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大数据技术赋能高校精准思政的价值分析与实施路径.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:616634 上传时间:2024-01-17 格式:PDF 页数:4 大小:1.25MB
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资源描述

1、“精准思政”是在精准思维的指引下,借助大数据、人工智能等前沿数字技术来革新思政教育理念、内容及方法的一种精准育人活动。在大数据时代,高校精准思政具有主体互动多样化、教育引导个性化、呈现方式可视化等特征,但大数据技术在赋能高校思政精准把脉、精准画像、精准评估、精准决策的同时,仍受价值认知、数据信息、技术使用等方面的制约,需要不断强化数据赋能和应用,完善实施路径,提升育人实效。关键词 大数据技术 精准思政 实施路径中图分类号 G641;TP311.1文献标识码 A文章编号 1673-8683(2023)06-0081-04 习近平总书记多次强调精准思维在工作中的重要性,他提倡要强化精准思维,做到谋

2、划时统揽大局、操作中细致精当,以绣花功夫把工作做扎实、做到位。“精准思政”是在精准思维的指引下,借助大数据、人工智能等前沿数字技术来革新思政教育理念、内容及方法的一种精准育人活动。不同于“大水漫灌”式的传统思政教育,精准思政可以凭借前沿的数字分析技术对思想政治教育相关的数据进行智能采集、深度挖掘、深刻剖析、数字反馈等,进而在教育环节聚焦与发力,实现精准育人。大数据背景下的精准思政,既能给予时代新人精心呵护和精准“滴灌”,又能增强教育主体的主观能动性,拓展网络思政教育的新路径。高等院校在数字化浪潮中强化精准思政,是响应思想政治教育工作数字化革新的明智之举,对于思想政治教育工作的开展具有重大的现实

3、意义与实践价值。1 大数据时代高校精准思政的主要特征在大数据时代,数据不仅以技术成分的形式存在,而且逐渐成为一种理念和方法日益渗透到高等院校思想政治教育的主体互动、教育引导及呈现方式中,推动思政教育理念和模式创新。相较于传统的思政教育模式,精准思政具有其典型特征,主体互动更加多元,教育引导更具针对性,呈现方式更显形象生动。1.1 主体互动多样化1.1 主体互动多样化大数据时代为高校开展精准思政提供了新技术、新方法、新视野。教育者之间、受教育者之间、教育者与受教育者之间可以依托大数据等先进技术进行多向互动,促进广泛协作、高度参与、全面交流、深度交融。一是教育者进行多领域协作和跨领域合作。思政教育

4、者包含思政课教师、辅导员等政工干部及教务处、后勤处等职能部门的教职人员。在大数据时代,高校师生的思维模式、行为逻辑、生活习惯等都呈现出新的变化,传统的教育方式无法完全适应这些变化,这也倒逼思政教育工作者要加强数字化学习,用一种新的方式进行思政教育。同时,思政教育工作者可以借助大数据特有的储存容量大、运行速度快、内容覆盖面广等优势,汇集社会、政府、高校的多方数据,提升思政教育的科学化水平。越来越多的专业技术人员被吸纳到思政教育团队,也为大数据赋能高校精准思政提供技术保障。二是受教育者开展个性化交流。借助大数据画像技术,可以深挖受教育者的个体多模态数据,按需供给,精准对接,给受教育者提供个性化的服

5、务与支持。三是教育者与受教育者数字化交融。精准思政强调要创新教育方式,实现从传统的“经验判断”向数字化“数据驱动”的转变。教育者可以基于学生的需求和特点,凭借大数据技术赋能,对个体细节进行挖掘,完成学生群体全貌的审视,并激发学生参与思政教育活动的主18HAI XIA KE XUE海峡科学2023 年第 6 期动性、积极性。1.2 教育引导个性化1.2 教育引导个性化中国教育现代化 2035提出,要充分利用现代技术推进人才培养模式改革进程,实现规模化教育与个性化培养的有机结合1。大数据技术赋能下的高校精准思政,可以借助大数据的觉察、捕捉、集聚、存储等功能,对学生进行个性化的教育引导。一方面,教育

6、内容可以针对性生成。在大数据赋能的推动下,思政教育内容可以按教育主题细分、集成新的内容模块2,根据师生的实际需要有针对性地生成。另一方面,教育内容可以适应性更新。教育者可以通过大数据分析技术,及时从海量信息中获取生活案例、时事热点、知识理论、流行话语,创造性地转换成生活化的教育内容,及时更新,加强引导。由此可见,通过大数据技术可以更加深刻地了解学生的身心特点和个体差异,因材施教,因需制宜,为学生个性化成长成才制定教育方案,推动学生的个性化发展。1.3 呈现方式可视化1.3 呈现方式可视化传统思想政治教育主要以语言文字、课堂教授、大众传媒等方式呈现,方式比较枯燥。大数据时代可以一改往常较为枯燥的

7、呈现方式,借助智能分析技术进行数字化呈现。利用大数据技术可以对学生的行为逻辑、思维方式、人际关系等进行数字化分析,更加直观地剖析数据之间的关系,找到思政教育的切入点。同时,利用可视化技术可以使抽象的概念具象化,将思想政治理论以视频、音乐、图表等形式呈现给学生,更加通俗易懂,也方便受教育者理解抽象深奥的知识点。受教育者也可以借助技术工作和智能学习平台,根据个人需求设置可视化程序,多维度进行知识剖析。2 大数据技术赋能高校精准思政的价值分析“精准思政”是思想政治教育的新形态,是坚持精准思维、实现精准育人的教育实践活动3。借助大数据技术来推动高校思想政治教育工作与信息技术融合,可以做到精准把脉、精准

8、画像、精准评估与精准决策,提高思想政治教育的质量和价值。2.1 精准把脉,紧跟时代发展主题2.1 精准把脉,紧跟时代发展主题精准把脉,就是教育者紧跟时代发展主题和际遇来把握学生最新的思想动态的一种行为活动4。一方面,精准思政要求利用数据和信息的价值特点,从思政教育的实践性出发来精准把脉。思政教育内容要新,更新要快,对社会现实问题的回应要鲜明而快速。另一方面,思想政治教育学科自身的发展也要求紧跟时代浪潮。在教学内容方面要扎根中国特色社会主义的伟大实践,教学领域要逐渐向数字领域扩展,教育方法要重视云计算、大数据、人工智能等技术形态的应用。通过大数据技术,可以分析当前时代的新特征,紧贴时代需求,着眼

9、于大势,把数据价值最大化发挥,做到因事而化、因时而进、因势而新。2.2 精准画像,动态识别学生需求2.2 精准画像,动态识别学生需求大数据技术赋能高校精准思政的一个重要价值是采用大数据画像技术精准识别学生的教育需求。大数据画像技术是采用数据画像的分析方式,对用户信息数据进行多维度的采集统计与归纳分析,并据此推测用户的兴趣与需求,进而为用户推荐合适的产品和服务的一种技术手段5。通过海量数据挖掘,可以全面把握教育对象的特征。例如,学生所使用的校园一卡通可以详细记录学生的校内消费情况、个人活动轨迹等,通过挖掘和剖析这些数据,可以从中分析出该生的人际关系网络,研究其个性特征。同时,可以进行定性和定量分

10、析,可以精准识别教育对象的需求。2.3 精准评估,强化思政效果反馈2.3 精准评估,强化思政效果反馈传统的思政教育评价体系以知识性评价为主,工作方式相对单一,内容维度较少,评估结果也不够准确。在大数据技术的支持下,思政教育者可以优化教学评估手段,利用智能设备和数字化工具对受教育者的学习状况进行动态跟踪。通过海量的数据比对与分析,动态记录学习结果,可以强化思政效果的反馈。例如,教师可以通过 App 上传教学课程、课程作业、考试复习资料供学生学习,还可以进行打卡签到辅助学生管理。而学生的这些数据也可以实时反馈给授课教师,供教师及时了解学生的学习动态,以便适时地调整教学方式方法,做好过程控制,强化结

11、果反馈。2.4 精准决策,提高思政教育2.4 精准决策,提高思政教育质量质量数据就是资源,合理利用数据,就可以挖掘出很多价值。借助大数据分析技术,可以通过清流、整理,筛选出需要的数据,帮助教育者精准决策。根据受教育者的学习偏好、知识结构等,为受教育者推送定制化、282023 年第 6 期海峡科学HAI XIA KE XUE个性化的知识内容。在精准决策上,可以通过可视化、立体化、全面化的数据呈现,帮助思政教育者更直接、敏锐地捕抓到学生思想动态的变化。通过大数据的挖掘、集成、整合、关联分析等,预测出学生的学习行为走向和个性发展趋势,及时修改和完善教育决策,不断提高思政教学质量和管理服务质量,办让人

12、民满意的教育。3 大数据技术赋能高校精准思政面临的困境高校精准思政在大数据技术的驱动下因时而进,彰显出精准育人的优越性。但在实际操作过程中,仍面临着诸多复杂的现实情况,存在价值认知困境、数据信息困境和技术应用困境。3.1 价值认知困境制约高校精准思政的全面开展3.1 价值认知困境制约高校精准思政的全面开展精准思政的前提在于将精准思维贯穿于思想政治教育全员、全过程、全方位。精准思政在实际的运作过程当中,存在价值认知困境。一方面,大数据技术无法量化非理性思维。从数据分析的范围来看,目前大数据技术只能量化人的观察、比较、分析等理性思维,对人的情绪、动机、直觉等非理性思维无法量化,尤其在价值判断方面无

13、法做出精准评判。另一方面,部分高校思政教育工作者对精准思政的运行存在认知滞后的情况。他们缺乏运用大数据技术开展精准思政的内生动力与坚强决心,认为采用传统的思政教育方式就可以满足教学要求,存在对精准思政认知滞后的思想问题6。此外,还有一些思政工作者存在技术恐慌、本领恐慌,不愿意去尝试和学习技术赋能的精准思政教学模式,难以实现教育供给与教育对象需求的精准对接。3.2 数据信息困境制约高校精准思政的协同增效3.2 数据信息困境制约高校精准思政的协同增效“随着大数据的出现,数据的总和比部分更有价值7。”各类数据的互联互通是大数据时代的显著特征之一,且数据共享、交叉复用等所产生的实际价值远大于数据的单独

14、应用,这就要求我们要加强数据协同。海量数字信息的挖掘分析、加工处理和科学运用,以及如何利用数据信息精准提取和剖析教育对象的基本特征,精准识别受教育对象的内在诉求,这是精准思政的关键。然而,当前数据信息困境却制约着高校精准思政的业务协同运转。一方面,各部门之间存在思政数据壁垒。尽管许多高校都有搭建思政教育大数据平台,但无法实现各职能部门、各院系数据库的数据共享。由于数据库的建构必须满足各部门主体业务的工作要求,在结构、质量、编码解码方式等方面均存在较大差异,数据不匹配、不闭合、不通用、不同步等现象频频出现。另一方面,“数据沉睡”降低了数据资源的利用效率。很多数据在实际的思政教育过程中并没有被合理

15、地利用起来,而是成为孤立的个体闲置在那边,并没有真正完成数据化转型应用,难以发挥大数据应有的作用。3.3 技术应用困境制约高校精准思政的实践运行3.3 技术应用困境制约高校精准思政的实践运行大数据技术的发展使精准思政在应用方面表现出很强的依赖性。作为一个新事物,精准思政还存在较大的技术应用困境。一方面,大数据开发和应用还存在较大的技术研发难题。精准思政因数据信息容量庞大、来源渠道复杂、非结构化等特征,需要进行专业化处理后才能对数据进行在线搜集、识别、组合、分析、运算等,才能转化为数据产品。但大数据技术还处于初步发展阶段,还存在结构设计、软件应用等方面的技术难题。另一方面,技术思政复合型人才较为

16、缺乏。从思想政治工作队伍来看,存在“懂技术的不懂思政工作,懂思政工作的不懂技术”的现象,技术思政复合型人才的缺乏严重影响了精准思政的实践运行。4 大数据技术赋能高校精准思政的实施路径大数据技术为精准思政的开展提供了良好的硬件基础,是其从理论走向实践的驱动力。大力推进高校精准思政建设,要强化数据应用,打造具备数字素养的复合型思政工作队伍,实现精准育人的教育目标。4.1 强化“大思政”思维,加强协同化精准育人4.1 强化“大思政”思维,加强协同化精准育人在价值理念方面,要不断强化“大思政”思维,实现精准育人。大视野、大融入、大协同的“大思政”思维是精准思政的理念指引。当前,要充分利用大数据技术推动

17、精准思政,基于“大思政”思维构建协同育人新模式。一方面,思政教育工作者要端正对精准思政的认知。思政教育工作者要敢于并善于利用大数据等技术手段,在日常教学和管理中将思政教育精准化,精准判断、识别和回应学生的诉求,实现思政教育从“基于经验”向“基于数据”的转变。另一方面,要统筹协调好学校、家庭、社会等多方力量,构建“大思政”合力。在社会38HAI XIA KE XUE海峡科学2023 年第 6 期面上引导受教育者形成“大思政”意识,以人本精神教育理念为思想内核,发挥思政教育的涵育作用,采用深入内心的教育方法,推进精准思政向纵深发展。此外,也要强化受教育者的主体实践能力,培养其用智能设备辅助思政学习

18、的思维和意识,增强思政教育互动性。4.2 打破大数据壁垒,实现全流程数字整合4.2 打破大数据壁垒,实现全流程数字整合在技术应用方面,要打破数据壁垒,克服“数字鸿沟”现象,搭建全周期、全场景、全流程的统一化“数字思政”技术平台,实现思政教育全流程数字整合。一方面,要做好系统规划和顶层设计,从应用平台、算法测算、数据融合等角度做好有机整合,深挖教育场景需求,建设敏捷又智能的集成性服务系统8。当前,高校有众多的数字平台,各职能部门也有不同的数据库,这些数据库和平台存在着流程、机制、结构、渠道等方面的不适配,导致其管理系统和终端设备存在“数据孤岛”。通过系统规划和顶层设计可以实现数据在时空上的全链路

19、贯通,实现思政教育全流程数字整合,提高思政教育精准性。另一方面,要盘活数字资源,克服“数字沉睡”现象。数据只有用起来才能发挥其使用价值,要借助大数据技术深挖和剖析各个信息之间的耦合关系,具象数据画像,为思政教学和管理服务工作提供信息参考。4.3 锤炼大数据技术,打造复合型人才队伍4.3 锤炼大数据技术,打造复合型人才队伍在队伍建设方面,思政教育工作者学会运用数据化的视野开展思政教育工作,把大数据技术融入工作当中。这要求加强大数据技术培训,打造具备数字素养的复合型思想政治工作队伍。通过专业的大数据技术培训,可以让更多的思政教育工作者成为“既懂思政工作,又懂技术”的复合型人才,掌握更多的大数据应用

20、知识,更好地驾驭技术平台开展教学活动。教育者可以借助先进的大数据技术,通过智能终端、VR 设备、主题网站等精准识别学生的教育需求,分析学生的思想动态、学习习惯、知识盲区等,进行学情记录,实现对学生个体的有效跟踪,更好地开展教学工作,提高思政课教学的工作质量。学生们也会从精准育人活动中受益,激发学习的主观能动性,提高学习兴趣,增强学习效率,从而提升思政育人成效。5 结束语大数据背景下,高校思想政治教育呈现出主体互动多样化、教育引导个性化、呈现方式可视化等主要特征。高校借助大数据技术赋能,强化精准思政,既是适应新时代的要求,也是精准把握学生需求、强化思政效果、提高教育质量的重要举措。大数据技术赋能高校精准思政的实现和发展任重而道远,高校既要遵循传统思想政治教育的重要原则,又要发挥大数据技术的辅助作用;既要打破数据壁垒,防止“数据孤岛”,又要避免数据泛滥,造成数据泄露;既要深挖数据技术,打造“懂思政、懂技术”的复合型人才,又要准确把握高校精准思政的主体,确保大数据技术驱动高校精准思政的实现和发展,从而不断提升高校精准思政的育人成效。参考文献:1中共中央、国务院印发中国教育现代化 2035EB/OL.(2019-02-23)2023-02-19.http:/

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