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移动网络招生系统学生用户抵...于开放大学办学体系学生数据_潘焦萍.pdf

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1、书书书Journal of adio TV University(Philosophy Social Sciences)No 1,2023(Sum No 204)收稿日期 2022 09 10 作者简介 潘焦萍(1973 ),女,国家开放大学教务部,助理研究员。移动网络招生系统学生用户抵触行为研究 基于开放大学办学体系学生数据潘焦萍(国家开放大学,北京 100039)摘要 在教育信息化和疫情不确定的双重背景下,开放大学办学体系移动网络招生系统的使用和发展不如预期,学生为何会抵触使用移动网络招生系统呢?本文借鉴技术接受模型(TAM)和公平 实施模型,研究感知有用性和感知易用性、感知风险对开放大学

2、办学体系学生使用移动网络招生系统行为的影响机理,以及消极态度的中介作用。本文选择移动网络招生系统的受众人群为研究对象,对收集的调查问卷数据应用结构方程模型进行分析。研究结果表明:感知有用性和感知易用性负向影响学生用户抵触,感知风险正向影响学生用户抵触,且消极态度在其中发挥中介效应。因此,本文建议在完善开放大学办学系统现有移动网络招生系统基础上,向社会各界广泛宣传其可靠性及其便利性等特征,引导学生端正使用态度,并采取相应的激励措施,鼓励学生积极采用移动网络招生系统。关键词 感知有用性;感知易用性;感知风险;消极态度;用户抵触 中图分类号 G724 82 文献标识码 A 文章编号 1008 059

3、7(2023)01 003 08DOI:10 16161/j issn 1008 0597 2023 01 001一、引言近年来,大数据、互联网等新技术变革为教育信息化的推进提供技术支撑,改良了传统的教育管理。2019 年 2 月,中共中央、国务院印发加快推进教育现代化实施方案(2018 2022年),提出“大力推进教育信息化”的重点任务,推动信息技术为基础的新型教育教学模式的构建。开放大学办学体系以现代信息技术为依托,顺应信息化管理的潮流,推动移动互联网终端进行招生管理,创新招生模式,整合现有资源,探索新的快捷、安全、方便的精细化招生模式。相对于传统的线下报名方式,通过移动网络进行招生管理的

4、不仅费用相对减少,而且通过线上非接触3广播电视大学学报(哲学社会科学版)2023 年第 1 期(总第 204 期)操作更有利于应对疫情反复变化的挑战。移动网络招生系统不仅减少了学生的报名时间成本和复杂度,也为开放大学招生人员提供了信息化招生数据。在移动互联网广泛普及情境下,如何通过移动网络招生系统提升招生工作效率并满足严格“治招”质量要求,不仅需要信息系统的支持,也需要学生群体的接受支持。但是,由于学生对移动网络招生系统的接受程度不高、甚至抵触,移动招生系统的实施进展不快,更多学生仍然青睐于传统的招生方式。学者们对用户接受信息系统的研究较多,而从用户抵触范式着手研究较少,因此,本文以分析学生为

5、什么会抵触而不是接受移动网络招生系统为立足点,研究感知有用性、感知易用性和感知风险等接受范式的常用变量,是否也会影响用户抵触,它们又是通过什么机理来影响用户抵触呢?学者们大量研究发现,感知有用性、感知易用性和感知风险可以直接或间接影响行为意图(Chang 等,2017;孙 晋 海 等,2019;Chen 等,2020;洪学婷等,2021),感知有用性和感知易用性负面影响用户抵触行为(Vi Ot,2020),感知风险正面影响用户抵触行为(Chen 等,2020)。个体用户对新信息系统的态度是复杂的,态度连接事件和行为,当感知收益较低或感知风险较高时,用户态度消极,所以消极态度可能在用户抵触行为的

6、成因中发挥中介效应(秦川申,2021)。因此,本文基于 TAM 模型和社会交换理论,分析感知易用性、感知有用性及感知风险对移动网络招生系统学生用户抵触行为的影响,同时探究消极情绪在其中起到的中介作用。二、理论基础与模型假设1 用户接受与抵触行为目前学术界仍然持续有学者在探索新事物实施中的具体行为,主要分为接受和抵触两大派系。接受理论认为,接受是通过感知、态度、意图和行为几方面说明接受新信息系统的过程,以技术接受模型(TAM)和计划行为理论等研究个体的使用行为、使用意图和使用习惯为主流(Ven-katesh 等,2012;匡文波和贾一丹,2018)。抵触理论认为,抵触是导致新信息系统实施失败的核

7、心因素,以公平 实施模型、人 系统交互理论等研究个体抵触的成因和抵触行为的应对策略为主 流(王 惠 芬 和 邢 广 东,2015;王 晰 巍 等,2019)。当一个信息系统实施时,用户可以根据新系统(包括原有系统升级)带来的变化决定采纳还是抵触,因此就有很多学者研究用户在企业实施新的信息系统时表现的是采纳还是抵触的行为,以及用户会在怎么样的系统面前表现采纳或抵触行为。接受理论和抵触理论是两种不同的研究范式,然而,国内学者更多研究接受理论,对抵触理论的研究相对较少。抵触是反对新系统,表现在行为上就是在使用系统的过程中个体的反对行为,抵触研究的重点是为什么单个用户抵触信息系统的实施。按阻止系统实施

8、的抵触程度区分,抵触行为可能表现为不作为、项目拖延、减少使用频率、拒绝使用等常见的具体形式,这些行动反映出用户的抵触情绪(王惠芬和邢广东,2015)。抵触发生在新系统实施的三个阶段中,即实施前、实施中和实施后,信息系统的抵触是干 扰 系 统 被 采 纳 或 实 施 的 行 为(Lapointe,2005)。当一个新信息系统实施时,系统用户会针对信息系统引起的变化选择采纳或抵触,系统开发者也会针对系统用户的使用对信息系统进行必要的更新和维护,以此增加信息系统的被采纳程度、减少用户的抵触行为(Chang 等,2017)。由于科技技术的进步,新信息系统的应用越发广泛,很多学者研究个体在面对新信息系统

9、时的表现行为。信息系统的实施过程十分复杂,涉及技术、个体和组织的互动。用户通过系统进行高效4潘焦萍移动网络招生系统学生用户抵触行为研究 基于开放大学办学体系学生数据终身教育现代远程教育研究的工作完成任务,系统供应商需要用户的参与以实现对信息系统的实施与维护。本文认为开放大学办学体系移动网络招生系统用户抵触行为,指的是学生在报名的过程中,不适应招生移动终端(手机)的报名方式的改变从而引起学生的抵触行为。2 感知易用性、感知有用性、感知风险与用户抵触技术采纳模型(TAM)是评估用户对信息系统的接受程度和行为意图的最常用的基础理论模型(Davis,1989),学者们以 TAM 为基础结合社会交换理论

10、调整模型分析信息系统的采纳和使用意向。本文在研究移动网络招生系统学生用户的抵触的行为时,定义感知有用性为“用户认为使用移动网络招生系统会提高其报名效率”,感知易用性为“用户认为使用移动网络招生系统的容易程度”,感知风险为“用户认为使用移动网络招生系统可能存在的风险程度”,感知风险为“用户使用信息系统的过程中对潜在风险(如隐私和安全泄露等)的不确定性结果的评估程度”。社会交换理论认为,个体决策时会权衡可选方案的预估收益,并与他人对比,进而选择收益最大化、风险最小化的方案。用户是否抵触移动网络招生系统的决策行为可以视作交换行为,在交换的决策中,用户会权衡抵触行为引起的收益、风险。学生在进行决策时,

11、感知收益会促进学生减少对使用移动网络招生系统的抵触,感知风险因素如果无法完成学生的使用需求,学生对使用移动网络招生系统会更加抵触。本文将感知有用性和感知易用性归属于感知收益,当感知风险大于感知收益时,此时交换是不利的,用户会抵触新系统,如果用户发现信息系统感知收益高,用户交换到新系统的意图则会更高(Chang等,2017)。具体来说,感知易用性和感知有用性对使用新操作系统的行为意向具有正面影响(Huang,2018),与 用 户 抵 触 负 相 关(Vi 和 Ot,2020)。感知收益是行为意向的主要激励因素,与用户抵触负相关(Chen 等,2020)。网络安全问题使得用户担心使用信息系统时可

12、能会出现信息暴露,感知风险负向影响线上 App 的用户使用意愿(刘劲达等,2020),与用户抵触正相关(Chen 等,2020)。学生使用移动终端进行报名活动,通过简单的操作就可以了解报考要求等信息,移动网络招生系统满足了学生的报名需求,比传统的线下实地报名更为简便快捷。学生感知移动网络招生系统的有用性和易用性越高,系统满足学生报名需求的价值表现得越出色,对系统的认知态度越少抵触,反而倾向于接受和使用系统。学生感知移动网络招生系统的风险性越大,出于对隐私和安全的考虑,学生抵触系统的可能性更高。综上,基于 TAM 模型和社会交换理论,移动网络招生系统的感知有用性和感知易用性越高,或者感知风险越低

13、,学生用户抵触使用系统的可能性越少。因此,本文提出假设 H1 H3:H1:移动网络招生系统的感知有用性程度,会负向影响学生用户抵触。H2:移动网络招生系统的感知易用性程度,会负向影响学生用户抵触。H3:移动网络招生系统的感知风险程度,会正向影响学生用户抵触。3 消极态度的中介作用用户态度是理性人对使用信息系统的态度,可以是积极态度也可以是消极态度。根据计划行为理论,积极态度正向影响采纳意向,反之,抵触行为受到消极态度的影响。消极态度是用户不相信信息系统可能会比传统方式更便捷,或者认为使用信息系统的方式可能更复杂等感觉,而用户的消极态度抑制了使用新信息系统的行为5广播电视大学学报(哲学社会科学版

14、)2023 年第 1 期(总第 204 期)意图(崔洪成和陈庆果,2020)。感知收益可以缓解用户消极态度,而感知成本则会加剧用户消极态度。情感事件理论解释了事件影响态度与行为的内在机制,用户消极态度在事件和抵触行为之间可能发生中介效应(Zhang 等,2020)。如果用户使用新信息系统会刺激用户态度消极,用户可能会抵触新系统。当用户使用信息系统的时候,如果认为新系统收益较低或者风险较大时,可能会导致用户对系统产生消极态度,进而抵触系统使用。综上,移动网络招生系统的感知有用性和感知易用性越高、感知风险通过消极态度对学生用户抵触使用系统发挥中介效应。因此,本文提出假设 H4 H6:H4:消极态度

15、中介感知有用性对学生用户抵触的影响。H5:消极态度中介感知易用性对学生用户抵触的影响。H6:消极态度中介感知风险对学生用户抵触的影响。三、实证分析1 问卷设计与数据收集为了验证上文构建的开放大学移动网络招生系统学生用户抵触行为影响因素模型,本文结合文献研究的成熟量表设计问卷,如表 1 所示。问卷使用李克特 5 度量表,“1”表示完全不同意;“2”表示不同意;“3”表示一般;“4”表示同意;“5”表示完全同意。经预调研后,修正了问卷中的问题,去掉信度较低的问题项,形成 5 个维度、17 个问题项。本轮研究共调查了 313 名开放大学办学体系在校学生,在开放大学办学体系实地发放问卷,剔除填写不完整

16、、前后答案矛盾、重复答案过高的无效问卷,最终回收有效问卷 303份,有效回收率为 96 8%。其中,男女比例为 1:3;20 27 岁的年轻学生占比为 100%(新生代习惯于使用手机上网,由此可以排除因年长问题导致的移动网络使用障碍干扰)。表 1研究变量及测量指标维度指标测量题项来源因子载荷Cronbachs CAVE感知有用性PU1移动网络招生系统报名提高了我的报名效率PU2移动网络招生系统报名可以节约时间PU3移动网络招生系统报名比传统报名方式更有优势PU4移动网络招生系统对我很有用Davis,19890 7530 7380 8120 8370 8330 8660 618感知易用性PE1移

17、动网络招生系统对我来说很容易PE2移动网络招生系统报名很方便PE3移动网络招生系统报名流程简单、操作便利Davis,19890 7760 8400 7910 8240 8450 6446潘焦萍移动网络招生系统学生用户抵触行为研究 基于开放大学办学体系学生数据终身教育现代远程教育研究感知风险P1移动网络招生系统报名可能有泄露隐私风险P2移动网络招生系统报名可能有潜在的损失P3移动网络招生系统报名是不安全的James 等,20170 7650 8920 8230 8510 8670 686消极态度NA1使用移动网络招生系统时,我会害怕NA2使用移动网络招生系统时,我会担心NA3使用移动网络招生系统

18、时,我会紧张Bagozzi 等,20010 7590 7920 7370 7820 8070 582学生用户抵触SU1我不喜欢移动网络招生系统带来的报名方式的变化SU2我不遵从移动网络招生系统带来的报名方式的变化SU3我不赞同移动网络招生系统带来的报名方式的变化SU4我反对移动网络招生系统带来的报名方式的变化。Kim,20110 7950 7440 7290 7320 8700 8370 5632 信度与效度检验使用 spss 软 件 进 行 信 度 检 验,应 用 Cron-bach s 系数检验问卷信度。各个因子的 Cron-bach s 均大于 0 7,说明量表的内部一致性较好,见表 1

19、。使用 amos 软件进行效度检验,通过验证性因子分析检验问卷的收敛效度和区分效度各个因子的 C 均大于 0 7,AVE 均大于 0 5,说明量表的收敛效度较好,见表 1;对角线上的 AVE 平方根值均大于同列的相关系数,说明量表的区分效度较好,见表 2。表 2区分效度项目AVE感知有用性感知易用性感知风险消极态度学生用户抵触感知有用性0 6180 786感知易用性0 6440 4730 802感知风险0 686 0 339 0 2350 828消极态度0 582 0 412 0 3320 4800 763学生用户抵触0 563 0 427 0 3710 4120 4870 7503 模型适配

20、度检验使用 amos 软件对检验模型的拟合度,各项拟合指标为:2/df 为 1 159,MSEA 为 0 018,GFI为 0 969,AGFI 为 0 961,CFI 为 0 994,NFI 为0 970。拟合指标均达到建议标准,说明模型拟合较好。7广播电视大学学报(哲学社会科学版)2023 年第 1 期(总第 204 期)4 假设检验由图 1 和表 3 可知,感知有用性显著负面影响消极态度(=0 242)与学生用户抵触(=0 377),假设 H1 成立;感知易用性显著负面影响消极态度(=0 252)与学生用户抵触(=0 324),假设 H2 成立;感知风险显著正面影响消极态度(=0 277

21、)与学生用户抵触(=0 291),假设 H3 成立;消极态度显著正面影响学生用户抵触(=0 344)。图 1感知有用性、感知易用性、感知风险、消极态度与学生用户抵触的路径图表 3模型路径检验路径路径系数标准误显著性NAPU0 2420 043NAPE0 2520 061NAP0 2770 057SUPU0 3770 052SUPE0 3240 045SUP0 2910 064SUNA0 3440 072注:表示 P 0 001。进一步进行中介检验,使用 Bootstrap 重复抽样5000 次,分别检验路径 PUNASU、PENASU、PNASU 的间接效应是否存在。表 4 结果说明,3 条路

22、径的 Z 值绝对值均大于 1 96,表明中介效应均检验显著。3 条路径的 95%置信区间均不包含 0,表明中介效应均存在。感知有用性通过消极态度影响学生用户抵触,假设 H4 成立;感知易用性通过消极态度影响学生用户抵触,假设 H5 成立;感知风险通过消极态度影响学生用户抵触,假设 H6成立。表 4中介效应检验路径效果标准误Z 值95%置信区间PUNASU0 096 0 0313 012 0 042 0 188PENASU0 081 0 0213 314 0 033 0 126PNASU0 1310 0353 695 0 104 0 235四、研究结论与建议本文以 TAM 模型和社会交换理论为基

23、础,探讨了学生在选择是否使用移动网络招生系统阶段感知有用性、感知易用性、感知风险、消极态度到学生用户抵触行为的影响及其内在作用机制。主要结论有两方面:一是感知有用性和感知易用性可以降低学生用户抵触,感知风险则会提高学生用户抵触。二是感知有用性、感知易用性和感知风险可以通过消极态度对学生用户抵触发挥中介效应。本文的研究为后续学者研究信息系统抵触行为提供了理论分析模型和实践参考价值。实证结果表明,信息化洪流推动越来越多非传统的线上应用,信息化教育管理对教育变革起到了技术支撑的作用。为了进一步推进移动网络招生系统在开放大学办学体系中的应用,建议采取以下措施。(1)开放大学办学体系应该在社会各界及各种

24、场合对办学体系的移动网络招生系统进行积极广泛宣传,宣传的重点在强化移动网络招生系统可靠性的基础上,突出系统方便使用的特点及其所带来的8潘焦萍移动网络招生系统学生用户抵触行为研究 基于开放大学办学体系学生数据终身教育现代远程教育研究便利性等特征。开放大学办学体系也可以开发手机招生 App 小程序部署于当地网络商城,在方便潜在学员下载使用的同时增加招生系统知名度。另外,鼓励所属各学习中心积极开展移动网络招生系统知识及应用普及活动,采取例如答题抽奖等模式,引导有意报读开放大学人员对移动网络招生产生正确的认知和使用习惯,缓解其抵触心理。(2)为了改变学员对开放大学办学体系移动网络招生系统所持消极态度,

25、在当前疫情反复不确定导致社会面接触减少的防疫政策影响下,综合运用开放大学办学体系远程开放服务学习型社会优势,利用现有的优惠或专有项目,如乡村振兴、“一村一”或“全网办学”等项目配套要求学员采用移动网络招生系统进行报名就读。另外,开放大学办学体系也可以采取通过移动网络报名系统进行报读的学生给予一定的费用减免的方法(如注册费折扣等)进行激励,端正学生对移动网络招生的消极态度,从而提高移动网络报名系统的接受程度。(3)开放大学办学体系除了正面引导学生正确认知和使用移动网络招生系统之外,进一步理顺现有的招生流程,探索数字签名等整合模式实现移动网络招生系统能够完成完整的招生过程,而不用要求学生在移动网络

26、招生系统完成报名后还要到校签名等等。同时,还应该对现有移动网络招生系统进行改造升级,实证表明移动网络招生系统的易用性对学生积极采纳系统具有重要影响,因此,改善移动网络招生系统操作界面,创建更加人性化的操作面板,有助于减少学生抵触情绪,提升学生使用系统的体验,从而更有效地推动开放大学办学体系移动网络招生系统的广泛使用,为开放大学办学体系教育信息化发展奠定坚实的基础。注释截至 2021 年底,中国手机网民规模达 1029 亿人,中国移动互联网发展报告(2022)。参考文献 1Bagozzi P,Lee K H,Loo M F V Decisions to donate bone mar-row:T

27、he role of attitudes and subjective norms across culturesJ Psy-chology Health,2001,16(1):29 56 2Chen Q,Yuan Y,Feng Y,et al A decision paradox:benefit vsrisk and trust vs distrust for online dating adoption vs non adoption J Internet esearch,2020,31(1):341 375 3Davis F D Perceived Usefulness,Perceive

28、d Ease of Use,and UserAcceptance of Information TechnologyJ Mis Quarterly,1989,13(3):319 340 4 Huang T K How to lessen the effects of user resistance on the adop-tion of an e learning environment:screenshot annotation on Flickr J Interactive Learning Environments,2018,26(4):506 524 5James T L,Wallac

29、e L,Warkentin M,etal Exposing othersinforma-tion on online social networks(OSNs):Perceived shared risk,its deter-minants,and its influence on OSN privacy control useJ InformationManagement,2017,54(7):851 865 6 Kim H W The effects of switching costs on user resistance to enter-prise systems implement

30、ationJ IEEE Transactions on EngineeringManagement,2011,58(3):471 482 7Lapointe L,ivard S A multilevel model of resistance to informationtechnology implementation J MIS Quarterly,2005,29(3):461 491 8 Venkatesh V,Thong J Y L,Xu X Consumer acceptance and use ofinformation technology:Extending the unifi

31、ed theory of acceptance anduse of technology J MIS Quarterly,2012,36(1):157 178 9Vi A,Ot B Manipulating user resistance to large scale informationsystems through influence tactics J Information Management,2020,57(3):1 16 10 Yu Wei,Chang,Ping Yu,et al An empirical investigation oforganizationsswitchi

32、ng intention to cloud enterprise resource planning:acost benefit perspectiveJ Information Development,2017,35(2):290 302 11Zhang Y,Gao P,Zhang J,et al Effect of authoritarian leader-9广播电视大学学报(哲学社会科学版)2023 年第 1 期(总第 204 期)ship on user resistance to change:evidence from IS project implementa-tion in C

33、hinaJ Industrial Management Data Systems,2020,ahead of print(ahead of print)12崔洪成,陈庆果 移动健身 App 用户持续使用意愿研究J 首都体育学院学报,2020,32(1):75 81+96 13洪学婷,张宏梅,张业臣 Airbnb 平台的使用意愿与使用行为 对技术接受模型的扩展J 地域研究与开发,2021,40(4):91 95+117 14匡文波,贾一丹 基于技术接受模型的新闻客户端用户行为和习惯研究 J 深圳大学学报(人文社会科学版),2018,35(1):95 102 15刘劲达,李全喜,王珺 基于 UTA

34、UT 模型的线上办公 App 用户使用行为影响因素研究 J 情报科学,2020,38(9):49 55+68 16秦川申 积极、消极和矛盾:公众对 5G 基站部署的态度与邻避倾向 J 经济社会体制比较,2021(6):131 144 17孙晋海,蔡捷,李拓键 基于双因素理论的运动健身 App 用户使用意愿研究 J 体育学刊,2019,26(5):71 78 18 王惠芬,邢广东 信息系统实施用户抵触研究综述J 科技管理研究,2015,35(14):167 170 19 王晰巍,李嘉兴,王铎,等 移动社交媒体老年用户抵制行为影响因素研究:基于人系统交互理论视角的分析J 情报资料工作,2019,4

35、0(1):81 88 20张亚军,张金隆,刘文兴,等 信息系统前实施阶段用户抵触影响因素的实证分析J 管理评论,2015,27(5):82 91 21 张亚军,张金隆,张军伟 工作不安全感对用户抵触信息系统实施的影响J 管理科学,2015,28(2):80 92esearch on the Conflict Behavior of Student Users in Mobile NetworkEnrollment System:Student Data Base on Open University unning SystemPAN Jiao ping(The Open University of China,Beijing China 100039)责任编辑:王雪炎01潘焦萍移动网络招生系统学生用户抵触行为研究 基于开放大学办学体系学生数据终身教育现代远程教育研究

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