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stata数据分析.doc

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合肥学院 《计量经济与实证分析》实验报告 题  目: 地区财政收入影响因素             学生姓名: 朱盈超 学号:1313101023       系 别:  管理系       专业:财务管理 提交时间:   2015   年    11      地区财政收入影响因素  一、实验目的 研究地区财政收入影响的因素有哪些,判断这些因素是否存在多重共线性,并提出解决 二、 实验内容 1. 用软件计算回归结果 2. 根据回归结果判断是否存在多重共线性,提出解决多从共线性的方法 3. 判断是否存在其他未被纳入模型的因素 三、 实验过程与结论 第一步:构建模型 以财政收入为被解释变量,固定资产投资总额、工业总产值、农林牧渔总产值、社会消费品零售总额以及地区总人口为解释变量建立线性回归模型。 Y=β0 + β1*X1 + β2*X2 + β3*X3 + β4*X4 + β5*X5 + u 其中: Y----财政收入 X1----固定资产投资总额 X2----工业总产值 X3----农林牧渔总产值 X4----社会消费品零售总额 X5----地区总人口 β0、β1、β2、β3、β4、β5----表示待定系数 u----表示随机误差项 第二步:利用stata软件计算回归结果,结果如下: F值71.68, R-square 0.9348 5个变量由 T值看均没有通过显著性检验,R平方很大,所以可能存在多重共线性这时的模型方程为Y=96.867+0.665X1-0.0015X2-0.3639X3+0.277X4+0.0345X5+u 第二步进行多重共线性的检验 判断VIF值大小 从结果看出vif=14.83大于10,所以存在多重共线性。 下面开始采取补救措施 进行主成分分析 多重共线性检验修正 进行逐步回归剔除X1X2X5变量留下X3X4 从VIF值可以看出多重共线性不存在了 (3) 可能还有地区发展不平衡,国际环境不稳定,国家对经济发展的结构性调整等因素影响地区财政收入。 合肥学院 《计量经济与实证分析》实验报告 题  目: 美国维吉尼亚州公立中小学教师工资               学生姓名: 朱盈超 学号:1313101023        系 别:  管理系       专业:财务管理 提交时间:   2015   年    11      美国维吉尼亚州公立中小学教师工资 一、实验目的 研究美国维吉尼亚州公立中小学教师工资的情况 二、实验内容 1将2008-2009年度抽样学校教师平均工资对2008年县平均教师工资描点 2利用数据估计模型 3观察是否存在异方差,如果存在异方差的话列出补救措施 三、 实验过程与结论 第一步:构建模型进行描点 以2008~2009年度抽样学校教师平均工资为被解释变量,2008年县平均教师工资为解释变量建立现行回归模型,进行描点 Y=β1+ β2*X1+μ 其中:Y为2008—2009年度抽样学校教师平均工资 X1为2008年县平均教师工资 β1、β2为待定系数 μ为随机误差项 第二步:将2008—2009年度抽样学校教师平均工资对2008年县平均教师工资进行描点,结果如下: 第三步:进行回归分析,估计数据模型,结果如下: Y=-745.4817+1.043275X1+μ 第四步:侦察是否存在异方差性 ① BP检验,结果如下: 从上述BP检验中不难看出,回归方程存在异方差. ② 怀特检验,结果如下: 根据怀特检验的结果,回归方程存在异方差性问题。 根据BPG检验结果,回归方程存在异方差性问题。 综上所述,基于帕克检验、BP检验、怀特检验、BPG检验来看,在回归方程所做的OLS回归中遇到了异方差性问题。 第五步:补救措施 为了纠正异方差性问题,对进行对数变换。得到如下回归方程: ln Y=β0 + β1*lnX1+μ (3.2) 运用stata对回归方程(3.2)进行回归,结果如下: 从怀特检验中可以看出,进行对数变换后的回归方程不存在异方差问题,因为Prob > chi2 = 0.8486。 合肥学院 《计量经济与实证分析》实验报告 题  目:  虚拟的时间序列数据               学生姓名: 朱盈超 学号:1313101023        系 别:  管理系       专业:财务管理 提交时间:   2015   年    11      虚拟的时间序列数据 一、实验的目的 进行测算数据的回归方程;建立杜宾沃森的检验检查自相关:再进行广义差分对方程进行重新估计 二、具体的实验步骤 (一)实验过程 1、对y、x进行回归。 由上表的估计模型:得到回归方程Y=0.2453X-261.2062+b, 2、计算DW统计量。 0<DW=0.5952977<2 3、利用DW检验是否存在自相关,并利用d值估算自相关系数。 当n=20、=1、=0.01时,查表可得。根据d检验的决策规则可得存在正自相关,根据d与之间的关系 可得P=0.70235115 。 4、运用广义最小二乘法重新估量模型 根据GDy=y-p*y_1 构建GDx=x-p*x_1 然后对GDx和GDy进行回归 重新估量的模型的DW值为1.671759,当n=20、=1、=0.01时,查表可得。DW的值在与2之间,由德宾-沃森d检验的决策规则可得不存在自相关,重新估量模型为:Y=0.3098404X-120.6234+b (二)结论 这组时间存在自相关,通过广义最小二乘法重新估计后的模型Y=0.3098404X-120.6234+b
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