碳排放权交易促进产业结构高...—基于双重差分法的实证研究_王思思.pdf

【摘要】碳排放权交易作为我国顺利实现“双碳”目标的一项重要政策工具，对于我国实现经济转型，促进高质量发展具有重要意义。文章选取了 20102020 年的省级面板数据，采用双重差分法固定效应模型，探究了碳排放权交易政策对于产业结构高级化的影响。研究发现，碳排放权交易政策能够有效促进地区产业结构高级化，且促进效果具有持续性。因此，要继续深化碳排放权交易市场建设，利用好碳排放权交易政策对产业结构高级化的促进作用，推动产业结构优化升级，实现经济高质量发展。【关键词】碳排放权交易；产业结构高级化；双重差分法一、引言与文献综述全球气候变暖威胁到全体人类的未来福祉，中国作为一个负责任的大国积极承担应对气候变化的责任。碳排放权交易市场作为碳减排政策中的一项重要工具，对中国顺利实现低碳经济转型，促进经济高质量增长，达成“双碳”目标有着重要意义。我国学界针对碳排放权交易市场绩效的研究主要有两个角度。一是聚焦于碳排放权交易政策对环境的改善。沈洪涛等（2017）基于省际面板实证发现中国碳排放权交易试点政策的实施降低了碳排放；刘传明等（2019）发现碳排放权交易的碳减排效果存在区域异质性，需要因地制宜指定碳交易试点政策；任亚运、傅晶燕（2019）采用双重差分法发现，中国碳交易政策在促进试点地区碳排放减少的同时，还促进了试点地区的整体绿色发展。二是聚焦于碳排放权交易的经济效益。贾云赟（2017）通过分析各省市碳排放权交易与该省市经济增长之间的关系发现，碳排放权交易与经济增长之间存在非线性关系；余萍、刘纪显（2020）利用 20092017 年的面板数据，通过双向固定效应模型，实证检验了扩大碳交易市场规模有利于促进经济增长，且主要的作用机制为经济规模和技术改进；张琨、蔡树勋（2022）通过异时双重差分方法实证发现，碳排放权交易试点通过提高能源利用效率显著促进了经济增长。梳理现有研究文献发现，以往学者在碳排放权交易政策绩效方面做出了丰富的研究，但视角主要集中于碳排放权交易政策对碳减排和经济增长影响方面，对碳排放权交易政策与产业结构之间关系的研究较少。鉴于此，本文致力于在前人的研究基础之上，以 20102020 年中国省级面板数据为研究样本，利用双重差分固定效应模型来探讨碳排放权交易政策对于产业结构高级化的影响，以期为进一步深化碳排放权交易市场，促进产业结构优化提供可借鉴的经验证据。二、研究设计1.模型构建早在 2011 年，关于开展碳排放权交易试点工作的通知就已正式批复，但实碳排放权交易促进产业结构高级化吗？基于双重差分法的实证研究王思思作者单位：福建师范大学183 6月刊 2023Shanghai Business际上中国碳排放权交易市场于 2014 年前后才正式启动。为检验碳排放权交易政策对产业结构高级化的影响，本文采用双重差分法对政策效果进行实证研究，并参考任亚运等的做法将政策实施年份设定为 2014 年。由于深圳市隶属于广东省，故本文将其与广东省进行合并研究。因此，本文的处理组为北京市、湖北省、上海市、重庆市、广东省、湖北省，其余各省份（港澳台、西藏除外）则构成本文的对照组。本文构建政策虚拟变量 Treat 衡量该省市是否为碳排放权交易试点地区，若该省市为碳排放权交易试点地区，则令 Treat=1，反之，则令 Treat=0。根据本文设定政策开始年份，构建时间虚拟变量 Post，若年份在政策实施之后即 2014 年之后，则令 Post=1，反之，则令 Post=0。本文构建双重差分固定效应模型如下：其 中，下 标 i 和 t 分 别 代 表 地 区 和 年 份；Y 表示产业结构高级化水平；DID 为政策虚拟变量 Treat与 时 间 虚 拟 变 量 Post 的 交 互 项，具 体 计 算 公 式 为DIDit=TreatitPostit；X 为本文控制变量；i为地区固定效应；t为时间固定效应；it表示随机误差项。本文主要通过交互项 DID 的估计参数 1来评估碳排放权交易政策对地区产业结构高级化的影响效果。2.变量说明（1）被解释变量：产业结构高级化（HS）产业结构高级化是指产业结构由低水平向高水平演进的过程。梳理现有关于产业结构高级化的文献，发现大多以非农业占比、Moore 结构变动指数进行衡量。考虑到产业结构服务化正逐渐成为产业结构优化升级的一个重要特征。本文借鉴干春晖等的做法，利用第三产业增加值与第二产业增加值之比来衡量产业结构高级化水平。（2）控制变量除去碳排放权交易政策，产业结构高级化还受到其他因素的影响。综合其他研究文献，本文共选取了 7 个控制变量，分别是：基础设施建设水平，用人均道路面积对数值表示；经济发展水平，用人均 GDP 对数值表示；政府干预水平，用财政支出与GDP之比表示；互联网发展水平，用互联网宽带接入端口数对数值表示；外商投资水平，用外商投资企业进出口总额对数值表示；资本投入水平，用固定资产投资总额对数值表示；劳动力投入水平，用就业人数对数值表示。3.数据来源本文采用 20102020 年的省级面板数据来评估碳排放权交易政策对产业结构高级化的影响，需要说明的是：固定资产投资总额 20182020 年的数据由于统计年鉴数据缺失，通过农户固定资产投资总额和非农户固定资产投资总额总和计算求得；本文中所采用的其余原始数据均来自历年的中国统计年鉴。表 1 为本文中主要变量的描述统计结果。三、实证分析1.基准回归分析本文通过双重差分法对模型（1）进行实证，以检验碳排放权交易政策对地区产业结构高级化的影响，具体回归结果见表 2。表 2 中的（1）列和（2）列分别展示的是不包含控制变量时和包含控制变量时的估计结果。由估计结果可知，在加入控制变量后，核心解释变量 DID 的估计系数虽有下降，但其结果仍在 1%的水平上显著，表明碳排放权交易政策能有效地促进地区产业结构高级化。一方面，碳排放权交易政策利用市场机制淘汰落后的高污染企业，对企业进行绿色创新产生正向激励作用，从而促进产业结构高级化。另一方面，碳排放权交易政策催生的碳交易、碳金融等第三服务产业也有利于产业结构的高级化。2.稳健性检验（1）平行趋势检验本文将 2014 年作为基准年，将政策发生的前 3 年和后 4 年同被解释变量进行回归，结果见图 1。由图 1 可知，政策实施前的回归系数不显著；政策实施后，回归系数均显著为正且呈现逐渐增大趋势。此结果不仅验证了政策实Yit=0+1DID+2Xit+i+t+it（1）表 1 描述统计结果 变量 样本数 均值 标准差 最小值 最大值 HS 330 1.296 0.721 0.527 5.297 DID 330 0.127 0.334 0 1 X1 330 15.626 4.798 4.04 26.78 X2 330 4.665 0.202 4.110 5.215 X3 330 0.262 0.114 0.113 0.758 X4 330 3.108 0.422 1.713 3.937 X5 330 6.973 1.097 3.618 8.772 X6 330 4.113 0.359 3.007 4.772 X7 330 2.425 0.433 1.336 3.267 184Green economy绿色经济施前符合平行趋势假设检验，还侧面说明碳排放权交易政策对地区产业结构高级化具有持续正向的促进作用。（2）安慰剂检验本文通过虚构处理组的方式对模型进行安慰剂检验，在 30 个省份中随机抽取 6 个省份作为处理组，其余省份作为控制组，共进行重复随机抽样 500 次。将结果带入模型（1）中进行检验，结果输出如图 2。由图 2 可知，安慰剂检验的系数远低于真实估计值，且大部分 P 值高于 P值等于 0.1 的水平线。综合而言，上文的估计结果具有稳健性。四、研究结论与政策建议本文利用 20102020 年 30 个省份（不含港澳台、西藏地区）的面板数据，采用双重差分固定效应模型，探讨了碳排放权交易政策对于地区产业结构高级化的影响。最终得出以下结论：碳排放权交易政策能够有效促进产业结构高级化，且其促进作用具有持续正向的影响，前文的稳健性检验也进一步佐证了该结论具有稳健性。基于此，本文提出如下政策建议：一是深化碳排放权交易市场建设，完善顶层设计，在试点工作的实践基础之上，依托互联网、大数据等技术打造更完备、更透明的碳排放权交易市场，扩大碳交易市场辐射范围；二是在推进碳排放权交易政策深化的同时，要把握好各地区发展特点和产业结构特征，因地制宜设定好减排任务，鼓励企业生产与企业减排相结合；三是把握好碳排放权交易政策对促进地区产业结构高级化的持续作用，建立良好的奖惩机制，提高企业能源利用效率和绿色技术创新能力，以促进地区经济的高质量发展。参考文献1 沈洪涛，黄楠，刘浪.碳排放权交易的微观效果及机制研究 J.厦门大学学报（哲学社会科学版），2017,239(01):13-22.2 刘传明，孙喆，张瑾.中国碳排放权交易试点的碳减排政策效应研究 J.中国人口资源与环境，2019,29(11):49-58.3 任亚运，傅京燕.碳交易的减排及绿色发展效应研究 J.中国人口资源与环境，2019,29(05):11-20.变量（1）（2）HS HS DID 0.174*（4.39）0.104*（2.89）X1 -0.012（-2.51）X2 -0.040（-0.10）X3 2.495*（6.75）X4 0.075（0.56）X5 0.013（0.40）X6 -0.197（-2.28）X7 -0.782*（-7.37）时间固定效应 是 是 地区固定效应 是 是 样本数 330 330 R2 0.968 0.980 注：*表示在 1%显著水平上显著，*表示在 5%显著水平上显著，*表示在 10%显著水平上显著。表 2基准回归结果图 1 平行趋势检验 图 2 安慰剂检验 185 6月刊 2023Shanghai Business