品管七大手法专业培训班.pptx

品管七大手法研习班品管七大手法专业培训班第1页直方圖例直方圖例NO組界組中心點次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.253品管七大手法专业培训班第2页下限下限下限下限SL130SL130上限上限上限上限上限上限SL180SL180SL180品管七大手法专业培训班第3页四四.怎样依據圖案分佈狀態判斷怎样依據圖案分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中趨勢有集中趨勢,表示表示規格規格.重量等計量值相關特征都處於安全狀態重量等計量值相關特征都處於安全狀態之下之下,製品工程狀況良好製品工程狀況良好.以下圖所表示以下圖所表示:品管七大手法专业培训班第4页2.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形圖案圖案,圖形柱形高低不一呈現缺齒圖形柱形高低不一呈現缺齒狀態狀態,這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數據搜集據搜集(測量測量)方法不正確所產生方法不正確所產生.以下圖所表示以下圖所表示:品管七大手法专业培训班第5页3.3.如圖所表示為如圖所表示為絕壁形絕壁形,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種偏態型這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特征上並沒有問題在品質特征上並沒有問題,不过應檢討尾巴拖長在技不过應檢討尾巴拖長在技術上是否可接收術上是否可接收;例治工具鬆動或磨損也會出現拖尾例治工具鬆動或磨損也會出現拖尾巴情形巴情形.以下圖所表示以下圖所表示:品管七大手法专业培训班第6页4.雙峰型有兩種分配相混合,比如兩臺機器或兩種不一样原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不一样原因影響,應予層別后再作直方圖.品管七大手法专业培训班第7页5.離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不一样原材所引发,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格制品品管七大手法专业培训班第8页6.高原型不一样平均值分配混合在一起,應層別之后再作直方圖品管七大手法专业培训班第9页五.與規格值或標準值作比較1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想直方圖.品管七大手法专业培训班第10页B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.品管七大手法专业培训班第11页C.兩側無餘裕:制品最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提升製程精度才好.品管七大手法专业培训班第12页2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)假如平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置偏差,應對固定設備,機器,原因等方向去追查.上限上限上限上限下限下限下限下限品管七大手法专业培训班第13页B.分散度過大:實際製程最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品變異縮小,或是規格訂太嚴,應放寬規格.下限下限下限下限上限上限上限上限品管七大手法专业培训班第14页C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限品管七大手法专业培训班第15页六六.直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常察製程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比產品規格分佈圖案可與標準規格作比較較,有多大差異有多大差異.3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化.品管七大手法专业培训班第16页第八章 管制圖 從每日生產產品線中所測得零亂數從每日生產產品線中所測得零亂數從每日生產產品線中所測得零亂數從每日生產產品線中所測得零亂數據中據中據中據中,找出經常發生和偶然發生事故數找出經常發生和偶然發生事故數找出經常發生和偶然發生事故數找出經常發生和偶然發生事故數據據據據,方便幫助找出問題原因方便幫助找出問題原因方便幫助找出問題原因方便幫助找出問題原因,這就是非依這就是非依這就是非依這就是非依靠管制圖不可靠管制圖不可靠管制圖不可靠管制圖不可.管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類,本文每一類舉本文每一類舉本文每一類舉本文每一類舉一例進行講解一例進行講解一例進行講解一例進行講解品管七大手法专业培训班第17页一.計量值管制圖作為管制制程計量值管制圖,首先以平均數管制圖管制平均數變化,以全距管制其變異情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中每一步詳加描述.計量值管制圖種類以下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖品管七大手法专业培训班第18页實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒某廠制造全銅棒,為控制其品質為控制其品質,選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目,並決定以並決定以X-RX-R管管制圖來管制該制程內徑量度制圖來管制該制程內徑量度,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取5 5個樣本測定個樣本測定,共搜共搜集最近製程之數據集最近製程之數據125125個個,將其數據依測定順序及生產時間排列成將其數據依測定順序及生產時間排列成2525組組,每組樣本每組樣本5 5個個,每組樣數每組樣數5 5個個,記錄數據以下記錄數據以下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144品管七大手法专业培训班第19页樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342品管七大手法专业培训班第20页樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.4 39.84140.4 41.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.6 38.8 37.441.245.640.6全距55554957品管七大手法专业培训班第21页樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827計計算以下算以下:X=40.264 X=40.264 R=5.R=5.查系查系數數表表,當當N=5N=5時時,D,D4 4=2.115,D=2.115,D3 3=0=0品管七大手法专业培训班第22页X管制圖上下限:CL=40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031品管七大手法专业培训班第23页R管制圖上下限:CL=5.48UCL=11.5867LCL=0品管七大手法专业培训班第24页UCL=43.4UCL=43.4UCL=43.4CL=40.6CL=40.6CL=40.6LCL=37.10LCL=37.10LCL=37.10品管七大手法专业培训班第25页R管制圖UCL=11.59UCL=11.59UCL=11.59CL=5.40CL=5.40CL=5.40LCL=0LCL=0LCL=0品管七大手法专业培训班第26页分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.品管七大手法专业培训班第27页二.計數值管制圖 1.何謂計數值?商品制造品質評定標準有計量型態,比如:直徑,容量;然而有些品質特征定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是能够計數數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖類型 數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖品管七大手法专业培训班第28页P管制圖實例運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為:P=標準差公式為:S=品管七大手法专业培训班第29页上下限計算公式以下:管制上限(ucl):=+3 (為平均不良率,n為樣本數)中心線(cl):管制下限(lcl)=-3 假如下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體樣本總數之比).品管七大手法专业培训班第30页例:寶光廠生產MOUSE用包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器天天三班制連續工作每半小時取一次而得.樣本數不良數樣本數不良數樣本數不良數1811521102161224221839131223154141472415510151325266121692617715176271288185286910191329810520113010品管七大手法专业培训班第31页計算結果以下:平均不良率P=0.233(CL)用P當真實過程不合格估計值,能够計算管制上限和下限,以下:UCL=P+3 =0.412 LCL=P-3 =0.054品管七大手法专业培训班第32页P管制圖以下:UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.23UCL=0.23UCL=0.05UCL=0.05UCL=0.05品管七大手法专业培训班第33页針對管制圖進行分析 由管制圖中我們能够發現來自樣本12及25兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進包裝袋被使用,所以這異常現象是因为新原料加入引发.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高不良率.現在將超出管制界限兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后制程,其管制中心線及上.下限為 品管七大手法专业培训班第34页不是管制圖選擇數據性質計量值計數值樣本大小N=?數据係不良數或缺點數N=1N2CL性質?N=?管制圖X_XN=25N10缺點數不良數N是否相等?是不是單位大小是否相同?是XR管制圖RX管制圖管制圖管制圖nC管制圖XXRmp管制圖pn管制圖 品管七大手法专业培训班第35页三.管制圖判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程真正狀態,只能對制程某種特征值搜集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:1.管制圖點沒有逸出界外.2.點排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制狀態下,管制圖上點子應是隨機分布,在中心線上下方約有同數點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性現象.歸納得到下面兩種情形:品管七大手法专业培训班第36页1.1.1.1.管制圖上點管制圖上點管制圖上點管制圖上點,大多數集中在中心大多數集中在中心大多數集中在中心大多數集中在中心線附近線附近線附近線附近,少數少數少數少數 出現在管制界限出現在管制界限出現在管制界限出現在管制界限附近附近附近附近,且為隨機分布且為隨機分布且為隨機分布且為隨機分布.2.2.2.2.普通管制圖上點普通管制圖上點普通管制圖上點普通管制圖上點,25,25,25,25點中有點中有點中有點中有0 0 0 0點點點點;35;35;35;35點中有點中有點中有點中有1 1 1 1點以下點以下點以下點以下;100;100;100;100點中點中點中點中 有有有有2 2 2 2點以下點以下點以下點以下,超出管制界限外時超出管制界限外時超出管制界限外時超出管制界限外時,可稱為安全管制狀可稱為安全管制狀可稱為安全管制狀可稱為安全管制狀態態態態.以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考以上兩點僅是作為一個參考,各位同各位同各位同各位同仁應在實際中仁應在實際中仁應在實際中仁應在實際中 靈活運用靈活運用靈活運用靈活運用.實際分析實際分析實際分析實際分析.品管七大手法专业培训班第37页3 3點中有點中有2 2點在點在A A區區品管七大手法专业培训班第38页連續連續9 9點在點在C C區或區或C C區以外區以外品管七大手法专业培训班第39页連續連續6 6點遞增或遞減點遞增或遞減品管七大手法专业培训班第40页1414點上下交替點上下交替品管七大手法专业培训班第41页5 5點中有點中有4 4點在點在B B區區品管七大手法专业培训班第42页1515點在點在C C區中心線上下區中心線上下品管七大手法专业培训班第43页8 8點在中心線兩側點在中心線兩側,但無一在但無一在C C區區品管七大手法专业培训班第44页 非隨機管制界限內判定利用點排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則:1.點在中心線一方連續出現.2.點在中心線一方出現很多時.3.點靠近管制界限出現時.4.點持續上升或下降時.5.點有周期性變動時.品管七大手法专业培训班第45页連串連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間型誤關差機率是約為()8=0.0039,在如此小機率竟會出現,可想像有異常原因發生,在中心線上方或下方出現點較多以下:1.連續11點以上最少有10 點 2.連續14點以上最少有12 點 3.連續17點以上最少有14 點 4.連續20點以上最少有16點品管七大手法专业培训班第46页點子出現在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間.1.連續3點中有2點.2.連續7點中有3點.3.連續10點中有4點管制圖中點趨勢傾向連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向發生有以下可能原因:1.因为工具磨損或制程中一些成份劣化所造成.2.人原因造成,如工作者疲勞.3.季節性原因造成,如氣溫變化.品管七大手法专业培训班第47页管制圖中點趨勢傾向連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向發生有以下可能原因:1.因为工具磨損或制程中一些成份劣化所造成.2.人原因造成,如工作者疲勞.3.季節性原因造成,如氣溫變化.周期性循環變化管制圖上點,呈現一個周期性循環變化時,應調查以下不良原因:1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力增減.品管七大手法专业培训班第48页2.物料品質受季節或供應商影響.3.因为周期性預防保養,造成機器性能周期變化表現.4.因为操作員疲勞及隨后休息造成周期性變化.5.因为材料機械及化學性質所造成周期性.品管七大手法专业培训班第49页過于集中型點子大都集中在中心線附近1.5倍標準差間,其型誤差機率是0.0027,假如抽樣選擇不當,可能會造成點子集中在中線附近,比如兩個不一样操作員結是點在同一張圖上.像這種母體混合情形相當普遍.以下是一些造居這種情形可能原因:1.兩個或兩個以上操作員點在同一張圖上.2.兩台或兩台以上機器點在同一張圖上.3.兩家品質差異很大供應商點在同一張圖上.4.兩台或更多量測設備間差異.兩條以上生產線制程方法上差異.品管七大手法专业培训班第50页管理不善者管理不善者 1.1.人人員員教育教育,訓練訓練不足不足,2.2.原始原始設計設計有有錯誤錯誤或或圖圖上上標標示示問題問題等等.3.3.治具治具,夾夾具具設計設計不不當當或使用不或使用不當當.4.4.不良材料混入制程不良材料混入制程.5.5.未推行未推行標準標準化活化活動動.6.6.測試儀測試儀器未加校正器未加校正與維護與維護.7.7.未落未落實實保保養養工作工作 上列上列諸項諸項原因常出在管理制度不善工原因常出在管理制度不善工廠廠,在在 R R管制管制圖圖呈呈現現大大變動變動,如欲消除此如欲消除此類異類異常原因常原因,一定一定要先要先確確定管理制度定管理制度,推行推行標準標準化工作化工作.品管七大手法专业培训班第51页技術不足者1.機器設計上問題.2.制程能力不足:材料,機械,作業方法與人員綜合結果無法達到品質要求者.3.工作環境布置不當.4.測定儀器測定方法不當.5.機械設備精度不足.6.缺乏技術人才.此諸原因常明顯地表現于二種現象:管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬.此諸異常原因因为制程能力不足而起,非設法加強制程能力不可.否則制程零件互換性有問題,需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查,才能符合規格要求.品管七大手法专业培训班第52页其它原因者 1.異質材料突然入侵.2.日夜班精神上困擾等.3.工作人員疏忽.4.未按操作標準作業.5.機械自然磨損.6.操作條件突然變化.7.計算錯誤.8.操作標準不完備.9.不隨機抽樣法.品管七大手法专业培训班第53页此諸原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析;如不規則出現,則易被發現,而给予消除.品管七大手法专业培训班第54页七大手法口決魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析品管七大手法专业培训班第55页