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以数字经济助力黑龙江省构建现代化产业体系.pdf

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资源描述

1、窑 经济学研究 窑以数字经济助力黑龙江省构建现代化产业体系孙莹渊中共大庆市委党校袁黑龙江 大庆 163313冤摘要发展野数字经济冶是黑龙江省抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇袁实现野换道超车冶的具体路径袁通过野四化框架冶融合现代化产业体系的各类要素袁能够有效巩固产业体系根基尧推动科技创新演进尧提升现代金融服务能力尧优化人力资源配置遥为进一步完善现代化产业体系袁黑龙江省需要优化数字经济发展环境尧推动数字经济协调发展尧促进数字经济与现代化产业体系要素融合遥关键词数字经济曰现代化产业体系曰深度融合中图分类号F26文献标志码A文章编号1002-2341渊2023冤04-0129-05党的二十大报告从全面

2、建设社会主义现代化国家的高度作出了野建设现代化产业体系冶的重要部署袁并对野加快发展数字经济冶提出了明确要求遥黑龙江省第十三次党代会指出袁发展野数字经济冶是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇袁实现野换道超车冶的具体路径遥野十四五冶规划纲要指出院野要构建实体经济尧科技创新尧现代金融尧人力资源协同发展的现代产业体系冶袁是从实体经济和要素投入关系的角度对现代化产业体系的重新定义遥数字经济的野四化框架冶以其高创新性尧高科技性和广覆盖性对实体经济尧科技创新尧现代金融和人力资源的协同和发展起到积极的促进作用遥一、数字经济的内涵中国信息通信研究院从生产要素创新尧生产力提升和生产关系变革的角度提出数字经济包括四个

3、方面内容院数据价值化尧数字产业化尧产业数字化和数字化治理袁也就是数字经济的野四化框架冶1遥数据价值化是将数据作为一种资源袁通过数据资产化尧数据资本化袁最终实现数据价值化的过程袁其中包含了数据采集尧数据确权尧数据定价尧数据交易尧数据保护等多方面内容遥数字产业化是数据技术尧产品和服务的产业化尧商业化和市场化袁包含计算机通信尧互联网尧软件和信息技术服务业等袁是数字经济发展的基础遥产业数字化是通过应用数字技术和供给数据资源为传统产业带来产出增加和效率提升袁它以数字技术赋能传统产业为收稿日期2023-04-03作者简介孙莹(1991-),女,山东诸城人,讲师,硕士,主要从事产业经济学、数字经济研究。20

4、23 年 8 月总第 239 期第 4 期大 庆 社 会 科 学DaQing Social SciencesAug.,2023Serial No.239 No.4129窑窑核心袁包括工业互联网尧两化融合尧智能制造尧车联网尧平台经济等融合型新产业新业态新模式袁是数字经济的主战场遥数字化治理是通过数据要素共享和信息技术应用袁构建政府主导尧多方参与尧法治保障的数字化治理格局袁提供多元的数字化服务袁提高野互联网+政务服务冶效能尧提升社会服务数字化普惠水平尧推动数字城乡融合发展尧增强政府治理能力袁数字化治理是数字经济加速创新发展的保障遥二、以数字经济助力现代化产业体系构建的逻辑机理(一)数字经济与实体经

5、济深度融合巩固现代化产业体系根基1.数据价值化助推实体经济供给侧改革遥数据作为新型生产要素袁参与到生产尧分配尧流通尧消费和社会管理等各个领域袁以野潜在价值要要要价值创造要要要价值实现要要要价值增值渊倍增冤冶的形态演进实现数据价值化2袁带来新的价值增值袁深刻影响着生产方式遥一是数据价值化调整了生产要素结构遥由于数据资源可被复制和重复利用袁具有其他生产要素不具有的非竞争性袁对数据大规模的利用不会增加可变成本袁因此数据要素的投入会改变生产要素的组合方式袁降低生产成本袁提高生产效率遥二是数据价值化提高了有效供给遥大数据的分析和利用可以有效提高产品与用户的匹配程度袁通过建立要素市场袁挖掘有价值的数据袁筛

6、选无效供给和低端供给袁提升有效供给能力袁改造升级产业结构袁破解实体经济发展不平衡不充分的问题遥三是数据价值化改变了需求结构遥数据的可流通性以及互联网的普及使得消费者能够以较低成本获取信息袁一方面袁有价值的数据能够有效解决信息的不对称性袁提高消费者的决策效率袁另一方面袁广告数据和虚假数据也带来了冲动消费和诈骗风险袁衍生了平台经济尧直播带货等新的消费模式袁正在逐步改变需求结构遥2.数字产业化和产业数字化为实体经济发展注入新动能遥一是数字产业化将信息通信技术向实体经济渗透遥数字产业化本身就是新的经济增长点袁已经成为很多区域的支柱产业袁这种对经济发展的支撑作用与实体经济的发展是相互促进的遥数字产业化的

7、快速发展能够将更多数字技术向实体经济渗透袁创新更多产业融合的可能袁催生新业态新模式曰实体经济发展产生的数据和应用反馈也能够促进数字产业化水平的进一步提高袁二者协同发展催生新动能袁推动新发展遥二是产业数字化是改造提升传统产业的支点遥产业数字化占我国数字经济比重达到了85%袁实体经济中不断嵌入数字经济袁能够提升全要素生产效率袁提高高技术型尧高知识型产业在国民经济中的比重袁推动新旧动能转换袁成为构建现代化产业体系的重要引擎遥3.数字化治理为实体经济发展提供重要支撑遥数字化治理具备民主化尧科学化尧精细化尧高效化的特点袁能够为国家治理野数字赋能冶袁充分带动野社会共治冶袁促进实体经济的规范健康发展遥一是数

8、字化治理以数据为关键要素袁利用对数据的共享和公开袁广泛凝聚参与方的共识袁强化民主治理曰二是数字化治理利用对大量数据的处理袁能够克服主观推理判断的局限性袁推动治理由经验判断型向数据分析型转变袁强化科学治理曰三是数字化治理依托信息通信技术渗透性强尧影响面广的特点袁能够有效解决治理中野看不清楚尧管不过来尧处理不了冶130窑窑的情况袁有效赋能精细化管理曰四是数字化治理能够协同信息尧部门和社会有效资源的整合袁把有限资源精准地投入到需要解决的突出问题上袁提高治理的有效性遥(二)数字经济与科技创新共生性演进引领实体经济发展数字经济和科技创新的关系可以理解为是相互促进的双螺旋结构袁数字经济的发展给科技创新带来

9、了新要求尧新思路尧新场景袁催生更多科技创新成果曰科技创新是数字经济发展的必要条件和重要推动力袁不断引领数字经济做强做优做大袁二者共生性演进形成引领实体经济发展的强大合力遥一是数据价值化对科技创新起到基础性作用遥数据价值化使得数据可以交易袁进一步促进了资源的共享袁为科技创新提供基础资料袁提高创新效率遥二是数字产业化拓展科技创新的新模式遥随着互联网尧云计算尧区块链等数字技术的不断应用袁创新活动正在逐渐打破空间限制袁创新场景逐步转向虚拟数字平台袁创新模式呈现跨区域尧跨产业融合遥三是产业数字化为科技创新提供广阔空间遥在数字科技的引领下袁对产业链上下游的全要素数字化升级尧转型和再造本身就是一种科技创新袁

10、产业数字化过程就是科技创新成果转化的过程袁为创新提供丰富的应用场景和广阔发展空间遥随着数字经济与实体经济融合的不断深入袁全生产要素率的提升节约了成本袁市场竞争日趋加剧袁促使企业必须加快科技创新才能保持竞争力袁从而在激烈的市场竞争中生存下来遥四是数字化治理有助于规范保护科技创新发展遥我国目前仍存在着创新研发物质资本和人力资本在行政区域之间尧国有经济和非国有经济之间尧高技术产业和非技术产业之间的错配问题3遥推进数字化治理的精准化尧智能化袁通过大数据分析等技术手段袁识别出这种创新资源错配问题袁以便政府及时调整经济政策袁促进科技创新资源整合袁提高创新质量和效率遥(三)数字经济提升现代金融服务能力推动实

11、体经济发展现代金融与实体经济发展不平衡的主要表现是资金在金融体系内部流转袁不流向实体经济曰实体经济信用评级不透明或者投资回报率低袁导致吸收不到发展资金遥数字经济的发展能够推动现代金融变革袁更好为实体经济服务遥数据价值化推动信贷模式的创新发展遥金融机构对企业的信用评估和分析能力不足袁风险定价模式单一袁针对性的金融产品和服务较少袁就会导致金融机构难以提供与中小企业融资需求相适应的融资服务遥数据就成了破解难题的关键袁通过搜集企业更多维尧更全面的数据袁可以把客户分解成同质性更高的细分类别袁实现更个性化的风险定价袁有助于提升融资服务的精准性遥产业数字化推动金融改革向纵深推进遥一是数字技术降低金融服务的成

12、本袁手机银行尧智能柜台等设备的发展袁大大降低了对金融机构和从业人员的需求袁节约了场地成本和人力成本袁大数据尧人工智能等技术的应用能够识别并匹配企业的融资需求袁进而优化服务流程袁缩短放款时间袁降低金融服务实体经济的时间成本遥二是数字技术提升金融服务水平遥数字技术促进金融服务成本的降低袁就会扩大服务的半径袁增强金融服务实体经济的普惠性遥同时自动化尧智能化的数字技术能够有效简化服务流程袁提高服务的效率遥三是数字技术助力防范化解金融服务风险遥金融的本质特征之一就是风险管理袁数字技术对工商尧税务尧交易信息的深入挖掘能够有效扩展信息维度袁规避信息不对称风险袁在金融服务期间袁可以依托物联网对企业经营情况进行

13、检测袁强化131窑窑金融服务的感知和预警能力袁防范违约事件的发生遥(四)数字经济优化人力资源配置支撑实体经济发展随着数字经济规模以及渗透率不断提高袁人口红利减弱尧人口老龄化加剧以及择业观变化等现实问题都迫切要求驱动人力资源通过数字化转型实现降本增效尧组织协同尧数据分析尧提高招聘精准度等功能遥一是数据价值化推动人力资源计量化遥计量化是将人与数据结合袁为每一个员工对应一套数据袁将日常管理中的数据进行体系化的存储袁建立结构化的数据系统袁形成人力资源数据资产遥二是数字产业化提升人力资本水平遥信息通信技术的应用在替代简单劳动的同时袁催生了许多知识技能密集型岗位袁需要具备数字化知识和技能的人才袁致使劳动力

14、通过野干中学冶或野再教育冶的方式来提高自身的知识水平袁进而提升人力资本高级化水平遥三是人力资源数字化转型推进智能化管理遥随着产业数字化的不断推进袁实体经济的组织管理模式也在潜移默化地变化袁移动办公尧云交互成为常态袁也推动了人力资源智能化进程遥利用数字技术对数字资产的挖掘袁发现特定的管理规律袁能有效提升人力资源管理的科学性和有效性遥三、以数字经济助力构建现代化产业体系的路径(一)优化数字经济发展环境数字经济的健康蓬勃发展离不开良好的发展环境袁一是要加强基础设施建设袁打通数字经济赋能渠道遥产业基础高级化是构建现代化产业体系的基础袁黑龙江省要加快5G基站尧千兆光网尧大数据中心等新型基础设施的建设袁积

15、极培育新业态尧新模式袁打通数字经济助力现代化产业体系构建的信息野大动脉冶遥二是学习先进经验袁发挥政策支持效力遥黑龙江省要借鉴浙江尧广东等省的先进经验袁推广其在平台建设尧技术创新尧人才培养等领域可复制的先进做法袁锚定野五个安全冶战略定位和野六个强省冶目标做好顶层设计袁出台符合黑龙江省发展实际的政策措施袁同时要加强对政策的宣传解读和对政策落实的指导检查袁确保政策用好用活遥三是强化数据管理袁促进要素价值释放遥要加快政务数据资源共享袁畅通省尧市及各部门数据通道袁推进跨部门尧跨区域尧跨层级的数据共享曰要加快培育数据要素市场袁建设公共数据资源开放平台袁形成高质量尧高价值的数据产品袁在区域间尧政企间尧企业间

16、高效流通曰要完善数据治理袁规范数据采集尧流通和使用的行为袁加强数据产权尧个人隐私及数据安全的保护遥(二)推动数字经济协调发展黑龙江省要统筹好数字经济的协调发展袁一是要按照各地的地理位置尧产业基础尧比较优势等现实基础袁做好区域产业布局袁形成各具特色尧多元化发展的产业格局袁避免重复建设和低水平发展袁为构建梯次分明尧分工明确尧相互衔接尧具有竞争力的数字产业集群提供坚实支撑遥二是要加强数字核心技术攻关袁促进科技成果转化袁构建具有核心竞争力的数字产品产业链袁壮大数字产业化规模袁形成对产业数字化的有力支撑遥三是要充分发挥大型企业的引领作用袁带动上下游中小企业协同发展袁不断延伸产业链条袁形成产业集群遥开展中

17、小企业132窑窑数字化赋能专项行动袁为中小企业上云上平台提供政策性倾斜袁大力推进平台经济建设袁加快中小企业数字化转型进程遥(三)促进数字经济与现代化产业体系要素融合一是全面推进数字化改革遥以推动农业尧装备尧石化等传统优势产业数字化转型为主线袁以大型国有企业数字化转型为重点袁通过发展平台经济和应用场景共享袁带动更多中小企业和民营企业的数字化转型袁提高数字经济在实体经济中的渗透率遥二是利用数字技术重构科技创新体系遥黑龙江省要充分利用数字技术搭建创新合作云平台袁使得区域之间尧产学研之间形成创新联盟袁通过创新资源和科技服务的共享袁加强深度合作和联合攻关袁推动创新成果快速转化遥三是要着力优化金融要素供给

18、遥持续推进数据资源供给袁促进金融机构与税务尧社保等部门涉企信息的共享袁减少信息不对称风险袁同时通过数据挖掘尧深度学习算法等数字技术的使用袁在风控尧客服尧支付等领域提供智能化匹配服务袁实现金融资源的精准投放袁用数字经济的力量将金融服务实体经济的要求真正落到实处遥四是多措并举加强数字人才队伍建设遥黑龙江省要正视人口流失问题袁特别是技术人才流失问题袁首先在政策上加码发力袁提高人才各方面待遇水平袁做好人才服务保障袁减少人口外流遥其次要着力破除野唯学历尧唯论文尧唯职称冶的科研人员评价体系袁更大力度激发创新活力遥同时袁要依托黑龙江省高校资源合力构建数字人才培育体系袁支持高校和职业院校在专业设置尧师资配备尧招生规模上向数字人才倾斜袁加快培养造就一支规模宏大尧结构合理尧素质优良的数字人才队伍遥参考文献1中国信息通信研究院.中国数字经济发展报告渊2022年冤R.2022渊7冤.2李海舰袁赵丽.数据成为生产要素:特征尧机制与价值形态演进J.上海经济研究袁2021渊8冤:48-59.3靳来群袁胡善成袁张伯超.中国创新资源结构性错配程度研究J.科学学研究袁2019袁37渊3冤院545-555.编辑:段梦琦133窑窑

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