大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理与推进策略.pdf

学校体育XUEXIAOTIYU大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理与推进策略Intrinsic Mechanisms and Advancement Strategies of IntelligentTransformation of Tennis Teaching Empowered by Big Data王瀚,张立,刘秀超?Wang Han,Zhang Li,Liu Xiuchao?摘要：为合理运用大数据技术提升网球教学质量，实现现代网球教学的智慧化转型，本文运用文献资料、逻辑分析等研究方法，对大数据赋能网球教学智慧化转型的价值意蕴、内在机理与推进策略进行理论挖掘与实践探索。研究结果：大数据赋能网球教学智慧化转型具有助力提升网球教学的精细化与规范化、“人数共育”有效实现学习者个性化发展、推动网球成为体育智慧化教学的典范的价值；探索其转型内在机理发现，智慧化转型的前提、基础、关键与结果，分别呈现为私人订制的服务态度、精准供给的技术支持、实时调控的教学过程与更高水平的运动表现，并认为传统教学思维根深蒂固，理念转向严重滞后；网球大数据技术起步晚，应用层次较为局限；教学人员缺乏专业理论，实践过程脱离数据；网球上手难度大成本高，短时间内较难有提升是当前存在的现实困境。鉴于此,本文从理念、手段、实践与效能四维度提出推进策略：提升用户智慧教学认同感，加强大数据基础设施建设，夯实理论基础灵活式教学，多元考核采用综合性评价。关键词：大数据；网球教学；智慧化转型；价值意蕴；内在机理；现实困境；推进策略Abstract:In order to make reasonable use of big data technology to improve the quality of tennis teaching andrealize the intelligent transformation of modern tennis teaching,the literature review and logical analysis methodsare used to explore the value implication,internal mechanism and promotion strategy of the intelligenttransformation of tennis teaching enabled by big data theoretically and in practice.Results:(a)It is found that theintelligent transformation of tennis teaching enabled by big data has the value of helping to improve the refinementand standardization of tennis teaching,realizing the personalized development of learners effectively by“number co-education,and promoting tennis to become a model of sports intelligent teaching.(b)By exploring the internalmechanism of its transformation,it is found that the premise,foundation,key and result of intelligent transformationare respectively presented as customized service attitude,precise technical support,real-time regulation ofteaching process and higher level of sports performance.It is also believed that traditional teaching thinking isdeeply rooted,and the concept shift is seriously lagging behind.(c)Tennis big data technology started late and itsapplication level is limited.(d)Teaching staff lack professional theory,and the practice process is out of data.(e)The dfficulty of tennis is high,the cost is high,and it is difficult to improve in a short time.Therefore,this paperproposes promotion strategies from four dimensions of concept,means,practice and effectiveness:to enhance userssense of wisdom teaching,strengthen the construction of big data infrastructure,consolidate the theoreticalfoundation of flexible teaching,and adopt comprehensive evaluation in multiple assessment.Keywords:big data;tennis teaching;intelligent transformation;value implication;intrinsic mechanism;realistic dilemma;advancement strategy中图分类号：G807文献标识码：Adoi:10.19379/ki.issn.1005-0256.2023.08.036关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见提出，要提升体育服务业比重，并推动大数据、人工智能等新兴技术在体育制造领域的应用。随着科学技术不断进步，当今世界正处在迈向智慧化、数字化的历史机遇期，而大数据作为时代的必然产物，不仅逐渐影响改变着我们的日常生活，也在一定程度上为各行业的发展带来新契机。在科技进步加速的时代背景下，创新驱动型成为体育产业可持续发展与实现体育产业成为国民经济支柱性产业目标的最佳选择 1。依托大数据技术，不仅能有效优化体育产业结构，提升体育资源利用率，同时也能为体育教学、运动训练乃至体育竞赛表演等带来全新的发展模式。近年来，我国人民生活水平日益提高，网球运动的“贵族属性”被大幅削减，从高端时尚、休闲娱乐到文章编号：10 0 5-0 2 56(2 0 2 3)0 8-0 133-5大众健身,其发展与普及速度几乎超越所有其他外来运动 2 。关于构建更高水平的全民健身公共服务体系的意见中指基金项目：国家重点研发计划课题“全场景智慧体育场馆信息化建设示范研究”（项目编号：2 0 2 0 YFC2006803）。第一作者简介：王瀚（2 0 0 0），男，山东潍坊人，在读硕士研究生,研究方向：体育教学。作者单位：1.山东大学体育学院，山东济南2 50 0 6 1School of Physical Education,Shandong University,Jinan250061,China.2.国家体育总局体育信息中心，北京10 0 0 6 1体育科技文献通报133第31卷第8 期2023年8 月学校体育XUEXIAOTIYU出，要提高全民健身标准化科学化水平。当前，我国网球教学主要依赖于教师、教练员、社会体育指导员的主观观测与指导，这不仅缺乏一定的客观性，不利于学生规范动作的培养与技术水平的进步，同时也会耗费大量时间和人力成本，不利于实现网球运动标准化科学化的要求。因此，应积极推进网球教学在大数据技术不断成熟的背景下进行智慧化转型，这也是未来的大势所趋。然而实践过程中，因无完备理论体系的科学指导，导致社会对“智慧化”的理解出现偏差，一味追求展示技术的“高大上”，而实际教学过程中作用微乎其微，存在着数据仅储存无分析、APP有教学无评价等现实问题 3。为此，本文从大数据赋能网球教学智慧化转型的价值意蕴出发，分析大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理,结合当前存在的现实困境，进而提出有效的推进策略。1大数据赋能网球教学智慧化转型的价值意蕴1.1助力提升网球教学的精细化与规范化随着中国大数据技术的快速崛起，数据资源“家底”更加殷实，数据收集、运输、储存能力显著提升，将其科学合理赋能于网球教学中,能够极大提升网球学习的质量与效益。一方面，大数据技术可实时监测并精确记录日常教学训练中教师、教练员无法观测或容易忽略的各项身体机能指标。学习者在网球教学过程中出现的各种现象，比如发球连续进界或击球反复下网，在刨除技术层面因素后通常主观认为是正常的状态起伏，而心率、血压、血氧水平等运动者的客观身体健康数据往往因难以测定被忽略。大数据技术的加持不仅可以有效解决数据监测与采集的问题,同时也能够为教学双方提供稳定可靠的参考，根据系统测算以及理论分析科学评估当前运动表现成因,使教学从宏观到微观，逐渐精细化。另一方面，以儿童为例，他们在青少年时期接触网球运动时，纵使他们的技术动作不正确、不规范，但凭借自身击球感觉以及青少年比赛节奏、球速慢的特点，仍然可以打出许多的好球，在同年龄段取得优异的成绩。然而随着年龄的增长，他们球技开始走下坡路，甚至逐渐退出网球的舞台，主要原因是他们开始学习网球时不规范的动作并未及时纠正改善，注定后期的技术水平不会太高。而在大数据背景下，在对儿童、青少年进行网球教学时，可以利用各种技术收集、储存青少年每一次的击球动作与身体机能状态，并分析研判出科学合理的调整措施与下一步的训练计划，如控制击球时曲臂的夹角角度、转体的旋转半径等，实现从主观上的努力“打好一百个球”变为客观上的高效“打一百个好球”。因此，大数据技术在网球教学中的有效运用,能够为长期存在的网球教学过程粗糙笼统和运动能力水平难有突破等问题提供新路径，有效助推网球教学的精细化与规范化。1.2“人数共育”有效实现学习者个性化发展传统网球教学模式通常以体育教师或教练员为主导，课前统筹规划安排每节课的学习任务，课中对学生的各种运动表现根据自身知识与经验加以调整控制，课后进行相对简短的总结与基本的放松拉伸。就体育教学而言，经验为主的教学模式不可或缺，但同时该范式长久以来缺乏足够的“教”与“学”过程行为证据支撑，具有一定的局限性，而这在大数据赋能下恰恰可以进行相应的弥补。课前，教师、教练员可通过大数据技术把握学生整体基本情况，并根据每位学生的锻炼习惯、身体状态、运动经历和学习期待等信息构建基础性、标签化的学生个体模型，从教学目标、教学设计、教学任务等多方面制定适合每个人的个性方案；课中，利用大数据的收集、整理、分析等手134BULLETINOF SPORTSCIENCEANDTECHNOLOGYVol.31.NO.8.2023段，可以使教师、教练员更好地掌握学生的学习状况，找到学生在网球学习中存在的技术与能力的不足，而这些“学习痛点”也正是学生们最关心的问题。在教学过程中针对其精准“治疗”，不仅可以适时满足学生的学习需要，也能在更大程度上激发其学习动力，提升网球教学的课堂质量效果和学生的学习体验 4 ；课后,大数据技术可将学生体育活动行为、课堂学习行为、运动表现行为等不断生成的数据进行量化评价，帮助学生正确认识自己、了解自己的问题 5，并为体育教师、教练员提供客观的参考评价，精准分配个人所需资源，满足学习者个性化发展需求。1.3推动网球成为体育智慧化教学的典范网球运动技术性强、对身体素质有着较高的要求，因而使得许多爱好网球运动的学生望而却步 6 。以网球发球动作为例,相较于篮球的投篮、足球的射门、羽毛球的杀球而言,其技术动作复杂程度高，身体参与环节多 7 ，技能自动化周期长，上手难度极大。因此,在大数据赋能的背景下,若能有效提升学生网球学习的效果，必将成为其他体育项目智慧化转型的典范。于初学者而言，网球学习的泛化阶段可通过大数据技术将学生动作与正确模型进行比对分析，记录错误动作并根据出现频率进行排序，教师、教练员以此为参考依次对学生的技术动作进行校正；对有一定基础想要进一步提高水平的学生，此时技术动作已基本成型需注重更多细节，在原有基础上继续改正错误或多余动作的同时，进行击球稳定性即击球进界的命中率的记录，根据成功击球次数与出界次数的比值计算成功率，分析如何改善提高自身击球稳定性；最后，对动作技术开始出现自动化现象，能够相对从容的应对每一次击球的学生，大数据技术更多可利用于击球线路上的统计。日常练习中，通过调整送球方式、指定击球方向以及设置规定行进路线，计算学生击球的成功率以外,并记录心率、血氧水平等关键数据指标,综合技术与体能两方面分析，制定相应教学计划不断突破学生极限。鉴于此，在网球教学中充分运用大数据技术，以技术动作的学习为核心进行智慧化转型，不仅对提升网球教学质量、推动网球科学训练具有重要意义；同时，对篮球、足球、羽毛球等各类体育项目均具有一定的普适性，转型模式可供参考和借鉴。2大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理转型流程理念更新：前提：私人订制的服务态度以用户为中心、塑造数据认同、提供精确参考手段革新：基础：精准供给的技术支持增补记录指标、优化运行程序、完善后期平台实践创新：关键：实时调控的教学过程科学制定目标、灵活选用教法、合理调控负荷效能见新结果：更高水平的运动表现运动表现优化、水平能力提升、宽赛成绩突破赋能重点图1大数据赋能网球教学智慧化转型的内在机理2.1转型前提：私人订制的服务态度私人订制的服务态度是大数据赋能网球教学智慧化转型的先决条件。网球教学经大数据赋能后重视学生的个人运动数据和需求,教学方案的个性化与否应成为判断网球教学智慧化转型的关键因素。大数据运营管理者及体育教学训练相关部门负责人应重视通过大数据技术延伸教学触角、拓宽教学覆盖面，关注与计算不同学生的差异化状况，进一步形成更为完整的个性化、特色化、结构化的数据画像。在智慧化转型过程具体行动目标实现认知转化接受智慧教学技术强化解决硬件问题过程优化学习质量提高考量变化赋能效益显现实现大数据就能网球教学的智慧化转型学校体育XUEXIAOTIYU中，必然会对原有传统的教学模式发生冲击，目前在实践过程服务。在网球教学中，依靠大数据技术所产生的身体机能起中已存在着大量不相信、抵触智慧化教学等阻碍，究其原因可伏、动作完成度、击球成功率等问题诊断，能够清晰地反映出学归结为用户无法看到大数据技术能带来的优势。因此,在进行生的学习弱项、波动变化及不良的学习行为习惯等情况 ,尽智慧化转型前，应始终保持私人订制的服务理念，整体过程围可能为每个学生提供个性化的支持服务，使复习、查漏补缺式绕用户需求出发，打造个性化网球运动。要能将学生的个人画的学习、以及身心各方面的调控实施更加精准。像抽象出个体数据信息全貌，将学生的健康数据、击球偏好、用最后，作为学生而言需要新型的教学模式，调动他们参与户评价等分类记录，并及时、精准地整合实时服务需求，在标签网球运动的积极性与学习的专注度。生活中很多人不喜欢参模型上实现关联与匹配的交互分析 8 。与体育活动，很大程度上是因为他们不会一项运动技能，而教2.2转型基础：精准供给的技术支持学内容和教学形式太枯燥，学习后通常只能感到浑身乏力、劳精准供给的技术支持是大数据赋能网球教学智慧化转型累，但却无法感受到学习运动带来的快乐。网球作为一项技术的基本保障。近年来随着体育事业的不断发展，人们对教学、要求比较高的运动,需要对接更多、更丰富的教学形式，从多个训练的科学性愈发关注，目前大数据已广泛应用于各大体育赛技术细节出发设计多种教学计划才能帮助学生更好地掌握动事及职业运动员训练之中，但在网球教学中仍处于起步阶段。作。而通过大数据技术，在网球教学过程中，我们不仅可以依以网球app一智能网球为例，该应用致力于为网球爱好者提供靠教练强化巩固自身击球动作，并且自己也可通过观察自身视专业运动监测和技术分析服务，在使用过程中需在球拍底部安频记录以及平击、上旋球的发力角度、模式与球星作对比，找出装智能传感器实现对挥拍弧度、力量、旋转等参数，共设置运差异点所在，并在接下来的学习中强化训练，实现学生、教师双动、实时、统计、历史、排名五个模式供用户选择。总体来看，该方合作调控，共同促进网球技术水平的不断提升。app已基本满足网球学习过程中所需记录的各项击球数据，并2.4转型结果：更高水平的运动表现具备一定的评价分析能力。但从实践来看，智能网球仅适用于更高水平的运动表现是大数据赋能网球教学智慧化转型3.0以上水平网球爱好者根据统计数据提升球技，对新手而言的根本任务。对青少年而言，随着现代体育教育理念的融合深它缺乏后续的规范指导与个人的身体健康指标监测，在技术、人，为贯彻落实“立德树人”根本任务，核心素质培养逐渐成为体能未达到基本要求前评估击球质量显然无过大意义。与足高中体育教学包括网球教学的核心要素 ，全面提升青少年球、篮球等项目相比，由于学习难度、普及程度、发展时间等多运动能力健康行为和体育品德成为当下最为重要的培养目方面因素，使得大数据在网球教学中的应用层次较为局限，尤标。而如今置身于大数据变革浪潮中，核心素养的发展程度也其是对于初学者及水平较低者很难找到适配需求的技术支持，将因此向可视化、智慧化方向迈进。例如，通过记录分析个人不利于调动学生参与网球学习的积极性。除此之外，网球教学身体健康数据的变化、平均每周高中低强度网球运动时长与频智慧化转型的一大要务是尽可能实现标准化。对于任何一种率以及自测网球品德量表等，可有效掌握并推进青少年核心素技术动作而言，每个人在学习过后表现都不尽相同。在大数据养的发展。赋能下应通过建立统一的技术动作模型和运动数据标准规范，而对刚接触网球运动的学生而言，他们参与网球的原始在学习规范动作后首先能使学生降低因错误动作引发伤病的动因不尽相同，大致分为：锻炼身体、学习一项终身爱好、拓宽风险，如网球肘等,同时流畅的发力模式也能为个人水平的提社交圈等几类。但无论何种目的，更好的运动表现都会使学习高奠定良好基础。者获得更强的自我成就感与满足感，在大数据赋能网球教学的2.3转型关键：实时调控的教学过程背景下,将出现更多种途径与方式增强运动表现。如：在初实时调控的教学过程是大数据赋能网球教学智慧化转型学阶段很大一部分人苦恼于没有伙伴同自己一起学习，导致学的核心要素。首先，合理的运动量是进行网球教学的前提。在习一段时间甚至未开始就放弃了网球运动，而在大数据的帮助教学过程中，运动量的适当程度将在很大程度上影响运动技能下，不仅能提供平台使不同情况的爱好者互相交流学习想法与学习和体育锻炼的效果 9 。相较于以往的教学训练而言,教困惑，同时也能根据所处水平阶段设计智慧学习方案提升运动师、教练员制定运动强度目标时往往不会经过数据测算分析，能力。这样一来，网球初学者的身体健康有数据支撑作为保通常依靠个人经验及学生现象表现进行调控。当运动量过大障，心理需求、社会适应能力等方面也能得到满足和提升，全方时，这种方式在一定程度上不仅不利于学生身体机能的有效提位加强自身运动表现。高，也会提升运动时受伤的风险，同时在体能下降的情况下也对有一定基础且对水平提升有需要的学生来说,更为精无法很好掌握技术动作，影响网球技能的动力定型；而运动量细化的数据是增强他们运动表现的重要支持。与职业运动员过小时，教师、教练员无法用肉眼观测学生的心肺功能水平、乳相比，排除时间、人力等因素，限制业余爱好者竞技水平提升的酸堆积程度等一系列指标，通过观察学生的呼吸频率、流汗多一大因素就是缺乏足够的数据分析，进行针对性的短板补齐。少并不能科学反映出训练强度的大小。因此，通过大数据技术而在网球教学智慧化转型后，在场上各个位置采用的各种技术监测学生运动量，进而动态调整运动负荷是智慧化网球教学实动作以及相应的路线与成功率都能够得到精确记录，任何一个施的重点，具有重要的现实意义。小环节，在数据分析的放大下暴露出的技术、体能等方面问题其次,随着新课程教育改革的进一步推进，学生课堂阅历都可以做到有的放矢针对训练，以此加强击球质量提升网球水更加丰富，能否实现精准化网球教学将成为智慧化转型的关键平,在学习与比赛中取得更为满意的突破。一环。智慧课堂最重要的功能便是帮助学生进行个性化高效3大数据赋能网球教学智慧化转型的现实困境学习和全面发展，随着智慧学习系统的发展及大数据学习分析3.1传统教学思维根深蒂固，理念转向严重滞后技术的应用，我们将逐渐触碰到在传统环境下无法察觉到的深当前大数据虽然已普遍运用于我们日常生活中，但在网层次学习状态，进而有条件为每个学生提供个性化的学习支持球教学乃至体育教学中人们运用大数据的意识仍较为薄弱。135第31卷第8 期2023年8 月体育科技文献通报学校体育XUEXIAOTIYU网球智慧化教学价值效益的有效释放，需要跟进与之相匹配的思维理念，需要相关教育主体从传统教育主体主导、教育客体被动接受、主观经验判断、事后被动调整等思维方式中解放出来 12 ,继续发扬保持以往传统教学模式中教师、教练员的情感关怀力量,对症下药的教学组织方式与方法，以及学习计划与发展方向的整体把握等优势，并结合大数据赋能网球教学的独特优势，通过科学合理的分析研判精准提升学生运动水平。而在实践中，由于传统教学模式定型已久，大部分学生家长短时间内难以接受这一新型教学模式，因此作为网球教学智慧化转型的先行要素，人们急需进行思维方式的转变。3.2网球大数据技术起步晚，应用层次较为局限数据每天都在产生且客观存在，高效的收集整合与高水平、高质量的平台搭建是其发挥作用的基本保障。但纵观我国现在已有网球大数据技术,取得的一定成果不可否认，而相较于国际层面也包括其他运动项目，仍存在诸多问题。首先，由于技术部门业务方向、数据类型、标准规范等方面存在差异，收集到的数据仅能在小范围内使用。其次，由于人力、物力、财力等客观因素的限制，智慧化网球教学平台的搭建以及软硬件设备的支持都很难及时满足，基本条件无法得到有效保障。最后，当前已有的多项大数据技术多围绕于网球比赛，而并非网球教学。比如：Smashpoint这款APP专注于比赛的数据统计，包括ACE球、一发得分率等，但并不包括正手击球成功率与失误率等基础技术动作数据，缺乏教学与比赛之间的数据连接性，存在“练赛分离 的现象。3.3教学人员缺乏专业理论，实践过程脱离数据大数据的建立和发展是伴随着信息技术的发展不断进行的，大数据的海量信息需要相应的专业人才进行维护和操作，同时也需要教学人员与时俱进学习和掌握不断变化的新技术。根据学生进行网球学习时的身体指标变化、击球成功率、运动强度及持续时长等，通过大数据分析技术，教育者可以根据得出的结论报告，准确判断学生当前存在的不足,并从哪些方面进行指导与改善。此外，教育者还可以通过数据类型集群，为教育者提供不同价值维度的信息资料，从而有针对性的设计与实施网球教学活动。例如：在安排移动击球教学过程中，利用大数据技术记录学生的步数、步频以及击球球速、线路与成功率，多重组合配对分析学生的速度、灵敏素质是否应进行专项训练,或是技术动作是否需要精进调整。可在实践教学中，由于教师、教练员缺乏对数据含义的理解，往往在教学数据生成后无法进行相应的内容调整，且仍保持相同的教学方式、方法，仅可依照心率、血压等简易指标做出休息等指令，对学生网球水平的提高影响甚微。因此,教育者不仅要掌握与网球有关的知识和技巧,还应该具备一定的数据挖掘、辨识和应用能力，同时还应拥有较高水平的体育教学专业素养。3.4网球上手难度大成本高，短时间内难有提升大数据技术为网球教学提供了便利，但同时也带来了多重挑战。网球相较于其他运动项目，其技术动作复杂，教学难度较大,对初学者而言，短期之内很难会有非常明显的提升。同时，作为一项传统意义上的贵族运动，场地、球拍等多重必备条件本身就会产生高额的学习成本。因此，在应试教育制度盛行的背景下，我国体育教学评价过多关注于事实的判断，在网球教学中表现为关注学习者技术水平与身体素质的提高，而忽视情感体验、品德培养等教学价值，很容易让学习者形成网球是一项高投入、低回报运动项目的错觉。而大数据技术的介136BULLETIN OF SPORT SCIENCEANDTECHNOLOGYVol.31.NO.8.2023人，一方面不仅能通过课程规划、线上指导等多种方式帮助降低学习网球所需的部分费用；同时，也能使定量评价部分更加客观准确。结合定性与过程性评价，能够更好地体现出网球运动对人身心健康所带来的全面发展。4大数据赋能网球教学智慧化转型的推进策略4.1理念更新：提升用户智慧教学认同感“十四五”体育发展规划指出推动全民健身智慧化发展，为大数据赋能网球教学指明方向。因此，在未来发展中要不断完善大数据赋能网球教学的顶层设计,应从培养学生的智慧教学认同感人手。首先，秉持大数据智能引领、服务学生网球需求的科学培养发展理念，从标准设计与制定、硬件布局与规划、平台建设与运行、后期评价与反馈四层面全方位、系统性引导网球教学与大数据技术有机结合。紧紧围绕满足学生网球学习的现实需要，把“以用户为中心”和“个性化服务”作为科学培养发展的核心，统筹推进“智慧化”整体进程的同时将用户摆在首要位置 13。其次，扩大智慧化网球教学的宣传力度，制定扶持性发展优惠政策，保障大数据赋能网球教学智慧化转型的高效推进。如今，传播媒介的发展呈现出新的趋势：传播技术、传播平台、交互方式、运营机制日新月异 14 。大数据技术在宣传领域内有着更为广泛的应用，利用传播媒介扩大智慧化网球教学的影响力要突出科学系统的特点，努力打破大众对传统网球教学模式的刻板印象。最后,规范网球教学的大数据标准化建设。围绕提升学生运动表现的根本任务，进一步打通管理层、技术方、执行侧等部门间的壁垒，共同制定网球教学大数据信息收集范围、板块分类设置规划、评价反馈收集系统等，驱动数据的开放与共享，为大数据赋能网球教学奠定数据物质基础。4.2手段革新：加强大数据基础设施建设大数据赋能网球教学需要大量且真实的数据信息，因此，加强相关数据基础设施建设是智慧化转型的必要条件。由于地理位置和生活条件等因素造成的网球资源不均衡，通过大数据技术的支持必将有所改善。首先，在网球运动普及程度相对较低的城市，可通过加速5G网络的建设与运用、建立大数据基站与中心、推进网络基础设施由IPv4向IPv6的升级改造等 15,并对所在城市网球人口总量、网球场馆数量等进行科学研判，针对性地匹配现有资源进行总体基建设施规划与设计，促进大数据技术优势向教学效果转化。其次，通过大数据技术可以为用户提供一个以数据为基础的线上价值交易平台，从而提升社会资源的整体使用效率。服务项目除要有基础的网球数据记录分析服务、教学咨询、场地场馆导航等基础功能之外，还可以增加文化展示、供需互动等内容，并通过设置特殊的特色模块，最大限度调动学生的积极性。比如，不仅仅针对普通运动人群，可根据竞技网球运动员、职业训练人群专门需求，例如营养配比、理论学习等设置新板块，涵盖更多类人群提升服务质量。最后，梯次推进软硬件设施更新。技术供给侧应结合网球教师、教练员实际教学需要、资金、人力资源等情况，分阶段推进智慧化网球教学基础设施的建设。如第一阶段可先与专业科技公司达成合作，实现数据收集标准统一，为之后的服务拓展、软硬件升级提供可靠保障；第二阶段可在网球环境较好地区进行试点实验，分析学生学习效果变化与服务供给的优劣势，不断改良优化使网球教学智慧化系统逐渐成熟；第三阶段配备全套高质量、智慧化的数据记录、训练监控、集成控制平台，科学推进大数据赋能网球教学的基础设施信息化、智慧化学校体育XUEXIAOTIYU建设 16 程目标与现实情况添加多项考核评价指标，由局限的结果性评4.3实践创新：夯实理论基础灵活式教学价走向全面的综合性评价，从根本上扭转成绩至上、经验优先对于任何一项运动技能的学习而言，教学阶段都是最为的评价取向。例如,江苏省泰州市对初中阶段学校学生的体育关键的过程,在网球教学智慧化转型中也不例外。首先,在网过程性评价，由每天一小时体育锻炼保障程度、学生体育活动球教学智慧化转型过程中传统体育教师、教练员角色弱化的现出勤、参与体育活动表现、学生体质健康水平、特长爱好发展水实背景下，需重新审视自身价值，着力提升自身的专业能平五方面组成，网球教学可以以此为参考，选取运动时长、情感力 17 。学习新事物努力实现终身学习是体育教师、教练员知态度、锻炼频率等加以运动能力评价形成综合性评价。同时，识更新的必要途径，是未来社会发展的必然要求，在已习得知在面对由智慧化教学系统自动生成的运动分析报告的时候，网识基础上应积极学习大数据相关知识，不断深化对智慧化转型球教师、教练员应该鼓励学生以自己的学习经验为基础展开进内涵的理解，实自身理论基础。在此前提下，理论联系实际行总结和分析,并与学生一起对报告中所提出的具体问题进行进行应用探索，利用大数据技术辅助解决教学中出现的各类问讨论，不仅可持续加强学生自主学习能力的培养和提升，同时题,并在这一过程中持续更新对大数据技术的认知,形成更加也能够真正走入学生内心，从评价对象出发寻找内容、维度等成熟的智慧化网球教学体系。方面存在的问题，从而改良优化进一步提升评价效益。其次，随着大数据技术的赋能，网球教学中的交互交流环参考文献：节将会渐渐丧失其存在的必要，许多原先仅能通过相互交流来1王先亮.体育产业高质量发展动力研究M.北京：人民出版社，进行的教学，例如对技术动作的讲解示范、对学生学习的指导2022:5-7.和纠正等,将会逐渐被替代。然而,网球教学中师生的互动关2陈经城.新时代我国网球运动产业化发展路径研究 J.广州体育学院学报,2 0 2 1,4 15)：2 9-31.系是建立在人所特有的情感基础之上，且伴随着时间的推移进3傅钢强，刘东锋.我国体育场馆智慧化转型升级：基本内涵、逻辑行发展变化，因而能被取代的只有技术动作的固定模式、网球演进、关键要素和模式探究 J.体育学刊,2 0 2 1,2 8（1）：7 9-8 4.比赛的规则等具体内容，真实的交流配合过程依然无法被技术4张丽军,孙有平.大数据驱动的体育精准教学模式研究 J.天津所取代。因此，教师、教练员应该在网球教学的各个阶段,加强体育学院学报，2 0 2 2,37 2）：17 4-18 0,18 7.与学生之间的情感交流与互动，在提供的学习数据基础之上，5张丽军，孙有平.我国体育教师教学能力评价：反思与建构 J，及时与学生沟通并鼓励其主动表达，从而对学生的学习体验和山东体育学院学报，2 0 2 1,37（1）：6 7-7 3感悟有更多的了解，对学生的运动兴趣、意志品质的形成等难6聂丹.微平台下网球技术教学中比较教学法的运用研究 J.体以定量评估的问题更加重视，与学生之间建立起积极的师生互育学刊,2 0 19,2 6(2):118-12 1.动关系。在学习过程中，冰冷的数据并无法给予学生心理上足7马孝刚，史兵，网球发球力学：研究进展与趋势J.成都体育学够的支持,而师生间的情感互动能够将数据分析转化出的战术院学报,2 0 2 1,4 7(2):12 2-12 7.策略更好地运用在接下来的课堂中，并感受到坚持不解、顽强8冯保睿，郑家鲲.数字技术助推社区体育精细化治理：内涵、机制拼搏等体育精神内涵，形成对锻炼的科学认知、养成体育锻炼和路径 J/0L.体育学研究:1-16 2 0 2 3-3-6 .9习惯、树立终身体育意识更为重要 18 。Liang F,Shan Z,Wang D.Effect Monitoring of Physical EducationCurriculum Based on Wearable Sensor in Intelligent Environment最后，应注意根据实时运动负荷的大小及时调控学习内J.Journal of Physics:Conference Series,2021,1881(2):022001容，并在不降低学生自主学习能力前提下选用合适教法。在选(7pp).择网球教学内容时,教师、教练员应将重点放在培养学生自身10刘军.智慧课堂：“互联网+”时代未来学校课堂发展新路向的网球学习兴趣上，建立起自己的网球学习需求。不一味追求J.中国电化教育,2 0 17,No.366(7)：14-19.动作的完成度与击球的质量，而是引导学生根据所希望学习的11张庆忠，陈海霞.基于核心素养下高中网球教学改革探究 J.内容筛选大数据技术提供的海量资源，首先培养学生对不同体冰雪体育创新研究2 0 2 1,4 4（2 0）：6 5-6 6.育教学资源进行比较分析与价值判断的能力。同时，在面对大12张丽军，孙有平.走向主动健康：后疫情时代运动健康教育与大数据分析给出的教学计划时，网球教师、教练员在具备足够辨数据融合发展研究 J.成都体育学院学报，2 0 2 2，4 8（3）：4 7别能力的基础上合理选择适宜方案，并有意识的与学生共同协-52.商引导发展其反思与批判意识，而不仅是盲目听从与执行。而13李冲，史曙生.大数据赋能青少年体质健康治理精准化：内在机理与推进路径 J.体育文化导刊,2 0 2 3，（1）：6 7-7 3.正式教学过程中，应根据学生身心反应及时变化教学方法，如14 程赞.新时代中国共产党国际形象传播的意义、挑战与对策体能下降严重时采用游戏法、动作技术掌握困难时采用分解法J.思想教育研究,2 0 2 2,No.342(12):114-119.等,尽可能激发学生最大潜力的同时增强对网球运动的热爱。15娄高阳，陈刚.大数据赋能体育用品制造业高质量发展：价值、阻4.4效能见新：多元考核采用综合性评价碍因素与实践路径 J.体育文化导刊,2 0 2 2，（10）：8-14.从私人订制的服务态度，给予精准供给的技术支持，强调16郁昌店，郑贺.数字化赋能全民健身的逻辑进路、现实障碍与优实时调控的教学过程，最终都是为达成更高水平的运动表现这化策略 J/0L.广州体育学院学报：1-7 2 0 2 3-3-14 .一根本任务。而当前网球教学乃至多种项目的教学活动，评价17 杨韵.人工智能时代体育教学内涵特征、发展困境与推进策略时局限主要体现在过度关注成绩的变化，忽视对学生身体、情J.体育文化导刊,2 0 2 2,No.243(9)：10 4-110.感、态度等多维度的综合评定。因此，网球教学若想摆脱“唯18顾莉亚.大学生“云健身”行为及其影响因素分析 J.吉林体育成绩论的困苦，呕待厘清传统价值观念，构建大数据赋能的学院学报,2 0 2 2,38(6):7 1-7 7.基础网球教学评价观 19 。运用大数据技术,教师、教练员能够19宋乃庆,郑智勇，周圆林翰.新时代基础教育评价改革的大数据关注并记录学生在教学过程中各方面的变化提高，并可根据课赋能与路向 J.中国电化教育,2 0 2 1,No.409（2)：1-7.体育科技文献通报137第31卷第8 期2023年8 月