收藏 分销(赏)

基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:573687 上传时间:2024-01-02 格式:PDF 页数:12 大小:6.85MB
下载 相关 举报
基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素.pdf_第1页
第1页 / 共12页
基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素.pdf_第2页
第2页 / 共12页
基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素.pdf_第3页
第3页 / 共12页
亲,该文档总共12页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、第45 卷第4期2023年7 月刘珊珊,吴文婕,王志强.基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素LJJ.地球科学与环境学报,2 0 2 3,45(4):857-868.LIU Shan-shan,WU Wen-jie,WANG Zhi-qiang.Calculation on Green Development Level of Urumqi in Xinjiang,China Based on DP-SIR-TOPSIS Model and Its Influencing FactorsJJ.Journal of Earth Sciences and Envi

2、ronment,2023,45(4):857-868.D0I:10.19814/j.jese.2022.12027基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素地球科学与环境学报Journal of Earth Sciences and EnvironmentVol.45No.4July2023环境与可持续发展专刊刘珊珊,吴文婕*,王志强(新疆农业大学公共管理学院,新疆乌鲁木齐8 30 0 5 2)摘要:城市绿色发展是实现高质量发展的内在要求。科学评价城市绿色发展水平、准确识别绿色发展影响因素是促进城市绿色转型与“资源-环境-经济”协调发展的关键性命题。从社会经济发展

3、、资源赋与消耗、环境压力与治理、公众生活与社会状态、技术创新与政策等方面综合构建城市绿色发展水平测度指标体系,结合DPSIR-TOPSIS模型与障碍度模型分析测算乌鲁木齐市2 0 0 7 2021年绿色发展水平动态变化,识别影响城市绿色发展的限制性因素。结果表明:乌鲁木齐市20072 0 2 1年绿色发展状况不断改善,发展水平呈显著上升态势,绿色发展已见成效;城市绿色发展水平的驱动力、状态、影响、响应指数均呈上升趋势,增幅差异显著,压力指数则呈小幅下降趋势;绿色发展政策措施响应积极,但资源环境压力制约仍然存在;2 0 0 7 2 0 13年影响乌鲁木齐市绿色发展的主要因素为人均城市道路面积、恩

4、格尔系数、城镇居民可支配收入、第三产业占GDP的比重,2 0 142 0 2 1年主要因素为GDP增长率、单位GDP电耗、人口自然增长率、全年供水总量。综上所述,针对乌鲁木齐市“资源富集、产业聚集、生态脆弱”的特点,建议加快绿色低碳转型、推动绿色技术创新、倡导绿色消费、实时调整绿色发展思路等。关键词:绿色发展;绿色转型;DPSIR-TOPSIS模型;障碍度模型;测度;影响因素;绿洲城市;新疆中图分类号:X24Calculation on Green Development Level of Urumqi in Xinjiang,China Based on DPSIR-TOPSIS Model

5、 and Its Influencing Factors(School of Public Administration,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,Xinjiang,China)Abstract:Urban green development is the inherent requirement for achieving high-qualitydevelopment.Scientific evaluation of urban green development level and accurate identifica

6、tion ofinfluencing factors of green development are key scientific issue to promote urban green economytransformation and the coordinated development of“resource-environment-economy.The urbangreen development level measurement index system was comprehensively constructed from theaspects of social an

7、d economic development,resource endowment and consumption,收稿日期:2 0 2 2-12-13;修回日期:2 0 2 3-0 4-0 1基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2 0 2 1D01B54);国家自然科学基金项目(7 2 16 40 35)作者简介:刘珊珊(1997-),女,内蒙古赤峰人,管理学硕士研究生,E-mail:。*通讯作者:吴文婕(198 6-),女,新疆乌鲁木齐人,副教授,理学博士,E-mail:15 2 942 10 2 39 12 6.c o m。文献标志码:ALIU Shan-shan,WU Wen-

8、jie,WANG Zhi-qiang投稿网址:http:/j e s e.c h d.e d u.c n/文章编号:16 7 2-6 5 6 1(2 0 2 3)0 4-0 8 5 7-12858environmental pressure and governance,public life and social status,technological innovation andpolicy,etc.;and then the DPSIR-TOPSIS model and obstacle model were combined to analyzethe dynamic changes

9、 of green development levels of Urumqi in Xinjiang from 2007 to 2021,andthe restricted factors that affect the green development were identified.The results show thatthe green development status of Urumqi has continued to improve from 2007 to 2021,its levelskeep on significantly rising and green dev

10、elopment gets some effective achievements.Thedriving force,state,impact and response indexes of green development are on the rise,and thedifference in growth rates seems significant,while the pressure index takes on a slight decline;green development policies and measures have responded positively,b

11、ut the pressure on resourcesand environment still exists.The main factors affecting green development of Urumqi are notthe same during different periods.From 2007 to 2013,the urban road area,Engel coefficient,thedisposable income of urban residents,and the proportion of tertiary industries are the m

12、ainfactors;but from 2014 to 2021,GDP growth rate,unit GDP power consumption,naturalpopulation growth rate,and total annual water supply factors are the main factors.In summary,taking consideration of the characteristics of“resources rich,industrial agglomeration,andecological fragility in Urumqi,som

13、e suggestions such as accelerating green low-carbontransformation,promoting green technology innovation,advocating green consumption,and real-time adjustment of green development ideas are put forward.Key words:green development;green transformation;DPSIR-TOPSIS model;obstacle model;calculation;infl

14、uence factor;oasis city;Xinjiang0引 言自2 0 0 8 年联合国环境规划署(UNEnviron-mentProgramme,UNEP)发出全球绿色新政倡议后,绿色发展成为世界上越来越多国家和地区的发展共识,也为我国新时代高质量发展指明方向。党的二十大报告指出:“中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化”,明确了我国新时代生态文明建设的战略任务,总基调是推动区域绿色发展,促进人与自然和谐共生。绿色发展是在传统发展基础上的一种模式创新,是建立在生态环境容量和资源承载力的约束条件下,将环境保护作为实现可持续发展重要支柱的一种新型发展模式和理念。城市是区域高质量发展的核

15、心力量,面临生态平衡与环境保护突出矛盾,是落实绿色发展的重点区域2-3。随着国土空间规划、主体功能定位与资源的分类式开发,城市生态资源、经济社会协调公平发展问题备受关注。如何在保障经济持续增长的同时促进城市社会公平和资源环境改善,成为呕需解决的现实问题。绿色发展对传统工业化和城市化模式所存在问题提出质疑,是对城市生产、生活方式的自省和改进,应成为区域经济、社会、资源环境协调发展的必然选择。在自然资源日益枯竭、全球气候变化等多重危地球科学与环境学报机胁迫背景下,绿色发展经历了由学术倡议到国际共识的巨大转变,呈现出地理学、经济学、社会学、环境科学、生态学等众多学科交叉研究的主流趋势L4-6。相较国

16、外兴起较早的绿色发展研究热潮,国内相关研究虽然起步较晚,但是各界学者对绿色发展的关注和研究一直持续深入推进。在概念内涵解读方面,198 9年Pearce等第一次提出“绿色经济”的概念,认为应建立人与自然都能承受的经济,保护生态环境7 。2 0 14年,胡鞍钢等首次构建了绿色发展的“三圈模型”,论述了经济、自然和社会系统间复杂的共生性和交互机制 。在评价研究方面,美国学者鲍勃霍尔率先提出“绿色指数”这一空白指标9;国外关于绿色发展已基本形成了较为成熟的指标体系研究,如经济合作与发展组织(Organiza-tion for Economic Co-operation and Development

17、,OECD)提出的DPSIR指标体系10 、联合国环境规划署提出的三系统模型11等,均被国内外学术界广泛选用;常见的测算研究方法为数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,D EA),其经过多年发展与完善,衍生出三阶段DEA模型、SBM模型、Super-SBM模型以及Malmquist-Luenberger 指数模型12-13 等,积累了绿色发展效率评价、单一指标评价及多指标体系的综合指标评价3种方法。在影响因2023年第4期素方面,国际上对自然因素关注较少,更多的研究关注社会经济类因素,并与现阶段发展问题进行结合。例如,Zhao等将可再生能源发展作为绿色经济增长的重要组成

18、部分,发现其同样依赖于环境监管政策的实施14;Zhang等分析了技术进步对发展中国家城市绿色发展的影响机理,并形成“绿色发展与经济-环境-社会系统之间存在复杂的反馈关系”这一共识15 。国内主要借助空间分析与计量分析方法模型,进一步科学合理地识别影响绿色发展的社会、经济、环境、政策等因素。常用方法有障碍度模型16 、灰色关联法17 、Tobit模型18 和地理探测器191等。例如,刘浩然分析证实城镇化和能源消耗是抑制京津冀地区绿色发展效率提升的主要影响因素2 0;邹磊等分析得出长江中游城市群绿色发展主要影响因素为第二、三产业增加值总额、城镇化率和固定资产投资2 1。在区域选择方面,前人研究在典

19、型区域(如资源型城市2 2 、城市群2 3、老工业基地2 4 及流域经济带2 5 等)均有涉及。综上所述,已有成熟相关研究多集中在城市群或更大尺度的国家、地区,且研究区多聚焦于我国东部发达地区,少有学者关注社会经济发展相对滞后、生态脆弱的西部地区。2 0 17 年,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市人选“城市双修”试点城市,为区域绿色可持续发展提供了重大机遇。2 0 2 2 年发布的乌鲁木齐市生态环境保护“十四五”规划强调:应加快推进节约资源与保护生态的空间开发格局、产业体系、生产及生活方式的形成。本文通过梳理绿色发展的动力、压力、状态、影响及响应机制,构建乌鲁木齐市绿色发展综合评价指标体系,引人DP

20、SIR-TOPSIS模型分析测算城市绿色发展综合水平;并结合障碍度模型进一步识别绿色发展瓶颈因素,掌握乌鲁木齐市绿色发展规律与趋势,明确存在问题,提出高质量绿色发展对策建议。1研究区概况乌鲁木齐市位于亚欧大陆腹地的天山北麓、准噶尔盆地南部,属中温带半干旱大陆性气候,季节分配不匀、昼夜温差大,常年干燥少雨,年均降水量236mm,是典型的西北干旱区特大绿洲城市(图1)。2 0 2 0 年乌鲁木齐市常住总人口40 5.5 万,人口城镇化率为90.2%,土地总面积为137 8 7.9km,建成区面积为5 2 1.6 km。“二带一路倡议提出以来,乌鲁木齐市城市化进程逐步加快,2 0 2 0 年第七次全

21、国人口普查数据显刘珊珊,等:基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素025km图1新疆乌鲁木齐区位图Fig.1 Location of Urumqi in Xinjiang示其人口城镇化率已路身全国第五,建成区面积较2010年扩张5 2.0 7%。乌鲁木齐市通过优化营商开放环境,创新区域协调机制,全面提升公共服务和基础设施通达程度,有效改善居民生活质量,实现与东中部地区互补发展、双向开放协同并进。依托3个国家级开发区及1个综合保税区、5 个自治区级园区以及40 个实体产业园,乌鲁木齐市已形成装备制造、能源化工、新材料、新能源、生物医药、纺织服装、环保建筑材料、电

22、力设备制造、绿色食品制造、大数据等十大主导产业集群;2 0 2 2 年地区生产总值3893.22亿元,第一、二、三产业结构比例为0.8:29.1:7 0.1,产业门类齐全,发展格局日趋合理。乌鲁木齐市加快推进生态环境治理体系和治理能力现代化,编制乌鲁木齐市生态环境保护“十四五”规划等专项规划,发布实施乌鲁木齐市“三线一单”生态环境分区管控方案,积极推行清洁生产改造,大力发展新能源产业,提升绿色低碳技术、服务供给能力,促进企业绿色转型,城市生态环境质量明显改善,生态安全格局稳定确立,生态红线全面落地,生态环境治理能力明显提升。但受自然环境、资源赋、经济区位、政策支持等因素影响,乌鲁木齐市以重化工

23、为主的产业结构、以煤为主的能源结构以及以公路货运为主的运输结构现状短期内还无法得到根本性转变,生态环境保护结构性、根源性压力仍将持续,全面实现城市绿色可持续发展任重道远。2数据来源与分析方法2.1楼数据来源以西部城市乌鲁木齐市作为研究区,选择859N研究区新疆维吾尔首浴区高程/m4996376乌鲁木齐(1)86020072 0 2 1年为研究年份,数据来源于新疆统计年鉴乌鲁木齐统计年鉴及乌鲁木齐市国民经济和社会发展统计公报。一部分数据直接来源于上述年鉴;另一部分数据通过查找得到基础数据后计算得到;对于个别缺失数据,采取相邻年份平均值、移动平均法等方法合理处理。2.2DPSIR模型DPSIR模型

24、包括驱动力(DrivingForces)、压力(Pressure)、状态(State)、影响(Impact)和响应(Re-sponses)5个模块。欧洲环境署(EuropeanEnivor-mentAgency,EEA)在PSR模型和DSR模型的基础上衍生了DPSIR模型概念框架2 6-2 8 。近年来,DPSIR模型已成为了国内外学者在研究和评价关于资源、环境、社会、经济发展等问题时常用的方法2 9 可将问题分为驱动力(D)、压力(P)、状态(S)、影响(I)和响应(R)5个要素,通过分析问题中各要素之间的相互作用使问题产生的原因和解决方资源经济一改变驱动力产生(D)社会一改善环境治理图2

25、城市绿色发展水平DPSIR模型框架Fig.2 DPSIR Model Framework of Urban Green Development Level2.3熵权TOPSIS模型TOPSIS模型是由Hwang等于198 1年初次提出,其依据有限个评价对象与理想对象的接近度进行排序,是一种在所有评价对象中进行相对优劣评价的方法33-341。本文基于TOPSIS模型,利用嫡权法赋值,旨在通过综合得分表现对乌鲁木齐市绿色发展水平进行评价。具体过程主要包括:规范化处理数据;确定各指标权重,构建加权的决策矩阵;确定正、负理想解;计算距离;计算历年绿色发展水平各指标的相对贴近度。(1)规范化处理数据。采

26、用极值法对各评价指标数据进行标准化处理,消除绿色发展评价指标体系各指标间量纲和数量级的影响。该方法可将数据固定在区间(0,1)。正向指标值越大,标准化后的值越接近于1;负向指标值越大,标准化后的值越接近于0。乌鲁木齐市绿色发展的评价指标标准化矩地球科学与与环境学报案同时体现在模型中,为开展高质量发展目标下城市绿色发展研究奠定理论基础。DPSIR模型内涵可以表示为经济和社会驱动力长期发展对社会、资源环境造成压力,进而引起经济、社会、资源和环境系统状态发生变化并产生一系列影响,随后采取一些响应措施引导其向更好的方向发展(图2)。本文在参考相关评价研究30-32 1 的基础上,通过分析乌鲁木齐市的实

27、际情况,并结合区域自然环境的发展趋势,根据目的性、系统性、合法性、可操作性等原则,与DPSIR模型相结合构建指标体系。指标体系共包含3个层次:第一层是目标层,度量所评价城市的绿色发展水平;第二层是准则层,包含了驱动力、压力、状态、影响、响应五大系统;第三层是指标层,由37 个具体基础性指标组成。结合较为成熟的摘权法确定各指标的权重,客观性强,避免了人为主观因素对各评价指标的影响。具体评价指标内容见表1。社会环境7压力状态促进、引起影响(P)影响缓解恢复补偿、减轻响应(R)激励技术创新政策响应阵为式中:X、Xi分别为第i个指标第i年的标准化正、负指标;i为第i个指标第年的初始值;i=1,2,m,

28、m为指标数;j=1,2,n,n为年份数。(2)确定各指标权重,构建加权的决策矩阵。采用熵权法确定指标权重,结合权构建加权规范化评价矩阵(V)。确立各指标的权重W=(Wi,W2,,W),建立加权的规范化矩阵为U12U21U22V=X,XW=LUmlm22023年能源一社会环境(S)()X=i-min(a;)max(a;)-min(a,)Xi=maxiaminamax(a;-aiU11:一公众生活U1nU2n:(2)第4期目标层绿色发展评价指标体系注:“十”表示对应指标为正向指标,正向指标的数值越大,代表评价结果越好;“一”表示对应指标为负向指标,负向指标的数值越小,代表评价结果越好。式中:X,为

29、第i个指标第i年的标准化值;U,为第i个指标第i年的标准化值与权重的乘积。(3)确定正、负理想解。maxV;是第i个指标第j年的最大值,将V+设定为正理想解;minVi是第i个指标第i年的最小值,将V-设定为负理想解。其表达式为刘珊珊,等:基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素表1基于DPSIR模型的乌鲁木齐市绿色发展指标体系Table 1Green Development Index System of Urumqi Based on DPSIR Model准则层要素层经济发展驱动力社会发展社会压力用水压力资源消耗压力压力环境压力水资源状况状态资源赋社会状态

30、社会影响环境质量影响公众生活环境治理响应技术创新政策响应861指标层指标性质人均GDP/(万元人-1)+GDP增长率/%+城镇居民可支配收人/元+人口自然增长率/%一城镇化率/%+恩格尔系数/%一在岗职工平均工资/元+人口密度/(人km-2)一人均日生活用水量/t二居民家庭用水量/10 4t一单位GDP能耗/(吨标准煤万元-1)一单位GDP电耗/(kWh万元-1)一年人均城市生活垃圾清运量/10 4t一工业废水排放量/10 4t一工业SO2排放量/t一工业烟(粉)尘排放量/t一全年供水总量/10 4+人均水资源量/(m3人-1)+人均建成区面积/(m人-1)+人均农作物播种面积/(m人-1)+

31、人均城市道路面积/m+人均住房建筑面积/m+第三产业占GDP的比重/%+城镇登记失业率/%二空气质量优良天数比例/%+建成区绿化覆盖率/%+每万人拥有公共交通车辆/(标台万人-1)+每万人拥有卫生技术人员/(人万人-1)+在校大学生数/万人+人均当年新增造林面积/(m人-1)+污水处理率/%+生活垃圾无害化处理率/%+专利授权量/项+R&D经费内部支出占GDP比重/%+节能环保支出占一般公共预算支出比重/%+科教文卫支出占一般公共预算支出比重/%+V+=(max V,li=1,2,m)=(Vt,V+.,Vt)V-=(min V,li=1,2,.,m)=(Vi,Vz,.,Vm)(3)式中:V为加

32、权决策评价矩阵V中第i个指标第i年的值;V+、Vi 分别为第i个指标的正、负理想解。(4)计算距离。乌鲁木齐市绿色发展指标到正、指标变量指标层权重X10.0257X20.034 8X0.0400X40.0319X50.018.5X60.0449X70.0303X80.024.8X0.0204X1o0.014.7X110.0106X120.037 2X130.0300X140.0408X150.035 6X160.0146X170.0390X180.023 0X190.0165X200.023.8X210.0529X220.0308X230.0362X240.023 5X250.0288X260

33、.015 8X270.012 3X280.0313X290,034 8X300.0149X310.025 4X320.0120X330.0375X340.018 2X350.0322X360.023 8862负理想解的距离为D=/2(V,-Vt)2(V,-V)2D,:式中:D表示到正理想解的距离,D越小越接近正理想解;D,表示第i年到负理想解的距离,D,越小越接近负理想解。(5)计算历年绿色发展水平各指标的相对贴近度(T,)。其表达式为T,=D,+D,式中:T,E0,1,其数值越大,表明第j年绿色发展水平越接近最优水平。根据不同年份相对贴进度的大小,可以确定研究区绿色发展水平的高低,并进行优劣

34、排序。2.4障碍度模型判断乌鲁木齐市绿色发展的主要影响因素,有针对性地制定城市绿色可持续发展相关政策35 ,有必要引人障碍度模型。其具体计算公式为(1-X,)X W;X 100%Z(1-X,)W;i-1式中:O;为第i个指标对第i年绿色发展水平的障碍度;W,为第i个指标的权重。在分析各单项因子对总目标限制程度的基础上,进一步研究各准则层对城市绿色发展的障碍度。其计算公式为U;=Zo;式中:U.为总目标障碍度。3结果分析3.1绿色发展综合水平运用DPSIR-TOPSIS模型对乌鲁木齐市20072 0 2 1年现状数据进行分析,得到绿色发展综合评价指数(图3)。由图3可知,2 0 0 7 2 0

35、2 1年乌鲁木齐市绿色发展状况不断改善,综合评价指数由2 0 0 7 年的0.2 6 5增加至2 0 2 1年的0.6 2 5,呈现出显著上升态势。近年来,乌鲁木齐市通过在空间、资源、生态、生活各类场景融人“绿色优先”理念,加快构建高质量发展格局。空间“绿色优先”,产业转型升级。通过严把项目准入,严禁“三高 项目进驻,严格落实环境影响评价及重点项目“三同时”制度,对不符合要求的项地球科学与环境学报0.70.6(4)0.50.4F0.3(5)0.20.12001200%2009,图32 0 0 7 2 0 2 1年乌鲁木齐市城市绿色发展综合评价指数(6)Fig.3Comprehensive Ev

36、aluation Index of Urban GreenDevelopment of Urumqi from 2007 to 2021目“一票否决”。同时,培育和扶持知识技术密集、成长潜力大、综合效益好的战略性新兴产业,打造特色鲜明的战略性新兴产业集聚园区,围绕新疆软件园、“天山云计算”基地、乌鲁木齐市云计算中心等信息产业园区,推进移动互联网、大数据、人工智能、云计算与实体产业加速融合。资源“绿色优先”,能源绿色低碳转型。能源是经济社会发展的重要物质基础,也是碳排放的最主要来源,减少燃煤污染物排(7)放,加快构建清洁低碳高效的能源体系,推动煤炭消费尽早达峰。大力推行绿色设计,加强氢冶金、氢化

37、工和氢交通等领域对工业副产氢提纯利用技术的应用,大力发展氢能特别是绿氢。生态“绿色优先”,提升生态系统碳汇能力。统筹山、水、林、田、湖、草、沙等环境要素总体规划,实现绿色全覆盖。实施“树上山”,逐步实现“城在林中”;通过道路绿化、“口袋”公园,见缝插绿、提档升级,实施“地变绿”,营造开窗(8)见景、出门见绿的环境,推动城市绿色发展。优良的生态环境具有高质量的固碳能力。生活“绿色优先”,践行低碳环保理念。从2 0 15 年开始,乌鲁木齐市经济技术开发区在小绿谷水景公园、高铁片区等地区建设了38 km的健身步道,形成安全、便捷的慢行交通系统;设置共享单车,推动绿色环保出行。2013年开始,乌鲁木齐

38、市大力推动生活垃圾分类回收,打造垃圾分类试点小区。在整个研究期内,随着各项生态环境保护政策措施的陆续颁布和落地实施,多项举措促进乌鲁木齐市绿色发展水平逐步提升,生态环境压力有所降低。2 0 13年,乌鲁木齐市成功创建国家园林城市;2 0 14年,乌鲁木齐市荣膺全国“首批创建生态文明典范城市”称号,并成功入选国家第三批节能减排财政政策综合示范城市。3.2绿色发展的驱动力、压力、状态、影响和响应社会经济发展、快速城镇化发展、人民生活水平2023年绿色发展综合评价指数拟合线01920142015201020112018201920202年份第4期提高、人口增长率提高等因素是推进城市绿色发展的长期驱动

39、力2 7 ,也刺激人口聚集,增加能源消耗,生产生活污染排放和土地占用,对城市绿色发展产生直接压力影响。在驱动力和压力的共同作用下,系统会呈现出绿色发展的状态和趋势,而这种状态并不稳定,往往因阶段性影响的反馈而失衡。反馈到城市经济社会中的影响因素促使社会经济系统做出响应,需要制定改善自然环境、弥补生态损失的相关政策,促使城市生态系统与自然环境、人类社会的良性互动耦合。具体分析结果见表2。表2 2 0 0 7 2 0 2 1年乌鲁木齐市城市绿色发展各子系统指数Table 2 Indexes of Each Subsystem of Urban GreenDevelopment of Urumqi

40、from 2007 to 2021年份驱动力压力状态影响20070.23520080.22720090.19620100.27320110.28520120.33720130.34920140.47120150.54420160.53520170.64120180.74020190.68820200.66320210.756(1)绿色发展的驱动力。研究期内,乌鲁木齐市驱动力指标层的指数总体呈曲折上升的态势。这反映近年来乌鲁木齐市经济发展方式实现转变,经济社会发展取得长足进步,人均GDP呈现出逐年上升的态势,尽管近15 年来物价指数上升,但城镇居民人均可支配收人增加了4.0 6 倍,居民家庭恩格

41、尔系数不断降低,城市居民生活也得到持续改善。随着人民对物质文化生活水平要求的不断提高,环境保护问题逐渐成为关注的焦点。总体而言,乌鲁木齐市社会经济处于健康良性发展阶段;驱动力系统评价呈波动趋势,但从整体上来看,经济社会发展对绿色发展水平的正向驱动作用增大。(2)绿色发展的压力。研究期内,乌鲁木齐市压力指标层的指数呈现先上升后下降再上升的态势,总体从2 0 0 7 年的0.36 3小幅上升到2 0 2 1年的刘珊珊,等:基于DPSIR-TOPSIS模型的乌鲁木齐市绿色发展水平测度及其影响因素子系统指数0.3630.2430.4020.2870.4570.2870.4610.2610.3770.2

42、710.3840.3190.4380.3980.5100.3990.6050.4430.4970.4680.4380.3610.4530.5130.5200.6990.5630.5940.5480.5718630.548。2 0 12 年压力大幅提升,得益于2 0 12 年初乌鲁木齐市大力调整供热能源结构,全面实施“煤改气”工程。2 0 10 年之前,作为全国人均耗煤量最高的城市,煤炭是乌鲁木齐市主要的供暖燃料来源,约占全年耗煤总量的2/3以上;加之市区三面环山,供暖长达半年,风速小,烟尘和SO2等污染物不易扩散,一度造成城市大气污染严重。2 0 13年,乌鲁木齐市投入5 0 0 多亿元实施以

43、“煤改气”为核心的大气污染综合治理工程,天然气成为供暖燃料的来源,使乌鲁木齐市成为全国首个气化城市,有效推进了城市能源消费结构的优化和绿化。综上所述,人口密度、供水压力、工业“三废”和GDP能/电耗标准等因素都会影响城市生态环境绿色可持续发展的压力系统。随着城市人口密度持续增加,工业产业布局呈现规模化聚集,资源环境现实压力依旧制约着区域响应绿色发展水平的提升。0.2600.1890.2060.2810.2310.2670.2590.3360.3100.3970.4010.5340.4730.5580.5590.5720.5400.5520.6080.4920.5020.4270.5660.50

44、10.6710.5040.6310.6000.6830.658(3)绿色发展的状态。研究期内,乌鲁木齐市绿色发展状态指标层的指数历年有升有降,呈波动变化趋势,说明其绿色发展状态极不稳定,发展动力与承受压力受到状态、政策、治理响应等的影响。近年来,乌鲁木齐市城镇化率不断提升,建成区面积大幅增加,从2 0 0 7 年的2 6 1.8 8 km扩展到2 0 2 1年的536.20km,增加了2.0 48 倍。乌鲁木齐市作为“二带一路”倡议重要节点城市,是面向中亚地区人员、经贸往来的重要交通枢纽,通过建立公路、铁路、航空等立体大交通网,形成了“东联西出”“西引东来”的国际大通道,有利地推动了地区国际商

45、贸、物流与科技、文化交流,区域整体环境状况发展相对较好,但随着城市功能的拓展与社会经济活动的活跃,城市生态环境承载力存在较大压力,水资源状况、人均耕地面积等指标压力较大,有待进一步提升。(4)绿色发展的影响。研究期内,乌鲁木齐市影响指标层的指数整体呈现上升波动态势。随着经济高质量发展和人民对美好生活的追求,环境保护问题也越来越引起社会各界的广泛关注,绿色生态环保的观念深入人心。同时,随着产业结构转型,第三产业占比也呈现出上升态势,由2 0 0 7 年的5 9.42%增长到2 0 2 1年的7 1.0 7%。2 0 11年以来,乌鲁木齐市持续实施“民生改善年”活动,更高的教育水平、更满意的收人、

46、更完善的社会保障制度、更优质高效的医疗卫生服务体系等举措显著改善了民生。“十二五”时期,乌鲁木齐市用于民生领域支出达12 36 亿元,占一般公共预算支出的7 1.4%,较“十一五”时期增长3.2 倍。2 0 15 年,乌鲁木齐市首次身“中864国十大幸福城市”,因此,影响指标层的贴近度指数也呈现上升趋势,对该区域绿色发展水平的不断提高起到了正向促进作用。(5)绿色发展的响应。研究期内,乌鲁木齐市绿色发展响应指标层的指数整体呈上升趋势。响应系统评价基数最小,从2 0 0 7 年的0.18 9 增加到2 0 2 1年的0.6 5 8,增幅最大,达到16 8%。这是因为近年来随着生态环境保护政策的落

47、地实施,乌鲁木齐市污水处理率和生活垃圾无害化处理率等提升明显,分别从2 0 0 7 年的5 4.2 1%、6 5.41%增加到2 0 2 1年的99.30%、10 0%。建成区绿化覆盖率不断增加,全市大力推进荒山生态修复、水系绿化、环城生态圈建设、老城区改造提升等生态修复和城市修补工程,逐步打造错落有致、绿树成荫的城市绿色空间体系。另外,作为新疆创新创业的主阵地,2 0 17 年乌鲁木齐市启动国家“双创”示范城市建设,大力推进国家创新型城市和各类“双创”基地建设,激发全社会创新创业活力。2 0 15 年后,受到政策指标的影响,响应指数明显下降后又略微回升。乌鲁木齐市需继续采取积极的绿色低碳政策

48、与推进措施,加大社会公共财政支出,侧重公共交通、节能环保、科教文卫及科技创新等方面的投入力度。3.3绿色发展的障碍因子识别在上述整体评价的基础上,按照准则层和指标层指标厘定影响乌鲁木齐市绿色发展水平的主要障碍因子,选择比重位于前5 位的指标为主要障碍因子,并对其进行排序分析(表3)。由表3可知,主要障碍因子大致可以分为两个阶段:2 0 0 7 2 0 13年,主要障碍因子为人均城市道路面积(X21)、恩格尔系数(X。)、城镇居民可支配收人(X,);其次,出现次数较多的是第三产业占GDP的比重(X23)、工业废水排放量(X14)、工业SO2排放量(X15)。这表明该阶段乌鲁木齐市经济发展水平相对

49、较弱,人民生活水平有待提升,在制定出台相关政策加强生态环境保护、推动产业结构优化调整等方面存在不足。此外,城市基础设施相对滞后,如2 0 0 7 年全国城市人均道路面积为11m,而乌鲁木齐市人均城市道路面积仅为7.5 m,中心城区交通拥堵状况十分突出。2 0 142 0 2 1年,乌鲁木齐市在提升经济水平的同时兼顾基础设施建设并优化产业结构,因此,恩格尔系数(X。)、城镇居民可支配收入(X:)、人均城市道路面积(X21)、第三产业占GDP的比重(X23)已不再是制约乌鲁木齐市绿色发展的关键因素;随着城镇化发展和人口规模增加,GDP增长率(X,)成为地球科学与环境学报表32 0 0 7 2 0

50、2 1年乌鲁木齐市绿色发展水平评价指标层主要障碍因子及障碍度Table 3 Main Obstacle Factors and Degree of Obstaclein the Evaluation Indicator Layer of Green DevelopmentLevel of Urumqi from 2007 to 2021年份项目障碍因子X212007障碍度7.89%5.32%5.20%5.07%4.93%障碍因子X212008障碍度8.62%5.65%5.50%5.25%5.24%障碍因子X212009障碍度9.11%5.90%5.85%5.46%5.15%障碍因子X21201

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 学术论文 > 论文指导/设计

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服