资源描述
班 级 学 号 姓 名
密封装订线 密封装订线 密封装订线
西南交通大学2008-2009学年第(二)学期考试试卷
课程代码 6024100 课程名称 概率与数理统计(A卷) 考试时间 120分钟
题号
一
二
三
四
五
六
七
八
总成绩
得分
阅卷教师签字:
一、(10分)一负责人到达办公室的时间均匀分布在8~12时,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在7~9时,设他们两人到达的时间相互独立, 求他们到达办公室的时间相差不超过 5 分钟的概率。
解:
.
=
利用几何概型也可顺利解出。
二、(10分)假定10种不同规格的零件只有3件次品,进行检查,则查完9个零件时正好查出3次品的概率。
解:A={查完9件正好查出3件次品}
B={前8件查出2次品}
C={第9件是次品}
三、(10分)设随机变量X服从[ 2, 5 ]上均匀分布,现对X进行三次独立观测,试求至少有两次观测值大于3 的概率。
解:设 A 表示“对 X 的观测值大于 3 的次数”,
设Y 表示3次独立观测中观测值大于3的次数, 则
故
四、(20分)设已知X和Y的联合密度为 ,
试求X,Y的协方差及相关系数,并验证X,Y是否独立。
解:由已知及相关系数的定义得:
由边缘密度函数和联合密度函数关系,X,Y不独立。
五、(15分)设活塞的直径(以cm计),气缸的直径,相互独立;任取一只活塞,任取一只气缸,求活塞能装入气缸的概率。(计算结果用标准正态分布函数表示)
解:
=0.9722
六、(10分)有一批钢材,其中80%的长度不小于3m,现从中随机取出100根,试求取出的钢材中,长度小于3m的钢材不超过30根的概率。(计算结果用标准正态分布函数表示)
解: n=100,p=0.2,,
=0.9938
七、(15分)设总体服从正态分布, X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单样本。试求样本均值的分布。
八、(10分)假设总体X以等概率取值为, X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单样本。试求参数的矩估计量。
解:E(X)=1×+2×+…+×=()/2
解得 .
一、(12分)假设某袋中共有12个球,5个白球,7个黑球,现在随机地抽取两个,试求下列事件的概率。
(1)两个都是白球;(2)两个球中一个白球一个黑球;(3)至少一个黑球。
二、(12分)某小组有20名射手,其中一、二、三、四级射手分别为3、8、6、3名。且一、二、三、四级射手在比赛中射中目标的概率分别为0.8、0.6、0.4、0.3,今随机选一人代表该组参加比赛,试求该小组在比赛中射中目标的概率。
三、(13分)设随机变量X的分布函数为,求:
(1)常数;(2)X分别落在及内的概率;(3)X的密度函数。
四、(13分)设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为
试求:(1)常数k;(2)关于的边缘密度函数;(3);(4)验证X,Y是否独立。
五、(16分)设二维随机变量(X,Y )的联合分布律为:
班 级 学 号 姓 名
密封装订线 密封装订线 密封装订线
Y
X
1
2
3
-1
0.2
0.1
0
0
0.1
0
0.3
1
0.1
0.1
0.1
试求:和。
六、(11分)某小学举行家长会,参加会议的家长人数是一随机变量;若学校现有400名学生,设每个学生家长参会人数是相互独立的,均服从如下分布:无家长、1名家长、2名家长前来参会的概率分别是0.1,0.8,0.1。求参加会议的家长人数超过450名的概率。(计算结果用标准正态分布函数表示)
七、(11分)设总体服从正态分布, X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单样本。试求样本均值的分布。
八、(12分)假设总体X以等概率取值为, X1,X2,…,Xn是来自总体X的简单样本。试求参数的矩估计量。
解:E(X)=1×+2×+…+×=()/2
解得 .
一、(11分)设A、B是两随机事件,已知,,,试求。
二、(12分)按照以往概率考试结果分析,努力学习的学生中有85%考试及格,不努力学习的学生有95%可能考试不及格,据调查,有90%的学生是努力学习的,试问:考试及格的学生中有多大可能是不努力学习的?
三、(13分)设随机变量X服从区间[-2,6]上的均匀分布,求关于的方程:
有实根的概率。
四、(14分)已知二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:
试求:(1)常数;(2)关于的边缘密度函数;(3)验证X,Y是否独立。
班 级 学 号 姓 名
密封装订线 密封装订线 密封装订线
五、(15分)设随机变量X,Y的联合分布律为:
试求:和.
六、(12分)有一批钢材,其中80%的长度不小于3m,现在从钢材中随机抽取100根,利用中心极限定理计算小于3m的钢材不超过30根的概率。(计算结果用标准正态分布函数表示)
七、(11分)设总体X的密度函数为。且是取自总体X的一个样本。试求的矩估计量;并求当观测值为时的矩估计值。
八、(12分)设总体服从参数为的泊松分布,而是来自的一个样本,求的联合分布律,再求。
第 5 页 共 5 页
展开阅读全文