含储能的多电源微电网在线动态黑启动策略.pdf

特别策划213供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月含储能的多电源微电网在线动态黑启动策略刘佳豪1，张利1，赵波1，李相俊2（1北京信息科技大学自动化学院，北京 100192；2新能源与储能运行控制国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京 100192）摘 要：随着微电网中分布式电源（distributed generation，DG）种类和数量的增加，微电网黑启动策略也愈加复杂。综合考虑储能荷电状态（state of charge，SOC）及DG出力不确定性的影响，提出一种基于DG黑启动能力在线评估的微电网动态黑启动策略。首先，从DG自身启动特性和周围环境特性2个层面出发建立指标体系，用于评价电源黑启动能力；其次，采用主客观综合评价法在线计算DG黑启动能力评估值，确定对应时段各DG的启动顺序；然后，以恢复路径最短和重要负荷恢复最多为目标建立线路恢复数学模型，并引入DG有功出力预测值进行计算，更新该时段恢复路径及恢复策略；最后，在改进的IEEE 33微电网系统中验证了策略的有效性。关键词：微电网；储能荷电状态；黑启动策略；在线评估；主客观综合评价法中图分类号：TM71文献标志码：A DOI：10.19421/ki.1006-6357.2023.08.002引文信息刘佳豪，张利，赵波，等含储能的多电源微电网在线动态黑启动策略J 供用电，2023，40（8）：13-20LIU Jiahao，ZHANG Li，ZHAO Bo，et alOnline dynamic black start strategy for multi power microgrids with energy storage J Distribution&Utilization，2023，40（8）：13-20.基金项目：国家自然科学基金委员会（52237008）。Supported by the National Natural Science Foundation of China（52237008）.0 引言微电网可对分布式电源（distributed generation，DG）、本地负荷和保护装置等设备进行协调管控，使得各组成部分高效稳定运行1-3。微电网会因设备或线路故障进入全“黑”状态，需要利用内部有自启动能力的电源带动其他电源、线路和负荷启动，完成微电网的黑启动过程4-6。国内外微电网黑启动策略的研究主要集中在优化黑启动电源的选择、网架重构模型以及负荷恢复顺序优化这3个方面。黑启动电源一般是指根据自身特点及运行方式，能够不依靠外界帮助实现自启动的电源。目前在黑启动电源选择这一领域的研究多侧重于DG黑启动能力评价及评价方法的研究7-14。文献9从电源自身特性出发对比了传统电网与微电网中黑启动电源的区别，并给出微电网黑启动电源的选取原则。文献10通过分析各类DG的工作原理，定性比较不同DG黑启动能力的优劣。文献11-12通过变异系数法、广义评价法等评价算法定量计算了各DG黑启动能力的大小。文献13在上述文献的基础上扩充了DG黑启动能力的评价指标，并建立了综合指标体系。上述研究大多以DG容量为基础进行分析，对DG出力存在实时性考虑较少。在网架重构和负荷恢复的研究这一领域，现有研究主要关注于线路恢复模型的改进和负荷投入顺序的优化等方面15-23。文献15定义了网架重构成功率的概念，并以网架恢复成功率最大和网架恢复时间最小为目标函数，提高了系统恢复的成功率。文献16考虑了系统发电量和负荷损失量对网架重构的影响，并制定计及网架重构模型目标函数。文献17-19采用分层序列法分步确定风电场与负荷的投入状态和投入量，提高了负荷的恢复速度。上述研究基本是根据DG容量制定单一的网架重构策略，在DG出力不确定性对恢复方案的影响方面考虑较少。考虑DG出力不确定性，本文提出一种基于DG黑启动能力在线评估的微电网动态黑启动策略。首先，构建指标体系，并对体系中DG实时出力、储能荷电状态（state of charge，SOC）等参数值进行实时更新；再利用主客观综合评价法对更新后的DG黑启动能力进行计算，从而确定DG黑启动顺序；最后，以路径长度最小和重要负荷恢复最多为目标建立线路恢复数学模型，并在求解过程中引入DG有功实时出力预测特别策划214供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月值，改变了对应时段的恢复路径和负荷恢复情况，达到恢复策略实时更新的目的。1 DG黑启动能力实时评价指标体系在微电网黑启动过程中，不同的DG启动顺序会引起恢复路径的变化，从而影响负荷恢复的数量和总量。为确定DG启动顺序，本文综合考虑DG实时有功出力、储能SOC、运行方式及周围负荷的影响，建立了实时评价DG黑启动能力的指标体系。该评价体系包含DG自身启动特性和周围环境特性2个一级指标和8个二级指标，如图1所示。（2）式中：SOC0为DG初始荷电状态；idc为DG直流侧输出电流；Cbess为DG容量。启动时间T：DG从“黑”状态到正常运行所需时间。T越小，黑启动速度越快。实时调压调频能力A：孤岛情况下DG维持微电网电压和频率稳定的能力。按照DG实时工作状态将该指标分为5个评价等级，为“好、较好、一般、较差、差”，需进行实时更新。故障率F：DG与辅助设备出现异常运行的概率。F越低，黑启动成功率越高，黑启动过程应优先启动故障率低的DG。该指标受电源自身影响，如式（3）所示：（3）式中：D为在t时间内，DG启动时发生故障的次数；N为在t时间内，DG启动的次数；tF为计算DG故障率所考虑的时间段。1.2 DG周围环境特性指标DG的黑启动能力，不仅受到自身启动特性的影响，还会受到周围环境特性的影响。综合考虑微电网拓扑结构和负荷重要度等因素，DG周围环境指标包含负荷重要度I和通信可靠性C这2个二级指标。负荷重要度I：DG周围重要负荷的分布情况。为保证重要负荷优先恢复，应优先启动周围重要负荷多的电源。该指标仅与微电网拓扑结构有关，如式（4）所示：（4）式中：Pn为与DG直接相连的负荷n的有功功率；n为负荷n的权重；ln为负荷n与DG之间的线路距离；L为与DG直接相连的所有负荷的集合。通信可靠性C：DG的在线通信监测水平。电源的通信可靠性越好，电源和电网的实时运行状态越容易获取。为保证DG能及时调整，黑启动过程应优先启动通信能力强的DG。该指标受控制系统影响，可按照DG的统计信息，分为“好、较好、一般、较差、差”5个评价等级。2 基于主客观综合评价法确定DG启动顺序2.1 主客观综合评价法本文采用主客观综合评价法在线评估各DG黑启DG自身启动特性DG周围环境特性DG黑启动能力综合评价指标体系有功实时出力爬坡升负荷速率实时荷电状态实时调压调频能力启动时间负荷重要度故障率通信可靠性图1 DG黑启动能力综合评价指标体系Fig.1 Comprehensive evaluation index system for DG black start capability1.1 DG自身启动特性指标DG自身启动特性指标包含有功实时出力P、爬坡升负荷速率G、实时荷电状态SOC、启动时间T、实时调压调频能力A及故障率F这6个指标。有功实时出力P：DG在黑启动过程中有功的实时出力。P越大，越有利于带动非黑启动电源启动和负荷恢复。该指标可通过短时功率预测获得，需实时更新指标值。爬坡升负荷速率G：DG的出力从零升到最大出力的速度。G越大，DG为负荷提供电能越多，越利于负荷恢复。该指标由电源自身决定，如式（1）所示：（1）式中：Pmax为DG有功出力最大值；tG为DG有功出力由0增到Pmax所需时间。实时荷电状态SOC：含储能装置的DG剩余容量与总容量的比值。SOC越大，黑启动成功率越大。该指标属于时变指标，如式（2）所示：特别策划215供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月动能力，根据评估值大小确定DG启动顺序。首先采用乘积标度法计算各指标主观权重V，其次采用熵权法计算各指标客观权重，然后采用线性加权的方式计算各指标综合权重W，最后计算DG黑启动能力评估值，以确定DG启动顺序，如图2所示。述的指标，如实时调频调压能力，需将之转换为数字指标用于后续统一评价，采用三角模糊数法对其进行量化24，量化结果如表2所示。表2 语言变量与数字变量对应表Table2 Correspondence table between language variables and numerical variables语言变量数字变量好8.75较好7一般5较差3差1.25（2）指标的规范化处理。指标体系中P、G、SOC、A、I和C属于正向指标，标准化如式（5）所示。T和F为负向指标，标准化如式（6）所示。指标规范化后得到评价矩阵E=eij58。（5）（6）（3）指标归一化处理，归一化后的指标fij具体计算按照式（7）所示：（7）3）计算指标客观权重。首先按照式（8）计算指标信息熵Hj，最后按照式（9）计算指标熵权值j，即为指标客观权重。（8）式中：当fij=0时，fijlnfij=0。（9）2.4 DG黑启动能力评估值及启动顺序计算1）计算分配系数。为减小2种权重值的差异程度，通过引入差异函数的方式25，计算分配系数a和b，如式（10）所示：（10）式中：Vi、i分别为第i个DG的主观权重值和客观权重值。乘积标度法熵权法对8个指标的重要性进行排序确定各指标标度值输出主观权重V计算归一化评价矩阵计算各指标信息熵输出客观权重V计算评估值及启动顺序计算分配系数a、b计算综合权重W计算DG黑启动能力评估值确定DG启动顺序图2 主客观综合评价模型框架Fig.2 Framework of subjective and objective comprehensive evaluation model2.2 主观权重计算乘积标度法是一种改进的层次分析法，可避免一致性检验的问题，计算权重更加灵活，计算过程如下。1）对8个指标的重要性进行排序。文中对各指标重要度进行排序结果为PASOCGITCF。2）对指标之间进行两两比较确定标度值，比较原则如表1所示，表中A1、B1、C1表示电源的任意指标。3）对所有指标的标度值进行归一化处理，得到指标层的主观权重。表1 乘积标度法权重赋值原则Table1 Principle of assigning weights to product scaling method指标重要度标度值A1=B1A1:B=1:1A1B1A1:B1=1.354:1A1B1C1A1:B1:C1=1.3542:1.354:12.3 客观权重计算熵权法可通过数据信息确定指标的信息熵和熵权值，熵权值越大，评价过程中作用越大，因此可区分评价对象的优劣，计算过程如下。1）根据指标参数，得到初始数据矩阵记作X=xijpq，其中xij为第i个DG的第j个指标，p为DG个数，q为指标个数，文中p=5、q=8。2）数据处理，包括数据量化处理、规范化处理和归一化处理3个部分。（1）语言变量指标的量化处理。由于评价体系中存在用语言变量“好、较好、一般、较差、差”来描特别策划216供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月2）计算指标综合权重W，如式（11）所示：（11）3）计算DG黑启动能力评估值及启动顺序。根据式（12）计算各DG评估值Y，并以评估值由大到小的顺序确定DG启动次序。（12）3 微电网恢复模型建立3.1 线路恢复优化模型黑启动的首要任务是恢复尽可能多的重要负荷，因此重要负荷恢复量是衡量黑启动过程优劣的重要指标。恢复初期线路工作在轻载或空载状态，较长线路会因自身的电容效应使末端电压过高，影响系统安全运行，因此黑启动过程应尽可能减小长线路的恢复。综合考虑以上2个因素，本文建立两电源间线路恢复模型的目标函数，如式（13）所示：（13）式中：Fj为第j条路径的目标函数；PLi为所选恢复路径上第i个负荷大小；wLi为PLi的负荷权重，其中I、II、III级负荷的权重分别为1、0.1、0.01；aLi表示PLi是否投入；Cn为所选路径上负荷个数；lj为第j条所选路径总长度。3.2 约束条件集系统恢复模型需满足的约束条件包括系统有功约束、系统频率约束及系统潮流约束，如式（14）所示：（14）式中：为已恢复DG的总有功出力；NG为已恢复DG个数；PGi为DGi的有功出力预测值；aGi为DGi是否投入，投入为1、不投入为0；表示所选路径上待恢复负荷的总有功；P为恢复过程中的有功裕量，避免恢复过程中电源实际有功出力小于有功预测值，导致电源出力无法满足负荷需求而造成黑启动失败，考虑DG功率预测精度，文中取P为电源总出力的10%；fmin为系统频率下限；fmax为系统频率上限；f为系统频率；PGimin、PGimax分别为DGi发出的有功功率下限和上限；Uimax、Uimin分别为节点i电压的最大值与最小值；ND为节点个数；Plimax为支路i的最大允许功率。4 恢复策略总流程文中所提策略是根据微电网实时运行信息进行动态更新的黑启动策略，它根据某一时段DG实时出力、储能荷电状态等状态值，确定若该时段系统进入全黑状态时的电源启动顺序及系统恢复路径，步骤如下。第一步：通过预测或测量，获取第X时段各电源的P、A和SOC3个指标值，更新第X时段微电源启动能力评价矩阵。第二步：利用主客观综合评价法计算第X时段各DG黑启动能力的评估值，以各DG评估值为依据更新该时段微电源启动顺序。第三步：根据电源恢复顺序，依次确定已恢复网络与待恢复电源间的恢复路径及负荷投切情况，更新该时段网架恢复方案。第四步：判断第X时段微电网是否处于“黑”的状态，若不处于“黑”的状态，获取第X+1时段各电源的P、A和SOC3个指标值，并返回第一步；若处于“黑”的状态，执行第五步。第五步：执行第X时段的黑启动策略。一天中第X时段黑启动流程如图3所示。更新第X时段各电源的P、A和SOC3个指标值微电网处于“黑”的状态？是否开始结束X=X+1执行第X时段的黑启动策略更新第X时段的X=xij58更新第X时段DG启动顺序更新第X时段微电网的恢复网架图3 一天中第X时段黑启动流程Fig.3 Black start flowchart for the X-th period of one day特别策划217供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月5 算例验证5.1 系统参数设置本文以改进的IEEE 33节点系统为例，验证对所提方法的有效性，如图4所示在节点1、20、8、12、32处设置储能电源B1、储能电源B2、光伏电源PV1、光伏电源PV2和风力发电机W1，容量依次为500、500、400、400 kW和300 kW，系统中负荷分布情况如表3所示，为简化计算假设各段线路长度相同。表3 负荷大小及重要程度Table3 Load size and importance节点负荷大小/kW负荷重要度节点负荷大小/kW负荷重要度2137.78一级1834.44一级322.96二级19137.78一级422.96二级2134.44一级568.88二级2234.44二级622.96二级2334.44三级7206.67一级2434.44三级968.88一级25137.78一级10206.67一级2622.96二级1134.44一级2768.88二级13206.67一级28344.45二级1468.88二级29344.45二级15344.45二级30344.45二级16344.45二级31137.78一级17137.78一级5.2 算例1：DG有功出力作为评价指标对启动顺序及恢复结果的影响在8:308:45时段，获得系统中PV1、PV2及W1的有功出力预测值分别为45、42、260 kW，其余指标如表4所示。分别以有功出力和DG容量作为评价指标制定对应的黑启动策略，验证DG有功出作为评价指标对各电源启动顺序及恢复结果的影响。01KB1B2PV1W1PV2323130292827262517161514131211109876543220211918242322图4 改进的IEEE 33节点系统Fig.4 Improved IEEE 33 node system表4 各DG黑启动综合评价指标参数Table4 Comprehensive evaluation index parameters for black start of each DG节点电源类型容量/kW爬坡速率/(kWmin-1)SOC/%启动时间/min调压调频能力负荷重要度通信可靠性故障率/%1B1500156.250.93.2好17.222好0.820B2500151.520.73.3好37.889较好0.98PV1400133.3303.0差28.244较好0.712PV2400129.0303.1差24.111较好0.732W130042.8607.0较好27.556较好0.81）以电源容量为评价指标的黑启动策略。各电源的有功出力指标P值直接取值电源容量，采用主客观综合评价法计算得出：各指标主观权重V=0.286 9，0.115 5，0.156 5，0.063 0，0.211 9，0.085 3，0.046 5，0.034 4，各指标客观权重=0.064 0，0.052 6，0.211 5，0.051 2，0.118 6，0.069 8，0.368 3，0.064 0，综合权重W=0.235 6，0.101 0，0.169 1，0.060 3，0.190 4，0.081 7，0.120 5，0.041 2，各电源评估值Y=0.413 5，0.297 9，0.110 0，0.101 6，0.076 9。根据评估值确定电源恢复次序为：B1B2PV1 PV2W1。按照电源恢复次序逐步恢复路径和负荷，共恢复I级负荷8个、II级负荷1个，负荷恢复总量为1 102.21 kW，具体恢复过程如表5所示，电源恢复路径如图5所示。表5 不同评价指标的黑启动恢复过程Table5 Black start recovery process with different evaluation indicators电源容量作为评价指标电源有功出力预测值作为评价指标B1B21（是）18（是）19（是）20（是）B1B21（是）18（是）19（是）20（是）特别策划218供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月2）以电源有功出力预测值为评价指标的黑启动策略。采用电源的有功出力预测值作为评价指标，将其代入评价矩阵中进行计算，得出电源恢复次序为：B1B2W1PV1PV2。系统共恢复I级负荷8个、II级负荷4个，负荷恢复总量为1 125.15 kW，具体恢复过程如表5所示，电源恢复路径如图6所示。3）算例分析。对比算例1的2种情况，情况2）比情况1）多恢复3个II负荷，总负荷恢复量多出22.94 kW。电源容量作为评价指标会导致电源启动次序固定，而将有功出力预测值作为评价指标会改变电源启动次序，从而影响负荷的恢复路径，提高负荷恢复数量和总量。5.3 算例2：电源有功出力预测值对恢复路径及负荷恢复的影响考虑到PV1、PV2与W1出力受环境影响较大，在不同时段其出力会有明显不同，12:0012:15时段PV1、PV2及W1的有功出力预测值分别为350、370、290 kW，验证在路径恢复策略中考虑有功实时出力对黑启动策略的影响。针对12:0012:15时段，采用本文所提方法计算得出电源恢复次序为1（是）18（是）19（是）20（是）21（是）11（是）12（是）11（是）10（是）9（是）8（是）7（是）6（是）5（是）25（是）26（是）27（否）28（是）29（否）30（否）31（是）32（是），补充恢复节点27对应负荷。系统共恢复I级负荷9个，II级负荷5个，具体恢复过程如表6所示，恢复路径如图7所示。对比2个时段黑启动过程可以发现，在路径恢复过程中考虑有功出力预测值，可使负荷恢复数量和总量随着电源出力发生变化。相比于采用部分电源容量作为有功出力，可避免电源实际出力小于负荷需求而导致黑启动失败，也可减少电源实际出力过剩而导致的能源浪费。图5 以电源容量作为评价指标的黑启动恢复路径Fig.5 Black start recovery path using power capacity as an evaluation indicator01B1B2W1221825PV132313029282726PV21716151413121110987654322120192423图6 以电源有功出力预测值作为评价指标的黑启动恢复路径Fig.6 Black start recovery path based on the predicted value of active power output of the power supply as an evaluation indicator电源容量作为评价指标电源有功出力预测值作为评价指标B2PV120（是）7（是）8（是）B2W120（是）7（是）6（是）5（是）25（是）26（否）27（否）28（否）29（否）30（否）31（是）32（是）PV1PV28（是）9（是）10（是）11（是）12（是）W1PV132（是）17（是）16（否）15（否）14（是）8（是）PV2W112（是）13（否）14（否）15（否）16（否）17（是）32（是）PV1PV28（是）9（是）10（否）11（是）12（是）恢复剩余负荷恢复节点13、14的负荷恢复剩余负荷恢复节点27的负荷I级负荷个数8I级负荷个数8II级负荷个数1II级负荷个数4III级负荷个数0III级负荷个数0总负荷恢复量1 102.21 kW总负荷恢复量1 125.15 kW注：括号中文字表示对应节点的电源或负荷是否投入。01221825B1B2PV1W132313029282726PV21716151413121110987654322120192423续表特别策划219供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月6 结语文中提出了一种含储能的多电源微电网在线动态黑启动策略。首先，建立评价指标体系，引入DG有功实时出力预测值、实时荷电状态和实时调压调频能力3个时变指标，考虑用DG有功出力代替DG容量作为评价指标，使电源恢复顺序达到最佳；其次，建立以线路恢复长度最小和重要负荷恢复最多的线路恢复数学模型，并在电源恢复路径和负荷的选择过程中引入DG有功出力预测值，实现黑启动策略的实时更新，使黑启动策略更符合实际工况；最后，以改进的IEEE 33系统为基础，计算不同时段的黑启动策略，并对算例结果进行分析。参考文献1李相俊，赵珊珊，惠东面向新型电力系统的大型储能电站关键技术发展趋势分析与展望J 供用电，2022，39（7）：2-8，24LI Xiangjun，ZHAO Shanshan，HUI DongDevelopment trend analysis and prospect of key technologies of large energy storage station in new type power systemJ Distribution&Utilization，2022，39（7）：2-8，242李相俊新型电力系统下的储能规划与运行控制技术J 供用电，2022，39（7）：13杨少布道，陈乐乐，李波集中式储能下微电网控制策略研究J 供用电，2021，38（6）：21-28YANG Shaobudao，CHEN Lele，LI BoResearch on control strategy of microgrid under centralized energy storageJ Distribution&Utilization，2021，38（6）：21-284韩平平，王欢，王希，等基于新能源电源的电网黑启动研究综述J 浙江电力，2021，40（10）：87-94HAN Pingping，WANG Huan，WANG Xi，et alSummary of black start of power grid based on renewable energy power supplyJ Zhejiang Electric Power，2021，40（10）：87-945顾雪平，白岩松，李少岩，等电力系统黑启动恢复问题的研究评述J 电工技术学报，2022，37（13）：3183-3200GU Xueping，BAI Yansong，LI Shaoyan，et alResearch review of power system black-start restorationJ Transactions of China Electrotechnical Society，2022，37（13）：3183-32006GU X P，ZHOU G Q，LI S Y，et alGlobal optimisation model and algorithm for unit restarting sequence considering black-start zone partitioningJ IET Generation，Transmission&Distribution，2019，13（13）：2652-26637李军徽，尤宏飞，李翠萍，等基于模型预测控制的风光储黑启动功率协调策略J 电网技术，2020，44（10）：3700-3708LI Junhui，YOU Hongfei，LI Cuiping，et alPower coordination strategy based on model predictive control for black start with PV-wind-battery systemJ Power System Technology，2020，44（10）：3700-37088刘仲，牟龙华，许旭锋微电网黑启动中考虑负荷恢复优化的分布式电源恢复方案J 电力自动化设备，2016，36（3）：46-52LIU Zhong，MU Longhua，XU XufengMicrogrid black-start considering DG startup sequence and load restoration optimizationJ Electric Power Automation Equipment，2016，36（3）：46-529黄杏，金新民，马琳微网离网黑启动优化控制方案J 电工技术学报，2013，28（4）：182-190HUANG Xing，JIN Xinmin，MA LinAn optimized island micro-grid black-start control methodJ Transactions of China Electrotechnical Society，2013，28（4）：182-19010 牟龙华，夏明栋，刘仲孤立微网中微源的黑启动能力J 同济大学学报（自然科学版），2015，43（12）：1877-1882，1887MU Longhua，XIA Mingdong，LIU ZhongResearch on black-start capability of microsources in isolated microgridJ Journal of Tongji University（Natural Science），2015，43（12）：1877-1882，1887图7 12:0012:15时段黑启动恢复路线Fig.7 12:0012:15 black start recovery route表6 不同时段的黑启动恢复过程Table6 Black start recovery process at different time periods8:008:15时段黑启动策略12:0012:15时段黑启动策略B1B21（是）18（是）19（是）20（是）B1B21（是）18（是）19（是）20（是）B2W120（是）7（是）6（是）5（是）25（是）26（否）27（否）28（否）29（否）30（否）31（是）32（是）B2PV220（是）21（是）11（是）12（是）W1PV132（是）17（是）16（否）15（否）14（是）8（是）PV2PV112（是）11（是）10（是）9（是）8（是）PV1PV28（是）9（是）10（否）11（是）12（是）PV1W18（是）7（是）6（是）5（是）25（是）26（是）27（否）28（是）29（否）30（否）31（是）32（是）恢复剩余负荷恢复节点27的负荷恢复剩余负荷恢复节点27的负荷I级负荷个数8I级负荷个数9II级负荷个数4II级负荷个数5III级负荷个数0III级负荷个数0总负荷恢复量1 125.15 kW总负荷恢复量1 527.01 kW01B1B2PV1W1PV2212019182225323130292827261716151413121110987654322423特别策划220供用电DISTRIBUTION&UTILIZATION第 40 卷 第 8 期2023 年 8 月11 杨智豪，牟龙华，刘仲微电网黑启动中考虑DG特性与线路投入顺序的串行恢复策略J 电力系统保护与控制，2016，44（18）：17-23YANG Zhihao，MU Longhua，LIU ZhongA serial restoration strategy considering characteristics of DG and line restoration sequence for black start of microgridJ Power System Protection and Control，2016，44（18）：17-2312 赵凤贤，吴静，孙丽颖基于MAPSO优化的智能配电网大面积断电供电恢复J 中国电力，2016，49（1）：85-90ZHAO Fengxian，WU Jing，SUN LiyingService restoration for large area blackout of smart distribution system based on MAPSOJ Electric Power，2016，49（1）：85-9013 方嵩，彭嵩，赵晋泉，等 DG启动及运行特性综合评价指标与方法J 电测与仪表，2019，56（14）：5-11FANG Song，PENG Song，ZHAO Jinquan，et alComprehensive evaluation index and method for startup and operation characteristics of DGsJ Electrical Measurement&Instrumentation，2019，56（14）：5-1114 LI G F，HUANG G C，BIE Z H，et alComponent importance assessment of power systems for improving resilience under wind stormsJ Journal of Modern Power Systems and Clean Energy，2019，7（4）：676-68715 梁海平，程子玮，孙海新，等计及风电预测误差不确定性的风电参与网架重构优化J 电力系统自动化，2019，43（7）：151-158，184LIANG Haiping，CHENG Ziwei，SUN Haixin，et alOptimization of power network reconstruction with wind farm considering uncertainty of wind power prediction errorJ Automation of Electric Power Systems，2019，43（7）：151-158，18416 赵昱宣，孙磊，林振智，等微网作为黑启动电源的电力系统网架重构优化策略J 电力系统自动化，2018，42（17）：9-17，147ZHAO Yuxuan，SUN Lei，LIN Zhenzhi，et alPower network reconfiguration strategy with microgrids as black-start power sourcesJ Automation of Electric Power Systems，2018，42（17）：9-17，14717 曹曦，王洪涛大规模电网源荷协调恢复决策与控制方法J 中国电机工程学报，2017，37（6）：1666-1675CAO Xi，WANG HongtaoSource-load coordinated restoration decision-making and control method for large scale power systemJ Proceedings of the CSEE，2017，37（6）：1666-167518 赵瑾，王洪涛，曹曦计及风电条件风险价值的负荷恢复双层优化J 中国电机工程学报，2017，37（18）：5275-5285ZHAO Jin，WANG Hongtao，CAO XiBi-level optimization of load restoration considering the conditional value at risk of wind powerJ Proceedings of the CSEE，2017，37（18）：5275-528519 顾雪平，王大江，梁海平，等电力系统扩展黑启动方案动态综合评估J 电工技术学报，2015，30（3）：44-52GU Xueping，WANG Dajiang，LIANG Haiping，et alDynamic comprehensive assessment of power system extended black-start plansJ Transactions of China Electrotechnical Society，2015，30（3）：44-5220 SHARMA D，LIN C X，LUO X C，et alAdvanced techniques of power system restoration and practical applications in transmission gridsJ Electric Power Systems Research，2020（182）：10623821 陈锦荣，李响，欧阳卫年，等基于路径搜索及过载量匹配的供电恢复策略J 供用电，2020，37（10）：71-75，88CHEN Jinrong，LI Xiang，OUYANG Weinian，et alPower supply restoration strategy based on path search and overload matchingJ Distribution&Utilization，2020，37（10）：71-75，8822 钱浩，罗少杰，郭强，等基于5G通信的有源配电网多方向故障恢复策略J 供用电，2022，39（12）：1-10QIAN Hao，LUO Shaojie，GUO Qiang，et alMulti-directio