贵阳市2023年1-2月一次PM_%282.5%29污染过程及成因分析.pdf

2023年第3 期环保科技Vol.29No.3贵阳市2 0 2 3 年12 月一次PM2.5污染过程及成因分析焦树友，2王琴1.3*石宇1,3陈远航4李光一5张会6（1.贵阳市生态环境局；2.贵阳市节能监测站；3.贵阳市环境空气质量预测预报中心；4.贵州楚云环保科技有限公司；5.贵州省生态气象和卫星遥感中心，贵阳550 0 0 2;6.广州禾信仪器股份有限公司，广州510 0 0 0）摘要：对污染天气的污染过程及成因进行研究分析，有利于提高污染天气预警预报精准度及污染源管控效率。本文针对贵阳市2 0 2 3 年1月3 1日-2 月1日一次PM2.5污染过程（污染期间AQI分别为10 4和115）,利用反距离权重插值、WRF-Chem数值模拟、卫星遥感监测和在线源解析等手段，从气象条件、本地污染源排放和区域传输叠加等方面进行分析。结果表明，此次污染过程污染期间的PM2.5浓度较污染前期增幅43.5%，污染结束的PM2.5浓度较污染期间降幅6 4.0%，另外，污染期间贵阳市PM2.5与PMio、SO 2、NO 2、CO 的波动变化高度一致，各区（县、市）PM2.5浓度整体都较高，此次污染事件为大范围的区域污染事件；此次污染过程前期及污染期间登夜温差较大，夜间降温后近地面形成辐射逆温，不利于PM2.5扩散稀释，个别时段边界层高度与PM2.5质量浓度呈同步增降，且当边界层高度位于6 0 0 米以下时容易出现PM2.5高值；从排放源来看，污染期间二次无机源、机动车尾气排放和生物质燃烧源较非污染日的贡献占比都有增加；整体来看，本次污染成因主要是由于机动车尾气、生物质燃烧等本地污染源排放，加上贵阳市上风向森林火灾等区域传输叠加共同作用造成的。关键词：PM2.5；污染过程；本地排放；区域传输；贵阳市中图分类号：X513Analysis on the process and causes of PM2.s pollution in GuiyangJiao Shuyou2,Wang Qin-3*,Shi Yu,Chen Yuanhang,i Guangyi,Zhang Huis(1.Guiyang Ecological Environment Bureau;2.Guiyang Energy Conservation Monitoring Station;3.Guiyang Ambient Air Quality Forecasting and Forecast Center;4.Guizhou Chuyun EnvironmentalProtection Technology Co.,Ltd;5.Guizhou Ecological Meteorological and Satellite Remote Sensing Center,Guiyang 550002;6.Guangzhou Hexin Instrument Co.,Ltd.,Guangzhou 510000)Abstract:Studying the pollution process and causes of polluted weather helped improving the accura-cy of pollution weather warning and prediction,as well as the efficiency of pollution source control.This article focuses on a PM2.5 pollution process in Guiyang City from January 31 to February 1,2023(with AQI of 104 and 115 respectively during the pollution period).Using methods such as inversedistance weight interpolation,WRF-Chem numerical simulation,satellite remote sensing monito-ring,and online source analysis,the analysis is conducted from meteorological conditions,local pol-lution source emissions,and regional transmission superposition.The results showed that the concen-tration of PM2.5 during the pollution process increased by 43.5%compared to the pre pollution收稿日期：2 0 2 3-0 3-13；2 0 2 3-0 5-3 1修回作者简介：焦树友（19 8 7-），男，工程师，研究方向：大气环境和应对气候变化技术服务。Ema i l:52 9 8 6 47 2 4 q q.c o m通讯作者：王琴（19 8 8-），女，工程师，研究方向：大气环境分析及空气质量预报等。E-mail：8 0 7 3 8 3 8 8 5 q q.c o m38文献标志码：ACity from January to February 20232023年第3 期period,and the concentration of PM2.s at the end of the pollution decreased by 64.0%compared to thepollution period.In addition,the fluctuation and changes of PM2.s and PMio,SO2,NO2,CO in GuiyangCity during the pollution period were highly consistent,and the PM2.s concentration in each district(county,city)was generally high.This pollution event is a large-scale regional pollution event;thetemperature difference between day and night is large in the early stage of the pollution process and dur-ing the pollution period.Radiation inversion is formed near the ground after the temperature drops atnight,which is not conducive to the diffusion and dilution of PM2.5.In some periods,the height of theboundary layer and the PM2.5 mass concentration increase and decrease synchronously,and when theboundary layer height is below 600 meters,it is easy to have a high value of PM2.5;from the perspectiveof emission sources,the contributions of secondary inorganic sources,motor vehicle exhaust emissions,and biomass combustion sources have all increased during the pollution period compared to non pollutiondays;overall,the main cause of this pollution is due to the combined effects of local pollution sourcessuch as motor vehicle exhaust and biomass combustion,as well as the transmission of upwind to forestfires and other areas in Guiyang City.Keywords:PM2.5;pollution process;local emissions;regional transmission;Guiyang细颗粒物PM2.5是指空气动力学当量直径小于或等于2.5m的颗粒物，可长时间悬浮在空中,浓度过高会对环境和公共健康造成严重影响 1-3 ，除此之外,PM2.5也能够增强地表辐射,使得地表温度升高，造成全球气候变暖 4。根据中国生态环境部发布的2 0 2 1年中国生态环境状况公报统计,PM2.5的超标天数占了环境空气质量总超标天数的39.7%5，由此可见，颗粒物污染形势依然严峻。近年来，贵阳市不断优化调整产业结构、能源结构、运输结构、用地结构；开展了建筑施工和道路扬尘治理、柴油货车污染治理、工业企业大气污染防治、工业炉窑大气污染综合整治、重点行业挥发性有机物（VOCs）综合治理、散烧燃煤治理和煤炭消费减量替代等专项行动。系列措施和专项行动为我市空气质量带来巨大改善，2 0 2 2 年环境空气质量优良率达到了10 0%。但随着疫情管控的放开和经济的复苏，大气细颗粒物（PM2.5）污染态势依然严峻。分析研究贵阳市PM2.5污染的过程及成因，有利于提高PM2.5污染天气的预警预报及应对措施。吴战平等 6 对贵阳市2 0 13 年2 次空气污染过程进行了分析，得出动力和热力气象因子均为2 次污染过程维持和发展提供了有利条件。张春辉等 7 分析了能见度与相对湿度及PM2.5浓度的关系,发现RH90%时，能见度骤降与PM2.5浓度相关性并不强。刘群等 8 对贵阳市2 0 2 0 年12 月一次典型污染天气过程进行了分析，发现区域性大气静稳、近地面水平风速弱、相对湿度高是此次污染过程的重要原因。张娜等 9 对贵阳市主城区大气污染物时空分环保科技布特征及成因进行了分析，发现春季影响大气污染物的关键因素是相对湿度；夏季是降水量和气压；秋季是风速；冬季是气压。本研究针对2 0 2 3 年1月29日2 月1日这一污染过程，从气象条件、本地污染源排放和区域传输叠加等方面进行分析，为贵阳市污染天气预警预报及污染源管控提供参考。1材料与方法1.1区域概况贵阳市位于贵州省中部，是贵州省省会，经纬度范围为10 6 7 10 7 17 E,26112722N。贵阳市下辖10 个县级行政区划单位（市辖区6,县级市1,县3），面积8 0 3 4km,其主城区包括南明区、云岩区、白云区、观山湖区、花溪区和乌当区，面积2525.46km。属亚热带湿润温和型气候，兼具高原季风气候特征,年平均降水量为117 3.9 mm,年平均气温15.16，年平均湿度8 0%，年平均风速2.42m/s。地势西南高,东北低,研究区平均海拔10 0 0m。研究区海拔高度及监测点位分布如图1所示。1.2数据来源空气质量数据来源于贵阳市生态环境局，主要为各县（区）自动监测站点（国控、省控）监测的PM1o、PM 2.5、NO 2、SO 2、O，和CO小时浓度数据（站点信息如表1所示），时间跨度为2 0 2 3 年1月2 9 日至2 月3 日。气象数据气温、风速（风向）、气压和相对湿度为日均值数据，从中国气象数据网（ht-tp:/）获取，时间跨度为2 0 2 3 年1月2 9 日至2 月3 日。火点数据来源于贵州省生39Vol.29No.32023年第3 期态气象和卫星遥感中心，时间跨度为2 0 2 3 年1月29日至2 月1日。卫星遥感监测的PM2.5浓度数据主要是利用Himawari-8/9卫星的数据（JAXAHi-环保科技mawari Monitor（PT r e e Sy s t e m）反演得到，时间跨度为2 0 2 3 年2 月1日10 时14时。10620东10640东Vol.29No.31070东10720东息好具阳县修文县白云区清镇市观山湖区海拨高度（m）南明区花溪区监测站点国挖站点省控站点0151.3研究方法1.3.1IDW反距离加权插值（IDW）是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次,较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次,权重比较均匀地分配给各数据点。本研究以2023年1月2 9 日一2 月3 日PM2.5浓度数据作为数据源,运用反距离加权插值，借助ArcGIS10.6平台的分析工具，以各空气质量监测站点的经纬坐标为基础，分析贵阳市1月2 9 日2 月3 日PM2.5污染前期、污染期间、污染结束的空间分布特征。403000273024602190192016501380111084030千米57030010620东10640东图1矿研究区海拔高度及监测点位分布图1.3.2WRF-ChemWRF-Chem模式是美国最新发展的区域大气动力化学耦合模式,是在NCAR开发的中尺度数值预报气象模式（WRF）中加入大气化学模块集成而成。本研究利用WRF-Chem模式对污染期间的风场、大气混合层高度以及PM2.5浓度进行模拟分析。1.3.3SPAMS 0525单颗粒气溶胶质谱仪（简称SPAMS0525），可以分别根据颗粒物质谱特征进行化学组成表征、根据颗粒物的空气动力学直径对颗粒物进行分类；也可以同时对颗粒的大小与颗粒化学成分组合进行分类；建立主要化学成分和颗粒粒径之间的对应关系,从而进行PM2.5的在线源解析。本研究利用单1070东10720东2023年第3 期颗粒气溶胶质谱仪对市环保站站点2 0 2 3 年1月2 9日一2 月3 日期间PM2.5进行在线解析，分析污染期间颗粒物的来源贡献。表1贵阳市环境空气质量自动监测点位信息表序号点位名称所属区（县、市）经度（E）纟1太慈桥2市环保站3新华路4红边门5马鞍山6中院村7碧云窝8鉴湖路9燕子冲10南苑路11云峰站12沙坡站13开州大道14城西村站15坪上站16息烽县第一中学17白虎山站18龙岗山站19百花大道20红枫大坝21接官厅22保利公园2 0 102结果与分析2.1污染过程与特征2023年1月2 9 日一2 月3 日期间，AQI范围为49115,造成此次污染的首要污染物为PM2.5（图2）。此次污染过程可分为四个阶段，第一阶段在1月2 9 日2 3 时，AQI超过10 0，此时PM2.5浓度为7 7g/m；第二阶段在1月3 0 日19 时，AQI超过10 0，此次污染事件持续15个小时,PM2.5浓度在7 8 8 6(a）污染前期(b）污染前间NN4环保科技g/m之间；第三阶段在1月3 1日19 时，AQI超过10 0,此次污染事件持续2 2 个小时,PM2.5浓度在7610 8 g/m之间;第四阶段在2 月1日18 时，AQI超过10 0,此次污染事件持续6 个小时，PM2.5浓纬度(N)备注南明区106.686726.5495国控南明区106.6971南明区106.716426.5697国控云岩区106.710526.6009国控云岩区106.685626.6029国控经开区106.694826.5155国控花溪区106.655426.4364观山湖区106.624326.6266乌当区106.748726.6343国控观山湖区106.628526.6517白云区106.62926.6836省控白云区106.671126.6606开阳县106.983927.0545省控开阳县106.952727.0611省控息烽县106.721927.1044省控息烽县省控106.738827.0681修文县106.603626.8339省控修文县106.598926.8467省控清镇市106.457426.5673省控清镇市106.426626.5528省控清镇市106.472926.5597乌当区106.755526.6595省控Vol.29No.3度在7 7 8 8 g/m之间。整体来看,此次污染过程污染期间的PM2.5浓度较污染前期增幅43.5%，污26.5689国控国控国控省控省控省控染结束的PM2.5浓度较污染期间降幅6 4.0%；另外，污染前后各污染物的浓度都有明显波动,PM2.5与PM1o、SO 2、NO,、CO 的波动变化高度一致,尤其是在污染发生期间。175污染前期150125-(e/)x100-1OV755025001/29.00,01/30.00.:01/31 00.02/01.00.02/02.00.:02/03 00COSO2NO2PMio03PM2.5AQI图2 2 0 2 3 年1月2 9 日-2 月3 日污染物浓度变化特征从贵阳市污染期间PM2.5浓度的空间分布来看（图3），2 0 2 3 年1月2 9 日一1月3 0 日为污染前期，PM2.s浓度分别为51g/m和6 4g/m，贵阳市PM2.5浓度除息烽和白云外,其他地区整体都较低；2023年1月3 1日2 月1日为污染期间，PM2.5浓度分别为7 8 g/m和8 7 g/m贵阳市PM2.s浓度整体都较高，由此可见此次污染事件为大范围的区域污染事件；2 0 2 3 年2 月2 日2 月3 日为污染结束，PM2.5浓度分别为3 4g/m和2 6 g/m，贵阳市PM2.5浓度整体都有所降低,花溪区、南明区、云岩区等南部区域略高于息烽县和开阳县等北部区域。(b）污染结束N人1.5污染期间污染结束1.2(ew/u)o00.90.60.3乌区清情PM2.5(g/m3)10088288488PM2.5(ug/m3)1008828898%PM2.5(ug/m3)88288988100O监测站点01530千米O监测站点91530千米图3 2 0 2 3 年1月2 9 日-2 月3 日污染前(a)、中(b）、后(c)期PM2.5空间分布特征O监测站点001530千米412023年第3 期2.2污染成因分析2.2.1气象条件对PM2.5污染的影响分析贵阳市为典型的喀斯特地貌，特殊的地形条件使得贵阳具有独特的气候类型 10 。从1月2 4日起，贵阳市以阴天无雨为主，前期温度维持较低，后期气温逐渐上升。从图4来看，1月2 9 日贵阳市主导风向为南风，平均风速1.3 m/s，气温3 18，气压8 8 5hPa,平均相对湿度50%,PM2.s浓度为51 g/m;1月30日贵阳市主导风向为南风，平均风速1.8 m/s，气温0 13，气压8 7 8 hPa，平均相对湿度46%,昼夜温差较大，夜间降温后近地面形成辐射逆温 ，PM2.5浓度开始升高达到6 4g/m；1月3 1日贵阳10风速8(s/ul)/64202023/1/29综合分析WRFCh e m 模拟的1月2 9 日-2月1日边界层高度（PBLH）和地面监测的PM2.5质量浓度（图5），发现PM2.s质量浓度超过7 5g/m时,边界层高度在7 0 0 m左右；PM2.5质量浓度超过100 g/m时,边界层高度低于6 0 0 m。同时,发现个别时段边界层高度与PM2.5质量浓度呈同步增降,可能与微气象条件与山体海拔高度交互作用有关。总体来看,贵阳市边界层高度位于6 0 0 m以下的时候容易出现PM2.5高值事件，因此，边界层高度6 0 0m可以作为判别PM2.5高值事件的临界值。120100(su/8)/szNd88920001/2900:0001/3000:00 01/3100:00 02/0100:00 02/0200:00图52 0 2 3 年1月2 9 日-2 月2 日大气边界层与PM2.5浓度随时间变化图42环保科技市主导风向依然为南风,平均风速2.2 m/s，气温617，气压8 7 4hPa，平均相对湿度42%，虽然风速有所增强,考虑受逆温影响以及上风向污染物的持续传输,PM2.s浓度继续累积升高达7 8 g/m;2月1日主导风向为东南风，平均风速1.9 m/s，气温717,气压8 7 7 hPa,平均相对湿度57%,较前一日相对湿度增大，利于细颗粒物的吸湿增长以及二次转化，另外风速有所减弱，且仍受逆温影响，污染物横向、纵向均无法有效扩散,PM2.5浓度进一步累积达到 8 7 g/m。一湿度PM2.52023/1/302023/1/31图42 0 2 3 年1月2 9 日-2 月3 日污染前后湿度、风速与PM2.5浓度变化趋势人员驾驶车辆开始返城集聚有关。从污染期间市环保站颗粒物源解析监测结果来看（图7），1月3 1日,PM2.5主要污染来源为二次源、扬尘源和生物质燃烧源，其占比分别为43.9%、18.5%和16.2%；2 月1日，PM2.5主要污染来源为PBLH100PM2.5800600W/H4002000时间Vol.29No.310014012080100(sw/ar)/szNd60%/8040604020200+-202023/2/12023/2/2时间2.2.2本地污染源排放通过对本次污染过程前、中、后期PM2.5在线源解析数据进行分析（图6），污染期间餐饮油烟排放相对稳定，工业源排放较平时有所减少但存在区域传输可能，建筑工地扬尘源较平时大幅减少，机动车尾气排放较平时整体提升，与农历大年初七各地二次源、扬尘源和机动车尾气源，其占比分别为45%、14.2%和14%。从占比变化来看，扬尘源占比逐渐减少,这与污染期间贵阳市持续对重点区域实施管控工作（如：全天洒水清扫，开展路面保湿作业、雾炮除尘和工地扬尘等)有一定的关系。生物质燃烧源占比变化明显，其中3 1日相比3 0 日占比上升3.6%，因3 1日以南风为主,风速由1.8 m/s上升至2.2 m/s,结合火点发生位置（图8），符合贵州南部和贵阳本地森林火灾以及燃放烟花爆竹等产-202023/2/32023年第3 期扬尘生物质燃烧餐饮汽车尾气燃煤工业工艺1.00.8-0.6.0.4-0.20.02023/1/2915:001月3 0 日12.6%31.7%1.6%21.4%1月3 1日16.2%2.9%43.9%6.7%2元.8%8.3%18.5%0.8%2月1日8.5%3%14%45%5.1%9.1%14.2%1%图7 2 0 2 3 年1月3 0 日-2 月1日PM2.5来源解析结果环保科技2023/1/302023/1/302023/1/3103:0015:00图62023年1月2 9 日-2 月2 日各类污染源对PM2.5贡献情况生物质燃烧4.5%餐饮机动车尾气9.1%燃煤工业工艺5.4%扬尘其它13.7%二次无机源生物质燃烧餐饮机动车尾气燃煤工业工艺扬尘其它二次无机源生物质燃烧餐饮机动车尾气燃煤工业工艺扬尘其它二次无机源Vol.29No.3二次无机其他2023/1/312023/2/103:0015:003结论（1)2 0 2 3 年1月2 9 日1月3 0 日为污染前期,PM2.s浓度分别为51g/m和6 4g/m，贵阳市PM2.s浓度除息烽和白云外,其他地区整体都较低；2023年1月3 1日一2 月1日为污染期间，PM2.5浓度分别为7 8 g/m和8 7 g/m,贵阳市PM2.5浓度整体都较高；2 0 2 3 年2 月2 日一2 月3 日为污染结束,PM2.s浓度分别为3 4g/m和2 6 g/m,贵阳市PM2.5浓度整体都有所降低;贵阳市此次污染过程前43140120(cu/)1008060402002023/2/12023/2/203:0015:00生的污染传输规律；2 月1日相比1月3 1日占比下降7.7%,风速由2.2 m/s降低至1.9 m/s,这与风速减弱后、山林火灾等传输影响变小有一定的关系。二次源占比逐渐升高，特别是1月3 1日和2 月1日污染期间均超过了40%，这是由于在逆温等不利气象条件下，工业源、机动车尾气、燃放烟花爆竹等一次源排放的二氧化硫、氮氧化物等气态污染物不断在空中积累，通过光化学氧化、自由基反应等反应后，部分转化为含有二次无机组分硫酸盐、硝酸盐以及二次有机气溶胶的颗粒 12 ,形成稳定的PM2.5高值。2.2.3区域传输叠加研究发现，森林火灾会释放大量的气体和颗粒物，其中PM2.5（占总颗粒物9 0%）可长时间、远距离传输,沉降后造成受体点PM2.5的高浓度 13 。根据卫星遥感火点监测情况和风场模拟结果（图8），发现1月2 9 日2 月1日，贵阳市上风向发生火点275起，主要集中在都匀和惠水等区域。通过WRF-Chem模拟和卫星遥感反演监测，发现PM2.5高值主要集中在遵义和铜仁等区域,其随着污染的发生发展,PM2.5高值有向贵阳明显推进的趋势（图8 9)。2023/2/203:0015:002023年第3 期202301-29 10:00(LT)Surface PM2.5 Concentration from WRF-Chem model29N28N27N26N25N103E104E105E106E107E2023-01-31 10:00(LT)Surface PM2.5 Concentration from WRF-Chem model29N28N27N26N25N103E104E105E106E107E2023-02-01 10:00Surface PM2.5 Concentration derived from Himawari Satellite29N28N27N-26N25N103E104E105E106E107E2023-020112:00Surface PM2.5 Concentration derived from Himawari Satellite29N28N+27N26N25N103E104E105E106E107E44环保科技2023-01-30 10:00(LT)g/m3Surface PM2.5 Concentrationfrom WRF-Chem model10029N8028N6027N4026N20PM2.5 Site25NFlrePolnt0108E109E110Eg/m310029N8028N6027N4026N20PM2.5Site25NFlr e Po ln t0108E109E110E图82023年1月2 9 日-2 月1日火点分布及PM2.5数值模拟情况108E109E110E13020100108E109E110E图92023年2 月1日PM2.5卫星遥感监测情况Vol.29No.3g/m310080604020PM2.5s SiteFlre Polnt103E104E105E106E107E108E109E2023-02-01 10:00(LT)Surface PM2.5 Concentration from WRF-Chem model103E104E105E106E107E108E109E2023-02-01 11:00Surface PM2.5 Concentration derived from Himawari Satelliteg/m311029N100908028N706027N504026N30201025N0103E104E105E106E107E108E109E110E2023-02-0114:00Surface PM2.5 Concentration derived from Himawari Satelliteg/m311029NT1009028N80706050400110Eug/m310080604020PM2.5SiteFl r e Po l n t110Eg/m31101009080706050403020100g/m31101009080706027N504026N302025N+100103E104E105E106E107E108E109E110E02023年第3 期后，各污染物的浓度都有明显波动，污染期间的PM2.5浓度较污染前期增幅43.5%，污染结束的PM2.5浓度较污染期间降幅6 4.0%；另外，PM2.5与PM1o、SO 2、NO 2、CO 的波动变化高度一致，尤其是在污染发生期间。从空间分布来看，污染期间，贵阳市PM2.5浓度整体都较高，由此可见此次污染事件为大范围的区域污染事件。(2）从气象条件对PM2.5污染的影响分析表明，此次污染过程前期及污染期间昼夜温差较大，夜间降温后近地面形成辐射逆温，不利于PM2.5扩散稀释;贵阳市边界层高度(PBLH)和地面监测的PM2.5质量具有明显相关关系，个别时段边界层高度与PM2.5质量浓度呈同步增降，且边界层高度位于6 0 0米以下的时候容易出现PM2.5高值事件，因此,边界层高度6 0 0 米可以作为判别PM2.5高值事件的临界值。（3）从本地污染源排放来看，1月3 1日工业源、建筑工地扬尘源和机动车尾气排放贡献占比较平时大幅减少，减少幅度分别为5.40%、2.9 0%和2.40%，生物质燃烧源和二次无机源贡献占比较平时有所增加，增加幅度分别为3.6 0%和12.2 0%；2月1日工业源、建筑工地扬尘源和生物质燃烧源贡献占比较平时大幅减少，减少幅度分别为4.6 0%、7.20%和4.10%，机动车尾气排放和二次无机源贡献占比较平时有所增加,增加幅度分别为4.9 0%和13.3%；从区域传输叠加来看，贵阳市此次污染事件与贵阳市南部（上风向）发生的森林火灾有明显关系。参考文献1(GUO C,BO Y C,CHAN T C,et al.Does fine particu-late matter(PM2.s)affect the benefits of habitual physi-cal activity on lung function in adults:a longitudinal co-hort studyJ.BMC Med,2020,18(1):134.2HUANG K Y,LIANG F C,YANG X L,et al.Longterm exposure to ambient fine particulate matter and inci-dence of stroke:prospective cohort study from the China-PAR projectJ.BMJ,2019,367:16720.3 1LI J X,LIU F C,LIANG F C,et al.Long-term effectsof high exposure to ambient fine particulate matter on cor-onary heart disease incidence:a population-based Chi-nese cohort studyJ.Environ Sci Technol,2020,54(11):6812-6821.4TIWARI S,HOPKE P K,PIPAL A S,et al.Intra-ur-ban variability of particulate matter(PM2.s and PMio)环保科技and its relationship with optical properties of aerosols overDelhi,IndiaJ.Atmos Res,2015,166:223-232.5生态环境部.2 0 2 1年中国生态环境状况公报【EB/OL.2022-5-272023-04-12.https:/ 06083382 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