2022年智慧校园大数据可视化分析平台综合解决方案.pptx

2020智慧校园大数据可智慧校园大数据可视视化分化分析平台析平台综综合解决方案合解决方案1校园大数据概述2校园大数据顶层设计目目录录校园大数据解决方案3CONTENTS4校园大数据应用案例分析1校园大数据概述高校大数据开高校大数据开发发背景背景战战略机遇略机遇：培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进进高校改革高校改革发发展、使用大数据平台展、使用大数据平台提高高校科研水平和效率，既是高校面提高高校科研水平和效率，既是高校面临临的重要任的重要任务务，也是高校，也是高校发发展的展的战战略机遇。略机遇。的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。经济发展和社会生活的方方面面。大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到2015年9月5日，国务院发布促进大数据发展行动纲要，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与教育大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。教育大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发创新发展。教育领域综合改革的科学力量与发展智慧教育的基石。确立教育大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。教育大数据是重要的国家战略资产、人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用高校大数据深化高校管理促进高校改革发展、使用大数据平台提高高校科研水平和效率，既是高校面临的重要任务，也是高校发展的战略机遇。校园大数据建校园大数据建设趋势设趋势OA系统研究生系统人力资源系统科研管理报表系统数据多而不精孤岛共享困难重复建设严重数据共享不足个性服务不深工作协同受阻后勤系统本科教务系统学生管理系统合同管理信息平台财务资源平台业务举步维艰孤岛设备与实验管理系统系统繁多服务孤岛兼容性不够系统迎新系统用户体验不好审议系统分析挖掘难度审计系统下一步怎么办？大校友系统校园大数据建校园大数据建设设困境困境数据源数据源数据来源受限数据来源受限分析数据量少分析数据量少接口不完善接口不完善数字校园系统产生数据数据的维度少来源不足数据量百GB到几TB结构化数据为主部分数据源有错误接口与结构不规范校园大数据建校园大数据建设设困境困境用用户户多多样样校领导院领导校工会校医院图书馆设备处老师本科生/研就业处究生校园大数据的特征校园大数据的特征智能终端广泛应用互联网络高速泛在集体知识共生共享外部智慧融会贯通业务应用智能融合团队协作便利充分校园大数据的校园大数据的组组成成智慧环境智慧管理智慧资源智慧服务2校园大数据顶层设计XXX科技应用层大数据平台大数据平台总总体体逻辑图逻辑图智慧课室云平台智慧教学大数据应用API接口第三方BI工具学校管理学校安全学校教学学校服务学校科研学生大数据竞赛结果层数据管理平台架构|前后分离，可高效率并行开发分布式结构化存储集群支持通用数据库软件搜索引擎缓存数据统一管理平台DataHouse前端|基于FaceBook开源框架React计算层数据安全管理库表权限分配机器学习基础算法基础模型应用模型实时流计算后端|基于SpringMVC+Mybatis存储层应用服务存储管理DBManager管理控|强大的集群管理，监交互式接口数据计算接口开发语言支持全面服务节点监控管理安全|支持IP白名单，SQL黑名单，SQL注入攻击拦截原始数据保全备份标准化数据聚合建模数据Hadoop集群管理扩展|支持水平扩展，纵向分库分表Hadoop数据仓库数据采集层自动化安装部署存量和增量文本/接口/FTP实时数据采集工作流管理结构化采集工具数据解析工具流式实时处理工具数据源结构化数据化数据非结构实时数据非实时数据学校业务系统互联网数据XXX科技智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-现现有有业务业务数据数据结结构化数据构化数据T+现现有系有系统统半半结结构化数据构化数据新增系新增系统统教务系统学籍系统教务信息.G+/天天舆情系统科研项目课程与试题库课程信息档案信息一卡通系一卡通系统统成绩/消费/服务信息微校园系统健康管理系统教职信息学籍信息兄弟兄弟单单位位非非结结构化数构化数据据学习资料G/天天流式数据流式数据合作院校交易实时实时流数据流数据省市招生办教学等银行圈存监管部门一卡通消一卡通消费费高教委教育局等服务消费邮件/消息/视频/咨询13高校大数据建高校大数据建设设方向与方向与产产品品管理大数据校领导驾驶舱人事大数据分析学生大数据分析资产大数据分析学工大数据分析信息化大数据分析财务大数据分析行为画像选修课课程消费爱好教学大数据习惯成绩高分活动自习借阅轨迹分析学生大数据综合预警科研大数据大数据报告就业指导科研大数据高校大数据建高校大数据建设设内容内容学生微观据数仓库合综行画为像异常预警行为轨迹分析群体行分为析准精就推业荐学工人事实验室分析科研大数据管理软件数据采集与清洗分析析分分析学生人个大据数报告学校信化息管理分析科研分析与横向对比教师微观数据仓库智慧校园推荐心理健康预警互网联舆情分析教务分析学业析分资产分析智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-分析分析纬纬度度成成长长实实学生践学生践身身体体学学业业基基础础信信素素质质息息进进步步16志愿者服务社会实践校园活动拓展研究奖惩助贷消费行为学业成绩身体形态兴趣特长体能素质获奖情况体育评测个人健康个性展示智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-分析分析纬纬度度个人经经教教师历师历教教学学专专业业基基础础信息信息发发展展能能力力17工作经历学习经历升迁奖励个人履历研训经历班主任经历教科研经历任课经历职称评定学生学业专业能力展示智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-分析分析纬纬度度18绿色指标学生情况教师情况学业成绩基础信息学校情况身心健康质量获奖情况资源信息教师队伍情况人员经费专项投入资产投入基础设施智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-分析分析纬纬度度19企业就业需求招聘就业指导学生行为分析企业岗位匹配师生情况高校舆情专业班级集体画像院系领导科研水平高教委科研情况资产情况专业班级个人画像互助基金教师课程智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-分析分析纬纬度度校工校工会会设备设备服服务务校医校医处处机构机构院院图书图书馆馆20社会实践分析贫困生分析奖助金合理性教职劳资药品收支率资产故障率师生健康档案资产分析传染病预治采购规划师生健康管理藏书现状借阅情况采购计划趋势分析智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-知知识图谱识图谱知识图谱机器学习节点知识图谱本质上是语义网络，由(Point)和边(Edge)组成。知识聚类分析、分析和推荐系统在内的常用算法。分类算法、频度关联图谱是关系网络的最有效的表示方式决策辅助自然语言分析语义分析、情绪分析文本分类、聚类相似度计算话题监测与跟踪聚类分析、分类算法、频度关联分析和推荐系统在内的常用算法。21今智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-知知识识服服务务把一个文本分到一个或多个类别中，可以对其进行过滤、检索、分组，提高给定文本，在某文本数据库中找出与之内容相似或相近定意义的实体，主识别文本中具有特要包括人名、地名、机构名、专有名词情感分析是通过对文本进行分析，给出文本情感的倾向对一篇文章进行分析后自动形成能够反映文章主要内容的摘要。管理效率。文本的技术等性的过程。22智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-技技术术平台平台数据问访务服数据储存务服据数索检服务息消送推服务输传全安务服据数分析务服数据换交务服实时计算务服量批算计务服数据计统服务接口管理服务助辅监控务服服务访问接口一统领所导控制台数据务服算计服务理管务服开放接口SDK用应制控台大数据技术产品数据集成计算引擎即席查询图谱挖掘数据科学多维分析工具画像分析流计算引擎批量计算引擎实时采集数据预处理多维分析文本挖掘工具舆情分析数据存储文本挖掘工具趋势分析全文搜索机器学习即席查询批量采集分布式数分布式数模型调度工具学生分析据库据仓库分布式内存数元数据存储库模型管理可视化工具教职分析据库挖掘模型分布式文件系统参与者画像统计模型数据导入工具课程分析预测模型行为模型任务管服务管集群管理理监控理数据治理安全管理23基础平台应用平台分析平台2只0wril管理平台大数据平台：平台大数据平台：平台优势优势性能出众接口功能开发简单平台安全自定义数据分片规则，提高命中率降低查询IO,百亿条信息查询秒级响应列式存储。，高压缩比，是传统方式的740倍；HDFS直接使用java方式读写；Hbase通过专有api访问，适配转换成通用Redis通过专有sql；api访问，适配转换成sql；BS表设计工具，简化业务开发，可以开发复杂的业务。可视化数据建模，降低大数据使用门槛。分布式节点数据备份与恢复数据权限可控数据脱敏应用隔离数据隔离传输加密支持brighthourse引擎，查询性能翻倍横向扩展，性能随资源提升Hive、sparkSql通过sql转发mysql集群做数据切片，适配成通用sql；提供Load方式提供数据加载基于dbbox的SQL语言，能降低处理业务的开发门槛XXX科技大数据平台：算法大数据平台：算法库库推荐系统平困生资助效益行为分析文本分类scala语言接口Java语言接口csStatistioCnlassificatiClusteringRegressionGeneticDecisionMethods决策方法SamplingQ-LearningAlgorithm统计算法分类算法聚类算法回归算法遗传算法采样算法增强学习SQL引擎SequentialDimensionReduction主成分分析AssociationDeepLearningDiscriminateFactorBellefGraphAnalysis时序分析MiningAnalysis判别分析Analysis因子分析NetworkInference关联/推荐深度机器学习信念网络图推理Distributed擎ExecutionEngine分布式执行引SparkXXX科技Hadoop分布式系统大数据平台安全：数据大数据平台安全：数据检检索、安全与脱敏索、安全与脱敏数据源授权数据字段授权数据脱敏加密数据加密效果XXX科技高校大数据高校大数据项项目目实实施步施步骤骤需求调研息收集接口信部署平台接口调测原形设计确认需求详细设计数据采集数据标准化功能模块开发内部测试客户试用改进版本发布用户测试验收维护改进及版本升级项项目目现场现场需求需求调调研研数据采集数据采集三盟科技数据管理知数据管理知识识体系与数据体系与数据标标准化准化处处理理数据管理知识体系脏数据的种类数据接入与标准化过程XXX科技结结合教育部合教育部标标准准进进行数据行数据标标准化建模准化建模XXX科技功能需求确功能需求确认认数据建模数据建模个人基本信息校务管理系统直接读取信息模块：用户终端历史个人基本信息体育场门禁宿舍通道机信息网络呼叫中心系统WiFi终端定位信息个人行为轨位置信息体育场门禁迹关联模型宿舍通道机一卡通关联分析后入库模块：WIFI用户终端历史WIFI终端定位信息上网行为审计一卡通上网行为审计行为动作一卡通信息网络呼叫中心系统XXX科技功能需求确功能需求确认认原型原型设计设计XXX科技智慧校园智慧校园-大数据平台大数据平台-数据可数据可视视化化?34学生个人数据中心学生个人数据中心涵盖大学生活所有信息，保证学生个人数据中心的数据全面精准。包括以下5个方向：基础信息学习生活毕业就业XXX科技学生数据来源学生数据来源举举例例工作进展：体育场馆门禁校园一卡通数据全部抽取完成信息门户宿舍通道机接入的系统数量18个有线网管Itservice系统接入的数据占用磁盘空间约700GWifilocation信息网络呼叫中心系统认证计费系统DNS增加数据保持定时同步无线网管理系统DhcpSSL-vpn系统URL审计学生电子邮箱教务系统教师电子邮箱数据中心XXX科技个人数据中心内容展示与查询通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据内容展示特点：个人基础信息个人课程信息图书借阅信息内容丰富界面直观支持移动化APP操作简易网络访问信息校园消费信息校园轨迹信息个人成绩信息在线学习信息个人数据中心内容展示与查询通过可视化方式，可以让学生、老师直观的查询与了解个人学校的所有数据内容展示特点：个人基础信息个人课程信息图书借阅信息内容丰富界面直观支持移动化APP操作简易网络访问信息校园消费信息校园轨迹信息个人成绩信息在线学习信息行行为轨为轨迹迹-个人行为轨迹查看具体个人的行为轨迹可选择某个学生，查看学生一天的行为轨迹，显示轨迹序号、楼宇名称、时间点、停留多长时间、做了些什么图上箭头按照学生行为轨迹动态移动可查看某个时间点学生的位置状态，便于学校定位失联学生备注：地图上的动态icon还需优化学生在某个轨迹点的行为还需进一步分析轨迹行走的痕迹还需优化数据跳变问题行行为轨为轨迹迹-全校行全校行为轨为轨迹分析迹分析分析全校所有学生的在校轨迹，发现学生校内的热门访问地点可按照集群过滤，包括民族、性别、培养层次、学生类型、生源地等可以选择统计时间间隔，分为30min、1h、，按照时间间隔轮播学校人流变化情况可选择热力图、标注图两种显示方式，其中标注图会显示楼宇名称、人数备注：点击某楼宇可查看该楼宇各层各室人员分布轮播时间展示效果还未达到理想效果时间间隔数据待优化行行为轨为轨迹迹-全校行全校行为轨为轨迹分析迹分析-热热力力图图XXX科技基于微基于微观观大数据分析的大数据分析的综综合合预预警警学生失联预警学位异常预警各类预警详细报告一卡通消费预警学生沉迷预警上网预警贫困生预警报告分析总结预警信息配制大数据安全大数据安全设计设计整体架构整体架构一卡通校校校校校领导视频监控APP数预据处理/去重园全安算计法算匹配园全安数据结论标签园全安预警算法区配园全安预处警理中心预警内容权限分配通道机教师原始据数电脑学生门禁短信家长WiFi微信辅辅员指纹识别考勤采集库个人基础数据库邮件学工处互联网数据校园大数据管理计算平台数据源计算处理逻辑架构预警方式预警用户“学生行学生行为为画像画像”详细详细介介绍绍张某某个人综合分析电子信息学个人标签：院学霸04级学生、上网达人、理科高手个人行为画像综合成绩水平80%综合消费水平60%综合评估画像70%电子信息学院信息安全12级自律性分析90%通过大数据微观分析学生的个人特点，进行学生个人画像和数据分析，用于学生管理和综合评价、就业等的辅助。14群体群体楼宇人流画像分析楼宇人流画像分析分析全校学生访问该楼宇的情况，包括访问人员画像、访问的高峰时间月数据总结：总访问次数、访问人数、人均访问次数、全校排名日数据总结：访问人数、人员标签、日高峰时间段粘度高用户画像：显示经常访问该楼宇的人员标签使用人员趋势：显示该楼宇的访问趋势访问热度：显示该楼宇的楼层访问热度个人数据中心大数据报告业内数据最丰富的学生大数据报告，涉及生活、教学、图书、网络、消费、习惯等超过10类指标。支持用户、班级、学院、学校等，可以按时间段，成长周、月、年导出按照A4风格进行设计与排版，美观简洁，支持导出成PDF、图片用于打印或者朋友圈分享。学生大数据分析报告学生大数据分析报告智慧管理、智慧教学分析智慧管理、智慧教学分析课堂计划活动进度学习进度情况到随堂测试情况签到随堂测试情况情况学生答题情况小组讨论进度进入每个活动可进行详情查询、开展教学督促智慧管理、智慧教学分析智慧管理、智慧教学分析校校领导领导大数据指大数据指挥舱挥舱效果示意效果示意图图核心部核心部门门核心管理大数据核心管理大数据10+类别400+指标大数据核心KPI涉及财务、教务、科研、人事、学工、学生、资产、实验室、图书、信息化、综合.等超过10个管理的核心指标分析总共涉及10+大的管理类别，400+的核心指标和分析内容更新接口，为科研工作提供数据支撑。智慧管理、智慧教学分析对资产的数量、资产的分类以及资产的年增长率等数据进行分析研究，为各类资产的购置和合理分配提供了决策支持，便于校领导从全局上把握资产信息，加强成本核算，对固定资产进行系统的规划、建设和管理。地图上的动态icon还需优化近年来，移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术取得了突数据中心具有以下建设意义：数据服务于高校创造数据价值。可以对其进行过滤、检索、分组，提高图上箭头按照学生行为轨迹动态移动大数据数据中心不是简单的硬件设备集成，也不仅仅是数据存储的中心，内嵌网络安全态势感知系统，安全态势感知系统采用大数据转化为安全智能的理念，收集各种安全数据，并结合人事分析人事能力分析-1各单位人才引进的绩效教职工科研画像显示每个教职工科研的核心指标，包括科研学院职称评审画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和统计分析高层次人才的人均学术作品情况项目数量、论著发表数量、学术影响因子规律，包括通过职称人数、男女比例等教职工行为画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和规律，包括通过职称人数、男女比例等各单位科研绩效统计分析各单位教职工的人均学术作品情况校内薪资福利分析统计分析各岗位的薪资福利情况岗位工作量分析分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比以及趋势校内薪资福利对比通过对全校分析，发现学校教职工的待遇发展、各类岗位的薪资福利进趋行对比势情况论文发布刊物分布统计分析教职工发表论文时选择刊物的倾向性各级领导情况分析统计分析年龄、学历、职称分布情况教职工培训情况教职工培训分布显示培训次数最多的前八类培训类型统计分析学校教职工的历年培训次数趋势将教职工拿到工资和学校支出部分进学校支出工资情况行对比分析人事分析人事能力分析-2校内薪资福利分析校内薪资福利对比通过对全校、各类岗位的薪资福利进行对比分析，发现学校教职工的待遇发展趋势情况学院职称评审画像根据某学院职称评审情况，分析人员情况和规律，包括通过职称人数、男女比例等统计分析各岗位的薪资福利情况统计分析年龄各级领导情况分析、学历、职称分布情况各单位科研绩效各单位人才引进的绩效分析统计分析高层次人才的人均学术作品情况岗位工作量分析分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比以及趋势统计分析各单位教职工的人均学术作品情况为学校人员晋升、培训工作，以及人事需求预测提供服务。显示每个教职工科研的核心指标教职工科研画像，包括科研项目数量、论著发表数量、学术影响因子统计分析教职工发表论文时选择刊论文发布刊物分布物的倾向性学校支出工资情况将教职工拿到工资和学校支出部分进行对比分析教职工培训情况教职工培训分布统计分析学校教职工的历年培训次数趋势显示培训次数最多的前八类培训类型3校园大数据解决方案高校大数据平台高校大数据平台应应用方案架构用方案架构高校大数据平台技高校大数据平台技术术架构架构以构建基础硬件层为底层支撑，利用云计算、大数据的数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算与挖掘分析等技术，遵循“1 8”（1个中心平台8大技术标准）大数据标准体系，通过HIVE和HBASE构建大数据数据中心。在此基础上，公司自主研发了“国子数据魔方”业务开发平台，通过业务开发平台进行应用开发、应用发布、服务注册的信息化管理，并可以将应用以可视化界面展示给用户，为领导决策提供数据依据。架构示意图如下：高校大数据平台技高校大数据平台技术术架构架构1、基础硬件层基础硬件层是由一组低廉的达的指令进行执行和反馈。PC或服务器组合构建而成。基础硬件层主要承载着数据的存储、运算、容错、调度和通信等任务，对基础应用层下2、数据集成大数据特征表现在实时、交互、海量等方面，并且以半结构化、非结构化数据为主，价值密度低，为了更好地“让数据说话”，并充分发挥大数据价值效应，应坚持“能采尽采”的原则，数据源的涵盖范围要尽量大。3、数据计算与分析挖掘大数据平台涵盖了大数据场景下常用的计算场景，包含离线计算、实时计算、流式计算、数据挖掘与机器学习等。可以更容易、更方便地构建全生命周期的数据湖，使数据的加工、处理、创新过程更加丰富，从而实现数据的更大价值。4、数据安全大数据平台通过一系列的认证授权和资源隔离机制，实现数据资源的安全性、可维护性、可用性、可信性。提供统一认证服务负责对使用者的身份进行验证；提供统一授权服务负责对用户的资源访问权限进行控制；提供统一资源调度负责对用户使用的底层资源进行隔离。5、服务器集群服务器集群是将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，集群可以获得更高的计算速度，也可以用作备份，任何一个服务器损坏整个系统都能正常运行。群集化操作可以减少单点故障数量，实现群集化资源的高可用性。高校大数据平台技高校大数据平台技术术架构架构6、大数据技术标准一个中心平台：大数据业务开发平台。8大技术标准：基础标准、数据表示标准、数据处理标准、数据存储标准、数据服务标准、数据安全和隐私标准、行业大数据标准、大数据产品测试标准。7、大数据数据中心通过对各种类型的结构化、半结构化、非结构化数据信息的采集、预处理、分析处理以及存储等相关操作，构建统一、规范、全面的大数据数据中心，为相关工作提供数据支持。8、大数据业务开发平台以提升了大数据应用体验，有利于发挥创新精神，创造无限价值。Hadoop为核心，融合优秀技术，提供开放的数据和业务开发平台，进行应用开发、应用发布、应用注册及应用服务的信息化流程管理，从而9、大数据业务可视化分析大数据业务可视化分析能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为用户提供可视化的操作分析界面；为用户的相关活动提供数据依据，从而提高工作效率。高校大数据平台高校大数据平台应应用用业务业务模型模型大数据大数据安全安全态势态势感知感知大数据大数据威胁情报系统，进行关联分析，实现感知、溯源、预警。内嵌网络安全态势感知系统，安全态势感知系统采用大数据转化为安全智能的理念，收集各种安全数据，并结合综综合安全合安全态势态势感知感知安全态势感知系统对多源安全数据进行关联分析，将海量安全数据转化为少量安全事件，并进行集中呈现，大幅大数据大数据度降低安全运维复杂性；基于攻击链模型，将针对重点服务器的各种攻击事件从时间维度上做关联，还原网络攻击情景，追溯攻击过程。结合威胁情报，实现对即将发生的潜在威胁进行通告预警。借助安全态势感知系统，打破原有安全产品之间的数据壁垒，消除信息孤岛问题，为构建企业信息安全纵深防护体系提供强有力的支撑。行行为预为预警警学生行为预警直接关注的就是学生在校期间的异常表现，包括思想和行为等各个方面。通过学生生活数据，实现大数据大数据对学生的“高效、便捷、准确”的“管、控、查”一体化。主要从学生疑似未住宿预警、学生疑似不在校预警、学生晚寝晚归预警、学生预警趋势分析、学生就餐高峰、学生就业预警等方面进行数据挖掘。高校大数据平台三大用途之培养大数据人才的平台高校大数据平台三大用途之培养大数据人才的平台大数据大数据近年来，移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术取得了突飞猛进的发展，已经在深刻地改变着人类社会的方方面面。“互联网”、大数据更是已经上升到了国家战略层面，成为提升全社会的创新力、生产力，促进经济发展新形态的基础设施和实现工具。高校作为人才培养、技术创新的前沿阵地，需要充分感知最新技术发展方向，掌握和创新最前沿科学技术，培养时代迫切需求的创新型人才。根据国内外高校开展大数据课程建设经验以及现有大数据技术就业市场需求而构建的大数据人才培养平台，以大数据为方向，引进国内外先进大数据技术、成熟解决方案以及管理与教学内容，搭建云计算、大数据管理技术、大数据应用软件开发等技术平台，培养学生研究大数据科学与工程领域问题、解决大数据实际应用问题的能力，系统掌握大数据主流的存高校大数据平台三大用途之培养大数据人才的平台高校大数据平台三大用途之培养大数据人才的平台大数据大数据创新意识、创新精神、创新思维、创造力或创新人格等创新素质的培养需要一个长期的过程。创新教育与学科教育相结合，纳入人才培养体系，利用大数据、“互联网”、云平台的优势，构建大数据人才平台、打造创新教育人才培养新模式、创新教育教学组织新形式，使学生掌握企业运作的规律与本质，增加师生良性互动，真正培养出社会、企业所需要的创新型人才。高校大数据平台三大用途之深化高校管理促高校大数据平台三大用途之深化高校管理促进进高校改革高校改革发发展的平台展的平台大数据大数据可视化分析数据挖掘算法可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话0102集群入数据内部、分割，、挖掘价值孤立点分析还有其他算法让我们深。数据存储和数据仓库大数据分析大数据分析六个方面六个方面预测性分析可以让分析员预测性分析能力根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性判断。便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库数据抽取、转换和加载，为联机数据分析和数据。数据仓库提供挖掘提供数据平台。0603数据质量和数据管理语义引擎通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个一个预预先定先定义义好的高好的高质质量的分析量的分析结结果果。0504语义引擎需要能够从“文档”中智能提取非结构化数据信息一系列的工具去解析一系列的工具去解析，提取，并利用，分析数据。高校大数据平台三大用途之深化高校管理促高校大数据平台三大用途之深化高校管理促进进高校改革高校改革发发展的平台展的平台大数据大数据大数据分析应用校情大数据分析个性化学习分析12345学生行为分析校园一卡通分析舆情分析高校大数据平台三大用途之提高高校科研水平和效率的平台高校大数据平台三大用途之提高高校科研水平和效率的平台大数据科研平台提供多场景数据计算和分析挖掘的科研基础环境，充分结合行业课题的相关数据，利用大数据技术深入挖掘分析，满大数据大数据足行业大数据的科研工作需求，进一步提升高校的大数据科研水平，借助完善的产学研体系，实现科研成果向业务价值的转化。大数据技术在高校科研管理创新中的应用主要有以下几个方面：01实现高校科研选题科学化充分结合行业课题的相关数据，利用大数据技术深入挖掘分析，满足行大数据科研平台提供多场景数据计算和分析挖掘的科研基础环境，业大数据的科研工作需求，进一步提升高校的大数据科研水平，借助完善的产学研体系，实现科研成果向业务价值的转化。大数据技术在高校实现高校科研选题科学化挖掘社会公众、工商企业、政府和事业单位以及其他非盈利机构对科学知识和技术的需求情况，辨别哪些科学知识和技术需求是最为迫切和社会经济效益极为突出的，提高科研选题的针对性，实现科研选题的科学化。02科研管理创新中的应用主要有以下几个方面：03避免重复研究挖掘不同层级、不同类别和不同区域之间科研选题申报和立项情况，结合科研选题申报高校及其研究团队的研究特长与特色，监控科研项目重复立项风险，避免重复研究，节约科研经费，减少资源浪费。实现研究数据共享复用04的科研需求，提升教师的科研创新能力，充分提搭建开放式大数据科研平台，充分融合教师高“研”的成效，提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，为科研工作提供数据支撑。监督学术道德和诚信05高校科研管理人员在课题申报阶段，对申请书进行学术道德与诚信的监督，避免学术不端行为发生。大数据教学大数据教学创创新之教学新之教学质质量量评评估估大数据大数据学活动。对学生给予教师的评价、学生活跃程度、学生成绩和教师授课情况等数据进行分析研究，帮助教师更好地进行教大数据教学大数据教学创创新之上网行新之上网行为为分析分析大数据大数据网络资源，树立健康的上网理念。对各年级同学上线次数、上网时间段、总流量以及在线课程的欢迎程度等数据进行分析研究，引导学生合理运用大数据教学大数据教学创创新之学生成新之学生成绩绩分析分析大数据大数据对学生成绩以及排名等数据进行分析研究，更加清晰地了解学生成绩的整体分布状况以及学生的学习状况。大数据科研大数据科研创创新之科研成果分析新之科研成果分析大数据大数据对科研成果的获奖比例、科研成果的学科背景和科研成果的论文级别等数据进行分析研究，清晰统计科研获奖情况。大数据科研大数据科研创创新之科研新之科研项项目分析目分析大数据大数据对科研项目的负责人年龄、学历、以及院系等高校科研项目信息进行分析研究，更全面地了解学校科研项目情况。大数据科研大数据科研创创新之科研新之科研经费经费分析分析大数据大数据对科研经费的投入、科研论著的发表数量以及各学院经费的投入和支出等数据进行分析研究，直观地了解科研经费、科研成果以及科研奖励等方面的信息。大数据管理大数据管理创创新之招生分析新之招生分析大数据大数据对学生的生源地以及招生的学生类型等数据进行分析研究，发现哪几个地区的考生是历年招生的主力军，进而为学校做到有重点、有突出、有成果的招生指导。大数据管理大数据管理创创新之就新之就业业分析分析大数据大数据对学生就业的地区分布、就业行业以及就业专业排名等数据进行分析研究，为高校决策者提供指导或数据支持，改进现有的教育模式，提高对毕业生就业指导的实效性。大数据管理大数据管理创创新之住宿分析新之住宿分析大数据大数据对学生住宿过程产生的数据进行分析研究，帮助学校相关管理人员更加合理地分配宿舍资源，更加科学地进行宿舍管理。开放创新，促进大数据健康发展；在标准中定义组件的输入、私有项和输出、编辑和关。挖掘社会公众、工商企业、政府和事业单位以教职工科研画像显示每个教职工科研的核心指标，包括科研接入的数据占用磁盘空间约高校管理者可以直观看到各个业务单元的关键信息，可以全面、及时掌握学校的重要情况，将校园管理工作提升到一个新的高度。托管环境，使应用开发人员无需岗位工作量分析分析不同岗位教学工作量、科研工作量占比电子信息学个人标签：院学霸04级学生、上网达人、理科高手大数据平台安全：数据检索、安全与脱敏为学校人员晋升、培训工作，以及人事需求预测提供服务。大数据管理创新之资产数据统计分析为提供众多便捷易用的开发用开发、应用发布、服务注册的信大数据是一把双刃剑，开放的同时意味大数据管理大数据管理创创新之精准新之精准资资助助大数据大数据积极响应国家号召，通过对学生各维度数据进行聚类分析、对历史数据的深度学习，帮助学校识别真正的贫困生，甄别出伪贫困生。大数据管理大数据管理创创新之教改决策新之教改决策大数据大数据通过机器学习、人工智能解决方案，推荐给管理者教学体制改革相关建议和方案。大数据管理大数据管理创创新之校本数据新之校本数据大数据大数据高校管理者可以直观看到各个业务单元的关键信息，可以全面、及时掌握学校的重要情况，将校园管理工作提升到一个新的高度。大数据管理大数据管理创创新之新之资产资产数据数据统计统计分析分析大数据大数据对资产的数量、资产的分类以及资产的年增长率等数据进行分析研究，为各类资产的购置和合理分配提供了决策支持，便于校领导从全局上把握资产信息，加强成本核算，对固定资产进行系统的规划、建设和管理。大数据大数据创创新新应应用之学生用之学生轨轨迹分析迹分析大数据大数据对学生各学年的成绩、餐厅消费、购物、进出图书馆的次数、借阅图书以及吃早餐的次数等数据进行分析研究，利用这些数据，不仅能预测出学生的学习状况，而且学校还可以依此引导他们更好地规划各自的学业和就业方向。大数据大数据创创新新应应用之学生画像用之学生画像大数据大数据对学生在校生活和学习状况等数据进行分析研究，掌握学生的目标动向，无论是学习还是参与社会活动，都能够有的放矢地帮助学生做进一步规划。大数据大数据创创新新应应用之学生画像用之学生画像大数据大数据建设思路资源分散管资源集中管理理建设资源驱建设业务驱动动资源被动更资源统一分新配建设创新以学促进关键技术的发展整合大数据业务及服务渗透实现科学化管理智能化决策科学智能化管理能做什么能做什么怎么做怎么做优化学校资源配置自助统计分析个性化推送提供依据指定条件分析招生指标辅助特定需求分析贫困生补助辅助深层次融合分析危机预警智慧应用综合信息竞争力分人才培养教学质量监测析监测评估招生就业校园舆情校园危机分析监测预警学生失联与行为预警辅导员辅导员最大的最大的诉诉求：学生无故失求：学生无故失联联大数据辅助教学评估教学教学评评估是高等院校被考核的必估是高等院校被考核的必选动选动作之一作之一学籍信息课程信息上网记录一卡通微信提醒无线wifi教师考勤大数据平台评估分析院领导评教邮件评教人事处大数据辅助就业对对接互接互联联网就网就业业相关网站，用人需求与校内数据交叉相关网站，用人需求与校内数据交叉比比对对，辅辅助助专业设专业设置、置、资资源源优优化、布局招生等化、布局招生等4校园大数据应用案例分析高校大数据平台标准体系大数据信息标准为数据收集、数据处理、数据存储、数据分析与挖掘提供指导和参照标准，加快建立高校信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理等技术标准，引导建立信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用，实现大数据汇聚整合，为大数据、云计算提供强有力的基础支撑。抓好大数据标准体系建设，推进国家大数据战略实施，应对三方面需求：面向高校教育的需要，研制开放、共享大数据标准；助力高校教育创新发展，制订典型领域相关标准；保障资源安全、保护个人隐私，研制安全标准等，以数据为基本元素进行数据安全管理，规范数据的共享、使用和管理的整个流程，解决跨平台的数据交互、数据开放共享等难题。公司对我国现有标准、在研标准和将提出的标准计划进行梳理，依据大数据技术体系，从基础、技术、产品、应用等不同角度进行分析，形成了大数据标准体系框架，按照1 8的理念进行设计，即以国子数据魔方业务开发平台为支撑，构建基础标准、数据表示标准、数据处理标准、数据存储标准、大数据服务标准、大数据安全和隐私标准、行业大数据应用标准和大数据产品测试八大技术标准。高校大数据平台标准体系通过平台和技术标准的建设，整合和引导资源、激活科技要素、推动自主创新与开放创新，促进大数据健康发展；加速技术积累、科技进步、创新成果推广，加速大数据在高校的广泛应用，促进高校全面、协调、可持续发展；解决数据共享难、数据格式不统一、数据标准不规范、数据重复建设等难题。高校大数据平台标准体系1、基础标准大数据术语、大数据参考架构、大数据平台架构标准，能够更加切合实际的对相关操作进行描述，形成统一数据标准，进而为数据库提供基础支撑和服务。2、数据表示标准数据编码规范、元数据规范、非结构化数据、数据集统一描述规范等，确保数据信息的交互共享，进而消除信息孤岛。3、数据处理标准数据质量评价标准、数据采集标准、数据组织标准等大数据处理阶段相关的标准规范，消除变量自身变异和数值大小的影响，为大数据应用打下良好的基础。4、数据存储标准非关系型数据库规范、非结构化数据管理系统规范等大数据背景下的新型存储系统相关规范，有助于数据进行交互式传输和管理，提高存储量、存储速度，进而为大数据快速挖掘、提取、分析提供基础。高校大数据平台标准体系5、大数据服务标准提供大数据实时分析服务、可视化服务等一系列大数据服务的标准化描述和接入，提升数据之间的关联性，降低数据分析的复杂度，大幅度提高分析的准确性。6、大数据安全和隐私标准大数据对外服务时，制定数据存储安全、数据传输安全、数据分析挖掘安全等方面的标准，为安全面临的内部管理和外部攻击提供可靠的数据存储、安全的挖掘分析、严格的运营监管。7、行业大数据应用标准相关领域大数据应用、领域大数据的分类和编码等方面的标准，能够更准确地规范各行业的数据标准，并推出与行业相匹配的产品。8、大数据产品测试标准大数据产品的测试场景、测试指标、测试工具等。大数据产品测试标准的建立能够公平、客观地评测大数据产品的功能和性能，对人们选择合适的大数据产品具有重要的参考价值。高校大数据业务开发平台为提供众多便捷易用的开