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基于多波段观测的耀变体能谱分析.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:572264 上传时间:2024-01-02 格式:PDF 页数:10 大小:3.15MB
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资源描述

1、第 卷第 期 年月广州大学学报(自然科学版)()收稿日期:;修回日期:基金项目:国家自然科学基金资助项目(,)作者简介:黄宏任(),男,硕士研究生,:通信作者 :引文格式:黄宏任,袁聿海基于多波段观测的耀变体能谱分析 广州大学学报(自然科学版),():文章编号:()基于多波段观测的耀变体能谱分析黄宏任,袁聿海(广州大学 天体物理中心,广东 广州 )摘要:文章采用了 个具有射电、中红外、近红外、光学到紫外波段数据的耀变体样本分析光谱特性和谱能量分布。计算出近红外光谱指数()、中红外光谱指数();基于能谱拟合获得了峰值频率()、峰值光度()和抛物线曲率()。主要结果如下:在中红外区域,光谱与亮度不

2、存在相关性;在近红外区域,光谱与亮度呈弱反相关关系;在紫外区,光谱与亮度呈较强的反相关关系。对于低峰频耀变体,抛物线曲率 和 具有强相关性;对于中峰频耀变体,抛物线曲率 和 不具有相关性;对于高峰频耀变体,抛物线曲率 和 具有强反相关性。结果表明全部耀变体样本的谱指数 、与 之间具有很强的相关性。关键词:耀变体;光谱;能谱中图分类号:文献标志码:,(,):,(),(),(),(),()(),;,;,;,;,;,;、,:;耀变体表现出非常极端的特性,比如超光速、剧烈光变、核主导,等等。这些特征的来源是由于喷流具有沿着人们视线方向的视角 和被解释为具有黑洞、吸积盘、喷流结构的相对论非热辐射 。耀变

3、体可以分为 个子类,即蝎虎座 型天体()和平谱射电类星体(,),前者具有无典型发射线和吸收线特征的光谱或弱发射线 ,后者具有平谱射电光谱和典型的宽广州大学学报(自然科学版)第 卷发射线。一般来说,这两个子类之间的划分是基于发射线的等值宽度(,),其中 的等值宽度?,。根据同步峰频的位置,等 将耀变体分为 个子类:低峰频耀变体(,),;中峰频耀变体(,),;高峰频耀变体(,),。等 得出 的峰频比 的峰频高的结果。依照峰值位置,可分为低能峰蝎虎天体(,)、中能峰蝎虎天体(,)和高能峰蝎虎天体(,),而 可分为低能峰平谱射电类星体(,)、中能峰平谱射电类星体(,)和高能峰平谱射电类星体(,)。耀变

4、体的谱能量分布(,)分为两部分:第一部分峰值位于射电至 射线波段,可能的解释是相对论性电子的同步辐射形成;第二部分峰值位于 射线至伽马射线波段,主要解释为极端相对论性电子对低能光子的逆康普顿散射 。耀变体的能谱已被许多论文研究过 ,比如,等 提出了射电流量密度()、同步峰值频率()和同步峰值流量()之间的经验关系。比如,其中,是 流量密度,是同步峰值频率,是同步辐射的峰值流量。基于耀变体的幂律模型:,可以推导出一个抛物线函数,即 (),其中,是抛物线的曲率 。等 得到同步辐射的峰值频率和峰值光度之间存在明显地反相关结论。关于能谱,等 分析了 个耀变体得出结果:对于 ,对于 ,等 研究了 条 射

5、线选 并获得范围为 的对数峰值频率。基于 能谱生成器工具,等 计算出峰值频率并得到 ()和 ()。许多耀变体的光谱指数与亮度之间的相关性已经被分析 。一般来说,表现出当光源变亮时,光谱变硬,当光源变弱时,光谱变软。部分 与 呈相似的相关性,其他 与 无相关性。样本基于来自多波段耀变体列表的耀变体(,),收集射电、中红外、近红外、光学和紫外数据,构建了 个耀变体样本(表 ),其中,包括 个 和 个 。射电数据从 收集,包含 个射电波段,分别是 、和 。中红外数据采集于 。近红外(、和 )数据来自 ,并由尘埃消光量修正。光学数据收集于 ,紫外(和 )数据来自 。利用尘埃消光对近红外、光学和紫外数据

6、进行校正,?,?是修正星等,?是原始星等,?是来自 得到的校正值。中红外数据和校正的近红外、光学、紫外数据被转换成流量密度。光度采用关系式 来计算光度(),这里,是频率,是在频率为 时的流量密度,为光度距离,()()槡)(单位为 )。对于没有红移的耀变体,用平均值 来表示,样本和光度(,单位为 )已列于表 中。平均光度(单位为 )如下:,第 期黄宏任等:基于多波段观测的耀变体能谱分析 ,。为了研究多波段光度之间的关系,采用线性拟合方法进行分析,()(),这里 和 是斜率和误差,和 是截距和误差,是相关系数,为机遇概率,为去除红移效应后的相关系数。紫外与其他波段的相关性如图 所示。对应的线性拟合

7、列于表 。表 个耀变体样本 图 多波段光度之间的相关性 注:实心圆圈代表 ,空心圆圈代表 。点线、直线和绿线分别表示 、和整个耀变体的 ,与 之间的线性拟合(表 )。广州大学学报(自然科学版)第 卷表 与 ,的线性拟合 ,()()()()()()()光谱指数样本数据包含 个波段,可分为 个区域:射电波段、中红外波段、近红外波段、光学波段和紫外波段。具体的划分如下:射电:、;中红外:、;近红外:、;光学:;紫外:,。在中红外、近红外和紫外区域,有两个以上的波段光谱指数,可以通过公式 计算,是频率在 处的流量密度,是常数。个区域的光谱指数分别标记为(中红外)、(近红外)和 (紫外),列于表 。表

8、结果的最大值、最小值、平均值 ,()()()()()()()()()()基于 和 这两个光谱指数,分析 和 这两个子类之间的区别。和 表现出不同的分布,如图 ()所示,其差值 ,和 表现出相同的分布,其差值 ,如图 ()所示。基于样本,分析光谱和亮度之间的关系。在中红外区域()(),其中,表现出无相关性;在近红外区域,()(),其中,表现出弱反相关性。第 期黄宏任等:基于多波段观测的耀变体能谱分析图 和 中 和 分布和 检验 能谱用抛物函数来分析宽频能谱,比如 (),如果 ,则峰频为,峰频光度为,拟合曲线展示在图 。图 对 颗源进行了分析,轴为对数频率,轴为对数光度,曲线为抛物线。已经被列在表

9、 中,其中,列 为名称;列 为 ;列 为 ;列 为 。的范围是 ,其平均值 。对于 ,平均值 ();对于 ,其平均值是 ()。其结果显示 ()(),与 的分布与累加关系如图 ()所示,差异为 ,相同分布的概率为 ,可见 和 的峰值频率分布不同。广州大学学报(自然科学版)第 卷图 从 到 的拟合曲线 表 峰值频率、峰值光度和 颗耀变体的曲率 ,()()的范围是 ,其平均值是 ,对于 ,平均值 ();对于 ,平均值 (),结果表明 ()()这 个子类(和 )的分布和 检验结果如图 (),其差值 ,出自同一分布的概率是 ,结果表明 ()和 ()之间具有明显的差异。图 和 的 和 分布 第 期黄宏任等

10、:基于多波段观测的耀变体能谱分析 讨论和结论本文获得的有效光谱指数如表 ,两个区域光谱指标(、)之间的相关性,如表 和图 。发现 的 和 之间有很强的相关性,全体耀变体的 和之间也有很强的相关性,其相关系数分别为 和 ,但 的 和 之间没有相关性。结果表明,在 和 两个光谱指数中,的相关性强于 。表 样本的有效光谱指数 统计类别 表 参数的线性拟合 ()()()()()()图 和 ,之间的相关性 ,广州大学学报(自然科学版)第 卷众多论文分析了光谱与亮度之间的关系。一般来说,表现出当光源变亮时,光谱变得平坦,当光源变暗时,光谱变得陡峭。但是 没有显示类似的属性,并且发现,随着频率的增加,光谱与

11、亮度的相关性越来越强。进一步考虑这两个子类,对于中红外、近红外和紫外区,相关性分别为 、和 ;对于 ,相关性分别为 ,和 ,与整个样本的结果保持一致。结果表明,在中红外区域,光谱与亮度的相关性不明显;在近红外区域,光谱与亮度呈弱反相关关系。在紫外区,光谱与亮度呈较强的反相关关系。这一结果表明,随着频率的增加,其亮度与光谱的相关性越来越强,这与 的性质一致。等 研究发现 的峰值频率高于 的峰值频率。等 分析了 个耀变体的宽频带能谱获得 和 的平均峰频分别为 ()和 ()。等 利用 能谱创建工具分析峰值频率并获得 和 的平均峰频分别为 ()和 ();获得平均值 (),()。其结果与 等 和 等 的

12、结果保持一致。和有效谱指数(,)的相关性已经被展示在图 ,且线性回归结果列在表 中。、和整个耀变体的 与 之间都具有强相关性,相关系数分别为 、和 ;在 和 之间也都具有强相关性,相关系数分别为 、和 。结果表明,和有效谱指数具有很强的相关性,这与 等 提出的 和、具有线性拟合关系的结论保持一致。抛物线曲率 是一个非常重要的参数,它可以反映能谱峰的曲率。等 指出加速效率与加速粒子的能量成反比,因此峰值频率和 之间具有负趋势是可以预期的。峰值频率 与曲率 之间的反相关已经被众多论文研究 ,。基于样本,得到曲率 的范围为 ,平均值 。对数 与曲率 的分布如图 所示。图 峰值频率和抛物线曲率 之间的

13、相关性 根据低能峰的位置,等 将 分为个子类:,低峰频耀变体();,中峰频耀变体();,高峰频耀变体()。在图中,填充的圆圈和红线代表 ,空心的圆圈和绿色的线代表 ,十字和蓝色的线代表 。对于 ,与 具有很强的反相关性,()(),相关系数 ,;对于 ,与 没有相关性;有 个点偏离了主要分布,由矩形区域标出。若去掉 个偏差点,与 呈弱反相关,()(),相关系数 ,。对于 ,与 具有较强的反相关性,()(),相关系数 ,。、的 与 之间存在不同的相关性。原因可能来自数据分布。对于 、和 ,分别有 、和 的耀变体缺乏射电观测数据。由于没有射电数据,整个数据的频率范围较窄,抛物线曲率 与其他源偏离,使 与 的相关性减弱。特别是,整个 个偏离点都没有无线电观测。参考文献:,:,:,:,:,第 期黄宏任等:基于多波段观测的耀变体能谱分析 ,:,():,():,():,():,():,:,():,:,:,():,():,():,:,:,():,():,?,():,:,():,:,:,:,():,:,:,():,广州大学学报(自然科学版)第 卷 ,():,():,():,():,():,:,():,():,:,:,():,():,():,():,:,():,:,():【责任编辑:陈钢】

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