“岗课赛证”融通下高职大数据技术专业育人模式的创新与实践——以陕西国际商贸学院大数据技术专业为例.pdf

第2 2 卷第3 期2023年9 月济源职业技术学院学报Journal of Jiyuan Vocational and Technical CollegeVol.22No.2Sep.2023“岗课赛证”融通下高职大数据技术专业育人模式的创新与实践以陕西国际商贸学院大数据技术专业为例李娟娟，吴玉芹（1.陕西国际商贸学院高职学院，陕西西安7 12 0 46;2.宁德师范学院信息与机电工程学院，福建宁德3 52 10 0）摘要：高职大数据技术专业要实现培养高素质技术技能人才的目标，需要以“岗课赛证”融通为切入点，将大数据产业岗位需求和高职院校大数据技术专业人才培养的课程体系密切结合，将职业技能大赛标准和课程标准紧密结合，将1+X职业资格证书内容和课程内容密切结合。然而,现阶段存在“岗课赛证”融通程度与产业发展不同步，融通过程中多方缺乏凝聚力，评价标准不唯一，对标建设不足等问题，给高职大数据技术专业人才培养带来一定的挑战。通过深化校企合作，制定“岗课赛证融通课程体系，明确融通多方的责权利制度，落实多维度评价体系，加强对标建设，构建“三结合五赋能”的“岗课赛证”融通育人模式。关键词：岗课赛证；高素质技术技能人才；大数据技术；育人模式D0I:10.3969/j.issn.1672-0342.2023.03.007中图分类号：TP274孙春兰副总理在全国职业教育大会讲话提出“岗课赛证”综合育人理念，为我国新时代职业教育课程建设及人才培养提出了新任务1。高职“岗课赛证”融通是基于产业快速发展和高校培养高素质技术技能人才相结合的必经之路。“岗”是就业岗位的能力需求，是融通的起点，也是课程学习的引领标准；“课”必须依据“岗”进行设置,是融通的灵魂，也是教学改革的主旨；“赛”是高职学生参加的职业技能大赛标准，也是课程教学技能水平的高阶展示；“证”是高职学生获取的职业技能等级证书或1+X职业技能证书，是教学效果对接行业标准的检验2-3 。“岗课赛证”融通涉及产业界、教育界、竞赛界和证书界四大主体中融通标准、过程、评价、人员、投人经费、支撑设备、预期结果等因素，是深化产教融合的落脚点，是高校探索四位一体的全方位、全过程综合融通育人模式的新要求。本文以陕西国际商贸学院大数据技术专业育人模式的创收稿日期:2 0 2 3-0 4-2 2基金项目：陕西省高等教育学会2 0 2 2 年度民办高校专项课题（XCHZ2211）；陕西国际商贸学院教育教学改革研究项目(JG202211)作者简介：李娟娟（198 1一）,女，河南师人，副教授，研究方向为大数据技术应用。通信作者：吴玉芹（197 9一）,女，内蒙赤峰人，副教授,研究方向为计算机网络安全及机器学习。32文献标识码：A文章编号：16 7 2-0 3 42(2 0 2 3)0 3-0 0 3 2-0 6新与实践研究为例。一、高职大数据技术专业“岗课赛证”融通的基础（一）“岗课赛证”融通于大数据产业发展和市场需求伴随大数据产业转型升级，围绕大数据产业链中数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维、数据应用领域中的岗位需求也随之发生变化。从学生的学习习惯、投入时间和精力、认知水平等因素考虑，陕西国际商贸学院高职大数据技术专业学生面向的主要就业岗位是“数据分析岗”。在校生可参加每年4月份举办的陕西省职业技能大赛中大数据技术与应用赛项，可以考取对应的1+X证书中的大数据分析与应用（初级/中级）职业技能证书或数据分析师证书，少数学生可面向数据开发岗、数据可视化岗和数据运维岗等。李娟娟，吴玉芹：“岗课赛证”融通下高职大数据技术专业育人模式的创新与实践大数据产业的蓬勃发展导致大数据的专业人才缺口凸显。2 0 2 1年仅在数字化营销方面，利用大数据作决策的数据分析岗位缺口就达到15万。工信部发布“十四五”大数据产业发展规划提出，预计到2 0 2 5年，大数据核心人才缺口将高达2 3 0万。因此,基于大数据产业发展和市场需求,将岗位所需的知识、技能和素质要求全面贯穿于课程体系中，为学生参加专业技能大赛和考取职业技能资格证书作铺垫，为陕西国际商贸学院大数据技术专业培养高素质技术技能人才作准备势在必行。（二）“岗课赛证融通的典型案例根据企业岗位调研可以明确大数据技术专业的岗位需求,根据每年的职业技能大赛中大数据技术与应用赛项标准及内容可以明晰行业技术最新发展动态，根据职业技能证书考核内容可以准确把握从业技能要求，如何落实岗、赛、证与课的融通成了关键问题。目前“课证”融通具有代表性的是深圳职业技术学院与华为公司产教融合，该校将华为认证的技能教学标准体系进行分解,转化为课程标准中对学生的知识、能力和素质要求，成为“课证”融通典范4。“岗课赛证”融通的代表性学校是金华职业技术学院，该校将岗位能力、职业技能大赛和职业资格证书的要求相结合构建课程体系，依托职业技能大赛、职业资格证书和课程要求构建结构化师资团队，开发新业态教材，通过教育教学改革保障融通效果。“岗课赛证培”融通的代表性学校是重庆工商职业学院，该校的岗位调研将美、德、法、泰等国际职业标准的要求与中国职业教育发展的需求相结合，与本土企业瀚海睿智、大连东软、广东唯康等引进的指标体系进行本土化改造，实现与国际标准无缝衔接，校企共同开发专业标准、课程标准、竞赛平台和训练平台，定制机器学习和大数据赛项赛题，校企合作成立了国际认证中心，开展数据分析师认证培训,同时通过组织教师赴外研修和国际学术交流，参加线上国际培训,赴海外高校攻读博士学位和硕士学位,培训和推荐大数据技术应用专业带头人担任世界技能大赛未来赛机器学习与大数据赛项中国区首席专家等提高教师团队的国际技能水平。（三）“岗课赛证”融通是大数据技术专业人才培养的主旨陕西国际商贸学院大数据技术专业课程体系基于“数据分析师”就业岗位需求制定，大一和大二学生每学期都进行通识教育平台、专业教育平台和综合素质平台课程的学习，大三学生每学期安排2 0 周的“顶岗实习”课程，通过实习实践的强化训练，利用第三课堂进行企业实习提升学生的专业技能培养。将“数据分析师”的岗位需求与陕西国际商贸学院企业实践的第三课堂相结合，在学生人校后的第一学期进行“认知实习”，学生走进大数据技术相关企业，真实感受企业文化、工作环境、岗位需求、人员编制、职业生涯规划、薪资待遇等，使学生明确就业岗位目标，厘清在校学习方向。后续的三次“跟岗实习”促使学生三进企业，深人企业项目提高实践技能水平，三回学校保障学生具有扎实理论知识支撑。大三的“顶岗实习”对接企业真实工作岗位，验证学生的理论知识、专业实践技能和职业素养，为学生高质量就业作铺垫。专业基础课和专业核心课程依照岗位需求设置,课程标准对接陕西省职业技能大赛中大数据技术与应用赛项标准5，通过学生第二课堂中“大数据社团”，鼓励学生积极参加陕西省职业技能大赛大数据技术与应用赛项或“数字工匠”全国大数据分析与应用创新大赛等,形成以赛促学的教学模式。同时鼓励学生结合兴趣爱好考取1+X大数据分析与应用（初级/中级）证书或1+XWeb前端开发职业技能等级证书。二、高职大数据技术专业“岗课赛证”融通存在的问题如何落实“岗”“赛”“证”与“课”的融通成了待解决的关键问题。除深圳职业技术学院、金华职业技术学院、重庆工商职业学院等个别特色院校外,多数学校在岗课赛证”融通中依然存在问题，总结梳理如下。（一）“岗课赛证融通程度与大数据产业发展不同步伴随大数据产业转型升级，涵盖的大数据企业类型不断增多，就业岗位数量增加的同时就业范围也在逐渐扩大，就业岗位的需求因地域、企业类型、企业规模、业务范围等不同而各有千秋。由于外部环境的变化更新，陕西国际商贸学院大数据技术专业“岗课赛证”融通程度与大数据产业33济源职业技术学院学报发展不同步。等问题。首先，陕西国际商贸学院大数据技术专业在目前，陕西国际商贸学院大数据技术专业“岗课赛证”融通的教学目标、教学内容和组织形“岗课赛证”融通的对标建设存在以下问题：首式上，未形成科学合理的课程体系，使“岗课赛先，缺少“岗课赛证”融通的特色课程体系，对标证”融通方式缺乏系统性、可操作性和有效性,培陕西省职业技能大赛中大数据技术与应用赛项和养的人才与企业岗位需求不匹配。其次，“岗课1+X大数据分析与应用（初级/中级）职业技能赛证”融通中对未来数字经济在企业重要性的估证书的课程改革力度不足；其次，校企合作不够深量不足，大数据就业岗位除技术支撑外，更要注意人，在满足学生“认知实习”课程基础上，无法高与业务流程的结合，当下存在就业岗位需求综合质量保障学生的实训实践课程，缺少融合新技术、性考虑不足。最后,因校企合作不深人，“岗课赛新工艺、新标准的校企共建“岗课赛证”实践育人证”融通重形式浮于表面，教学过程与生产过程平台；最后，缺少具有企业实践经验的“双师型”脱节。教师队伍，无法保证“岗课赛证”融通质量和效(二）“岗课赛证”融通中多方缺乏凝聚力,评果。价标准不统一三、高职大数据技术专业“岗课赛证”“岗”涉及企业岗位需求的大数据产业界，融通的创新模式及实践路径“课”涉及综合育人的教育界，“赛”涉及职业技能赛项的竞赛界，“证”涉及职业资格证书界。因各主体方对大数据技术专业人才培养的数量、结构和质量等需求不同导致融通四方缺乏凝聚力。在政府引导促进多方融合的作用下，产业界遵循市场运行机制，以企业发展和经济效益为目标和评价标准；教育界遵循育人的培养机制,注重学生整体素质和技能水平的提升，以学生高质量就业率和升本率为目标；竞赛界根据教育厅要求将企业和高校联系起来，通过大赛使高校教师和学生了解行业最新技术，遵循的是奖牌机制,高职院校学生参与大赛的学生数量占少数，即使获奖也不适合大规模推广；证书界遵循课程围绕证书设置,以考取证书为最终目标和评价标准。参与融通的四个主体方在育人理念、运行机制、投入人员、经费及设施、评价标准等迥然有别。（三）“岗课赛证”融通的对标建设不足“岗课赛证”融通多方仅停留在表面参与状态，未调动多方密切配合的积极性。如产业界投人技术标准和信息；高校投人场地、设施和人员；竞赛界投入技术支持和专家；证书界投入高质量就业资格标准。产业界、竞赛界和证书界仅作为“岗课赛证”融通的参与者，且认为高校是人才培养的主阵地，占主导地位,在此认知基础上出现了“岗课赛证”融通目标不同、权责不明和投人不同,对预期结果的评价标准和收益分配标准不同34（一）结合大数据产业发展，深化校企合作，制定“岗课赛证”融通的课程体系以大数据产业发展为基础，调研企业岗位需求，深化校企合作，实现高素质技术技能人才培养的目标,以缩短陕西国际商贸学院大数据技术专业人才培养周期来满足大数据产业对人才的需求。“岗课赛证”中的“课是融通的关键和核心，陕西国际商贸学院大数据技术专业的课程依据陕西大数据产业发展需求和企业岗位要求进行设置,课程标准对接陕西省职业技能大赛大数据技术与应用赛项标准和1+X大数据分析与应用（初级/中级)职业技能等级证书标准，教学内容围绕陕西省职业技能大赛或1+X职业技能证书主旨进行内容重构，教学过程体现学生从认知实习、跟岗实习到顶岗实习的“三进企业三出企业”的深度校企合作理念：第一次进入企业使学生对大数据产业链中的岗位需求形成感官认知，明确在校学习目标；第二次进入企业学生体会企业文化、岗位职责、项目规划及实施等，明确专业技术技能的应用及岗位需求，返校补足短板提高专业理论知识和技能；第三次进入企业通过参与真实项目夯实学生技术技能水平,逐步胜任岗位需求。此过程的教学评价需将校内教师和企业导师的评价相结合，要将校内课程评价、职业技能大赛成绩和职业技能等级证书成绩相结合，体现学生综合李娟娟，吴玉芹：“岗课赛证”融通下高职大数据技术专业育人模式的创新与实践学习能力和技术技能水平，实现提高人才培养质量的目标。陕西国际商贸学院“岗课赛证”融通主要岗位数据分析师岗位数据产品咨询顾问岗位数据管理监控员岗位数据建模分析师岗位能力！大数据运维工程师岗位综合分析报告的撰写岗课融通的课程体系如图1所示。岗位核心技能“岗课赛证”课程体系大数据平台搭建专业基础课岗位重构数据采集人工智能前沿技术、数技能核心！据库技术、Python程序提炼数据存储核心数据分析数据可视化证书1高职学历证书课证1+X大数据分析与应用KY（初级、中级）课程设计与数据分析、Linux体系1操作系统、HBase入门与实践专业核心课Excel数据分析、Scala开发基础、数据采集与网络爬虫、Hadoop基础与核心组件、Hive原理与应用基础、Spark大数据处理、数据可视化融通1+Xweb前端开发（初级、中级）大赛课赛陕西省职业技能大赛大数据技术与应用赛项融通数字工匠”全国大数据分析与应用创新大赛全国高校计算机能力挑战赛图1大数据技术专业岗课赛证”融通的课程体系（二)明确融通多方的责权利制度，落实多维度评价体系在政府政策引导下，校企双方在进行“岗课”“课赛”和“课证”融通中通过创建产业学院、现代学徒制和订单班的途径保障融通质量和效果6-7 ,陕西国际商贸学院与郑州卡帕数据科技有限责任公司、陕西厚溥科技有限公司签订协议，进行校企深度融合，企业提供大数据技术相关专业教学资源、师资培训、“课证”融通机制，学院提供融通的人员、部分资金、场地设施等。通过合作协议明确双方权利、责任、利益保障机制和激励约束机制等，使学校和企业都能有法可依，保障校企合作深人长效发展，通过明确融通方的责权利制度,降低“岗课赛证”融通目标实现的难度。“岗课赛证”的融通需要多维度评价体系的支撑。在融通实施前应邀请学校专家、企业导师、竞赛组委会成员和职业技能证书机构成员等组成多元评价小组，通过小组成员协商确定“岗课赛证”融通的课程数量、课程名称及课程间的前导后继关系,梳理课程标准及资源，保障设置课程与岗位需求密切结合。融通实施的课程体系注重以学生为中心，教师为主导，多元评价成员共同参与的方式进行教学内容、方法、效果的过程评价，发现问题及时纠正8 。融通实施后对课程考核方式及结课标准进行多元化评价，其中包含陕西省职业技能大赛、1+X职业技能证书与课程相互置换的规则。（三)加强对标建设,构建“三结合五赋能”的“岗课赛证”融通育人模式首先，结合数据分析岗位需求、陕西省职业技能大赛大数据技术与应用赛项标准和1+X大数据分析与应用（初级/中级）职业技能等级证书标准，确定陕西国际商贸学院大数据技术专业的核心课程为 Scala开发基础、数据采集与网络爬虫、Hadoop基础与核心组件、Hive 原理与应用基础、Spark大数据处理、数据可视化。同时加大专业核心课程的改革力度，从教学的软硬件环境、实训平台和师资力量多方保障大数据技术专业核心课程的教学质量和教学效果。其次,深化产教融合，校企共建“项目驱动、实境育人 实践育人平台9。通过与郑州卡帕数据科技有限责任公司、陕西厚科技有限公司等签订协议，深化校企合作。企业参与人才培养方案的修订工作，高校教师和企业工程师合编出版教材,建立项目案例库,共同申请并获批专利。企业保障教师技能提升的培训深造条件，参与学生35济源职业技术学院学报实习和实训实践课程指导，提升了专业内涵建设，领域中的数据采集、数据存储清洗、数据处理分实现了校企共建“岗课赛证”实践育人平台。析、数据可视化4个核心岗位群需求,结合陕西省再者,通过校企合作,外引内培，优化结构,打职业技能大赛中大数据技术与应用赛项标准和1造“一专多能”的双师型师资团队,达到提高融通+X证书中的大数据分析与应用（初级/中级）职治理水平的目的。陕西国际商贸学院引进校企合业技能证书或数据分析师证书要求,形成四个对作单位陕西厚溥科技有限公司和北京千锋互联科标模块化课程体系，制定了大数据技术与应用赛技有限公司的工程师担任大数据技术专业实训课项和计算机能力挑战赛两项校级、省级和国家级程的专任教师，提升学生项目实践能力。利用寒三级职业技能竞赛体系,以1+X大数据分析与暑假时间选派陕西国际商贸学院专职教师到企业应用（初级/中级)证书或数据分析师证书为验证挂职学习锻炼，教师带着高职教育中遇到的问题依据，建立线上线下学习，校内学习、校外企业实融人企业，参与企业实际操作实践过程，使教师既践，校内教师和企业导师共同指导的“岗课赛证”成为知识的传播者，又成为实践技能的示范者。学习模式，满足高职大数据技术专业学生高质量通过参加线上线下专业师资培训，打破教师固有就业的多样化需求。思维,开阔眼界,创新改革方法,增强教师理论和（二）“岗课赛证融通育人实践成效实践方面多领域、多角度的探索与合作，提升教师经过两年的“岗课赛证”实践，陕西国际商贸团队的创新创业能力。陕西国际商贸学院始终坚学院融合新技术、新工艺、新标准，校企共建“岗持试点引领，通过实施一流课程建设、DNA课程课赛证”实践育人平台2 个，拓展新的校企合作建设、课程思政教育教学改革、技能大赛导师制、单位1个；学院聚焦专业优势和行业特点，依托校创新创业导师制等优化教师团队结构，着力打造企合作基地，打造“德技并修”的双师型教师4陕西国际商贸学院具有高阶性、创新性和挑战度人，学生参加企业项目3 项，校内外教师共同指导的“一专多能”双师型教师团队。的综合实训实践课程4门；校企共同开发教材2最后,构建陕西国际商贸学院“三结合五赋部,获批专利2 项,获批一流课程建设1项；获批能”的“岗课赛证”融通育人模式，其中“三结合”课程思政示范课程1项，“岗课赛证”教育教学改指教学与培训结合、专业与职业结合、实习与就业革课题2 项；组织学生参加校、省和国家级比赛5结合。第一个结合是将日常教学与课外培训结场次，其中2 0 2 2 年陕西省职业技能大赛大数据技合，打通课内外学习，促进“课赛”和“课证”融通；术与应用赛项的成绩较前一年提升10 分，2 0 2 2第二个结合是将职业教育融人专业教育中；第三年第五届大学生计算机技能应用大赛西北区域赛个结合是将实习与就业结合，打通实习和就业两一等奖1项、二等奖1项、三等奖2 项,国赛二等个环节，建立稳定的高质量实习就业基地。后两奖1 项、三等奖1项。个结合是校企深度融合的结果，也是保障“岗课（三）“岗课赛证融通育人模式持续改进方向赛证”融通的基石。陕西国际商贸学院大数据技术专业“岗课赛通过建立“岗课赛证”监管机制，保障“岗课证”融通虽取得了部分成效，但仍存在融通程度赛证”融通过程的顺利实施。成立“岗课赛证”融与产业结合不密切、融通过程缺少监管、融通结果通治理委员会，邀请政府管理部门负责人、大数据缺少多元评价机构等问题。今后陕西国际商贸学行业专家、校企合作负责人、校内外高职称教师代院需拓展校企合作数量，加大校企合作力度，在岗表共同组成委员会成员，制定校企协同制度，监管位调研方面做深做实，在保证“岗”“课”和“赛”“岗课赛证”融通过程，提出融通的前瞻性建议，融通的基础上，提高“课证”融通效果1。通过预警融通的潜在性问题。完善优化融通监管机制、保障机制和评价机制实现“岗课赛证”融通育人的效果，提高职业教育质四、高职大数据技术专业“岗课赛证”的量。融通育人模式实践成效及改进方向高职大数据技术专业“岗课赛证”融通育人（一)结合大数据产业升级转型对技术技能模式需要结合大数据产业发展，明确岗位需求、职人才的需求，提出了“岗课赛证”融通育人理念业技能大赛标准和职业技能等级证书要求，以陕西国际商贸学院聚焦大数据技术在应用层“岗课赛证”融通为契机，制定“岗课赛证”融通课36李娟娟，吴玉芹“岗课赛证”融通下高职大数据技术专业育人模式的创新与实践程体系，明确融通多方的责权利制度、监管机制和多元评价机制，不断创新大数据技术专业人才培养模式。参考文献：1张慧青，王海英,刘晓.高职院校“岗课赛证”融合育人模式的现实问题与实践路径J.教育与职业,2 0 2 1(21):37-34.2曹元军，李曙生，卢意.高职产业学院“岗课赛证”融通研究J.教育与职业,2 0 2 2（7）：50-54.3高闰青.高职学前教育专业“岗课赛证”融合育人实践路径J.中国高等教育,2 0 2 2（9）：59-6 1.4唐小燕，常兴治.基于“岗课赛证”融通的高职Web实训体系构建J.教育与职业,2 0 2 1（10）：97 10 2.5吴玉芹，冯玮.基于超星学习通的线上线下混合教学在“模拟电子技术教学中的探索J宁德师范学院学报（自然科学版），2 0 2 1,3 3（2）：2 0 6-2 0 9.【6 章立亮.产教融合下地方高校“新工科”建设的实践探索：以数据科学与大数据技术专业为例J.宁德师范学院学报（自然科学版）,2 0 2 1,3 3（2）：12 412 9.7王婧，徐涵。2 0 10 2 0 2 2 年“岗课赛证”研究综述：内涵演变、基本特征及前景展望J.教育与职业,2 0 2 3(6):92-98.8柴草,王志明.1+X证书制度下高职院校“课证融通”专业课程体系开发路径J.成人教育，2 0 2 2,42（9）；72-78.9曲丽秋.基于现代学徒制的职业院校岗课融通策略研究J辽宁高职学报，2 0 2 0,2 2（5）：57-6 0.10曾天山,陈斌,苏敏.以高水平赛事促进“岗课赛证”综合育人：基于2 0 2 1年全国职业院校技能大赛分析J.中国职业技术教育，2 0 2 1（2 9）：5-10.【责任编辑苏文芝 Innovation and Practice of the Big Data Technology Majors Education Mode in HigherVocational Education under the Integration of“Job Course Competition Certificate-Taking the Big Data Technology Major of Shaanxi Instituteof International Trade&Commerce as an ExampleLI Juanjuan,WU Yuqin?(1.School of Higher Vocational,Shaanxi Institute of International Trade&Commerce,Xi an 710000,Shaanxi;2.School of Information and Mechanical&Electrical Engineering,Ningde Normal University,Ningde 352100,Fujian)Abstract:For purpose of achieving the goal of cultivating high-quality technical and skilled talents for themajor of Big Data Technology in higher vocational colleges,it is necessary to take the integration of job coursecompetition certification as the pointcut,closely combine the job requirements of the big data industry with thecurriculum system of talent cultivation in Big Data Technology in higher vocational colleges,tightly connect thestandards of vocational skills competition and curriculum,as well as closely combine the content of 1+Xvocational qualification certificate and curriculum content.However,at present,there are some problems suchas the lack of synchronization between the integration level of“job course certification competition andindustrial development,the lack of cohesion among multiple parties in the integration process,the lack ofunique evaluation standards,and insufficient benchmarking construction,which pose certain challenges to thecultivation of Big Data Technology Professionals in higher vocational colleges.To deepen the cooperationbetween schools and enterprises,establish a“job course competition certification integrated curriculumsystem,clarify the responsibility and rights system for integrating multiple parties,implement a multi-dimensional evaluation system,strengthen benchmarking construction,and build a“job course competitioncertification integrated education mode of“three combinations and five empowerment.Key words:job course competition certificate;high quality technical and skilled professionals;Big DataTechnology;education mode37