数据管理的5项最佳实践.docx

数据管理的5项最正确实践
一直以来数据的力量都被忽视了。这次让我们赋予数据跟人类一样的民主权，听听它会说 些什么。企业机构也一起来学习一下需要采用哪五种管理实践。
代理商正在通过不同的手段努力区分各自的产品，尽管对数据已经做出了很多的投 资，但几乎没有什么指导。以下是各代理商在近期内应该考虑采用的五种数据管理的实 践，以保持相关性和以及与其它家的差异性。
1.占有与控制自己的数据

长期以来，我们一直依赖于系统之间的点对点集成。只要我们把网络分析与搜索联系 起来，并输入到客户关系管理系统，就会单纯地相信一切都很好。然后它成为了团队内部 的一个全面的工程，在花费数周从各种平台提取数据之后，在那些乱七八糟的Excel表中 最终呈现的是一个不完整的视图。拥有和管理自己品牌的数据将使你能够与品牌之间建立 更深层的信任。而且这也有助于数据科学团队不断挖掘新的见解，并为客户带来额外的价 值。
2 .捕捉最低粒度的数据
聚合指标、总结报告和展示仪表板固然重要，但原始数据所能提供的价值是无法想象 的，而且很多价值都没有开发出来。只要接触点越多，那么用户每次交互时的信息就能捕 获的越详细，这样就有利于接下来的探索性分析，例如构建自定义属性模型、重叠矩阵、 分析趋势、识别模式以及应用机器学习和人工智能。
3 .外包集成
不可否认，整合过程非常耗时，而且难以维持。数据格式和APIs每天都在不断开展， 需要举整个团队工程师之力才能跟的上。与此同时，有很多公司专门从事数据集成，从而 降低整合过程中的复杂程度。找到一个可以提供可靠的数据收集框架以及能够保证内置安 全性的解决方案，选择它就可以了。
4 .建立可持续数据平台
工程师们很容易只关注眼下这些短期的需求以及BUG,很难看到长远的计划。开发一 个特定的应用程序或一个可以解决短期需求的仪表盘，这样才会走的更远。专注于建立一 个开放的数据平台，这样才能跟上不断变化的需求。
5 ,优先考虑平安
客户端数据的平安性是需要放在第一位的。在您构建的数据平台和您投资的解决方案 中构建平安性。确保数据在传输过程中始终是加密的，并且在rest中是加密的，并且该平 台具有处理不同类型数据的所有必要的遵从性。