云南省县域消费空间分布现状及其与地形的关系.pdf

研 究 探 索产业创新研究 2023.6 第12 期54作者简介：1.杨磊，男，重庆人，硕士研究生，助教；研究方向：民族地理；2.缪清（通讯作者），女，云南曲靖人，博士研究生，副教授；研究方向：微分方程。云南省县域消费空间分布现状及其与地形的关系杨 磊 缪 清（云南民族大学数学与计算机科学学院，云南昆明 650500）摘要：本文以云南省的县域为空间尺度，利用 2010 年至 2015 年云南省统计年鉴中人口、经济和部分消费数据，以及云南省 DEM 数据，在 ArcGIS10.2 和 SPSS19.0 软件的分析下，得出结论：云南省人口、经济和消费主要分布于云南省的中部和东部地区；云南省的中部和东部的地形起伏度和坡度较小，而在西北高原地区、哀牢山、澜沧江流域、红河流域和金沙江流域的地形起伏度和坡度较大；云南省县域的人口、经济和消费指标与坡度相关性最显著，与高海拔、低海拔和坡度较大地区呈负相关的关系。关键词：云南省；县域；DEM；消费一、引言自 1978 年改革开放以来，中国的经济靠着投资、消费和出口这“三驾马车”得到了高速发展。进入 2010 年，中国的人均 GDP 超过 4000 美元，这标志着我国正式步入“中等收入”国家行列1，但随之引发了中国人口红利减弱、劳动力成本上升、出口受影响等一系列问题2。2010 年消费、投资和出口对 GDP 的贡献率分别为 36.8%、54%和 9.2%3，而世界平均消费率和投资率分别为 60%和 20%4，表明中国国内的消费对中国经济具有持续拉动的潜力。本文在分析云南省县域消费空间分布现状的基础上，利用云南省数字高程模型（DEM）数据提取云南省各个县市的坡度、海拔等数据，对云南省县域的消费和地形进行相关性分析，得出云南省的消费与地形之间的关系。二、研究地概况云南省位于中国西南部，位于东经 9731 至 10611、北纬 218 至 2915 之间。北部和东部分别与西藏、四川、贵州和广西四省接壤，西部和南部分别与缅甸、老挝和越南接壤。云南省地势西北高南部低，地形复杂多样，西部多为高山和深切河谷，地势起伏较大，东部地区地处云贵高原面，地势起伏和缓。受地形、纬度和西南季风的影响，云南气候类型多样，海拔较低的南部地区为热带季风性湿润气候，西北高山地区以高原山地气候为主，而中部和东部以亚热带低纬高原季风性半湿润气候为主。受地形和气候的影响，云南省有中国最丰富的生物资源，高等植物占全国高等植物的 1/2 以上，脊椎动物约占全国脊椎动物的55%，昆虫约占全国的 67%以上5。受亚欧板块、印度洋板块和太平洋板块的影响，云南省地质构造运动强烈，有色金属资源丰富。三、数据来源和处理（一）数据来源经济、人口和消费方面的数据，来源于 2010 年至 2015年云南省统计年鉴的各县市的 GDP、人口和社会消费品零售总额。DEM 数据来源于中国科学院计算机网络信息中心的SRTMDEMUTM90M 分辨率数字高程数据。云南省行政边界矢量图来源于云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心。（二）数据处理本文选用了 2010 年至 2015 年的云南省统计年鉴数据中的各县市的 GDP、人口总数和社会消费品零售总额等数据。选取 2010 年至 2014 年 5 年间各县市 GDP、人口总数和社会消费品零售总额的平均数据，分别计算云南省县域的人口密度、经济密度、消费密度和人均消费。选取 2009 年至 2014年的云南省县域 GDP 和社会消费品零售总额的数据，计算研 究 探 索INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究552010 年至 2014 年云南省县域的边际消费倾向，并取 5 年间边际消费倾向的平均值。相关计算公式或概念如下：（1）人口密度是指各县市单位面积内的人口数；（2）经济密度是指各县市单位面积内所创造的 GDP；（3）消费密度是指各县市单位面积内社会消费品零售额；（4）人均消费是指各县市每个人的社会消费品零售额；（5）边际消费倾向是指增加的消费与增加的收入之间的比。本文主要选用了一阶差分作比来计算边际消费倾向6。计算公式为：MPC=C/Y；其中 C 表示本年相比上年的消费增加量，Y 表示本年相比上年可支配收入增量。在利用 ArcGIS10.2 软件对云南省 DEM 数据进行处理之前，先参考云南省气候分布和水利部的土壤侵蚀分类分级标准将海拔和坡度进行分级处理7。分级结果如表 1 所示。在对海拔和坡度分级完成之后，利用 ArcGIS10.2 软件对 DEM 数据进行矢量化处理。首先利用 ArcMap 的属性提取工具，分别提取各等级的海拔段的数据，再分别用栅格转为矢量的面数据，最后再用合并工具得到矢量的海拔数据。在用 DEM 数据提取坡度数据之前，首先需要用到坡度工具将DEM 数据转为栅格的坡度数据，接着采用批量裁量工具将云南省各县区的矢量图裁剪出来，再用批量掩膜工具分别提取每个县的各等级坡度栅格数据，并统计出每个县各等级坡度的栅格数，作为各等级坡度的面积。最后再通过掩膜工具提取云南省的 DEM 数据，得到每个县的 DEM 数据，并统计出每个县的最高海拔和最低海拔，用于计算每个县的地形起伏度（RDLS）8，本文地形起伏度（RDLS）8定义为：RDLS=1-P（A）/P/500Max（H）-Min（H）在表达式中，RDLS 表示地形起伏度；Max（H）和 Min（H）分别表示各个县的最高海拔和最低海拔；P 表示各个县的总面积；P（A）表示各个县的平地面积，本文采用各个县坡度小于 5 的面积9。四、现状分布与分析（一）人口、经济和消费的空间分布现状利用云南省 2010 年至 2015 年的统计年鉴，分别计算出云南省各县的人口密度、经济密度、消费密度、人均消费、边际消费倾向，以及利用 DEM 数据算出云南省各县的地形起伏度和各等级坡度及海拔，将以上指标与云南省各县行政矢量图建立空间链接，制作相关地图。并且利用 SPSS19.0 软件分别将各县的人口密度、经济密度、消费密度、人均消费和边际消费倾向与各县的地形起伏度、各等级坡度和海拔进行相关分析，得出人口密度、经济密度、消费密度和人均消费与地形起伏度、各等级坡度和海拔具有显著相关性，而边际消费倾向的相关性不显著。云南省的人口密度较大区域主要分布于滇中昆明和玉溪地区，滇东的曲靖地区以及滇东北部的昭通地区和滇南的红河地区，滇西大理地区，在云南的西北地区和西南地区的人口密度则在每平方千米一百人以下。云南省的经济密度较大区域主要分布于昆明、曲靖和玉溪的大部分地区，以及大理、红河、昭通和丽江的部分地区，在云南的西北地区、西南地区和东南地区的大部分县市则在每年每平方千米 150 万元以下。云南省县域人均消费主要分布在各个地州的市政府所在地，多数在每人每年在 9000 元以上，在云南省的西北部、东北部、西南部和南部少数地区的人均消费每年在 3000 元以下。云南省的消费密度较高区域主要集中分布于昆明、玉溪、曲靖和红河地区，楚雄、丽江、红河、德宏和昭通的部分地区单位面积消费也比较高；云南西北部和西南部的大部分地区每年每平方千米的消费在 40 万元以下。云南省大部分县市的边际消费倾向在 0.150.30 之间，边际消费倾向分布较高的地区主要分布于昆明、玉溪、大理和文山的部分地区，边际消费倾向低于 0.2 的地区主要分布于云南收入较低的东北部、西北部和中西部地区，以及收入较高的中部和东部的部分地区；基本符合倒“U 型”分布10，即高收入地区和低收入地区的边际消费倾向较低，而其余地方的边际消费倾向较高。（二）地形要素的空间分布现状本文将地形分为坡度、海拔和地形起伏度三个方面来阐述，首先将海拔和坡度分级，再利用 ArcGIS10.2 软件将云南省的 DEM 数据从坡度、海拔两方面进行分析，最后将各个县的各等级海拔和坡度数据与云南省县域行政矢量图进行链接，并生成相关地图。云南省的地势主要是西北高，南部和东北部低。云南省的平地主要分布于云南中部和东部的云贵高原面上，地势起表 1 地形要素分级表级别海拔坡度176m700m052700m1400m5831400m2100m81542100m2800m152552800m3500m253563500m 以上35 以上研 究 探 索产业创新研究 2023.6 第12 期56伏不大，坡度小；而云南省的西北部和中西部的横断山、哀牢山等地区，坡度多在 25 以上。在西北部的横断山区、中西部和南部的澜沧江流域和红河流域以及北部的金沙江流域的地形起伏度比较大，多在 4 以上；而在昆明和曲靖的大部分地区，地形起伏度多在 2 以下。（三）人口、经济和消费与地形之间的关系利用 SPSS19.0 软件，将人口密度、经济密度、消费密度、人均消费和边际消费倾向分别与地形、海拔和地形起伏度，进行 Pearson 相关分析，得出云南省县域人口、经济、消费和地形之间的关系。相关性如表 2 所示。从表 2 可以得出，人口密度与地形要素的相关性最明显，唯有海拔在 76m700m、2100m2800m 和坡度在 815 这三个区间内没有显著相关，而其他区间则具有显著相关。其次是经济密度与地形要素的相关性明显，有 5 个区间与地形要素关系不显著。海拔与人均消费和消费密度相关性不显著，同时坡度在 815 以及 35 以上地区的人均消费和消费密度不显著；最后边际消费倾向跟海拔和坡度相关性不显著。从海拔角度来看，海拔越高或者海拔越低对人口、经济和消费是呈现负相关的关系。表 2 中可以得出，海拔在1400m 以下以及在 2800m 以上的地区，人口密度、经济密度、人均消费、消费密度和边际消费倾向是呈现负相关的关系。海拔在 1400m2100m 的地区，对人口、经济和消费的相关系数比其他海拔的高，而这个海拔段的气候主要以中亚热带气候和北亚热带气候为主。从坡度角度来看，坡度在 15 以下的地区对人口、经济和消费具有正相关的关系；而在 15 以上的地区则具有负相关的关系。其中，最适宜人口、经济和消费的坡度段在 08；815 地区虽然呈现正相关，但是相关性并不显著；最不适宜人口、经济和消费的坡度段主要分布在 1535 地区；35 以上的地区与人口、经济和消费呈负相关关系，但是相关性没有 1535 坡度段显著。从地形起伏度角度来看，地形起伏度与人口、经济和消费呈显著的负相关关系，即地形起伏度越高，人口、经济和消费的分布越低。五、结论本 文 借 助 ArcGIS10.2 软 件、SPSS19.0 和 EXCEL 软 件，分别对在 2010 年至 2015 年云南统计年鉴中人口、经济和消费等数据以及云南省 DEM 等数据的分析，主要得出了三个结论。（一）云南省县域人口、经济和消费分布现状借助 2010 年至 2015 年云南省统计年鉴中人口、经济和消费的数据，分别计算了云南省县域人口密度、经济密度、人均消费、消费密度和边际消费倾向这五项指标。得出以下结论：人口密度、经济密度、人均消费和消费密度较高的县市主要分布于云南中部、东部的昆明、曲靖、玉溪的大部分地区，大理、红河、昭通的部分地区，以及主要的州政府或市政府所在地；而云南的西北和西南的大部分地区，东北、中西部和东南部的少部分地区分布较少。云南省的边际消费表 2 云南省县域人口、经济和消费与地形相关分析结果表人口密度经济密度人均消费消费密度边际消费倾向海拔76m700m-0.072-0.063-0.096-0.064-0.011700m1400m-0.211*-0.21*-0.166-0.155-0.0551400m2100m0.315*0.218*0.1380.148-0.0792100m2800m0.0970.1170.0630.1080.1742800m3500m-0.196*-0.096-0.027-0.0730.0563500m6468m-0.182*-0.0920.06-0.063-0.068坡度0-50.578*0.537*0.435*0.381*-0.0025-80.382*0.336*0.328*0.214*-0.0488-150.1650.0830.1690.0690.06915-25-0.436*-0.412*-0.354*-0.276*0.11125-35-0.409*-0.34*-0.33*-0.247*-0.07635 以上-0.216*-0.165-0.163-0.127-0.102起伏度地形起伏度-0.448*-0.368*-0.285*-0.271*-0.019注：*表示在 0.05 水平（双侧）上显著相关；*表示在 0.01 水平（双侧）上显著相关。研 究 探 索INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究57倾向的分布基本符合倒“U”型分布，即经济较发达的中部和东部的部分地区，以及西北和西南的部分地区，这些地区的边际消费倾向较低，而其他地方的边际消费倾向较高。（二）地形的空间分布格局借助云南省的 DEM 数据，在 ArcGIS10.2 软件的帮助下，得出以下结论：云南省的海拔分布格局为西北高，中部次之，南部和东北部较低；坡度的分布格局为云南中部和东部地区的坡度较和缓，而西北的横断山区、中西部的哀牢山、澜沧江流域、南部红河流域以及北部的金沙江流域的坡度较大；地形起伏度较低的地区主要集中于云南省的中部和东部地区，西北地区最高，哀牢山、澜沧江流域和红河流域的地形起伏度较高。（三）人口、经济指标与坡度关系最显著通过将海拔和坡度分别分为六个等级，并且与人口密度、经济密度、人均消费、消费密度和边际消费倾向进行相关性分析，并得出以下结论：相关的人口、经济和消费指标与坡度的相关性最显著，而部分指标与海拔的相关性并不显著；同时高海拔地区和低海拔地区与人口、经济和消费指标呈负相关的关系，坡度大于 15 的地区与人口、经济和消费指标呈负相关的关系；地形起伏度与人口、经济和消费指标之间呈负相关的关系。综上所述，人口、经济和消费的空间分布与地形和海拔具有不同程度的相关关系。所以正确认识海拔、坡度和地形起伏度对人口、经济和消费的关系，对我国广大西部山区的经济建设和城市规划具有很好的指导作用。参考文献：1 郑秉文.“中等收入陷阱”与中国发展道路基于国际经验教训的视角 J.中国人口科学，2011（01）：2-15+111.2 张敏，奚曦.南京市人口结构变动对经济增长影响的实证分析 J.河北企业，2022（02）：26-28.3 洪银兴.消费需求、消费力、消费经济和经济增长 J.中国经济问题，2013（01）：3-8.4 彭乐乐，史秋菊.消费成为驱动经济发展的新引擎基于凯恩斯有效需求理论的动态分析 J.中共太原市委党校学报，2014（04）：41-44.5 何冬梅.云南生物资源保护与开发初探 J.生态经济，2000（11）：49-51.6 王亮.对中国现有的几种边际消费倾向计算方法的评析 J.统计与信息论坛，2005（05）：28-32.7 李增加，马友鑫，李红梅，等.西双版纳土地利用/覆盖变化与地形的关系 J.植物生态学报，2008（05）：1091-1103.8 封志明，唐焰，杨艳昭，等.中国地形起伏度及其与人口分布的相关性 J.地理学报，2007（10）：1073-1082.9 肖池伟，刘影，李鹏.基于地形起伏度的江西省人口经济格局变化分析 J.水土保持通报，2016（02）：222-227.10 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