互作用进黄河流域农业水资源绿色效率动态演化及驱动机理邓椿1，2，蒋晓辉1（1.西北大学 城市与环境学院，陕西西安710127；2.运城学院 经济管理系，山西运城044000）摘要：遵循绿色发展理念，构建包含非期望产出的投入产出指标体系，基于EBM模型，测度20002020年黄河流域农业水资源绿色效率，分析其时空演化特征，采用Tobit模型，探究其驱动机理。研究表明：黄河流域农业水资源绿色效率低于全国平均水平且低于长江流域，但效率差距呈收敛态势；黄河流域农业水资源绿色效率历年均值下游最高、上游最低；研究期内，青海、甘肃、宁夏、陕西、河南、山东的农业水资源绿色效率显著提高，山西持续低下，但四川、内蒙古均存在不同程度的退化；人均水资源量、节水农业发展水平、水库总库容量、经济发展水平对农业水资源绿色效率呈现显著正向影响，固定资产投资力度呈现显著负向影响，其中经济发展水平对效率的影响程度最高。关键词：农业水资源；EBM模型；绿色效率；高质量发展；黄河流域中图分类号：F962文献标识码:A文章编号:1004-972X(2023)09-0122-07基金项目：国家自然科学基金项目“近2000年来黄河中游黄土高原社会水文耦合系统演变规律研究”（51779209）；国家社会科学基金项目“金融集聚促进实体经济发展的微观机理与实现路径研究”（19BJL016）；山西省社科联重点课题“双碳目标下山西省经济绿色增长影响因素研究”（SSKLZDKT2022147）作者简介：邓椿，西北大学城市与环境学院博士研究生，运城学院经济管理系副教授，研究方向：水文与生态经济；蒋晓辉（通讯作者），博士，西北大学城市与环境学院教授，博士生导师，研究方向：水文水资源。1222023年第9期行研究。黄杰和李倩倩利用基尼系数及其分解方法研究了中国农业用水效率的区域差异，得出了除中部地区外，东部、西部和东北地区的区域差异整体呈上升趋势的结论11；杨骞等采用脉冲响应函数识别中国农业用水效率的空间交互影响效应，认为区域农业用水效率之间存在较强的空间交互影响效应6。刘华军等利用核密度估计法及扩展的分布动态学模型对黄河流域用水效率空间分布和动态演进格局展开探究，表明黄河流域用水效率呈现出“东高西低”的空间分布特征12。马剑锋等采用空间面板Durbin模型估计技术进步、效率追赶对农业用水效率的空间效应，发现技术进步和效率追赶均对本省农业用水效率有显著的提升作用13。第三，农业水资源效率影响因素分析。探究农业用水效率动态演变的影响因素，一直是学者们研究的热点。佟金萍等利用Tobit模型对全国农业全要素用水效率的影响因素展开了研究14；苏喜军等对黄淮海平原农业水资源绿色效率和其影响因素进行了研究15；崔永正和刘涛采用Bootstrap截断回归模型分析黄河流域农业水资源全要素生产率的影响因素，发现水资源禀赋和农村劳动力受教育水平对黄河流域农业水资源全要素生产率具有正向影响，而水利设施和农业种植结构对其产生负向影响16。梳理已有文献发现，已有成果在研究区域的选择、农业水资源效率测度以及驱动因素选取等方面均有较大改进空间。第一，研究区域以国家或省域为主，以流域为研究区域的较少，而以黄河流域为研究对象的则更少。第二，在农业水资源效率测度中，仅少数研究综合考虑了期望产出和非期望产出，多数测度结果无法反映农业用水绿色效率。第三，当前农业用水效率驱动因素研究中，指标选取具有很大的主观性且选取驱动因素不全面。鉴于此，选取农业用水矛盾凸显的黄河流域作为研究区域，在已有研究基础上17，将氮磷流失量作为非期望产出纳入EBM超效率模型，对20002020年黄河流域农业水资源绿色效率进行科学测度。在此基础上，采用Tobit回归模型探析黄河流域农业水资源绿色效率的驱动机理，为切实提高黄河流域农业水资源绿色效率提供理论依据。二、材料与研究方法（一）流域范围界定以自然黄河流域范围为基础，同时综合考虑沿黄行政区划的完整性和省（区）经济社会发展与黄河流域的关联性，将研究区域界定为黄河流经的9省（区）。为便于分析，参考已有文献18，确定青海、四川、甘肃、宁夏为上游地区；内蒙古、山西、陕西为中游地区；河南、山东为下游地区。（二）研究方法1.非期望EBM模型假设农业水资源绿色效率系统有k=1，K个决策单元（Decision Making Unit，DMU），决策单元k投入I种要素xi（i=1，I），生产N种期望产出yn（n=1，N）和Z种非期望产出bz（z=1，Z）。为了避免无可行解问题，参考已有文献19，全局参比的农业水资源绿色效率或无效率可能性集合PPS如下：PPST()xt,yt,btt=1Ti=1Ktjxtjixti;t=1Ti=1Ktjytjnytnt=1Tj=1Ktjbtjzbtz;t=1Tj=1Ktj=1;0（1）其中，()xt,yt,bt表示模型最优解；xtji、ytjn、btjz分别表示第j个决策单元的第i种投入要素、第n种期望产出及第z种非期望产出，且xti、ytn、btz均大于0；tj表示权重，增加=1 的约束条件表示规模报酬可变（VRS），去除=1 的约束条件表示规模报酬不变（CRS）。由于某一地区农业自然资源等生产要素不会发生较大变化，参考已有研究成果19，选择CRS假设，全局参比的非期望EBM计算公式如下：*=min-xt=1Ti=1I-is-ixki+yt=1Tn=1N+ns+nykn+bt=1Tz=1Zb-zsb-zbkzs.t.t=1Tj=1Ktjxtji+s-i=xki,i=1,2,It=1Tj=1Ktjytjn-s+n=ykn,n=1,2,Nt=1Tk=1Ktjbtjz+sb-z=bkz,z=1,2,Ztk0,s-i,s+n,sb-z0（2）其中，*表示规模报酬不变条件下的最佳效率；xki、ykn、bkz分别为第k个决策单元的第i种投入要素、第n种期望产出、第z种非期望产出；s-i、s+n、sb-z分别表示第i种投入要素、第n种期望产出、第z种非期望产出的松弛变量；-i、+n、b-z分别表示投入要123邓椿，蒋晓辉：黄河流域农业水资源绿色效率动态演化及驱动机理素、期望产出、非期望产出的权重；为径向部分规划参数；为产出扩大比例；表示非径向部分的重要程度，=0,1。当=0时，EBM模型转换成径向模型；当=1时，EBM模型转换成SBM模型。2.Tobit模型由于EBM超效率模型测算的农业水资源绿色效率是一个大于0的受限变量，若直接使用普通最小二乘法（OLS）对样本进行线性回归，得到的估计结果有偏20。Tobit模型在处理受限因变量的面板数据上有独特优势，所以采用Tobit模型对其影响因素进行计量分析14，基于选取变量，设定模型如下:TEit=C+TXit+it（3）其中，TEit表示i省（区）在时间t的农业用水效率；i表示黄河流域的省（区）（决策单元），t表示年份，T表示解释变量的参数向量，it为随机扰动项。（三）指标选取与数据来源1.农业水资源绿色效率指标选取农业生产活动是一个多要素共同投入的作用过程21。借鉴已有研究22，从资本、劳动力和资源三个方面选取投入指标，综合考虑期望和非期望产出选取产出指标。具体选取指标如表1所示。表 1农业水资源绿色效率指标体系目标层投入产出一级指标资本劳动力资源GDP污染二级指标农用化肥施用折纯量农业机械总动力乡村从业人员农业用水总量有效灌溉面积农业总产值磷流失量氮流失量单位万吨万千瓦万人亿立方米千公顷亿元万吨万吨2.Tobit模型变量选取及说明借鉴已有文献14，结合黄河流域社会经济与自然条件，从资源禀赋、水技术、教育发展水平和经济发展水平等六方面选取解释变量。（1）资源禀赋。已有研究发现，水资源禀赋与水资源利用效率呈负相关23。区域资源禀赋较好，可能导致农业种植结构变化，节水意识弱化等。选取“人均水资源量”和“供水结构”（地下水供水量占供水总量的比重）两个指标反映水资源禀赋。（2）水技术。水技术包含节水农业发展水平和水库总库容量。技术进步可以有效提高水资源利用效率。选取节水灌溉面积占农作物总播种面积的比重衡量节水农业发展水平；水库总库容量可以反映区域配置水资源的能力。（3）教育发展水平。用水价值观在人水关系中起着重要作用24。一般认为受教育程度越高，越能意识水资源的稀缺性，同时越能较快掌握节水技术。选取“15岁及其以上文盲人口占比”代表教育水平。（4）经济发展水平。选取“人均GDP”衡量经济发展水平。一般情况，经济越发达的地区，水资源利用的规模效应越明显，且充裕的财政也能保证水资源利用的基础设施建设和水污染防治的专项资金。（5）农作物种植结构。以粮食作物播种面积占农作物总播种面积的比重衡量种植结构。不同农作物的需水量和耗水量是有很大差异的，因此会影响一个地区水资源利用效率的高低。（6）固定资产投资力度。以农林牧渔业固定资产投资额占农林牧渔业生产总值的比重表示固定资产投资力度。3.数据来源除有效灌溉面积来源于 中国环境统计年鉴，其余指标数据均来源于 20012021年的 中国统计年鉴，部分缺失数据采用插值法补全。磷流失量和氮流失量借鉴赖斯芸等25、叶初升和惠利26的方法进行计算得出。三、结果与分析（一）黄河流域农业水资源绿色效率动态演化为了全面刻画和准确定位黄河流域农业水资源绿色效率水平，分别基于全国除港澳台外的 31个省区市和黄河流域9省（区）的数据构造生产最佳前沿面，采用EBM模型测度了各省（区）的水资源绿色效率，并从全国视角、流域比较视角和流域内部视角解析其动态演化特征。另外，在模型运算时，为了避免决策单元较少而影响测度结果的准确性，设定窗口宽度均为21。1.全国及流域对比视角将黄河流域农业水资源绿色效率与全国均值、长江流域进行对比分析，可以明确黄河流域农业水资源绿色效率发展现状及其与其他区域之间的差距，是科学制定高质量发展政策的前提条件。为此，基于31个省区市投入和产出数据构造最佳生产前沿面，分别在全国整体及流域对比视角下刻画黄河流域农业水资源绿色效率演变特征。黄河流域、长江流域及全国农业水资源绿色效率的演变趋势如图1所示。1242023年第9期图 1显示，从流域总体来看，20002020年黄河流域、长江流域以及全国农业水资源绿色效率均呈上升趋势，且流域间农业水资源绿色效率水平呈现不断收敛状态。研究期内黄河流域、长江流域以及全国农业水资源绿色效率历年均值以全国最高（0.446），长江流域次之（0.432），黄河流域最低（0.412）。但黄河流域年均增长率最高（7.86%），全国流域次之（6.30%），长江流域最低（5.76%）。图 1黄河流域和长江流域水资源绿色效率演变趋势从流域上中下游的层面分析，农业水资源绿色效率历年均值空间上总体呈东高西低的格局，但流域间存在差异化。具体来说，一是效率排名由高到低依次为长江下游、黄河下游、长江上游、黄河中游、黄河上游、长江中游，均值分别是0.496、0.457、0.440、0.405、0.395、0.357；二是年均增速由高到低依次为黄河上游、黄河下游、黄河中游、长江上游、长江下游、长江中游，增长率分别为8.42%、7.69%、7.23%、6.85%、4.78%、4.66%。究其原因，一方面，已有研究表明，水资源禀赋和经济发展水平对农业水资源绿色效率提升有正向促进作用。黄河流域和长江流域下游均为经济发达地区，受季风气候影响，也是水资源禀赋较高的地区，因此这些区域有更多的资金投到节水和水污染治理等技术的研究中。另一方面，黄河流域相较于长江流域，水资源为产业发展的刚性约束，在国家的大力推动下，地方政府积极制定推动节约集约用水的有关政策法规，如山东省于2012年、2018年分别对 山东省节约用水办法 修订，并于2019年印发实施 山东省落实国家节水行动实施方案；河南省2019年出台河南省节水行动实施方案，各地区积极发展旱作农业，大力推广测墒节灌、水肥一体化和保护性耕作，以优化输水、灌水方式，实施科学灌溉，提高水资源利用率。进一步选取2000年和2020年两个时间截面，将黄河流域9省（区）农业水资源绿色效率置于全国视域下，与31个省区市中的其余22个省区市进行对比，结果如表2所示。可以看出，黄河流域9省（区）农业水资源绿色效率提升显著，但在全国排名仍靠后。可分三类：第一类为明显改善型。青海、甘肃、宁夏、陕西、河南、山东等6省（区）的农业水资源绿色效率显著提高，2000年在全国排名依次为30、27、31、16、21、23，到2020年分别上升至10、14、21、8、13、18，分别提升 20、13、10、8、8、5位。第二类为相对退化型。四川、内蒙古均存在不同程度退化，2000年排名分别为6、20，到2020年分别下降为15、23。第三类为持续低下型。山西一直处于较低水平，2000 年排名为 29，到 2020 年名次未发生变化。表 2全国视域下黄河流域各省（区）农业水资源绿色效率排名地区青海四川甘肃宁夏内蒙古陕西山西河南山东20000.1080.3060.1630.0940.1930.2210.1350.1900.188排名3062731201629212320201.0000.8180.8740.6870.6521.0000.5660.9160.747排名101514212382913182.流域内部视角黄河流域是一个相对独立的系统，其农业用水效率有其独特性和规律。为更深入探究各省（区）农业水资源绿色效率的演变规律，本部分基于黄河流域9省（区）的投入和产出构造最优前沿面，采用EBM 效 率 模 型 测 度 其 农 业 水 资 源 绿 色 效 率（见表3）。表 3黄河流域内部视角下农业水资源绿色效率地区上游青海甘肃四川宁夏中游内蒙古山西陕西下游河南山东总体20070.1960.0820.1910.3950.1160.2120.2380.1310.2660.1860.1750.1980.19920100.2210.0910.2120.4160.1650.2460.2960.1740.2680.2510.2470.2540.23620140.2990.1480.2530.5060.2890.3930.5070.2810.3910.3680.3590.3770.34620160.4460.2820.3370.6340.5320.5680.7820.3580.5640.5290.4900.5670.50520180.6030.5400.4390.7360.6970.6990.9150.4010.7820.6560.6120.7000.64720200.9441.0001.0000.8390.9370.8571.0000.5721.0000.8800.7611.0000.901均值0.4190.3180.3600.5600.4380.4840.6160.3140.5230.4750.4450.5050.453增长率8.17%13.30%8.62%3.84%11.01%7.25%7.44%7.66%6.85%8.07%7.62%8.44%7.84%注：考虑篇幅，此表只展现部分年份数据。分析表3可发现：第一，黄河流域农业水资源绿色效率整体呈显著上升态势。由2007年的0.199上升到 2020年的 0.901，年均增长率为 7.84%。第125邓椿，蒋晓辉：黄河流域农业水资源绿色效率动态演化及驱动机理二，从上中下游来看，农业水资源绿色效率也均为上 升 趋 势，但 存 在 差 异。历 年 均 值 中 游 最 高（0.484），上游最低（0.419）；但年均增速上游最快（8.17%），中游最慢（7.25%）。第三，从省（区）分析，黄河流域各省（区）农业用水绿色效率动态演变差异显著。具体有以下特点：一是效率值排名变化较大。2007年水效率排名前五名的省（区）依次为四川（0.395）、陕 西（0.266）、内 蒙 古（0.238）、山 东（0.198）和 甘 肃（0.191），到 2020 年 变 化 为 陕 西（1.000）、内 蒙 古（1.000）、山 东（1.000）、甘 肃（1.000）、青海（1.000）；二是年均增长率变动，均呈增长态势，以青海、宁夏、甘肃增长幅度最大，年均增长率分别为13.30%、11.01%、8.62%。（二）驱动机理分析根据数据可获得性，选取 20052019 年的面板数据进行研究。本文采用stata17.0软件对黄河流域9省（区）的农业水资源绿色效率与驱动因素进行Tobit回归分析，发现人均水资源量、节水农业发展水平和水库总库容量、经济发展水平和固定资产投资力度均呈显著影响，其余指标影响不显著，具体结果如表4所示。1.资源禀赋的影响由表4可知，资源禀赋的两个指标中，人均水资源量对农业水资源绿色效率在1%的水平显著为正，表明水资源禀赋对水资源绿色效率提升有正向促进作用。已有研究18也得出一致的结论。究其原因，水资源也是一种重要的甚至约束性的生产资源，水资源丰富的地区，能够获得更多的发展机会，能够促进经济的发展，而经济的发展又会带来节水技术的研发和引进。如四川省的人均水资源量为3288.9 立方米，是黄河流域水资源量最丰富的地区，其水资源绿色效率一直处于较高水平。另外，山东、河南也是水资源大省，水资源绿色效率也一直处于较高水平。2.水技术的影响水技术选取节水农业发展水平和水库总库容量两个指标。节水农业发展水平、水库总库容量与农业水资源绿色效率在1%的水平显著正相关。表明水技术水平越高，水资源绿色效率越高。这与巩灿娟等27的研究结论一致。这是因为水库总库容量代表了各个决策单元管理水、利用水的能力，是一种管理水平的体现。效率的提升受技术水平的影响，技术水平越高，效率越高。近些年，甘肃、内蒙古、青海水资源绿色效率的提高，得益于国家和地方政府积极引进与推广节水技术。3.经济发展水平的影响选取人均GDP作为代理指标。由表4可知，其估计系数在1%的水平上显著为正，表明经济发展水平对农业水资源绿色效率具有正向提升作用。这是因为一个地区人均GDP水平越高，越会有更多的资金投到节水和水污染治理等技术的研究中；同时，一个地区人均GDP水平越高，其二、三产业的集中度越高，对该地区节水技术研发和推广越有利。山东、河南等地区的农业用水效率较高，主要受益于其整体发展水平。表 4农业水资源绿色效率驱动因素的Tobit回归结果变量常数项人均水资源量供水结构节水农业发展水平水库总库容量教育发展水平经济发展水平农作物种植结构固定资产投资力度回归系数-3.007*0.034*-0.0130.275*0.128*0.0020.383*0.117-0.023*标准差0.2110.0160.0460.0300.0070.0250.1660.0060.211t统计量-14.242.16-0.845.974.230.3015.400.71-4.06P值0.0000.0340.4050.0000.0000.7610.0000.4820.000注：*、*、*分别代表在1%、5%、10%的水平上显著，下表同。4.固定资产投资力度的影响固定资产投资力度以农林牧渔业固定资产投资额占农林牧渔业生产总值的比重表示。其估计系数在1%的水平上显著为负，表明固定资产投资力度对农业水资源绿色效率提升有负向作用。已有研究也得出相似结论，探究其原因，可能是由于农业固定资产投资实施效果不佳，在提升水资源绿色效率方面的作用相对有限造成的。5.影响因素的边际效应由于Tobit模型也是一个非线性模型，估计量无法直接作为被解释变量y（相当于截堵型被解释变量）的边际效应。因为与潜变量y*是线性关系，故其可以作为潜变量y*的边际效应。本研究通过margin工具，计算潜变量y*的偏效应，结果如表5所示。由表5可知，人均水资源量、节水农业发展水平、水库总库容量、经济发展水平、固定资产投资力度对农业水资源绿色效率的平均边际效应分别为0.033、0.273、0.127、0.381、-0.023，其中经济发展水平对促进效率的影响程度最高。这说明，国家和地方政府发展经济、学习与推广节水灌溉技术等，都是实现生态保护和高质量发展的关键着力点。1262023年第9期表 5影响因素偏效应估计变量人均水资源量供水结构节水农业发展水平水库总库容量教育发展水平经济发展水平农作物种植结构固定资产投资力度回归系数0.033*-0.0130.273*0.127*0.0020.381*0.117-0.023*标准差0.0150.0150.0460.0300.0070.0240.1650.006z统计量2.16-0.845.994.240.3015.610.71-4.08P值0.0310.4020.0000.0000.7610.0000.4800.000四、结论及建议（一）研究结论基于 20002020 年面板数据，采用非期望产出的EBM模型，设定窗口宽度为21，分别以中国除港澳台外的31个省区市和黄河9省（区）构造最佳前沿面，测度黄河流域农业水资源绿色效率，刻画动态演变规律，并进一步基于Tobit面板模型，探究其主要影响因素。主要结论如下：从流域总体来看，研究期黄河流域、长江流域以及全国农业水资源绿色效率均呈上升趋势，且流域间农业水资源绿色效率水平呈现不断收敛状态。但黄河流域效率仍最低。各流域上中下游历年均值在空间上均呈东高西低的格局，但流域间差异化明显，其中黄河流域年均效率高值集中在流域下游，年均增速最快为上游地区。从黄河流域内部来看，农业水资源绿色效率均呈逐年上升态势，但用水效率普遍偏低，存在很大提升空间。年均值和年均增长率最高均为下游。从省（区）分析，青海、甘肃、宁夏、陕西、河南、山东等6省（区）的农业水资源绿色效率显著提高，但四川、内蒙古均存在不同程度退化。从驱动机制看，人均水资源量、节水农业发展水平、水库总库容量、经济发展水平对农业水资源绿色效率呈显著正向影响，其平均边际效应分别为0.033、0.273、0.127、0.381，其中经济发展水平对促进效率的影响程度最高。（二）政策建议提高黄河流域农业水资源绿色效率是黄河流域生态保护与高质量发展的必然要求，为提高黄河流域农业水资源绿色效率，需要从国家、流域和省（区）三个层面提出对策。在国家层面，政策制定应当紧密围绕“黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要”和2035年远景目标，一方面，应加大财政投入，优先支持黄河流域的农业水资源绿色利用项目，并鼓励相关企业研发生产更具市场竞争力的农业水资源绿色利用产品，形成技术和产业创新链。另一方面，应加强法律法规制度建设，制定和完善涉及农业水资源绿色利用的政策法规，建立健全相关标准和考核评价体系，加强对农业水资源绿色利用的监管和执法力度，提高政策执行的可行性和有效性。在流域层面上，对于上游的青海省等地，可以加强草地生态建设和湿地保护，减少土地退化和荒漠化现象，为下游提供优质水源；对于中游的陕西、山西等地，可以推进节水灌溉技术的普及和应用，加强农田水利基础设施建设，实现节水目标；对于下游的河南、山东等地，可以大力发展低耗水、高耐旱作物种植，鼓励采用水肥一体化技术和高效节水灌溉技术，降低农业用水强度。从省（区）来说，以山西省为例，北部地区缺水，水资源供应短缺，应推广节水灌溉技术，提高农业用水利用效率。中部地区水资源相对丰富，但水质受污染较严重，应注重水源保护和水污染治理。以太原市为例，可以加强饮用水源保护，建立完善的水污染治理体系，加大水环境治理力度，减少污染源的排放，提高水体水质。南部地区水资源较为充足，但存在水土流失和水土保持问题。以运城市为例，可以推广农林复合种植、草畜复合经营等生态农业模式，促进农业生产与生态保护的有机结合，减少水土流失，提高土地保育能力。参考文献：1王艳芬，陈怡平，王厚杰，等.黄河流域生态系统变化及其生态水文效应J.中国科学基金，2021，35（4）:520-528.2刘昌明，刘小莽，田巍，等.黄河流域生态保护和高质量发展亟待解决缺水问题J.人民黄河，2020，42（9）:6-9.3程昌秀，沈石，李强坤.黄河流域人地系统研究的大数据支撑与方法探索J.中国科学基金，2021，35（4）:529-536.4夏军，刘柏君，程丹东.黄河水安全与流域高质量发展思路探讨J.人民黄河，2021，43（10）:11-16.5HU 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characteristics and investigate the driving mechanisms using the Tobit model.The study shows that the green efficiency of agricultural water resources in the Yellow River Basin is below the national average and lower than that of the Yangtze River Basin.However,the efficiency gap is gradually narrowing.On an annual average basis,the lower reaches exhibit the highest green efficiency while the upper reaches displaythe lowest.Notably,during the study period,six provincesQinghai,Gansu,Ningxia,Shaanxi,Henan,and Shandong-experienced significant improvements in the green efficiency of agricultural water resources.However,Shanxi showed consistently low efficiency,while Sichuan and Inner Mongolia witnessed varying degrees of degradation.Furthermore,several factors were identified to significantly influence the green efficiency of agriculturalwater resources.These include the amount of water resources per capita,the level of development of water-savingagriculture,the total reservoir capacity,and the level of economic development,all demonstrating a positive influence.Conversely,the strength of investment