中国高原地区慢性阻塞性肺疾...病率及危险因素Meta分析_陈瑜婷.pdf

论著中国高原地区慢性阻塞性肺疾病患病率及危险因素 Meta 分析陈瑜婷1，黄玲2，夏俊杰2，邱宇2，弋可3，王金诚4，陈润娇1，薛海诗11.西南医科大学临床医学院（四川泸州 646000）2.绵阳市第三人民医院（四川省精神卫生中心）呼吸与危重症医学科（四川绵阳 621054）3.四川省科学城医院呼吸与危重症医学科（四川绵阳 621054）4.中江县人民医院呼吸与危重症医学科（四川德阳 618199）【摘要】目的 系统评价影响中国高原地区40 岁慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）患者患病率的影响因素。方法 计算机检索 PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方、维普、中华医学全文数据库。检索时限均为 2010 年 1 月 1 日2022 年 12 月 5 日。由 2 名研究者独立筛选文献、提取资料并评价偏倚风险。采用 Stata17.1 软件进行 Meta 分析。结果 共纳入 13 项研究，合计样本量 37 230 例，其中慢阻肺患者 3 697 例。中国高原地区40 岁人群慢阻肺总患病率为 9.0%95%置信区间（0.07，0.11），P0.001。亚组分析结果显示，男性（12.4%）、吸烟（13.4%）、6170 岁（15.1%）、小学及以下（10.3%）、低体重（12.2%）、云南（11.5%）在亚组内的患病率最高（P0.05）。结论 中国高原地区慢阻肺的患病率仍较高，性别、年龄、吸烟情况、教育程度、体质量指数、研究地区是慢阻肺患病的重要影响因素。【关键词】慢性阻塞性肺疾病；高原；患病率；流行病学；Meta 分析Meta-analysis of prevalence and risk factors of chronic obstructive pulmonary disease inChina plateauCHEN Yuting1,HUANG Ling2,XIA Junjie2,QIU Yu2,YI Ke3,WANG Jincheng4,CHEN Runjiao1,XUE Haishi11.Clinical Medical College,Southwest Medical University,Luzhou,Sichuan 646000,P.R.China2.Department of Respiratory and Critical Care Medicine,the Third Hospital of Mianyang(Sichuan Mental Health Center),Mianyang,Sichuan 621054,P.R.China3.Department of Respiratory and Critical Care Medicine,Sichuan Science City Hospital,Mianyang,Sichuan 621054,P.R.China4.Department of Respiratory and Critical Care Medicine,Peoples Hospital of Zhongjiang County,Deyang,Sichuan 618199,P.R.ChinaCorresponding author:HUANG Ling,Email:【Abstract】Objective To analyze the prevalence rate of chronic obstructive pulmonary disease in people over 40years old in China plateau(altitude1 000 m)in recent years.Methods PubMed,Embase,Cochrane Library,ChinaNational Knowledge Infrastructure,WanFang Data,VIP databases and Chinese Medical Database were searched,and thearticles published between January 1,2010 and December 5,2022 were collected.Two reviewers independently reviewedthe literature,extracted data,and assessed the risk of bias of included articles.Meta-analysis was performed with Stata17.1.Results A total of 13 articles were included,with a total sample size of 37 230 people,including 3 697 chronicobstructive pulmonary disease patients.The prevalence rate of chronic obstructive pulmonary disease in people over 40years old in China plateau was 9.0%95%confidence interval(0.07,0.11),P0.001.The results of subgroup analysisshowed that males(12.4%),smokers(13.4%),61-70 years old(15.1%),primary school and below(10.3%),low body weight(12.2%)and Yunnan(11.5%)had the highest prevalence rates within the subgroup(P0.05).Conclusions Theprevalence of chronic obstructive pulmonary disease in China plateau is still high.Gender,age,smoking,education level,body mass index and region are still important influencing factors of chronic obstructive pulmonary disease.DOI：10.7507/1002-0179.202212089基金项目：四川省卫生健康委员会科研课题（19PJ218）通信作者：黄玲，Email： 1058 West China Medical Journal,Jul.2023,Vol.38,No.7 http:/www.wcjm.org【Key words】Chronic obstructive pulmonary disease;plateau;prevalence;epidemiology;meta-analysis慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）是一种以持续性气流受限为主要特征的常见慢性肺部疾病，是目前全球三大死亡原因之一，日益成为全人类公共卫生事业的重大的挑战1。目前国内外虽然有报道过高海拔地区慢阻肺患病率，但海拔高度与慢阻肺发病是否具有相关性还需进一步研究。本研究旨在评估我国高原地区慢阻肺流行病学特征，运用循证医学的相关方法，对发表于国内外期刊中关于中国高原地区40 岁人群慢阻肺患病率及影响因素进行Meta 分析，进一步为当前慢阻肺的临床工作及防治提供依据。1 资料与方法1.1 纳入与排除标准1.1.1 纳入标准 研究类型：现况调查研究、横断面研究；研究对象：根据以往经验1，纳入年龄40 岁的中国高原地区（海拔1 000 m）人群；研究内容：探讨中国高原地区人群慢阻肺患病率及相关影响因素分析；影响因素：性别、年龄、吸烟情况、教育程度、体质量指数（body massindex,BMI）。1.1.2 排除标准 样本人群为特殊患病人群：如高危职业、涉及高危险因素的人群，住院患者等；重复发表文献；无法从原文中获得相关数据文献；综述、摘要或评论类文献。1.2 检索策略计算机检索 PubMed、Embase、CochraneLibrary、中国知网、万方、维普、中华医学全文数据库。中 文 检 索 词：“慢 性 阻 塞 性 肺 疾 病”“COPD”“慢阻肺”“流行病学”“患病率”“流行率”，英文检索词：“chronic obstructivepulmonary disease”“COPD”“prevalence”“epidemiology”“China”。检索时限为 2010 年1 月 1 日2022 年 12 月 5 日。PubMed 数据库检索式：(Pulmonary Disease,Chronic ObstructiveMesh)OR(ChronicObstructive Lung Disease)OR(Chronic ObstructivePulmonary Diseases)AND(COAD)OR(COPD)OR(Chronic Obstructive Airway Disease)OR(Chronic Obstructive Pulmonary Disease)OR(Airflow Obstruction,Chronic)AND(ChronicAirflow Obstruction)AND(MorbidityMesh)OR(EpidemiologyMesh)OR(SocialEpidemiology)OR(Epidemiologies,Social)OR(Epidemiology,Social)OR(Social Epidemiologies)AND(China)AND(2010/01/01PDAT:2022/12/05PDAT)1.3 文献筛选及数据提取由 2 名研究者根据纳入与排除标准独立进行文献筛选及资料提取，资料提取内容包括：第一作者、发表年份、研究地区、研究对象、海拔、性别、年龄、吸烟情况、教育程度、BMI。若存在争议，则由双方进行讨论，或由第三方介入。1.4 文献质量评价以美国医疗保健研究与质量局关于横断面研究质量评价标准2对纳入文献进行质量评估。共包括 11 个条目。总得分范围为 011 分，得分8 分为文献质量较高。1.5 统计学方法采用 Stata 17.1 软件进行 Meta 分析，合并患病率，计算效应值（effect size,ES）及其 95%置信区间（confidence interval,CI）。采用 I2 和 Q 检验对纳入研究的相关数据进行异质性分析，若 I250%且 P0.05，表示纳入数据间具有较好同质性，可采用固定效应模型；若 I250%且 P0.05，则采用随机效应模型进行分析。采用敏感性分析对 Meta 分析结果的稳定性进行检测，如某篇文献被剔除后异质性显著降低，则说明该文献是异质性来源之一。分别对性别、年龄、吸烟情况、教育程度、BMI、研究地区等因素进行亚组分析及 Meta 回归分析。应用Egger 检验及漏斗图对纳入文献进行发表偏倚评估。检验水准=0.05。2 结果2.1 文献检索结果共检索文献 7 186 篇，根据纳入、排除标准筛选，最终纳入 13 篇文献3-15。文献筛选流程及结果见图 1。2.2 纳入研究的基本特征及文献质量评价结果共纳入调查人群 37 230 例，均为普通居民，慢阻肺患者共 3 697 例。纳入研究的质量评价平均7.54 分。纳入研究的基本特征及文献质量评分见表 1、2。2.3 Meta 分析结果2.3.1 总患病率共纳入 13 个研究3-15，异质性检验提示研究间存在统计学异质性（I2=97.75%，华西医学 2023 年 7 月第 38 卷第 7 期 1059 http:/www.wcjm.org P0.01），采用随机效应模型分析。Meta 分析结果提示中国高海拔地区年龄40 岁人群慢阻肺疾病总患病率为 9.0%95%CI（0.07，0.11）；Z=16.31，P1 500 3 739/3 833 未提及未提及未提及未提及954ABC黄露 20224贵州1 000 1 455/1 144 未提及1 337未提及60/1 308/719/474*242ABCDE王益德20215新疆维吾尔自治区墨玉县1 100 1 585/1 664 53.619.46未提及未提及未提及394ABCD刘颖楠20206云南玉龙县1 2001 245/1 286 未提及未提及未提及未提及448ABCD关英 20197青海西宁2 000 2 412/2 292 未提及1 1341 446/2 352/906未提及426ABCD嘎玛仓决20198西藏自治区4 000550/57051.738.653411 120/0/0未提及69ABCD李亚杰20189西藏自治区那曲 4 000323/23251.558.88未提及未提及未提及33AB邵英 201810云南思茅区、瑞丽市、梁河县、大姚县、龙陵县1 000 1 572/1 428 未提及未提及未提及未提及339ABCDE张银娥201811宁夏回族自治区 1 100974/826未提及560未提及未提及154ABCD李玉玺201512新疆维吾尔自治区1 200706/5785714349未提及66/613/375/23085ABCDE张雅囡201313宁夏回族自治区 1 000 1 869/2 186 未提及1 1672 173/1 607/273*176/2 529/未提及/未提及360ABCDE张鑫 201314云南昆明1 500 1 085/1 108 57.011.8未提及未提及未提及92ABCD荣艳 201015新疆维吾尔自治区阿克苏1 000 1 411/1 157 未提及未提及未提及未提及101ABCDEBMI：体质量指数；：问卷调查；：体格检查；：肺功能检测；A：性别；B：年龄；C：吸烟情况；D：教育程度；E：BMI；*有缺失表 2 纳入研究的文献质量评分纳入研究条目得分（分）刘岚 20223是是是是否是否不清楚是是否8黄露 20224是是是是否是否不清楚否是否7王益德 20215是是是是否是否不清楚是是否8刘颖楠 20206是是是是否是否不清楚是是否8关英 20197是是是是否是否不清楚是是否8嘎玛仓决 20198是是是是否是否不清楚是是否8李亚杰 20189是是是是否是否不清楚否是否7邵英 201810是是是是否是否不清楚否是否7张银娥 201811是是是是否是否不清楚是是否8李玉玺 201512是是是是否是否不清楚否是否7张雅囡 201313是是是是否是否不清楚否是否7张鑫 201314是是是是否是否不清楚是是否8荣艳 201015是是是是否是否不清楚否是否7 是否明确了资料的来源（调查、文献回顾）；是否列出了纳入及排除标准或陈述依据参考文献纳入排除；是否给出了鉴别患者的时间间隔；如果研究对象为非社区人群来源，是否陈述其为连续纳入变量；评价者的主观因素是否掩盖了研究对象其他方面情况；描述了任何为保证质量而进行的评估（如对主要结局指标的检测/再检测）；解释了排除分析的任何患者的理由；描述了如何评价和（或）控制混杂因素的措施；如果可能，解释了分析中是如何处理丢失数据的；总结了患者的应答率及数据收集的完整性；如果有随访，查明预期的患者不完整数据所占的百分比或随访结果华西医学 2023 年 7 月第 38 卷第 7 期 1061 http:/www.wcjm.org Overall(I2=97.75%,P=0.00)王益德 20215李玉玺 201512刘颖楠 20206关英 20197邵英 201810张雅囡 201313嘎玛仓决 20198刘岚 20223Study荣艳 201015张鑫 201314黄露 20224张银娥 201811李亚杰 201890.09(0.07,0.11)0.12(0.11,0.13)0.07(0.05,0.08)0.18(0.16,0.19)0.09(0.08,0.10)0.11(0.10,0.12)0.09(0.08,0.10)0.06(0.05,0.08)0.13(0.12,0.13)ES(95%CI)0.04(0.03,0.05)0.04(0.03,0.05)0.09(0.08,0.10)0.09(0.07,0.10)0.06(0.04,0.08)100.007.797.577.757.847.787.827.527.88Weight(%)7.757.727.767.687.130.100.10.20.3图 2 慢阻肺总患病率 Meta 分析森林图表 3 亚组分析结果亚组文献数异质性分析效应模型Meta 分析I2 值P 值患病率95%CIP 值性别男性104-11，13-1441.100.075固定0.124（0.101，0.147）0.000女性104-11，13-1444.300.056固定0.067（0.043，0.090）0.000年龄4150 岁94-5，7-130.000.981固定0.050（0.028，0.072）0.0005160 岁94-5，7-130.000.972固定0.099（0.075，0.123）0.0006170 岁94-5，7-130.000.705固定0.151（0.120，0.182）0.00071 岁75-7，10-1334.500.169固定0.135（0.090，0.180）0.000吸烟情况是64，7-8，11-130.000.872固定0.134（0.108，0.160）0.000否64，7-8，11-130.000.985固定0.056（0.036，0.076）0.000教育程度小学及以下47-8，12-1310.400.341固定0.103（0.073，0.133）0.000中学37-8，130.000.824固定0.079（0.050，0.108）0.000大专及以上37-8，130.000.975固定0.042（0.007，0.091）0.094体质量指数低体重34，12-130.000.904固定0.122（0.010，0.235）0.033正常34，12-130.000.661固定0.092（0.063，0.121）0.000超重34，12-130.000.708固定0.085（0.026，0.144）0.005肥胖24，120.000.874固定0.065（0.008，0.139）0.083研究地区云南43，6，10，1486.400.000随机0.115（0.070，0.161）0.000新疆35，12，1580.000.007随机0.077（0.023，0.031）0.005西藏28-90.000.967固定0.061（0.013，0.109）0.013宁夏211，130.000.909固定0.088（0.062，0.113）0.000 1062 West China Medical Journal,Jul.2023,Vol.38,No.7 http:/www.wcjm.org得的结论可能存在争议，还需更多研究进行补充。本研究局限性分析：关于异质性分析，本研究纳入文献属于横断面观察性研究，缺乏随机对照等医学科研原则，其研究结果的偏倚往往较大；研究分析发现除新疆、云南等地外，我国其余高原以上地区慢阻肺患病率分析研究较少，未来的高原地区慢阻肺患病率研究还需进一步扩展；就目前研究而言，没有明确的研究结论支持慢阻肺患病率随海拔高度的增加而增加，还需进一步的研究来验证；本研究只针对中国高原地区，未进行全球范围分析，不能排除其他大陆的环境及种族对慢阻肺患病率的影响。综上所述，中国高原地区慢阻肺的患病率低于既往我国慢阻肺平均水平，海拔高度可能不能作为慢阻肺发病的独立危险因素。对于未来的研究而言，针对高海拔地区的地理特殊性，研究其地区慢阻肺发病的危险因素仍至关重要。同时还需进行更多地理区域的研究来增强相关研究的可靠性。多地区的慢阻肺患病率的研究可为慢阻肺防治相关工作提供理论依据，同时也可对提升我国慢阻肺防治水平起到重要作用。利益冲突：所有作者声明不存在利益冲突。参考文献Varmaghani M,Dehghani M,Heidari E,et al.Global prevalence ofchronic obstructive pulmonary disease:systematic review and1 0.08 0.10 0.09 0.11 0.11 Lower CI Limit Estimate Upper CI Limit王益德 20215李玉玺 201512刘颖楠 20206关英 20197邵英 201810张雅囡 201313嘎玛仓决 20198刘岚 20223荣艳 201015张鑫 201314黄露 20224张银娥 201811李亚杰 20189图 3 纳入 13 篇文献的敏感性分析Lower CI Limit：95%置信区间下限；Upper CI Limit：95%置信区间上限；Estimate：估计值表 4 慢阻肺患病率的 Meta 回归分析亚组变量回归系数回归系数标准误t 值95%CIP 值研究间方差可解释变异率（%）性别0.0570.0173.350（0.093，0.022）0.0030.01742.760年龄0.0290.0064.820（0.017，0.041）0.0000.0060.000吸烟情况0.0780.0164.660（0.115，0.041）0.0010.0170.000教育程度0.0290.0132.150（0.060，0.002）0.0640.0130.000体质量指数0.0150.0160.930（0.051，0.021）0.3750.0160.000研究地区0.0120.0111.040（0.039，0.014）0.3270.01175.92000.010.020.030.04se（ES）00.050.10.150.2ES图 4 纳入 13 篇文献 Egger 检验漏斗图华西医学 2023 年 7 月第 38 卷第 7 期 1063 http:/www.wcjm.org meta-analysis.East Mediterr Health J,2019,25(1):47-57.Stang A.Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for theassessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses.Eur J Epidemiol,2010,25(9):603-605.2刘岚,王旭明,李锦波,等.云南省农村居民慢性阻塞性肺疾病患病现况及基于结构方程模型的影响因素.中华疾病控制杂志,2022,26(11):1332-1338.3黄露,王艺颖,刘涛,等.贵州省 40 岁及以上人群慢性阻塞性肺疾病流行及影响因素.中华疾病控制杂志,2022,26(5):529-534,553.4王益德,李争,徐丹,等.新疆墨玉县乡村地区慢性阻塞性肺疾病患病现况及影响因素分析.第三军医大学学报,2021,43(22):2485-2494.5刘颖楠,蔡乐,王贵义,等.云南玉龙县纳西族居民慢性阻塞性肺疾病的患病现状及影响因素分析.现代预防医学,2020,47(9):1699-1702.6关英,阿选德.西宁市 40 岁及以上居民慢性阻塞性肺病流行病学调查.华南预防医学,2019,45(5):478-480.7嘎玛仓决,李亚杰,白国霞,等.2015 年西藏40 岁居民慢性阻塞性肺疾病流行病学调查.中国公共卫生,2019,35(1):104-106.8李亚杰,嘎玛仓决,索朗曲珍.那曲县40 岁居民慢性阻塞性肺疾病流行特征分析.世界最新医学信息文摘,2018,18(A0):189,191.9邵英,杨永芳,秦明芳,等.云南省 40 岁及以上居民慢性阻塞性肺疾病流行情况及影响因素分析.现代预防医学,2018,45(20):3654-3658.10张银娥,吴婷婷,马丽霞,等.宁夏监测点居民慢性阻塞性肺疾病流行特征及危险因素调查分析.中华疾病控制杂志,2018,22(3):231-234.11李玉玺,王怀振,商勇,等.维吾尔族人群慢性阻塞性肺疾病病因研究.中国医学工程,2015,23(12):1-2,4.12张雅囡,邱洁,张锦,等.宁夏慢性阻塞性肺疾病危险因素流行病学调查.中国实用内科杂志,2013,33(11):876-880.13张鑫,刘翱,李少莹,等.昆明市慢性阻塞性肺疾病患病率及相关因素调查.西南国防医药,2013,23(11):1273-1274.14荣艳,凌敏,胡翠芬,等.新疆阿克苏农村地区慢性阻塞性肺疾病危险因素分析.中国实用内科杂志,2010,30(6):528-530.15熊风,赖玉清,涂嘉欣,等.中国老年人群睡眠障碍流行特征的Meta 分析.中国循证医学杂志,2019,19(4):398-403.16Wang C,Xu J,Yang L,et al.Prevalence and risk factors of chronicobstructive pulmonary disease in China(the China PulmonaryHealth study):a national cross-sectional study.Lancet,2018,391(10131):1706-1717.17Fang L,Gao P,Bao H,et al.Chronic obstructive pulmonary diseasein China:a nationwide prevalence study.Lancet Respir Med,2018,6(6):421-430.18Xiong H,Huang Q,He C,et al.Prevalence of chronic obstructivepulmonary disease at high altitude:a systematic review and meta-analysis.PeerJ,2020,8:e8586.19Laniado-Laborin R,Rendn A,Batiz F,et al.High altitude andchronic obstructive pulmonary disease prevalence:a casual orcausal correlation?.Arch Bronconeumol,2012,48(5):156-160.20Horner A,Soriano JB,Puhan MA,et al.Altitude and COPDprevalence:analysis of the PREPOCOL-PLATINO-BOLD-EPI-SCAN study.Respir Res,2017,18(1):162.21Brakema EA,Tabyshova A,Kasteleyn MJ,et al.High COPDprevalence at high altitude:does household air pollution playa role?.Eur Respir J,2019,53(2):1801193.22Miele CH,Grigsby MR,Siddharthan T,et al.Environmentalexposures and systemic hypertension are risk factors for decline inlung function.Thorax,2018,73(12):1120-1127.23Spelta F,Fratta Pasini AM,Cazzoletti L,et al.Body weight andmortality in COPD:focus on the obesity paradox.Eat WeightDisord,2018,23(1):15-22.24Wada H,Ikeda A,Maruyama K,et al.Low BMI and weight lossaggravate COPD mortality in men,findings from a largeprospective cohort:the JACC study.Sci Rep,2021,11(1):1531.25收稿日期：2022-12-14 修回日期：2023-03-30 本文编辑：凌雪梅 1064 West China Medical Journal,Jul.2023,Vol.38,No.7 http:/www.wcjm.org